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    混沌序列下的圖像水印嵌入算法分析

    2016-08-17 03:00:58黨小娟甘霖戴靜
    中國(guó)新通信 2016年14期

    黨小娟 甘霖 戴靜

    【摘要】 在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的今天,圖像在網(wǎng)絡(luò)中的傳輸是越來(lái)越頻繁,因此圖像加密成為研究的重要課題。而混沌序列具有初始條件敏感性、易生成性以及可完全重現(xiàn)性等各種特征,所以該序列就要先加密處理,之后分塊處理圖像,這種加密技術(shù)具有極強(qiáng)安全性。本文闡述了混沌理論,在理論基礎(chǔ)上分析了圖像水印的嵌入算法。

    【關(guān)鍵詞】 混沌序列 圖像水印 嵌入算法

    一、前言

    作為多媒體數(shù)據(jù)的內(nèi)容認(rèn)證與版權(quán)保護(hù)技術(shù),數(shù)字水印得到了大量研究和應(yīng)用。這種保密方案主要使用到電子產(chǎn)品版權(quán)的保護(hù)中,因此具有了魯棒性、不可感知性以及安全性等各種特征,這些特征也正是確保圖像傳輸安全性所需。因此,研究該技術(shù)必然具有現(xiàn)實(shí)意義。

    二、混沌序列理論

    2.1 混沌映射

    經(jīng)過(guò)函數(shù)映射,就能夠得到良好的一維非線性映射,該映射具有隨機(jī)統(tǒng)計(jì)特征。因其生產(chǎn)出來(lái)的混沌序列屬于某區(qū)域中的混沌序列,而且該序列為整數(shù)值,具有隨機(jī)性,對(duì)初值非常敏感。定義如下所示:

    其中第一個(gè)式子表示不大于符號(hào)內(nèi)值的最大整數(shù),第二式子表示不小于符號(hào)內(nèi)值的最小整數(shù)。而xk∈{1,2,...m},參數(shù)為a∈{1,2,...m}。

    2.2 生成混沌序列

    上式混沌映射經(jīng)過(guò)了n次迭代之后就形成了新的混沌映射,也就是本論文所要使用的映射,當(dāng)然所得的混沌映射式同樣具備混沌特征,也就是具有xk+1= f na( xk);假如給定了初始值x0,其參數(shù)a,m獲得值與迭代次數(shù)n值就已經(jīng)被確定了,自然也就生成了混沌序列是:{xk;k=0,1,2,3,...},這個(gè)序列同樣具備了混沌特征,自然也就對(duì)初始的條件x0非常敏感。

    三、計(jì)算圖像水印嵌入的強(qiáng)度因子

    按照HVS(人眼視覺(jué)系統(tǒng))的特征,嵌入的水印強(qiáng)度比某門(mén)限低時(shí),人眼感知圖像的質(zhì)量相同,就不能夠看見(jiàn)嵌入的水印,該門(mén)限值也就是臨界不可見(jiàn)門(mén)限。所以所選水印嵌入強(qiáng)度因子是不是適當(dāng)是水印算法的關(guān)鍵之處。

    要確定水印強(qiáng)度因子,就必須要滿足人類的視覺(jué)系統(tǒng)特征,同時(shí)要依據(jù)原來(lái)圖像內(nèi)容合理的進(jìn)行調(diào)整,水印嵌入的次數(shù)不能夠太多,如果太多必然會(huì)因多次水印相加的平均積累引入誤差。所以應(yīng)用這個(gè)算法過(guò)程中,僅僅有兩次水印能夠自動(dòng)滿足嵌入所需,一次就是將水印低頻嵌入到子圖Hn0中,另一次就是把水印嵌入三個(gè)細(xì)節(jié)子圖Hn1,Hn2及Hn3中數(shù)值較大的小波系數(shù)之中。

    四、算法設(shè)計(jì)

    從上面的具體分析來(lái)看,實(shí)施嵌入算法的步驟如下所示:

    其一對(duì)水印反色進(jìn)行預(yù)處理;設(shè)定水印選擇了256級(jí)的灰度圖像,如果水印的像素平均值超過(guò)了127,就要反色處理,確保水印的高平均像素具有不可見(jiàn)性。其二完成反色預(yù)處理后,就必須要對(duì)水印實(shí)施混沌映射處理,把完成置亂的各個(gè)像素按照掃描順序形成一維序列。其三把H(原始圖像)經(jīng)過(guò)n級(jí)的小波變化,讓低頻子圖大小和水印大小二者非常相同,對(duì)原始圖像進(jìn)行變換后形成最后一級(jí)的小波變換,就能夠獲得四個(gè)子圖,分別為Hn0、Hn1、Hn2、Hn3。其四水印嵌入;在水印的嵌入過(guò)程中,就要依據(jù)圖像的小波子圖分塊不同計(jì)算出嵌入強(qiáng)度因子。低頻子圖Hn0所得嵌入強(qiáng)度因子即為a1;可以通過(guò)計(jì)算所得。而嵌入水印氛圍了兩個(gè)步驟,首先要把水印的一維序列嵌入到低頻子圖的各分塊中,可得嵌入強(qiáng)度的因子是a1;之后依據(jù)水印序列值個(gè)數(shù)就能夠獲取三個(gè)細(xì)節(jié)所得各個(gè)子圖,并從子圖中獲取個(gè)數(shù)相同的大系數(shù)值,一般都是按照絕對(duì)值的大小取,并對(duì)該系數(shù)值水印嵌入。就能夠獲取嵌入的強(qiáng)子因素是a2.其五通過(guò)n級(jí)的小波反變換,就能夠獲得反應(yīng)后圖像Hw。事實(shí)上,提取水印算法就是嵌入逆過(guò)程,而提取水印過(guò)程中就必須要合理利用原始圖像。

    五、結(jié)束語(yǔ)

    事實(shí)上,這種算法的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了傳統(tǒng)加密算法,而且加密比較好,且不易破解。嵌入算法加密效果好、加密速度快,而且抗攻擊性強(qiáng)及初始值敏感等各種特征,具有較好的抗干擾性與魯棒性,因此具有實(shí)用價(jià)值。

    參 考 文 獻(xiàn)

    [1]王宏霞,何晨,丁科.基于混沌映射的魯棒性公開(kāi)水印[J].軟件學(xué)報(bào),2004,15(08):1245-1246.

    [2]胡玉平,孫偉,石磊,等.基于人眼視覺(jué)特性的小波樹(shù)量化水印[J].小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng),2014,25(8):1491-1492.

    [3]周波,陳健.一種基于奇異值分解的穩(wěn)健數(shù)字水印算法[J].計(jì)算機(jī)工程,2011,30(15):120-121.

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