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    基于熵權(quán)法的地方財(cái)政收入指標(biāo)因素的客觀影響程度分析

    2016-08-05 03:19:44鄧華麗張良均
    中國(guó)管理信息化 2016年11期
    關(guān)鍵詞:權(quán)法財(cái)政收入廣州

    鄧華麗,張良均

    (1.廣州番禺職業(yè)技術(shù)學(xué)院 財(cái)經(jīng)學(xué)院,廣州 番禺 511400;2.廣州泰迪智能科技有限公司,廣州 番禺 511400)

    基于熵權(quán)法的地方財(cái)政收入指標(biāo)因素的客觀影響程度分析

    鄧華麗1,張良均2

    (1.廣州番禺職業(yè)技術(shù)學(xué)院財(cái)經(jīng)學(xué)院,廣州番禺511400;2.廣州泰迪智能科技有限公司,廣州番禺 511400)

    介紹了一種分析地方財(cái)政收入指標(biāo)因素的客觀影響程度分析方法,該方法是基于熵權(quán)法,采用研究各種稅種相應(yīng)的關(guān)聯(lián)指標(biāo)因素的變異程度來(lái)衡量指標(biāo)因素對(duì)財(cái)政收入的客觀影響程度,即通過(guò)計(jì)算指標(biāo)因素的熵值,再由指標(biāo)因素的熵值確定其權(quán)重,最后根據(jù)指標(biāo)因素權(quán)重的大小來(lái)分析判斷其對(duì)財(cái)政收入的客觀影響程度的大小。

    財(cái)政收入;指標(biāo)因素;客觀影響;熵權(quán)法

    1 背景

    財(cái)政收入,是指政府為履行其職能、實(shí)施公共政策和提供公共物品與服務(wù)需要而籌集的一切資金的總和,表現(xiàn)為政府部門在一定時(shí)期內(nèi)(一般為一個(gè)財(cái)政年度)所取得的貨幣收入,它是衡量政府財(cái)力的重要指標(biāo)。

    我國(guó)財(cái)政收入由中央財(cái)政收入和地方財(cái)政收入組成。地方財(cái)政收入主要包括稅收收入 (含25%的增值稅、40%的企業(yè)所得稅、40%的個(gè)人所得稅、營(yíng)業(yè)稅、城市維護(hù)建設(shè)稅、契稅、房產(chǎn)稅、車船使用稅、印花稅、耕地占用稅、煙葉稅、土地增值稅、城鎮(zhèn)土地使用稅、資源稅等14種稅收收入和其他稅收收入)、非稅收入(含專項(xiàng)收入、行政事業(yè)性收費(fèi)、罰沒(méi)收入和其他收入)、中央稅收返還和轉(zhuǎn)移支付。從國(guó)民經(jīng)濟(jì)部門結(jié)構(gòu)看,地方財(cái)政收入又表現(xiàn)為來(lái)自各經(jīng)濟(jì)部門的收入,主要來(lái)自于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、交通運(yùn)輸和服務(wù)業(yè)等部門。因此,地區(qū)生產(chǎn)總值、第二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比、稅收收入、社會(huì)從業(yè)人員、固定資產(chǎn)投資額、居民消費(fèi)價(jià)格、居民消費(fèi)水平等都構(gòu)成了影響地方財(cái)政收入的各項(xiàng)因素。

    我國(guó)地方財(cái)政收入不僅關(guān)系到當(dāng)?shù)厣鐣?huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活水平的提高,也關(guān)系到正確處理政府、單位和個(gè)人三者之間的利益關(guān)系,還關(guān)系到不同對(duì)象的合理負(fù)擔(dān)問(wèn)題。而影響財(cái)政收入的指標(biāo)因素有很多,在經(jīng)濟(jì)管理中,顯然對(duì)指標(biāo)因素的處理有所不同,這就需要分析指標(biāo)因素對(duì)財(cái)政收入的影響程度。而在排除人為的主觀影響外,分析、了解地方財(cái)政收入的指標(biāo)因素對(duì)其的客觀影響程度是地方政府經(jīng)濟(jì)管理中不可缺少的重要工作內(nèi)容。因?yàn)樵摽陀^影響程度反映的是指標(biāo)因素對(duì)財(cái)政收入的自然影響情況。

    本文介紹的是一種分析地方財(cái)政收入指標(biāo)因素對(duì)其的客觀影響程度的方法,該方法是基于熵權(quán)法。熵的概念源于熱力學(xué),表示不能用來(lái)做功的熱能,其計(jì)算方式為熱能的變化量除以溫度所得的熵,后由申農(nóng)(C.E.Shannon)引入信息論,現(xiàn)已在工程技術(shù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域得到了廣泛地應(yīng)用。在信息論中,信息是系統(tǒng)有序程度的一個(gè)度量,熵是系統(tǒng)無(wú)序程度的一個(gè)度量,兩者絕對(duì)值相等,符號(hào)相反。本文便是通過(guò)研究各指標(biāo)因素所含信息的有序程度來(lái)確定其權(quán)重,從而根據(jù)權(quán)重的大小來(lái)分析判斷其指標(biāo)因素客觀影響財(cái)政收入的程度大小。利用熵值法確定權(quán)重分析客觀影響財(cái)政收入的程度大小,能夠消除人為因素的干擾,使分析結(jié)果更加科學(xué)合理。

    2 算法介紹

    2.1方法步驟

    本文通過(guò)計(jì)算指標(biāo)因素的熵值,再由指標(biāo)因素的熵值確定其權(quán)重,最后便根據(jù)指標(biāo)因素權(quán)重的大小來(lái)判斷其影響財(cái)政收入程度的大小。

    方法具體步驟如下:

    顯然,當(dāng) Pij=Pik,時(shí),即當(dāng),j=1,2,…,n時(shí),其熵取得最大值,

    φmax=ln(n)

    (4)計(jì)算該年段指標(biāo)因素的權(quán)重wi,

    某一個(gè)指標(biāo)的信息熵越小,表明其指標(biāo)的變異程度越大,即信息效用值越大,變異程度越小,即信息效用值越大,則對(duì)應(yīng)權(quán)重越大,即該指標(biāo)因素對(duì)財(cái)政收入的客觀影響程度越大。

    3 計(jì)算過(guò)程結(jié)果

    這里以分析廣州財(cái)政收入關(guān)鍵因素為例。從統(tǒng)計(jì)網(wǎng)中獲取廣州1999年到2013年的四個(gè)稅種(個(gè)人所得稅、企業(yè)所得稅、營(yíng)業(yè)稅、增值稅)的各個(gè)相關(guān)指標(biāo)因素,分別對(duì)這四個(gè)稅種的相關(guān)指標(biāo)因素按照方法步驟計(jì)算其熵權(quán)。如表1為個(gè)人所得稅的相關(guān)指標(biāo)因素?cái)?shù)據(jù)。

    表1 個(gè)人所得稅相關(guān)指標(biāo)因素?cái)?shù)據(jù)表

    根據(jù)步驟(1)對(duì)表1進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果如表2所示。

    表2 個(gè)人所得稅各指標(biāo)因素標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果

    根據(jù)步驟 (2)、(3)、(4)對(duì)表2進(jìn)行計(jì)算各指標(biāo)因素的熵值、信息熵、信息效用值以及權(quán)重結(jié)果如表3所示。

    表3 個(gè)人所得稅各指標(biāo)因素的熵相關(guān)值

    如此根據(jù)所得權(quán)重可分析得到廣州市個(gè)人所得稅中各指標(biāo)因素對(duì)其的客觀影響程度由大到小分別為:城市居民年人均可支配收入、第二產(chǎn)業(yè)增加值、地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)單位職工年平均工資、城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄存款余額、城鎮(zhèn)非私營(yíng)單位從業(yè)人員數(shù),客觀影響程度分別為:0.264 654 978、0.222 171 571、0.218 184 035、0.130 759 982、0.123 573 945、0.040 655 489。

    同理可計(jì)算得企業(yè)所得稅、營(yíng)業(yè)稅、增值稅的各相關(guān)指標(biāo)因素的權(quán)重如表4、5、6所示。

    表4企業(yè)所得稅各指標(biāo)因素的權(quán)重表

    表5營(yíng)業(yè)稅各指標(biāo)因素的權(quán)重表

    表6營(yíng)業(yè)稅各指標(biāo)因素的權(quán)重表

    相較于其他方法而言,如主成分分析法,熵權(quán)法更保證了數(shù)據(jù)的完整性,因?yàn)橹鞒煞址治龇ㄊ腔诎讯嘀笜?biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo),使它們盡可能多地保留原始變量的信息,且彼此不相關(guān)。而熵權(quán)法則是通過(guò)所有的指標(biāo)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行權(quán)重分析。如此,熵權(quán)法在分析財(cái)政收入指標(biāo)因素的客觀影響程度上是具有優(yōu)勢(shì)的。

    4 結(jié)語(yǔ)

    綜合以上所述,基于熵權(quán)法的地方財(cái)政收入指標(biāo)因素的客觀影響程度分析法能排除人為干擾,從具體數(shù)據(jù)上看真實(shí)的整體變化情況,客觀上看出各指標(biāo)因素對(duì)地方財(cái)政收入的影響程度,以便政府部門在經(jīng)濟(jì)管理上能做出更合理高效的決策。

    主要參考文獻(xiàn)

    [1]趙麗,朱永明,付梅臣,等.主成分分析法和熵值法在農(nóng)村居民點(diǎn)集約利用評(píng)價(jià)中的比較[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2012,28(7):235-242.

    [2]湯瑞涼,郭存芝,董曉娟.灌溉水資源優(yōu)化調(diào)配的熵權(quán)系數(shù)模型研究[J].河海大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2000,28(1):18-21.

    [3]楊樹(shù)佳,王愛(ài)萍,鄭新奇.基本農(nóng)田指標(biāo)分解的熵權(quán)系數(shù)法研究[J].資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng),2006,22(4):305-306.

    [4]王富喜,毛愛(ài)華,李赫龍,等.基于熵值法的山東省城鎮(zhèn)化質(zhì)量測(cè)度及空間差異分析[J].地理科學(xué),2013,33(11):1323-1329.

    [5]趙長(zhǎng)明.我國(guó)二手房地產(chǎn)交易價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)的核算[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2014(1):50-52.

    10.3969/j.issn.1673-0194.2016.11.080

    F810.41

    A

    1673-0194(2016)11-0135-03

    2016-04-19

    2015年廣州市軟科學(xué)研究專項(xiàng)課題(201510020015)。

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