基于Web使用挖掘的智能電子商務及研究

楊秋平

摘 要 在當代電子商務企業(yè)逐步發(fā)展的背景下，用戶訪問模式問題逐漸引起了人們的關(guān)注。在此基礎(chǔ)上，為了優(yōu)化電子商務領(lǐng)域中數(shù)據(jù)預處理、模式發(fā)現(xiàn)、模式分析等環(huán)節(jié)，需加強對Web使用挖掘的探索，即從Web使用挖掘技術(shù)內(nèi)容挖掘、結(jié)構(gòu)挖掘、使用挖掘等層面入手，做好Web挖掘研究工作，最終實現(xiàn)對服務器、瀏覽器日志記錄等信息的了解，吸引更多客戶群體。本文從Web使用挖掘概念分析入手，詳細闡述了Web使用挖掘的具體應用。

關(guān)鍵詞 Web挖掘 智能 電子商務

一、前言

在電子商務市場競爭日益劇烈的背景下，當代電子商務行業(yè)在發(fā)展過程中應注重結(jié)合Internet流量、規(guī)模復雜問題，于電子商務平臺建構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘體系，即在數(shù)據(jù)搜集、整理過程中，從政府網(wǎng)站、遠程教育、金融管理等角度出發(fā)，做好數(shù)據(jù)挖掘工作，繼而通過對數(shù)據(jù)的高效利用、預測客戶行為等，打造良好的電子商務運營空間，增強自身經(jīng)濟效益。以下就是對智能電子商務發(fā)展問題的詳細闡述。

二、Web使用挖掘概念

Web使用挖掘，即要求電子商務等領(lǐng)域在數(shù)據(jù)搜集與利用過程中，注重借助Web服務器日志，即訪問者瀏覽行為，對用戶瀏覽行為等信息進行挖掘，繼而通過聚類方式，提供高效性服務項目，提高客戶滿意度。同時，Web日志定義中指出，在服務器訪問“腳印”記錄的過程中，需遵從page、method、request status、remote host、time記錄原則，對網(wǎng)站訪問者瀏覽習慣進行全方位分析，繼而便于在Web使用挖掘技術(shù)應用過程中，借助客戶端請求、IP地址、請求頁面、狀態(tài)碼等內(nèi)容，收集、整理挖掘數(shù)據(jù)，達到最佳的Web使用挖掘作業(yè)狀態(tài)。此外，由于在Internet中服務器日志格式存在差異性，所以在Web使用挖掘作業(yè)中，需依據(jù)日志格式的不同，對用戶訪問信息進行有針對性的表示。[1]例如，在用戶訪問頁面為logi、logj的基礎(chǔ)上，應將訪問者瀏覽行為表示為：Web logi={page、method、request status、remote host、time}，而logj單獨表示，就此實現(xiàn)對訪問者瀏覽信息的高效提取，滿足Web使用挖掘作業(yè)條件。從以上的分析可以看出，Web使用挖掘有助于滿足智能電子商務顧客行為分析要求，為此，應提高對其的重視程度。

三、智能電子商務中Web使用挖掘功能的體現(xiàn)

就當前的狀況來看，Web使用挖掘功能在智能電子商務中的體現(xiàn)，主要呈現(xiàn)在以下幾個方面：

第一，數(shù)據(jù)采集，即在智能電子商務顧客行為習慣分析作業(yè)中，可將Web使用挖掘技術(shù)應用于數(shù)據(jù)源領(lǐng)域，如服務器日志、代理日志、拓撲結(jié)構(gòu)、用戶注冊信息等領(lǐng)域中，對電子商務平臺用戶信息進行采集，且在數(shù)據(jù)采集過程中注重完善數(shù)據(jù)清洗、事務識別、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等板塊，滿足數(shù)據(jù)采集需求。

第二，用戶識別，即在智能電子商務平臺建構(gòu)過程中，可借助WUM工具，即日志/站點分析方法，對電子商務類客戶進行有效識別。而在用戶識別作業(yè)中，需結(jié)合IP地址、操作系統(tǒng)、瀏覽器類型等行為信息，確定用戶行為習慣，繼而有針對性地完善電子商務營銷模式，吸引客戶重視。[2]

第三，會話識別，即在電子商務營銷活動開展過程中，可將用戶會話定義為S=，就此通過對用戶標識、Web頁面、請求時間等的分析、整理，達到長度模型、頁面類型等會話識別目的，最終以會話識別數(shù)據(jù)的整理，了解智能電子商務運營現(xiàn)狀。

四、Web使用挖掘的智能電子商務應用

（一）商務原型系統(tǒng)

Web使用挖掘在智能電子商務中的應用，首先要求電氣商務企業(yè)在可持續(xù)發(fā)展過程中注重將商務原型系統(tǒng)劃分為數(shù)據(jù)預處理、聚類處理兩個部分，而在數(shù)據(jù)預處理板塊中，需將用戶識別、數(shù)據(jù)清理、事務識別作為導向，針對服務器中站點文件、日志文件等進行挖掘，并待數(shù)據(jù)挖掘作業(yè)完畢后，生成用戶事務序列文件，以txt格式存儲于服務器中，繼而便于智能電子商務操作人員結(jié)合序列編號、用戶ID、用戶訪問ID、用戶訪問網(wǎng)站時間、用戶序列具體內(nèi)容等，將Web使用挖掘內(nèi)容轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)表格，就此制定有針對性的電子商務營銷計劃，提升電子商務銷售水平。[3]此外，在商務原型系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，需在Web使用挖掘應用過程中，借助EACC算法，對挖掘數(shù)據(jù)進行處理，并建構(gòu)結(jié)構(gòu)關(guān)系圖，反饋電子商務聚類結(jié)果。

（二）原型系統(tǒng)應用案例

某電子商務平臺在二手商品交易信息、商家打折信息、虛擬貨幣交易、在線游戲等功能提供過程中，為了打造良好的“用戶自動聚合”空間，引入了Web使用挖掘技術(shù)。同時，在Web使用挖掘應用過程中，將統(tǒng)計參數(shù)時間設定為20s，而RMFRM中，有效訪問頁面N=80，繼而將用戶日志信息導入至用戶事務系列表結(jié)構(gòu)中，實現(xiàn)對用戶信息的高效挖掘。且允許用戶在Groups操控過程中，討論forums，同時發(fā)布圖片、提交鏈接等，以便于該電子商務平臺通過Web使用挖掘中注冊人數(shù)、IP訪問量、頁面訪問量等數(shù)據(jù)的整理，提供Groups個性化服務項目，增設服務內(nèi)容，滿足顧客需求，提高電子商務發(fā)展水平。

五、結(jié)語

傳統(tǒng)電子商務發(fā)展中的用戶信息采集模式已經(jīng)無法滿足電子商務的發(fā)展需求。在此基礎(chǔ)上，為了推進電子商務領(lǐng)域的進一步發(fā)展，需注重引入Web使用挖掘技術(shù)，即在電子商務平臺建構(gòu)過程中，從數(shù)據(jù)采集、用戶識別、會話識別、事務識別等層面入手，整理用戶信息，且在用戶信息整理過程中反饋顧客行為習慣，制定電子商務服務戰(zhàn)略，提供良好的電子商務交易平臺，達到最佳的電子商務運營狀態(tài)，提高商務服務質(zhì)量。

（作者單位為成都理工大學）

參考文獻

[1] 徐曉陽.基于Web使用挖掘的智能電子商務及其應用[J].黑龍江科技信息，2012，42（31）：107.

[2] 孟亞輝.基于web日志挖掘聚類算法的電子商務商業(yè)智能研究[J].赤峰學院學報（自然科學版），2013，24（12）：25-27.

[3] 章印.Web使用挖掘技術(shù)在電子商務用戶行為分析中的應用[J].甘肅科技，2014，21（17）：16-18.