基于比較語言的軍民融合式裝備維修保障風(fēng)險評估

王雙川,呂瑞強(qiáng),李德權(quán),楊　陽

(1.空軍勤務(wù)學(xué)院航空四站系,江蘇徐州　221000;2.福州場站四站連,福建福州　350026)

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基于比較語言的軍民融合式裝備維修保障風(fēng)險評估

王雙川1,呂瑞強(qiáng)1,李德權(quán)2,楊陽1

(1.空軍勤務(wù)學(xué)院航空四站系,江蘇徐州221000;2.福州場站四站連,福建福州350026)

針對地方維修商參與部隊裝備維修保障給軍方帶來諸多風(fēng)險的問題,系統(tǒng)分析了軍民融合式裝備維修保障存在的風(fēng)險因素,提出了一種基于比較語言表達(dá)的風(fēng)險評估模型。將比較語言表達(dá)式轉(zhuǎn)換為猶豫模糊語言術(shù)語集(HFLTS),并計算出由梯形模糊隸屬函數(shù)表示的HFLTS的模糊包絡(luò),最后應(yīng)用雙基點(diǎn)法進(jìn)行維修商的選擇決策。通過實例驗證了模型的有效性。

猶豫模糊語言術(shù)語集;模糊包絡(luò);比較語言;裝備維修;風(fēng)險評估

推動軍民融合深度發(fā)展是中央軍委做出的重大決策,也是未來裝備維修保障發(fā)展的重要方向[1]。然而,由于受外部環(huán)境變化、信息失衡、技術(shù)壟斷、機(jī)制缺乏等因素的影響,軍民融合式裝備維修保障在使軍地雙方獲取利益的同時也蘊(yùn)藏著不確定性的風(fēng)險?；诒容^語言表達(dá)的軍民融合式裝備維修保障風(fēng)險評估就是采用比較語言表達(dá)方式,對地方裝備維修商保障的風(fēng)險進(jìn)行評估,以選擇保障風(fēng)險最低、保障能力最優(yōu)的裝備維修商進(jìn)行合作,確保部隊裝備維修保障任務(wù)的圓滿完成。

目前,常用的風(fēng)險評估方法如專家分析法、模糊綜合評判法、物元分析法[2]中,往往采用單一語言描述風(fēng)險評估問題,難以準(zhǔn)確反映各評估對象的實際風(fēng)險大小?，F(xiàn)實中,在部隊無法全面掌握地方維修商的相關(guān)信息,并給出精確評價的情況下,采用模糊語言形式的偏好信息比單一語言更能體現(xiàn)評估決策者的真實想法,更符合實際情況。因此,本文提出了一種基于比較語言表達(dá)的軍民融合式裝備維修保障風(fēng)險評估模型。應(yīng)用上下文無關(guān)文法將比較語言表達(dá)轉(zhuǎn)換為HFLTS,并應(yīng)用有序加權(quán)平均算子(OWA)計算出由梯形模糊隸屬函數(shù)表示的HFLTS的模糊包絡(luò),最后應(yīng)用雙基點(diǎn)法進(jìn)行風(fēng)險排序,為軍民融合式裝備維修保障的風(fēng)險評估和選擇最優(yōu)裝備維修商提供了重要模型借鑒。

1　軍民融合式裝備維修保障風(fēng)險識別

在收集相關(guān)資料和調(diào)查研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合部隊裝備維修保障實際[1-5],將軍民融合式裝備維修保障風(fēng)險劃分為管理風(fēng)險、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險、技術(shù)風(fēng)險、契約風(fēng)險和安全風(fēng)險五類。

1.1管理風(fēng)險

在進(jìn)行軍民融合式裝備維修保障的過程中,由于軍方未能全面、實時掌握行業(yè)的相關(guān)信息或由于維修商方面單向片面的宣傳,使得軍方難以真正了解維修商的實際維修能力、維修人員的綜合素質(zhì)、企業(yè)的經(jīng)營信譽(yù),也難以對維修商的經(jīng)營業(yè)績、協(xié)調(diào)溝通能力、財務(wù)狀況、發(fā)展?jié)摿3]等進(jìn)行全面審查。由于掌握信息的不對稱性,軍方可能選擇了不合格維修商,導(dǎo)致無法完成維修保障任務(wù)。此外,企業(yè)運(yùn)作會有趨利行為,可能會出現(xiàn)維修商為了本身經(jīng)濟(jì)利益而發(fā)生“偷工減料”的行為,如在維修零部件的使用、維修技術(shù)工藝、裝備檢測試驗[2]等環(huán)節(jié)降低對裝備維修質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的要求等,從而影響裝備維修的質(zhì)量。因此,專家評判過程中,可以根據(jù)維修商在以往業(yè)績、法規(guī)制度、協(xié)調(diào)溝通、信息透明、企業(yè)信譽(yù)、人員素質(zhì)、發(fā)展情況等方面的具體表現(xiàn),來考察各地方維修商在軍民融合裝備維修保障過程中管理風(fēng)險的大小,上述指標(biāo)表現(xiàn)越好說明來自該維修商的管理風(fēng)險越低。

1.2經(jīng)濟(jì)風(fēng)險

軍民融合裝備維修保障過程中,經(jīng)濟(jì)效益是軍方需要考慮的重要問題。由于體制限制、軍地裝備維修價格標(biāo)準(zhǔn)不同及技術(shù)差異等原因,地方裝備修理商基本處于維修價格的壟斷地位[4],在軍方缺乏嚴(yán)格規(guī)范的維修價格審核依據(jù)的情況下,很可能使得裝備維修保障費(fèi)用大幅上升。而且,軍方除了需要交付合同規(guī)定的維修報酬外,還可能需要承擔(dān)其他的間接費(fèi)用,如選擇地方維修商時的資料搜集整理費(fèi)、決策費(fèi),維修過程中的監(jiān)督管理費(fèi)以及事后可能修補(bǔ)合同的費(fèi)用等,增大了裝備維修資金超出預(yù)算的可能性。最后,由于維修商本身財務(wù)管理水平不足等原因,可能會降低維修資金使用效率,從而增加軍民融合式裝備維修保障成本。因此,比較各維修商經(jīng)濟(jì)風(fēng)險大小,可主要從維修成本報價(包括消耗物資、器材成本和人工成本等)、價格折扣空間及維修商財務(wù)管理水平等方面來考慮,報價越低、折扣空間越大、財務(wù)管理水平越高則風(fēng)險越低。

1.3技術(shù)風(fēng)險

由于不同裝備維修商人員技術(shù)水平有高有低,維修設(shè)施設(shè)備及零配件配套率各不相同,維修服務(wù)質(zhì)量參差不齊,因此軍民融合式裝備維修保障也伴隨著不同程度的技術(shù)風(fēng)險。技術(shù)風(fēng)險的大小直接影響著地方維修商裝備維修服務(wù)的質(zhì)量和效率。同時,隨著軍民融合式裝備維修保障不斷深入發(fā)展,要求維修商不僅要能夠滿足現(xiàn)階段的裝備維修保障任務(wù),還必須具有與軍方一同應(yīng)對未來各種變化的能力、技術(shù)改進(jìn)發(fā)展和創(chuàng)新能力[2],這就對維修商的技術(shù)能力提出了更高的要求。因此,專家評判時,應(yīng)以各地方維修商的維修保障效率、技術(shù)資料完善性、設(shè)施設(shè)備配套率、維修人員技術(shù)資質(zhì)以及企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)能力等指標(biāo)為評價準(zhǔn)則,綜合衡量采用各維修商保障的技術(shù)風(fēng)險。

1.4契約風(fēng)險

軍民融合式裝備維修保障通常是以合同契約形式來規(guī)范軍地雙方行為和保障軍地雙方權(quán)益的,受法律的約束和保護(hù)。在合同訂立階段,由于合同制定者管理認(rèn)知能力的局限性和外部環(huán)境的不確定性,簽訂一個涵蓋所有隨機(jī)事件和約束維修商未來所有行為的完全合約是不可能的。其次,在合同履行階段,由于雙方信息的不對稱性及軍方對維修商保障過程監(jiān)管存在困難,無法保證合同條款都具有可證實性[5],有可能會出現(xiàn)維修商履行合同打折扣、不按合同規(guī)定保障或者對合同條款存在異議而產(chǎn)生契約糾紛,甚至拒不履行合同的行為。另外,合同訂立者自身的專業(yè)素質(zhì)、道德素質(zhì)、維修商的信用水平、合同約束能力等也會對軍民融合式裝備維修保障的契約風(fēng)險產(chǎn)生影響。綜上,考察軍民融合裝備維修保障過程契約風(fēng)險,可以通過維修商以往的合同履約情況(履約率、主動毀約率、合同欺詐率、發(fā)生合同糾紛次數(shù))及信譽(yù)等級等指標(biāo)來進(jìn)行綜合評價。

1.5安全風(fēng)險[1]

軍民融合式裝備維修保障在提高部隊裝備維修效能的同時，也給部隊裝備維修工作帶來諸多安全風(fēng)險。軍民融合裝備維修保障過程中可能出現(xiàn)的安全風(fēng)險主要包括政治風(fēng)險、失泄密風(fēng)險和戰(zhàn)時無人保障的風(fēng)險等,有效控制和規(guī)避這些風(fēng)險是確保軍民融合式裝備維修保障任務(wù)圓滿完成的基本前提。首先,政治方面,由于軍民融合式裝備維修保障各項制度法規(guī)尚未完善,維修商參與保障可能會面臨敵對力量的阻撓破壞,從而阻礙維修工作的開展,特別是在政治環(huán)境比較復(fù)雜敏感的地區(qū);此外,受維修商內(nèi)部人員政治立場可能不同的影響,也會削弱維修商作用的發(fā)揮,甚至阻礙軍民融合式裝備維修工作的整體進(jìn)程。第二,安全保密方面,軍民融合維修保障方式增加了地方人員出入營區(qū)和接觸裝備技術(shù)資料的機(jī)會,由于地方維修商保密機(jī)制缺乏、人員保密意識淡薄等原因,很可能造成部隊或裝備信息的泄露。第三,由于裝備維修工作的特殊性及戰(zhàn)場環(huán)境的復(fù)雜性,難以保證戰(zhàn)時在復(fù)雜危險的情況下,地方維修人員仍然能夠保證聽從指揮、堅守崗位,以確保裝備維修保障任務(wù)的完成。綜上,專家在評估軍民融合裝備維修保障安全風(fēng)險時,應(yīng)以各維修商的政治審查情況、安全保密措施制定和落實情況、安全事故應(yīng)急預(yù)案制定和演練情況為準(zhǔn)則,對各維修商的安全風(fēng)險大小作出評估。

2　梯形隸屬函數(shù)表示的HFLTS包絡(luò)

2.1有序加權(quán)平均算子

2.2HFLTS包絡(luò)

記S={s0,s1,…,sg}為語言術(shù)語集,令HS={si,si+1,…,sj}為一個HFLTS,即HS為語言術(shù)語集S的有序有限子集[7],sk∈S,k∈{i,…,j}。

1)f(si)={si}

2.3基于梯形隸屬函數(shù)的HFLTS包絡(luò)

2.3.1基于比較語言表達(dá)式“至少si”的模糊包絡(luò)

基于HFLTS的比較語言表達(dá)由梯形隸屬函數(shù)A=T(a,b,c,d)表示,因此A的定義域應(yīng)與語言術(shù)語集HS一致。si=minHS,sj=maxHS,選用min算子和max算子進(jìn)行計算,可得梯形隸屬函數(shù)中參數(shù)a、d的值。

(1)

參數(shù)b、c的值可由剩余元素通過聚合的方式得到[7]:

其中,WT和WS分別為計算參數(shù)b和c時所采用的有序加權(quán)算子,實際計算過程中需要根據(jù)具體情況進(jìn)行選擇。

(2)

2.3.2基于比較語言表達(dá)式“至多si”的模糊包絡(luò)

(3)

2.3.3基于比較語言表達(dá)式“介于si和sj”的模糊包絡(luò)

1)當(dāng)i+j為偶數(shù)時,有

(4)

(5)

2)當(dāng)i+j為奇數(shù)時,有

② 當(dāng)i+1

3　軍民融合式裝備維修保障風(fēng)險評估過程

基于比較語言表達(dá)的軍民融合式裝備維修保障風(fēng)險評估的一般步驟為:

1)確定備選維修商集X={x1,x2,…,xm}和評價指標(biāo)集C={c1,c2,…,cn};

2)根據(jù)實際需要選擇一個合適的語言術(shù)語集S,并使用比較語言對各項指標(biāo)進(jìn)行評價;

3)將比較語言表達(dá)式轉(zhuǎn)換為HFLTS,構(gòu)造相應(yīng)的初始評價矩陣P=[pij]m×n;

(5)運(yùn)用雙基點(diǎn)法對模糊矩陣進(jìn)行排序,依據(jù)綜合風(fēng)險順序選擇最優(yōu)維修商。

① 根據(jù)評價指標(biāo)權(quán)重W=(ω1,ω2,…,ωn)T計算加權(quán)模糊矩陣

(6)

② 確定模糊正負(fù)理想解,計算各方案到正理想解和負(fù)理想解的距離。

設(shè)正理想解為A+=(T+(a1,b1,c1,d1),…,T+(an,bn,cn,dn)),負(fù)理想解為A-=(T-(a1,b1,c1,d1),…,T-(an,bn,cn,dn))，則各參評對象到正負(fù)理想解的距離分別為:

③ 計算被評對象與理想點(diǎn)的貼近度Ci,貼近度越大則選擇該維修商保障的綜合風(fēng)險越低。

(7)

4　實例分析

表1　評語集臨界值

專家組在對維修商自主提供的信息進(jìn)行綜合分析并實地考察的基礎(chǔ)上,以表1中的臨界值標(biāo)準(zhǔn)為判斷準(zhǔn)則,從管理風(fēng)險c1、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險c2、技術(shù)風(fēng)險c3、契約風(fēng)險c4、安全風(fēng)險c5五個方面,對各備選維修商的各項風(fēng)險進(jìn)行打分,分?jǐn)?shù)越高說明該項風(fēng)險越低,并根據(jù)打分結(jié)果采用比較語言表達(dá)對各項指標(biāo)進(jìn)行描述。結(jié)果如表2所示:

表2　使用比較語言的評價結(jié)果

本文直接采用文獻(xiàn)[1]中群組層次分析法確定的各項評價指標(biāo)的權(quán)重結(jié)果,得到這5個評價指標(biāo)的權(quán)重向量W=(ω1,ω2,ω3,ω4,ω5)T=(0.0710,0.0862,0.2122,0.2667,0.3639)T。

4.1建立裝備維修商評價決策矩陣

4.2計算HFLTS的模糊包絡(luò)

矩陣P中的p11、p21、p42和p12分別代表了比較語言表達(dá)形式的幾種典型情況,因此,選取它們來說明HFLTS模糊包絡(luò)的計算過程。

4.3運(yùn)用雙基點(diǎn)法選擇最優(yōu)裝備維修商

應(yīng)用式(6)計算,確定加權(quán)模糊矩陣:

4.3.1確定各方案到正負(fù)理想解的距離

選擇裝備維修商時,該維修商保障的風(fēng)險越低,越是符合裝備維修保障的要求。因此,正理想解A+=(T(0,0,0,0),T(0,0,0,0),T(0,0,0,0),T(0,0,0,0),T(0,0,0,0)),負(fù)理想解A-=(T(1,1,1,1),T(1,1,1,1),T(1,1,1,1),T(1,1,1,1),T(1,1,1,1))。

各候選維修商到正理想解和負(fù)理想解的距離分別為:

4.3.2依貼近度大小次序選擇最優(yōu)維修商

由公式(7)可得,各維修商的貼近度分別為:

C3=0.934,C4=0.930。

將各個維修商的貼近度進(jìn)行排序,有C1?C2?C3?C4,故維修商x1最優(yōu),即選擇維修商x1完成裝備維修保障任務(wù)的綜合風(fēng)險最低。

5　結(jié)束語

本文分析了軍民融合式裝備維修保障存在的風(fēng)險,提出了一種基于比較語言表達(dá)的軍民融合式裝備維修保障風(fēng)險評估模型,與傳統(tǒng)的基于單一語言表達(dá)方法的評估決策相比該語言表述更加靈活,在猶豫模糊的情況下更能準(zhǔn)確地反映專家的意見和看法,具有一定的優(yōu)越性。但是,由于最佳維修商的選擇是在對每個維修商的各項風(fēng)險掌握不清的情況下做出的,給維修商的后續(xù)監(jiān)督及對其帶來的管理風(fēng)險、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險、技術(shù)風(fēng)險、契約風(fēng)險、安全風(fēng)險的后續(xù)管控帶來一定的困難,故該方法也存在一定的不足。此外,文中提出的由梯形模糊隸屬函數(shù)表示新的HFLTS的包絡(luò),有效簡化了風(fēng)險評估決策中的詞計算過程,為處理定性指標(biāo)信息提供了一種新的方法和思路。

[1]王立欣,李春霖,劉志勇,等. 軍械裝備軍民融合式維修保障風(fēng)險評估模型[J]. 四川兵工學(xué)報,2015,36(2):62-65.

[2]劉增勇,陳祥斌,趙坤,等. 軍民一體化裝備維修保障風(fēng)險評估[J].兵工自動化,2012,31(9):27-41.

[3]袁良運(yùn),趙以賢,宋賢龍. 基于三角模糊熵的裝備維修合同商評價與選擇[J].火力與指揮控制,2013,38(6):85-88.

[4]趙明,郭世貞,章明浩. 軍民一體化裝備維修保障的風(fēng)險及其防控[J].裝備指揮技術(shù)學(xué)院學(xué)報,2010,21(6):23-26.

[5]劉增勇,陳祥斌,熊林偉,等. 軍民一體化裝備維修保障風(fēng)險識別[J].四川兵工學(xué)報,2012,33(7):45-48.

[6]張媛,覃劍,王謙,等. 基于區(qū)間數(shù)灰色模糊綜合評判的繼電保護(hù)維修決策方法研究[J]. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2014,42(4):16-21.

[7]戴文戰(zhàn),李昀. 基于梯形模糊隸屬函數(shù)的比較語言多目標(biāo)決策[J]. 控制與決策,2015,30(12):2205-2211

[8]Rodriguez R, M, Martinez L, Herrera F. Hesitant fuzzy linguistic term sets for decision making[J].IEEE Trans on Fuzzy Systems,2012,20(1): 109-119.

[9]Bordogna G, Pasi G. A fuzzy linguistic approach generalizing Boolean information retrieval: A model and its evaluation[J]. J of the American Society for Information Science, 1993,44(2): 70-82.

[10]于劍,程乾生. 模糊劃分的一個新定義及其應(yīng)用[J]. 北京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2010,36(5):619-623.

[11]李昀. 基于比較語言的不確定多準(zhǔn)則決策方法研究[D]. 杭州:浙江工商大學(xué),2014.

[12]劉海文,覃鳳,雷久淮,等. 一種基于Minkowski分形邊界的小型化寬頻蝶形天線[J]. 信息科學(xué)與技術(shù),2014,38(2):124-127.

Risk Assessment of Military-Civil Integration Equipment Maintenance Support Based on Comparative Linguistic Expressions

WANG Shuang-chuan1,LV Rui-qiang1, LI De-quan2,YANG Yang1

(1.Department of Aviation Four Shops, Air Force Logistics College, Xuzhou 221000;2. Fuzhou Air Force Station, Fuzhou 350026, China)

Aimming at solving the problem of risk assessment derived from local equipment maintenance providers, this paper analyzes the risks factors which exist in military-civil integration equipment maintenance support systematically and presentes a risk assessment model which is based on comparative linguistic expressions. At first, the comparative linguistic expressions are transformed into hesitant fuzzy linguistic term sets(HFLTS). Then, the fuzzy envelope of HFLTS represented by trapezoidal fuzzy membership function is calculated. Finally, the maintenance providers are selected by a method of double base points. And the validity of this model is verified through an example.

hesitant fuzzy linguistic term sets; fuzzy envelope; comparative linguistic; equipment maintenance; risk assessment

1673-3819(2016)04-0073-06

2016-03-14

2016-04-29

王雙川(1992-)，男，河北衡水人,碩士研究生，研究方向為航空四站保障技術(shù)與信息化。

呂瑞強(qiáng)(1964-),男,博士,教授,碩士生導(dǎo)師。

E91；E075

A

10.3969/j.issn.1673-3819.2016.04.016

李德權(quán)(1990-),男,碩士。

楊陽(1991-),男,碩士研究生。