科技網(wǎng)站信息質(zhì)量形式評價實證研究*

范佳佳，葉繼元

科技網(wǎng)站信息質(zhì)量形式評價實證研究*

范佳佳，葉繼元

文章以8家醫(yī)藥生物技術(shù)網(wǎng)站為研究對象，應(yīng)用科技網(wǎng)站信息質(zhì)量形式評價理論模型，通過獲取主題特征詞、熱詞，以及設(shè)計抓取工具獲取主題相關(guān)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)等方式，得到評價指標(biāo)數(shù)值，從而完成實證研究。研究得出8家網(wǎng)站信息質(zhì)量形式評價結(jié)果及排序，對提高網(wǎng)站信息質(zhì)量具有參考價值。

科技網(wǎng)站信息質(zhì)量形式評價實證研究

引用本文格式范佳佳，葉繼元.科技網(wǎng)站信息質(zhì)量形式評價實證研究［J］.圖書館論壇，2016（8）：39-47.

本研究根據(jù)科技網(wǎng)站信息質(zhì)量形式評價理論模型（見圖1），以精選的8家醫(yī)藥生物技術(shù)主題學(xué)術(shù)網(wǎng)站（中國醫(yī)藥生物技術(shù)協(xié)會網(wǎng)站、生物谷、丁香園、中國生物技術(shù)信息網(wǎng)、中國醫(yī)藥技術(shù)經(jīng)濟網(wǎng)、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)生物學(xué)研究所網(wǎng)站、生物秀、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院醫(yī)藥生物技術(shù)研究所網(wǎng)站）作為評價對象進行實證研究。

圖1　科技網(wǎng)站信息質(zhì)量形式評價理論模型

1　抓取主題相關(guān)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)

科技網(wǎng)站信息質(zhì)量形式評價理論模型包含m個評價指標(biāo)，而可以量化并能體現(xiàn)科技網(wǎng)站信息質(zhì)量特性的指標(biāo)為前5個。根據(jù)5個指標(biāo)的含義，需抓取主題相關(guān)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，首先需確定主題特征度和熱度的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)：主題特征詞和熱詞。

1.1獲取主題特征詞

1.1.1中文主題特征詞

（1）利用CNKI高級檢索功能，以主題、題名、、文摘為檢索入口，輸入檢索詞“醫(yī)藥生物技術(shù)”，采用中英文擴展檢索，無其他限制，得到檢索結(jié)果共1084篇文獻。將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SATI3.2詞頻共現(xiàn)軟件，導(dǎo)出前100個詞頻共現(xiàn)矩陣，并進行

詞頻統(tǒng)計。從高共現(xiàn)詞中選出與“醫(yī)藥生物技術(shù)”主題相關(guān)性強的詞匯。此類詞匯與“醫(yī)藥生物技術(shù)”相關(guān)的高頻詞匯和“醫(yī)藥生物技術(shù)”成為中文主題特征詞。（2）從“中國學(xué)術(shù)會議在線網(wǎng)”摘取近期相關(guān)會議的主題詞，從CNKI會議文獻中獲取相關(guān)

作為中文主題特征詞。（3）用檢索詞“生物技術(shù)”在CNKI進行篇名檢索，在檢索結(jié)果中依次用檢索詞“醫(yī)藥”和“進展”檢索，從結(jié)果中查找近年綜述文獻，將文中出現(xiàn)的相關(guān)

作為主題特征詞。（4）相關(guān)主題網(wǎng)站近期欄目的學(xué)術(shù)新聞

作為主題特征詞。最后將獲取的所有中文主題特征詞按音序排序、去重。

1.1.2英文主題特征詞

鑒于我國學(xué)術(shù)網(wǎng)站英文信息主要來自英文文章和網(wǎng)站中文信息的翻譯版，選擇綜合使用SCI和中文主題特征詞的英譯法獲取英文主題特征詞。獲取過程如下：（1）利用檢索式TI= （pharmaceuticalbiotechnolog*ORmedical biotechnolog*OR medicinal biotechnolog*OR medicinal biotech）OR TS=（pharmaceutical biotechnolog*OR medical biotechnolog*OR medicinal biotechnolog*OR medicinal biotech）在web ofscience上檢索，得到相關(guān)文獻4069篇。利用SATI3.2詞頻共現(xiàn)軟件導(dǎo)出前100個詞頻共現(xiàn)矩陣，進行

詞頻統(tǒng)計。相關(guān)高頻詞和高共現(xiàn)詞匯作為英文主題特征詞。（2）相關(guān)英文會議網(wǎng)站的

作為英文主題特征詞。（3）專業(yè)綜述詞匯作為英文主題特征詞。（4）有的網(wǎng)絡(luò)專業(yè)詞匯不規(guī)范，為獲取同一詞匯不同譯文，綜合使用詞都、有道和CNKI翻譯助手將中文主題特征詞翻譯為英文，英譯詞匯作為英文主題特征詞。最后將所有英文主題特征詞按字順排序、去重。

對初步獲取的主題特征詞進行清洗。由于批量獲取網(wǎng)頁的算法采用精確檢索模式，為擴大檢全率，將中英文主題特征詞中關(guān)于“技術(shù)”的后綴詞去掉；去掉部分中文化學(xué)名稱和藥物類主題特征詞后的英文字母后綴，只保留專業(yè)領(lǐng)域的概念。為保證所選和翻譯詞匯的專業(yè)性和準(zhǔn)確性，邀請醫(yī)藥生物技術(shù)相關(guān)專業(yè)人員對獲取的中英文主題特征詞進行甄別，最終確定中文主題特征詞和英文主題特征詞。

1.2獲取熱詞

中英文熱詞的獲取過程：利用上文獲取中文主題特征詞共詞方法，得出與“醫(yī)藥生物技術(shù)”共現(xiàn)的前100個詞，做出“出版時間-詞頻矩陣”，將時間前排，與主題相關(guān)并詞頻高的詞作為中文熱詞；同主題特征詞獲取渠道相同，綜合文章中出現(xiàn)的新詞、近期會議的關(guān)鍵詞、主題網(wǎng)站的最新關(guān)鍵詞作為中文熱詞。將以上中文熱詞的英譯、英文會議網(wǎng)站的關(guān)鍵詞、英文綜述的新詞作為英文熱詞來源。經(jīng)過去重、檢驗，最后確定中文主題熱詞和英文熱詞。

1.3批量獲取主題相關(guān)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)

批量獲取主題相關(guān)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)應(yīng)注意以下幾點：關(guān)于抓取的鏈接，由于網(wǎng)絡(luò)鏈接的文件類型包括以html及htm作為文件名后綴的文件、用VBScript或JavaScript編寫的腳本文件、后綴為.doc/.ppt/.xls等的Office文件、后綴為.pdf/ .jpg等的圖形文件［1］，抓取時應(yīng)注意全面；由于一些數(shù)據(jù)庫沒有網(wǎng)絡(luò)鏈接，只有將頁面嵌入相關(guān)程序才能訪問這些信息，因此不抓取這類數(shù)據(jù)庫資源；有些機構(gòu)網(wǎng)站出于安全考慮，部分信息需經(jīng)過授權(quán)方可訪問，不計入考察之列；關(guān)于抓取欄目，學(xué)術(shù)網(wǎng)站有關(guān)學(xué)術(shù)研究的欄目（模塊）基本包括學(xué)術(shù)新聞、學(xué)術(shù)通知、學(xué)術(shù)會議、學(xué)術(shù)視頻和資料、學(xué)者訪談、學(xué)者博客和微博、學(xué)術(shù)論壇等。學(xué)術(shù)論壇不在研究范圍之內(nèi)，而學(xué)術(shù)視頻因為缺少文字信息，也不作為抓取對象。各網(wǎng)站不被抓取的首頁欄目（模塊）包括國醫(yī)藥生物技術(shù)協(xié)會網(wǎng)站（http：//www.cmba.org.cn）的會刊要目、留言板、雜志鏈接、招聘英才、會員專區(qū)，生物谷（http：//www.bioon.com）的最新職位、招聘、論壇熱帖，丁香園（http：//www.dxy.cn）的丁香無線、丁香園論壇、丁香醫(yī)生、招聘、文檔、調(diào)查、文獻、丁香導(dǎo)航、調(diào)查派、丁香客、職場關(guān)注、丁香園旗下網(wǎng)站鏈接、關(guān)于丁香園、官方鏈接、丁當(dāng)鋪，中國生物技術(shù)信息網(wǎng)（http：// www.biotech.org.cn）的人才引進、期刊雜志、數(shù)據(jù)庫、會員專區(qū)、期刊雜志鏈接，中國醫(yī)藥技術(shù)經(jīng)濟網(wǎng)（http：//www.pharmtec.org.cn）的招聘頻道、期刊論文、相關(guān)機構(gòu)、友情鏈接、合作伙伴；中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)生物學(xué)研究所網(wǎng)站（http：//www.imbcams.ac.cn）的文獻資源、黨政工團、人力資源管理、道德講堂、黨政文化、參股公司、圖片鏈接，中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院醫(yī)藥生物技術(shù)研究所網(wǎng)站（http：//www.imb.ac. cn）的辦公系統(tǒng)、內(nèi)部郵箱、圖書館、儀器中心、中國藥用微生物菌種保藏管理中心、中國醫(yī)藥生物技術(shù)、招生信息、深入開展黨的群眾路線教育實踐活動、深入學(xué)習(xí)十八大精神、友情鏈接，生物秀（http：//www.bbioo.com）的生物秀旗下網(wǎng)站鏈接、視頻、企業(yè)庫、生物秀論壇、友情鏈接。

袁毅利用google檢索式獲取網(wǎng)站主題特征詞，計算主題特征度，效果良好［2］。本文最后確定的主題特征詞和熱詞數(shù)量分別多達(dá)1300個和800個，加之google不支持截詞檢索，為了檢索準(zhǔn)確，需對主題詞逐一站內(nèi)檢索，會產(chǎn)生很大的工作量。本文采用自主設(shè)計的網(wǎng)絡(luò)信息批量獲取工具抓取網(wǎng)頁主題特征詞和熱詞。開發(fā)工具為Microsoft VisualStudio 2005，以c#語言編程，數(shù)據(jù)庫選擇access，在Microsoft.NETFramework環(huán)境下運行，網(wǎng)站解析技術(shù)為DUM。數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)包括ID（序號）、title（標(biāo)題）、information source（信息來源）、time（信息發(fā)布時間）、content（信息主體內(nèi)容）、key word（主題特征詞）和hot word（熱詞）。從網(wǎng)站主頁的限定模塊開始抓取，遍歷深度為3層。對比網(wǎng)頁中title和body部分與主題特征詞和熱詞相同的詞語。采用內(nèi)容獲取方法，在WebBrowser.net瀏覽器打開網(wǎng)頁，后臺實時比對，將結(jié)果存入數(shù)據(jù)庫。本文網(wǎng)站信息批量獲取工具的開發(fā)特點是：不完全采用單一的深度優(yōu)先、廣度優(yōu)先和內(nèi)容優(yōu)先策略，而是將3種方法綜合使用，時時抓取并匹配存儲。

具體抓取過程分為四個步驟：第一步，網(wǎng)頁遍歷。因首頁導(dǎo)航欄可自動跳轉(zhuǎn)到欲獲取內(nèi)容，從首頁抓取導(dǎo)航欄，并屏蔽不需要的欄目（模塊）。網(wǎng)頁跳轉(zhuǎn)后，導(dǎo)航欄相關(guān)內(nèi)容分頁顯示，因此，網(wǎng)頁遍歷只需2層。第二步，列表遍歷。對列表中內(nèi)容進行抓取。由于列表內(nèi)容較多，且有分頁，因此需對列表進行分頁遍歷抓取地址（URL）。第三步，地址遍歷。打開抓取的URL頁面，抓取頁面上內(nèi)容。第四步，匹配查找。將抓取的內(nèi)容與主題特征詞和熱詞進行循環(huán)比對，如果內(nèi)容中包含至少1個主題特征詞或熱詞，則將內(nèi)容記錄；否則，跳過該條內(nèi)容，繼續(xù)比對下一條（抓取流程見圖2）。數(shù)據(jù)抓取后，需要對數(shù)據(jù)進行人工清洗，刪除非學(xué)術(shù)信息，再將清洗后的數(shù)據(jù)去重，最終形成每個網(wǎng)站抓取的總體。

2　獲取醫(yī)藥生物技術(shù)網(wǎng)站形式評價指標(biāo)值

選擇抽樣評價方法，即從每個網(wǎng)站抓取的數(shù)據(jù)中抽取一定數(shù)量的樣本作為評價對象。由于時間較近的數(shù)據(jù)更能反映網(wǎng)站近期的信息質(zhì)量，所以從網(wǎng)站1年內(nèi)的數(shù)據(jù)抽取。抽樣方法采用欄目間平均分層抽樣，欄目內(nèi)簡單隨機抽樣，并利用隨機抽樣工具進行抽樣。為保證各欄目樣本平均分配，且樣本數(shù)量不受影響，當(dāng)各欄目1年內(nèi)數(shù)據(jù)不足時，以1年后數(shù)據(jù)補充。為便于比較，對抓取數(shù)據(jù)總量超過500個特征詞和熱詞的網(wǎng)站，均以400個特征詞和熱詞為樣本數(shù)量進行控制。每個網(wǎng)站抽取的樣本數(shù)量見表1。其中網(wǎng)站總網(wǎng)頁數(shù)利用工具Pclawer獲取。運行基本原理是：抓取網(wǎng)站所有網(wǎng)頁，每個網(wǎng)頁儲存在1個文件夾，最后統(tǒng)計文件夾總數(shù)，即為網(wǎng)站總網(wǎng)頁數(shù)。

圖2　網(wǎng)站主題相關(guān)數(shù)據(jù)抓取流程

表1　8個網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù)與樣本數(shù)量統(tǒng)計表

2.1主題特征度

本研究主題特征度指標(biāo)用網(wǎng)站含有主題特征詞的網(wǎng)頁數(shù)與網(wǎng)站總網(wǎng)頁數(shù)的比值來計量。各網(wǎng)站的主題特征度見表2。

2.2權(quán)威度

采用總體分層抽樣、各欄目簡單隨機抽樣的方法，利用抽取的400個樣本來評價總體。以抓取數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)中的標(biāo)題為單位，計量該標(biāo)題新聞被全網(wǎng)引用（轉(zhuǎn)載）的總次數(shù)（不包括自引）。引用1次記為1，引用2次記為2，以此類推。對待評價網(wǎng)站的原創(chuàng)新聞被引1次記為2，被引2次記為4，以此類推。網(wǎng)站權(quán)威度為抽樣數(shù)據(jù)的計分總和/抽取樣本數(shù)量。對不標(biāo)明信息來源的特殊情況，需從正文判斷是否屬于網(wǎng)站原創(chuàng)或轉(zhuǎn)引。前者按上文方法計數(shù)，后者通過網(wǎng)絡(luò)檢索尋找信息來源。各網(wǎng)站權(quán)威度見表3。

表2　8個網(wǎng)站主題特征度數(shù)值

表3　8個網(wǎng)站權(quán)威度數(shù)值

2.3準(zhǔn)確度

準(zhǔn)確度測量方法與權(quán)威性基本相同。不同在于：相同被引次數(shù)的原創(chuàng)信息不再區(qū)分單獨打分。各網(wǎng)站的準(zhǔn)確度見表4。

2.4新穎度

對時間前排的抓取數(shù)據(jù)采用各欄目分層抽樣，欄目內(nèi)簡單隨機抽樣抽取樣本。分析樣本信息“發(fā)布時間”與事件發(fā)生時間的差值，以“天”來表示。將樣本時間差總和/含有時間差值的樣本網(wǎng)頁數(shù)作為初步評價結(jié)果。網(wǎng)頁信息沒有標(biāo)注發(fā)布時間的差值記為0。網(wǎng)頁引用專業(yè)文獻的以原文發(fā)表時間作為信息事件發(fā)生時間。對于預(yù)報性消息，時間差用負(fù)數(shù)表示。無法找到事件發(fā)生時間的不計入評價范圍，樣本的空缺用后面的網(wǎng)頁補充。樣本時間差總和越低的表示時效性越強。同時計算網(wǎng)站各欄目最后一次更新時間的均值與抓取時間差。如果不超過7天，則認(rèn)為該網(wǎng)站信息時效性在更新頻率上通過；若不通過，新穎度減半，即將樣本時間差總和/含有時間差值的樣本網(wǎng)頁數(shù)乘以2。新穎度在本文中用1/［（樣本時間差總和/含有時間差值的樣本網(wǎng)頁數(shù)）（更新頻率不通過的乘以2）］表示。各網(wǎng)站新穎度見表5。

表4　8個網(wǎng)站準(zhǔn)確度數(shù)值

表5　8個網(wǎng)站新穎度數(shù)值

2.5熱度

網(wǎng)站含有熱詞的網(wǎng)頁數(shù)與網(wǎng)站總網(wǎng)頁數(shù)的比值稱為熱度。8個網(wǎng)站的熱度值見表6。

表6　8個網(wǎng)站熱度數(shù)值

3　科技網(wǎng)站信息質(zhì)量形式評價指標(biāo)權(quán)重

本研究利用層次分析法獲取形式評價指標(biāo)權(quán)重。從“科技網(wǎng)站信息質(zhì)量及其用戶滿意度影響因素調(diào)查問卷”的被訪對象中選擇10位專家填寫“科技網(wǎng)站信息質(zhì)量形式評價指標(biāo)權(quán)重與評價方法權(quán)重測度調(diào)查表”，請專家采用9分制法對同級指標(biāo)進行兩兩比較。利用Expert Choice 11.5輔助計算，10位專家打分結(jié)果均值即為指標(biāo)權(quán)重。10位專家所屬專業(yè)為藥學(xué)、醫(yī)學(xué)或生命科學(xué)，占總?cè)藬?shù)的一半；職業(yè)身份主要為實驗室課題組組長和博士后。將專家打分的判斷矩陣帶入Expert Choice 11.5軟件進行輔助計算。首先進行各項指標(biāo)一致性校驗，各指標(biāo)inconsistency ratio<0.1，則表明通過一致性檢驗。形式評價各指標(biāo)權(quán)重見表7。

表7　科技網(wǎng)站信息質(zhì)量形式評價各指標(biāo)權(quán)重

4　科技網(wǎng)站信息質(zhì)量形式評價模型與實證評價結(jié)果

4.1形式評價模型與評價體系

根據(jù)最終確定的科技網(wǎng)站信息質(zhì)量形式評價指標(biāo)與指標(biāo)權(quán)重，本文可以利用灰色關(guān)聯(lián)度法構(gòu)建科技網(wǎng)站信息質(zhì)量形式評價模型，如圖3所示。該模型衍生的評價體系主要包括目標(biāo)層、判斷準(zhǔn)則層和措施層等3層。目標(biāo)層為“科技網(wǎng)站信息質(zhì)量形式評價”，用字母“A”代表。其下有5個判斷準(zhǔn)則層，用B表示；5個措施層指標(biāo)即評價指標(biāo)用C表示，如表8所示。

圖3　科技網(wǎng)站信息質(zhì)量形式評價模型

表8　科技網(wǎng)站信息質(zhì)量形式評價體系

4.2評價指標(biāo)原始數(shù)據(jù)

將獲取的8個網(wǎng)站指標(biāo)數(shù)據(jù)進行整理，結(jié)果見表9。8家網(wǎng)站標(biāo)為（V1、V2、V3、V4、V5、V6、V7、V8），分別是：（1）中國醫(yī)藥生物技術(shù)協(xié)會網(wǎng)站、（2）生物谷、（3）丁香園網(wǎng)站、（4）中國生物技術(shù)信息網(wǎng)、（5）中國醫(yī)藥技術(shù)經(jīng)濟網(wǎng)、（6）中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)生物學(xué)研究所網(wǎng)站、（7）中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院醫(yī)藥生物技術(shù)研究所網(wǎng)站、（8）生物秀。Cik（i=1，2，3，4，5，6，7，8表示網(wǎng)站個數(shù)；k表示指標(biāo)個數(shù)，k= 1，2，3，4，5），各指標(biāo)最佳值C0K為參考列。

表9　科技網(wǎng)站信息質(zhì)量形式評價措施層原始數(shù)據(jù)

4.3評價指標(biāo)數(shù)據(jù)分析與形式評價結(jié)果

表10　關(guān)聯(lián)系數(shù)值表

（2）關(guān)聯(lián)度計算。

式中：R=［r1，r2，r3…rm］T表示m個被評價對象的綜合評判結(jié)果向量；

將上文求出的各層指標(biāo)權(quán)重帶入公式計算：

最后得出8家網(wǎng)站信息質(zhì)量形式評價結(jié)果見表11（灰色關(guān)聯(lián)度計算部分可用灰色關(guān)聯(lián)分析軟件GM獲得）。

表11　8家網(wǎng)站信息質(zhì)量形式評價結(jié)果及排序

5　研究結(jié)論

5.1單一指標(biāo)排序結(jié)果

主題相關(guān)性指標(biāo)從高到低的排序為<4>0.115、<5>0.094、<8>0.093、<3>0.083、<2>0.08、<6>0.08、<7>0.077、<1>0.077。權(quán)威性指標(biāo)排 序 為 <4>0.197、 <2>0.165、 <5>0.153、<6>0.139、<1>0.132、<8>0.102、<3>0.093、<7>0.084。時效性指標(biāo)排序為<6>0.127、<3>0.120、<7>0.111、<4>0.110、<5>0.104、<1>0.104、<2>0.104、<8>0.103。準(zhǔn)確性指標(biāo)排 序為 <4>0.191、 <2>0.155、 <5>0.151、<6>0.138、<1>0.121、<8>0.100、<3>0.089、<7>0.080?？萍记把匦灾笜?biāo)排序為<4>0.106、 <8>0.087、<5>0.084、<3>0.079、<6>0.075、<2>0.075、<1>0.074、<7>0.073。雖然單一指標(biāo)排序不盡相同，但可發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律：排在前幾位的基本是比較大型的主題商業(yè)網(wǎng)站，這幾家網(wǎng)站在業(yè)內(nèi)較有名望，用戶群基數(shù)較大。科研機構(gòu)網(wǎng)站由于建網(wǎng)目的、自身規(guī)模、日常維護、信息登載頻率等原因排名較靠后?？梢娦问皆u價網(wǎng)站排名與客觀實際較相符，基本反映了客觀現(xiàn)實。

5.2指標(biāo)權(quán)重排序結(jié)果

5個形式評價指標(biāo)權(quán)重的排序為新穎度0.248、權(quán)威度0.201、準(zhǔn)確度0.191、主題特征度0.185、熱度0.175。可見用戶（專家）對科技網(wǎng)站的創(chuàng)新性需求最高，這與我國當(dāng)前萬眾創(chuàng)新的社會發(fā)展形勢密切相關(guān)。

5.3提高科技網(wǎng)站信息質(zhì)量的對策

（1）提高網(wǎng)站信息的時效性，倡導(dǎo)網(wǎng)站原創(chuàng)性建設(shè)。科技網(wǎng)站信息時效性指標(biāo)的權(quán)重很高，可見該指標(biāo)對網(wǎng)站信息質(zhì)量具有重要影響。科技網(wǎng)站建設(shè)者應(yīng)注重提高網(wǎng)站信息的時效性，及時報道學(xué)術(shù)資訊、傳播學(xué)術(shù)文獻，提早預(yù)報學(xué)術(shù)活動。在科技日新月異的今天，搶占先機是學(xué)術(shù)網(wǎng)站爭取用戶的必由之路，網(wǎng)站原創(chuàng)性信息的發(fā)布時間與事件發(fā)生時間的時間差比轉(zhuǎn)載信息短，所以可以通過增加網(wǎng)站原創(chuàng)性信息的方法提高時效性。從這個角度看，網(wǎng)站的原創(chuàng)性與信息的時效性對網(wǎng)站信息質(zhì)量的提高作用相同。因此應(yīng)倡導(dǎo)網(wǎng)站原創(chuàng)性建設(shè)，不僅體現(xiàn)網(wǎng)站獨立的學(xué)術(shù)地位、獨特的信息視角，更能增強信息報道的及時性，吸引用戶訪問。

（2）加大主題相關(guān)學(xué)術(shù)信息，特別是相關(guān)科技前沿信息的報道力度，加強網(wǎng)站專業(yè)學(xué)術(shù)地位。用戶重視科技網(wǎng)站信息的主題相關(guān)程度。主題相關(guān)學(xué)術(shù)信息的多寡決定網(wǎng)站信息質(zhì)量的高低和用戶的訪問意愿，依靠點擊率發(fā)展的網(wǎng)站建設(shè)者應(yīng)加大此類信息的報道力度，適當(dāng)減少非學(xué)術(shù)版面，相對集中廣告位置，為學(xué)術(shù)欄目留有更多空間?？萍季W(wǎng)站區(qū)別于其他網(wǎng)站的一個重要特征是其包含了大量科技前沿信息。熱詞作為特殊的主題特征詞，對科技網(wǎng)站信息質(zhì)量的提高具有重要影響。同時大量科技前沿信息的匯集也反映了網(wǎng)站在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。所以，網(wǎng)站建設(shè)者需關(guān)注科技前沿信息，增加報道力度。

（3）注重原創(chuàng)信息的準(zhǔn)確性，轉(zhuǎn)載信息的權(quán)威性。權(quán)威性指標(biāo)是衡量科技網(wǎng)站信息質(zhì)量的主要因素。網(wǎng)站建設(shè)者需注意提高網(wǎng)站信息的準(zhǔn)確性與權(quán)威性。權(quán)威性與準(zhǔn)確性之間有一定的相關(guān)性，權(quán)威發(fā)布的信息一般是準(zhǔn)確的，準(zhǔn)確性高的信息基本來源于權(quán)威機構(gòu)。所以，把握好其中一項，另一指標(biāo)會在一定程度上會相應(yīng)提高。不同在于，在具體操作上，若轉(zhuǎn)載其他網(wǎng)站的學(xué)術(shù)信息，要注意被轉(zhuǎn)載網(wǎng)站此條信息的權(quán)威性；網(wǎng)站原創(chuàng)學(xué)術(shù)信息則要確保在文字表達(dá)、數(shù)據(jù)、時間等信息的準(zhǔn)確性，如此雙管齊下，科技網(wǎng)站信息的權(quán)威性和準(zhǔn)確性在一定程度上將有所提高。

（4）根據(jù)用戶角度評價指標(biāo)，定期對網(wǎng)站進行用戶滿意度調(diào)查，掌握網(wǎng)站信息質(zhì)量建設(shè)現(xiàn)狀。網(wǎng)站信息是動態(tài)變化的，每個網(wǎng)站在長期的建設(shè)過程中信息質(zhì)量不會一成不變。網(wǎng)站建設(shè)者應(yīng)關(guān)注網(wǎng)站信息的變化和用戶對信息質(zhì)量的滿意程度，通過問卷或訪談形式調(diào)查用戶滿意度，調(diào)查指標(biāo)包括主題相關(guān)性、權(quán)威性、時效性、準(zhǔn)確性、科技前沿性、科技創(chuàng)新效用、知識或技能效用。根據(jù)調(diào)查結(jié)果，掌握用戶對網(wǎng)站各層面信息質(zhì)量和整體質(zhì)量的意見，有的放矢地調(diào)整網(wǎng)站信息，滿足用戶信息需求。

做到以上四點將可降低科技網(wǎng)站之間盲目模仿，減少重復(fù)建設(shè)，形成各具特色的科技網(wǎng)站體系態(tài)勢。

［1］段宇鋒.網(wǎng)絡(luò)鏈接分析與網(wǎng)站評價研究［D］.武漢：武漢大學(xué)，2004：33.

［2］袁毅.核心網(wǎng)站評選的理論與方法［M］.北京：北京圖書館出版社，2005.

［3］葉繼元.人文社會科學(xué)評價體系探討［J］.南京大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)·人文科學(xué)·社會科學(xué)），2010，47（1）：97-110.

（責(zé)任編輯：劉洪）

Empirical Research on Formal Evaluation of the Information Quality of Science and Technology Websites

FAN Jia-jia，YE Ji-yuan

This paper studies the information quality of eight pharmaceutical biotechnology websites with formal evaluation theoretical model.By extracting subject feature words and hot words，designing gripping tool to obtain themes related to web data，the authors get the evaluation index values and complete the empirical research.Then，the results and ranking of the eight websites’information quality are presented，which is of great reference value for improving websites’information quality.

science and technology website；information quality；formal evaluation；empirical research

*本文系國家社會科學(xué)基金重點項目“我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的信息資源保障體系與服務(wù)模式研究”（項目編號：11AZD082）研究成果之一

范佳佳，女，博士，上海社會科學(xué)院信息研究所助理研究員；葉繼元，男，博士生導(dǎo)師，南京大學(xué)信息管理學(xué)院教授。

2016-05-03