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    人工智能破解謎題

    2016-08-02 01:10:15
    大自然探索 2016年6期
    關(guān)鍵詞:李世石謎題阿爾法

    這道謎題是:行刑者下令100個(gè)男性囚犯按照身高從高到矮的順序排成一列(高個(gè)子在最前面),并且把一頂紅色或藍(lán)色的帽子戴到每個(gè)囚犯頭上。每個(gè)囚犯都能看見(jiàn)自己前面所有囚犯戴的帽子,但看不見(jiàn)自己的帽子或自己后面的囚犯所戴的帽子。行刑者從最后(最矮)那個(gè)囚犯開始提問(wèn):你戴的帽子是什么顏色?只有答對(duì)了,囚犯才能活下來(lái)。如果答錯(cuò),囚犯就會(huì)被“安靜地處死”。也就是說(shuō),其他囚犯能聽見(jiàn)這個(gè)囚犯說(shuō)的話,但不可能知道他的回答是否正確。在這場(chǎng)處決的前晚,囚犯?jìng)儽唤o予機(jī)會(huì)討論一種策略來(lái)幫助自己存活。那么,究竟有沒(méi)有這樣一種策略?如果有,它是怎樣一種策略?

    解答或理解上述謎題,有助于開發(fā)智力,啟發(fā)我們從多角度去思考看似復(fù)雜的問(wèn)題,并找到解決辦法。探索自然世界,尋找科學(xué)途徑,無(wú)疑需要獨(dú)到的思維。事實(shí)上,破解諸如此類的謎題,有助于密碼理論和信息工程學(xué)的進(jìn)步。據(jù)報(bào)道,人工智能網(wǎng)絡(luò)在測(cè)試中找到了破解“囚犯帽子謎題”及類似復(fù)雜謎題的策略。實(shí)施這種策略不僅要求個(gè)體具有解決復(fù)雜問(wèn)題的能力,而且要求團(tuán)隊(duì)整體保持清醒與合作。科學(xué)家指出,包括機(jī)器人在內(nèi)的人工智能有能力破解這樣的謎題,這是在協(xié)作體系方面的又一個(gè)進(jìn)步。

    在測(cè)試中,為了解決帽子謎題,每個(gè)囚犯都被模擬成一個(gè)單獨(dú)的人工智能因子。它們考慮自己可能看見(jiàn)的帽子顏色,決定告訴他人什么,接著,利用這種集納信息找出答案。在學(xué)習(xí)玩視頻游戲的過(guò)程中,人工智能(機(jī)器人)已經(jīng)各自掌握了應(yīng)對(duì)難題的方法。它們解決這些問(wèn)題的思路與人類的不同??茖W(xué)家仍不清楚人工智能提出的解決方案究竟屬于什么性質(zhì),但這些方案確實(shí)行之有效。

    據(jù)報(bào)道,這個(gè)被稱為“深度分布周期性Q網(wǎng)”的人工神經(jīng)智能網(wǎng)絡(luò),首次證明了自己能解決這類復(fù)雜問(wèn)題??茖W(xué)家向該網(wǎng)絡(luò)輸入“囚犯與帽子”等兩個(gè)謎題,但Q網(wǎng)必須掌握交流協(xié)作,才能破解謎題。這里先賣個(gè)關(guān)子,這道謎題的答案并不直白。在“囚犯與帽子謎題”中,找出拯救囚犯的策略需要Q網(wǎng)厘清一系列復(fù)雜程序,并且還得依賴于單個(gè)因子之間的通信。在這道謎題的測(cè)試中,Q網(wǎng)不僅完成了任務(wù),而且超越了科學(xué)家所認(rèn)為的“標(biāo)準(zhǔn)策略”,這證明Q網(wǎng)自身內(nèi)部就能給出通信協(xié)議。

    隨著測(cè)試的成功,科學(xué)家認(rèn)為需要進(jìn)行更多研究,以了解智能網(wǎng)絡(luò)給出的解決方案,提升可擴(kuò)展性,以適應(yīng)更大的數(shù)字集合。在研發(fā)可通信合作的人工智能方面,這基本上還是第一步。從長(zhǎng)期看,經(jīng)過(guò)提升的延展性能讓人工智能解決以前不能解決的難題。未來(lái),這類人工智能將被測(cè)試一些涉及“現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)”的疑難情景。有朝一日,成群的機(jī)器人將能通過(guò)共享信息片段,合作破解難題。

    人工智能大勝九段棋手

    2016年3月16~25日,由谷歌公司研發(fā)的“阿爾法狗”計(jì)算機(jī)程序與韓國(guó)九段圍棋手李世石在韓國(guó)首都首爾進(jìn)行了5局比賽,李世石只贏了其中的第4局,其余4局的勝者都是“阿爾法狗”。這次對(duì)抗的歷史意義,被認(rèn)為堪比1997年“深藍(lán)”程序(由美國(guó)IBM公司研發(fā))戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍、俄羅斯棋手卡斯帕羅夫。這次比賽后,韓國(guó)圍棋協(xié)會(huì)授予“阿爾法狗”最高段位——“榮譽(yù)九段”,以表彰“阿爾法狗”以“認(rèn)真的努力”掌握圍棋。

    “阿爾法狗”的這場(chǎng)勝利,被認(rèn)為是人工智能研究領(lǐng)域的一大里程碑。在此之前,圍棋的復(fù)雜程度被認(rèn)為超出人工智能所能夠掌握的范圍。許多專家認(rèn)為,像“阿爾法狗”這樣的計(jì)算機(jī)程序,至少要等5年、10年甚至更長(zhǎng)時(shí)間才可能挑戰(zhàn)圍棋高手。有評(píng)論認(rèn)為,“阿爾法狗”的這場(chǎng)勝利提醒人類:需要為應(yīng)對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的“全能機(jī)器人”而做好準(zhǔn)備。

    李世石賽后為自己輸給“阿爾法狗”而道歉。他說(shuō)自己誤判了“阿爾法狗”的能力,并且對(duì)此感到“無(wú)能為力”。他強(qiáng)調(diào)說(shuō),他這次的失敗只是他自己的失敗,而不是人類的失敗。他還說(shuō),他最終輸給機(jī)器“無(wú)可避免”,但“機(jī)器人永遠(yuǎn)都不可能像人那樣明白圍棋之美”。作為對(duì)這場(chǎng)舉世矚目的大賽的回應(yīng),韓國(guó)政府2016年3月17日宣布將在未來(lái)5年內(nèi)投資8.63億美元,用于人工智能研究。

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