汽車專利信息分析系統(tǒng)的構建與應用

程業(yè)昭 邵 華 高 峰（江蘇林海集團公司，江蘇泰州 225300）

汽車專利信息分析系統(tǒng)的構建與應用

程業(yè)昭 邵 華 高 峰
（江蘇林海集團公司，江蘇泰州 225300）

專利信息是重要科技資源，目前汽車產業(yè)專利數(shù)據(jù)庫缺乏專業(yè)化、個性化的分析功能。在分析產業(yè)專利信息服務平臺存在的不足的基礎上，提出構建產業(yè)類專利信息服務平臺應遵循的原則，并從系統(tǒng)架構設計、數(shù)據(jù)庫設計、功能設計、數(shù)據(jù)加工等方面介紹汽車專利信息分析系統(tǒng)的構建及其在全地形車產業(yè)中的應用。應用表明，構建和有效運行個性化的專利信息服務平臺是可行的，而且能夠滿足行業(yè)專業(yè)人員個性化需求。

汽車；專利信息；汽車產業(yè)；專利信息應用

1　引言

專利信息服務趨向智能化、簡捷化、個性化、專業(yè)化和知識化，專利信息分析正從專利數(shù)據(jù)庫的構建、檢索逐步向專利的分析和挖掘方向發(fā)展［1］。目前汽車產業(yè)專利數(shù)據(jù)庫缺乏專業(yè)化、個性化的分析功能。在“產業(yè)專利信息服務平臺”建設方面，近幾年開展了一系列研究，有的已投入應用。中國知識產權網對其平臺專利數(shù)據(jù)進行了一定的加工，形成了機動車尾氣監(jiān)測儀器等熱點專題數(shù)據(jù)庫，對其檢索結果可以分申請人和分類號等進行自動統(tǒng)計［2］。國家知識產權局開發(fā)建立的“汽車產業(yè)專利信息服務平臺”，代表了汽車行業(yè)專利信息服務的先進水平，是集一般檢索、分類導航檢索、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析等多種功能于一體的集成化專題數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)［3］。其中數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析可以按申請人、技術分類等自動統(tǒng)計分析。但是，上述專利服務平臺存在兩大缺陷，未對申請人進行甄別、合并，用于分析的分類（或技術分類）源于國際專利分類分類（IPC），因而分析功能無法充分滿足汽車行業(yè)需求。

與汽車產業(yè)相關的IPC分類（表1）主要用作專利文獻分類和檢索工具，與產業(yè)界基于產業(yè)中的產品結構或技術特征的分類（表2）并不一致。表2內容對產業(yè)工程技術人員來講是常識，表1的分類及應用存在某些不足，因此他們更傾向于使用產業(yè)界熟知的分類。

高價值專利信息分析的基礎是在產業(yè)技術專家的指導下完成專業(yè)分類的框架搭建，并在分類時進行專利標引。因此，突破專利信息高效存儲和檢索、實時分析、數(shù)據(jù)挖掘、輔助決策等關鍵技術，以專利數(shù)據(jù)加工和信息分析為重點，開發(fā)和建立專業(yè)化、個性化汽車產業(yè)專利信息共享服務平臺，是專利管理和汽車產業(yè)組織面臨的新課題。

2　平臺建設的基本原則

有許多學者對科技資源類（含專利信息）公共信息服務平臺的建設進行了有益探索。柳文燦、張旭明等［4-5］認為，建立產業(yè)數(shù)據(jù)庫首要任務是分析產業(yè)界的信息服務需求和決策支持需求；對于專業(yè)數(shù)據(jù)庫，既要考慮專業(yè)性，也要考慮數(shù)據(jù)庫的通用性。趙偉、袁紅軍等［6-7］認為，公共信息服務平臺的建設需要以滿足用戶需求為判斷準則，以專業(yè)性的評價指標為指引。甘紹寧、唐思慧、劉桂鋒等［8-10］認為，專利信息分析要結合產業(yè)或企業(yè)需求，重視數(shù)據(jù)加工和擬定量分析方法，堅持標引準確與規(guī)范化原則?；谝延醒芯砍晒?，結合行業(yè)特點，筆者認為，在構建汽車產業(yè)專利信息服務平臺時遵循的原則是：

（1）專業(yè)性與通用性。對于專業(yè)信息服務平臺，既要充分考慮專業(yè)性（產業(yè)屬性），即特定行業(yè)人員對數(shù)據(jù)庫的使用需求，還要考慮數(shù)據(jù)庫的通用性，即通用數(shù)據(jù)庫的基本要求和建設規(guī)范。

（2）個性化的系統(tǒng)目標和系統(tǒng)功能。在建設產業(yè)數(shù)據(jù)庫前首先要分析產業(yè)界的相關需求。一是圍繞產業(yè)領域對專利信息進行專題檢索，對多源專利信息進行整合，以更好地滿足行業(yè)用戶的信息需求；二是利用數(shù)據(jù)挖掘工具和分析方法，實現(xiàn)分析圖表的自動生成，為決策科學化提供一定支撐。

表1　與汽車產業(yè)相關的國際專利分類

表2　基于汽車構造的分類

（3）按產品結構和技術特征，對數(shù)據(jù)進行深度加工。加工內容重點包括專業(yè)分類、建立組織代碼系統(tǒng)、同義詞系統(tǒng)等，有的還需要對特殊專業(yè)信息、職能符號等進行深度標引。

（4）以平臺評價基本指標為指引。評價指標至少應包括資源規(guī)模、數(shù)據(jù)公開率、資源公開范圍、元數(shù)據(jù)質量、檢索便捷性、頁面下載速度、數(shù)據(jù)更新率、鏈接延伸、特色功能、平臺管理等。

3　汽車志利信息分析系統(tǒng)的構建

3.1系統(tǒng)架構

汽車專利信息分析系統(tǒng)設計在遵循通用性的基礎上，重點體現(xiàn)專業(yè)性和信息分析功能要求，其架構如圖1所示。

3.2系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫

汽車專利信息分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫使用SqlServer 2000進行搭建。建立了專利信息表、登錄用戶表、專利技術類型表、申請人對照表等。專利信息表主要字段包含申請?zhí)?、申請時間、公開時間、申請人（sqName）、專利類型、技術類型（jsType）、省份、國家等，用于記錄專利的關鍵信息。登錄用戶表主要字段包含用戶名、密碼、權限等級，用于記錄用戶登錄信息，同時對用戶權限加以控制。專利技術類型表主要字段為技術類型（jsType），用于記錄按產業(yè)特征自主劃分的技術類型，jsType在專利技術類型表中作為主鍵，在專利信息表中作為外鍵。申請人對照表主要字段為申請人（sqName）、合并后的申請人（sqName_1），sqName在申請人對照表中作為主鍵，在專利信息表中作為外鍵。

3.3系統(tǒng)功能

系統(tǒng)設置了登錄模塊、錄入模塊、檢索模塊和分析模塊。在登錄模塊中管理員通過錄入或修改定期更新數(shù)據(jù)，在錄入功能中加入了自動比對功能以判斷是否有重復記錄。檢索模塊選擇項包括常用的著錄項和自主設置的“技術類型”，可進行精確查詢、模糊查詢或二次查詢。

專利信息二次加工的關鍵是科學設置技術類型，以及進行申請人合并。在數(shù)據(jù)庫中除保留原始的專利信息數(shù)據(jù)外，增加了相應的兩組數(shù)據(jù)；技術類型數(shù)據(jù)用于專利信息的檢索和分析，合并的申請人數(shù)據(jù)主要用于專利信息分析（也可定義用于檢索）。

分析功能包括自選分析和專利技術特征分析等。自選分析功能是重點，可圍繞技術類型，選擇地域、競爭對手（申請人）、時間段等，自動生成分析圖表。

圖1　汽車專利信息分析系統(tǒng)架構圖

為更形象直觀地體現(xiàn)分析結果，將采用圖表的形式來顯示分析結果。圖形控件使用的是FanG-Chartlet。采用Chartlet可以在 ASP.NET頁面上將數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)動態(tài)轉換成統(tǒng)計圖表顯示。特點是通過屬性設置和數(shù)據(jù)源綁定生成圖表，編程更美觀，圖表更美觀。B/S結構和 ASP.NET的應用，將系統(tǒng)功能實現(xiàn)的核心部分集中到服務器上，簡化了系統(tǒng)的開發(fā)、維護；B/S結構結合瀏覽器的多種腳本語言和ActiveX技術，用通用瀏覽器實現(xiàn)原來只有復雜專用軟件才能實現(xiàn)的強大功能；最大優(yōu)點就是客戶端零安裝、零維護，系統(tǒng)的擴展非常容易。

4　ATV專利信息分析系統(tǒng)的應用

汽車專利信息分析系統(tǒng)開發(fā)完成后，由江蘇林海集團公司搜集、加工、錄入全地形車（全地形車通稱“ATV”）中國專利信息，建立了行業(yè)首個“ATV專利信息分析系統(tǒng)”。

4.1數(shù)據(jù)加工

4.1.1確定適宜的技術類型細化方案

按產業(yè)技術人員熟知的產品（技術）分類（一級或二級、三級分類），結合專利信息量，細分和確定專利信息分析系統(tǒng)技術類型。根據(jù)ATV產品結構和技術特征，依據(jù)表2，將專利信息分為發(fā)動機、傳動系、行駛系、轉向系、制動系、車身、電氣設備、整車，構成八大技術類型。

4.1.2對專利申請人進行必要的合并

申請人存在不同名稱或屬于同一集團公司的，將其合并為一個名稱，或用特定組織代碼代替。申請人為兩個及以上的，一般選擇第一個申請人為分析用“申請人”。申請人（僅一個）名稱較長的，另行使用常用簡稱。

4.2ATV系統(tǒng)的應用

4.2.1專利專業(yè)化檢索

ATV專利檢索模塊見圖2，其中自主定義了技術類型檢索選項。以八大技術類型中任一類型為主，選擇專利著錄項，能進行有針對性的檢索。如選擇傳動系（技術類型）、發(fā)明專利、江蘇林海（申請人）檢索，結果見圖3。

4.2.2專利個性化分析

圖2　ATV專利檢索模塊示意圖

圖3　ATV專利檢索結果示例

ATV專利分析模塊見圖4。其中“分析的內容”包括整體趨勢、地域和申請人，技術類型有發(fā)動機等8類；國家包括常用的“七國兩組織”；時間類別有申請日期和公開日期；專利類型分發(fā)明專利等3種。其中特色功能有三個：一是將技術類型作為主選項或被選項時，能實現(xiàn)對技術類型的多角度分析；二是輸入申請人時，輸出的相關圖形（含具體數(shù)值）體現(xiàn)了申請人甄別、合并的價值，保證分析對象的完整、準確；三是專利技術特征的擬定量分析。

圖4　ATV專利分析模塊示意圖

利用本系統(tǒng)可按以上選項任意組合，點擊“分析”鍵后系統(tǒng)會自動生成相應圖形［11］。例如可自動生成技術類型分布圖（圖5）、專利技術特征圖、趨勢柱狀圖、專利類型圖、前10名排名圖等。

4.2.3鑒定和推廣應用情況

ATV專利信息分析系統(tǒng)通過來自中國汽車技術研究中心、江蘇省科技情報研究所等7單位專家的科技成果鑒定，認為基于零部件細分的專利技術類型的自動分析功能達到國內領先水平，為車輛產品專利分析提供了一種公共技術平臺。

中國全地形車聯(lián)盟秘書處和部分企業(yè)試用或應用了ATV專利信息分析系統(tǒng)，認為項目的開發(fā)有利于ATV企業(yè)快捷利用ATV（整車及零部件）專利；有助于提高發(fā)明專利申報質量；有利于行業(yè)機構分析已有專利技術，優(yōu)化專利布局，實施專利預警；是快捷、科學利用大數(shù)據(jù)，改進科技資源管理的重要方法。

圖5　某企業(yè)發(fā)明專利技術類型分布圖

5　結語

（1）本研究及其在ATV行業(yè)的應用證明了建立和有效運行個性化的汽車專利信息服務平臺是可行的，滿足了行業(yè)專業(yè)人員的信息需求。

（2）本研究構建的汽車專利信息分析系統(tǒng)的創(chuàng)新點：一是專業(yè)化分類檢索功能。將汽車專利信息按技術類型細分，對每條專利信息進行二次加工，提高了數(shù)據(jù)質量，形成了行業(yè)獨有檢索功能，實現(xiàn)了專利檢索和專利技術類型分析的突破。二是個性化信息分析功能。選擇技術類型之一，結合地域等選擇項，可自動生成多種分析圖表；或者分析各技術類型的專利構成、趨勢等，實現(xiàn)專利技術分析的智能化。借助相關圖表能了解汽車產品中各項技術的發(fā)展趨勢及其面臨的技術突破點。三是擬定量專利技術特征分析。運用自主編寫的應用程序，可自動生成專利技術特征系數(shù)圖等。專利技術特征系數(shù)圖定量或定性地展示了專利技術的生長或成熟、衰退等情況與趨勢。

（3）建立具有產業(yè)特征的個性化的汽車專利信息服務平臺尚處于起步階段，在產業(yè)專利數(shù)據(jù)深度加工標準及建設規(guī)范、目標需求、更新維護等方面還存在一些問題，有待今后深入研究。

［1］ 陳旭， 彭智勇， 劉斌.專利檢索與分析研究綜述［J］.武漢大學學報（工學版）， 2014（3）∶420.

［2］ 知識產權出版社.中國知識產權網專利信息服務平臺［EB/OL］.［2015-01-10］.http∶//search.cnipr.com/.

［3］ 國家知識產權局.汽車產業(yè)專利信息服務平臺［EB/ OL］.［2015-01-10］.http∶//www.chinaip.com.cn/.

［4］ 柳文燦， 楊帆， 孔德洋， 等.電動汽車產業(yè)數(shù)據(jù)庫建設初探［J］.中國科技資源導刊， 2014（4）∶26-27.

［5］ 張旭明， 趙立金， 葛瑩瑩.我國電動汽車數(shù)據(jù)庫建設的幾個問題［J］.中國科技資源導刊， 2015（1）∶109.

［6］ 趙偉， 彭潔， 楊行.我國科學數(shù)據(jù)共享網站評價研究［J］.中國科技資源導刊， 2014（2）∶2-3.

［7］ 袁紅軍.省級科技文獻共享服務平臺特色資源服務評價體系探究［J］.中國科技資源導刊， 2015（4）∶16-17.

［8］ 甘紹寧.專利信息分析管理與應用［M］.北京∶知識產權出版社， 2015.

［9］ 唐思慧， 魏靜雯.我國專利信息數(shù)據(jù)庫建設原則與利用體系研究［J］.圖書情報工作，2012 （11）∶61-62.

［10］ 劉桂鋒.國內專利情報分析方法體系構建研究［J］.情報雜志，2014（3）∶17-18.

［11］ 程業(yè)昭， 陳燕.基于專利分析的我國全地形車開發(fā)戰(zhàn)略研究［J］.小型內燃機與車輛技術，2016（3）∶33-35.

Construction and Applied Research on the Analysis System of Automobile Patent Information

CHENG Yezhao， SHAO Hua， GAO Feng
（Jiangsu LINHAI Group， Taizhou 225300）

Patent Information is an important technological resource， the current automobile industry patent database lacks of professional and personalized analyzing function. By analyzing the deficiencies of industrial patent information service platform， This article puts forward the principles of constructing the industrial patent information service platform and introduces the construction of automobile patent information analyzing system as well as the application in the ATV industry from the system architecture design， the system database design， the system function design， data processing and etc. The application shows that construction and effective operation of the industrial patent information service platform is feasible and can meet the individual needs of professionals.

automobile， patent information， automobile industry， patent information application

G306

A

10.3772/j.issn.1674-1544.2016.03.007

程業(yè)昭（1963—），男，江蘇林海集團公司高級工程師，研究方向：動力機械和知識產權戰(zhàn)略等；邵華（1981—），男，江蘇林海集團公司工程師，研究方向：網絡技術；高峰（1966—），男，江蘇林海集團公司高級工程師，研究方向：車輛技術等。

2016年3月22日。