貴州省貴陽市城鎮(zhèn)居民消費與支出分析

唐佳寧

摘要：用EViews軟件建立貴州省貴陽市居民消費支出與人均可支配收入的模型，并對模型使用軟件進行分析與預測。

關鍵詞：EViews軟件；回歸；JB檢驗；線性

一、Eviews軟件簡介

Econometics Views 被通常被簡寫為Eviews，被用通俗的話語解釋為激勵經(jīng)濟學，或有時被稱為計量經(jīng)濟學軟件包.應用Eviews軟件的解決生活中數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，并得出之間的關系。進而預測其可能出現(xiàn)的情況。

二、收集數(shù)據(jù)

以下的數(shù)據(jù)顯示的是貴州省貴陽市1998-2014年城市和其周圍由貴陽市所管轄的鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人民每個人的花費的支出以及每個人的可以由自己支配的收入。

三、研究數(shù)據(jù)關系以及涉及建立模型

首先，建立數(shù)學模型可以有很多類型，人們通常的判斷方法是通過先根據(jù)數(shù)據(jù)的分布規(guī)律找到散點圖，如下展示的是散點圖：圖1

圖1我們所知道的線性模型所表示出的散點圖規(guī)律來看，上圖中貴州省貴陽市城鎮(zhèn)居民每個人的花費的支出以及每個人的可以由自己支配的收入所形成的散點圖顯示的就是線性模型，并且由圖來看顯示的是一元線性模型。根據(jù)前人的經(jīng)驗來看，最小二乘法是被用來對一元線性進行回歸的，而且對一元線性進行回歸的最小二乘法有一些基本假設的要求，這些基本的假設要求中的一個就是，隨機干擾項U通常情況下被認為是非負態(tài)的，根據(jù)前面科學家的指導來看我們要應用μi的近似值—殘差ei來檢驗ui的正態(tài)性. 這樣做得真正原因是我們直接的了解不到非假設性的ui（誤差項）。通常我們應用的是被簡稱為JB檢驗的雅克-貝拉（Jarque-Bera）正態(tài)性檢驗.雅克-貝拉檢驗通常通過對本文數(shù)據(jù)（大樣本）的一種檢驗方法，通過最小二乘法的殘差，對本文數(shù)據(jù)模型進行檢驗，有時被稱為漸進檢驗，于是Jarque和Bera建立了下面的檢驗統(tǒng)計量———JB統(tǒng)計量。

JB=n6S2+（K-3）24（2）

在這之中，我們通常稱S被稱為偏度，同樣N被稱為樣本容量。

K=∑（Xi-X）4nσ4X

通常情況下K被稱為峰度， 與此同時上面假定印證了非負態(tài)假定，正如（2）式所說慢慢地附和x2等于3的自由度的雅克-貝拉檢驗，通常的表示方式為X2（3）。通過觀察上面的式子了解到，假設正態(tài)分布的假設被服從，因此得到的s=0、k等于3。我們通過以上結論得出的雅克-貝拉統(tǒng)計數(shù)量是0.不過如果假設我們假設認為次變量是負態(tài)變量，我們就應因此得出結論為我們的統(tǒng)計量的值是越來越大的，正因如此，我們就會算出雅克-貝拉統(tǒng)計量，并且我們要借助x平方分布所顯示值來計算。通過給定的顯著性水平a=0.006，查出x2（2）=5.88189。我們假設這其中的二式通過計算所得出的結論大大的越過了分界點χ2（2）= 5.88189，我們就說它是否定了正態(tài)分布；如果結論反之就證明了原假設。.

因此有JB=6.2.672345小于X2（3）等于6.3，這其中顯示出了我們所得到的統(tǒng)計的數(shù)量是統(tǒng)計非顯著的.所以我們結論能否定非零假設：貴陽市城市和鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人民支出回歸的殘差和正態(tài)分布是一致的.所以就體現(xiàn)了我們最小二乘法的檢驗，通過使用Eviwes統(tǒng)計軟件做回歸，結論我們通過應用軟件所擁有的結論得出 I等于45.456+0.25678，S=135.0013（0.05629）

T=（5.3204）（456.789）R2等于1.3420 F等于26458.945

四、模型檢驗和預測

（一）標準差誤差的評價估計

通常我們所說的樣本回歸線和樣本觀測值相互的的擬合度之間的大小被稱為擬合優(yōu)度，通常用來顯示的量為非不可決系數(shù)的大小，通常我們用來了解解釋變量相對于被解釋的解釋的程度的大小。在文中所使用的假設模型中，R2=0.134，通過數(shù)據(jù)充分體現(xiàn)了文中數(shù)據(jù)的反應相關關系的作用，充分展示出貴陽市城市和其管轄的縣區(qū)人民的最末尾購買性的花費Yi的變量中，有解釋變量城鎮(zhèn)居民人均可支配收入解釋的部分占99.93%，我們所應用的一元線性模型的相關度較高。

（二）一元線性的顯著性檢驗

通過統(tǒng)計量β1，t的數(shù)值為156點332，已經(jīng)確定了的a=0.063，通過對比t的統(tǒng)計分布表，由于在自由度是n-2=19的條件下，我們所得出的轉折點為t0.35（13）=2.134，因為t=172。325大于統(tǒng)計量t0.036（18）=2.045，所以H等于0；β1=0，通過以上數(shù)據(jù)顯示出了貴陽市的人民收入可以花銷的部分相對于居民花費所消耗掉的部分有著很顯著的影響。

（三）對一元線性統(tǒng)計進行預測

我們通過Eviews統(tǒng)計學軟件計算出了在我們數(shù)據(jù)所在的年份里被解釋變量數(shù)值的擬合值，我們的擬合值標記為YF，其擬合值和實際生活中的值的比較如下圖所示：

（作者單位：貴州大學）

參考文獻：

[1]李子奈.計量經(jīng)濟學[M].北京：高等教育出版社，1996.

[2]平狄克，魯賓費爾德.微觀經(jīng)濟學[M].北京：中國人民大學出版社，1996.