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      淺析新能源風電運營不確定性收益管理方法及應用

      2016-08-09 00:57:45韓劍飛
      大科技 2016年21期
      關鍵詞:電價電量風電

      韓劍飛

      (內蒙古大唐國際新能源有限公司 內蒙古呼和浩特市 010010)

      淺析新能源風電運營不確定性收益管理方法及應用

      韓劍飛

      (內蒙古大唐國際新能源有限公司 內蒙古呼和浩特市 010010)

      在全球性能源危機與倡導保護環(huán)境的大背景下,為了減少環(huán)境污染、降低廢氣排放,新能源的開發(fā)、推廣應用越來越迫在眉睫。本文通過分析風電發(fā)展的現狀,對風電運營的概念、不確定性收益管理理論進行探討。

      風電運營;收益管理;不確定性

      隨著當今能源的不斷枯竭和生態(tài)的破壞,環(huán)境的污染,國家正在尋求一個可持續(xù)發(fā)展的方案,那就是在新的能源觀下建立新的電力能源機構。風能是一種無污染、無排放、可再生的清潔能源,我國風能資源的開發(fā)技術較為成熟,它是商業(yè)開發(fā)最有前景的可再生資源,極具戰(zhàn)略價值。

      1 我國風電運營發(fā)展現狀

      我國有著豐富的風能資源,尤其是東北、華北和西北部分區(qū)域風功率密度等級有時可達5級以上。受到國家節(jié)能減排產業(yè)政策導向影響,風電指導電價政策出臺以后,“三北地區(qū)”迎來了風電發(fā)展的黃金十年,以蒙西為例風電從無到有,10年間僅風電裝機就增長1300萬kW,占總裝機比例的23%以上。在節(jié)能減排、地區(qū)發(fā)展、投資收益、創(chuàng)造就業(yè)、先關產業(yè)帶動等方方面面取得了巨大的成績。

      在進步的同時也存在一些問題,前期投入過大、新技術研究緩慢、電網結構不合理,外送電量不足,電網消納風電比例低于國際先進水平。出于電網安全性考慮,近5年蒙西、蒙東、東北地區(qū)限電嚴重,平均限負荷率達到10%以上。

      2 新能源風電經濟活動分析

      風電運營生產指標主要包含了“風資源指標、風電場指標、電量指標、能耗指標、設備運行水平指標、運行維護指標”等五項。

      風電運營的經濟指標一般包含:生產成本情況、財務費用情況、其他費用情況、電價執(zhí)行情況、電費回收情況等。

      做好以上指標的統(tǒng)計是發(fā)電企業(yè)有效生產管理的基礎。根據我公司內外經營環(huán)境的發(fā)展變化,對公司生產經營過程、經營成果、投資狀況和存在的問題進行全面系統(tǒng)分析。具體分析方法如下:

      (1)對生產經營指標完成情況進行通報并進行對標分析。

      (2)進行電力市場分析,對本區(qū)域電網運行狀況、全社會用電量、發(fā)電量、裝機容量、各期機組與蒙西電網對標等情況進行分析。

      (3)進行具體指標分析要堅持定性分析與定量分析相結合,以定量分析為主,客觀分析各項指標的形成原因及其水準,量化分析各種因素對指標的影響,預測指標發(fā)展變化趨勢和可能達到的規(guī)模和水平。

      (4)簡要總結歸納出本期生產經營工作特點,針對經濟活動指標、數據分析查找公司在生產經營中存在的問題,深入分析并制定具體的整改措施和建議。

      (5)對經濟活動分析過程中發(fā)現的重點、難點問題要安排其專業(yè)管理部門進行深入專題分析,制定措施。

      3 不確定性與收益管理

      “不確定性”是指人們在不能準確預知某個事或某種決策的結果。在過去很長時間里,人們認為概率是處理不確定信息的理論和方法。隨著研究的深入,處理不確定信息的理論與方法也有了新的突破。

      收益管理是企業(yè)針對自身發(fā)展分析,基于對市場的認知與不確定因素的評估,通過優(yōu)化資源配置,選擇決策要素,測算收益結果,以實現收益最大化的管理方法[1]。探討收益管理方案主要有:參照數量分析的收益管理方案、依據預測的收益管理方案、對比價格的收益管理方案、根據收益評價的收益管理方案。

      4 風電運營不確定性收益管理方法

      通過了解風電產業(yè)運營的不確定因素和收益管理分析,本文提出了以下管理建議和方法:

      4.1 針對功率預測的風電運營收益管理方法

      經過風電功率預測技術的開發(fā),可以事先推測出風電的輸出功率,為風電價格和風電收益的分析研究提供數字依據[2]。主要方法是從氣象數據入手,通過準確的天氣預報及風機功率曲線推算短期、中長期風電場的發(fā)電能力。一方面進行電量計劃管理工作合理安排檢修、調試工作減少電量損失。一方面通過預測電量測算公司收入情況安排公司資金運作及必要的支出情況從而提高公司整體的經濟效益。

      4.2 針對風電價格的風電運營收益管理方法

      伴隨著國際電力市場改革,在限電區(qū)域風電競價上網工作已有序開展,通過對風電價格研究,根據機組實際情況及風功率預測情況測算通過降低電價在電力交易市場投標取得電量計劃的方法提高公司的收益。測算通過電價降低而爭取到電量增發(fā)取得的收益和電價降低造成的損失之間平衡點至關重要。通過風功率預測的發(fā)電廠發(fā)電能力,預測可增發(fā)電量額度,增發(fā)收益相當于降低電價所能承受的最大損失,從而測算電價的降低幅度,同理可測算高電量價格損失電量計劃的平衡點。

      4.3 針對綜合評價的風電運菅收益測算分析

      綜合經濟評價測算是項目投產后是運營收益的重要方法。為投資人投資決策提供基礎的依據。通過電量預測、定價預測、投資額度、財務費用情況設備折舊情況及生產期成本等一系列指標測算項目的投資收益率、資本金收益率及投資回收期等。并對項目進行盈虧平衡分析、敏感性分析全面評價項目的整體收益情況。

      5 綜合管理收益管理應用

      蒙西地區(qū)某4.8萬風電項目近5年在限電13%的情況下平均完成發(fā)電利用小時2246h,上網電量利用小時2166h基本低于可研設計2449h,結合歷年發(fā)電量情況,蒙西限電持續(xù)好轉,預計今后少限或者不限,后期發(fā)電情況與設計水平相當,故本次后評價上網電量利用小時選取2449h,如表1所示。

      表1

      項目整體收益率高于可研設計水平,發(fā)電生產情況與設計水平相當,雖然電價低于可研設計值,但總體造價降低2270萬元。

      5.1 成本、費用分析(如表2所示)

      表2

      與可研比較發(fā)電總成本大幅降低,主要原因:

      (1)折舊費用攤銷方式的變化,使折舊費用大幅降低1263.77萬元。

      (2)由于新能源公司股權融資后向項目經營性注資提前歸還銀行貸款,使財務費用降低1118.12萬元。

      (3)經營成本方面比可研增加444.69萬元。

      5.2 財務盈利能力分析

      項目投資稅前內部收益率為:9.18%,投資回收期為:10.48年,財務凈現值為:3354.22萬元。

      項目資本金內部收益率為:10.98%,投資回收期為:14.45年,財務凈現值為:2317.49萬元。

      5.3 盈虧平衡分析

      經測算,項目上網電量利用小時盈虧平衡點為2274.75h;在其他因素不變的情況下,年等效滿負荷小時數有裕度,項目盈利能力和抗風險能力較好。

      表3 敏感性分析結果

      5.4 敏感性分析

      根據上表可分析出電價、年利用小時,總投資三個主要因素對項目經濟性的影響趨勢。

      綜合分析,該項目符合集團公司項目發(fā)展要求且具備持續(xù)性盈利能力。以后工作中通過提高設備利用小時數、降低財務費用、積極爭取政府補貼、提高上網電價等綜合手段,繼續(xù)提高項目經濟效益。

      與相同發(fā)電量的火電相比,每年可為電網節(jié)約標煤約44665t,折合原煤62518t。此外還可節(jié)約用水37143t,可見風電場的建設具有良好的節(jié)能和減排效益。

      6 結束語

      對風電企業(yè)的深層剖析,了解其運營的特點,通過對不確定性因素的分析和探討,能夠對風電企業(yè)中不確定性影響收益的減小。風電產業(yè)的收益管理是一項繁瑣且復雜的工程,只有科學合理的對風電企業(yè)收益進行管理,才能進一步提高不確定性收益。

      [1]楊波,陳武,曹遠志,等.一種適用于海上風電直流并網的諧振升壓變換器[J].電力系統(tǒng)自動化,2015,33(4):67~68.

      [2]王璽,李桂君.政策創(chuàng)新驅動新能源產業(yè)發(fā)展——關于中國風電產業(yè)稅收政策研究[J].中國軟科學,2014,21(12):111~113.

      [3]王繼東,張小靜,杜旭浩,等.光伏發(fā)電與風力發(fā)電的并網技術標準[J].電力自動化設備,2012,31(11):89~90.

      [4]董永平,何世恩,劉峻,等.低碳電力視角下的風電消納問題[J].電力系統(tǒng)保護與控制,2014,89(5):14~16.

      [5]喬桂銀.我國新能源產業(yè)發(fā)展的基本情況、存在問題與對策建議[J].生產力研究,2012,47(10):11~12.

      F270.7

      A

      1004-7344(2016)21-0005-02

      2016-7-2

      韓劍飛(1981-),男,工程師,本科,主要從事風電公司的計劃與物資管理工作。

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