中國區(qū)域間碳排放轉(zhuǎn)移：EEBT與MRIO方法的比較

張友國

(中國社會(huì)科學(xué)院　a.數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所; b.環(huán)境與發(fā)展研究中心，北京　100732)

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中國區(qū)域間碳排放轉(zhuǎn)移：EEBT與MRIO方法的比較

張友國a,b

(中國社會(huì)科學(xué)院a.數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所; b.環(huán)境與發(fā)展研究中心，北京100732)

摘要：區(qū)域間碳排放轉(zhuǎn)移的測(cè)算是近年來經(jīng)濟(jì)環(huán)境核算領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)問題。基于單區(qū)域投入產(chǎn)出模型的雙邊貿(mào)易隱含排放(EEBT)方法和多區(qū)域投入產(chǎn)出(MRIO)模型是區(qū)域間碳排放轉(zhuǎn)移測(cè)算的兩種主流方法。從理論上對(duì)這兩種方法進(jìn)行比較，總結(jié)它們的差異和優(yōu)劣勢(shì)，并分別應(yīng)用兩種方法測(cè)算了中國省際間的碳排放轉(zhuǎn)移，比較了兩種方法下的結(jié)果，并分析了相關(guān)政策含義。結(jié)果顯示：采用MRIO模型計(jì)算的各地區(qū)各種產(chǎn)品或服務(wù)的碳排放乘數(shù)明顯高于采用EEBT方法時(shí)其對(duì)應(yīng)的碳排放乘數(shù)。

關(guān)鍵詞：區(qū)域間碳排放轉(zhuǎn)移；雙邊貿(mào)易隱含排放方法；多區(qū)域投入產(chǎn)出模型

一、引言

區(qū)域間碳排放轉(zhuǎn)移是與碳排放權(quán)分配密切相關(guān)的一個(gè)問題，它是國際間碳排放轉(zhuǎn)移問題研究向國內(nèi)的延伸。碳排放轉(zhuǎn)移由國際或國內(nèi)區(qū)域間的貿(mào)易引起。由于當(dāng)今世界各國、社會(huì)各界對(duì)氣候變化問題的關(guān)注不斷升溫，而碳排放權(quán)不僅事關(guān)環(huán)境也直接關(guān)系相關(guān)地區(qū)的發(fā)展空間，因而碳排放轉(zhuǎn)移也成為學(xué)界和政策界的一個(gè)重要話題。

近年來，區(qū)域間的碳排放轉(zhuǎn)移問題已得到充分研究。一方面，很多研究測(cè)算了國際貿(mào)易中的隱含碳(emissions embodied in trade)。其中既有對(duì)單個(gè)國家的分析[1-2]，又有對(duì)多個(gè)國家貿(mào)易含碳量的分析[3]。另一方面，許多關(guān)于一國內(nèi)區(qū)域間碳排放轉(zhuǎn)移的研究相繼發(fā)表，其中又以中國區(qū)域間碳排放轉(zhuǎn)移的研究為主。姚亮和劉晶茹[4]、肖雁飛等[5]核算中國八大區(qū)域間產(chǎn)品(服務(wù))貿(mào)易隱含的碳排放在區(qū)域之間的流動(dòng)和轉(zhuǎn)移總量。在省際層面，張?jiān)鰟P等[6]、Meng等[7]、石敏俊等[8]及Guo等[9]測(cè)算了不同年份中國省際間的碳排放轉(zhuǎn)移。這些研究基本都發(fā)現(xiàn)碳排放總體上呈現(xiàn)東部地區(qū)向中、西部地區(qū)轉(zhuǎn)移。此外，國外也有類似的研究，如McGregor等[10]對(duì)蘇格蘭和英國其他地區(qū)的碳貿(mào)易平衡問題的分析。大部分關(guān)于區(qū)域間碳排放轉(zhuǎn)移的研究都認(rèn)為區(qū)域碳排放責(zé)任核算應(yīng)當(dāng)考慮轉(zhuǎn)移的碳排放，并討論了兩種責(zé)任原則，即生產(chǎn)者責(zé)任和消費(fèi)者責(zé)任。

從已有文獻(xiàn)來看，當(dāng)前研究碳排放轉(zhuǎn)移的主流方法是投入產(chǎn)出模型。這一方法又可進(jìn)一步分為兩類：一是雙邊貿(mào)易含污量(emissions embodied in bilateral trade， EEBT)方法(簡稱“EEBT方法”)，該方法基于每個(gè)區(qū)域的單區(qū)域投入產(chǎn)出模型(single regional input-output，SRIO)展開分析；二是基于多區(qū)域投入產(chǎn)出(multiregional input-output，MRIO)模型的方法(簡稱“MRIO方法”)[11]。與EEBT方法僅考慮雙邊貿(mào)易不同，MRIO方法能夠刻畫國家和地區(qū)之間因貿(mào)易而產(chǎn)生的溢出反饋效應(yīng)(spillover and feedback effects)，并能涵蓋所有上游生產(chǎn)活動(dòng)所產(chǎn)生的間接影響[12]，但MRIO方法需要更多的數(shù)據(jù)和信息支持*許多研究者，如Wiedmann[13]、Wiedmann等[12]，從理論和技術(shù)層面對(duì)MRIO模型在這一研究領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了討論和拓展。。這兩種方法均在以往研究中得到了應(yīng)用，應(yīng)用EEBT方法的研究如張?jiān)鰟P等[6]、Guo等[9]，應(yīng)用MRIO方法的研究如McGregor等[10]、姚亮等[4]、肖雁飛等[5]、Meng等[7]、石敏俊等[8]。

總的來看，區(qū)域間碳排放轉(zhuǎn)移研究中，關(guān)于EEBT方法和MRIO方法的比較研究還比較少見，亟待進(jìn)一步深化。本研究的貢獻(xiàn)有如下兩點(diǎn)：一是從理論上分析了EEBT方法和MRIO方法的差異及各自的優(yōu)劣勢(shì)；二是分別采用兩種方法及中國最新的區(qū)域間投入產(chǎn)出表測(cè)算了中國30個(gè)省份間的碳排放轉(zhuǎn)移，比較了兩種方法所得結(jié)果的差異，并分析了其政策含義。

二、碳排放轉(zhuǎn)移測(cè)算方法及數(shù)據(jù)

區(qū)域間的碳排放轉(zhuǎn)移是指隱含在商品中的碳排放通過區(qū)域間貿(mào)易在區(qū)域間的流動(dòng)。從供給的角度看，各地區(qū)提供的最終商品和服務(wù)包括向自身、向國內(nèi)其他地區(qū)以及通過出口向國外提供的最終產(chǎn)品和服務(wù)3個(gè)部分。一個(gè)地區(qū)向外部提供產(chǎn)品和服務(wù)所引起碳排放可稱為該地區(qū)的調(diào)出隱含碳。從消費(fèi)的角度來看，一個(gè)地區(qū)不僅使用和消費(fèi)自身提供的最終商品和服務(wù)，也會(huì)使用和消費(fèi)國內(nèi)其他地區(qū)提供的商品和服務(wù)①。類似地，一個(gè)地區(qū)使用和消費(fèi)國內(nèi)其他地區(qū)提供的商品和服務(wù)所引起碳排放稱為該地區(qū)的調(diào)入隱含碳。如前所述，基于Leontief模型，可采用兩種不同的方法——EEBT方法和MRIO方法來計(jì)算區(qū)域間的碳排放轉(zhuǎn)移。

(一)EEBT方法

(1)

區(qū)域r向國內(nèi)其他區(qū)域提供最終需求而引起的碳排放總量，即區(qū)域r的調(diào)出隱含碳可表示為∑s≠rqrs。區(qū)域r因消費(fèi)國內(nèi)其他地區(qū)提供的最終產(chǎn)品和服務(wù)引起的碳排放總量，即區(qū)域r的調(diào)入隱含碳可表示為∑s≠rqsr。類似貿(mào)易差額，可以引入貿(mào)易隱含碳差額概念，并將其定義為調(diào)出隱含碳與調(diào)入隱含碳的差值。一個(gè)地區(qū)調(diào)出的隱含碳高于其調(diào)入隱含碳的部分可稱為隱含碳的出超，反之則可稱為隱含碳的入超。比較可知，∑r∑s≠rq′rs=∑r∑s≠rq′rs，即各地區(qū)調(diào)出隱含碳的合計(jì)值與調(diào)入隱含碳的合計(jì)值相等。

表1　與EEBT方法對(duì)應(yīng)的能源投入產(chǎn)出簡表

①每個(gè)地區(qū)的最終需求和中間需求中還包括進(jìn)口的產(chǎn)品和服務(wù)，這些進(jìn)口產(chǎn)品和服務(wù)間接引起的碳排放發(fā)生在國外，本文僅關(guān)注國內(nèi)的碳排放，故暫不考慮這部分碳排放問題。

(二)基于MRIO模型的省際貿(mào)易隱含碳核算

區(qū)域r向區(qū)域s提供最終消費(fèi)的產(chǎn)品和服務(wù)所引起的碳排放qrs可表示為：

(2)

類似地，區(qū)域r向國內(nèi)其他區(qū)域提供最終需求而引起的碳排放總量，即區(qū)域r的調(diào)出隱含碳為∑s≠rqrs。區(qū)域r因消費(fèi)國內(nèi)其他地區(qū)提供的最終產(chǎn)品和服務(wù)引起的碳排放總量，即區(qū)域r的調(diào)入隱含碳為∑s≠rqsr。進(jìn)一步，∑r∑s≠rqrs=∑r∑s≠rqrs，即按MRIO方法計(jì)算的各地區(qū)調(diào)出隱含碳的合計(jì)值與調(diào)入隱含碳的合計(jì)值相等。

表2　與MRIO方法對(duì)應(yīng)的能源投入產(chǎn)出簡表

(三)EEBT方法和MRIO方法的差異

EEBT方法和MRIO方法的主要區(qū)別在于它們對(duì)調(diào)入的中間投入品采取了不同的處理方式，但它們沒有對(duì)錯(cuò)之分。兩種方法的區(qū)別具體表現(xiàn)在下面幾個(gè)方面：

一個(gè)地區(qū)的調(diào)入品通常有3種用途：1)中間投入；2)本地區(qū)的最終消費(fèi)；3)作為中轉(zhuǎn)貿(mào)易品調(diào)出到區(qū)域外。EEBT方法將3種用途的調(diào)入品及相關(guān)的環(huán)境責(zé)任都分配給購買國(地區(qū))。MRIO方法將前兩種用途的調(diào)入品及相關(guān)的環(huán)境責(zé)任分配給購買國(地區(qū))，而第三種用途的調(diào)入品及相關(guān)的環(huán)境責(zé)任則分配給最終消費(fèi)國(地區(qū))而不是作為中轉(zhuǎn)地的購買國(地區(qū))。通常第3種用途的調(diào)入品可能會(huì)經(jīng)過好幾次轉(zhuǎn)口貿(mào)易才被最終消費(fèi)。

雖然EEBT方法和MRIO方法都會(huì)將進(jìn)口品與國產(chǎn)品進(jìn)行分離，但只有MRIO方法會(huì)進(jìn)一步區(qū)分用于中間投入的進(jìn)口品和用于最終需求的進(jìn)口品。MRIO方法使用最終消費(fèi)數(shù)據(jù)考慮全球的環(huán)境壓力，而EEBT方法計(jì)算所有的消費(fèi)但只考慮本地區(qū)的環(huán)境壓力。

MRIO方法更適合計(jì)算最終消費(fèi)所引起的環(huán)境責(zé)任，但其要求的數(shù)據(jù)更為復(fù)雜，方法本身也更不透明。而EEBT方法只考慮雙邊貿(mào)易，因而也更透明，更適用于雙邊貿(mào)易談判。

一方面，采用MRIO方法考慮了各地區(qū)生產(chǎn)的最終需求對(duì)全國各地能源的完全消耗；采用EEBT方法則只考慮了各地區(qū)生產(chǎn)的最終需求對(duì)本地區(qū)能源的完全消耗。因而，與MRIO方法相比，EEBT方法會(huì)改變地區(qū)最終需求的碳排放乘數(shù)。另一方面，采用MRIO方法計(jì)算區(qū)域間貿(mào)易隱含碳時(shí)，任一地區(qū)只承擔(dān)調(diào)入到該地區(qū)且被該地區(qū)用作最終需求的產(chǎn)品或服務(wù)的隱含碳；采用EEBT方法時(shí)，任一地區(qū)將承擔(dān)調(diào)入到該地區(qū)的所有產(chǎn)品或服務(wù)的隱含碳，不管這些調(diào)入的產(chǎn)品或服務(wù)是被該地區(qū)用作最終需求還是中間需求。因而，與MRIO方法相比，EEBT方法會(huì)高估產(chǎn)品或服務(wù)的數(shù)量。

(四)分省份行業(yè)的碳排放估計(jì)

本文實(shí)證分析需要用到數(shù)據(jù)主要包括各省的投入產(chǎn)出表、省際間貿(mào)易數(shù)據(jù)及分省分行業(yè)的碳排放數(shù)據(jù)。其中，2010年各省的投入產(chǎn)出表及省際間貿(mào)易數(shù)據(jù)根據(jù)劉衛(wèi)東等編制的30省(區(qū)、市)區(qū)域間投入產(chǎn)出表整理得到[14]。各省分行業(yè)的碳排放沒有現(xiàn)成的資料可用，需要根據(jù)官方發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)。本文采用各區(qū)域分行業(yè)的能源消費(fèi)數(shù)據(jù)和居民生活能源消費(fèi)數(shù)據(jù)及IPCC[15]的方法估計(jì)了各區(qū)域分行業(yè)的碳排放。各省工業(yè)分行業(yè)的能源消費(fèi)數(shù)據(jù)來自相應(yīng)省份的統(tǒng)計(jì)年鑒*河北2002年來自《河北經(jīng)濟(jì)年鑒》；上海2002年和2007年工業(yè)分行業(yè)的能源消費(fèi)數(shù)據(jù)來自《上海工業(yè)交通能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，2010年相關(guān)數(shù)據(jù)來自《上海能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。；農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)及居民生活的能源消費(fèi)數(shù)據(jù)來自《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》刊載的各區(qū)域《綜合能源平衡表》。

需要說明的是，各區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒一般只刊載本地區(qū)工業(yè)分行業(yè)的主要能源消費(fèi)數(shù)據(jù)*例如廣東2010年僅有分行業(yè)的能源消費(fèi)總量、煤炭消費(fèi)量和電力消費(fèi)量數(shù)據(jù)?；騼H給出分行業(yè)的能源消費(fèi)總量*河北、山東、廣西、貴州2007年和2010 年以及云南2007年和海南2010年只有分行業(yè)的能源消費(fèi)總量數(shù)據(jù)。，還有一些省份甚至沒有公布工業(yè)分行業(yè)的能源消費(fèi)數(shù)據(jù)*江蘇、浙江、四川2007年和2010年以及海南省2007年工業(yè)分行業(yè)的能源消費(fèi)沒有直接統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。。各區(qū)域《綜合能源平衡表》給出了各區(qū)域農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)完整而詳細(xì)的能源消費(fèi)數(shù)據(jù)，以及能源轉(zhuǎn)換過程中用到的各類數(shù)據(jù)，但未對(duì)工業(yè)行業(yè)進(jìn)行細(xì)分。為了盡可能可靠地估計(jì)各區(qū)域分行業(yè)的碳排量，我們采取了如下方法:

第一步，用各地區(qū)工業(yè)分行業(yè)分品種能源消費(fèi)數(shù)據(jù)初步估計(jì)相應(yīng)的行業(yè)碳排放量，并據(jù)此估計(jì)各行業(yè)的碳排放份額。第二步，用各區(qū)域《綜合能源平衡表》中合計(jì)的工業(yè)分品種能源消費(fèi)數(shù)據(jù)估計(jì)各區(qū)域工業(yè)總的碳排放量。第三步，用第一步估計(jì)的行業(yè)碳排放份額作為權(quán)重，并用第二步估計(jì)的各區(qū)域工業(yè)總的碳排放量作為控制數(shù)，調(diào)整各區(qū)域工業(yè)分行業(yè)的碳排放量。最后，根據(jù)《中國能源平衡表》估計(jì)全國的碳排放，并據(jù)此對(duì)各省的碳排放估計(jì)值進(jìn)行了調(diào)整。

在第一步中，對(duì)于那些工業(yè)分行業(yè)能源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失的省份，我們利用《中國經(jīng)濟(jì)普查年鑒2004》和《中國經(jīng)濟(jì)普查年鑒2008》刊載的各區(qū)域分行業(yè)分品種能源消費(fèi)數(shù)據(jù)估計(jì)各行業(yè)在其所在區(qū)域工業(yè)碳排放中的份額。對(duì)于那些只給出了分行業(yè)的能源消費(fèi)總量的省份，我們利用《中國經(jīng)濟(jì)普查年鑒2004》和《中國經(jīng)濟(jì)普查年鑒2008》刊載的分品種能耗數(shù)據(jù)估計(jì)這些地區(qū)分行業(yè)的綜合能源碳排放系數(shù)，繼而初步估計(jì)出相關(guān)行業(yè)的碳排放量和份額。

除化石能源燃燒產(chǎn)生碳排放外，水泥生產(chǎn)過程中所用的石灰等原材料也會(huì)分解并產(chǎn)生工藝性碳排放。從現(xiàn)有的研究來看(如CDIAC的估計(jì)*http://cdiac.ornl.gov/CO2_Emission/timeseries/national。)，這部分碳排放的數(shù)量不容小覷。因此，本文根據(jù)CDIAC估計(jì)的中國水泥生產(chǎn)中的工藝性碳排放，同時(shí)結(jié)合中國各地區(qū)的水泥產(chǎn)量，估計(jì)了各省與水泥相關(guān)的工藝性碳排放。

三、基于EEBT方法的省際間碳排放轉(zhuǎn)移實(shí)證分析

(一)省際貿(mào)易隱含碳的分布

表3顯示了基于EEBT方法所測(cè)算的2010年省際貿(mào)易隱含碳及碳排放乘數(shù)。向國內(nèi)其他地區(qū)調(diào)出隱含碳居前五位的省份依次是河北、河南、內(nèi)蒙古、江蘇和山東，這5個(gè)省份向國內(nèi)其他地區(qū)調(diào)出的隱含碳約占全國省際貿(mào)易隱含碳的40%；居后五位的依次是海南、青海、北京、寧夏和新疆，這5個(gè)省份向國內(nèi)其他地區(qū)調(diào)出的隱含碳僅占全國省際貿(mào)易隱含碳的3%。從國內(nèi)其他地區(qū)調(diào)入隱含碳居前五位的地區(qū)是廣東、江蘇、浙江、河北和山東，這5個(gè)省份從國內(nèi)其他地區(qū)調(diào)入的隱含碳約占全國省際貿(mào)易隱含碳的41%；居后五位的地區(qū)是海南、青海、寧夏、貴州和甘肅，這5個(gè)省份從國內(nèi)其他地區(qū)調(diào)入的隱含碳僅占全國省際貿(mào)易隱含碳的3%。

表3　基于EEBT方法估算的省際最終需求隱含碳和省際貿(mào)易碳排放乘數(shù) (2010)

注：由于采用四舍五入法取整，表中一些合計(jì)值與其各分項(xiàng)值的和有微小差異。

資料來源：作者計(jì)算。

各省(區(qū)、市)向國內(nèi)其他地區(qū)調(diào)出的隱含碳與從國內(nèi)其他地區(qū)調(diào)入的隱含碳有顯著的差異。一方面，內(nèi)蒙古、山西、河北、河南、遼寧、湖北、貴州、四川、云南、甘肅、安徽、廣西、寧夏、黑龍江、湖南以及海南等16個(gè)省(區(qū)、市)的省際貿(mào)易隱含碳表現(xiàn)為出超狀態(tài)。其中，內(nèi)蒙古、山西、河北、河南等4省份的隱含碳凈調(diào)出量高于3 000萬噸；遼寧、湖北、貴州、四川等4省份的隱含碳凈調(diào)出量高于1 000萬噸；其他省份的隱含碳凈調(diào)出量低于1 000萬噸。余下14個(gè)省(區(qū)、市)的省際貿(mào)易隱含碳表現(xiàn)為入超，其中，浙江、上海、北京和廣東的隱含碳凈調(diào)入量超過3 000萬噸，吉林、江蘇和天津隱含碳凈調(diào)入量超過1 500萬噸。不過，各省(區(qū)、市)的調(diào)出隱含碳合計(jì)值與調(diào)入隱含碳合計(jì)值相等，這符合本文方法部分得到的推論。

(二)省際貿(mào)易碳排放乘數(shù)

從調(diào)出方面來看，山西、內(nèi)蒙古和寧夏的調(diào)出碳排放乘數(shù)最大，都超過了1.1噸/萬元。貴州、甘肅、河南、河北和湖北的調(diào)出碳排放乘數(shù)也較大，超過了0.6噸/萬元。調(diào)出碳排放乘數(shù)最小的5個(gè)省(區(qū)、市)北京、上海、浙江、天津和福建，其調(diào)出碳排放乘數(shù)都未超過0.3噸/萬元?？梢钥闯?，省際調(diào)出碳排放乘數(shù)最大的山西、內(nèi)蒙古和寧夏都是中西部地區(qū)能源稟賦特別是煤炭儲(chǔ)量較高的省份。除河北外，其他省際調(diào)出碳排放乘數(shù)較大的省份也基本都屬于中西部地區(qū)。一方面，這是因?yàn)橹形鞑康貐^(qū)多數(shù)省份的技術(shù)水平相對(duì)較低，單位產(chǎn)出的碳排放量較大。另一方面，中西部地區(qū)調(diào)出的產(chǎn)品中，碳密集型產(chǎn)品比重也相對(duì)較高。而省際調(diào)出碳排放乘數(shù)較小的省份則主要是東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省份，這主要是這些省份的技術(shù)水平相對(duì)較高，同時(shí)其調(diào)出的產(chǎn)品多為清潔型產(chǎn)品。

調(diào)入碳排放乘數(shù)排在前五位的是山東、吉林、江西、浙江和河北，這幾個(gè)省份的調(diào)入碳排放乘數(shù)介于0.5～0.8噸/萬元。這意味著上述幾個(gè)省份調(diào)入的產(chǎn)品中，碳密集型產(chǎn)品的比重相對(duì)較高。調(diào)入碳排放乘數(shù)排在后五位的是海南、山西、云南、廣西和福建，這幾個(gè)省份的調(diào)入碳排放乘數(shù)都未超過0.3噸/萬元，其主要原因是這些地區(qū)調(diào)入的產(chǎn)品中清潔型產(chǎn)品的比重相對(duì)較高。比較而言，省際間調(diào)出碳排放乘數(shù)的差異相對(duì)較大，而省際間調(diào)入碳排放乘數(shù)的差異相對(duì)較小。

(三)省際貿(mào)易隱含碳的區(qū)域流向特征

表4顯示了東部、中部、西部和東北4大地區(qū)之間的貿(mào)易隱含碳。東部地區(qū)的省際貿(mào)易隱含碳主要(約56%)在本地區(qū)內(nèi)流動(dòng)。例如，河北調(diào)出的省際貿(mào)易隱含碳中超過一半流向了北京、天津、江蘇、浙江和山東。東部地區(qū)向區(qū)域外調(diào)出的貿(mào)易隱含碳主要集中于中、西部地區(qū)，且流向中部地區(qū)的貿(mào)易隱含碳略多于西部地區(qū)。中部、西部和東北3大地區(qū)調(diào)出的省際貿(mào)易隱含碳也主要調(diào)入東部地區(qū)。特別是中部和西部調(diào)出的省際貿(mào)易隱含碳中分別有69%和57%流入了東部地區(qū)。

表4　EEBT方法下四大地區(qū)間的貿(mào)易隱含碳(2010)　萬噸

進(jìn)一步，東部地區(qū)向其余3大地區(qū)調(diào)出的貿(mào)易隱含碳顯著低于其從其余3大地區(qū)調(diào)入的貿(mào)易隱含碳，前者僅相當(dāng)于后者的47%。其中，東部向中部和西部地區(qū)調(diào)出的隱含碳分別相當(dāng)于東部從這兩大地區(qū)調(diào)入隱含碳的40%和47%。中部向西部調(diào)出的隱含碳略大于中部向西部調(diào)入的隱含碳，中部向東北調(diào)出的隱含碳則略小于中部向東北調(diào)入的隱含碳。同時(shí)，西部向東北調(diào)出的隱含碳則明顯大于西部向東北調(diào)入的隱含碳。由此來看，東部地區(qū)即經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)向欠發(fā)達(dá)地區(qū)特別是中、西部地區(qū)轉(zhuǎn)移碳排放的現(xiàn)象似乎比較明顯，而經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)之間的碳排放轉(zhuǎn)移不十分明顯。

四、MRIO方法和EEBT方法的結(jié)果比較

表5顯示EEBT方法和MRIO方法下分部門調(diào)出的平均碳排放乘數(shù)與貿(mào)易額。表6顯示了基于MRIO方法得到的2010年中國省際貿(mào)易隱含碳。表7顯示了MRIO方法下東部、中部、西部和東北4大地區(qū)之間的貿(mào)易隱含碳。

表5　EEBT方法和MRIO方法下分部門調(diào)出的平均碳排放乘數(shù)與貿(mào)易額(2010)

表5(續(xù))

注：表中平均碳排放乘數(shù)是各地區(qū)相同部門碳排放乘數(shù)的算術(shù)平均值。

表6　基于MRIO模型估算的各類省際最終使用隱含碳和省際貿(mào)易碳排放乘數(shù) (2010)

表6(續(xù))

注：由于采用四舍五入法取整，表中一些合計(jì)值與其各分項(xiàng)值的和有微小差異。

表7　MRIO方法下4大地區(qū)間的貿(mào)易隱含碳　萬噸

(一)調(diào)出和調(diào)入隱含碳乘數(shù)的比較

采用MRIO模型計(jì)算某一地區(qū)各類產(chǎn)品或服務(wù)的碳排放乘數(shù)時(shí)，跨區(qū)域的產(chǎn)業(yè)間貿(mào)易及其間接碳排放影響被考慮在內(nèi)。而采用EEBT方法時(shí)，沒有考慮跨區(qū)域產(chǎn)業(yè)間貿(mào)易的碳排放影響，只考慮區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)間貿(mào)易的碳排放影響。因此采用MRIO模型計(jì)算的各地區(qū)各種產(chǎn)品或服務(wù)的碳排放乘數(shù)都要明顯高于采用EEBT方法時(shí)其對(duì)應(yīng)的碳排放乘數(shù)。本研究計(jì)算的結(jié)果顯示，前者的算術(shù)平均值比后者的算術(shù)平均值高出10%～75%。

不過，盡管各地區(qū)各部門EEBT方法下的調(diào)出碳排放乘數(shù)都顯著低于其在MRIO方法下的調(diào)出碳排放乘數(shù)，但各地區(qū)在EEBT方法下的調(diào)出碳排放乘數(shù)未必低于其在MRIO方法下的調(diào)出碳排放乘數(shù)。其主要原因在于各地區(qū)在EEBT方法下的調(diào)出產(chǎn)品結(jié)構(gòu)不同于其在MRIO方法下的調(diào)出產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。如果各地區(qū)EEBT方法下的調(diào)出以碳密集型產(chǎn)品為主，而其在MRIO方法下的調(diào)出以清潔型產(chǎn)品為主，則該地區(qū)在前一方法下的調(diào)出碳排放乘數(shù)很有可能高于其在后一方法下的調(diào)出碳排放乘數(shù)。同時(shí)，從EEBT方法轉(zhuǎn)變?yōu)镸RIO方法時(shí)，各地區(qū)調(diào)入的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)及地區(qū)結(jié)構(gòu)都有可能發(fā)生顯著變化，因而各地區(qū)在EEBT方法下的調(diào)入碳排放乘數(shù)也完全有可能高于其在MRIO方法下的調(diào)入碳排放乘數(shù)。

(二)調(diào)出和調(diào)入隱含碳的比較

采用EEBT方法時(shí)，某個(gè)地區(qū)調(diào)出(入)的產(chǎn)品或服務(wù)無論是作為其他(本)地區(qū)的中間使用還是最終使用，都將用于計(jì)算該地區(qū)的調(diào)出(入)隱含碳，而采用MRIO模型時(shí)，只有該地區(qū)作為最終使用的產(chǎn)品或服務(wù)才會(huì)用于計(jì)算該地區(qū)的調(diào)出(入)隱含碳。因此，與MRIO方法相比，采用EEBT方法時(shí)用于計(jì)算省際貿(mào)易隱含碳的貿(mào)易額將增加。結(jié)果表明，按MRIO方法計(jì)算的各部門調(diào)出只相當(dāng)于采用EEBT方法計(jì)算各部門調(diào)出的1%～96%。

由EEBT方法轉(zhuǎn)變?yōu)镸RIO方法時(shí)，國內(nèi)貿(mào)易額會(huì)顯著增長，但各部門的碳排放乘數(shù)將明顯下降，這兩個(gè)因素的變化決定了兩種方法下各地區(qū)國內(nèi)貿(mào)易隱含碳的差異。比較可知，各地區(qū)在EEBT方法下的調(diào)出和調(diào)入隱含碳幾乎都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于它們?cè)贛RIO方法下的調(diào)出和調(diào)入隱含碳。只有北京在EEBT方法下的調(diào)出隱含碳明顯低于其在MRIO方法下的調(diào)出隱含碳。最終，在EEBT方法下區(qū)域間的碳排放轉(zhuǎn)移總量(調(diào)出或調(diào)入隱含碳合計(jì)值)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于MRIO方法下區(qū)域間的碳排放轉(zhuǎn)移總量，前者相當(dāng)于后者的2.75倍。

各地區(qū)調(diào)出和調(diào)入隱含碳的相對(duì)大小也可能發(fā)生變化，從而使其貿(mào)易隱含碳差額的符號(hào)發(fā)生變化。例如，在EEBT方法下北京的調(diào)出隱含碳遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于其調(diào)入隱含碳，其貿(mào)易隱含碳差額為負(fù)值，即北京是隱含碳的凈流入地區(qū)。然而，在MRIO方法下北京的調(diào)出隱含碳卻相當(dāng)于其調(diào)入隱含碳的兩倍，其貿(mào)易隱含碳差額為正值，即北京是隱含碳的凈流出地區(qū)。類似地區(qū)還有吉林、江蘇、浙江、山東、河南、廣東和重慶等。反之，一些地區(qū)在EEBT方法下是隱含碳的凈流出地區(qū)，但在MRIO方法下卻是隱含碳的凈流入地區(qū)，如河北、山西、內(nèi)蒙古、黑龍江、廣西、貴州、云南和寧夏。

(三)隱含碳區(qū)域流向特征的比較

與基于EEBT方法得到的結(jié)果類似，采用MRIO方法時(shí)，東部地區(qū)的省際貿(mào)易隱含碳仍主要在本地區(qū)內(nèi)流動(dòng)；東部地區(qū)向西部調(diào)出的貿(mào)易隱含碳仍主要集中于中、西部地區(qū)；中部、西部和東北3大地區(qū)調(diào)出的省際貿(mào)易隱含碳也主要調(diào)入東部地區(qū)；中部向西部調(diào)出的隱含碳仍大于中部向西部調(diào)入的隱含碳，中部向東北調(diào)出的隱含碳仍小于中部向東北調(diào)入的隱含碳。

不同的是，相較于EEBT方法，采用MRIO方法時(shí)東部地區(qū)的省際貿(mào)易隱含碳在本地區(qū)內(nèi)流動(dòng)的比例明顯下降，中部和西部調(diào)出的省際貿(mào)易隱含碳中流入東部地區(qū)的比例也有明顯下降，流向西部地區(qū)的貿(mào)易隱含碳略高于中部地區(qū)。東部地區(qū)向其余3大地區(qū)調(diào)出的貿(mào)易隱含碳高于其從其余三大地區(qū)調(diào)入的貿(mào)易隱含碳，前者相當(dāng)于后者的132%。其中，東部向中部和西部地區(qū)調(diào)出的隱含碳分別相當(dāng)于東部從這兩大地區(qū)調(diào)入隱含碳的104%和181%。同時(shí)，西部向東北調(diào)出的隱含碳則明顯小于西部向東北調(diào)入的隱含碳。由此來看，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)向東部地區(qū)即經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)移碳排放的現(xiàn)象似乎比較明顯。

五、結(jié)論

省際貿(mào)易隱含碳核算有助于制定更公平和有效的碳排放權(quán)分配方案。雙邊貿(mào)易視角下的EEBT方法和多邊貿(mào)易視角下的MRIO方法都可用于核算省際貿(mào)易隱含碳。由于核算機(jī)制的不同，采用不同的方法得到的結(jié)果會(huì)有顯著差異。本文的結(jié)果顯示了這些差異。(1)與MRIO方法下的結(jié)果相比，EEBT方法下全國省際貿(mào)易隱含碳總量及各省(區(qū)、市)調(diào)入(出)的隱含碳規(guī)模都顯著增加。(2)兩種方法下，各省(區(qū)、市)調(diào)入(出)的隱含碳的排序也有顯著差異。(3)兩種方法所得到的一些結(jié)果甚至截然相反。例如，如果采用MRIO方法，省際貿(mào)易節(jié)省了全國總碳排放，而如果采用EEBT方法，結(jié)果正好相反。又如，在MRIO方法下一些省(區(qū)、市)是隱含碳凈流出地區(qū)，但在后一種方法下則是隱含碳凈流入地區(qū)。

分別采用兩種方法不僅會(huì)導(dǎo)致省際貿(mào)易隱含碳核算結(jié)果的差異，而且具有不同的政策含義。在EEBT方法下，中間和最終使用貿(mào)易品的隱含碳都被當(dāng)作貿(mào)易品輸入地區(qū)的消費(fèi)責(zé)任，這便于貿(mào)易雙方明確各自關(guān)于碳排放的生產(chǎn)和消費(fèi)責(zé)任，從而進(jìn)行協(xié)商、談判。在MRIO方法下，只有最終使用貿(mào)易品的隱含碳被當(dāng)作貿(mào)易品輸入地區(qū)的消費(fèi)責(zé)任，而中間使用貿(mào)易品的隱含碳只有部分作為貿(mào)易品輸入地區(qū)的消費(fèi)責(zé)任，其余部分則通過跨區(qū)域的產(chǎn)業(yè)貿(mào)易分配給其他地區(qū)。這便于同處某一產(chǎn)品供應(yīng)鏈上的多個(gè)區(qū)域之間進(jìn)行協(xié)商、對(duì)話，從而提高整個(gè)供應(yīng)鏈的能源效率。因此，分析省際貿(mào)易隱含碳時(shí)需要慎重考慮這兩種核算視角及其可能帶來的核算結(jié)果的差異。

而分別采用這兩種方法所得到的一些共同結(jié)論和政策指向則更值得我們注意。一方面，不管采用哪種方法，各省(區(qū)、市)調(diào)出和調(diào)入的隱含碳都明顯不同。這意味著，如果將省際貿(mào)易隱含碳納入考核范圍，將使各省(區(qū)、市)在消費(fèi)責(zé)任和生產(chǎn)責(zé)任原則下的碳排放責(zé)任顯著不同。因此，采用消費(fèi)責(zé)任原則并結(jié)合省際貿(mào)易隱含碳核算，可以減少或避免在行政考核的壓力下，一些節(jié)能任務(wù)重的省份通過區(qū)域間貿(mào)易向節(jié)能任務(wù)輕的省份轉(zhuǎn)移碳排放，并由此產(chǎn)生“碳排放泄露”現(xiàn)象。同時(shí)，這也有助于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的隱含能調(diào)入地區(qū)(如上海、天津、廣東)向相關(guān)的、經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的隱含能調(diào)出地區(qū)提供節(jié)能技術(shù)和資金支持，從而產(chǎn)生相應(yīng)的節(jié)能效應(yīng)。

另一方面，無論采用哪種方法，許多產(chǎn)品的碳排放乘數(shù)都存在顯著的地區(qū)差異。這意味著，可以根據(jù)同類產(chǎn)品碳排放乘數(shù)的地區(qū)差異對(duì)同類產(chǎn)品實(shí)施有地區(qū)差異的碳稅。這樣可以通過市場(chǎng)機(jī)制激勵(lì)那些在某種產(chǎn)品上具有“碳排放效率比較優(yōu)勢(shì)”的地區(qū)更多地生產(chǎn)該類產(chǎn)品，也能激勵(lì)各地區(qū)更多地購買具有“碳排放效率比較優(yōu)勢(shì)”的產(chǎn)品，從而如中國共產(chǎn)黨第十八次全國代表大會(huì)所提出的“充分發(fā)揮各地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)”，優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局。與此同時(shí)，還應(yīng)打破區(qū)域間貿(mào)易壁壘，促進(jìn)區(qū)域間商品的自由流通，減少不必要的重復(fù)建設(shè)，特別是高耗能產(chǎn)業(yè)的重復(fù)建設(shè)。這些政策的實(shí)施將使省際貿(mào)易的增長更有利于節(jié)約全國總碳排放。

要指出的是，如果對(duì)多區(qū)域投入產(chǎn)出表中的產(chǎn)業(yè)部門進(jìn)行合并和拆分，可能會(huì)對(duì)本文的實(shí)證分析結(jié)果產(chǎn)生影響。因而，本文的實(shí)證分析結(jié)果具有一定的不確定性?？梢赃M(jìn)一步研究省際貿(mào)易規(guī)模和結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)我國碳排放的影響。而且由于投入產(chǎn)出表的時(shí)滯性，本文不能反映近幾年我國區(qū)域間大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來的省際貿(mào)易變化及其能源影響。此外，關(guān)于區(qū)域間碳排放責(zé)任的分配也是一個(gè)復(fù)雜的問題，本文僅涉及到生產(chǎn)者責(zé)任和消費(fèi)者責(zé)任兩種原則，未考慮收入責(zé)任、共擔(dān)責(zé)任等其他原則和分配方法。這些問題都值得進(jìn)一步研究。

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(責(zé)任編輯魏艷君)

收稿日期：2016-05-10

基金項(xiàng)目：中國社會(huì)科學(xué)院哲學(xué)社會(huì)科學(xué)創(chuàng)新工程項(xiàng)目“綠色發(fā)展戰(zhàn)略與政策研究”(JJ06_2015_SCX_00116)

作者簡介：張友國(1977—)，男，湖南岳陽人，研究員，博士，研究方向：經(jīng)濟(jì)能源環(huán)境模型及應(yīng)用。

doi:10.3969/j.issn.1674-8425(s).2016.07.004

中圖分類號(hào)：F222.33

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1674-8425(2016)07-0017-11

Inter-Regional Carbon Emissions Transfer in China:Comparison of the EEBT and MRIO Methods

ZHANG You-guoa,b

(a.Quantitative & Technical Economics Institute; b.Environment and Development Research Center,Chinese Academy of Social Sciences, Beijing 100732, China)

Abstract:The calculation of inter-regional carbon emissions transfer is a hot issue in the economic-environmental accounting field. Emissions embodied in bilateral trade (EEBT) based on single-regional input-output model and multiregional input-output (MRIO) model are the two popular methods used to calculate the inter-regional carbon emissions transfer. This paper carries out a comparison of the two methods theoretically, and summaries their differences, advantages and disadvantages. It respectively adopts these two methods to calculate inter-provincial carbon emissions transfer in China and compares the results obtained from the methods and analyzes the related policy implications. The results show that the carbon emission multiplier of each product and service in each area calculated by the MRIO model is bigger than that calculated by the EEBT model.

Key words:inter-regional carbon emissions transfer; emissions embodied in bilateral trade; multiregional input-output model

引用格式：張友國.中國區(qū)域間碳排放轉(zhuǎn)移：EEBT與MRIO方法的比較[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué))，2016(7):17-27.

Citation format：ZHANG You-guo.Inter-Regional Carbon Emissions Transfer in China: Comparison of the EEBT and MRIO Methods[J].Journal of Chongqing University of Technology(Social Science)，2016(7):17-27.

主持人語：

清華大學(xué)張希良 教授重慶大學(xué)劉渝琳 教授

人類是環(huán)境的產(chǎn)物，又是環(huán)境的改造者。人類在同自然界的斗爭中，不斷地改造自然。但是在發(fā)展的同時(shí)，人們也越來越感受到大規(guī)模使用化石燃料所帶來的嚴(yán)重后果：資源日益枯竭，環(huán)境不斷惡化，還誘發(fā)了不少國家之間、地區(qū)之間的政治經(jīng)濟(jì)糾紛甚至是沖突和戰(zhàn)爭。

張友國研究員的《中國區(qū)域間碳排放轉(zhuǎn)移：EEBT與MRIO方法的比較 》一文基于單區(qū)域投入產(chǎn)出模型的雙邊貿(mào)易隱含排放(EEBT)方法和多區(qū)域投入產(chǎn)出(MRIO)模型對(duì)中國區(qū)域間碳排放轉(zhuǎn)移進(jìn)行了測(cè)算，并認(rèn)為：采用消費(fèi)責(zé)任原則并結(jié)合省際貿(mào)易隱含碳核算，可以減少或避免行政考核壓力下的省際碳排放轉(zhuǎn)移。

蔣金荷《中國經(jīng)濟(jì)和能源政策對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響》一文采用Divisia指數(shù)分解模型對(duì)碳排放強(qiáng)度進(jìn)行分解，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是促進(jìn)人均碳排放量增加的主要驅(qū)動(dòng)因子，能源效率的提高、能源結(jié)構(gòu)的改變都有利于人均碳排放量和終端碳排放強(qiáng)度的降低，但能源效率具有較大的貢獻(xiàn)率，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改變總體上促進(jìn)了碳排放強(qiáng)度的增加。

李玉紅《農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營的外部性分析—— 一個(gè)生態(tài)環(huán)境角度的考察》從生態(tài)環(huán)境角度，考察農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營對(duì)農(nóng)業(yè)外部性的沖擊：減少生物多樣性，割裂封閉的物能循環(huán)，從而對(duì)化學(xué)合成品產(chǎn)生高度依賴，引起生態(tài)退化和環(huán)境污染。規(guī)模化經(jīng)營在提高私人收益的同時(shí)，增加了社會(huì)成本。在政策缺失的情況下，市場(chǎng)機(jī)制并不能實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源的有效配置，而傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)逐漸萎縮，生態(tài)價(jià)值服務(wù)供給不足，而規(guī)?；r(nóng)業(yè)過度發(fā)展，污染程度超過社會(huì)最優(yōu)水平。我國應(yīng)當(dāng)重視農(nóng)業(yè)的外部性價(jià)值，探索將農(nóng)業(yè)外部性價(jià)值內(nèi)部化的政策工具，實(shí)現(xiàn)農(nóng)民與自然的和諧共處、農(nóng)業(yè)與社會(huì)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。