泄漏速度對(duì)激光檢測(cè)天然氣管道泄漏影響分析

王莉莉，王夢(mèng)珠，呂 妍，袁也，李 棟*

（1. 東北石油大學(xué) 黑龍江省高校防災(zāi)減災(zāi)及防護(hù)工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，黑龍江 大慶 163318；　2. 大慶石化公司 信息技術(shù)中心，黑龍江 大慶163318）

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泄漏速度對(duì)激光檢測(cè)天然氣管道泄漏影響分析

王莉莉1，王夢(mèng)珠1，呂 妍2，袁也3，李 棟*1

（1. 東北石油大學(xué) 黑龍江省高校防災(zāi)減災(zāi)及防護(hù)工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，黑龍江 大慶 163318；2. 大慶石化公司 信息技術(shù)中心，黑龍江 大慶163318）

天然氣管道泄漏產(chǎn)生的危害極大，激光技術(shù)是檢測(cè)管道泄漏的重要手段，但泄漏擴(kuò)散過程對(duì)其檢測(cè)存在一定的影響。建立了架空天然氣管道泄漏擴(kuò)散模型，數(shù)值分析了不同泄漏速度下管道泄漏天然氣擴(kuò)散過程，然后探討了不同探測(cè)高度下其對(duì)激光檢測(cè)的影響。研究結(jié)果表明：在同一泄漏速度下，隨著探測(cè)高度的增加，激光檢測(cè)信號(hào)強(qiáng)度越來越弱；在同一探測(cè)高度下，中速泄漏時(shí)激光檢測(cè)信號(hào)強(qiáng)度稍強(qiáng)于高度泄漏，明顯弱于低速泄漏。

天然氣管道；激光檢測(cè)；泄漏速度；探測(cè)高度；數(shù)值模擬

天然氣完全燃燒后的產(chǎn)物是二氧化碳和水，是一種清潔、高效的能源，在我國(guó)得到了普遍的應(yīng)用。天然氣產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排和環(huán)境保護(hù)的重要作用。天然氣的主要運(yùn)輸方式是管道輸送，但天然氣管道穿越區(qū)域廣、輸送壓力高、且易受到外界環(huán)境、管道自身缺陷等影響，導(dǎo)致管道泄漏事故屢有發(fā)生［1-4］，造成了重大的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失，對(duì)社會(huì)穩(wěn)定構(gòu)成了極大的威脅，因此對(duì)天然氣管道泄漏的檢測(cè)顯得尤為重要。

天然氣管道泄漏檢測(cè)方法較多［5-7］。近年來，激光憑借其高靈敏度，響應(yīng)迅速，使用周期長(zhǎng)等優(yōu)點(diǎn)，廣泛的應(yīng)用于天然氣泄漏檢測(cè)領(lǐng)域［8-10］。李靜等［11］采用多特征波長(zhǎng)光譜分析算法優(yōu)化了紅外吸收法，通過實(shí)驗(yàn)對(duì)泄漏速度恒定的標(biāo)準(zhǔn)甲烷液化氣罐檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)了大范圍長(zhǎng)距離天然氣泄漏的快速檢測(cè)。常岐海等［12］基于調(diào)制半導(dǎo)體激光吸收光譜原理開發(fā)出站場(chǎng)和隧道CH4/H2S泄漏激光檢測(cè)儀器，為我國(guó)高含硫天然氣安全開發(fā)提供了保證。Bushmeleva等［13］建立管道遙感裝置的計(jì)算機(jī)模型，通過計(jì)算激光雷達(dá)參數(shù)來選擇最優(yōu)設(shè)計(jì)值和探測(cè)路徑。李克等［14］用直升機(jī)攜帶激光檢測(cè)設(shè)備，采用軟件模擬和試驗(yàn)驗(yàn)證方法確定天然氣管道小泄漏后的擴(kuò)散范圍，檢測(cè)了由小泄漏源產(chǎn)生的甲烷氣團(tuán)。上述文獻(xiàn)表明激光技術(shù)能夠有效的檢測(cè)天然氣管道泄漏，但實(shí)驗(yàn)表明天然氣擴(kuò)散過程對(duì)其激光檢測(cè)有一定的影響［11-14］。影響天然氣管道泄漏擴(kuò)散的因素很多，而泄漏速度直接影響天然氣擴(kuò)散過程，但現(xiàn)有的研究中很少涉及到泄漏速度對(duì)天然氣管道泄漏擴(kuò)散的影響。付吉強(qiáng)等［15］建立了架空管道泄漏擴(kuò)散控制方程，分析了泄漏口流速和風(fēng)速對(duì)氣體擴(kuò)散規(guī)律的影響，得到甲烷的爆炸極限范圍來確定最佳營(yíng)救時(shí)間。高永強(qiáng)等［16］數(shù)值模擬了高含硫架空天然氣管道泄漏，分析了風(fēng)速、重力、泄漏量、輸送壓力等因素對(duì)管道泄漏后天然氣擴(kuò)散過程的影響，結(jié)果表明不同因素對(duì)天然氣擴(kuò)散影響程度不同。

根據(jù)目前國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，本文以不同泄漏速度下天然氣管道泄漏擴(kuò)散氣體為研究對(duì)象，建立了架空天然氣管道泄漏擴(kuò)散和激光檢測(cè)過程模型，采用數(shù)值方法分析了天然氣管道高速泄漏、中速泄漏和低速泄漏等3種情況的氣體擴(kuò)散過程，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析了距地面80、90、100、110 m高度下天然氣泄漏擴(kuò)散對(duì)激光檢測(cè)的影響，為今后激光檢測(cè)天然氣管道泄漏提供了一定的參考依據(jù)。

1　理論模型

1.1泄漏擴(kuò)散控制方程

天然氣泄漏后在大氣中的流動(dòng)可看作自由射流，其遵循質(zhì)量、動(dòng)量和能量守恒。假定天然氣擴(kuò)散過程不發(fā)生化學(xué)反應(yīng)，一般采用多組分物質(zhì)運(yùn)移模型。同時(shí)，假設(shè)滿足定常流動(dòng)，而其為湍流狀態(tài)，采用標(biāo)準(zhǔn) 模型中修正Realizable模型［17-20］。經(jīng)過假設(shè)后，天然氣管道泄漏擴(kuò)散控制方程如下所示：

式中，ρ為氣態(tài)介質(zhì)密度，kg/m3；uj為j方向的速度，m/s；xj為j方向傳輸長(zhǎng)度，m。

式中，xi為i方向傳輸長(zhǎng)度，m；ui為i方向速度、uj為j方向速度，m/s；P為壓力，Pa；μt為湍流黏度，kg/(m?s)；ρa(bǔ)為空氣密度，kg/m3；gi為重力加速度在i方向分量，m/s2。

式中：T為氣態(tài)介質(zhì)溫度，K；σT為表面拉應(yīng)力，Pa；cpv為天然氣定壓比熱容，J/(kg?K)；cpa為空氣定壓比熱容，J/(kg?K)；cp為混合氣體定壓比熱容，J/(kg?K)；σc為表面壓應(yīng)力，Pa；ω為組分質(zhì)量分?jǐn)?shù)。

式中:Gk、Gb為湍流動(dòng)能源項(xiàng)，Gk由平均速度梯度產(chǎn)生，Gb由浮力產(chǎn)生；Mγ 由獲得，Mt為湍流馬赫數(shù)，由計(jì)算獲得，其中α為聲速；Sk為用戶自定義條件；μa為空氣湍流黏度，kg/(m?s)。

式中，C1、C2、σk、 σε為計(jì)算參數(shù)；Sε為用計(jì)算獲得，（R為氣態(tài)介質(zhì)的氣體常數(shù)，i為傳輸氣態(tài)介質(zhì)的種類數(shù)）；C12、C3ε為計(jì)算參數(shù)，一般取經(jīng)驗(yàn)值；戶自定義條件；ρ 由。

1.2激光檢測(cè)模型

激光檢測(cè)天然氣管道泄漏原理是基于氣體分子對(duì)光譜的選擇吸收特性。當(dāng)激光掃過天然氣管道泄漏點(diǎn)時(shí)，一部分激光能量被天然氣吸收，根據(jù)回波功率和初始功率可以反演出天然氣的濃度，從而確定天然氣管道泄漏。采用朗伯-比爾（Lambert-Beer）定律分析天然氣管道泄漏氣體吸收光能情況，其數(shù)學(xué)表達(dá)式為

式中：A為吸光度；T為透射比，即透射光與入射光的比值，I1/I0；b為吸收層厚度，cm；c為吸光物質(zhì)濃度，一般用質(zhì)量濃度（g/100mL）或摩爾濃度（mol/L）表示；k為光吸收比例系數(shù)，100 cm2/（g·mol）或103 cm2/mol。

然而，在天然氣管道泄漏過程中，泄漏天然氣在空氣中分布不均勻，為此可采用積分形式進(jìn)行激光傳輸能量損失的計(jì)算，其計(jì)算公式為

也可寫成

式中，ci'為直線上任意段內(nèi)天然氣濃度值，。

當(dāng)激光傳輸?shù)降孛?，部分光束反射，而這部分反射的能量被探測(cè)器所檢測(cè)，從而可以確定整個(gè)過程天然氣的吸光度為

式中，ρ為地面對(duì)天然氣的反射率。

1.3模型驗(yàn)證

采用文獻(xiàn)［17］中的算例驗(yàn)證本文模型，其中模擬空間為正方形，其邊長(zhǎng)為100 m，管道距地面高為0.8 m，管道內(nèi)天然氣和環(huán)境溫度均為300 K，環(huán)境壓力為標(biāo)準(zhǔn)大氣壓，泄漏口直徑為0.1 m，泄漏速度為100 m/s。模擬空間左邊界為風(fēng)速入口，風(fēng)速為5 m/s，上邊界和右邊界均為壓力出口邊界且無回流，地面和管道非泄漏方向壁面均為壁面邊界。采用Fluent軟件求解模型，計(jì)算結(jié)果與文獻(xiàn)對(duì)比如圖1所示。

圖1　天然氣管道泄漏擴(kuò)散結(jié)果（a：文獻(xiàn)； b：本文）Fig.1 Results of natural gas pipeline leakage and diffusion （a:the literature； b:this paper）

由圖1可以看出，本文模型計(jì)算的天然氣泄漏擴(kuò)散云團(tuán)與文獻(xiàn)結(jié)果基本一致，從而說明本文模型及求解方法的正確性。

2　數(shù)值結(jié)果分析

算例模擬空間為120 m×110 m，管道直徑為700 mm，距地面高 10m，泄漏口為圓孔且直徑為50 mm。天然氣溫度為 298.15 K。環(huán)境平均溫度288.15 K，無風(fēng)，環(huán)境大氣壓為1.013×105Pa?？諝饷芏葹?.225 kg/m3，粘度為1.789×10-5Pa?s，比熱比為1.3，重力加速度為9.81 m2/s。天然氣的主要成分為甲烷，計(jì)算過程中天然氣按甲烷進(jìn)行處理，甲烷密度為0.668 kg/m3，動(dòng)力粘度為10.87×10-6Pa?s，運(yùn)動(dòng)粘度為14.5×10-6m2/s，定壓比熱容為1.545 J/(m3?K)，絕熱指數(shù)為1.309。模擬空間上邊界、左邊界、右邊界邊均采用壓力出口，地面和管道非泄漏方向壁面均為無滑移壁面。管道所在地勢(shì)平坦，無障礙物，土壤對(duì)天然氣不吸收且其反射率為0.4。

網(wǎng)格劃分采用三角形網(wǎng)格，泄漏口附近加密處理，綜合考慮計(jì)算條件和工程要求將計(jì)算網(wǎng)格進(jìn)行了適當(dāng)?shù)闹饾u稀疏處理。采用Fluent軟件仿真天然氣管道高速泄漏（泄漏速度為626.1 m/s）、中速泄漏（泄漏速度為100 m/s）和低速泄漏（泄漏速度為5 m/s）時(shí)天然氣擴(kuò)散過程，得到天然氣擴(kuò)散濃度分布如圖2、圖3和圖4所示。

圖2　天然氣擴(kuò)散濃度（高速泄漏）Fig.2 Natural gas diffusion concentration（high speed）

圖3　天然氣擴(kuò)散濃度（中速泄漏）Fig.3 Natural gas diffusion concentration（medium speed）

圖4　天然氣擴(kuò)散濃度（低速泄漏）Fig.4 Natural gas diffusion concentration（low speed）

圖 2為當(dāng)管道高速泄漏（泄漏速度為 626.1 m/s）時(shí)天然氣擴(kuò)散濃度分布。由圖可見，天然氣從泄漏口噴射出來后，向上形成射流。噴射瞬間天然氣具有巨大的動(dòng)能，支配著氣體的擴(kuò)散。泄漏口附近天然氣的濃度最高，擴(kuò)散過程中天然氣不斷與空氣混合，豎直方向上隨著擴(kuò)散距離的增加，水平方向的擴(kuò)散距離也在不斷增大，而天然氣濃度逐漸減小。由圖3可以看出，當(dāng)管道中速泄漏（泄漏速度為100 m/s）時(shí)，天然氣擴(kuò)散濃度低于高速泄漏時(shí)的濃度，但在泄漏口處，天然氣擴(kuò)散濃度較大，豎直方向和水平方向上的天然氣擴(kuò)散趨勢(shì)與高速泄漏時(shí)相同，而擴(kuò)散范圍小于高速泄漏。豎直方向不同高度范圍內(nèi)的天然氣濃度相差較大，但天然氣擴(kuò)散濃度均呈對(duì)稱分布。而由圖4可以看出，當(dāng)管道低速泄漏（泄漏速度為5 m/s）時(shí)，天然氣從泄漏口噴射出來后，天然氣較小的動(dòng)能和空氣浮力支配著天然氣的擴(kuò)散，豎直方向和水平方向上的天然氣擴(kuò)散范圍明顯低于中速泄漏時(shí)的范圍，天然氣擴(kuò)散濃度較小，只在泄漏口處擴(kuò)散濃度較大，而且在射流束的周圍有較為明顯的回流。

在激光檢測(cè)過程中，假設(shè)在管道兩側(cè)50 m位置設(shè)置采樣點(diǎn)、分別維持激光檢測(cè)高度在80，90，100和110 m等4個(gè)不同的高度，并以一定速度巡檢泄漏點(diǎn)，天然氣管道高速泄漏、中速泄漏和低速泄漏等三種泄漏速度下不同高度的激光檢測(cè)信號(hào)結(jié)果如圖5、圖6和圖7所示。

圖5　不同探測(cè)高度下激光檢測(cè)信號(hào)強(qiáng)度圖（高速泄漏）Fig.5 Laser detection signal intensity at different detection levels（high speed）

圖5為天然氣管道高速泄漏時(shí)，不同探測(cè)高度下的激光檢測(cè)信號(hào)強(qiáng)度圖。由圖可知，探測(cè)高度不同時(shí)，泄漏口豎直方向上激光檢測(cè)信號(hào)強(qiáng)度最弱，這是由于天然氣吸收的緣故，從而也說明此處的天然氣擴(kuò)散濃度最大，探測(cè)高度越低，激光檢測(cè)信號(hào)強(qiáng)度越弱。當(dāng)探測(cè)高度H=80 m時(shí)，在-20 ＜x＜20范圍內(nèi)，激光檢測(cè)信號(hào)強(qiáng)度從泄漏口位置依次向兩側(cè)增加，光譜值對(duì)稱分布，這說明天然氣擴(kuò)散濃度逐漸向兩側(cè)減小；在x＜-20，x ＞20范圍內(nèi)，激光檢測(cè)信號(hào)強(qiáng)度較大，說明此處天然氣吸收的激光較少，天然氣擴(kuò)散的濃度較少。當(dāng)探測(cè)高度H=90、100、110m時(shí)，在-30 ＜x＜30范圍內(nèi)，激光檢測(cè)信號(hào)強(qiáng)度從泄漏口位置依次向兩側(cè)增加，隨著探測(cè)高度的增加，激光檢測(cè)信號(hào)強(qiáng)度越來越弱，均弱于探測(cè)高度H=80 m。在x＜-30，x ＞30范圍內(nèi)，激光檢測(cè)信號(hào)強(qiáng)度大，激光基本不能檢測(cè)出天然氣擴(kuò)散情況。

圖6　不同探測(cè)高度下激光檢測(cè)信號(hào)強(qiáng)度圖（中速泄漏）Fig.6 Laser detection signal intensity at different detection levels（medium speed）

圖6為天然氣管道中速泄漏時(shí)，不同探測(cè)高度下的激光檢測(cè)信號(hào)強(qiáng)度圖。由圖可知，同高速泄漏一樣，探測(cè)高度不同時(shí)，泄漏口豎直方向上激光檢測(cè)信號(hào)強(qiáng)度最弱，天然氣擴(kuò)散濃度最大。當(dāng)探測(cè)高度H=80、90 m時(shí)，在-20 ＜x＜20范圍內(nèi)，激光檢測(cè)信號(hào)強(qiáng)度從泄漏口處依次向兩側(cè)增加，強(qiáng)于相同探測(cè)高度下的高速泄漏，從而說明天然氣擴(kuò)散濃度在相同位置處小于高速泄漏；在x＜-20，x ＞20范圍內(nèi)，激光檢測(cè)信號(hào)強(qiáng)度較大，天然氣擴(kuò)散的濃度較少。當(dāng)探測(cè)高度H=100、110 m時(shí)，在-30 ＜x＜30范圍內(nèi)，激光檢測(cè)信號(hào)強(qiáng)度從泄漏口位置依次向兩側(cè)增加，隨著探測(cè)高度的增加，激光檢測(cè)信號(hào)強(qiáng)度越來越弱，均弱于探測(cè)高度 H=80、90 m。在 x ＜-30，x ＞30范圍內(nèi)，激光檢測(cè)信號(hào)強(qiáng)度大，激光基本不能檢測(cè)出天然氣擴(kuò)散情況。

圖7　不同探測(cè)高度下激光檢測(cè)信號(hào)強(qiáng)度圖（低速泄漏）Fig.7 Laser detection signal intensity at different detection levels（low speed）

圖7為天然氣管道低速泄漏時(shí)，不同探測(cè)高度下的激光檢測(cè)信號(hào)強(qiáng)度圖。與高速泄漏和中速泄漏相比，激光檢測(cè)信號(hào)強(qiáng)度有了明顯不同。在4種探測(cè)高度下，泄漏口豎直方向上激光檢測(cè)信號(hào)強(qiáng)度最弱。在-30 ＜x＜30范圍內(nèi)，激光檢測(cè)信號(hào)強(qiáng)度從泄漏口處依次向兩側(cè)增加，明顯強(qiáng)于相同探測(cè)高度下的低速泄漏，天然氣擴(kuò)散濃度在相同位置處比低速泄漏小的多；在x＜-30，x ＞30范圍內(nèi)，激光檢測(cè)信號(hào)強(qiáng)度大，曲線趨于水平，激光基本不能檢測(cè)出天然氣擴(kuò)散情況。在同一泄漏速度下，隨著探測(cè)高度的增加，激光檢測(cè)信號(hào)越來越弱，天然氣擴(kuò)散濃度越來越大。

3　結(jié) 論

本文建立了架空天然氣管道泄漏擴(kuò)散和激光檢測(cè)過程模型，采用數(shù)值方法分析了天然氣管道泄漏速度和不同探測(cè)高度下對(duì)其氣體擴(kuò)散和激光檢測(cè)的影響，得出如下結(jié)論：

（1）天然氣管道泄漏速度對(duì)其氣體擴(kuò)散影響較大。其中高速泄漏時(shí)天然氣擴(kuò)散濃度呈錐形分布、射流中心處的天然氣濃度最高，中速泄漏時(shí)天然氣擴(kuò)散濃度呈對(duì)稱分布、豎直方向上不同高度范圍天然氣擴(kuò)散濃度相差較大，低速泄漏時(shí)天然氣擴(kuò)散濃度較小，射流束周圍有較為明顯的回流。

（2）探測(cè)高度對(duì)激光檢測(cè)信號(hào)強(qiáng)度也有一定的影響。其中，在同一泄漏速度下，隨著探測(cè)高度的增加，激光檢測(cè)信號(hào)強(qiáng)度越來越弱；在同一探測(cè)高度下，中速泄漏時(shí)激光檢測(cè)信號(hào)強(qiáng)度稍強(qiáng)于高度泄漏，明顯弱于低速泄漏。

［1］ Kirti Bhushan Mishra， Klaus-Dieter Wehrstedt. Underground gas pipeline explosion and fire： CFD based assessment of foreseeability［J］. Journal of Natural Gas Science and Engineering， 2015（24）：526-542.

［2］ 肖國(guó)清，肖仁杰，陳云龍，等. 天然氣門站泄漏擴(kuò)散模擬研究［J］.工業(yè)安全與環(huán)保，2016（02）：41-45.

［3］ 魏秋林，李祥，藏玉霞. 天然氣管道泄漏問題分析及處理技術(shù)［J］.化工管理，2013（16）：134.

［4］ 李勇，王衛(wèi)強(qiáng)，王國(guó)富，等. 水下天然氣管道泄漏擴(kuò)散數(shù)值模擬［J］. 當(dāng)代化工，2015（12）：2861-2863.

［5］ 闞玲玲，梁洪衛(wèi)，高丙坤，等. 基于次聲波的天然氣管道泄漏檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)［J］. 化工自動(dòng)化及儀表，2011（06）：653-655.

［6］ 莊須葉，王浚璞，鄧勇剛，等. 光纖傳感技術(shù)在管道泄漏檢測(cè)中的應(yīng)用與進(jìn)展［J］. 光學(xué)技術(shù)，2011（05）：543-550.

［7］ 張帥，劉文清，張玉鈞，等. 一種移動(dòng)式遙測(cè)天然氣泄漏檢測(cè)儀［J］. 光譜學(xué)與光譜分析，2012（02）：570-574.

［8］ 李正文，亓洪興，肖功海，等. 機(jī)載紅外激光雷達(dá)監(jiān)測(cè)天然氣管道泄漏技術(shù)［J］. 紅外與激光工程，2011（12）：2398-2402.

［9］ 張帥，劉文清，張玉鈞，等. 基于激光吸收光譜技術(shù)天然氣管道泄漏定量遙測(cè)方法的研究［J］. 物理學(xué)報(bào)，2012，61（5）：50701-050701.

［10］ Xiaoming Gao， Hong Fan， Teng Huang， et al. Natural gas pipeline leak detector based on NIR diode laser absorption spectroscopy［J］. Spectrochimica Acta Part A：Molecular and Biomolecular Spectroscopy， 2006， 65（1）：133-138.

［11］ 李靜，魯旭濤，楊澤輝. 基于多特征波長(zhǎng)光譜分析的天然氣泄漏遙測(cè)系統(tǒng)［J］. 光譜學(xué)與光譜分析，2014（05）：1249-1252.

［12］ 常岐海，于殿強(qiáng)，董金婷，等. 高含硫天然氣集輸管線激光檢測(cè)技術(shù)研究［J］. 油氣田地面工程，2009（01）：24-25.

［13］ K.I.Bushmeleva， I.I.Plyusnin， P.E.Bushmelev， et al. Modeling the optimal parameters for a remote sensing device ［J］. Measurement Techniques， 2011， 54（3）：294-299.

［14］ 李克，李振林，宮敬，等. 天然氣管道小泄漏高空激光檢測(cè)試驗(yàn)［J］. 中國(guó)石油大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2010（01）：129-133.

［15］ 付吉強(qiáng)，熊新強(qiáng)，王蕓，等. 架空含硫天然氣管道泄漏擴(kuò)散數(shù)值模擬研究［J］. 當(dāng)代化工，2011（10）：1079-1083.

［16］ 高永強(qiáng). 架空天然氣管道泄漏數(shù)值模擬［J］. 當(dāng)代化工，2014 （04）：655-658.

［17］ 黃雪馳，馬貴陽，張一楠，等. 風(fēng)力因素對(duì)天然氣管道泄漏擴(kuò)散影響的數(shù)值模擬［J］. 遼寧石油化工大學(xué)學(xué)報(bào)，2015（04）：30-35.

［18］ 李朝陽，馬貴陽，徐柳. 架空及埋地天然氣管道泄漏擴(kuò)散數(shù)值研究［J］. 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)，2011（07）：66-69.

［19］ 王赟，李曉青，孫建宇，等. 基于Fluent的坡面天然氣管道破裂泄漏擴(kuò)散模擬［J］. 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)，2014（S1）：89-93.

［20］ 劉富君，凌張偉，孔帥等. 天然氣管道泄漏擴(kuò)散實(shí)時(shí)計(jì)算與燃爆危害預(yù)測(cè)研究［J］. 壓力容器，2010（10）：21-29.

Effect of Leakage Velocity on Laser Detection of Natural Gas Pipeline Leaking g

WANG Li-li1，WANG Meng-zhu1，LV Yan2，QI Han-bing1，LI Dong *1
（1. Heilongjiang Key Laboratory of Disaster Prevention and Mitigation and Protection Engineering, Northeast Petroleum University, Heilongjiang Daqing 163318, China；2. Daqing Petrochemical Company Information Technology Center, Heilongjiang Daqing 163318, China）

The leakage of natural gas pipeline has great threat, and laser technology is an important method of detecting natural gas pipeline leakage, but natural gas diffusion process has an obvious influence on laser detection. In this paper, overhead natural gas pipeline leakage and diffusion model was established, and natural gas pipeline leakage and diffusion process with different leakage velocity was analyzed numerically. Then influence of leakage velocity on laser detection under different detection height was discussed. The results show that at the same leakage velocity, with the increase of detection height, signal strength of laser detection is weaker and weaker. At the same detection height, signal strength of laser detection of the leakage with medium velocity is stronger than that with high velocity, and is obviously weaker than that with low velocity.

natural gas pipeline; laser detection; leakage velocity; detection height; numerical simulation

李棟（1979-），男，副教授，博士，研究方向：管道泄漏激光檢測(cè)技術(shù)研究。E-mail：lidonglvyan@126.com。

TE 832

A

1671-0460（2016）05-1096-05

中國(guó)石油科技創(chuàng)新基金研究項(xiàng)目，項(xiàng)目號(hào)：2015D-5006-0605，中國(guó)博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目，項(xiàng)目號(hào)：2014M560246。

2016-03-29

王莉莉（1975-），女，黑龍江省齊齊哈爾人，副教授，碩士，2003年畢業(yè)于東北石油大學(xué)防災(zāi)減災(zāi)工程及防護(hù)工程，研究方向：從事天然氣管道泄漏檢測(cè)與安全評(píng)價(jià)研究工作。E-mail：wllqzt@sina.com。