泰安鐵路職工脂肪肝患病情況橫斷面調(diào)查*

劉　潔　董廣珍

(泰安市第四人民醫(yī)院, 山東 泰安　271000)

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泰安鐵路職工脂肪肝患病情況橫斷面調(diào)查*

劉潔董廣珍

(泰安市第四人民醫(yī)院, 山東 泰安271000)

摘要：目的了解鐵路職工脂肪肝患病率及其影響因素，為制定相關(guān)健康干預(yù)措施提供依據(jù)。方法選取2014年泰安市在職鐵路職工8010例體檢數(shù)據(jù)，采用單因素和多因素非條件Logistic回歸進行統(tǒng)計分析。結(jié)果泰安市鐵路職工脂肪肝患病率為33.31%，其中男性為36.49%，女性為9.04%；不同年齡、性別的脂肪肝患病率差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)；單因素分析顯示：吸煙、飲酒、肥胖、高血壓、高甘油三脂、高總膽固醇和高血糖是脂肪肝患病率增高的危險因素；多因素Logistics回歸分析顯示：性別、年齡、肥胖、高舒張壓、高甘油三脂、高總膽固醇和高血糖是脂肪肝患病率增高的危險因素。結(jié)論鐵路職工脂肪肝患病率處于較高水平，應(yīng)制定綜合防治措施，降低鐵路職工脂肪肝的患病率。

關(guān)鍵詞：鐵路職工；脂肪肝；患病率；影響因素

脂肪肝是脂肪性肝病(fatty liver disease,FLD)的簡稱,是一種遺傳-環(huán)境-代謝應(yīng)激性疾病，是全球第一大慢性肝病，單純性脂肪肝已不再是一種良性疾病，它可進展到非酒精性脂肪性肝炎(NASH)和肝硬化[1]。而隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展和人民生活水平的提高及飲食結(jié)構(gòu)的變化，各種誘因所致脂肪肝的發(fā)病率卻在逐年增加。研究證實脂肪肝的發(fā)病與脂代謝紊亂、2型糖尿病、代謝綜合征等密切相關(guān)，最終導(dǎo)致心腦血管事件概率明顯增加[2-3]。本研究通過對2014年鐵路職工健康體檢資料的分析，以探討鐵路職工脂肪肝患病率及其影響因素，為制定相關(guān)健康干預(yù)措施提供依據(jù)。

1 資料與方法

1.1資料來源研究資料來源于2014年在泰安市第四人民醫(yī)院健康體檢科完成健康體檢項目的泰安在職鐵路職工體檢數(shù)據(jù)。

1.2方法

1.2.1內(nèi)容與方法體檢科專職護理人員使用信息登記表收集受檢鐵路職工的體檢ID號、吸煙、飲酒情況以及既往病史、服藥史，測量受檢職工身高、體重。實驗室醫(yī)技人員采集受檢職工清晨空腹肘靜脈血5ml，采用卓越450全自動生化分析儀測定血常規(guī)、血生化等項目。使用西門子公司產(chǎn)Acusonsequoia512型彩色多普勒超聲診斷儀(探頭頻率3.5MHz)進行肝膽超聲檢查。

1.2.2診斷標(biāo)準(zhǔn)高血壓依據(jù)《中國高血壓防治指南》推薦的診斷標(biāo)準(zhǔn)，血脂異常診斷參考《中國成人血脂異常防治指南》的診斷標(biāo)準(zhǔn)，高血糖按照 2007年《中國 2型糖尿病防治指南》的診斷標(biāo)準(zhǔn)，脂肪肝按照中華醫(yī)學(xué)會肝臟病學(xué)分會脂肪肝和酒精性肝病學(xué)組提出的《非酒精性脂肪肝診斷標(biāo)準(zhǔn)》診斷。

1.2.3相關(guān)指標(biāo)判定肥胖評價指標(biāo)采用體重指數(shù)(BMI)，BMI=體重/身高2(kg/m2)標(biāo)準(zhǔn)使用《中國成人超重肥胖癥預(yù)防控制指南》，BMI≥28 kg/m2為肥胖。吸煙指每天至少吸1支煙，連續(xù)或累積達到6個月，現(xiàn)在仍然吸煙者；不吸煙指從不吸煙或吸煙量未達到每天至少1支連續(xù)或累積6個月者；飲酒指不論飲白酒、啤酒、葡萄酒、黃酒等，平均每周飲酒至少1次者；不飲酒指從不飲酒或飲酒頻率未達到每周至少1次者，如節(jié)日飲一次者不算飲酒。

1.3統(tǒng)計分析采用Excel 2003統(tǒng)一編制數(shù)據(jù)庫，將體檢系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)導(dǎo)出整理錄入數(shù)據(jù)庫。計數(shù)資料用率或構(gòu)成比進行描述，比較采用χ2檢驗。選擇其中具有統(tǒng)計學(xué)意義的因素進行多因素非條件Logistic回歸分析。P≤0.05認(rèn)為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。統(tǒng)計分析應(yīng)用 SPSS 16.0軟件完成。

2結(jié)果

2.1基本情況2014年參加體檢并完成所有項目的職工8010人，其中男性7081人，占88.40%，女性929人，占11.60%，其中年齡最大者60歲，最小者20歲，平均年齡(43.86±8.39)歲。

2.2鐵路職工脂肪肝患病率分析體檢職工中，檢出患脂肪肝職工2668例。男性檢出率為36.49%，女性檢出率為9.04%，男性高于女性，差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=278.57，P<0.01)。20～、31～、41～、51～年齡組脂肪肝檢出率均為男性高于女性，差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=11.81，177.91，87.87，4.34，P<0.05)。見表1。51～歲年齡組脂肪肝檢出率最高，不同年齡組差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=207.87，P<0.01)。

表1　2014年鐵路職工不同年齡脂肪肝檢出率(%)

2.3單因素分析從吸煙、飲酒與脂肪肝的分析結(jié)果看，不吸煙、飲酒者與吸煙、飲酒者相比，脂肪肝患病率均較低，兩組人群脂肪肝患病率差異有統(tǒng)計學(xué)意義；體重正常者脂肪肝患病率要低于肥胖者，差異有統(tǒng)計學(xué)意義，血壓、甘油三酯、總膽固醇正常人群脂肪肝患病率分別低于高血壓、高甘油三酯、高總膽固醇者，差異均具有統(tǒng)計學(xué)意義。見表2。

表2　影響鐵路職工脂肪肝的相關(guān)因素分析

2.4多因素非條件logistic回歸分析將單因素分析中差異有統(tǒng)計學(xué)意義的因素(性別、年齡、BMI 、吸煙、飲酒、血壓、血脂、血糖變量)作為可疑危險因素引入Logistic回歸模型作為自變量，以是否患有脂肪肝作為因變量進行非條件Logistic回歸分析，結(jié)果顯示：性別、年齡、肥胖、舒張壓、甘油三酯、總膽固醇、血糖是脂肪肝的危險因素；男性、年齡31歲以上組、肥胖、高舒張壓組、高甘油三酯組、高總膽固醇組、高血糖組脂肪肝患病的概率分別是女性、年齡在30歲以下組、BMI<28 kg/m2組、舒張壓、甘油三酯、總膽固醇、血糖正常組的3.544、1.474、3.461、2.032、3.511、1.254、2.169倍，各組差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)，其中性別、BMI、甘油三酯、舒張壓和血糖處于相對較高的危險水平。見表3。

表3　影響脂肪肝相關(guān)因素的Logistic回歸分析

3討論

全國鐵路系統(tǒng)職工定期健康查體已近十年，資料[4]顯示職工脂肪肝患病率在不斷增加。本研究結(jié)果顯示2014年鐵路職工檢出脂肪肝患病率最高達33.31%，遠(yuǎn)高于2001—2002年上海企業(yè)職工脂肪肝的患病率14.08%[5]，也高于2011—2013年河池市體檢人群脂肪肝的患病率24.9%[6]，說明泰安市鐵路職工脂肪肝患病率偏高。而且隨著年齡增長職工脂肪肝檢出率也呈上升趨勢，51～歲組最高。提示隨著年齡增長容易發(fā)生脂代謝紊亂，年齡是發(fā)生脂肪肝的一個重要因素。脂肪肝檢出率男性高于女性，這可能與男性職工暴露于危險因素如飲酒、吸煙、工作壓力大、睡眠不規(guī)律、運動量少等機率更大有關(guān)。

研究結(jié)果中，脂肪肝組的肥胖、高血壓、高血脂、高血糖檢出率明顯高于非脂肪肝組，差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)，這與王秀珍[7]對2458例健康體檢人群相關(guān)研究結(jié)果一致，有高血壓、高血脂、高血糖的鐵路職工脂肪肝患病率均高于未患脂肪肝的職工，Logistic回歸分析顯示有上述影響因素的職工其脂肪肝患病概率是沒有這些影響因素的1～3倍多，提示肥胖、高血壓、高血脂、高血糖是脂肪肝的獨立危險因素。與相關(guān)研究資料[8]結(jié)果一致：脂肪肝與代謝綜合征互為因果，代謝綜合征及其組分(肥胖、高血壓、血脂紊亂和2型糖尿病)是脂肪肝的重要危險因素，而脂肪肝自身可以促進代謝綜合征及其組分的發(fā)生、發(fā)展。說明脂肪肝患病人群除了關(guān)注疾病的進展情況，還需密切關(guān)注自身的代謝指標(biāo)異常情況?；貧w分析中雖顯示收縮壓對脂肪肝患病率的影響沒舒張壓明顯，但也說明了高血壓作為原發(fā)病因胰島素抵抗及其導(dǎo)致的糖、脂代謝紊亂，可能亦參與了脂肪肝的發(fā)生和發(fā)展；而脂肪肝本身也促進胰島分泌和加劇胰島素抵抗，并可導(dǎo)致脂肪代謝紊亂，引發(fā)或促使高血壓的發(fā)生[9]。

綜上所述，鐵路職工脂肪肝患病率偏高，脂肪肝與高血壓、高血脂、高血糖關(guān)系密切。所以患脂肪肝職工早期本身雖無自覺癥狀，但屬高危人群，需要及早干預(yù)、治療，密切注意代謝指標(biāo)的變化。減少脂肪肝能降低高血壓、高血脂、高血糖的發(fā)病率，相關(guān)部門應(yīng)制定綜合防治措施，控制這一職業(yè)群體脂肪肝的患病率，避免疾病的協(xié)同作用，減少職工心腦血管事件的發(fā)生，降低慢性病對職工的危害。

參考文獻：

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[3] 杜志澎．原發(fā)性高血壓與脂肪肝及血脂相關(guān)性調(diào)查[J]． 中國心血管病研究，2013，11(10)：758-759.

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[6] 韋新苗.河池市體檢人群脂肪肝發(fā)病率及相關(guān)危險因素的調(diào)查分析[J].醫(yī)學(xué)綜述，2015,21(8)：1535-1537.

[7] 王秀珍. 2458例健康體檢人群脂肪肝相關(guān)因素的調(diào)查研究[J]. 西部中醫(yī)藥，2015，24(8)：65-66.

[8] 陳曦，楊麗.1420例體檢者脂肪肝與高血脂、高血壓、高血糖的相關(guān)性分析[J].中國醫(yī)藥導(dǎo)報，2014，11(33)：148-150.

[9] 王林，陳小鳳．脂肪肝與高血壓病、糖尿病、體重指數(shù)的相關(guān)性分析研究[J]．四川醫(yī)學(xué)，2012，33(1)：38-39.

*作者簡介：劉潔(1979—)，女，內(nèi)蒙古包頭人，主管護師，碩士，主要從事公共衛(wèi)生事業(yè)管理工作。

中圖分類號：R195

文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1004-7115(2016)07-0748-03

doi:10.3969/j.issn.1004-7115.2016.07.009

(收稿日期2016-03-18)

Cross-section survey on the prevalence of fatty liver of the railway staff in Taian

LIU Jie DONG Guang-zhen

(The Fourth People's Hospital in Taian, Taian 271000, China)

Abstract:Objective： To investigate the prevalence rate and related factors of fatty liver of the railway staff in Tai'an, to explore the risk factors and provide help for treatment. Methods： The health physical examination data of 8010 railway staff who had the physical examination in the Fourth People's Hospital in Taian were selected. Absolute quantity and the proportion (%) was used in the description of research materials. Chi-square test and logistic regression analysis was used to compare the counting data set. Results： The prevalence rate of fatty liver was 33.31%, and the rate was 36.49% in male, and 9.04% in the female. The prevalence rate in male were higher than that in the female, and the incidence among different age groups was statistically significant (P<0.05), and there were significant differences in the various factors of the fatty liver group(P<0.05).The prevalence rate was closely related to sex, age, body mass index, hyperlipidemia, hypertension, high total cholesterol, cigarette smoking, alcohol consumption and others. Conclusion： The prevalence rate of fatty liver is higher in the railway staff, and measures for the prevention and control should be formulated to reduce the prevalence of fatty liver of the railway staff.

Key words:fatty liver; prevalence rate; influence factors; railway staffs