阿勒泰地區(qū)強(qiáng)降雪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究

李博淵，王小號(hào)

阿勒泰地區(qū)強(qiáng)降雪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究

李博淵1，王小號(hào)2

（1.青河縣氣象局，新疆青河836200；2.塔城地區(qū)氣象局，新疆塔城834700）

強(qiáng)降雪是阿勒泰地區(qū)常見的災(zāi)害性天氣之一。基于1961—2013年11月至次年3月該地區(qū)7個(gè)氣象觀測站逐日降雪量和積雪深度資料，定義了強(qiáng)降雪特征量，運(yùn)用信息擴(kuò)散理論等方法研究了該地區(qū)強(qiáng)降雪特征量的異常特征及風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃。結(jié)果表明，阿勒泰地區(qū)2009年冬季雪災(zāi)為全區(qū)型、2010年為西部型異常雪災(zāi)年。強(qiáng)降雪頻次異常偏高年，福海和青河出現(xiàn)1a、其它各縣市出現(xiàn)了2~3 a；強(qiáng)降雪量異常偏多年，地區(qū)北部和東部各縣市出現(xiàn)1 a，西部和南部各縣出現(xiàn)2 a。阿勒泰地區(qū)各縣市強(qiáng)降雪風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)果表明，地區(qū)強(qiáng)降雪高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)在阿勒泰市以及富蘊(yùn)縣，青河縣為中風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，哈巴河縣、吉木乃縣為低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，布爾津縣和福?？h為極端低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。

強(qiáng)降雪特征量；信息擴(kuò)散理論；風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃；阿勒泰

李博淵，王小號(hào).阿勒泰地區(qū)強(qiáng)降雪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究[J].沙漠與綠洲氣象，2016，10（3）：47-52.

雪災(zāi)是阿勒泰地區(qū)主要的氣象災(zāi)害之一，對農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)、交通運(yùn)輸?shù)任：O大。雪災(zāi)的危害程度不僅與致災(zāi)因子（如降雪頻次和雪量）有關(guān)，還與其影響地區(qū)的承災(zāi)體有直接的關(guān)系，因此具有很大的不確定性和易變性，加之與人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)的相互作用，構(gòu)成了一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，因此很難對其規(guī)律進(jìn)行精確的描述。而風(fēng)險(xiǎn)分析因?yàn)檎暺浔旧硭逃械膹?fù)雜性和不確定性，利用概率統(tǒng)計(jì)模型，通過對歷史記錄數(shù)據(jù)信息加以處理，進(jìn)行不確定意義下的量化處理分析[1]，來認(rèn)識(shí)其發(fā)生規(guī)律，最終得到雪災(zāi)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)概率分布、重現(xiàn)期等定量化結(jié)果，該結(jié)果對防災(zāi)減災(zāi)具有一定的指導(dǎo)意義。

國內(nèi)學(xué)者對青藏地區(qū)、內(nèi)蒙古強(qiáng)降雪災(zāi)害的研究，主要是基于牧區(qū)為承載體從定性、半定量到定量的因子確定，并進(jìn)行雪災(zāi)預(yù)警、預(yù)報(bào)數(shù)值模擬，建立了不同雪災(zāi)災(zāi)情的災(zāi)時(shí)預(yù)評估方法，并對城市雪災(zāi)氣象等級(jí)進(jìn)行了較深入的研究[2-7]。對新疆強(qiáng)降雪災(zāi)害的研究也取得豐碩的成果，如對新疆牧區(qū)雪災(zāi)氣候的天氣特征及其防御對策進(jìn)行了較深入的研究[8-9]；劉興元等[10-11]從草地抗災(zāi)力、家畜承災(zāi)體和積雪致災(zāi)力3個(gè)子系統(tǒng)中選擇9個(gè)因素作為預(yù)警參評因子，用家畜死亡率作為風(fēng)險(xiǎn)評估因子，構(gòu)建了一個(gè)在完全放牧狀態(tài)下的牧區(qū)雪災(zāi)預(yù)警與風(fēng)險(xiǎn)評估體系和模式。王建剛等[12-13]認(rèn)為，冰雪災(zāi)害具有鏈狀結(jié)構(gòu)，災(zāi)害強(qiáng)度與冰雪氣候事件的權(quán)重、聚合度有關(guān)，并以阿勒泰市為例對雪災(zāi)氣候因子的概率風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了研究。吳彥等[14]對新疆高速公路冰雪災(zāi)害進(jìn)行了研究?？梢妼τ绊懷?zāi)的主要因子降雪頻次、雪量、累計(jì)積雪深度等研究較少。因此，本文擬通過對阿勒泰地區(qū)近53 a的強(qiáng)降雪頻次、雪量和累計(jì)積雪深度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，運(yùn)用信息擴(kuò)散理論模型，將其擴(kuò)展，直接計(jì)算各縣市出現(xiàn)不同強(qiáng)降雪日數(shù)的概率風(fēng)險(xiǎn)值、重現(xiàn)期等，并進(jìn)行強(qiáng)降雪發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)模糊區(qū)劃。在全球氣候變暖的大背景下，詳細(xì)研究阿勒泰地區(qū)強(qiáng)降雪風(fēng)險(xiǎn)災(zāi)害，對指導(dǎo)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)布局、防災(zāi)減災(zāi)具有重要的意義，為進(jìn)一步研究暴雪災(zāi)害評估及氣候可行性論證奠定基礎(chǔ)。

1　資料與方法

1.1標(biāo)準(zhǔn)

日降雪量是指20—20時(shí)的降雪量，其量級(jí)標(biāo)準(zhǔn)按氣發(fā)〔2004〕45號(hào)《新疆降水量級(jí)標(biāo)準(zhǔn)（修訂版）》，24 h降雪量達(dá)6.1~12.0 mm為大雪、12.1~24.0 mm為暴雪、24.1~48.0 mm為大暴雪。本文以24 h降雪量＞6.0 mm，作為一個(gè)強(qiáng)降雪日；滿足地面積雪深度≥1 cm、日平均氣溫≤2℃的雨夾雪過程，也入選本研究個(gè)例，否則不入選。

1.2資料

利用新疆阿勒泰地區(qū)1961—2013年11月至次年3月和2014年1—3月完整的7個(gè)國家級(jí)基準(zhǔn)、基本氣象站（圖1）的逐日降雪量和冬季累計(jì)最大積雪深度資料。該資料由中國氣象局信息中心審核，進(jìn)行了質(zhì)量控制；在計(jì)算之前，剔除了1961年以前的不完整記錄。根據(jù)上述標(biāo)準(zhǔn)篩選出24 h降雪量＞6.0 mm的日數(shù)及其降雪量。以7站的平均值代表阿勒泰地區(qū)的平均值。根據(jù)阿勒泰地區(qū)氣候及農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)特點(diǎn)，將11月至次年3月定為冬季。氣候值取1981—2010年的平均值。

圖1　阿勒泰地區(qū)7個(gè)觀測站的位置分布

1.3研究方法

首先，定義了強(qiáng)降雪頻次和強(qiáng)降雪量（稱強(qiáng)降雪特征量）。強(qiáng)降雪頻次：各站24 h降雪量＞6.0 mm的日數(shù)；強(qiáng)降雪量：各站日降雪量＞6.0 mm的降雪累計(jì)量。然后，采用信息擴(kuò)散理論[15]，研究阿勒泰地區(qū)＞6.0 mm的強(qiáng)降雪頻次、降雪量，以及冬季累計(jì)最大積雪深度，計(jì)算上述各量的概率風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)值或重現(xiàn)期，最后確定該地區(qū)雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)性。

信息擴(kuò)散理論是一種對樣本進(jìn)行集值化的模糊數(shù)學(xué)處理方法，它可以將單值樣本變成集值樣本。最簡單的模型是正態(tài)擴(kuò)散模型。設(shè)災(zāi)害指數(shù)論域?yàn)椋?/p>

一個(gè)單值觀測樣本yj可以將其所攜帶的信息擴(kuò)散給U中的所有點(diǎn)：

其中i=1，2，3，…，n。j=1，2，3，…，m。h稱為擴(kuò)散系數(shù)，可根據(jù)樣本集合中樣本的最大值b和最小值a及樣本個(gè)數(shù)m來確定[16]：

相應(yīng)的模糊子集的隸屬函數(shù)是：

把μ（yui）稱為樣本yj的歸一化信息分布。對μyjj（ui）進(jìn)行處理，便可得到一種效果較好的風(fēng)險(xiǎn)評估結(jié)果。令

其物理意義是：由{yl，y2，…，ym}，經(jīng)信息擴(kuò)散推斷出，如果災(zāi)害觀測值只能取{u1，u2，…，un}中的一個(gè)，在將yj均看作是樣本代表時(shí)，觀測值為ui樣本個(gè)數(shù)為q（u）i個(gè)。顯然，q（ui）通常不是一個(gè)正整數(shù)，但一定是一個(gè)不小于零的數(shù)。再令

事實(shí)上，Q就是各ui點(diǎn)上的樣本數(shù)的總和。易知

就是樣本落在ui處的頻率值，可作為概率的估計(jì)值。

對于氣象要素指標(biāo)X={x1，x2，x3，…，xn}，通常將X取式（1）中的指標(biāo)論域，xi取為論域U中的某一個(gè)元素ui。顯然，超越ui的概率值應(yīng)為:

r（ui）就是所要求的風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)值。

2　結(jié)果與分析

2.1強(qiáng)降雪特征量的空間分布特征

由圖2可知，近53 a來阿勒泰地區(qū)強(qiáng)降雪日數(shù)的分布是沿阿爾泰和薩吾爾山脈較多，河谷平原較少。阿勒泰市為強(qiáng)降雪高發(fā)區(qū)，福?？h為低發(fā)區(qū)。強(qiáng)降雪量對冬季降水總量貢獻(xiàn)較大，其分布與強(qiáng)降雪頻次和冬季降水量分布基本吻合；強(qiáng)降雪特征量及冬季總降水量的大值區(qū)均位于阿勒泰地區(qū)北部東部，小值區(qū)位于福?？h。

2.2強(qiáng)降雪特征量異常年分析

根據(jù)世界氣象組織對氣候異常提出的判別標(biāo)準(zhǔn)，采用距平值≥2倍標(biāo)準(zhǔn)差作為異常偏多年。分析阿勒泰地區(qū)1961—2013年強(qiáng)降雪頻次和雪量異常偏多年。就全區(qū)平均而言（圖3），強(qiáng)降雪頻次（圖3a、3b和表1）2009年（即2009/2010年）冬季為異常偏多年，并為全區(qū)型；2010年冬季西部三縣（吉木乃、布爾津、哈巴河縣）、2005年為北部和東部為異常偏多年；各縣市中還存在其它的異常偏多年（圖3a、3b和表1）。由圖3c、3d可知，2009年冬季強(qiáng)降雪量與強(qiáng)降雪頻次相同，為全區(qū)型異常偏多年；2010年冬季為西部型異常偏多年。從出現(xiàn)年份來看（圖3，表1），近53 a來，強(qiáng)降雪頻次福海和青河縣只出現(xiàn)了1 a、其它縣市出現(xiàn)了2~3 a異常偏多年；強(qiáng)降雪量北部和東部出現(xiàn)1 a、西部和南部出現(xiàn)了2 a異常偏多年。

圖2　阿勒泰地區(qū)強(qiáng)降雪頻次（a）（單位：d）及其雪量（b）（單位：mm）的氣候分布

圖3　近53 a阿勒泰地區(qū)各縣市強(qiáng)降雪頻次（a）、（b）及其雪量（c）、（d）標(biāo)準(zhǔn)化曲線（點(diǎn)劃線為2倍標(biāo)準(zhǔn)差）

表1　1961—2013年阿勒泰地區(qū)強(qiáng)降雪頻次和雪量異常年份（2倍標(biāo)準(zhǔn)差）

2.3強(qiáng)降雪頻次風(fēng)險(xiǎn)性

基于阿勒泰地區(qū)不同縣市相同年份出現(xiàn)的強(qiáng)降雪頻次和雪量存在著差異，結(jié)合歷史資料，選取該地區(qū)強(qiáng)降雪日數(shù)，運(yùn)用信息擴(kuò)散理論計(jì)算各縣市出現(xiàn)不同強(qiáng)降雪頻次的概率風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)值，并進(jìn)行區(qū)劃，其離散論域分別為：強(qiáng)降雪頻次為U={0，0.5，1.0…，30}，強(qiáng)降雪量為{0，5，10，…，80，85}，積雪深度為{5，10，15，20，25，30，35，40，45，50，55，60，65，70，75}。運(yùn)用信息擴(kuò)散理論，以阿勒泰市為例，計(jì)算強(qiáng)降雪頻次發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)值，樣本集合為：{0，2，2，0，7，2，3，3，1，7，4，6，2，2，1，4，1，4，3，6，0，1，1，2，1，3，3，0，1，5，1，3，3，2，1，5，4，2，1，4，3，6，2，6，8，1，1，2，13，6，3，2，1}。根據(jù)（2）~（9）式計(jì)算出在不同強(qiáng)降雪日數(shù)的概率風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)值（表2）。按此方法可計(jì)算其它縣的不同強(qiáng)降雪頻次概率估計(jì)值（表2）。

表2　阿勒泰地區(qū)各縣市出現(xiàn)不同強(qiáng)降雪日數(shù)的概率估計(jì)值

圖4　阿勒泰地區(qū)出現(xiàn)≥3 d（a）、≥6 d強(qiáng)降雪（b）的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

根據(jù)民政部門提供的災(zāi)情，結(jié)合年強(qiáng)降雪日數(shù)可知，≥3 d和≥6 d分別為一般雪災(zāi)年和重雪災(zāi)年。故表2中3 d這一行意義是阿勒泰地區(qū)出現(xiàn)3d強(qiáng)降雪頻次風(fēng)險(xiǎn)水平下，阿勒泰市、富蘊(yùn)和青河縣約2~3 a一遇（重現(xiàn)期=1/概率）；福海縣重現(xiàn)期很長，換言之概率幾乎為0；其它站約5~7 a一遇。就強(qiáng)降雪日數(shù)為6 d的風(fēng)險(xiǎn)水平而言，阿勒泰市和富蘊(yùn)縣約5~9 a一遇，青河縣約為20 a一遇，吉木乃、哈巴河縣46~48 a一遇，布爾津和福?？h概率幾乎為0。

通過對阿勒泰地區(qū)7站強(qiáng)降雪頻次概率風(fēng)險(xiǎn)值的計(jì)算，按閾值≥3 d、≥6 d定為一般雪災(zāi)和重雪災(zāi)年份的標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合Surfer技術(shù)制成風(fēng)險(xiǎn)圖。圖4a是該地區(qū)出現(xiàn)一般雪災(zāi)年的風(fēng)險(xiǎn)性?？傮w趨勢，南低北高，平原低山區(qū)高，福海縣概率估計(jì)接近0，是極端低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)；阿勒泰市、富蘊(yùn)和青河縣出現(xiàn)一般雪災(zāi)概率為27%~52%；西部為16%~18%。表明阿勒泰地區(qū)北部東部出現(xiàn)一般雪災(zāi)的概率相對較大，西部較小，福?？h極少出現(xiàn)。

同樣分析阿勒泰地區(qū)重雪災(zāi)年的風(fēng)險(xiǎn)性（圖4b）可知，阿勒泰市、富蘊(yùn)縣出現(xiàn)重雪災(zāi)概率較大，為18.8%、11.5%，為相對高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，青河縣為4.9%，為相對中風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，吉木乃、哈巴河縣為2%，為相對低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，布爾津和福?？h為極端低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，概率幾乎為0。

眾所周知，強(qiáng)降雪頻次越高，降雪量越大、強(qiáng)度越強(qiáng)，積雪就越深，造成的災(zāi)情就越重。而作為影響雪災(zāi)的主要因子強(qiáng)降雪量和積雪深度其風(fēng)險(xiǎn)性與強(qiáng)降雪頻次又有何區(qū)別呢？為此需做進(jìn)一步的分析。

2.4強(qiáng)降雪量風(fēng)險(xiǎn)性

運(yùn)用同樣的方法，計(jì)算了阿勒泰地區(qū)強(qiáng)降雪量的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃，根據(jù)民政部門的災(zāi)情和經(jīng)驗(yàn)按≥40 mm、≥75 mm定為一般雪災(zāi)年份、重雪災(zāi)年份的標(biāo)準(zhǔn)。由圖5a可知，一般雪災(zāi)年份的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)出現(xiàn)在阿勒泰市、富蘊(yùn)和青河縣約2~7 a一遇，為相對高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，中心在富蘊(yùn)縣；西部3縣為13~17 a一遇，為相對中風(fēng)險(xiǎn)區(qū)；福?？h概率估計(jì)值接近0，為極端低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。而重雪災(zāi)年份的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)出現(xiàn)在阿勒泰市、富蘊(yùn)縣為11~17 a一遇，中心在富蘊(yùn)縣；布爾津、福海縣概率估計(jì)值接近0，為極端低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)；其它3站為50~55 a一遇，為低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。

雪災(zāi)是一類綜合氣象災(zāi)害，從氣候角度考慮，強(qiáng)降雪過程頻繁出現(xiàn)后，累計(jì)降雪量大、積雪深，持續(xù)時(shí)間長，對牧業(yè)、交通、設(shè)施農(nóng)業(yè)等造成持續(xù)影響及危害。累計(jì)最大積雪深度是強(qiáng)降雪頻次和雪量的綜合表現(xiàn)，可以作為雪災(zāi)綜合風(fēng)險(xiǎn)性指標(biāo)。

2.5雪災(zāi)綜合風(fēng)險(xiǎn)性

根據(jù)地區(qū)民政部門災(zāi)情統(tǒng)計(jì)：阿勒泰地區(qū)累計(jì)積雪深度＞20 cm就會(huì)影響交通，造成牲畜采食困難，＞30 cm就會(huì)成災(zāi)，＞40 cm無法采食形成大的雪災(zāi)，因此，定義積雪深度＞30 cm為一般雪災(zāi)年，＞40 cm為重雪災(zāi)年，以此來探討雪災(zāi)的風(fēng)險(xiǎn)性。

通過計(jì)算阿勒泰地區(qū)雪災(zāi)綜合風(fēng)險(xiǎn)概率值，得到一般雪災(zāi)年和重雪災(zāi)年的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃（圖6）。一般雪災(zāi)年（圖6a），北部（阿勒泰）、東部（富蘊(yùn)、青河）為1.2~1.6 a一遇，是極端高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)；吉木乃和哈巴河為2.4~4.9 a一遇，為高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)；布爾津?yàn)?2.3 a一遇，為低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，福海為50 a一遇，為極端低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。重雪災(zāi)年（圖6b），北部、東部為1.9~2.8 a一遇，為極端高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)；吉木乃站為4.9 a一遇，為高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，哈巴河和布爾津?yàn)?8~22 a一遇，為中風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，福海為50 a一遇，為低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。

圖5　阿勒泰地區(qū)出現(xiàn)強(qiáng)降雪量≥40 mm（a）、≥75 mm（b）的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

圖6　阿勒泰地區(qū)一般雪災(zāi)年（a）、重雪災(zāi)年（b）重現(xiàn)期分布（單位：年）

3　結(jié)論

運(yùn)用信息擴(kuò)散理論對阿勒泰地區(qū)強(qiáng)降雪頻次及其雪量、累計(jì)積雪深度進(jìn)行模糊數(shù)學(xué)擴(kuò)展，得到雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的概率值或重現(xiàn)期，據(jù)此對該地區(qū)雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)性進(jìn)行了分析。

（1）近53 a來，阿勒泰地區(qū)雪災(zāi)2009年冬季為全區(qū)型、2010年為西部型異常雪災(zāi)年；從出現(xiàn)年份來看，強(qiáng)降雪頻次異常偏高年福海和青河縣出現(xiàn)1 a、其它各縣市出現(xiàn)2~3 a；強(qiáng)降雪量異常偏多年，北部和東部各縣市出現(xiàn)1 a，西部和南部各縣市出現(xiàn)2 a。

（2）對強(qiáng)降雪特征量和累計(jì)積雪深度分別進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)水平分析結(jié)果表明，阿勒泰地區(qū)強(qiáng)降雪高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)出現(xiàn)在阿勒泰市、富蘊(yùn)縣；青河縣為中風(fēng)險(xiǎn)區(qū)；哈巴河、吉木乃縣站為低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)；布爾津和福?？h為極端低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。

致謝：阿勒泰地區(qū)氣象臺(tái)高級(jí)工程師王建剛為本文信息擴(kuò)散理論給予了指導(dǎo)，在此表示感謝！

[1]劉敬樂，周順武，牛濤，等.基于信息擴(kuò)散方法的中國西北地區(qū)春季沙塵暴災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析 [J].氣象科技，2012，40 （5）：858-864.

[2]宮德吉，郝慕玲.白災(zāi)成災(zāi)綜合指數(shù)的研究[J].應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)，1998，9（1）：119-123.

[3] 沈永平，王國亞，魏文壽，等.冰雪災(zāi)害[M].北京,氣象出版社，2009：27.

[4]郭曉寧，李林，王軍，等.基于實(shí)際災(zāi)情的青海高原雪災(zāi)等級(jí)（評估）指標(biāo)研究[J].氣象科技，2012，40（4）：676-679.

[5]顏亮東，李林，劉義花.青海牧區(qū)干旱、雪災(zāi)災(zāi)害損失綜合評價(jià)技術(shù)研究[J].冰川凍土，2013，35（3）：662-680.

[6]李紅梅，李林，高歌，等.青海高原雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃及對策建議[J].冰川凍土，2013，35（3）：656-661.

[7]趙廣娜.城市雪災(zāi)氣象等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)的研究[J].沙漠與綠洲氣象，2013，7（5）：71-74.

[8]鄧子風(fēng).畜牧氣象災(zāi)害及防御對策[M].北京:氣象出版社，1991：131.

[9]莊曉翠，晉綠生，趙俊榮，等.阿勒泰地區(qū)白災(zāi)的天氣學(xué)分析及防御對策[J].新疆氣象，2004，27（5）：6-9.

[10] 劉興元，陳全功，梁天剛，等.新疆阿勒泰牧區(qū)雪災(zāi)遙感監(jiān)測體系構(gòu)建與災(zāi)害評價(jià)體系研究[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)，2006，17（2）：215-220.

[11] 劉興元，梁天剛，郭正剛，等.北疆牧區(qū)雪災(zāi)預(yù)警與風(fēng)險(xiǎn)評估方法[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)，2008，19（1）：133-138.

[12] 王建剛，徐建春，莊曉翠，等.新疆北部牧區(qū)冰雪災(zāi)害指數(shù)和危險(xiǎn)性評估的研究 [J].干旱區(qū)研究，2014，31（4）：682-689.

[13] 王建剛，王盛韜，莊曉翠，等.新疆北部雪災(zāi)氣候因子的風(fēng)險(xiǎn)分析實(shí)驗(yàn)—以阿勒泰為例 [J].氣象科技，2014，42 （2）：330-335.

[14] 吳彥，陳春艷，路光輝.沿天山高速公路冰雪災(zāi)害分析及其對交通安全的影響[J].沙漠與綠洲氣象，2013，7（5）：66-70.

[15] 黃崇福，王家鼎.模糊信息優(yōu)化處理技術(shù)應(yīng)用[M].北京：北京航空航天大學(xué)出版社，1995.

[16] 黃崇福，劉新立，周國賢，等.以歷史災(zāi)情資料為依據(jù)的農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估方法[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào)，1998，7 （2）：1-8.

The Research of Heavy Snowstorm Risk in Altay

LI Boyuan1，WANG Xiaohao2
（1.Qinghe Meteorological Bureau，Qinghe 836200，China；2.Tacheng Meteorological Bureall，Tacheng 834700，China）

Heavy snowstorm is one of the common disastrous weather.We defined the characteristic quantity of heavy snowstorm through analyzing the daily precipitation data,snow depth data of 7 observation stations from November of the year to March of the next year during 1961-2013.Using information diffusion theory,we studied the anomaly and risk zoning of heavy snowstorm characteristic quantity in the research area.The results are showed as follows.In the winter of 2009 the whole area and in the winter of 2010 the western area caused abnormal snow years in Altay. Anomalous years of heavy snowfall occurrence was 1 in Fuhai and Qinghe station,while it was 2 or 3 in the other stations.,which also can be concluded in the north and east part of Altay it appeared 1,and in the west and the south part it was 2.The analysis result for risk shows that Altay and Fuyun are high risk area;Qinghe is mid risk area;Habahe and Jimunai are low risk regions;Burjin and Fuhai are absolutely low risk regions.

characteristic quantity of heavy snowstorm；information diffusion theory；risk zoning；Altay

S427

B

1002-0799（2016）03-0047-06

10.3969/j.issn.1002-0799.2016.03.007

2015-02-01；

2015-03-31

中國氣象局氣候變化專項(xiàng)（CCSF201425）和中國沙漠氣象科學(xué)研究基金（Sqj2013008）共同資助。

李博淵（1988-），男，助理工程師，從事天氣預(yù)報(bào)及其相關(guān)的研究工作。Email:lbyxjalt@163.com