我國水稻主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)效率及影響因素研究

吉星星，毛世平，劉瀛弢，吳敬學(xué)

(1中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所,北京　100081； 2中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院財(cái)務(wù)局，北京　100081)

?

我國水稻主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)效率及影響因素研究

吉星星1，毛世平1，劉瀛弢2，吳敬學(xué)1

(1中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所,北京100081；2中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院財(cái)務(wù)局，北京100081)

摘要：采用DEA-Tobit兩步法研究了我國水稻主產(chǎn)區(qū)在1997—2014年間的生產(chǎn)效率及影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，東北平原水稻生產(chǎn)效率最高，長江流域次之，東南沿海最低；在影響水稻生產(chǎn)效率的因素中，人均收入水平、科技發(fā)展水平、收入依賴程度、市場(chǎng)化水平對(duì)水稻生產(chǎn)效率有顯著的正向影響，基礎(chǔ)教育水平有方向性的正向影響，自然災(zāi)害有方向性的負(fù)向影響。在此基礎(chǔ)上本文提出了提高我國水稻生產(chǎn)效率、保障糧食安全的政策建議。

關(guān)鍵詞：水稻；生產(chǎn)效率；影響因素；糧食供給；口糧安全

我國是水稻生產(chǎn)大國，水稻是我國三大糧食作物之一。1997年我國水稻產(chǎn)量為20 073.6萬t，達(dá)到了當(dāng)時(shí)歷史上的最高水平，自1998年開始，我國水稻產(chǎn)量開始直線下降，到2003年已經(jīng)降到了16 065.5萬t；自2004年開始，我國水稻產(chǎn)量又開始恢復(fù)上漲，自此獲得“十一連增”，水稻總產(chǎn)量到2014年已經(jīng)增長到了20 650萬t，恢復(fù)了下降前的水平。目前我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，經(jīng)濟(jì)增速放緩，通過要素投入獲得產(chǎn)量增長的粗放型增長模式將難以為繼，因此迫切需要提高水稻的生產(chǎn)效率來保證口糧供給和糧食安全。在水稻產(chǎn)量下降后又上升的這一時(shí)期內(nèi)我國水稻主產(chǎn)區(qū)的生產(chǎn)效率如何？有哪些因素會(huì)對(duì)水稻生產(chǎn)效率產(chǎn)生影響？這是本文將要研究的主要內(nèi)容。

目前國內(nèi)對(duì)于水稻生產(chǎn)效率的研究已有一定的成果，從方法和視角等方面進(jìn)行劃分可以分為三類。第一類是利用非參數(shù)方法對(duì)水稻產(chǎn)業(yè)整體情況進(jìn)行分析，如周宏、陳曉東[1，2]利用傳統(tǒng)的DEA方法對(duì)中國水稻產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率進(jìn)行了分析；王明利等[3]運(yùn)用基于DEA 分析法的Malmquist指數(shù)對(duì)我國不同種類水稻的生產(chǎn)效率進(jìn)行了分析；陳超等[4]采用Kaoru Tone在2001年修正的非徑向SBM模型的方法考察了1978—2005年我國水稻生產(chǎn)效率的動(dòng)態(tài)變化；徐麗君等[5]采用基于DEA的Malmquist指數(shù)法，對(duì)南方雙季稻區(qū)6個(gè)省(區(qū))的生產(chǎn)效率進(jìn)行了分析；第二類是利用參數(shù)方法計(jì)算生產(chǎn)效率，如宿桂紅[6]采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法對(duì)1998—2008年10年間中國糧食主產(chǎn)區(qū)水稻生產(chǎn)的技術(shù)效率進(jìn)行了測(cè)算分析；楊萬江等[7]通過對(duì)我國南方11省份761戶稻農(nóng)調(diào)查，基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)對(duì)水稻生產(chǎn)效率及影響因素進(jìn)行了分析；第三類是聚焦于某個(gè)省的水稻生產(chǎn)效率或某種具體因素對(duì)生產(chǎn)效率的影響，如張?jiān)浇躘8]采用非參數(shù)HMB 指數(shù)方法對(duì)吉林省8個(gè)縣(市)水稻生產(chǎn)的效率變動(dòng)進(jìn)行分解分析；朱萌等[9]基于湖北省的調(diào)研數(shù)據(jù)分別構(gòu)建了稻農(nóng)水稻種植投入模型、生產(chǎn)行為與政策滿意度模型和非效率模型對(duì)水稻生產(chǎn)技術(shù)效率影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究；姜巖等[10]利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)分析了江蘇省的氣候變化對(duì)水稻生產(chǎn)效率的影響。

我國目前對(duì)水稻生產(chǎn)效率的研究大都停留在對(duì)水稻整體生產(chǎn)效率水平的分析上，同時(shí)，現(xiàn)有研究對(duì)影響水稻生產(chǎn)效率的社會(huì)和自然環(huán)境等因素的研究較少，涉及影響因素的研究往往聚焦于某個(gè)省份或局部地區(qū)，對(duì)整體情況而言缺乏代表性。因此，本文根據(jù)我國水稻主產(chǎn)省份的經(jīng)濟(jì)地理特征將我國水稻主產(chǎn)區(qū)分為東北平原、長江流域、東南沿海等三個(gè)區(qū)域，通過生產(chǎn)前沿面的非參數(shù)DEA方法測(cè)算我國水稻主產(chǎn)區(qū)的生產(chǎn)效率，并實(shí)證檢驗(yàn)可能會(huì)對(duì)水稻生產(chǎn)效率產(chǎn)生影響的自然和經(jīng)濟(jì)社會(huì)條件等方面的因素，以期為提高水稻生產(chǎn)效率、保障我國的糧食供給和口糧安全提供政策建議。

1數(shù)據(jù)處理及模型構(gòu)建

1.1研究方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis，DEA)是基于生產(chǎn)前沿面方法用來評(píng)價(jià)決策單元的相對(duì)有效性的非參數(shù)估計(jì)方法。經(jīng)典的DEA模型主要有CCR和BCC兩種。利用CCR和BCC模型，可分別求出各決策單元的綜合效率(TE)和純技術(shù)效率(PTE)，再根據(jù)綜合效率等于規(guī)模效率乘以純技術(shù)效率，即TE=SE×PTE，SE=TE/PTE，可求出各決策單元的規(guī)模效率。

由于本文先利用DEA計(jì)算各決策單元的生產(chǎn)效率值，再將生產(chǎn)效率值作為因變量與各影響因素(自變量)進(jìn)行回歸分析，并根據(jù)回歸結(jié)果分析各因素對(duì)效率值的影響，而生產(chǎn)效率值為>0且≤1的數(shù)值，數(shù)據(jù)被截?cái)?，如果采用最小二乘法，回歸結(jié)果將會(huì)有偏且不一致，因此采用Tobit模型進(jìn)行回歸分析。

1.2數(shù)據(jù)選擇及處理

為了保證數(shù)據(jù)的完整性和可得性，減少分析誤差，本文選取每畝主產(chǎn)品產(chǎn)量作為產(chǎn)出指標(biāo)，每畝用工數(shù)量、每畝化肥費(fèi)用以及每畝其他物質(zhì)和服務(wù)費(fèi)用作為投入指標(biāo)，每畝其他物質(zhì)和服務(wù)費(fèi)用是指每畝物質(zhì)服務(wù)費(fèi)用扣除化肥費(fèi)用以外的費(fèi)用，為了剔除價(jià)格因素的影響，本文使用各地區(qū)的化肥生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)對(duì)每畝化肥費(fèi)用進(jìn)行平減，用各地區(qū)綜合生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)對(duì)每畝其他物質(zhì)和服務(wù)費(fèi)用進(jìn)行平減。

用于計(jì)量分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來自于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》、國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫，部分?jǐn)?shù)據(jù)經(jīng)作者整理計(jì)算得到。

1.3模型構(gòu)建

在測(cè)算各個(gè)水稻主產(chǎn)省份的綜合效率值之后，本文使用綜合效率作為因變量，影響水稻生產(chǎn)效率的因素作為自變量。從水稻生產(chǎn)主體及其所處的經(jīng)濟(jì)社會(huì)和自然環(huán)境等方面以及已有的研究成果[11-13]綜合考量可能影響水稻生產(chǎn)效率的因素，選取人均收入水平、科技發(fā)展水平、生產(chǎn)者收入依賴程度、基礎(chǔ)教育水平、市場(chǎng)化水平、自然災(zāi)害等影響因素(表1)，本文所選取的指標(biāo)及假設(shè)如下：

表1　各影響因素預(yù)計(jì)影響方向

(1)人均收入水平。本文以各地區(qū)的人均GDP來反映各地區(qū)的人均收入水平。本文認(rèn)為，人均收入水平越高的地區(qū)，人均GDP越高，水稻的生產(chǎn)效率越低，一方面收入來源更廣泛，人們更傾向于不從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從二三產(chǎn)業(yè)中獲得的收入遠(yuǎn)比從水稻生產(chǎn)中獲得的收入更多也更容易，另一方面該地區(qū)的土地會(huì)更多的種植經(jīng)濟(jì)作物。

(2)科技發(fā)展水平。本文以各地區(qū)技術(shù)市場(chǎng)交易額占GDP的比重來作為各地區(qū)科技發(fā)展水平的代理變量。本文認(rèn)為一個(gè)地區(qū)的科技發(fā)展水平越高，水稻的生產(chǎn)效率也會(huì)越高。技術(shù)市場(chǎng)交易額越高，意味著科學(xué)技術(shù)在地區(qū)發(fā)展中起到的作用越大，相對(duì)應(yīng)地農(nóng)業(yè)科技也會(huì)更先進(jìn)，從而促進(jìn)生產(chǎn)效率的提高。

(3)收入依賴程度。本文以各地區(qū)的農(nóng)村居民家庭經(jīng)營性收入占家庭純收入的比重來作為水稻生產(chǎn)者收入依賴程度的代理變量。本文認(rèn)為，隨著水稻生產(chǎn)者經(jīng)營性收入在家庭收入中的比重降低，生產(chǎn)者對(duì)來自于水稻生產(chǎn)的收入依賴程度降低，水稻生產(chǎn)效率也會(huì)降低。

(4)基礎(chǔ)教育水平。本文以各地區(qū)15歲及15歲以上不識(shí)字或識(shí)字很少的人口占當(dāng)?shù)乜側(cè)丝诘谋戎?，即所謂的文盲率來反映農(nóng)村的基礎(chǔ)教育水平，文盲率越低則表明該地區(qū)的基礎(chǔ)教育水平越高。由于目前我國農(nóng)村地區(qū)相對(duì)于城鎮(zhèn)地區(qū)教育水平相對(duì)落后，文盲人口也基本都分布于農(nóng)村地區(qū)，所以這一指標(biāo)具有一定的代表性。本文認(rèn)為文盲率越低，農(nóng)村的基礎(chǔ)教育水平越高，生產(chǎn)效率也越高。

(5)市場(chǎng)化水平。本文以各地區(qū)水稻的商品率來體現(xiàn)市場(chǎng)化水平。本文認(rèn)為，水稻的商品率越高，則市場(chǎng)化水平越高，從而使水稻的生產(chǎn)效率越高。

(6)自然災(zāi)害。本文以農(nóng)作物受災(zāi)面積占農(nóng)作物播種面積的比重來反映該地區(qū)的自然災(zāi)害情況。水稻生產(chǎn)受光熱等氣候條件的影響較大，自然災(zāi)害嚴(yán)重的地區(qū)，水稻產(chǎn)量會(huì)下降，從而降低水稻的生產(chǎn)效率。

根據(jù)以上理論分析，構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型式如(1)式：

TE=α0+α1GDP+α2+TD+α3ID+α4BE

+α5ML+α6ND+μ

(1)

(1)式中，α0為常數(shù)項(xiàng)；α1-α6是各個(gè)解釋變量的系數(shù)；μ為殘差項(xiàng)。

2實(shí)證結(jié)果分析

2.1DEA結(jié)果分析

從水稻優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)的綜合情況來看，我國水稻優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)的綜合技術(shù)效率均值基本比較穩(wěn)定，年際間的變化波動(dòng)比較頻繁，但是波動(dòng)幅度不大。東南沿海的綜合技術(shù)效率有明顯下降的趨勢(shì)，而東北平原和長江流域則相對(duì)較為穩(wěn)定。東北平原的綜合技術(shù)效率高于全國平均水平，長江流域的技術(shù)效率均值與全國水平較為接近，東南沿海的技術(shù)效率均值低于全國平均水平(附圖)。

附圖　我國三大優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)水稻生產(chǎn)效率均值

從東北平原、長江流域、東南沿海的區(qū)域效率均值來看，不論是綜合技術(shù)效率還是純技術(shù)效率和規(guī)模效率，都是東北平原最高，長江流域次之，東南沿海最低。從各省份的綜合效率排名來看，最高的前三位依次是重慶、黑龍江、四川，最低的依次是廣西、廣東、貴州。從各省份的純技術(shù)效率排名來看，最高的前三位依次是黑龍江、海南、重慶，最低的依次是廣西、廣東、貴州。從各省的規(guī)模效率排名來看，最高的前三位依次是重慶、黑龍江、河南，最低的依次是海南、廣東、廣西。除了河南和海南之外，三種效率值的排名都比較一致(表2)。

表2　我國水稻主產(chǎn)省份各類效率及排名

純技術(shù)效率能夠反映生產(chǎn)過程中投入的要素是否被有效使用，純技術(shù)效率值越高，表示投入要素的使用越有效率。規(guī)模效率反映的是產(chǎn)出要素與投入要素的比例是否合適、產(chǎn)出水平是否最佳；規(guī)模效率值越高，表明要素投入的規(guī)模和產(chǎn)出水平越接近最佳狀態(tài)。表2可見我國水稻主產(chǎn)省份綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率值及排名。

為比較分析三大優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)之間的綜合技術(shù)效率差異的顯著性，本文運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方差分析方法對(duì)東北平原、長江流域、東南沿海這三個(gè)地區(qū)水稻的生產(chǎn)效率均值進(jìn)行了分析。統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果顯示，單因素方差分析的F值為56.074，在1%顯著性水平下顯著，說明東北平原、長江流域、東南沿海這三大區(qū)域的水稻生產(chǎn)效率均值存在顯著的差異(表3)。

表3　單因素方差分析

為進(jìn)一步分析不同地區(qū)相互之間水稻生產(chǎn)效率的差異性，利用Student-Newman-Keuls多重比較分析方法，對(duì)這三大區(qū)域進(jìn)行兩兩比較分析，分析結(jié)果表明這三大區(qū)域綜合技術(shù)效率相互之間均存在明顯的差異。東北平原水稻綜合技術(shù)效率均值為0.95，長江流域?yàn)?.896，東南沿海為0.805(表4)。

表4　Student-Newman-Keuls多重比較分析結(jié)果

2.2模型回歸結(jié)果分析

本文利用前文所構(gòu)建的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，對(duì)水稻生產(chǎn)效率的影響因素進(jìn)行了回歸，從表5可以看出：

表5　水稻生產(chǎn)效率影響因素回歸結(jié)果

注：括號(hào)內(nèi)為各個(gè)系數(shù)的P值，**表示在5%顯著性水平下顯著、***表示在1%顯著性水平下顯著。

(1)人均收入水平的系數(shù)在5%顯著性水平下通過了檢驗(yàn)，表明人均收入水平對(duì)水稻的生產(chǎn)效率有負(fù)向影響。人均收入水平越高的地區(qū)，水稻的生產(chǎn)效率越低，一方面收入來源更廣泛，人們更傾向于不從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從二三產(chǎn)業(yè)中獲得的收入遠(yuǎn)比從水稻生產(chǎn)中獲得的收入更多也更容易；另一方面該地區(qū)的土地會(huì)更多的種植經(jīng)濟(jì)作物。

(2)科技發(fā)展水平的系數(shù)在5%顯著性水平下通過了檢驗(yàn)。表明科技發(fā)展水平對(duì)水稻生產(chǎn)效率有正向影響。一個(gè)地區(qū)的科技發(fā)展水平越高，意味著科學(xué)技術(shù)在地區(qū)發(fā)展中起到的作用越大，相對(duì)應(yīng)地農(nóng)業(yè)科技也會(huì)更先進(jìn)，從而促進(jìn)生產(chǎn)效率的提高。

(3)收入依賴程度的系數(shù)在5%顯著性水平下顯著。表明水稻生產(chǎn)者收入依賴程度與生產(chǎn)效率有正向關(guān)系。隨著家庭經(jīng)營性收入在家庭收入中的比重逐漸降低，生產(chǎn)者逐漸失去提高生產(chǎn)效率的驅(qū)動(dòng)力，各種資源的配置也不會(huì)向水稻生產(chǎn)傾斜，從而使生產(chǎn)效率不斷下降。

(4)基礎(chǔ)教育水平的代理變量文盲率系數(shù)為沒有通過顯著性檢驗(yàn)，但是接近10%顯著性水平，說明基礎(chǔ)教育水平對(duì)生產(chǎn)效率的影響是方向性的。由于目前我國農(nóng)村地區(qū)相對(duì)于城鎮(zhèn)地區(qū)教育水平相對(duì)落后，文盲人口也基本都分布于農(nóng)村地區(qū)，地區(qū)的文盲率越低，表明水稻生產(chǎn)者的基礎(chǔ)教育水平越高，促進(jìn)了生產(chǎn)效率的提高，這與已有的研究結(jié)論相同。

(5)市場(chǎng)化水平的系數(shù)在1%顯著性水平下通過了檢驗(yàn)。市場(chǎng)化水平越高的地區(qū)，水稻越容易轉(zhuǎn)化為收入，因此水稻的生產(chǎn)者就會(huì)愿意去提高生產(chǎn)效率以獲得更多的收入。

(6)受災(zāi)率的系數(shù)并未通過顯著性檢驗(yàn)，但是非常接近10%顯著性水平。表明自然災(zāi)害對(duì)生產(chǎn)效率的負(fù)向影響是方向性的。由于自然災(zāi)害的情況較為復(fù)雜，各地區(qū)的抗災(zāi)能力使得這種負(fù)向影響變得更為復(fù)雜，通過受災(zāi)率無法非常完善地體現(xiàn)出自然災(zāi)害對(duì)生產(chǎn)效率的影響，但是仍然可以認(rèn)可自然災(zāi)害對(duì)生產(chǎn)效率的負(fù)向影響。

3研究結(jié)論與政策建議

3.1研究結(jié)論

利用DEA對(duì)我國水稻優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)的生產(chǎn)效率進(jìn)行分析的結(jié)果表明，無論是綜合技術(shù)效率還是純技術(shù)效率和規(guī)模效率，所體現(xiàn)的情況都比較一致，即東北平原最高，長江流域次之，東南沿海最低。

通過DEA-Tobit兩步法對(duì)生產(chǎn)效率的影響因素進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)的結(jié)果顯示，人均收入水平、科技發(fā)展水平、收入依賴程度、市場(chǎng)化水平對(duì)水稻生產(chǎn)效率有顯著的正向影響，基礎(chǔ)教育水平有方向性的正向影響，自然災(zāi)害有方向性的負(fù)向影響。

3.2政策建議

基于本文的研究結(jié)論，提出以下政策建議。

一是加快市場(chǎng)化進(jìn)程，建立健全糧食流通體制。充分利用市場(chǎng)作為配置資源的基礎(chǔ)，加強(qiáng)國內(nèi)統(tǒng)一市場(chǎng)的建立。地區(qū)間的市場(chǎng)分割不利于水稻生產(chǎn)資源配置的優(yōu)化，也不利于農(nóng)民收入的提高。為了加強(qiáng)各地區(qū)稻米的流動(dòng)，加強(qiáng)各地農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的整合，國家應(yīng)該建立合理的糧食流通體制，促進(jìn)稻米在地區(qū)間的流通。

二是改革農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策，提高水稻生產(chǎn)的積極性。農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼向種糧者傾斜，釋放明確的政策“信號(hào)”；完善政策性收購和商業(yè)收購相結(jié)合的糧食收購政策，使水稻生產(chǎn)者通過生產(chǎn)經(jīng)營獲得收入的途徑多樣化、便利化；適度增加農(nóng)業(yè)機(jī)械補(bǔ)貼力度，提高機(jī)械化水平，健全農(nóng)業(yè)機(jī)械社會(huì)化服務(wù)體系，提高機(jī)耕、機(jī)插、機(jī)收“三機(jī)”作業(yè)率，減輕勞動(dòng)強(qiáng)度，降低勞力成本，提升生產(chǎn)活動(dòng)的便捷性，最終使種糧大戶等當(dāng)前的水稻生產(chǎn)主體真正受益。

三是由于水稻生產(chǎn)容易受到氣候條件變化以及自然災(zāi)害等自然環(huán)境條件的影響，因此要做好事前預(yù)防、事中補(bǔ)救、事后補(bǔ)償?shù)臋C(jī)制，最大限度的減少自然災(zāi)害等偶然因素造成的稻米產(chǎn)量的波動(dòng)。稻米需求關(guān)系到國計(jì)民生，為了避免因自然災(zāi)害等意外因素對(duì)供給造成太大的沖擊，政府可適當(dāng)?shù)牟扇∫恍┙?jīng)濟(jì)干預(yù)的手段，包括糧食儲(chǔ)備或相關(guān)的貿(mào)易政策等調(diào)整暫時(shí)的供求失衡，避免造成大米價(jià)格的劇烈波動(dòng)。◇

參考文獻(xiàn)

[1]周宏，褚保金.中國水稻生產(chǎn)效率的變動(dòng)分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2003，12：42-46.

[2]陳曉東，姜立峰，郭佳.基于DEA方法的我國水稻生產(chǎn)效率研究[C].長沙：第三屆中國管理學(xué)年會(huì)，2008.

[3]王明利，呂新業(yè).我國水稻生產(chǎn)率增長、技術(shù)進(jìn)步與效率變化[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2006，6：24-29.

[4]陳超，等.基于SBM模型的中國水稻生產(chǎn)效率分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2008，4：71-78.

[5]徐麗君，楊敏麗.基于Malmquist指數(shù)法的水稻生產(chǎn)效率實(shí)證分析[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)，2012，S1：169-174.

[6]宿桂紅，傅新紅.中國糧食主產(chǎn)區(qū)水稻生產(chǎn)技術(shù)效率分析[J].中國農(nóng)學(xué)通報(bào)，2011，27，2：439-445.

[7]楊萬江，李琪.我國農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率分析——基于11省761戶調(diào)查數(shù)據(jù)[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2016，1：71-81.

[8]張?jiān)浇?，霍靈光，王軍.中國東北地區(qū)水稻生產(chǎn)效率的實(shí)證分析——以吉林省水稻生產(chǎn)為例[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2007，5：24-32.

[9]朱萌，齊振宏，等.究竟是什么影響了稻農(nóng)水稻生產(chǎn)技術(shù)效率？——基于湖北省稻農(nóng)的調(diào)查數(shù)據(jù)[J].科技管理研究，2015，8：77-82.

[10]姜巖，朱曉莉，周宏，王筠菲.氣候變化對(duì)江蘇水稻生產(chǎn)效率變動(dòng)的影響[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2015，12：105-116.

[11]周向陽.我國糧食生產(chǎn)階段中農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)效率問題研究[J].中國食物與營養(yǎng)，2015，12：19-23.

[12]趙俊曄，李秀峰，王川.近年我國糧食產(chǎn)量變化的主要影響因素分析[J].中國食物與營養(yǎng)，2006，9：9-12.

[13]計(jì)晗，李志強(qiáng).我國口糧消費(fèi)的影響因素研究——基于省級(jí)截面數(shù)據(jù)的分析[J].中國食物與營養(yǎng)，2013，8：43-46.

(責(zé)任編輯李燕妮)

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“我國農(nóng)業(yè)科研院所科技創(chuàng)新效率研究”(項(xiàng)目編號(hào)：71373263)；中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技創(chuàng)新工程(項(xiàng)目編號(hào)：ASTIP-IAED—2016- 05)；農(nóng)業(yè)部行政專項(xiàng)“農(nóng)產(chǎn)品成本收益調(diào)查研究”；國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步模式對(duì)我國糧食生產(chǎn)能力的影響評(píng)估”(項(xiàng)目編號(hào)：71273263)。

作者簡介：吉星星(1991—)，男，在讀碩士研究生，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策。

通訊作者：毛世平(1968—)，男，博士，博士生導(dǎo)師，研究員，研究方向：技術(shù)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)科技政策。

Production Efficiency and Affecting Factors of Rice’s Dominant Areas in China

JI Xing-xing1，MAO Shi-ping1，LIU Ying-tao2，WU Jing-xue1

(1Institute of Agricultural Economics and Development， Beijing 100081,China;2Finance Bureau，Chinese Academy of Agricultural Sciences，Beijing 100081， China)

Abstract：This paper analyzed the production efficiency and affecting factors of rice in China from 1997 to 2014 using DEA-Tobit two stage methods.Results found that the Northeast Plain had the highest production efficiency，followed by the Yangtze River Basin，and finally the southeast coast.Among the affecting factors，the level of economic development，science and technology development level，income dependence and marketization level had significant positive influences on production efficiency,basic education level had the positive influence of direction and natural disasters had the negative influence of direction，but not significantly.The paper proposed the policy recommendations to improve the production efficiency of rice and ensure food supply and rations safety.

Keywords：rice；production efficiency；affecting factor；food supply；rations safety