多維視角下江西省余江縣農(nóng)村居民點(diǎn)分布特征及其影響因素

黃 聰，趙小敏2，*，郭 熙，謝 文，張佳佳，葉英聰（1.江西農(nóng)業(yè)大學(xué)國(guó)土資源與環(huán)境學(xué)院，江西南昌330045；2.江西農(nóng)業(yè)大學(xué)江西省鄱陽(yáng)湖流域農(nóng)業(yè)資源與生態(tài)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，江西南昌330045）

多維視角下江西省余江縣農(nóng)村居民點(diǎn)分布特征及其影響因素

黃 聰1，2，趙小敏2，*，郭 熙1，2，謝 文1，2，張佳佳1，2，葉英聰1，2
（1.江西農(nóng)業(yè)大學(xué)國(guó)土資源與環(huán)境學(xué)院，江西南昌330045；2.江西農(nóng)業(yè)大學(xué)江西省鄱陽(yáng)湖流域農(nóng)業(yè)資源與生態(tài)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，江西南昌330045）

以江西省余江縣農(nóng)村居民點(diǎn)為研究對(duì)象，引入VCM曲線、核密度估計(jì)法、空間自相關(guān)分析、Voronoi圖和地形位指數(shù)等研究方法，從空間分布特征和布局影響因素出發(fā)，綜合分析了余江縣農(nóng)村居民點(diǎn)的現(xiàn)狀及其影響因素。結(jié)果表明，余江縣農(nóng)村居民點(diǎn)分布特征呈集聚型，居民點(diǎn)高值區(qū)集中在中部平原區(qū)域。影響居民點(diǎn)分布格局的主要因素為地形位指數(shù)、坡向、地質(zhì)災(zāi)害、水土流失、道路、水系、城鎮(zhèn)。農(nóng)村居民點(diǎn)都向地形位指數(shù)優(yōu)勢(shì)區(qū)、坡向優(yōu)勢(shì)區(qū)、道路發(fā)達(dá)便捷區(qū)、水系優(yōu)越區(qū)、城鎮(zhèn)區(qū)集中；地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)、地形位指數(shù)和坡向劣勢(shì)區(qū)對(duì)居民點(diǎn)吸引力不強(qiáng)，分布的居民點(diǎn)較少。對(duì)居民點(diǎn)集中的優(yōu)勢(shì)區(qū)域，可作為重點(diǎn)發(fā)展型區(qū)域，對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)建設(shè)進(jìn)行合理的規(guī)劃和引導(dǎo)；對(duì)居民點(diǎn)較少的劣勢(shì)區(qū)域，如畫橋鎮(zhèn)、黃莊鄉(xiāng)和塘潮源林場(chǎng)等，在做好防范措施的同時(shí)，建議逐步調(diào)整搬遷優(yōu)化農(nóng)村居民點(diǎn)。

農(nóng)村居民點(diǎn)；VCM曲線；核密度估計(jì)；空間自相關(guān)分析

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，人類生產(chǎn)生活方式發(fā)生了巨大的轉(zhuǎn)變，人地矛盾日漸突出。只有科學(xué)合理地利用土地，實(shí)現(xiàn)人地關(guān)系的和諧，才能推動(dòng)整個(gè)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展［1］。農(nóng)村居民點(diǎn)是當(dāng)?shù)鼐用裆娴妮d體，是特定時(shí)期自然環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)綜合影響的產(chǎn)物，也是人類對(duì)土地利用最直觀的展示［2］。農(nóng)村居民點(diǎn)的發(fā)展模式一直以來(lái)都比較自由，缺乏合理的規(guī)劃，分布散亂，土地利用效率低。在新的時(shí)代背景下，需要對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)的現(xiàn)狀分布特征進(jìn)行研究，為建設(shè)適應(yīng)時(shí)代的新型鄉(xiāng)村提供依據(jù)［3］。

為推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，挖掘農(nóng)村用地潛力，國(guó)家出臺(tái)了一系列政策引導(dǎo)農(nóng)村居民點(diǎn)布局優(yōu)化，促進(jìn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展，尤其是在新型城鎮(zhèn)化背景下，對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)的研究顯得越來(lái)越重要［4］。目前，許多專家學(xué)者對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)的研究主要集中在分布特征、適宜性評(píng)價(jià)和布局優(yōu)化等方面，如陳德凡等［5］以重慶市長(zhǎng)壽區(qū)為例，對(duì)低山丘陵地帶農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布的特征進(jìn)行了相關(guān)研究，楊學(xué)龍等［6］對(duì)鄱陽(yáng)縣農(nóng)村居民點(diǎn)布局的適宜性進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，樊天相等［7］引入了加權(quán)Voronoi圖幫助重慶長(zhǎng)壽區(qū)海棠鎮(zhèn)確定農(nóng)村居民點(diǎn)布局優(yōu)化方案，還有不少學(xué)者從農(nóng)戶意愿［8］和整治潛力［9］等角度對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)做了相關(guān)研究。

在總結(jié)借鑒現(xiàn)有農(nóng)村居民點(diǎn)相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，以江西省余江縣農(nóng)村居民點(diǎn)為研究對(duì)象，運(yùn)用VCM曲線、核密度估計(jì)法、空間自相關(guān)分析和Voronoi圖等研究方法，從農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布特征和布局影響因素的角度出發(fā)，綜合分析低丘崗地地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)的分布特征，以期為類似地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)的布局優(yōu)化提供科學(xué)依據(jù)和參考借鑒。

1 研究區(qū)概況

余江縣地處贛東北，坐落于信江中下游，隸屬鷹潭市管轄，地理坐標(biāo)116°41′—117°09′E，28°04′—28°37′N，下轄11個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)和7個(gè)農(nóng)墾場(chǎng)，是全國(guó)商品糧生產(chǎn)基地縣。余江縣南北長(zhǎng)75 km，縣域范圍呈現(xiàn)南北向的狹長(zhǎng)形態(tài)，全縣地貌類型以低丘崗地為主，中部是河谷平原，南北為地勢(shì)較高的丘陵地帶。全縣面積93 600 hm2，耕地面積32 000 hm2，人口38萬(wàn)。余江縣氣候類型屬于亞熱帶濕潤(rùn)季風(fēng)氣候，氣候溫和；森林覆蓋率達(dá)41.9%，植被類型包括常綠闊葉林、針葉林和竹林等；境內(nèi)信江及其支流的流域面積達(dá)82 659 hm2。截至2013年底，余江縣城鎮(zhèn)化率達(dá)42.45%，全縣人口密度為4人·hm-2，境內(nèi)皖贛鐵路、320國(guó)道和景鷹高速公路等縱橫貫通。

2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與研究方法

2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

本文以余江縣為研究區(qū)域，收集了影響農(nóng)村居民點(diǎn)布局的基礎(chǔ)資料、專題圖件和其他資料。其中，基礎(chǔ)資料包括余江縣高程數(shù)據(jù)和2013年1∶10 000土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)，專題圖件有水土流失圖和地質(zhì)災(zāi)害圖，其他資料包括鷹潭市2014年統(tǒng)計(jì)年鑒等。

在ArcGIS軟件平臺(tái)上，在土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)中提取余江縣農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑，以及道路和水系；矢量化水土流失圖和地質(zhì)災(zāi)害圖，然后分別與余江縣農(nóng)村居民點(diǎn)疊加分析；導(dǎo)入余江縣高程點(diǎn)和高程線數(shù)據(jù)創(chuàng)建tinggrid圖層，在此基礎(chǔ)上分別獲取余江縣坡向圖、坡度圖和海拔高度圖。本研究將余江縣每個(gè)農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑作為分析對(duì)象，對(duì)11個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)和7個(gè)農(nóng)墾場(chǎng)中共計(jì)4 576個(gè)居民點(diǎn)開(kāi)展研究分析。

2.2 研究方法

2.2.1 VCM曲線

VCM是基于距離漸變尺度的空間分析方法，即對(duì)點(diǎn)狀對(duì)象進(jìn)行逐級(jí)漸變的緩沖區(qū)分析，相鄰對(duì)象距離小于緩沖區(qū)直徑時(shí)緩沖區(qū)就會(huì)出現(xiàn)疊加，統(tǒng)計(jì)不同緩沖區(qū)半徑下研究對(duì)象在緩沖區(qū)疊加范圍內(nèi)的數(shù)量，并繪制出不同半徑下發(fā)生緩沖區(qū)疊加的研究對(duì)象數(shù)量增加曲線［10］。本研究先將余江縣農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑轉(zhuǎn)點(diǎn)，并以20 m為步長(zhǎng)，對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)緩沖區(qū)半徑逐級(jí)遞增，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，繪制出VCM曲線。

2.2.2 核密度估計(jì)法

核密度估計(jì)認(rèn)為，研究對(duì)象在不同空間位置上出現(xiàn)的概率不一樣，密集區(qū)發(fā)生的概率大。核密度估計(jì)是對(duì)研究對(duì)象分布概率的計(jì)算，通過(guò)滑動(dòng)的圓來(lái)估算空間點(diǎn)狀研究對(duì)象的密度［11］。本研究以點(diǎn)狀余江縣農(nóng)村居民點(diǎn)為研究對(duì)象，進(jìn)行核密度估計(jì)，對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)的空間集聚程度做可視化表達(dá)，計(jì)算公式如下。

式（1）中：Fn（x）代表核密度估計(jì)值；h代表帶寬；n代表帶寬內(nèi)點(diǎn)的個(gè)數(shù)；（x-xi）代表估計(jì)點(diǎn)x與xi的距離。

2.2.3 空間自相關(guān)分析

空間自相關(guān)分析［12-13］是對(duì)某一研究區(qū)域內(nèi)不同研究對(duì)象某一特性在空間上相互關(guān)系的分析，如果相鄰的研究對(duì)象某一特性相似，則存在空間正相關(guān)。本研究以余江縣各村居民點(diǎn)的平均斑塊面積為屬性值，采用全局聚類分析方法Global Moran's I和熱點(diǎn)探索分析方法Getis-Ord

研究余江縣農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)模的分布特征，計(jì)算公式分列如下。

式（2）中，I代表全局Moran指數(shù)，n代表研究對(duì)象的個(gè)數(shù)，wij代表空間權(quán)重矩陣，x代表研究對(duì)象屬性值；式（3）中，Z代表標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量的臨界值，E（I）代表理論期望值，Var代表方差；式（4）中，代表統(tǒng)計(jì)系數(shù)值，d代表研究對(duì)象的空間距離，wij代表空間權(quán)重矩陣，x代表研究對(duì)象屬性值。

2.2.4 Voronoi圖

計(jì)算應(yīng)用幾何學(xué)中，Voronoi圖形成的多邊形面積的變異系數(shù)可以定量化反映研究對(duì)象的空間集散性［14］。本研究以余江縣點(diǎn)狀農(nóng)村居民點(diǎn)為離散發(fā)生點(diǎn)集，N=｛P1，P2，…，Pn｝，對(duì)縣域內(nèi)農(nóng)村居民點(diǎn)Voronoi圖的計(jì)算公式如下。

式（5）中，d代表歐氏距離，Ti代表凸多邊形，x代表集合Ti中的元素。

形成的Voronoi圖中多邊形面積的變異系數(shù)CV值可以用來(lái)衡量農(nóng)村居民點(diǎn)空間變化程度，由Voronoi圖多邊形面積的標(biāo)準(zhǔn)差除以平均值計(jì)算而來(lái)。

2.2.5 地形位指數(shù)

地形位指數(shù)是由坡度因子和高程因子組合，綜合反映地形狀況的指標(biāo)［15］，可以分析出適宜定居生活的優(yōu)勢(shì)區(qū)域。本研究通過(guò)余江縣高程數(shù)據(jù)獲取余江縣高程圖和地形圖，并通過(guò)柵格計(jì)算器計(jì)算余江縣地形位指數(shù)，計(jì)算公式如下。

式（6）中，D代表地形位指數(shù)，G代表高程值，P代表坡度值。

3 結(jié)果與分析

3.1 農(nóng)村居民點(diǎn)分布現(xiàn)狀與特征

3.1.1 農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布

借助VCM曲線，可以從距離層面上定量分析余江縣農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布格局（圖1）。VCM曲線在緩沖區(qū)半徑為40 m時(shí)出現(xiàn)峰值，該遞增區(qū)間緩沖區(qū)發(fā)生疊加的農(nóng)村居民點(diǎn)個(gè)數(shù)增加最多，說(shuō)明大多數(shù)農(nóng)村居民點(diǎn)相距的直線距離是80 m。緩沖區(qū)在較小的半徑時(shí)發(fā)生疊加，表明余江縣農(nóng)村居民點(diǎn)在空間分布上較為集中。

余江縣農(nóng)村居民點(diǎn)累積頻率直方圖分析表明（圖2），在緩沖區(qū)半徑為160 m時(shí)，有90.36%的農(nóng)村居民點(diǎn)緩沖區(qū)發(fā)生了疊加；在緩沖區(qū)半徑為600 m時(shí)，所有農(nóng)村居民點(diǎn)緩沖區(qū)發(fā)生了疊加，說(shuō)明農(nóng)村居民點(diǎn)相鄰距離大多在160 m以內(nèi)，進(jìn)一步表明余江縣農(nóng)村居民點(diǎn)的空間分布總體上較為集中。

圖1 農(nóng)村居民點(diǎn)VCM曲線Fig.1 The VCM curve of rural residential

圖2 農(nóng)村居民點(diǎn)累積頻率直方圖Fig.2 Cumulative frequency histogram of rural residential

圖3 農(nóng)村居民點(diǎn)核密度估計(jì)圖Fig.3 Diagram of rural residential kernel density estimation

3.1.2 農(nóng)村居民點(diǎn)空間集聚

核密度估計(jì)是對(duì)研究對(duì)象空間分布特征進(jìn)行分析的方法，能直觀體現(xiàn)出研究對(duì)象在空間分布上的集聚情況。核密度高值區(qū)或高集聚點(diǎn)主要分布在中部平原區(qū)域的潢溪鎮(zhèn)、中童鎮(zhèn)，以及鄧埠鎮(zhèn)、平定鄉(xiāng)和洪湖鄉(xiāng)交界處（圖3）?？h域各高值區(qū)一般沿道路分布，并且由主干道路串聯(lián)起來(lái)，如沿206國(guó)道、320國(guó)道和207省道周邊分布的農(nóng)村居民點(diǎn)相對(duì)較為密集。由于鄉(xiāng)鎮(zhèn)的輻射作用，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府駐地周圍都分布有核密度高值區(qū)。核密度低值區(qū)主要分布在南北丘陵地帶，如高公寨林場(chǎng)、畫橋鎮(zhèn)和馬荃鎮(zhèn)等，并且縣界附近的農(nóng)村居民點(diǎn)分布也相對(duì)較為分散，另外低值區(qū)的農(nóng)村居民點(diǎn)離主干道和水源也有一定距離。余江縣農(nóng)村居民點(diǎn)分布基本上覆蓋整個(gè)縣域，呈現(xiàn)大分散、小集聚的狀態(tài)。

3.1.3 農(nóng)村居民點(diǎn)空間規(guī)模

通過(guò)Global Moran's I分析，全局Moran's I指數(shù)為0.24，并且Z值達(dá)到了4.98，說(shuō)明余江縣農(nóng)村居民點(diǎn)的平均斑塊面積在空間距離上存在顯著的正相關(guān)，農(nóng)村居民點(diǎn)規(guī)模大的區(qū)域與小的區(qū)域分別都趨于集聚。運(yùn)用Getis-Ord方法對(duì)余江縣各村居民點(diǎn)平均斑塊面積的集聚性進(jìn)行熱點(diǎn)分析，并通過(guò)自然斷點(diǎn)法得到農(nóng)村居民點(diǎn)平均斑塊面積的熱點(diǎn)分布圖（圖4）。分析可知，余江縣農(nóng)村居民點(diǎn)平均斑塊面積的冷點(diǎn)區(qū)和次冷點(diǎn)區(qū)村莊個(gè)數(shù)合計(jì)占比達(dá)63.46%，說(shuō)明冷點(diǎn)區(qū)和次冷點(diǎn)區(qū)規(guī)模大于熱點(diǎn)區(qū)和次熱點(diǎn)區(qū)的規(guī)模。平均斑塊面積熱點(diǎn)區(qū)大都分布在中部平原區(qū)域的錦江鎮(zhèn)、潢溪鎮(zhèn)、春濤鄉(xiāng)、中童鎮(zhèn)和楊溪鄉(xiāng)，冷點(diǎn)區(qū)主要分布在南北丘陵地帶的畫橋鎮(zhèn)、馬奎鎮(zhèn)、黃莊鄉(xiāng)和洪湖鄉(xiāng)，以及鄧埠鎮(zhèn)，并且次熱點(diǎn)區(qū)、次冷點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)以熱點(diǎn)區(qū)為中心向外輻射分布。與核密度圖進(jìn)行對(duì)比分析可知，農(nóng)村居民點(diǎn)的核密度高值區(qū)與平均斑塊面積的熱點(diǎn)區(qū)都分布在綜合條件較為優(yōu)越的中部平原區(qū)域，由于核密度高值區(qū)靠近鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府，用地面積會(huì)有所控制，所以這兩類區(qū)域并不重合；然而，綜合條件較差的南北丘陵區(qū)域不利于居住，因此，農(nóng)村居民點(diǎn)的核密度低值區(qū)與平均斑塊面積的冷點(diǎn)區(qū)在此有重合。

圖4 農(nóng)村居民點(diǎn)平均斑塊面積熱點(diǎn)分布圖Fig.4 The hot map of rural residential average patch area

表1 余江縣農(nóng)村居民點(diǎn)空間分異特征Table 1 The rural residential space differentiation characteristics of Yujiang County

3.1.4 農(nóng)村居民點(diǎn)空間分異

對(duì)余江縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)及農(nóng)場(chǎng)農(nóng)村居民點(diǎn)的屬性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果如表1。余江縣共有農(nóng)村居民點(diǎn)4 576個(gè)，面積6 622.81 hm2，占縣域總面積比重為7.11%，平均斑塊面積為1.447 3 hm2，CV值為141.71%，參考Duyckaerts等［16］提出的CV值分類標(biāo)準(zhǔn)，余江縣農(nóng)村居民點(diǎn)的空間分布屬于集聚型。其中，農(nóng)村居民點(diǎn)面積最多的3個(gè)地方依次是中童鎮(zhèn)、洪湖鄉(xiāng)和春濤鄉(xiāng)，且中童鎮(zhèn)和洪湖鄉(xiāng)農(nóng)村居民點(diǎn)個(gè)數(shù)也為前二；除了劉家站墾殖場(chǎng)，其他農(nóng)墾場(chǎng)農(nóng)村居民點(diǎn)面積和個(gè)數(shù)都很少。春濤鄉(xiāng)、潢溪鎮(zhèn)和平定鄉(xiāng)等鄉(xiāng)鎮(zhèn)及農(nóng)墾場(chǎng)地處綜合條件優(yōu)越的中部平原區(qū)域，該區(qū)域農(nóng)村居民點(diǎn)平均斑塊面積大于縣域平均斑塊面積；畫橋鎮(zhèn)、黃莊鄉(xiāng)和馬荃鎮(zhèn)處于南北丘陵地帶，農(nóng)村居民點(diǎn)平均斑塊面積小于縣域平均斑塊面積。用地比重較小的鄉(xiāng)鎮(zhèn)及農(nóng)墾場(chǎng)有畫橋鎮(zhèn)、馬荃鎮(zhèn)和塘潮源林場(chǎng)等，主要分布在南北丘陵地帶。各鄉(xiāng)鎮(zhèn)及農(nóng)場(chǎng)農(nóng)村居民點(diǎn)CV值最小的是張公橋農(nóng)場(chǎng)，為48.37%，其他的均大于80%。整體來(lái)看，余江縣內(nèi)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)及農(nóng)墾場(chǎng)農(nóng)村居民點(diǎn)的集聚性都很高。

3.2 農(nóng)村居民點(diǎn)布局影響因素及影響機(jī)制

3.2.1 自然環(huán)境因素

自然環(huán)境是人們居住生活的基礎(chǔ)因素，決定了居住的適應(yīng)性，人們會(huì)優(yōu)先選擇自然環(huán)境優(yōu)越的地區(qū)定居。本研究選取地形位指數(shù)和坡向2個(gè)因子來(lái)分析自然環(huán)境因素對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)布局的影響。

（1）地形位指數(shù)。高程和坡度低的地方對(duì)于農(nóng)村選址屬于地形優(yōu)勢(shì)區(qū)，會(huì)大大降低建設(shè)、生產(chǎn)和生活成本，地形位指數(shù)越低，地形越平坦，越適宜人們定居生活。本研究將余江縣地形位指數(shù)劃分為5級(jí)，如圖5所示。地形位指數(shù)在0.00～1.31區(qū)間內(nèi)的農(nóng)村居民點(diǎn)共6 098.91 hm2，占縣域農(nóng)村居民點(diǎn)總面積比例達(dá)92.09%，說(shuō)明絕大部分農(nóng)村居民點(diǎn)都處在地形優(yōu)勢(shì)區(qū)；地形位指數(shù)在1.31～2.02區(qū)間內(nèi)的農(nóng)村居民點(diǎn)共375.82 hm2，占縣域農(nóng)村居民點(diǎn)總面積的5.67%；地形位指數(shù)在2.02～4.82區(qū)間內(nèi)的農(nóng)村居民點(diǎn)共148.07 hm2，僅占縣域農(nóng)村居民點(diǎn)總面積的2.24%，這部分農(nóng)村居民點(diǎn)主要分布于南北靠近縣界的丘陵地帶，如畫橋鎮(zhèn)、高公寨林場(chǎng)和塘潮源林場(chǎng)等。

（2）坡向。農(nóng)村居民點(diǎn)選址在坡向朝南的位置采光性好，人們居住生活的適宜性隨著坡向從南到北依次降低。本研究將坡向從南到北劃分為9個(gè)類別，結(jié)果如表2。坡向條件較好的平面、南面、東南面和西南面共分布了5 629.07 hm2的農(nóng)村居民點(diǎn)，占縣域農(nóng)村居民點(diǎn)總面積的85.00%，說(shuō)明絕大部分農(nóng)村居民點(diǎn)處在坡度優(yōu)勢(shì)區(qū)；坡向條件中等的東面和西面共分布了468.74 hm2的農(nóng)村居民點(diǎn)，占總面積的7.08%；坡向條件較差的東北、西北和北面共分布了525.01 hm2的農(nóng)村居民點(diǎn)，占比為7.92%，與東面和西面分布位置大體相同，主要在縣界位置和南北丘陵地帶，在中部平定鄉(xiāng)和洪湖鄉(xiāng)也有部分分布。

圖5 余江縣地形位指數(shù)圖Fig.5 The topographic index figure of Yujiang County

表2 農(nóng)村居民點(diǎn)在不同坡向上的分布情況Table 2 The distribution of rural residential in different slopes

3.2.2 生態(tài)安全因素

生態(tài)安全是人們居住生活的限制因素，不僅對(duì)人們的生產(chǎn)生活有影響，而且對(duì)生命財(cái)產(chǎn)安全有威脅性；因此，應(yīng)對(duì)居住區(qū)的生態(tài)安全進(jìn)行評(píng)估，并做好相應(yīng)的防范措施。本研究選取地質(zhì)災(zāi)害和水土流失2個(gè)因子來(lái)分析生態(tài)安全因素對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)布局的影響。

（1）地質(zhì)災(zāi)害。農(nóng)村居民點(diǎn)選址首要考慮的問(wèn)題就是安全性，對(duì)選址區(qū)域的地質(zhì)情況要進(jìn)行充分的調(diào)查評(píng)估。余江縣農(nóng)村居民點(diǎn)受地質(zhì)災(zāi)害影響情況統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。安全區(qū)的農(nóng)村居民點(diǎn)共4 962.03 hm2，占縣域農(nóng)村居民點(diǎn)總面積的74.92%，說(shuō)明絕大部分農(nóng)村居民點(diǎn)不受地質(zhì)災(zāi)害影響；高易發(fā)區(qū)、中易發(fā)區(qū)和低易發(fā)區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)共 1 660.78 hm2，占總面積的25.08%，分布在南北丘陵地帶。尤其是高易發(fā)區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)面積占比達(dá)12.62%，主要位于畫橋鎮(zhèn)和黃莊鄉(xiāng)境內(nèi)，建議此類區(qū)域內(nèi)的農(nóng)村居民點(diǎn)要逐步實(shí)現(xiàn)搬遷。

（2）水土流失。水土流失會(huì)導(dǎo)致地表穩(wěn)定性降低，有可能導(dǎo)致洪澇災(zāi)害的發(fā)生；且土層松動(dòng)和土壤營(yíng)養(yǎng)元素的流失可能導(dǎo)致土地沙質(zhì)化，不利于植被的生長(zhǎng)和作物的耕種。余江縣農(nóng)村居民點(diǎn)受水土流失影響情況統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4所示。不受水土流失影響的農(nóng)村居民點(diǎn)共4 357.35 hm2，占縣域農(nóng)村居民點(diǎn)總面積的65.79%，說(shuō)明大部分農(nóng)村居民點(diǎn)不受水土流失影響；水土流失強(qiáng)、中和輕度區(qū)域農(nóng)村居民點(diǎn)共2 265.46 hm2，占總面積的34.21%，主要分布在流經(jīng)中部平原的信江及其支流附近區(qū)域，對(duì)此類區(qū)域，要加強(qiáng)水土流失治理。

表3 農(nóng)村居民點(diǎn)受地質(zhì)災(zāi)害影響情況Table 3 The situation of rural residential affected by geological disaster

表4 農(nóng)村居民點(diǎn)受水土流失影響情況Table 4 The situation of rural residential affected by water and soil loss

3.2.3 區(qū)位條件因素

區(qū)位條件是人們居住生活的發(fā)展因素，與人們生產(chǎn)生活的便捷性有著密切的聯(lián)系，對(duì)村莊經(jīng)濟(jì)發(fā)展和村民生活品質(zhì)的提升都有直接的影響。本研究選取水系、道路和城鎮(zhèn)等3個(gè)因子來(lái)分析區(qū)位條件因素對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)布局的影響。

（1）道路。道路是農(nóng)村與外界溝通的紐帶，將村莊、鄉(xiāng)鎮(zhèn)和縣市串聯(lián)成了一個(gè)整體，給人們的生產(chǎn)生活帶來(lái)了很大的便捷性，能促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。本研究提取了余江縣境內(nèi)的主干道路，并做緩沖區(qū)分析，如圖6所示。可以看出，農(nóng)村居民點(diǎn)大多沿道路兩側(cè)分布，離主干道路500 m內(nèi)的農(nóng)村居民點(diǎn)就有3 473.34 hm2，占縣域農(nóng)村居民點(diǎn)總面積的52.45%，隨著距離的遞增，農(nóng)村居民點(diǎn)面積呈遞減趨勢(shì)。

圖6 農(nóng)村居民點(diǎn)在道路緩沖區(qū)中的分布圖Fig.6 Distribution of rural residential in road buffer

（2）水系。水源是人們?nèi)粘Ｉ詈娃r(nóng)工產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要保障，還具有維持生態(tài)平衡的作用。余江縣水系發(fā)達(dá)，本研究提取了余江縣境內(nèi)的河流和水庫(kù)作為主要水源，以1 000 m為步長(zhǎng)做緩沖區(qū)分析，緩沖區(qū)半徑逐級(jí)遞增，統(tǒng)計(jì)各級(jí)緩沖區(qū)內(nèi)農(nóng)村居民點(diǎn)面積，并對(duì)兩者數(shù)量關(guān)系進(jìn)行擬合，結(jié)果如圖7所示。分析可知，水源在1 000 m緩沖區(qū)范圍內(nèi)對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)影響較大，此范圍內(nèi)的農(nóng)村居民點(diǎn)面積達(dá)3 989.51 hm2，占縣域農(nóng)村居民點(diǎn)總面積的60.23%?？拷吹霓r(nóng)村居民點(diǎn)要注意預(yù)防洪澇災(zāi)害，隨著距離的遞增，農(nóng)村居民點(diǎn)面積呈指數(shù)遞減趨勢(shì)。

（3）城鎮(zhèn)。城鎮(zhèn)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)、政治和文化的交匯中心，作為溝通內(nèi)外的樞紐，對(duì)內(nèi)可以輻射影響周圍村莊，對(duì)外可以引進(jìn)外界優(yōu)秀的資源。本研究提取了余江縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府所在地為代表，計(jì)算農(nóng)村居民點(diǎn)到最近鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府的距離，繪制余江縣農(nóng)村居民點(diǎn)面積與城鎮(zhèn)距離的關(guān)系曲線。如圖8所示，由于城鎮(zhèn)范圍內(nèi)大都是城鎮(zhèn)用地，所以隨距離的增加，農(nóng)村居民點(diǎn)面積先上升后下降，在接近4 000 m時(shí)出現(xiàn)了峰值，在這個(gè)距離城鎮(zhèn)影響力達(dá)到了最大；在此范圍內(nèi)所有的農(nóng)村居民點(diǎn)面積共計(jì)4 269.05 hm2，占縣域農(nóng)村居民點(diǎn)總面積的64.46%，可以考慮對(duì)此距離內(nèi)的農(nóng)村居民點(diǎn)進(jìn)行重點(diǎn)發(fā)展。

圖7 余江縣農(nóng)村居民點(diǎn)與水系關(guān)系曲線圖Fig.7 The relationship curve graph of rural residential and drainage

圖8 余江縣農(nóng)村居民點(diǎn)與城鎮(zhèn)關(guān)系曲線圖Fig.8 The relationship curve graph of rural residential and urban

4 結(jié)論與討論

農(nóng)村居民點(diǎn)的現(xiàn)狀分布特征是在一定社會(huì)狀態(tài)下綜合影響的結(jié)果，在當(dāng)前新型城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展和美麗鄉(xiāng)村建設(shè)的時(shí)代背景下，農(nóng)村居民點(diǎn)的布局需要優(yōu)化調(diào)整。本研究以余江縣農(nóng)村居民點(diǎn)為對(duì)象，對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)現(xiàn)狀及其影響要素進(jìn)行多角度分析。結(jié)果表明，余江縣農(nóng)村居民點(diǎn)呈集聚型分布，雖然農(nóng)村居民點(diǎn)在整個(gè)縣域都有分布，但各居民點(diǎn)之間相距都不遠(yuǎn)。核密度估計(jì)法和Getis-Ord方法分析結(jié)果顯示，居民點(diǎn)高值區(qū)集中在中部平原區(qū)域。對(duì)于居民點(diǎn)集聚中心，可以重點(diǎn)發(fā)展；大部分農(nóng)墾場(chǎng)農(nóng)村居民點(diǎn)不多，綜合條件相對(duì)較差，可以考慮就近搬遷。

影響余江縣農(nóng)村居民點(diǎn)分布格局的主要因素為地形位指數(shù)、坡向、地質(zhì)災(zāi)害、水土流失、道路、水系、城鎮(zhèn)。具體地，農(nóng)村居民點(diǎn)都向地形位指數(shù)優(yōu)勢(shì)區(qū)、坡向優(yōu)勢(shì)區(qū)、道路發(fā)達(dá)便捷區(qū)、水系優(yōu)越區(qū)、城鎮(zhèn)區(qū)集中；地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)、地形位指數(shù)和坡向劣勢(shì)區(qū)對(duì)居民點(diǎn)的吸引力不強(qiáng)，分布的居民點(diǎn)較少。對(duì)居民點(diǎn)集中的優(yōu)勢(shì)區(qū)域，農(nóng)村居民點(diǎn)建設(shè)要進(jìn)行合理的規(guī)劃和引導(dǎo)，對(duì)居民點(diǎn)較少的劣勢(shì)區(qū)域，如畫橋鎮(zhèn)、黃莊鄉(xiāng)和塘潮源林場(chǎng)等，在做好防范措施的同時(shí)，農(nóng)村居民點(diǎn)應(yīng)逐步優(yōu)化調(diào)整搬遷。

合理的農(nóng)村居民點(diǎn)布局狀態(tài)要做到人地和諧，不僅要考慮農(nóng)村居民點(diǎn)分布現(xiàn)狀、影響因素和影響機(jī)制，還要考慮村民對(duì)現(xiàn)狀居住條件的滿意程度、農(nóng)村的風(fēng)俗習(xí)慣和政府的相關(guān)政策。為了給農(nóng)村居民點(diǎn)的布局優(yōu)化提供更加合理的依據(jù)，在今后，可以對(duì)村民進(jìn)行走訪調(diào)查，并結(jié)合農(nóng)村宅基地入市、鄉(xiāng)村旅游和多規(guī)合一等最新政策進(jìn)行深入研究，為農(nóng)村居民點(diǎn)布局優(yōu)化提供更加翔實(shí)科學(xué)的依據(jù)。

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（責(zé)任編輯 高 峻）

Multidimensional perspective study about rural residential distribution characteristics and its influencing factors of Yujiang County in Jiangxi Province

HUANG Cong1，2，ZHAO Xiao-min2，*，GUO Xi1，2，XIE Wen1，2，ZHANG Jia-jia1，2，YE Ying-cong1，2
（1.School of Environmental and Land Resource Management，Jiangxi Agricultural University，Nanchang 330045，China；2.Key Laboratory of Poyang Lake Basin Agricultural Resources and Ecology of Jiangxi Province，Jiangxi Agricultural University，Nanchang 330045，China）

Taking rural residential in Yujiang County as study object，the spatial distribution characteristics and influencing factors were explored by VCM curve，kernel density estimation method，spatial autocorrelation analysis，Voronoi diagram，topographic index and so on.It was shown that the distribution of rural residential in Yujiang County belonged to cluster type.The high value of rural residential concentrated in the central plains area.The main factors influencing the rural residential distribution pattern consisted of topographic index，slope aspect，geological disasters，water loss and soil erosion，road，drainage，town.The rural residential concentrated to the topographic index advantage area，slope aspect advantage area，road developed area，drainage superior area and urban area.The geological-hazard-prone area，topographic index and slope aspect disadvantage area exhibited little appeal to rural residential.For the advantage region with a lot of rural residential，it could be used as the key developmental area，and reasonable planning and guidance should be provided for the construction of such area.While，for the disadvantage region with little rural residential，such as Huaqiao Town，Huangzhuang Village，Tangchaoyuan forest farm and so on，preventive measures and relocation work should be done.

rural residential；VCM curve；kernel density estimation；spatial autocorrelation analysis

F292

A

1004-1524（2016）08-1428-10

10.3969/j.issn.1004-1524.2016.08.23

2016-04-05

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（41361049）；江西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目（20122BAB204012）

黃聰（1991—），男，江西鷹潭人，碩士研究生，主要從事土地評(píng)價(jià)與土地規(guī)劃研究。E-mail：huangc3751@163.com
*

，趙小敏，E-mail：zhaoxm889@126.com