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      一種有源加性復(fù)合干擾的對(duì)抗算法研究

      2016-09-07 06:09:47任鵬沖葉廣強(qiáng)劉華偉
      關(guān)鍵詞:欺騙性干擾信號(hào)有源

      任鵬沖,葉廣強(qiáng),劉華偉

      (空軍工程大學(xué) 航空航天工程學(xué)院, 西安 710038)

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      一種有源加性復(fù)合干擾的對(duì)抗算法研究

      任鵬沖,葉廣強(qiáng),劉華偉

      (空軍工程大學(xué) 航空航天工程學(xué)院, 西安710038)

      針對(duì)雷達(dá)有源加性復(fù)合干擾對(duì)抗的情況,傳統(tǒng)的抗干擾算法只針對(duì)單一樣式干擾進(jìn)行抑制,很難做到有效權(quán)衡;由于有源復(fù)合干擾噪聲功率高、欺騙性強(qiáng)的特點(diǎn),為此提出了一種基于相位擾動(dòng)的有源加性復(fù)合干擾對(duì)抗算法,該算法在斜變線性調(diào)頻信號(hào)(SVLFM)信號(hào)的基礎(chǔ)上,先對(duì)發(fā)射雷達(dá)信號(hào)的前后沿脈沖附加上一個(gè)擾動(dòng)的相位,再通過(guò)與前一脈沖的匹配濾波,限幅處理和逆匹配,最后與當(dāng)前脈沖進(jìn)行匹配濾波處理,附加擾動(dòng)的相位和限幅處理減弱了距離假目標(biāo)信號(hào)的增益,而經(jīng)過(guò)三次匹配濾波的作用,同樣有效的削弱了大部分壓制性干擾信號(hào)的成分,從而恢復(fù)出比較純凈的目標(biāo)回波信號(hào);通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真手段驗(yàn)證了相位擾動(dòng)抗干擾算法的有效性,與傳統(tǒng)直接匹配濾波的抗干擾算法相比,接收信號(hào)的信噪比提升了約25dB。

      阻塞式干擾;欺騙性干擾;有源復(fù)合干擾;仿真分析

      0 引言

      所謂復(fù)合干擾是指對(duì)抗至少一個(gè)威脅目標(biāo)時(shí),同時(shí)或者順序使用兩種及兩種以上的干擾手段或干擾樣式[1-2]。隨著電子技術(shù)的廣泛應(yīng)用,針對(duì)雷達(dá)有源復(fù)合干擾對(duì)抗算法的研究已經(jīng)成為電子對(duì)抗研究領(lǐng)域的一個(gè)重大課題[3-4]。本文提出的基于相位擾動(dòng)的有源加性復(fù)合干擾對(duì)抗算法是在斜變線性調(diào)頻信號(hào)的基礎(chǔ)上,先對(duì)發(fā)射雷達(dá)信號(hào)的前后沿脈沖附加上一個(gè)擾動(dòng)的相位,再通過(guò)與前一脈沖的匹配濾波,限幅處理和逆匹配,最終與當(dāng)前脈沖進(jìn)行匹配濾波,從而提取出比較純凈的目標(biāo)回波信號(hào)。

      1 有源加性復(fù)合干擾信號(hào)模型

      隨著電子技術(shù)的飛速發(fā)展,復(fù)合干擾信號(hào)以其帶寬范圍寬、噪聲功率高,欺騙性強(qiáng)等二者兼具的優(yōu)點(diǎn),逐步在現(xiàn)代雷達(dá)有源干擾信號(hào)領(lǐng)域獲得不斷的發(fā)展。復(fù)合式干擾從信號(hào)能量來(lái)源的角度可以分為壓制式干擾復(fù)合、欺騙式干擾復(fù)合以及壓制與欺騙干擾復(fù)合,從產(chǎn)生方式上,又可以分為乘性復(fù)合、加性復(fù)合和卷積復(fù)合等。在現(xiàn)代復(fù)雜電子對(duì)抗中,出現(xiàn)最多的情形就是多種干擾信號(hào)同時(shí)干擾雷達(dá)系統(tǒng)的情況,而加性復(fù)合干擾正是屬于這種干擾的形式,所以,本文主要的研究對(duì)象是有源加性復(fù)合干擾,重點(diǎn)研究阻塞式干擾與距離假目標(biāo)干擾時(shí)的復(fù)合干擾情況。

      噪聲阻塞式干擾信號(hào)的數(shù)學(xué)表達(dá)式為

      (1)

      式中,Aj為干擾信號(hào)幅度,ωj為干擾信號(hào)的中心角頻率,KFM是信號(hào)的調(diào)頻斜率。n(t)是調(diào)制噪聲,均值為0,方差為δ2的廣義平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程。初始相位φ在[0,2π]上服從均勻分布,且與n(t)相互獨(dú)立。有效調(diào)制系數(shù)mfe滿足mfe?1。

      欺騙式干擾通常采用假的目標(biāo)信息作用于雷達(dá),使雷達(dá)無(wú)法完成對(duì)真實(shí)目標(biāo)回波信號(hào)的正確檢測(cè),從而影響雷達(dá)的正常工作[5-6]。本節(jié)主要對(duì)轉(zhuǎn)發(fā)式距離假目標(biāo)信號(hào)加以具體分析,其信號(hào)特征與雷達(dá)發(fā)射信號(hào)極為相似,假設(shè)發(fā)射的雷達(dá)信號(hào)表達(dá)式為

      (2)

      J2(t)=Uj·S(t+t0+τ)=

      (3)

      Uj是距離假目標(biāo)干擾信號(hào)的幅度。t0是真實(shí)目標(biāo)回波相對(duì)于雷達(dá)發(fā)射信號(hào)的時(shí)延。而τ是干擾機(jī)相對(duì)雷達(dá)發(fā)射信號(hào)所附加的干擾欺騙時(shí)延。由上式可以看出,距離假目標(biāo)干擾信號(hào)只對(duì)真實(shí)回波信號(hào)附加了一定的時(shí)延,而其它參數(shù)則與發(fā)射信號(hào)基本一樣,從而達(dá)到了對(duì)雷達(dá)距離通道進(jìn)行欺騙的目的[7-9]。

      由上述可知有源加性復(fù)合干擾信號(hào)的數(shù)學(xué)表達(dá)式為

      (4)

      式中, J1(t)為阻塞式干擾,J2(t)為距離假目標(biāo)欺騙干擾。

      2 SV LFM信號(hào)

      SV LFM信號(hào)的數(shù)學(xué)表達(dá)式為

      (5)

      式中,a(t)=exp[jφ(t)],可以被當(dāng)做一個(gè)頻率調(diào)制信號(hào)。

      為了研究后面LFM調(diào)頻脈沖信號(hào)匹配濾波的需要,這里定義第m個(gè)雷達(dá)發(fā)射的脈沖信號(hào)是pm(t),脈沖信號(hào)的相位為φ(t)=λmt2,其中,λm是一個(gè)對(duì)雷達(dá)方已知的隨機(jī)數(shù),因?yàn)轭l率調(diào)制系數(shù)的帶寬必須要求在調(diào)頻信號(hào)的帶寬之內(nèi),所以可以選取調(diào)制系數(shù)的合適百分比作為λm,則SV LFM信號(hào)的頻率調(diào)制系數(shù)就變成了k+λm,在雷達(dá)發(fā)射脈沖信號(hào)帶寬不變的條件下,當(dāng)頻率調(diào)制系數(shù)改變的時(shí)候,信號(hào)脈沖寬度也要做適當(dāng)?shù)馗淖僛2]。

      為了較為直觀的表述上面的觀點(diǎn),現(xiàn)用兩個(gè)基于不同調(diào)制系數(shù)的SV LFM信號(hào)時(shí)域、頻域分布圖來(lái)說(shuō)明。

      如圖1所示,仿真畫出了兩種不同SV LFM信號(hào)的時(shí)域頻、域分布圖,信號(hào)使用的脈寬為30 μs,帶寬選為5 MHz,采樣頻率為60 MHz,對(duì)于隨機(jī)數(shù)λm,SV LFM1選擇為調(diào)頻斜率的10%,SV LFM2選擇為調(diào)頻斜率的30%,由仿真結(jié)果可以看出,兩種SV LFM信號(hào)在脈沖寬度不同的情況下,信號(hào)的帶寬相同,均為5 MHz不變。

      圖1 SV LFM調(diào)頻信號(hào)的時(shí)域、頻域波形圖

      由于頻率調(diào)制隨機(jī)數(shù)λm對(duì)于雷達(dá)發(fā)射方來(lái)說(shuō)是已知的,雷達(dá)方可以通過(guò)不斷的調(diào)整隨機(jī)數(shù)來(lái)發(fā)射連續(xù)不同調(diào)制系數(shù)的脈沖信號(hào),但對(duì)干擾一方來(lái)說(shuō)是未知的,且干擾機(jī)施放的欺騙信號(hào)只能是截獲的雷達(dá)上一周期內(nèi)所發(fā)射的信號(hào),所以,這樣就會(huì)造成雷達(dá)發(fā)射的當(dāng)前脈沖信號(hào)與DRFM干擾機(jī)所轉(zhuǎn)發(fā)的假目標(biāo)信號(hào)互相關(guān)性降低,使得欺騙信號(hào)不能對(duì)雷達(dá)方形成高強(qiáng)度的相干干擾,從而有效的降低了數(shù)字儲(chǔ)頻式干擾的效果[10]。

      為了清楚的分析SV LFM雷達(dá)發(fā)射信號(hào)的特點(diǎn),圖2給出了SV LFM2信號(hào)的自相關(guān)曲線圖,以及兩種不同頻率調(diào)制系數(shù)的SV LFM信號(hào)間互相關(guān)曲線。

      圖2 SV LFM信號(hào)的自相關(guān)與互相關(guān)曲線圖

      從圖2可以看出,隨機(jī)生成的頻率調(diào)制系數(shù)λm破壞了雷達(dá)發(fā)射信號(hào)與干擾機(jī)轉(zhuǎn)發(fā)欺騙信號(hào)間的相關(guān)性,當(dāng)λm選擇為調(diào)頻斜率的30%時(shí),兩種SV LFM信號(hào)的互相關(guān)程度低于SV LFM1的自相關(guān)程度,互相關(guān)的幅度降低,信號(hào)脈壓的主瓣展寬,峰值的位置發(fā)生了偏移,從而增加了對(duì)轉(zhuǎn)發(fā)式欺騙性干擾信號(hào)的抑制性。

      3 基于相位擾動(dòng)的對(duì)抗算法原理

      由于雷達(dá)發(fā)射信號(hào)SV LFM前后脈沖信號(hào)間具有近似正交的特點(diǎn),對(duì)于欺騙性干擾信號(hào)有很好的抑制效果,盡管該算法最初是針對(duì)抗有源欺騙性干擾提出的,但在相關(guān)處理過(guò)程中,經(jīng)過(guò)三次匹配濾波處理,同樣對(duì)壓制性干擾信號(hào)取得了很好的對(duì)抗效果。

      3.1干擾對(duì)抗算法

      由于有源加性復(fù)合干擾在時(shí)頻域上主要表現(xiàn)為壓制性干擾的特性,因此傳統(tǒng)的針對(duì)有源復(fù)合干擾的對(duì)抗方法多是從抑制壓制性干擾的角度出發(fā),采用相關(guān)處理算法來(lái)使壓制性干擾信號(hào)在脈沖壓縮中失配,從而降低其信號(hào)增益,達(dá)到削弱復(fù)合干擾信號(hào)中壓制性干擾成分的目的。但是,也在一定程度上增加了欺騙性干擾信號(hào)的增益,本文提出的基于相位擾動(dòng)的復(fù)合式干擾對(duì)抗方法有區(qū)別于傳統(tǒng)的干擾抑制法,該算法在進(jìn)行信號(hào)匹配濾波的過(guò)程中,充分利用了SV LFM信號(hào)相位擾動(dòng)的特點(diǎn),通過(guò)給雷達(dá)頻率調(diào)制信號(hào)施加一個(gè)頻率擾動(dòng)相位,確保了雷達(dá)發(fā)射前后脈沖間的近似正交性,使得本算法在完成抗有源壓制性干擾任務(wù)的同時(shí),也實(shí)現(xiàn)了對(duì)有源欺騙性干擾成分的有效抑制。

      鑒于SVLFM信號(hào)的優(yōu)越性特點(diǎn),假設(shè)雷達(dá)發(fā)射的脈沖信號(hào)為SVLFM信號(hào),在受到外界有源加性復(fù)合干擾的情況下,雷達(dá)接收機(jī)所接受到的第m個(gè)脈沖重復(fù)間隔中的回波信號(hào)數(shù)學(xué)模型為

      (6)

      式中,S(t)=pm(t-τ1)為雷達(dá)真實(shí)的目標(biāo)回波信號(hào),τ1是第m個(gè)PRI內(nèi)回波信號(hào)的接收時(shí)延,J1(t)為雷達(dá)所受的壓制性干擾信號(hào),J2(t)=pm(t-τ2)是雷達(dá)所受的欺騙性干擾信號(hào),τ2是第m-1個(gè)PRI內(nèi)回波信號(hào)的接收時(shí)延。因?yàn)槔走_(dá)所受的是有源復(fù)合干擾信號(hào),即雷達(dá)所接受到的信號(hào)是壓制干擾信號(hào)、欺騙式干擾信號(hào)與真實(shí)目標(biāo)信號(hào)的時(shí)域混疊,考慮到雷達(dá)發(fā)射的SV LFM信號(hào)前后調(diào)頻脈沖之間具有近似正交的特點(diǎn),可以使用如圖3匹配濾波的算法流程來(lái)進(jìn)行有源復(fù)合干擾的對(duì)抗。

      圖3 有源復(fù)合干擾信號(hào)對(duì)抗算法流程圖

      (7)

      (8)

      在信號(hào)相關(guān)處理過(guò)程中,針對(duì)復(fù)合干擾信號(hào)中的欺騙性干擾成分,在先后經(jīng)過(guò)與前一個(gè)發(fā)射的脈沖匹配濾波、限幅以及逆匹配后,信號(hào)干擾增益得到了有效的限制。而針對(duì)復(fù)合干擾信號(hào)中的壓制性干擾成分,由于與雷達(dá)目標(biāo)信號(hào)特性不相關(guān),在經(jīng)過(guò)3次匹配濾波處理(前一脈沖匹配濾波,前一脈沖逆匹配以及當(dāng)前脈沖的匹配濾波)后,也大幅的消減了干擾信號(hào)的增益。在整個(gè)復(fù)合干擾的信號(hào)中,只有真實(shí)的目標(biāo)回波信號(hào)被比較完好的恢復(fù)了出來(lái),從而實(shí)現(xiàn)了有源復(fù)合干擾信號(hào)對(duì)抗的目的。

      3.2算法特點(diǎn)分析

      3.2.1在抗有源欺騙性干擾方面

      由于雷達(dá)所使用的信號(hào)是SV LFM信號(hào),通過(guò)對(duì)頻率調(diào)制信號(hào)的相位施加一個(gè)擾動(dòng)項(xiàng),使得雷達(dá)發(fā)射的前后脈沖信號(hào)近似正交,從而使轉(zhuǎn)發(fā)的假目標(biāo)信號(hào)與當(dāng)前的脈沖信號(hào)進(jìn)行匹配濾波時(shí)會(huì)出現(xiàn)失配,這樣做在一定的程度上抑制了假目標(biāo)信號(hào)的干擾,尤其當(dāng)欺騙性干擾信號(hào)的功率不太大時(shí),直接通過(guò)與當(dāng)前脈沖的匹配濾波就可以完成對(duì)目標(biāo)信號(hào)的存在性檢測(cè)。值得注意的是,在有源加性復(fù)合干擾信號(hào)中,因?yàn)槠垓_性干擾信號(hào)與壓制性干擾信號(hào)同時(shí)使用,為了能在以壓制式干擾特性為主的復(fù)合干擾中造成一定的欺騙式干擾效果,其欺騙信號(hào)的干擾功率通常會(huì)大于單一樣式時(shí)欺騙干擾信號(hào)的功率。這樣做的原因是,使得采用傳統(tǒng)的脈沖壓縮方法很難從復(fù)合干擾信號(hào)中恢復(fù)出真實(shí)的目標(biāo)信號(hào)。

      3.2.2在抗有源壓制性干擾方面

      本算法的好處是:雖然該算法是針對(duì)抗有源欺騙性干擾而提出的,但在復(fù)合干擾信號(hào)的相關(guān)處理過(guò)程中,所進(jìn)行的三次匹配濾波運(yùn)算,同樣對(duì)復(fù)合干擾信號(hào)中的壓制性干擾成分產(chǎn)生了很好的抑制,并且該算法在抗干擾的過(guò)程中不限定壓制性干擾信號(hào)的類型,對(duì)于復(fù)合干擾信號(hào)的對(duì)抗具有較好的普適性。

      4 實(shí)驗(yàn)仿真分析

      通過(guò)對(duì)上述有源加性復(fù)合干擾對(duì)抗算法的原理分析,可知,基于相位擾動(dòng)的抗有源復(fù)合干擾方法不僅對(duì)欺騙性干擾信號(hào)具有很好的對(duì)抗作用,在不指定干擾信號(hào)類型的情況下,而且對(duì)壓制性干擾信號(hào)也具有良好的抑制性能,下面以距離假目標(biāo)信號(hào)與阻塞式干擾所組成的復(fù)合干擾信號(hào)仿真實(shí)驗(yàn)為例,來(lái)分析本算法在對(duì)抗有源加性復(fù)合干擾信號(hào)時(shí)的作用效果。

      以雷達(dá)發(fā)射的SV LFM信號(hào)為例,雷達(dá)信號(hào)的帶寬為40 MHz,脈沖寬度為20 μs,信號(hào)采樣頻率為60 MHz,相位擾動(dòng)項(xiàng)是一個(gè)與信號(hào)調(diào)頻斜率成一定比例的隨機(jī)數(shù),這里相鄰脈沖間隔的相位擾動(dòng)值分別取調(diào)頻斜率K的10%和30%。在以阻塞式干擾和假目標(biāo)干擾所疊加的復(fù)合干擾信號(hào)中,阻塞式干擾的中心角頻率為100 MHz,有效調(diào)制指數(shù)為1 000,脈寬為20 μs,干擾帶寬為60 MHz;為了統(tǒng)一各干擾信號(hào)產(chǎn)生的時(shí)間序列,假設(shè)距離假目標(biāo)信號(hào)時(shí)延為700 μs,雷達(dá)目標(biāo)回波信號(hào)的時(shí)延為500 μs,則在干擾抑制前,進(jìn)入雷達(dá)接收機(jī)的接收信號(hào)的時(shí)域和頻域波形如圖4所示。

      圖4 雷達(dá)接收信號(hào)的波形

      從圖4可以看出,在接收信號(hào)的時(shí)域波形中,雖然包含有雷達(dá)的目標(biāo)回波信號(hào)、阻塞式干擾信號(hào)以及距離假目標(biāo)信號(hào),但由于一般雷達(dá)所受的壓制性干擾信號(hào)的增益遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于欺騙干擾信號(hào)和目標(biāo)信號(hào)。因此在形式上主要表現(xiàn)為壓制性干擾信號(hào)的特性;由接收信號(hào)的頻域波形可以看出,阻塞式干擾信號(hào)的帶寬完全覆蓋目標(biāo)信號(hào)與欺騙信號(hào),而欺騙性干擾信號(hào)的帶寬又覆蓋了雷達(dá)目標(biāo)信號(hào)。

      當(dāng)JSR(干擾信號(hào)增益比)比較低時(shí),直接通過(guò)與當(dāng)前脈沖的匹配濾波就可以完成對(duì)雷達(dá)目標(biāo)信號(hào)的的存在性檢測(cè),而當(dāng)JSR較高時(shí),很難通過(guò)直接濾波的方法將目標(biāo)信號(hào)快速的檢測(cè)出來(lái),必須通過(guò)一定的干擾對(duì)抗算法才能實(shí)現(xiàn)。如圖5所示,為當(dāng)JSR為15 dB時(shí),雷達(dá)信號(hào)直接匹配濾波的時(shí)域波形。

      圖5 雷達(dá)接收信號(hào)直接匹配濾波的時(shí)域波形

      由圖5可知,雷達(dá)信號(hào)不僅受到壓制性干擾信號(hào)的干擾,此外,還受到欺騙性干擾信號(hào)的干擾,目標(biāo)信號(hào)完全被干擾信號(hào)所覆蓋,因?yàn)槔走_(dá)發(fā)射的是SV LFM信號(hào),欺騙性假目標(biāo)信號(hào)與匹配濾波器是失配的,不能形成有效的干擾,但在壓制欺騙復(fù)合干擾信號(hào)的影響下,接收的復(fù)合干擾回波信號(hào)通過(guò)匹配濾波器后的信噪比只有3 dB左右,如果不經(jīng)過(guò)一定算法的對(duì)抗處理,將不能從干擾信號(hào)中檢測(cè)出目標(biāo)信號(hào)。

      圖6 經(jīng)前一脈沖匹配濾波的時(shí)域波形

      從圖6可以看到,與雷達(dá)接收回波信號(hào)直接匹配濾波的時(shí)域波形相比,由于和匹配濾波器失配,目標(biāo)信號(hào)和壓制性干擾成分有所減少,并且由于距離欺騙性干擾信號(hào)轉(zhuǎn)發(fā)的是雷達(dá)前一脈沖間隔內(nèi)所發(fā)射的雷達(dá)信號(hào),因此在匹配濾波過(guò)程中,脈沖壓縮增益有所提高,與目標(biāo)信號(hào)的的幅度大約在20 dB。為了對(duì)干擾信號(hào)施加限幅,削弱其信號(hào)強(qiáng)度,選擇合適的限幅門限很重要,結(jié)合圖形特點(diǎn)可知,限幅門限可選擇為15 dB,來(lái)對(duì)輸出χ1(t)信號(hào)中干擾信號(hào)的幅度加以懲罰。這樣不僅減弱了干擾信號(hào)的幅度,又很好的保留了所需要的目標(biāo)信號(hào)。之后再將限幅后的信號(hào)與前一脈沖逆匹配以及與當(dāng)前發(fā)射脈沖進(jìn)行匹配濾波,就可以恢復(fù)出信噪比高、成分較為完整的目標(biāo)回波信號(hào)。其復(fù)合式干擾抑制后的時(shí)域波形如圖7所示。

      圖7 復(fù)合式干擾抑制后的時(shí)域波形

      由圖7可知,經(jīng)過(guò)與當(dāng)前脈沖的匹配濾波后,脈沖壓縮后的主峰出現(xiàn)在500 μs處,目標(biāo)信號(hào)的脈壓增益得到很大的提升,復(fù)合干擾接收信號(hào)中,其它干擾信號(hào)的脈壓幅度被限定在-20 dB以下。經(jīng)過(guò)三次匹配濾波以及限幅處理后,距離欺騙性干擾信號(hào)和阻塞式干擾信號(hào)的增益都得到了有效的削減,與對(duì)抗前的匹配濾波圖形相比,信噪比提升20 dB以上,從而可以有效的檢測(cè)到雷達(dá)目標(biāo)信號(hào)。

      5 結(jié)論

      針對(duì)噪聲阻塞式干擾與距離假目標(biāo)復(fù)合干擾的情形,分別從它的干擾產(chǎn)生方式、干擾效能,干擾抑制方面做了詳細(xì)的研究,并給出了相應(yīng)的仿真波形。本文提出的基于相位擾動(dòng)的復(fù)合干擾對(duì)抗算法優(yōu)點(diǎn)在于,附加擾動(dòng)的相位和限幅處理減弱了距離假目標(biāo)信號(hào)的增益,而經(jīng)過(guò)三次匹配濾波的作用,同樣有效的削弱了大部分壓制性干擾的成分,從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)雷達(dá)有源復(fù)合干擾良好對(duì)抗的目的。通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真分析,可以看出復(fù)合干擾信號(hào)抑制后的波形較干擾抑制前的波形,信噪比提高了約25 dB,該算法另外一點(diǎn)好處是,在削弱壓制性干擾信號(hào)的同時(shí),不限定干擾信號(hào)的類型,從而使得該算法具有良好的抗干擾移植性。

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      An Algorithm Research For Restraining Active Additive Compound Jamming

      Ren Pengchong ,Ye Guangqiang ,Liu Huawei

      (Aeronautics And Astronautics Engineering College, Air Force Engineering University, Xi’an710038,China)

      According to the restraining active additive compound jamming, traditional anti-jamming algorithm is difficult for balancing it with only restraining single jamming. Because of the feature of high noise power and hard deception, an algorithm for restraining active additive compound jamming based on phase-perturbed is studied. Based on the slope-varying LFM , the algorithm add a phase-perturbed to the pulse edge of front or back from the radar transmitting signal. Furthermore, a pulse match filter With the front pulse edge is used, then the results are given a “punish” and anti-match filter. The phase-perturbed and processing of amplitude limit weaken the signal gain of distance deception jamming, and also recede the signal gain of most blocking jamming under the three match filter. Finally, the echo signal can be restored from the previous pulse matched filter. The effectiveness of the phase perturbation anti-jamming algorithm was verified through the experimental simulation method. Compared with the traditional direct anti-jamming algorithm of matched filter, the signal-to-noise ratio of the received signal was improved about 25 dB.

      blocking jamming;deception jamming;active compound jamming;simulation analysis

      2015-08-27;

      2015-08-31。

      航空科學(xué)基金資助項(xiàng)目(20145596024)。

      任鵬沖(1989-),男,河南駐馬店人,碩士研究生,主要從事雷達(dá)電子對(duì)抗方向的研究。

      葉廣強(qiáng)(1972-),男,山東青島人,副教授,碩士研究生導(dǎo)師,主要從事雷達(dá)電子偵察方向的研究。

      1671-4598(2016)01-0284-05DOI:10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.01.079

      TN955

      A

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