經(jīng)濟(jì)圈中心城市重心區(qū)、增長(zhǎng)極作用分析
——基于長(zhǎng)三角地區(qū)16個(gè)城市經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析

程飛陽(yáng)，袁宏?。ò不肇?cái)經(jīng)大學(xué) .金融學(xué)院；b.統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030）

經(jīng)濟(jì)圈中心城市重心區(qū)、增長(zhǎng)極作用分析
——基于長(zhǎng)三角地區(qū)16個(gè)城市經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析

程飛陽(yáng)a，袁宏俊b*
（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) a.金融學(xué)院；b.統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030）

基于長(zhǎng)三角地區(qū)16個(gè)主要經(jīng)濟(jì)城市的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，首先運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)對(duì)長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)16個(gè)主要經(jīng)濟(jì)城市進(jìn)行經(jīng)濟(jì)實(shí)力的綜合排名，通過(guò)綜合排名得出中心城市上海在長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈具有經(jīng)濟(jì)“重心區(qū)”的經(jīng)濟(jì)地位；再引入經(jīng)濟(jì)輻射—電場(chǎng)力模型定量的量化衡量上海對(duì)其余15個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)輻射帶動(dòng)作用，得出上海對(duì)其他城市的經(jīng)濟(jì)輻射帶動(dòng)呈現(xiàn)向外遞減趨勢(shì)的結(jié)論。

經(jīng)濟(jì)圈；重心區(qū)；增長(zhǎng)極；模糊綜合評(píng)價(jià)；電場(chǎng)力

0　引言

經(jīng)濟(jì)圈中心城市是該經(jīng)濟(jì)圈的重心區(qū)和增長(zhǎng)極，重心區(qū)是指它對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要程度，增長(zhǎng)極是指它對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)帶動(dòng)作用。目前，在中國(guó)影響較大主要有三大城市經(jīng)濟(jì)圈，分別是環(huán)渤海城市經(jīng)濟(jì)圈、長(zhǎng)三角城市經(jīng)濟(jì)圈以及珠三角城市經(jīng)濟(jì)圈。近年來(lái)，隨著區(qū)域范圍內(nèi)經(jīng)濟(jì)的不斷合作發(fā)展，又有學(xué)者提出了以武漢、合肥、昆明等城市為中心城市的城市經(jīng)濟(jì)圈。以長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈為例，吳福象，劉志彪（2008）論證了固定資產(chǎn)投資是影響長(zhǎng)三角地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素［1］；黃大全，滕艷麗，張華等（2009）利用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型分析出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和科技水平是影響目前城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要因素的結(jié)論［2］；趙紅云（2015）通過(guò)研究長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)城市群服務(wù)業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的影響機(jī)制論證了第三產(chǎn)業(yè)是影響城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素［3］；欒貴勤，黃敬躍（2011）分析出1999—2009年長(zhǎng)三角城市群梯度格局的演變進(jìn)程，確定城市群增長(zhǎng)極的核心與外圍［4］。本文選取了2013年長(zhǎng)三角城市經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)16個(gè)主要經(jīng)濟(jì)城市的9項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行分析，建立模糊綜合評(píng)價(jià)模型和電場(chǎng)力模型，衡量上海在長(zhǎng)三角地區(qū)的重心區(qū)和增長(zhǎng)極作用。

1　指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1指標(biāo)選取

根據(jù)上述文獻(xiàn)中提出的與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)高度相關(guān)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，從宏微觀兩個(gè)角度分別選取第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（單位：億元）、年末存款余額（單位：億元）、就業(yè)人口（單位：萬(wàn)人）、固定資產(chǎn)投資總額（單位：億元）、開(kāi)放程度、與外界區(qū)域的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系以及人均生產(chǎn)總值（單位：元）、人均可支配收入（單位：元）等指標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)體系。其中選擇主要經(jīng)濟(jì)城市的出口額（單位：億美元）作為城市對(duì)外開(kāi)放程度的代理變量，選擇公路客運(yùn)總量（單位：萬(wàn)人）和公路貨運(yùn)總量（單位：萬(wàn)人）作為城市與外界區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的代理變量，指標(biāo)體系構(gòu)建結(jié)果見(jiàn)表1。

1.2數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)各城市被納入其中的先后順序以及現(xiàn)有城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度，選取的16個(gè)城市為長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈“兩省一市”的主要經(jīng)濟(jì)城市，分別是：上海市、南京市、蘇州市、無(wú)錫市、常州市、鎮(zhèn)江市、南通市、揚(yáng)州市、泰州市、杭州市、寧波市、湖州市、嘉興市、紹興市、舟山市、臺(tái)州市。數(shù)據(jù)選取的時(shí)間均為2013年年末，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、年末存款余額、就業(yè)人口、固定資產(chǎn)投資總額、出口額、公路客運(yùn)總量、公路貨運(yùn)總量、人均生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入這9個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)值來(lái)源于各城市統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)（表1）。

表1　地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系表

2　模糊綜合評(píng)價(jià)模型

上述9個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)都對(duì)城市的綜合排名起著正向的促進(jìn)作用，即這些指標(biāo)值越大，越有利于提升城市的綜合排名。通過(guò)正向變換，將9個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后得到相對(duì)偏差模糊矩陣，進(jìn)而建立模糊綜合評(píng)價(jià)模型，得到16個(gè)城市的綜合排名。

2.1構(gòu)建觀測(cè)值矩陣

設(shè)Φ=｛φ1，φ2，…，φ16｝是待評(píng)價(jià)的長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈的16個(gè)城市，是9個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的集合，將Φ中的每一個(gè)城市用V中的每個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，得到一個(gè)觀測(cè)值矩陣

其中，bij表示第j個(gè)省份關(guān)于第i項(xiàng)評(píng)價(jià)因素的指標(biāo)值（i=1，2，…9；j=1，2，…，16）。

2.2構(gòu)建理想方案

2.3構(gòu)建相對(duì)偏差模糊矩陣

建立相對(duì)偏差模糊矩陣R

2.4指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

運(yùn)用特征向量法［5］建立9個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的權(quán)重ω （i=1，2，…，9）。通過(guò)運(yùn)用Matlab軟件進(jìn)行編程計(jì)算，得到9個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的權(quán)重為：

2.5構(gòu)建評(píng)價(jià)模型

建立模糊綜合評(píng)價(jià)模型

分別計(jì)算出16個(gè)城市的的經(jīng)濟(jì)模糊綜合評(píng)價(jià)值F，如果Fx＜Fy，則城市x的經(jīng)濟(jì)排名在城市y之前，16個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)模糊綜合評(píng)價(jià)值F以及經(jīng)濟(jì)排名見(jiàn)表2。

由表2可知16個(gè)城市中有3個(gè)的經(jīng)濟(jì)模糊綜合評(píng)價(jià)值小于0.5，其余的13個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)模糊綜合評(píng)價(jià)值均大于0.5。其中，上海市的經(jīng)濟(jì)模糊綜合評(píng)價(jià)值為0.0693，由于上述所建立的矩陣為相對(duì)偏差模糊矩陣，即綜合評(píng)價(jià)值越小越好。所以，以9個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為參考指標(biāo)，上海市在長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)的經(jīng)濟(jì)地位是居于龍頭地位的，即上海市在長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)處于經(jīng)濟(jì)重心區(qū)地位。

表2　長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈16個(gè)主要經(jīng)濟(jì)城市經(jīng)濟(jì)綜合排名表

3　經(jīng)濟(jì)輻射—電場(chǎng)力模型

借鑒物理學(xué)中的場(chǎng)強(qiáng)模型，將某一城市視為場(chǎng)源，把要與之衡量經(jīng)濟(jì)輻射帶動(dòng)作用強(qiáng)弱的城市看作質(zhì)點(diǎn)，該城市受場(chǎng)源城市電場(chǎng)力的影響。將上海市視為場(chǎng)源，其余15個(gè)城市視為質(zhì)點(diǎn)，分別計(jì)算出上海市與15個(gè)城市之間的具體場(chǎng)強(qiáng)數(shù)值，從而定量分析與驗(yàn)證長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈中心城市上海市在經(jīng)濟(jì)圈區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)輻射帶動(dòng)作用。城市之間的輻射帶動(dòng)作用主要受城市常住人口、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值以及空間距離的影響。通過(guò)各城市2014年統(tǒng)計(jì)年鑒可以得到16個(gè)城市的常住人口Pc（單位：萬(wàn)人）、2013年城市第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值Vc（單位：億元）以及上海市與其余15個(gè)主要經(jīng)濟(jì)城市之間的最短高速公路距離Lc（單位：km）三個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)值。

3.1模型構(gòu)建

其中，Eab為城市b（受力電荷）在城市a（場(chǎng)源）處受到的電場(chǎng)強(qiáng)度，F(xiàn)ab為電場(chǎng)力。

3.2模型求解

將原始數(shù)據(jù)代入上述公式中進(jìn)行計(jì)算，得到上海與長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)其余15個(gè)主要經(jīng)濟(jì)城市之間經(jīng)濟(jì)輻射帶動(dòng)作用具體量化值，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表3。

介電系數(shù)k是0～1之間的不變常數(shù)，從表3中的數(shù)值可以看出，上海對(duì)蘇州、無(wú)錫、杭州、嘉興的輻射帶動(dòng)作用較強(qiáng)，其中對(duì)蘇州的輻射帶動(dòng)作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他城市，上海市對(duì)其余15個(gè)主要經(jīng)濟(jì)城市的輻射帶動(dòng)作用大致呈現(xiàn)出隨距離的增加而較弱的趨勢(shì)。而上海對(duì)揚(yáng)州、南京等城市經(jīng)濟(jì)輻射帶動(dòng)作用較弱，主要原因是空間距離較遠(yuǎn)，其次還因?yàn)閾P(yáng)州、南京自身經(jīng)濟(jì)本就比較發(fā)達(dá)，與上海之間會(huì)產(chǎn)生雙向的經(jīng)濟(jì)輻射帶動(dòng)作用，而經(jīng)濟(jì)輻射—電場(chǎng)力模型主要考慮的是上海對(duì)其余15個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)輻射帶動(dòng)作用，這勢(shì)必會(huì)在一定程度上削弱原本的實(shí)際影響值。同時(shí)，作為江蘇省的省會(huì)城市，南京自身產(chǎn)生的對(duì)其他城市的經(jīng)濟(jì)輻射帶動(dòng)作用會(huì)更強(qiáng)。綜上所述，上海在長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)具有“增長(zhǎng)極”的重要作用，對(duì)圈內(nèi)其他城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有很大的帶動(dòng)作用。

表3　上海對(duì)其余15個(gè)城市經(jīng)濟(jì)輻射帶動(dòng)作用量化值　k

4　結(jié)論與對(duì)策建議

選擇代表城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的9個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)對(duì)長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)16個(gè)主要經(jīng)濟(jì)城市進(jìn)行綜合排名，并引入經(jīng)濟(jì)輻射—電場(chǎng)力模型對(duì)上海對(duì)其余15個(gè)主要經(jīng)濟(jì)城市的輻射帶動(dòng)作用進(jìn)行分析，最后得到以下結(jié)論：（1）上海是長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)的經(jīng)濟(jì)重心區(qū)，其綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力遠(yuǎn)勝于經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)的其他主要經(jīng)濟(jì)城市，在經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)居于經(jīng)濟(jì)龍頭地位；（2）上海對(duì)經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)的其他主要經(jīng)濟(jì)城市有著或大或小的經(jīng)濟(jì)輻射帶動(dòng)作用，并且這種經(jīng)濟(jì)輻射帶動(dòng)作用呈現(xiàn)出隨著空間距離逐漸增加而逐漸變?nèi)醯内厔?shì)。對(duì)南京、揚(yáng)州等經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)城市，上海的經(jīng)濟(jì)輻射帶動(dòng)作用會(huì)被削弱。

基于上述結(jié)論，長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，需要做到明確上海的重心區(qū)地位，主動(dòng)接收學(xué)習(xí)上海經(jīng)濟(jì)建設(shè)的正確經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)還要明確上海對(duì)其余城市的經(jīng)濟(jì)輻射帶動(dòng)作用，正確處理好經(jīng)濟(jì)中心城市和自身城市之間的經(jīng)濟(jì)關(guān)系，而不是一味爭(zhēng)奪更多的經(jīng)濟(jì)利益。

因此，從政府和企業(yè)角度給出以下建議：（1）經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)各主要經(jīng)濟(jì)城市政府之間要主動(dòng)加強(qiáng)與對(duì)方的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，正確處理好經(jīng)濟(jì)交往中出現(xiàn)的各種經(jīng)濟(jì)糾紛，促進(jìn)雙方的協(xié)調(diào)發(fā)展；（2）其余主要經(jīng)濟(jì)城市要抓住中心城市上海市經(jīng)濟(jì)自貿(mào)區(qū)的建設(shè)機(jī)會(huì)，主動(dòng)向上海學(xué)習(xí)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，在學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，建設(shè)自己的特色發(fā)展模式；（3）經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)企業(yè)要加強(qiáng)合作意識(shí)，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)要主動(dòng)承接經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)先進(jìn)的技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)，積極促進(jìn)自身的建設(shè)與發(fā)展。

［1］吳福象，劉志彪.城市化群落驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制研究——來(lái)自長(zhǎng)三角16個(gè)城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2008（11）:126-136.

［2］黃大全，滕艷麗，張華，等.基于生產(chǎn)函數(shù)的城市經(jīng)濟(jì)水平影響因素差異研究［J］.城市發(fā)展研究，2009（3）:73-80.

［3］趙紅云.服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城鎮(zhèn)化的影響研究［D］.蚌埠:安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)，2015.

［4］欒貴勤，黃敬躍.基于長(zhǎng)三角城市群等級(jí)劃分的實(shí)證分析［J］.經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2011（11）:56-59.

［5］陳文龍，姚燕云.基于層次分析法的書(shū)法材料評(píng)價(jià)研究［J］.紹興文理學(xué)院學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)），2015（5）:105-111.

［6］繆佳佳，周天和.一種場(chǎng)強(qiáng)測(cè)定的數(shù)值計(jì)算方法［J］.浙江理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2014（5）:329-332.

AnAnalysis of the Central City's Center and Growth Pole Effect in the Economic Circle-Based on theAnalysis of the Economic Index of the 16 Cities in Yangtze River Delta Region

CHENG Fei-yanga，YUAN Hong-junb
（a.School of Finance；b.School of Statistics andApplied Mathematics，Anhui Finance and Economics University，Bengbu，Anhui 233030，China）

Based on the economic index of the 16 cities in Yangtze River Delta Region，the thesis ranks the cities according to their economic strength by the method of fuzzy comprehensive evaluation，which shows Shanghai is the financial center of Yangtze River Delta Region.Besides，the thesis quantitatively measures Shanghai’s economic radiation effect on the other 15cities by the economic radiation-electrical field force model，which shows Shanghai’s economic radiation effect on the other cities decreases from the inside to the outside of the economic circle.

economic circle；center；growth pole；fuzzy comprehensive evaluation；electrical field force

F061.5；O441

A

1673-1891（2016）02-0014-03

10.16104/j.issn.1673-1891.2016.02.004

2016-03-29

國(guó)家社科基金青年項(xiàng)目“優(yōu)性區(qū)間型組合預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建及其有效性理論的研究”（13CTJ006）；國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目“國(guó)際儲(chǔ)備規(guī)模的確定及中國(guó)國(guó)際儲(chǔ)備資產(chǎn)的投資運(yùn)用”（201510378022）。

程飛陽(yáng)（1996—），男，山西洪洞人，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)與金融。*為通信作者。