農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為及其影響因素分析
——基于要素供給視角和1 134份農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)

胡雯，嚴(yán)靜嫻，陳昭玖*

(江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院/江西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心，江西 南昌 330045)

農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為及其影響因素分析
——基于要素供給視角和1 134份農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)

胡雯1,2，嚴(yán)靜嫻1,2，陳昭玖1,2*

(江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院/江西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心，江西 南昌 330045)

基于江西和廣東兩省30個縣的1 134份農(nóng)戶問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，從土地、勞動力、資本等要素稟賦和土地流轉(zhuǎn)、勞動力流動、資金借貸等要素流動兩個維度，運用Logistic模型分析農(nóng)戶的生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為的影響因素，結(jié)果表明：有生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為的農(nóng)戶約為30%，外包環(huán)節(jié)數(shù)較少(均值為2.11)；種植規(guī)模與生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包存在倒“U”型關(guān)系；種植規(guī)模和勞動力的老齡化抑制農(nóng)戶選擇“服務(wù)外包”，農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)和農(nóng)機設(shè)備價值促進農(nóng)戶選擇“服務(wù)外包”；要素流動中土地流轉(zhuǎn)、就業(yè)轉(zhuǎn)移和向別人借貸行為都會使得農(nóng)戶更傾向于“自己操作”，而非“服務(wù)外包”。由此可知，要素的流動可以帶動農(nóng)村要素市場的發(fā)育，引導(dǎo)農(nóng)戶基于資源稟賦條件理性決策和優(yōu)化生產(chǎn)行為，從而改善生產(chǎn)效率。

要素供給；要素稟賦；要素流動；要素替代；生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包

一、問題的提出

雖然中國糧食生產(chǎn)實現(xiàn)“十二連增”和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長實現(xiàn)“十二連快”的經(jīng)濟增長的奇跡，但這一現(xiàn)象背后隱含“土地、勞動力、資本”要素投入的“路徑依賴陷阱”。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展正面臨“土地短缺和勞動力成本上升”的困境，亟待轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營方式，尋求要素稀缺的破解之路。

主流的觀點認(rèn)為“農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營”是現(xiàn)階段破解困境的關(guān)鍵所在。早期研究將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模界定在土地數(shù)量和機械化上，即“技術(shù)論”提出的只有實現(xiàn)大規(guī)模土地的機械化經(jīng)營，才能實現(xiàn)農(nóng)業(yè)發(fā)展。而隨后諾斯和舒爾茨的研究表明，由要素與產(chǎn)品價格的相對變化誘使的技術(shù)和制度變遷才是農(nóng)業(yè)增長的核心[1,2]。一些學(xué)者認(rèn)為，應(yīng)走發(fā)揮比較優(yōu)勢的要素集約發(fā)展之路，可以依靠生物技術(shù)和機械技術(shù)改善土地和勞動力的稀缺問題[3]，突破農(nóng)業(yè)資源稟賦的限制。更多學(xué)者主張走土地節(jié)約型的發(fā)展道路[4-6]，走規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化道路[7-9]，認(rèn)為由規(guī)模經(jīng)濟向分工經(jīng)濟轉(zhuǎn)型是農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式創(chuàng)新的重要路徑[10]。原因在于：一方面，受資源稟賦及制度安排等現(xiàn)實約束，土地規(guī)模經(jīng)營短期無法突破；另一方面，農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)特性嚴(yán)重約束著農(nóng)業(yè)分工及其深化[11]，只能通過“迂回投資”來改善農(nóng)業(yè)的分工效率，進而實現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的改造?；诖?，有學(xué)者提出“農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營要從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包開始”[12]。近年來，“生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包”成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點問題[13-14]。農(nóng)業(yè)“生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包”就是農(nóng)戶將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的某個或幾個環(huán)節(jié)包給他人作業(yè)[15]，在不改變土地產(chǎn)權(quán)的基礎(chǔ)上，將農(nóng)戶的土地產(chǎn)權(quán)細(xì)分并逐漸分離，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)形成流轉(zhuǎn)，產(chǎn)生一定的規(guī)模效應(yīng)[12,16]。一些學(xué)者從農(nóng)戶個體特征、勞動力要素、土地要素等多個方面測度了資源稟賦對生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的影響[17-18]，認(rèn)為土地細(xì)碎化阻礙生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包[19]，就業(yè)非農(nóng)化、勞動力老齡化可促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包[17]。另有學(xué)者則運用威廉姆森的交易費用范式分析了資產(chǎn)專用性、規(guī)模性、風(fēng)險性對農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為的影響[20]。

綜上，已有文獻集中討論了規(guī)模經(jīng)營和生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的問題，但較少從要素供給(要素稟賦、要素流動)角度考察農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為的影響因素。已有研究表明：土地稟賦可以激勵要素流動[21,22]，直接決定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的方式；土地稟賦與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素非農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移呈負(fù)相關(guān)[23]，擁用不同土地稟賦的農(nóng)戶有不同的要素流動動機；土地流轉(zhuǎn)與勞動力非農(nóng)就業(yè)存在互動關(guān)系[24]；資本的活躍可以促進土地流轉(zhuǎn)，優(yōu)化資源的配置效率[25]。那么，在農(nóng)村要素市場中，各生產(chǎn)要素的流動和要素比價的變化是否會對農(nóng)戶的生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為產(chǎn)生影響？筆者試圖基于要素供給理論，以廣東和江西農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)為例，從要素稟賦和要素流動兩個方面探討要素之間的替代關(guān)系對農(nóng)戶生產(chǎn)行為選擇的影響，以期為改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提供參考。

二、研究視角與假設(shè)

要素供給受要素稟賦特征和要素流動共同影響，筆者從要素稟賦和流動兩方面來探討農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為(以下簡稱“服務(wù)外包”)的影響作用。根據(jù)舒爾茨的觀點[26]，假設(shè)農(nóng)戶為理性小農(nóng)，農(nóng)戶的生產(chǎn)決策行為受到利益的驅(qū)動。那么，農(nóng)戶是否選擇“服務(wù)外包”可視為一種生產(chǎn)經(jīng)營行為選擇，當(dāng)選擇“服務(wù)外包”的收益越大，成本越低，農(nóng)戶選擇“服務(wù)外包”的意愿就更加強烈。據(jù)此，假定農(nóng)戶的生產(chǎn)函數(shù)服從一般的柯布—道格拉斯函數(shù)(C-D函數(shù))：

其中，α β λ、 、分別為資本、勞動、土地的彈性系數(shù)，取值均介于0和1之間。購買“生產(chǎn)性服務(wù)”之后，將對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生一定的刺激作用，使得生產(chǎn)函數(shù)變成：

在此基礎(chǔ)上分析要素稟賦、土地流轉(zhuǎn)、勞動力轉(zhuǎn)移、資金流動對農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為的影響。

一是土地稟賦。土地的細(xì)碎化程度、土地面積、坡度都反映了土地資源稟賦的差異[27]。因而土地要素稟賦會導(dǎo)致農(nóng)戶的決策行為的不同，從而影響經(jīng)營方式的選擇。家庭承包制實施以來，農(nóng)戶承包土地的質(zhì)量還是存在一定的差別，并且土地的地形、大小、地塊數(shù)都會影響農(nóng)業(yè)機械化的采用，因此，筆者提出假設(shè) 1：以平地為主，地塊數(shù)越少，連片的土地，有助于激勵農(nóng)戶的生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為。

二是勞動力稟賦。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的連續(xù)性、季節(jié)性的特征，決定了農(nóng)業(yè)勞動力投入的重要性。在農(nóng)業(yè)勞動人口不斷向非農(nóng)就業(yè)、外出務(wù)工的轉(zhuǎn)移背景下，農(nóng)戶家庭經(jīng)營及生產(chǎn)行為的選擇與家庭中 50歲以上勞動力人數(shù)占比和高中以上文化程度占比的勞動力、接受農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的多少密切相關(guān)。因此，筆者提出假設(shè)2：50歲以上勞動力人數(shù)越多，高中文化程度人數(shù)占比越小，對農(nóng)業(yè)依賴程度就越高，可能會抑制農(nóng)戶選擇生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包。

三是資本稟賦。農(nóng)機設(shè)備價值和銀行貸款規(guī)模反映了農(nóng)戶的資金投入能力和資本運作能力。資金越多反映自己投入農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn)的能力越強，可能就不會選擇生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包。因此，筆者提出假設(shè) 3：農(nóng)機設(shè)備價值越高，銀行貸款規(guī)模愈大，意味著農(nóng)戶資金投入和資本運作的能力越強，農(nóng)戶就越傾向于自購農(nóng)機，而不會選擇生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包。

隨著土地流轉(zhuǎn)帶來農(nóng)地規(guī)模的擴大，對農(nóng)村勞動力的需求上升。而由于“人口紅利”的消失和“劉易斯拐點”的出現(xiàn)，勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移導(dǎo)致農(nóng)村雇工空間的收縮和勞動力成本的上升。農(nóng)戶就傾向于選擇生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包，來緩解勞動力供給不足的問題。因此，筆者提出假設(shè) 4：要素的流動有利于激勵農(nóng)戶的生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為。發(fā)生土地流轉(zhuǎn)、非農(nóng)轉(zhuǎn)移行為、資金流動的農(nóng)戶更傾向于選擇生產(chǎn)外包。

三、變量選取與模型構(gòu)建

1．變量選取

基于上述理論解釋和研究假設(shè)，區(qū)別于一般研究只設(shè)定農(nóng)戶“是”與“否”選擇生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的二分類變量，筆者在研究中進一步選擇的因變量為農(nóng)戶選擇生產(chǎn)環(huán)節(jié)(生產(chǎn)環(huán)節(jié)包括整地、育秧、栽插、施肥、病蟲防治和收割)外包的節(jié)數(shù)，是一個連續(xù)的變量。因此，在考察農(nóng)戶的生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為時，分兩個階段考察。第一階段判斷農(nóng)戶是否選擇“服務(wù)外包”，這時的因變量是0-1變量，采用二元Logit模型回歸。第二階段是農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的節(jié)數(shù)，此時的因變量是連續(xù)型變量，采用線性回歸。

筆者主要從要素稟賦和要素流動兩個維度，檢驗要素供給對農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為的作用機理。就要素稟賦而言，依據(jù)上述分析，主要從土地稟賦(種植規(guī)模、地塊類型、農(nóng)地塊數(shù))和勞動力稟賦(50歲以上勞動占比、高中以上文化占比、家庭勞動力總數(shù)、農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn))、資本稟賦(農(nóng)機設(shè)備價值、銀行貸款規(guī)模)等來考察農(nóng)戶的要素稟賦特征。根據(jù)江西和廣東兩省的實際情況，筆者設(shè)定農(nóng)戶種植規(guī)模0～5畝賦值為1，5～10 畝賦值為2，10～15畝賦值為3，15～20 畝賦值為4，大于20畝賦值為5；農(nóng)地塊數(shù)0～2賦值為1，2～5賦值為2，大于5賦值為3；農(nóng)機具的設(shè)備價值在0～100元之間賦值為1，100 ～ 2 000元之間賦值為2，1 000～3 000元之間賦值為3，3 000～5 000元之間賦值為4，價值為5 000元以上的賦值為5；銀行貸款規(guī)模“沒有”賦值為1，1萬元以下賦值為2，1～5萬元賦值為3，5萬元以上賦值為4。將連續(xù)型變量轉(zhuǎn)換為有序分類變量，得到更為明確的排列。

然后，進一步考察土地、勞動力、資本這三大要素的流動及其影響：農(nóng)戶轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入農(nóng)地是主要的土地流轉(zhuǎn)行為，反映了土地要素的流動；非農(nóng)就業(yè)占比和外出務(wù)工占比是勞動力要素的流動情況，這兩個指標(biāo)分別代表農(nóng)村勞動力在非農(nóng)（行業(yè)）和地域（空間）上的轉(zhuǎn)移；是否借貸給別人或向別人借貸是資本的流動，反映資本要素的流動狀況。

另外，參考已有文獻和農(nóng)村實際情況，選取戶主特征(戶主年齡、戶主文化程度)、家庭特征中的務(wù)農(nóng)收入占比、村莊特征(交通條件、經(jīng)濟條件)作為控制變量[20,21,28]。

2．模型設(shè)定

研究的對象為農(nóng)戶的生產(chǎn)環(huán)節(jié)行為，選取“是否服務(wù)外包”和“服務(wù)外包的環(huán)節(jié)數(shù)”來考察農(nóng)戶的行為決策。在第一階段，這個因變量的選擇只有“是”和“否”兩種情況。因此，筆者采用二元Logit回歸，分析可能的影響因素。在第二階段，針對有“服務(wù)外包”行為的樣本農(nóng)戶作進一步分析。因變量為連續(xù)型變量，故采用線性回歸方法?；谝胤A賦和要素流動兩個維度，考慮“服務(wù)外包”兩組模型進行對比分析，筆者設(shè)定的Logit模型如下：

(4)式中，p是因變量“服務(wù)外包”發(fā)生的概率；c是常數(shù)項；c1, c2,…,cn為自變量x1, x2,…,xn的系數(shù)。

表1 變量的定義、符號、描述

四、數(shù)據(jù)來源與樣本特征

數(shù)據(jù)來源于筆者所在課題組于 2015年寒假期間組織研究生深入到江西、廣東農(nóng)村開展的實地調(diào)查。調(diào)查主要采取系統(tǒng)抽樣的方法，根據(jù)各縣區(qū)的統(tǒng)計指標(biāo)的數(shù)據(jù)，對各縣區(qū)進行聚類分析，根據(jù)聚類結(jié)果和所在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平及地理位置的分類，在江西省分別選取贛東、贛北、贛南、贛西4個區(qū)域共15個市(區(qū))，廣東則分別在粵東、粵北、粵西、珠三角選擇15個縣市，共138個鎮(zhèn)。調(diào)查員對江西、廣東各發(fā)放600份問卷，江西收回599份問卷，廣東收回 554份問卷，剔除無效問卷 19份，最終，獲得1 134份有效問卷，有效率為98.4%。

根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果，筆者進一步對農(nóng)戶不同的種植規(guī)模與是否選擇“服務(wù)外包”進行交叉列聯(lián)分析。由表2可知，發(fā)現(xiàn)在種植規(guī)模為5畝以下時，選擇“服務(wù)外包”的農(nóng)戶占比小于“自己操作”的農(nóng)戶。當(dāng)種植規(guī)模為5畝到10畝時，選擇“服務(wù)外包”的農(nóng)戶占比大于“自己操作”的農(nóng)戶。當(dāng)規(guī)模大于10畝時，選擇“自己操作”的農(nóng)戶占比更大。說明兩者存在倒“U”型關(guān)系。

表2 種植規(guī)模與農(nóng)戶服務(wù)外包情況

為更好地分析樣本數(shù)據(jù)的有關(guān)情況，筆者對選取的20個變量進行描述性分析。從表1中可知，選擇服務(wù)外包的農(nóng)戶占樣本的30%，服務(wù)外包環(huán)節(jié)數(shù)的均值為2.11。土地稟賦中，種植規(guī)模的平均值為1.3，農(nóng)戶的種植規(guī)模偏小，在0～5畝之間。地塊類型的均值為 2，說明調(diào)查區(qū)域的地形主要以丘陵為主。農(nóng)地塊數(shù)的均值為1.86，說明農(nóng)地的連片程度很低。從農(nóng)戶家庭的勞動力稟賦來看，50歲以上勞動人數(shù)平均占24.5%，高中以上勞動力人數(shù)占27.16%，文化程度普遍偏低，接受過農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶占比也相對較少。資本稟賦中農(nóng)機設(shè)備價值的均值為 1.770，意味著農(nóng)戶平均投資的農(nóng)機具價值不超過1 000元。從要素流動情況上看，農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場的發(fā)生率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于勞動力市場的流轉(zhuǎn)，農(nóng)戶的借貸行為也并不活躍。農(nóng)戶戶主的年齡平均在44歲，文化程度普遍在初中水平，務(wù)農(nóng)收入的比重平均占32.401。村莊交通條件和經(jīng)濟條件的均值分別為3.34、3.012，可見被調(diào)查樣本交通條件和經(jīng)濟條件平均情況為一般。

五、計量結(jié)果及分析

采用SPSS18.0軟件，分別進行二元Logit回歸和線性回歸，得到模型1和模型2的計量結(jié)果(表4，表 5)。從模型檢驗結(jié)果可知，擬合效果良好，通過顯著性檢驗，有進一步的研究價值。

1．要素稟賦對農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為的影響

(1)土地稟賦。土地的種植規(guī)模在模型1中1%的顯著水平上，呈負(fù)相關(guān)，對農(nóng)戶的“服務(wù)外包行為”產(chǎn)生抑制作用。在模型2中10%的顯著水平上，呈正相關(guān)。這可以聯(lián)系前面的統(tǒng)計結(jié)果，與“服務(wù)外包”和“種植規(guī)模”存在倒“U”型關(guān)系有關(guān)。農(nóng)戶尚未達(dá)到一定的種植規(guī)模之前，種植規(guī)模越大，服務(wù)外包的程度就越大。當(dāng)農(nóng)戶達(dá)到一定的種植規(guī)模后，規(guī)模越大，反而不會選擇“服務(wù)外包”，而傾向于自己購置機械來進行生產(chǎn)操作。地塊類型在模型1 中1%的顯著水平上，呈正相關(guān)，是因為平原地形，更適合于農(nóng)業(yè)機械化，因而農(nóng)戶選擇“服務(wù)外包”的可能性就越大。農(nóng)地塊數(shù)在模型1中1%的顯著水平上，呈正相關(guān)，說明地塊數(shù)越多，農(nóng)戶選擇生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的可能性就越大。

(2)勞動力稟賦。勞動力的老齡化在模型 1中10%的顯著水平上，呈負(fù)相關(guān)。這與前文的假設(shè)和已有的研究基本一致。老齡化占比越高，勞動力的弱質(zhì)化必然導(dǎo)致其依附于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可能性就越強，就越不會選擇生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包。高中以上文化占比 5 在%的顯著水平上，正向影響農(nóng)戶的“服務(wù)外包行為”，但是對“服務(wù)外包程度”呈負(fù)向影響。當(dāng)文化程度越高，選擇服務(wù)外包的環(huán)節(jié)數(shù)反而越少，可能由于文化水平越高的農(nóng)戶專業(yè)技術(shù)水平越高，自己就從事某一環(huán)節(jié)的專業(yè)化分工，從而降低外包的生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)。家庭勞動力總數(shù)在模型1中10%的顯著水平上呈正相關(guān)，在模型2中影響不顯著。接受農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)在模型1和模型2中1%的顯著水平上，呈正相關(guān)。這意味著接受農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)越多的農(nóng)戶，選擇生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的可能性就越大。

(3)資本稟賦。農(nóng)機設(shè)備價值在模型1和模型2 中10%的水平上，呈顯著正相關(guān)。這與假設(shè)不符，可能的原因是，農(nóng)戶平均投入農(nóng)機具的資本太少（均值不超過1 000元），所購買的設(shè)備不是生產(chǎn)用的主要農(nóng)機設(shè)備，還不具備機械化生產(chǎn)水平，需借助“服務(wù)外包”進行生產(chǎn)。銀行貸款規(guī)模在模型 1和模型2中影響不顯著。

2．要素流動對農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為的影響

轉(zhuǎn)出土地行為、非農(nóng)就業(yè)行為和向別人借貸均與農(nóng)戶的“生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包”呈負(fù)向相關(guān)關(guān)系，產(chǎn)生抑制作用。當(dāng)農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地時，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模很小，自然對從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力需求減弱，就會選擇自己操作。而農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地時，經(jīng)營規(guī)模擴大，為產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟，農(nóng)戶選擇自己購置機械來降低成本。非農(nóng)就業(yè)占比在模型1和模型2中均達(dá)到顯著負(fù)相關(guān)?？赡艿脑蛟谟谵r(nóng)戶家庭從事非農(nóng)領(lǐng)域的占比越高，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模就越小，因此服務(wù)外包的水平就越低。外出就業(yè)占比在模型2中10%的顯著水平上呈正相關(guān)。為了緩解農(nóng)村勞動力外出轉(zhuǎn)移的壓力，選擇“服務(wù)外包”，從而用機械操作替代人工操作的傾向就越強烈?！笆欠裣騽e人借貸”在模型1和模型2中5%的顯著水平上均呈負(fù)相關(guān)。農(nóng)戶發(fā)生借貸行為，意味著資金運轉(zhuǎn)能力更強，那么自己購置農(nóng)機具設(shè)備的籌資能力就越強，那么選擇“服務(wù)外包”的可能性就越小。

3．控制變量對農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為的影響

“戶主文化程度”在模型2中服務(wù)外包行為在10%的顯著水平上，呈正相關(guān)。戶主的文化水平越高，選擇“服務(wù)外包”的程度就越大?？赡芤驗槲幕皆礁撸栏睫r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可能就越小，服務(wù)外包的傾向就越大。在模型2中，務(wù)農(nóng)收入占比在5%的顯著水平上，呈負(fù)相關(guān)。務(wù)農(nóng)收入越多，經(jīng)營規(guī)模就越大，“服務(wù)外包”的水平就越高。

表3 農(nóng)戶服務(wù)外包的估計結(jié)果

六、結(jié)論及啟示

上述研究結(jié)果表明：有生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為的農(nóng)戶約為30%，外包環(huán)節(jié)數(shù)較少(均值為2.11)；要素稟賦中種植規(guī)模與“服務(wù)外包”呈倒“U”型關(guān)系；在現(xiàn)有條件下，種植規(guī)模和勞動力的老齡化抑制農(nóng)戶選擇“服務(wù)外包”，農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)和農(nóng)機設(shè)備價值促進農(nóng)戶選擇“服務(wù)外包”；要素流動中土地流轉(zhuǎn)（轉(zhuǎn)出、轉(zhuǎn)入）、就業(yè)轉(zhuǎn)移（非農(nóng)、外出）和向別人借貸行為都會使得農(nóng)戶更傾向于“自己操作”，而非“服務(wù)外包”。

結(jié)合描述性統(tǒng)計分析和農(nóng)村實際可以看出，要實現(xiàn)要素供給下的農(nóng)戶生產(chǎn)行為的優(yōu)化，加速要素的流動來實現(xiàn)資源的合理配置是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)鍵。第一，農(nóng)戶的“服務(wù)外包”行為與種植的規(guī)模有著重大關(guān)系。在一定的經(jīng)營規(guī)模內(nèi)，規(guī)模越大，農(nóng)戶選擇“服務(wù)外包”的可能性越大。當(dāng)達(dá)到一定的經(jīng)營規(guī)模時，規(guī)模越大，農(nóng)戶就更傾向于選擇自己投資進行機械操作。第二，農(nóng)地的地塊類型越接近平原，地塊數(shù)越少，連片程度越高，就更有利于進行機械化操作，農(nóng)戶選擇“服務(wù)外包”的可能性就越大。第三，要素的流動顯著影響農(nóng)戶的“服務(wù)外包”行為。土地流轉(zhuǎn)、勞動力轉(zhuǎn)移和資金流動有利于農(nóng)村要素市場的發(fā)育，從而推動資本要素替代勞動要素的投入，改善生產(chǎn)效率[29,30]?；诶硇匀说目紤]，農(nóng)戶會依據(jù)家庭的土地稟賦、勞動力稟賦、資本稟賦做出相對應(yīng)的生產(chǎn)行為決策?？蛇M一步得出結(jié)論，要素的流動可以帶動農(nóng)村要素市場的發(fā)育，農(nóng)戶基于資源稟賦條件會做出理性的資源配置決策和生產(chǎn)行為選擇，從而改善生產(chǎn)效率。

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責(zé)任編輯：李東輝

Production process outsourcing behavior of farmers and its influencing factors: Based on the perspective of factor supply and the survey data of 1 134 households

HU Wen1,2, YAN Jingxian1,2, CHEN Zhaojiu1,2
(College of Economics and Management, Jiangxi Agriculture University/Jiangxi Collaborative Innovation Center for Modern Agriculture Development, Nanchang 330045, China)

Based on the survey data of 1 134 households collected in 30 counties of Jiangxi and Guangdong province, from the two dimensions of land, labor, capital and other factor endowment characteristics and the transfer of land, labor mobility, the borrowing of funds of " factor mobility ", using logistic model, this paper analyzse the factors influencing peasant household's production link outsourcing behavior. The results show that: about 30% farmers have the production process outsourcing behavior, and the number of outsourcing is smal (mean value is 2.11); There was an inverted "U" relationship between the planting scale and production outsourcing; The planting scale and aging labor inhibiting farmers from choosing "service outsourcing", agricultural technology training and agricultural equipment promote the value of farmers' choice of service outsourcing; Land transfer and employment transfer to others and borrowing flows will make farmers prefer "operation" rather than "service outsourcing". It can be known that the factors flow can lead to the development of rural factor market, guide farmers to rational decision-making based on resource endowment conditions and optimize the production behavior, thereby improve the production efficiency.

factor supply; factor endowment; factor flow; factor substitution; production process outsourcing

F323.4

A

1009-2013(2016)04-0008-07

10.13331/j.cnki.jhau(ss).2016.04.002

2016－06－26

國家自然科學(xué)基金項目(71333004；71563019)；江西農(nóng)業(yè)大學(xué)研究生創(chuàng)新基金項目(JG2016002)

胡雯(1994—)，女，江西新余人，碩士研究生。*為

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