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    基于遙感影像的城市綠地信息提取及分析

    2016-08-23 01:08:48劉安興
    關(guān)鍵詞:遙感影像城市綠地

    劉安興

    摘要:目前遙感技術(shù)尤其是遙感影像技術(shù)的處理水平越來(lái)越高,其在城市綠地信息提取中的應(yīng)用能夠使得城市規(guī)劃、國(guó)土等部門(mén)對(duì)城市綠地覆蓋面積進(jìn)行動(dòng)態(tài)掌握并優(yōu)化,因此得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。文章通過(guò)對(duì)遙感影像的處理方法進(jìn)行分析,對(duì)城市綠地信息提取與分析過(guò)程中遙感影像技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行了簡(jiǎn)要探討。

    關(guān)鍵詞:遙感影像;城市綠地;信息提取與分析

    1.遙感影像與城市綠地概念

    遙感影像是建立在遙感技術(shù)的基礎(chǔ)之上的,不同的物體都有其特定的光譜特性,遙感技術(shù)主要是運(yùn)用遙感衛(wèi)星、飛行器以及傳感器等設(shè)備對(duì)地面物體的電磁輻射信息進(jìn)行收集,從而獲得地面物體的信息。遙感影像便是這些信息進(jìn)行分類、收集并成像后的相片,遙感影像多指航空相片和衛(wèi)星相片。城市綠地是整個(gè)城市生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)中的重要子系統(tǒng),對(duì)于整個(gè)城市的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量與城市居民的生活水平有著重要影響。因此,對(duì)綠地信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)掌握,有助于提高城市的整體生態(tài)水平、優(yōu)化綠地空間分布結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)城市的可持續(xù)發(fā)展。在對(duì)城市綠地信息進(jìn)行提取過(guò)程中,遙感影像技術(shù)優(yōu)勢(shì)巨大,觀測(cè)范圍廣、信息采集量大且影像清晰,收集方法多且耗時(shí)少,在經(jīng)濟(jì)性與效率性方面尤其突出。

    2.遙感影像處理方法

    2.1遙感影像處理內(nèi)容。遙感技術(shù)的最終目的是對(duì)探測(cè)事物的屬性進(jìn)行獲取,對(duì)應(yīng)到城市綠地信息提取中,就是對(duì)綠地類型、覆蓋范圍、結(jié)構(gòu)分布甚至綠地植被的信息進(jìn)行掌握與了解,為后期城市綠化系統(tǒng)規(guī)劃提供基礎(chǔ)。在遙感影像的運(yùn)用過(guò)程中,需對(duì)遙感影像在成像過(guò)程中的誤差率進(jìn)行降低,提高影像中的有效信息。遙感影像的處理一般需要經(jīng)過(guò)影像校正、變換、增強(qiáng)與分類等幾個(gè)步驟,借助于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù),對(duì)遙感影像進(jìn)行處理。分類過(guò)程主要包括分類模版的建立與評(píng)價(jià)、影像分類提取與精度評(píng)價(jià)等。

    2.2遙感影像處理方法。在遙感影像處理過(guò)程中,通常有以下幾種處理方法。首先,是監(jiān)督分類提取方法。監(jiān)督分類也稱為訓(xùn)練分類,其主要原理是通過(guò)對(duì)影像上的不同類別分別設(shè)定訓(xùn)練區(qū),然后運(yùn)用計(jì)算機(jī)將影像上其他區(qū)域與設(shè)定區(qū)進(jìn)行分析比較,將滿足一定相似度的區(qū)域歸類到相同樣本中。其主要過(guò)程如下,對(duì)特征波段、訓(xùn)練區(qū)與訓(xùn)練分類器進(jìn)行選擇,然后進(jìn)行分類,最后按照一定的分類精度對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)。監(jiān)督分類法又包含最小距離分類、馬氏距離分類、平行體分類和最大似然分類等,這些分類法各有優(yōu)點(diǎn),但總體上都具有計(jì)算耗時(shí)時(shí)間短、且考慮類型內(nèi)部變化等。其次,是非監(jiān)督分類法。該分類方法采用統(tǒng)計(jì)的原理,對(duì)影像中本身的統(tǒng)計(jì)特征與分布情況進(jìn)行非干預(yù)分類,即在進(jìn)行分類之前不對(duì)影像內(nèi)容與類別進(jìn)行人為辨別,因此非監(jiān)督分類法的優(yōu)勢(shì)在于^為影響因素較少,自動(dòng)化程度高,且對(duì)具體的地物知識(shí)沒(méi)有要求限制。非監(jiān)督分類方法不依賴樣本,通過(guò)像元間的相似性進(jìn)行分類與合并。最后,是模糊e均值方法,遙感影像中通常包含多種地物混合體,因此其光譜特性也屬于混合狀態(tài),該方法正是基于這種特性,通過(guò)對(duì)地物的光譜進(jìn)行辨別,判斷其光譜的隸屬類別,從而達(dá)到分類的目的。常見(jiàn)的有模糊c均值算法(FCM)與模糊C均值聚類算法,前者主要是在目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái),優(yōu)點(diǎn)是對(duì)數(shù)據(jù)聚類中心的隸屬程度采用數(shù)值來(lái)表示,不依賴聚類中心,能夠充分發(fā)揮模糊數(shù)學(xué)的優(yōu)勢(shì),后者則主要以硬C均值算法為基礎(chǔ)。

    3.基于遙感影像的城市綠地信息提取與結(jié)果分析

    3.1城市綠地信息調(diào)查。在城市綠地信息提取應(yīng)用過(guò)程中,首先需要對(duì)城市綠地信息進(jìn)行調(diào)查,包括城市綠地的光譜特征、遙感技術(shù)應(yīng)用以及主要植被的指數(shù)類型等。城市綠地的光譜特征主要指的是各類植被的光譜特征,識(shí)別過(guò)程中主要依據(jù)反射率,通過(guò)分析不同的植反射率漲落區(qū)別,對(duì)植被類型進(jìn)行判別。此外,城市植被具有分布不規(guī)律但圖案規(guī)則,同時(shí)栽種密度大、種類多的特點(diǎn),這類特點(diǎn)常用作于城市綠地遙感特征識(shí)別。遙感技術(shù)應(yīng)用主要對(duì)城市的自然環(huán)境、綠色植物樹(shù)種、草地、防護(hù)綠地等歷史信息與城市往年調(diào)查結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,便于提高后期遙感影像分類精度。主要植被的指數(shù)類型指的是能夠反映城市綠地植被的覆蓋程度以及生長(zhǎng)活力的一個(gè)參照指標(biāo),是對(duì)于植被、土壤性質(zhì)、環(huán)境影響的一個(gè)綜合指數(shù),該指數(shù)能夠?qū)b感影像的解譯進(jìn)行增強(qiáng),在城市綠地信息評(píng)價(jià)與識(shí)別方面被廣泛應(yīng)用。

    3.2遙感影像信息提取。遙感影像信息的提取主要是對(duì)影像中的同類地物進(jìn)行歸類提取。由前文可知,提取過(guò)程中主要采用監(jiān)督分類、非監(jiān)督分類以及模糊C均值方法進(jìn)行。以某城市綠地信息提取為例,采用影像監(jiān)督分類的方法進(jìn)行。在該城市綠地信息中,將地物類型分成水體、綠地、耕地、城鎮(zhèn)以及新開(kāi)發(fā)建設(shè)用地五種類型,然后按照監(jiān)督分類步驟進(jìn)行分類。在完成分類模板的定義評(píng)價(jià)之后,得到其類別可能性矩陣圖,以及分屬于不同類型的區(qū)域。然后依據(jù)此可能性矩陣對(duì)該城市綠地影像進(jìn)行聚類分析與判斷,生成各地物類型面積統(tǒng)計(jì)表,并依據(jù)影像的光譜特征對(duì)地物類型進(jìn)行處理,得到最終的分類結(jié)果。最后,通過(guò)隨機(jī)抽樣的方法對(duì)分類結(jié)構(gòu)進(jìn)行分類精度評(píng)價(jià)與實(shí)際考察檢驗(yàn),對(duì)檢驗(yàn)過(guò)程中得到的一系列隨機(jī)采樣點(diǎn),運(yùn)用相應(yīng)的精度評(píng)價(jià)模塊與計(jì)算矩陣,得出該城市綠地信息中水體、綠地、耕地、城鎮(zhèn)以及新開(kāi)發(fā)建設(shè)用地的分類精度指數(shù)后,與監(jiān)督分類精度要求進(jìn)行對(duì)比,看是否符合要求。

    3.3遙感影像結(jié)果分析。在對(duì)城市綠地遙感影像的結(jié)果分析中,首先依據(jù)實(shí)際情況選用合適的分類方法,例如,某地區(qū)的監(jiān)督分類過(guò)程中,由影像內(nèi)容可得出綠地主要集中在北部且呈塊狀分布,有小塊綠地的區(qū)域主要是城市公園,城鎮(zhèn)集中在中南部,而新開(kāi)發(fā)建設(shè)用地則集中在西北地區(qū)等。其次,依據(jù)遙感影像分析結(jié)果,結(jié)合城市往年的歷史數(shù)據(jù)和未來(lái)的城市規(guī)劃數(shù)據(jù),對(duì)該城市的建設(shè)現(xiàn)狀以及未來(lái)建設(shè)目標(biāo)制定相應(yīng)的目標(biāo)與措施??偨Y(jié):國(guó)家城市化進(jìn)程逐漸加快,而自然生態(tài)環(huán)境正受到嚴(yán)重的破壞,因此,城市綠地信息成為國(guó)家進(jìn)行規(guī)劃的重要參考,通過(guò)遙感影像對(duì)城市綠地信息提取與分析,能夠?yàn)槌鞘薪ㄔO(shè)規(guī)劃提供合理的方案參照與依據(jù),在宏觀上促進(jìn)城市綠色系統(tǒng)的建設(shè)與調(diào)控,為改善城市生態(tài)環(huán)境做出貢獻(xiàn)。

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