工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新范式

許正

延續(xù)過(guò)去的成功思維，可能會(huì)導(dǎo)致今天的失敗，每一個(gè)企業(yè)正深刻感受到這一輪巨大產(chǎn)業(yè)變革所帶來(lái)的壓力和對(duì)原有模式的沖擊。

如今，硬科技正受到越來(lái)越多的關(guān)注，但創(chuàng)投圈還盯著互聯(lián)網(wǎng)，只有極少數(shù)投向了硬科技，其實(shí)科技創(chuàng)新才是根本。中國(guó)商業(yè)創(chuàng)新的真正軟肋除了技術(shù)上的滯后，“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”這一中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在要求和真實(shí)場(chǎng)景，也很可能成為創(chuàng)新路上，企業(yè)管理的一副沉重鐐銬。

以色列創(chuàng)新是一座標(biāo)桿，也是一面鏡子，只是中國(guó)企業(yè)家們都看清楚了嗎？

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：務(wù)實(shí)1%的威力

在今天工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以及工業(yè)4.0概念被熱炒的時(shí)代，全球工業(yè)領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者GE所采取的方式依舊很務(wù)實(shí)。早在2012年，GE就發(fā)布白皮書(shū)稱(chēng)，如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推廣和實(shí)施可以為工業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)哪怕1%的成本或者資本節(jié)省，也就是從效率提升的角度帶來(lái)微小的進(jìn)步，其成果也是巨大的。GE甚至給出了對(duì)中國(guó)市場(chǎng)效率提升的預(yù)計(jì)，在未來(lái)15年，燃?xì)獍l(fā)電機(jī)組能耗降低1%，將節(jié)約高達(dá)80億美元的燃料；鐵路運(yùn)輸行業(yè)效率提升1%，又能節(jié)省20億美元的燃料成本。

中國(guó)過(guò)去30年快速的工業(yè)發(fā)展也帶來(lái)了粗放化經(jīng)營(yíng)和效率不高的問(wèn)題，下一步如何在原有工業(yè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上提升效率，也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)每一個(gè)企業(yè)必須著手思考的切入點(diǎn)。

根據(jù)GE 的觀點(diǎn)，完整的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)需要具備三大步驟：

第一步，收集各項(xiàng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，并操控智能設(shè)備和機(jī)器。目前的方法就是通過(guò)大量使用和安裝傳感器，從而讓機(jī)器本身變得更加智能化。

第二步，將傳感器收集的信息進(jìn)行保存、處理和分析，尤其是面對(duì)海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)，管理人員構(gòu)建恰當(dāng)?shù)哪Ｐ驼业阶铌P(guān)鍵的核心數(shù)據(jù)加以分析，這需要進(jìn)行生產(chǎn)工藝經(jīng)驗(yàn)與先進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)技能的結(jié)合，跨界和整合的知識(shí)將變得至為關(guān)鍵。

第三步，目前傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)面臨最大的困境，是要組建數(shù)據(jù)分析挖掘的人才團(tuán)隊(duì)，真正大幅提高生產(chǎn)效率，實(shí)施恰當(dāng)?shù)臎Q策。在這個(gè)領(lǐng)域，沒(méi)有預(yù)先設(shè)定的模型可以使用，需要的是跨界人才的創(chuàng)新能力，協(xié)同工作，以及對(duì)不同問(wèn)題的深入洞察。

在工業(yè)制造領(lǐng)域，精益生產(chǎn)的思想正是1%節(jié)約的理論基礎(chǔ)，這將幫企業(yè)邁出穩(wěn)健而務(wù)實(shí)的第一步。在迅速變化的環(huán)境下，每一個(gè)企業(yè)還應(yīng)該重新思索并回答一個(gè)非?；镜膯?wèn)題：“我們所從事的業(yè)務(wù)到底是什么？”在行業(yè)邊界不斷被重新界定的今天，一些更尖銳的問(wèn)題擺在了我們面前：

我們到底能夠創(chuàng)造什么樣的價(jià)值？

產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)和不斷產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)該如何進(jìn)行有效地管理？在新型價(jià)值系統(tǒng)中，企業(yè)是整合者還是標(biāo)準(zhǔn)化的組件？

尤其是新型的數(shù)據(jù)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，與原有產(chǎn)品的結(jié)合，正在重塑原有的價(jià)值系統(tǒng)，我們成功定義的企業(yè)形態(tài)必須發(fā)生某種改變。

跨界的挑戰(zhàn)者不斷跳入傳統(tǒng)行業(yè)，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)造新的模式，并推出更具競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品。組織也變得越來(lái)越不穩(wěn)定了，越是具有高知識(shí)和高技能的人才，越是充滿流動(dòng)性，而脫離組織的人才似乎仍能發(fā)揮知識(shí)價(jià)值。

今天，企業(yè)戰(zhàn)略和技術(shù)戰(zhàn)略已經(jīng)成了同時(shí)并存的兩個(gè)關(guān)鍵走向。

硬科技大風(fēng)口：到底靠什么技術(shù)？

上一波發(fā)展是以資源驅(qū)動(dòng)為動(dòng)力，從投資房地產(chǎn)，觸網(wǎng)O2O，嘗試C2B，到大數(shù)據(jù)定制，做了很多不一樣的事，但當(dāng)我們放眼看看美國(guó)、以色列、德國(guó)時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)有一堵墻隔離著的感慨。

其背后原因是，過(guò)去30多年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，主要是要素驅(qū)動(dòng)和投資驅(qū)動(dòng)。前者是靠勞動(dòng)力、靠資源、靠政策；后者可以從今年兩會(huì)發(fā)布的數(shù)據(jù)可見(jiàn)，2015年GDP增長(zhǎng)6.8%，但是M2（廣義貨幣）增長(zhǎng)是13.5%。隨著技術(shù)變化的加速發(fā)展，企業(yè)界這幾年陷入了一些迷惘。

其中，核心問(wèn)題在于我們沒(méi)有認(rèn)認(rèn)真真把科技創(chuàng)新作為驅(qū)動(dòng)力，而現(xiàn)有的知識(shí)技能，比起未來(lái)時(shí)代的需求，有點(diǎn)脫節(jié)了。

如果未來(lái)將科技創(chuàng)新作為轉(zhuǎn)型升級(jí)的驅(qū)動(dòng)因素的話，到底靠什么科技呢？

2016年3月，谷歌的阿爾法狗通過(guò)人工智能打敗了世界圍棋高手李世石，人們猛然感覺(jué)到很多根本性的技術(shù)在重塑這個(gè)時(shí)代。

最近，凱文·凱利也在國(guó)內(nèi)大談人工智能，算法革新的核心在于把現(xiàn)實(shí)世界的很多邏輯、運(yùn)作方式轉(zhuǎn)化成數(shù)字化的表征。這不僅僅是開(kāi)發(fā)App，搞本地生活軟件，殺得血腥的打車(chē)軟件，可以涵蓋的。

另外的大趨勢(shì)是，技術(shù)創(chuàng)新需要虛實(shí)結(jié)合，根本在于將智能硬件、嵌入式芯片以及穩(wěn)定系統(tǒng)設(shè)計(jì)結(jié)合起來(lái)，甚至是先進(jìn)技術(shù)跨行業(yè)的綜合應(yīng)用。

組織“新變異”：創(chuàng)新的方式全變了

今天，雖然很多人也在改變傳統(tǒng)的創(chuàng)新流程，加入更多的外部輸入元素，但這一切都無(wú)法跟上時(shí)代的步伐。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，創(chuàng)新明顯趨向于兩種方向：與客戶(hù)共創(chuàng)和快速迭代。

工業(yè)時(shí)代的客戶(hù)需求研究是聚焦在那些有特征的客戶(hù)身上，而且永遠(yuǎn)遵從80/20原則，“長(zhǎng)尾效應(yīng)”提示我們也可以關(guān)注長(zhǎng)尾里那些不太被關(guān)注的小眾，滿足他們的需求可能帶來(lái)更持久的回報(bào)。此前，長(zhǎng)尾客戶(hù)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代之前很難被觸及，同時(shí)共創(chuàng)也必須成為企業(yè)創(chuàng)新和研發(fā)工作的核心。

硬件加軟件，真正的挑戰(zhàn)是硬件，門(mén)檻也在硬件，這絕對(duì)不是短時(shí)間內(nèi)就能夠完成的。

青島紅領(lǐng)服飾所擁有的多達(dá)數(shù)億款的版型儲(chǔ)備可以幫助消費(fèi)者隨意設(shè)計(jì)他們所喜歡的襯衫和西服款式，并且在7天內(nèi)發(fā)送到客戶(hù)手中。從規(guī)模來(lái)講，包括應(yīng)用的復(fù)雜度來(lái)講，今天中國(guó)有很多獨(dú)特的東西需要我們真的去創(chuàng)新、去引領(lǐng)。

究竟怎么在市場(chǎng)上創(chuàng)造獨(dú)特價(jià)值？

在這個(gè)層面，很多企業(yè)缺乏一樣?xùn)|西，就是要把真實(shí)的客戶(hù)需求轉(zhuǎn)化成我們的產(chǎn)品和服務(wù)，并且能夠持續(xù)地盈利。如果把特別擅長(zhǎng)的技術(shù)，跨界用到有真客戶(hù)需求的行業(yè)里，就有可能會(huì)催生出全新的產(chǎn)品或服務(wù)。所以，這是一種獨(dú)特的、有門(mén)檻的技術(shù)。

那么突破性的技術(shù)在哪？

過(guò)去，國(guó)外還可以給你點(diǎn)零碎專(zhuān)利技術(shù)，現(xiàn)在，想通過(guò)收購(gòu)獲取技術(shù)專(zhuān)利越來(lái)越難了，因?yàn)槲覀兣艿角懊嬉院?，風(fēng)越來(lái)越大。過(guò)去三十年發(fā)展積累了很多知識(shí)、很多技術(shù)，關(guān)鍵在于怎樣把它激活市場(chǎng)化。中國(guó)研究所里積累了相當(dāng)多的創(chuàng)新技術(shù)，往往使用有限。這點(diǎn)通過(guò)對(duì)比以色列的創(chuàng)新就可以得知，以色列為什么這么火？因?yàn)樗麄兒芏嗉夹g(shù)創(chuàng)新來(lái)自軍工的民用化。

“以色列創(chuàng)新”更適合中國(guó)企業(yè)

第一，知識(shí)結(jié)構(gòu)。它的創(chuàng)新人才技術(shù)和商業(yè)管理能力非常強(qiáng)，以色列有很多三人公司，只有CEO，CTO，再加上主管財(cái)務(wù)或市場(chǎng)的，類(lèi)似的創(chuàng)新型公司做成就賣(mài)掉或去美國(guó)上市，再去創(chuàng)辦新的，一家、兩家、三家，最后轉(zhuǎn)為專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的投資人?，F(xiàn)在很多以色列公司在尋求中國(guó)公司收購(gòu)。

但反觀一部分的中國(guó)企業(yè)家群體知識(shí)體系太過(guò)陳舊，去海外也只是看熱鬧。大量的以色列企業(yè)家都具有大國(guó)際視野，對(duì)創(chuàng)新理論和方法論爛熟于心，是站在全球技術(shù)創(chuàng)新和管理的前沿。

而過(guò)去兩三年，我們浮躁地被各種互聯(lián)網(wǎng)思維沖擊，干了一些幻想性的事，跟移動(dòng)、透明、開(kāi)放的國(guó)際視野有點(diǎn)接不上。我們熱衷于傳播微信里的各種段子，誰(shuí)又出大招了，誰(shuí)又跨界打劫，我們的傳播離真正的科技也有點(diǎn)遠(yuǎn)。

第二，全球技術(shù)對(duì)標(biāo)。以色列被四個(gè)阿拉伯國(guó)家包圍著，它的邊境線上可以說(shuō)隨時(shí)可能被侵入，怎么樣防護(hù)？總不能修個(gè)長(zhǎng)城吧。他們研究出了一個(gè)智能芯片系統(tǒng)，有上千萬(wàn)的攝像頭可以智能模擬學(xué)習(xí)，植入芯片，通過(guò)分布式運(yùn)算，使得攝像頭成了一個(gè)分布式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，降低和云端服務(wù)器之間的通信量，攝像頭深度學(xué)習(xí)辨別正常和非正常的場(chǎng)景，解決邊境安保問(wèn)題。

這個(gè)技術(shù)已經(jīng)從國(guó)防系統(tǒng)分出來(lái)市場(chǎng)化了，其實(shí)我們有很多技術(shù)完全可以做到，但是我們的企業(yè)真正在研發(fā)硬科技的還是不多，或者活得不是很好。

這些技術(shù)原來(lái)用于其他探測(cè)，例如衛(wèi)星探測(cè)等等，跨界進(jìn)入醫(yī)療以后就會(huì)帶來(lái)一些突破性的影響，硬科技在國(guó)內(nèi)很多科研院所和大型國(guó)企里是有的，怎么樣把它跨界激活是關(guān)鍵。

現(xiàn)在創(chuàng)投圈的現(xiàn)狀是，80%的資金和天使投資都流向了互聯(lián)網(wǎng)和TMT行業(yè)，只有極少數(shù)投向了硬科技。所以我們自己做天使基金，希望未來(lái)更多的資本能加入和關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域。

精益創(chuàng)業(yè)：培養(yǎng)新一代企業(yè)家

現(xiàn)在中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，都在布局娛樂(lè)等很多行業(yè)，但是美國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭在布局什么？

谷歌的兩個(gè)創(chuàng)始人，現(xiàn)在讓一個(gè)印度人去管谷歌，然后把所有的精力都投入到硬科技，包括基因技術(shù)、谷歌X實(shí)驗(yàn)室里的無(wú)人汽車(chē)、互聯(lián)網(wǎng)氣球、Google Fiber，包括物聯(lián)網(wǎng)里很多新的高科技。不光是谷歌在布局，微軟、Facebook也在全面布局硬科技。

不少美國(guó)的高科技公司說(shuō)以前是“Made in China”，現(xiàn)在是“Made for China”。中國(guó)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)已經(jīng)超過(guò)了美國(guó)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)走到了前面?，F(xiàn)在沒(méi)有抄襲的對(duì)象了，只能靠自己創(chuàng)新，所以這是一個(gè)很大的機(jī)遇。

實(shí)際上，給我們的時(shí)間窗口并不多，傳統(tǒng)體制內(nèi)的技術(shù)外化效率太低，我們科研人員超過(guò)了美國(guó)，現(xiàn)在的轉(zhuǎn)化效率在大概25%，科技對(duì)GDP的貢獻(xiàn)只有29%。在一些發(fā)達(dá)國(guó)家，科技對(duì)GDP的貢獻(xiàn)達(dá)到80%。

但我們的產(chǎn)業(yè)縱深，技術(shù)梯度也是很廣的?，F(xiàn)在需要把它打通：

第一，技術(shù)和市場(chǎng)互融。華為說(shuō)技術(shù)很重要，但不是最重要的，關(guān)鍵華為的理念是在市場(chǎng)上滿足客戶(hù)的需要，重要的是在技術(shù)和客戶(hù)需求之間找到嫁接。

第二，投資專(zhuān)業(yè)化創(chuàng)新，或者找個(gè)好的委托人，幫助做行業(yè)嫁接，在新應(yīng)用場(chǎng)景里找到新的價(jià)值。它遠(yuǎn)比商業(yè)模式或互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新失敗率要低。通過(guò)一種不斷實(shí)驗(yàn)迭代積累經(jīng)驗(yàn)。

現(xiàn)在風(fēng)靡全球的一種新型創(chuàng)新方式，是來(lái)自硅谷埃里·克萊斯提出的《精益創(chuàng)業(yè)》，它的核心是要在產(chǎn)品設(shè)計(jì)最初階段驗(yàn)證兩個(gè)基本假設(shè)：客戶(hù)的痛點(diǎn)和解決方案。明確關(guān)鍵的核心需求后，給出最小可行化產(chǎn)品（MVP），而不是傳統(tǒng)意義上龐雜的巨型解決方案。

MVP針對(duì)的是愿意嘗試的天使客戶(hù)，不是普遍型的客戶(hù)，有可能只是提供探討和彼此深化認(rèn)知的工具。微信最早推出的就是可以替代短信的MVP，還有最基本的語(yǔ)音留言功能，并不斷獲得用戶(hù)反饋，迭代第二代產(chǎn)品，收集反饋，最后擴(kuò)大規(guī)模復(fù)制。

2011年GE大力推動(dòng)精益創(chuàng)業(yè)的思想，在內(nèi)部稱(chēng)為快速工作，過(guò)去制造一臺(tái)冰箱從調(diào)研報(bào)告到封閉研發(fā)到市場(chǎng)推廣需要3～5年的周期，精益創(chuàng)業(yè)后周期縮短為6個(gè)月。天使用戶(hù)早期的深度參與，加速找到精準(zhǔn)客戶(hù)需求的周期。

實(shí)際上，工業(yè)3.0或3.5的狀態(tài)對(duì)中國(guó)企業(yè)比較適合：

第一步，把所有物理產(chǎn)品的數(shù)據(jù)盡量地建立起完整的數(shù)據(jù)檔案。

第二步，將數(shù)據(jù)模型化，從而能夠形象地描繪我們這個(gè)現(xiàn)實(shí)世界。

第三步，人工智能。缺一不可。

其實(shí)數(shù)據(jù)積累不復(fù)雜，關(guān)鍵點(diǎn)在于對(duì)算法的設(shè)計(jì)，不是搞IT、搞信息技術(shù)、也不是搞互聯(lián)網(wǎng)的人可以做的，要依靠搞傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的人，具體指懂產(chǎn)品內(nèi)在邏輯、運(yùn)營(yíng)流程、體系運(yùn)轉(zhuǎn)的人。

現(xiàn)在全世界都非常缺對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)模型實(shí)現(xiàn)算法化的人。企業(yè)內(nèi)部不解決此類(lèi)人才需求，問(wèn)題就解決不了，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)懂軟件的人因?yàn)椴涣私庑袠I(yè)的產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)，所以匹配度不高。很多公司造手機(jī)，搞軟件和生態(tài)，但如果你不深入行業(yè)，是無(wú)法建立算法并延伸到智能化的，更不要說(shuō)人工智能了。谷歌的阿爾法狗背后有20多個(gè)科學(xué)家，他們研究了多年的圍棋理論，不見(jiàn)得他們本身是下圍棋的高手，但他們一定是研究這個(gè)理論包括圍棋的運(yùn)行規(guī)則方面的高手。