基于面板數(shù)據(jù)的中國(guó)三大區(qū)域天然氣消費(fèi)影響因素比較分析

李宏勛,崔　賓,程棟棟(中國(guó)石油大學(xué)(華東)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,山東青島　266580)

基于面板數(shù)據(jù)的中國(guó)三大區(qū)域天然氣消費(fèi)影響因素比較分析

李宏勛,崔賓,程棟棟
(中國(guó)石油大學(xué)(華東)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,山東青島266580)

基于天然氣消費(fèi)影響因素的定性分析及消費(fèi)方程,構(gòu)建了天然氣消費(fèi)與影響因素之間的地區(qū)面板數(shù)據(jù)模型,通過(guò)對(duì)東、中、西部地區(qū)的定量計(jì)算得出了影響因素的區(qū)域性差異.從長(zhǎng)期來(lái)看,東部天然氣平均自發(fā)消費(fèi)水平高于中、西部,能源消耗強(qiáng)度的影響效應(yīng)高于其他兩區(qū);中部能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響效應(yīng)高于其他兩區(qū);西部GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響效應(yīng)高于其他兩區(qū).從短期來(lái)看,三個(gè)地區(qū)GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源消耗強(qiáng)度的短期波動(dòng)對(duì)天然氣消費(fèi)量的短期波動(dòng)均有影響,且短期效應(yīng)比長(zhǎng)期效應(yīng)更顯著.從偏離長(zhǎng)期均衡的調(diào)整力度來(lái)看,東部地區(qū)最強(qiáng),其次是西部,最弱的是中部.

區(qū)域天然氣消費(fèi);影響因素;面板數(shù)據(jù)模型;比較分析

引用格式:Li Hongxun,Cui Bin,Cheng Dongdong．Comparative Analysis of Influencing Factors of the Natural Gas Consumption in Chinese Three Regions Based on Panel Data[J]．Journal of Gansu Sciences,2016,28(2):106G 112．[李宏勛,崔賓,程棟棟．基于面板數(shù)據(jù)的中國(guó)三大區(qū)域天然氣消費(fèi)影響因素比較分析[J]．甘肅科學(xué)學(xué)報(bào),2016, 28(2):106G112．]

能源是社會(huì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力.隨著我國(guó)工業(yè)化進(jìn)程的不斷加快,能源需求日益增加,控制溫室氣體排放和保護(hù)環(huán)境的壓力不斷加大,開(kāi)發(fā)利用潔凈能源已成為我國(guó)能源發(fā)展的一項(xiàng)重要任務(wù)[1].天然氣是一種清潔高效的低碳化石能源,在低碳經(jīng)濟(jì)背景下,推廣使用天然氣已是大勢(shì)所趨.盡管我國(guó)天然氣資源儲(chǔ)量豐富,但地區(qū)分布不均,加之各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源消耗強(qiáng)度不同,各地區(qū)天然氣消費(fèi)有很大差異[2].因此,對(duì)我國(guó)區(qū)域天然氣消費(fèi)的影響因素進(jìn)行差異化比較分析,研究天然氣消費(fèi)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,對(duì)高效、合理利用天然氣資源,實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)可持續(xù)發(fā)展有重要意義.

1　相關(guān)文獻(xiàn)綜述

在能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩者關(guān)系的研究上,國(guó)內(nèi)外學(xué)者基于不同的研究范圍、不同的樣本時(shí)間跨度以及不同的研究方法進(jìn)行了大量研究,其研究結(jié)論也不盡相同.Ugur等[3]通過(guò)對(duì)16個(gè)國(guó)家能源消費(fèi)與GDP因果關(guān)系的研究發(fā)現(xiàn),在所有國(guó)家中,這兩個(gè)系列水平值是不平穩(wěn)的,但其一階差分是平穩(wěn)的,其中有7個(gè)國(guó)家變量之間存在平穩(wěn)線性協(xié)整關(guān)系,在土耳其、法國(guó)、德國(guó)和日本,能源消費(fèi)與GDP之間的作用方向是能源消費(fèi)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),顯示這些國(guó)家長(zhǎng)期的能源節(jié)約可能損害經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);在意大利和韓國(guó)其因果關(guān)系則正好相反;而在阿根廷又表現(xiàn)為雙向因果關(guān)系.Seung[4]使用Granger因果關(guān)系分析了韓國(guó)GDP與能源消費(fèi)之間的協(xié)整關(guān)系. Lee等[5]利用面板Granger因果關(guān)系研究了22個(gè)OECD國(guó)家的能源消耗與經(jīng)濟(jì)收入之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)收入對(duì)能源消耗有單向作用.李陽(yáng)等[6]利用Granger因果關(guān)系和協(xié)整分析法對(duì)低碳背景下我國(guó)GDP與煤炭消費(fèi)之間的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行了研究.唐小淇等[7]利用協(xié)整分析和誤差修正模型研究發(fā)現(xiàn),中國(guó)產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)與GDP之間具有雙向Granger關(guān)系.蔡海霞[8]利用基于誤差修正模型的Granger因果關(guān)系分析了能源消費(fèi)、能源效率與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的協(xié)整關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn)GDP與能源消費(fèi)有關(guān),而與能源效率無(wú)關(guān).牛叔文等[9]構(gòu)建了亞太八國(guó)面板數(shù)據(jù)模型,研究了碳排放與能源消耗、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)聯(lián)性,結(jié)果表明三者長(zhǎng)期存在均衡關(guān)系.肖濤等[10]基于能源輸入省與輸出省的面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證分析了區(qū)域能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)期和短期存在的Granger因果關(guān)系不一樣.李金鎧[11]利用產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù)分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源消費(fèi)之間的影響關(guān)系,發(fā)現(xiàn)不同產(chǎn)業(yè)對(duì)不同能源的需求有較大差異.王火根等[12]利用30個(gè)省市的面板單位根方法對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)之間的關(guān)系進(jìn)行了經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn),結(jié)果證實(shí)能源消費(fèi)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素.

研究主要采用協(xié)整分析和Granger因果關(guān)系分析,面板數(shù)據(jù)在近幾年才被用于研究能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,但主要是從全國(guó)能源總量與全國(guó)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行研究.由于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性,各省及各地區(qū)在能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在的關(guān)系是有差別的,因此,對(duì)以能源消費(fèi)總量構(gòu)成的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析不能體現(xiàn)不同能源的異質(zhì)性.此外,從區(qū)域?qū)用孢M(jìn)行的研究也尚未考慮到地區(qū)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素對(duì)能源消費(fèi)的影響.因此,在前人的研究基礎(chǔ)上,將能源細(xì)化為天然氣,將經(jīng)濟(jì)指標(biāo)擴(kuò)展為地區(qū)GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源消耗強(qiáng)度等,利用1999—2013年我國(guó)29個(gè)省、市、區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析,以期發(fā)現(xiàn)我國(guó)東、中、西部天然氣消費(fèi)影響因素的差異性,為國(guó)家制定合理的能源規(guī)劃政策提供理論參考.

2　區(qū)域天然氣消費(fèi)模型構(gòu)建

2．1天然氣消費(fèi)影響因素分析

(1)地區(qū)生產(chǎn)總值地區(qū)生產(chǎn)總值是一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的代表,而能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān).Stem[13]認(rèn)為GDP與能源消耗之間存在雙向關(guān)系:一方面,經(jīng)濟(jì)發(fā)展依賴能源消費(fèi);另一方面,能源消費(fèi)取決于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平.因此地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)地區(qū)天然氣消費(fèi)有最直接的影響.理論上講,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū),對(duì)天然氣的消費(fèi)需求大,反之亦然.

(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同產(chǎn)業(yè)對(duì)能源的需求是不同的,在三大產(chǎn)業(yè)中,第二產(chǎn)業(yè)的能源需求最大.可以說(shuō),第二產(chǎn)業(yè)的比重直接決定了當(dāng)?shù)卦诓煌?jīng)濟(jì)發(fā)展階段對(duì)能源的需求.但在發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的背景下,高能耗行業(yè)都在試圖通過(guò)創(chuàng)新能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、完善產(chǎn)業(yè)鏈達(dá)到節(jié)能減排的目的[14].天然氣作為一種清潔高效能源,第二產(chǎn)業(yè)對(duì)其需求逐年加大,天然氣大規(guī)模應(yīng)用具有廣闊的前景.因此,研究用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占當(dāng)?shù)谿DP的比重代表當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),進(jìn)而分析其對(duì)當(dāng)?shù)靥烊粴庀M(fèi)的影響.

(3)能源消耗強(qiáng)度能源消耗強(qiáng)度是指單位GDP能耗,它會(huì)影響能源的消費(fèi).能源消耗強(qiáng)度反映國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中對(duì)能源的利用效率,我國(guó)地區(qū)間能源消耗強(qiáng)度的差異對(duì)地區(qū)能源消費(fèi)影響很大,張曉平[15]選取多項(xiàng)指標(biāo),構(gòu)建了能耗強(qiáng)度指數(shù)來(lái)研究分析中國(guó)能源消費(fèi)的區(qū)域差異.此外,能源消耗強(qiáng)度也代表一個(gè)國(guó)家低碳技術(shù)的發(fā)展水平,在發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的背景下,這無(wú)疑對(duì)天然氣的消費(fèi)產(chǎn)生巨大潛在影響.

(4)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)是指天然氣消費(fèi)量占區(qū)域能源消費(fèi)總量的比重,它會(huì)影響天然氣消費(fèi).由于地區(qū)資源分布的不均衡性,各地區(qū)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)是不同的,天然氣在能源消費(fèi)中所占的比重,相較于煤炭、石油仍然偏低.然而,隨著國(guó)家對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整,天然氣在能源消費(fèi)總量中的比例呈上升趨勢(shì).根據(jù)最新的統(tǒng)計(jì)資料顯示,天然氣在能源消費(fèi)中所占的比例由1999年的2%上升到2013年的5．9%,可以預(yù)見(jiàn),隨著我國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化,天然氣消費(fèi)需求也將逐步上升,天然氣消費(fèi)比重不斷加大.

2．2天然氣消費(fèi)模型構(gòu)建

令trqlt表示第t期的天然氣消費(fèi)量;gdpt表示地區(qū)GDP;et表示能源消耗強(qiáng)度;nyjgt表示能源消費(fèi)結(jié)構(gòu).μt表示誤差項(xiàng),是指除解釋變量之外的其他因素對(duì)被解釋變量的影響.將et分解為

其中:ek,t代表第t期第k個(gè)行業(yè)部門(mén)的能耗強(qiáng)度; ,代表第t期第k個(gè)行業(yè)的產(chǎn)值占當(dāng)?shù)谿DP的比重,即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu).

在此基礎(chǔ)上建立天然氣消費(fèi)模型,研究區(qū)域GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消耗強(qiáng)度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域天然氣消費(fèi)量的影響,并進(jìn)一步分析個(gè)體差異、參數(shù)估計(jì)、動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)、誤差修正等[16]問(wèn)題.基于面板數(shù)據(jù)模型的天然氣消費(fèi)模型如下:

其中:βi,t表示影響因素的系數(shù)向量,則βi,t＝(β1i,t, β2i,t,β3i,t,β4i,t);xi,t表示天然氣消費(fèi)的影響因素向量,則xi,t＝(gdpi,t,cyjgi,t,ny xli,t,nyjgi,t)′[17],i表示省市,則i＝1,2,3,?,N;t表示時(shí)期,則t＝1, 2,3,?,T.

3　定量分析

3．1數(shù)據(jù)來(lái)源

借鑒相關(guān)學(xué)者的研究,采用的原始數(shù)據(jù)部分來(lái)自2000—2014年的?中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒?,各省市的具體能源消費(fèi)數(shù)據(jù)來(lái)自“國(guó)研網(wǎng)—統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)”中的分地區(qū)能源統(tǒng)計(jì)[18].研究將天然氣消費(fèi)量的單位換算為萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤(1億立方米＝13．3萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤).我們主要研究區(qū)域天然氣消費(fèi),因此,嚴(yán)格按照國(guó)家劃定的三個(gè)區(qū)進(jìn)行省份劃分,東部地區(qū)有11個(gè),包括:北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南;中部地區(qū)有7個(gè),包括:山西、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南;西部地區(qū)有11個(gè),包括:內(nèi)蒙、吉林、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆.因?yàn)槲鞑氐貐^(qū)部分?jǐn)?shù)據(jù)多年缺失,故未將其包括在內(nèi);另香港、澳門(mén)和臺(tái)灣地區(qū)能源消費(fèi)數(shù)據(jù)不易查找,因而也不在統(tǒng)計(jì)范圍內(nèi).

3．2面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)

應(yīng)用Eviews6．0對(duì)分地區(qū)的各省市數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,構(gòu)建了專門(mén)的面板工作文件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析.首先利用LLC(LevinGLinGChu)檢驗(yàn)、FisherGPP檢驗(yàn)對(duì)東、中、西部解釋變量的原序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn),結(jié)果顯示檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量在1%和5%的顯著性水平下不顯著,存在單位根;對(duì)其進(jìn)行一階差分后,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量在1%和5%的顯著性水平下均變?yōu)轱@著,說(shuō)明地區(qū)生產(chǎn)總值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消耗強(qiáng)度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等變量之間為一階單整,即變量間可能存在協(xié)整關(guān)系,因此,需進(jìn)一步作協(xié)整檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表1所列.

表1　面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果Table 1　Cointegration test results of panel data

在第二類檢驗(yàn)中,Pedroni檢驗(yàn)和Kao檢驗(yàn)建立在Engle and Granger二步法檢驗(yàn)基礎(chǔ)上,其構(gòu)造的7個(gè)檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù)協(xié)整關(guān)系的統(tǒng)計(jì)量,前4個(gè)是用聯(lián)合組內(nèi)維度(withinGdimension)來(lái)描述,即Panelv、Panel rho、Panel PP和Panel ADF統(tǒng)計(jì)量,另外3個(gè)用組間維度(betweenGdimension)描述,即Grouprho、Group PP和Group ADF統(tǒng)計(jì)量.

由表1可知,東、中、西部地區(qū)的面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果均通過(guò)Kao檢驗(yàn),而Pedroni檢驗(yàn)結(jié)果為部分通過(guò),表明變量間確實(shí)存在協(xié)整性.據(jù)此可構(gòu)建穩(wěn)定的面板數(shù)據(jù)模型,并可建立誤差修正模型分析變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系.

3．3地區(qū)天然氣消費(fèi)面板模型分析

研究的定量樣本為界面成員相對(duì)多而時(shí)期相對(duì)較少的面板數(shù)據(jù),方向從地區(qū)整體出發(fā),主要側(cè)重于截面分析,因此構(gòu)建變截距模型.為檢驗(yàn)個(gè)體影響與解釋變量的相關(guān)性,采用Huasman檢驗(yàn)分析固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)的估計(jì)量是否有實(shí)質(zhì)上的差異,檢驗(yàn)結(jié)果如表2所列.表2中的CrossGsection ranG dom為截面隨機(jī)檢驗(yàn);ChiGSq．Statistic為統(tǒng)計(jì)值; Prob為概率值.

由表2可知,東、中、西部三個(gè)地區(qū)的統(tǒng)計(jì)量概率值均為零,說(shuō)明固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型的估計(jì)量有實(shí)質(zhì)上的差異.此外固定效應(yīng)模型的參數(shù)估計(jì)一致性至少不比隨機(jī)效應(yīng)模型弱,而且在統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中不容易導(dǎo)致參數(shù)的過(guò)度顯著識(shí)別[19],因此,采用固定效應(yīng)的變截距模型,其估計(jì)結(jié)果如表3所列.

表2　隨機(jī)效應(yīng)的Huasman檢驗(yàn)結(jié)果Table 2　Huasman test results of random effect

表3　東、中、西部地區(qū)模型估計(jì)結(jié)果Table 3　Model estimation results in eastern,central and western regions

表3中Variable為變量;Coefficient為系數(shù); Fixed Effects為固定效應(yīng);變量C表示天然氣的平均自發(fā)消費(fèi)水平;NYJG表示能源消費(fèi)結(jié)構(gòu);NYXL表示能源消耗強(qiáng)度;CYJG表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);BJ代表北京,剩余地區(qū)與此類似,以首字母縮寫(xiě)指代.

從表3的模型估計(jì)結(jié)果可以看出,東、中、西部天然氣的平均自發(fā)消費(fèi)水平(指天然氣本地區(qū)生產(chǎn)消費(fèi))分別為305．498 0、166．592 5、－548．508 8,即在東部、中部為正值,在西部為負(fù)值,并且東部地區(qū)大于中部地區(qū),其原因在于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、工業(yè)化程度高,因此能源消費(fèi)量大,西部地區(qū)出現(xiàn)負(fù)值,其原因在于西部地區(qū)是我國(guó)天然氣的主要產(chǎn)區(qū),但并非天然氣的主要消費(fèi)區(qū);從地區(qū)GDP來(lái)看,西部地區(qū)GDP對(duì)天然氣消費(fèi)的影響最大,其次是東部地區(qū)和中部地區(qū),東、中、西部地區(qū)GDP每增加100億元,將使得天然氣消費(fèi)量相應(yīng)增加2．846 2萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤、1．635 9萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤、4．655萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤,這說(shuō)明西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍以傳統(tǒng)模式為主,未來(lái)發(fā)展亟需改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看,東部、中部地區(qū)為負(fù)值,西部地區(qū)為正值,這說(shuō)明東、中部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平得到一定程度地改善,即維持相同的產(chǎn)值所需的能源總量減少,而西部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展更加依賴天然氣資源;從能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)來(lái)看,東、中、西部地區(qū)的天然氣消費(fèi)在地區(qū)能源消費(fèi)總量中的比例每增長(zhǎng)1%,會(huì)引起天然氣消費(fèi)量相應(yīng)增長(zhǎng)19．21%、53．90%、27．04%,增長(zhǎng)比例越大說(shuō)明實(shí)際消費(fèi)量占當(dāng)年能源消費(fèi)總量的比例越小,中部地區(qū)消費(fèi)增長(zhǎng)最大與該地區(qū)主要出產(chǎn)煤炭資源、天然氣占一次能源消費(fèi)的比重較小有關(guān);從能源消耗強(qiáng)度來(lái)看,東、西部地區(qū)的能源消費(fèi)強(qiáng)度每提高1%,會(huì)引起天然氣消費(fèi)量相應(yīng)增長(zhǎng)41．32%、27．85%,而中部地區(qū)卻降低39．76%,這說(shuō)明東部地區(qū)用天然氣來(lái)滿足新增能源需求,而西部地區(qū)是天然氣的主要產(chǎn)區(qū),也傾向于用天然氣滿足新增能源需求,對(duì)于中部地區(qū),煤炭資源豐富,因此,中部地區(qū)傾向于用煤炭滿足新增能源需求,煤炭需求對(duì)天然氣需求有擠出效應(yīng)[20].

Fixed Effects項(xiàng)給出的是三個(gè)地區(qū)各個(gè)截面省份的自發(fā)天然氣消費(fèi)水平相對(duì)于平均自發(fā)消費(fèi)水平的偏離程度,反映了各個(gè)省份之間自發(fā)消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異.在東部地區(qū),天然氣自發(fā)消費(fèi)水平最高的是天津,為195．822 4萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤,而最低的是海南,為－347．132 5萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤;中部地區(qū)中,天然氣自發(fā)消費(fèi)水平最高的是山西,為115．229 5萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤,最低的是湖南,為－99．18萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤;西部地區(qū)中,天然氣自發(fā)消費(fèi)水平最高的是四川,為592．067 4萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤,最低的是青海,為－180．496 9萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤.而從三個(gè)地區(qū)總的偏離程度來(lái)說(shuō),整體偏離程度最大的是西部,其次是東部,最小是中部,而且西部地區(qū)的四川省是所有省份中偏離度最大的,其次是新疆.其原因在于西部地區(qū)是我國(guó)天然氣的主產(chǎn)區(qū),卻不是主消費(fèi)區(qū).四川和新疆的部分盆地儲(chǔ)藏有大量天然氣,但受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平所限,天然氣消費(fèi)較少,其天然氣資源主要供應(yīng)東部發(fā)達(dá)地區(qū).

3．4誤差修正模型及檢驗(yàn)

由上述面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)可知,5個(gè)變量為一階單整,且均能通過(guò)協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn),說(shuō)明原估計(jì)方程為協(xié)整方程,為驗(yàn)證其短期動(dòng)態(tài)性需構(gòu)造誤差修正模型做進(jìn)一步分析,其模型方程為其中:Δ表示一階差分運(yùn)算;ecmi,t－1表示誤差修正項(xiàng);系數(shù)τi反映了對(duì)偏離長(zhǎng)期均衡的調(diào)整力度;ωi反映了解釋變量對(duì)因變量的短期波動(dòng)效應(yīng);εi,t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng).用Eviews6．0處理各地區(qū)面板數(shù)據(jù)的誤差修正模型,其檢驗(yàn)結(jié)果如表4所列.

表4　各地區(qū)面板數(shù)據(jù)的誤差修正模型檢驗(yàn)結(jié)果Table 4　model test results of panel data error correction in different regions

表4中,NYJG表示能源消費(fèi)結(jié)構(gòu);NYXL表示能源消耗強(qiáng)度;CYJG表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);e(－1)表示修正系數(shù);R2表示模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合程度.

由表4可知,東、中、西部地區(qū)的誤差修正項(xiàng)e(－1)系數(shù)在5%的顯著性水平下顯著,且為負(fù)值,符合反向修正原理.大部分解釋變量的系數(shù)均為顯著,調(diào)整的R2均大于0．9,說(shuō)明模型擬合效果較好.對(duì)于東、中、西部,總體上來(lái)說(shuō),地區(qū)GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源消耗強(qiáng)度對(duì)天然氣消費(fèi)的短期波動(dòng)是引起天然氣消費(fèi)短期波動(dòng)的原因.e(－1)系數(shù)反映的是天然氣消費(fèi)量對(duì)偏離長(zhǎng)期均衡的調(diào)整力度,如東部地區(qū)天然氣消費(fèi)的實(shí)際值與均衡值之間的差異,大約有51．34%的可能性得到修正,而中部地區(qū)的這一概率約為10．42%,西部地區(qū)約為22．89%.因?yàn)椴伙@著的指標(biāo)對(duì)天然氣消費(fèi)波動(dòng)的影響不大,在此不作分析.從各地區(qū)影響差異來(lái)看,東部和西部的GDP短期波動(dòng)對(duì)天然氣消費(fèi)量的短期波動(dòng)影響大于中部;東部地區(qū)天然氣消費(fèi)量短期波動(dòng)的主要原因是能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的短期波動(dòng),中部地區(qū)的主要原因是能源消耗強(qiáng)度,西部地區(qū)的主要原因是能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和能源消耗強(qiáng)度.

從長(zhǎng)期協(xié)整方程和誤差修正模型的檢驗(yàn)結(jié)果還可得出,對(duì)于東部地區(qū),GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消耗強(qiáng)度對(duì)天然氣消費(fèi)的短期影響高于長(zhǎng)期影響,而能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的長(zhǎng)期影響高于短期影響;對(duì)于中部地區(qū),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源消耗強(qiáng)度的短期影響高于長(zhǎng)期影響,GDP的長(zhǎng)期影響高于短期影響;對(duì)于西部地區(qū),GDP、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源消耗強(qiáng)度對(duì)天然氣消費(fèi)的短期影響高于長(zhǎng)期影響,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的長(zhǎng)期影響高于短期影響.總體來(lái)講,GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源消耗強(qiáng)度對(duì)天然氣的短期消費(fèi)影響顯著,因此國(guó)家在改善區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、降低能源消耗強(qiáng)度時(shí),要注意各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對(duì)區(qū)域天然氣消費(fèi)造成的短期影響.

4　結(jié)論

基于天然氣消費(fèi)的理論公式,構(gòu)建了天然氣消費(fèi)與其影響因素之間的面板數(shù)據(jù)模型,定量分析了東、中、西部地區(qū)GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源消耗強(qiáng)度對(duì)天然氣消費(fèi)影響的差異性.從長(zhǎng)期來(lái)看,東部地區(qū)的天然氣平均自發(fā)消費(fèi)水平高于中、西部,能源消耗強(qiáng)度對(duì)天然氣消費(fèi)的影響效應(yīng)高于其他兩區(qū);中部地區(qū)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)天然氣消費(fèi)的影響效應(yīng)高于其他兩區(qū);西部地區(qū)GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)天然氣消費(fèi)的影響效應(yīng)高于其他兩區(qū).從短期來(lái)看,三個(gè)地區(qū)中,GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源消耗強(qiáng)度的短期波動(dòng)對(duì)天然氣消費(fèi)量的短期波動(dòng)均有影響,且短期效應(yīng)比長(zhǎng)期效應(yīng)更顯著.而從偏離長(zhǎng)期均衡的調(diào)整力度來(lái)看,東部地區(qū)最強(qiáng),其次是西部,最弱的是中部.

各地區(qū)天然氣消費(fèi)與GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源消耗強(qiáng)度間的動(dòng)態(tài)關(guān)系緊密,長(zhǎng)期和短期內(nèi)影響效應(yīng)存在差異.因此,國(guó)家和各地區(qū)政府在制定經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃和能源政策時(shí),必須正視地區(qū)差異性,兼顧資源開(kāi)發(fā)利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境保護(hù)和社會(huì)發(fā)展的多重關(guān)系,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展.如東部地區(qū)在規(guī)劃天然氣消費(fèi)政策時(shí)必須首先重視自發(fā)消費(fèi)水平高的問(wèn)題,大力推動(dòng)低能耗產(chǎn)業(yè)發(fā)展、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),同時(shí)注重加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新、提高能源利用效率.

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Comparative Analysis of Influencing Factors of the Natural Gas Consumption in Chinese Three Regions Based on Panel Data

Li Hongxun,Cui Bin,Cheng Dongdong
(School of Economics and Management,China University of Petroleum,Qingdao 266580,China)

Regional differences of influencing factors are concluded by quantitative calculation to eastern, central and western regions based on the qualitative analysis and consumption equation of the influencing factors of natural gas consumption which builds the regional panel data model between natural gas conG sumption and influencing factors．In the long run,the average spontaneous consumption of natural gas in eastern region is higher than the central and western,and its influencing factors of energy consumption inG tensity is higher than the other two regions too．The influencing factors of central energy consumption structure is higher than the other two regions．Western GDP and the influencing factors of industrial strucG ture are higher than the other two regions．In the short term,shortGterm fluctuation of GDP,industrial structure,energy consumption structure and energy consumption intensity has influences on the shortGterm fluctuation of natural gas consumption in the three regions．Besides,the shortGterm effect is more remarkaG ble than the longGterm effect．From the adjustment force of diverging from longGterm equilibrium,eastern region ranks first,the next is the western,and the central is the weakest．

Regional natural gas consumption;Influencing factors;Panel data model;Comparative analysis

F407．22

A

1004G0366(2016)02G0106G07

10．16468/j．cnki．issn1004G0366．2016．02．023．

2015G06G10;

2015G08G10．

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“低碳經(jīng)濟(jì)下我國(guó)天然氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究”(12BJY075);中國(guó)石油大學(xué)(華東)自主創(chuàng)新科研計(jì)劃科技專項(xiàng)“低碳經(jīng)濟(jì)下我國(guó)石油工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究”(13CX05044B)．

李宏勛(1964G),男,河南柘城人,教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向?yàn)槭团c天然氣工業(yè)經(jīng)濟(jì)、工商企業(yè)經(jīng)營(yíng)與戰(zhàn)略管理和公司治理．EGmail:1027926491＠qq．com．