高職物理教學(xué)多元智能評價(jià)體系與評價(jià)方法研究

梁金榮，許慶兵

高職物理教學(xué)多元智能評價(jià)體系與評價(jià)方法研究

梁金榮，許慶兵

（滁州職業(yè)技術(shù)學(xué)院，安徽 滁州 239000）

高職物理教學(xué)評價(jià)中可采用多元智能理論應(yīng)用到，用模糊綜合評判法建立高職物理教學(xué)的多元智能評價(jià)模型。

高職物理；多元智能；評價(jià)；模型

傳統(tǒng)的智能理論認(rèn)為，智能是以語言能力和數(shù)理邏輯能力為核心的并以整合的方式存在的一種能力［1］。進(jìn)入20世紀(jì)80年代，這種智能理論開始受到不少心理學(xué)家的批評與質(zhì)疑，1983年美國哈佛大學(xué)心理學(xué)教授霍華德·加德納博士在其著作《智能的結(jié)構(gòu)》中提出了多元智能理論。它指出了人類的智能是多元的，主要由語言智能、數(shù)理邏輯智能、視覺空間智能、身體運(yùn)動智能、音樂智能、自然觀察智能、人際交往智能、自知自省智能八項(xiàng)組成［2］。該理論一經(jīng)提出，引起了全世界教育家的廣泛關(guān)注。特別是近20年，“多元智能”理論對傳統(tǒng)的“一元智能”觀提出了挑戰(zhàn)，在各科教育理論，特別是教育評價(jià)理論上，也掀起研究熱潮。

本文根據(jù)已有的研究基礎(chǔ)，將多元智能理論應(yīng)用到高職物理教學(xué)評價(jià)中，首先考慮和集成綜合高職物理教學(xué)評價(jià)過程中的各種多元智能的定性與定量信息，采用層次分析法賦權(quán)，然后用模糊綜合評判法建立高職物理教學(xué)的多元智能評價(jià)模型。期望能為高職物理教學(xué)水平高低的快速評價(jià)提供理論依據(jù)，為高職物理教學(xué)質(zhì)量的監(jiān)管起到一定的決策輔助作用。

一、高職物理教學(xué)多元智能評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

物理學(xué)是一門自然科學(xué)，需要利用數(shù)學(xué)知識對問題進(jìn)行定量研究。高職物理教學(xué)多元智能評價(jià)是一個(gè)多層次、多屬性的決策問題，我們以科學(xué)性、全面性、層次性及可操作性為原則，根據(jù)物理課程標(biāo)準(zhǔn)和多元智能理論，結(jié)合相關(guān)專家的教學(xué)管理經(jīng)驗(yàn)，建立包含知識與技能、過程與方法以及情感態(tài)度與價(jià)值觀三個(gè)一級指標(biāo)在內(nèi)的高職物理教學(xué)多元智能評價(jià)指標(biāo)體系，如表1。

表1　高職物理教學(xué)多元智能評價(jià)指標(biāo)體系及指標(biāo)權(quán)重與排序表

（一）知識與技能包含語言智能、數(shù)學(xué)-邏輯智能以及視覺-空間智能3個(gè)二級指標(biāo)。其中語言智能主要考察學(xué)生能否科學(xué)、恰當(dāng)?shù)孛枋鑫锢憩F(xiàn)象、概念以及物理過程與經(jīng)歷，能否順利閱讀教材、物理問題，并正確理解；數(shù)學(xué)-邏輯智能主要考察學(xué)生能否對物理問題進(jìn)行定量和定性分析，能否對物理問題進(jìn)行數(shù)學(xué)模型構(gòu)建，并用恰當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)表達(dá)；視覺-空間智能主要考察學(xué)生能否形成正確物理表象，并將之形象化表達(dá)，能否畫出知識結(jié)構(gòu)和問題求解流程圖。

（二）過程與方法包含身體-運(yùn)動智能、音樂-節(jié)奏以及自然智能。其中身體-運(yùn)動智能主要考察學(xué)生能否熟練操作實(shí)驗(yàn)儀器，能積極參與并按要求進(jìn)行模擬演示；音樂-節(jié)奏主要考察學(xué)生能否進(jìn)行規(guī)律性信號與噪音之間的辨別；自然智能主要考察學(xué)生是否善于并喜好從身邊生活中觀察常見自然現(xiàn)象，樂于探究，并善于在實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)異?，F(xiàn)象。

（三）情感態(tài)度與價(jià)值觀包含人際交往智能、自我反省智能以及存在智能。其中人際交往智能主要考察學(xué)生是否愿意參加問題討論，并分享成果與感受，能否與同學(xué)一起合作完成學(xué)習(xí)或探究任務(wù)，能否欣賞他人，并善于學(xué)習(xí)他人優(yōu)點(diǎn)；自我反省智能主要考察學(xué)生能否及時(shí)反思實(shí)驗(yàn)方案或技能操作中的步驟，能否自己確立個(gè)人學(xué)習(xí)目標(biāo)并及時(shí)反饋總結(jié)，能否在物理知識學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，反思自己和他人的行為對環(huán)境的影響；存在智能主要考察學(xué)生能否將物理學(xué)知識與實(shí)際生活、社會發(fā)展、環(huán)境保護(hù)等問題聯(lián)系起來。

二、高職物理教學(xué)多元智能評價(jià)模型的建立

（一）評價(jià)要素指標(biāo)體系的設(shè)置。本文建立的評價(jià)要素指標(biāo)體系如表1所示。

（二）評語級的確定。根據(jù)評價(jià)決策的實(shí)際需要，將評價(jià)等級標(biāo)準(zhǔn)分為“很好”、“好”、“較好”、“一般”和“差”五個(gè)等級，即評語集合為V=｛ν1，ν2，ν3，ν4，ν5｝=｛很好，好，較好，一般，差｝，對其賦值則V= ｛95，85，75，65，55｝。

（三）權(quán)重的確定。用層次分析法確定權(quán)重的基本步驟為：

1、建立層次結(jié)構(gòu)模型，如表1所示。

2、構(gòu)造成對比較陣。從層次結(jié)構(gòu)模型的第二層開始，對于從屬于或影響及上一層的每個(gè)因素的同一層諸因素，用成對比較法和1-9比較尺度（表2）構(gòu)造成對比較陣，直到最下層。

表2　1-9尺度αij的含義

3、計(jì)算權(quán)向量并做一致性檢驗(yàn)。對于每一個(gè)成對比較陣，計(jì)算最大特征根及對應(yīng)的特征向量，利用一致性指標(biāo)，隨機(jī)一致性指標(biāo)和一致性比率做一致性檢驗(yàn)。若檢驗(yàn)通過，特征向量（歸一化后）即為權(quán)向量，若不通過，需要重新構(gòu)造成對比較陣。

4、計(jì)算組合權(quán)向量并作組合一致性檢驗(yàn)［3］。

（四）模糊綜合評判。首先，由評判專家小組（n人）根據(jù)已確定的評價(jià)等級標(biāo)準(zhǔn)依次對各指標(biāo)進(jìn)行評價(jià)，然后統(tǒng)計(jì)出評為ν1（很好）、ν2（好）、ν3（較好）、ν4（一般）、ν5（差）等級的人數(shù)n1、n2、n3、n4、n5，其中n=進(jìn)行歸一化后得該單因素的隸屬度（n1/n， n2/n，n3/n，n4/n，n5/n），這樣可分別得到各子集Ci（i=1，2，3，4）中單要素的評價(jià)決策矩陣 ，然后根據(jù)文獻(xiàn)［4］中的多級綜合評判方法依次求得各子集評價(jià)決策矩陣，并最終求得高職物理教學(xué)多元智能水平評價(jià)結(jié)果。

三、實(shí)例應(yīng)用

（一）各級指標(biāo)權(quán)重的確定

1、分析各影響因素，建立層次結(jié)構(gòu)模型。評價(jià)指標(biāo)體系，見表1。

2、構(gòu)造成對比較陣。建立層次結(jié)構(gòu)模型后，上下層之間元素的隸屬關(guān)系就被確定了。以上一層（目標(biāo)層）的元素A為準(zhǔn)則，對下一層（準(zhǔn)則層）的元素B1、B2、B3有支配關(guān)系，對于準(zhǔn)則A，首先要確定同層元素Bi和Bj哪一個(gè)更重要，重要多少，一般用相對重要度表示，構(gòu)造A-B成對比較陣MA-B，再用同樣的方法建立子準(zhǔn)則層對準(zhǔn)則層的成對比較陣MB1-C，MB2-C，MB3-C。這里以一級指標(biāo)知識與技能（B1）的3個(gè)二級指標(biāo)為例，說明權(quán)重的確定過程。

3、計(jì)算權(quán)向量并做一致性檢驗(yàn)。對于每一個(gè)成對比較陣MB1-C，用和法［3］計(jì)算最大特征根及對應(yīng)的特征向量（需歸一化），并做一致性檢驗(yàn)的結(jié)果為：權(quán)重wB1-C=（0.32，0.64，0.22），λ=3.002，CI=0.01，RI=0.58，CR=0.002＜0.1通過一致性檢驗(yàn)，故wB1-C的三個(gè)分量就是三個(gè)二級指標(biāo)語言智能（C11）、數(shù)學(xué)-邏輯智能（C12）、視覺-空間智能（C13）對一級指標(biāo)知識與技能（B1）的權(quán)重。同理，可求得其余各級權(quán)重，wB2-C=（0.33，0.15，0.52），wB3-C=（0.43，0.36，0.21），wA-B=（0.38，0.34，0.28），即表1括號中的數(shù)值。

4、計(jì)算組合權(quán)數(shù)。將一級指標(biāo)權(quán)重與二級指標(biāo)權(quán)重相乘即得各因素對高職物理教學(xué)多元智能水平影響的綜合權(quán)重，見表1。

（二）綜合評判的實(shí)施

對于知識與技能的評判矩陣

經(jīng)歸一化處理得：B1=（0.273，0.364，0.182，0.091，0.091），同理可得，對過程與方法、情感態(tài)度與價(jià)值觀的綜合評判結(jié)果為

B2=（0.250，0.333，0.250，0.083，0.083），

B3=（0.297，0.396，0.208，0.099，0），

最后，得到對該高職物理教學(xué)多元智能水平的綜合評判

經(jīng)歸一化處理得：

B=（0.258，0.336，0.231，0.091，0.084）

（三）評價(jià)得分，由公式Z=B·VT，得到該高職物理教學(xué)多元智能水平的最終綜合評價(jià)得分為Z= （0.258，0.336，0.231，0.091，0.084）· （95，85，75，65，55）T=80.93。

（四）結(jié)論分析

1、由上述計(jì)算可知，該高職物理教學(xué)多元智能水平“很好”的隸屬度為0.258，“好”的隸屬度為0.336，“較好”的隸屬度為0.231，“一般”的隸屬度為0.091，“差”的隸屬度為而0.084，由最大隸屬度原則，可評判該高職物理教學(xué)多元智能水平為“好”這一等級。

2、從表1的計(jì)算結(jié)果可以看出：在影響高職物理教學(xué)多元智能水平的一級因子中，知識與技能、過程與方法的影響最大，分別占到38%和34%；在二級因子對一級因子的影響中，數(shù)學(xué)-邏輯智能、自然智能、人際交往智能相應(yīng)于各自一級因子的影響較大，分別占到4%、52%一級43%；在二級因子對高職物理教學(xué)多元智能水平的總體影響中，數(shù)學(xué)-邏輯智能、自然智能、語言智能、人際交往智能以及身體-運(yùn)動智能影響力較大，分別到占24.3%、17.7%、12.2%，12.0%和11.2%，因此，在提高高職物理教學(xué)多元智能水平過程中，應(yīng)當(dāng)著重加強(qiáng)這幾個(gè)方面能力的培養(yǎng)。

［1］閆莉.基于多元智能理論的學(xué)生評價(jià)研究［D］.西安：西安電子科技大學(xué)，2010.

［2］陳銀杏，曾青云.多元智能理論與高職教育教學(xué)改革［J］.中國成人教育，2015，（13）：144-149.

［3］姜啟源.數(shù)學(xué)模型［M］.北京：高等教育出版社，1987.

［4］虞曉芬，傅玳.多指標(biāo)綜合評價(jià)方法綜述［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2004，（11）：119-121.

G712

A

1671-5993（2016）02-0052-03

2016-02-15

安徽省質(zhì)量工程教學(xué)研究項(xiàng)目（2012jyxm687）；滁州職業(yè)技術(shù)學(xué)院院級質(zhì)量工程基金項(xiàng)目（zlgc2012037）。

梁金榮（1980-），女，安徽靈璧人，講師，碩士，主要從事物理學(xué)教育教學(xué)研究。