新能源發(fā)電項(xiàng)目多維度后評(píng)價(jià)方法機(jī)制探究

李 珂

（華電章丘發(fā)電有限公司,山東章丘,250216）

?

新能源發(fā)電項(xiàng)目多維度后評(píng)價(jià)方法機(jī)制探究

李 珂

（華電章丘發(fā)電有限公司,山東章丘,250216）

摘要：為了更加客觀、準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)新能源發(fā)電項(xiàng)目，本文采用“多維度評(píng)價(jià)方法體系”，從宏觀層面和微觀層面針對(duì)新能源項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià)。宏觀層面上確立技術(shù)性能、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)影響三個(gè)評(píng)價(jià)維度，分別采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)/保證域法、成功度模糊綜合評(píng)判法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并利用雷達(dá)圖法對(duì)項(xiàng)目總體效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。微觀層面上選擇對(duì)比分析法、比率分析法、因素替換法、曲線擬合法等進(jìn)行評(píng)價(jià)。最后，通過(guò)算例驗(yàn)證了所提評(píng)價(jià)方法體系的實(shí)用性和有效性。

關(guān)鍵詞：新能源發(fā)電；灰色關(guān)聯(lián)度

0　引言

隨著全球能源緊缺問題及環(huán)境污染問題日益加劇，新能源發(fā)電項(xiàng)目的研究與建設(shè)，也逐漸提上日程。對(duì)于新能源發(fā)電項(xiàng)目的評(píng)價(jià)，需要建立一套科學(xué)的評(píng)價(jià)方法體系來(lái)進(jìn)行，以便全面、客觀地分析新能源發(fā)電項(xiàng)目的優(yōu)勢(shì)與不足，為解決項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)中出現(xiàn)的問題和提升項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)效益提供參考依據(jù)。目前，新能源發(fā)電項(xiàng)目評(píng)價(jià)方法的研究成果較為零散，尚未成體系。根據(jù)評(píng)價(jià)目標(biāo)的不同，現(xiàn)有的研究成果可分為單目標(biāo)評(píng)價(jià)和多目標(biāo)評(píng)價(jià)兩類。單目標(biāo)評(píng)價(jià)只涉及一個(gè)評(píng)價(jià)方面，無(wú)法全面地反映新能源發(fā)電項(xiàng)目多方面的性能和效益。單目標(biāo)評(píng)價(jià)研究成果主要集中在項(xiàng)目的社會(huì)影響、經(jīng)濟(jì)效益、技術(shù)性能等評(píng)價(jià)方面。本論文參考現(xiàn)代綜合評(píng)價(jià)方法理論和項(xiàng)目后評(píng)價(jià)方法理論，提出了“多維度評(píng)價(jià)方法體系”，將“宏觀層面”的綜合評(píng)價(jià)方法與“微觀層面”的基本評(píng)價(jià)方法相結(jié)合，來(lái)對(duì)新能源發(fā)電項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià)。這種方法克服了已有評(píng)價(jià)方法單一、不成體系的缺陷；針對(duì)新能源電站不同的評(píng)價(jià)維度選擇適合的評(píng)價(jià)方法，豐富了項(xiàng)目后評(píng)價(jià)方法理論，體現(xiàn)了評(píng)價(jià)方法的針對(duì)性和方法體系的全面性。

1　多維度評(píng)價(jià)方法體系

“多維度評(píng)價(jià)方法體系”結(jié)構(gòu)。“宏觀”與“微觀”是兩個(gè)相對(duì)的評(píng)價(jià)視角。“宏觀層面”是從整體著眼，從一級(jí)指標(biāo)或二級(jí)指標(biāo)上把握評(píng)價(jià)對(duì)象的特點(diǎn)；“微觀層面”是從局部著眼，從底層指標(biāo)探究評(píng)價(jià)對(duì)象的細(xì)節(jié)。

“宏觀層面”包括技術(shù)性能、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)影響三個(gè)評(píng)價(jià)維度，這一層面關(guān)注每一維度的整體評(píng)價(jià)結(jié)果，綜合三個(gè)維度的評(píng)價(jià)結(jié)果，最終得到項(xiàng)目的總體效果。針對(duì)技術(shù)性能、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)影響三個(gè)評(píng)價(jià)維度，分別采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)/保證域法、綜合評(píng)判法進(jìn)行評(píng)價(jià)，計(jì)算三個(gè)維度的評(píng)分結(jié)果。在此基礎(chǔ)上采用雷達(dá)圖法計(jì)算項(xiàng)目總體效果。

“微觀層面”評(píng)價(jià)是“宏觀層面”評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)和必要補(bǔ)充。

2　宏觀層面的綜合評(píng)價(jià)方法

2.1權(quán)重的確定

采用層次分析法與信息熵賦權(quán)法相結(jié)合的主客觀綜合賦權(quán)法確定技術(shù)性評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重；采用層次分析法確定社會(huì)性評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重；采用權(quán)重保證域確定經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的變化范圍。

2.2灰色關(guān)聯(lián)度分析法評(píng)價(jià)技術(shù)性能維度

（1）選取能夠反映項(xiàng)目技術(shù)性內(nèi)涵的重要指標(biāo)構(gòu)建技術(shù)性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。對(duì)于定性指標(biāo)采用專家打分的方法定量化。

（2）根據(jù)指標(biāo)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)劃分每個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)等級(jí)界限，所有指標(biāo)的同一等級(jí)界限組成一組“評(píng)價(jià)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)集”，其中：標(biāo)準(zhǔn)集Ⅰ=“優(yōu)、良等級(jí)界限”、標(biāo)準(zhǔn)集Ⅱ=“合格、不合格等級(jí)界限”。

（3）將所有評(píng)價(jià)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)集與新能源發(fā)電項(xiàng)目的運(yùn)營(yíng)期技術(shù)性指標(biāo)數(shù)據(jù)一起作為評(píng)價(jià)方案，采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法進(jìn)行評(píng)價(jià)。

（4）計(jì)算技術(shù)性得分

令標(biāo)準(zhǔn)集Ⅰ得分80分；標(biāo)準(zhǔn)集Ⅱ得分60分，設(shè)標(biāo)準(zhǔn)集Ⅰ的加權(quán)關(guān)聯(lián)度為；標(biāo)準(zhǔn)集Ⅱ的加權(quán)關(guān)聯(lián)度為；運(yùn)營(yíng)期a的加權(quán)關(guān)聯(lián)度為，則運(yùn)營(yíng)期a的技術(shù)性得分為

2.3雷達(dá)圖法評(píng)價(jià)項(xiàng)目總體效果

雷達(dá)圖法是一種多變量圖形對(duì)比分析和綜合評(píng)估方法，它可以直觀、形象地展現(xiàn)出項(xiàng)目的總體效果,同時(shí)體現(xiàn)出評(píng)價(jià)對(duì)象的總體優(yōu)勢(shì)和各項(xiàng)指標(biāo)之間的相對(duì)優(yōu)勢(shì)。評(píng)價(jià)步驟如下：

（1）繪制雷達(dá)圖

①繪制技術(shù)性、經(jīng)濟(jì)性、社會(huì)性三個(gè)評(píng)價(jià)維度的指標(biāo)軸，指標(biāo)軸之間的夾角為120o。在指標(biāo)軸上標(biāo)出分值刻度，滿分為100。

（2）綜合評(píng)估

計(jì)算綜合評(píng)估值k，

3　微觀層面的基本評(píng)價(jià)方法

“宏觀層面”上的綜合評(píng)價(jià)能夠得到各個(gè)評(píng)價(jià)維度的整體評(píng)價(jià)結(jié)果，但是某些重要指標(biāo)的具體情況無(wú)法被直觀地展現(xiàn)出來(lái)。因此在“宏觀層面”的基礎(chǔ)上復(fù)加“微觀層面”評(píng)價(jià)維度。

在微觀層面上，從指標(biāo)體系中提取出評(píng)價(jià)者關(guān)注的重要指標(biāo)，根據(jù)重要指標(biāo)的特點(diǎn)和評(píng)價(jià)者的需要采用基本評(píng)價(jià)方法（統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一些單指標(biāo)評(píng)價(jià)方法）對(duì)重要指標(biāo)情況進(jìn)行補(bǔ)充評(píng)價(jià)。

對(duì)比分析法、比率分析法、曲線擬合法和因素替換法是四種常用的基本評(píng)價(jià)方法。在宏觀層面的社會(huì)影響評(píng)價(jià)維度中，各指標(biāo)以成功度的形式展現(xiàn)，實(shí)際值無(wú)法衡量，通過(guò)有無(wú)對(duì)比分析，將項(xiàng)目后評(píng)價(jià)時(shí)點(diǎn)各指標(biāo)情況與假設(shè)無(wú)項(xiàng)目時(shí)可能發(fā)生的情況進(jìn)行對(duì)比，可以確定項(xiàng)目建設(shè)帶來(lái)的真實(shí)社會(huì)影響；為分析財(cái)務(wù)指標(biāo)偏離前評(píng)估的程度和偏離原因，采用比率分析法計(jì)算內(nèi)部收益率變化率、資產(chǎn)負(fù)債率變化率；采用因素替換法分析評(píng)價(jià)期上網(wǎng)電價(jià)、政策補(bǔ)貼和發(fā)電量對(duì)于售電收入變化的影響程度；采用曲線擬合法對(duì)發(fā)電量、風(fēng)功率預(yù)測(cè)誤差等生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)不同時(shí)間尺度的統(tǒng)計(jì)值進(jìn)行擬合，從中分析指標(biāo)隨氣候變化的發(fā)展規(guī)律，預(yù)測(cè)指標(biāo)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)等。

表1　技術(shù)性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)

4　實(shí)例驗(yàn)證

以某風(fēng)力發(fā)電項(xiàng)目的實(shí)際運(yùn)行情況為例，驗(yàn)證多維度評(píng)價(jià)方法體系的有效性。

4.1技術(shù)性能評(píng)價(jià)維度

以運(yùn)營(yíng)期1為例，構(gòu)建風(fēng)電項(xiàng)目技術(shù)性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，各指標(biāo)實(shí)際數(shù)據(jù)、評(píng)價(jià)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)集及權(quán)重如表1所示。

由一級(jí)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度，運(yùn)用公式（1）計(jì)算出運(yùn)營(yíng)期1的技術(shù)性得分為80.04分。采用同樣的方法計(jì)算運(yùn)營(yíng)期2的得分為85.61分。

4.2項(xiàng)目總體效果評(píng)價(jià)

技術(shù)性能、經(jīng)濟(jì)效益、兩個(gè)評(píng)價(jià)維度的評(píng)分結(jié)果如表2所示。

表2　三個(gè)維度的評(píng)分結(jié)果

由表2繪制雷達(dá)圖，如圖1所示。

由式（2）-式（5）計(jì)算綜合評(píng)估值。運(yùn)營(yíng)期1的面積系數(shù)為0.6046、均衡度系數(shù)為0.9988、綜合評(píng)估值為0.7771；運(yùn)營(yíng)期2的面積系數(shù)為0.7121、均衡度系數(shù)為0.9973、綜合評(píng)估值為0.8427。可見，運(yùn)營(yíng)期2的項(xiàng)目總體效果優(yōu)于運(yùn)營(yíng)期1，但指標(biāo)的均衡度不如運(yùn)營(yíng)期1，這是因?yàn)檫\(yùn)營(yíng)期2的社會(huì)影響有了很大的改善而經(jīng)濟(jì)效益相對(duì)較差。

圖1　項(xiàng)目總體效果雷達(dá)圖

4.3微觀層面的重要指標(biāo)評(píng)價(jià)維度

（1）比率分析法評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)效益重要指標(biāo)

擇行業(yè)優(yōu)秀為基期數(shù)據(jù)，得到運(yùn)營(yíng)期2各項(xiàng)指標(biāo)的定基比率、環(huán)比比率、同比增長(zhǎng)率如表7。

表3　運(yùn)營(yíng)期2財(cái)務(wù)指標(biāo)比率分析

由表3可見，運(yùn)營(yíng)期2的資產(chǎn)負(fù)債率有所改善，比運(yùn)營(yíng)期1降低了3.85%；但是，與行業(yè)優(yōu)秀的定基比率大于1，表明資產(chǎn)負(fù)債率未達(dá)到行業(yè)優(yōu)秀的水平，需要進(jìn)一步降低。同樣，內(nèi)部收益率和流動(dòng)比率也較運(yùn)營(yíng)期1有所改善。

（2）對(duì)比分析法評(píng)價(jià)社會(huì)影響重要指標(biāo)

采用有無(wú)對(duì)比分析法分析項(xiàng)目的節(jié)能效益、減排效益情況。根據(jù)當(dāng)?shù)匕l(fā)展規(guī)劃，若不建設(shè)風(fēng)電場(chǎng)，當(dāng)?shù)貙⒔ㄔO(shè)一座同容量的火電廠。經(jīng)計(jì)算，得到項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期1、項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期2和無(wú)風(fēng)電項(xiàng)目三種情況下的節(jié)能效益和減排效益對(duì)比情況如表4所示。

表4　有無(wú)項(xiàng)目?jī)煞N情況下節(jié)能效益和減排效益對(duì)比表

由表4可見，該風(fēng)電項(xiàng)目建設(shè)為當(dāng)?shù)貛?lái)了很大的節(jié)能和減排效益。其中運(yùn)營(yíng)期1的減排效益合計(jì)2324萬(wàn)元，節(jié)能效益7391萬(wàn)元；運(yùn)營(yíng)期2的節(jié)能和減排效益比運(yùn)營(yíng)期1略有提高。

5　結(jié)語(yǔ)

本文建立了多維度評(píng)價(jià)方法體系，來(lái)對(duì)新能源發(fā)電項(xiàng)目的性能、效益和影響，進(jìn)行全面評(píng)價(jià)。該體系將現(xiàn)代綜合評(píng)價(jià)方法引入到項(xiàng)目后評(píng)價(jià)方法中，解決了現(xiàn)有新能源發(fā)電項(xiàng)目評(píng)價(jià)方法體系不健全的問題，豐富了項(xiàng)目后評(píng)價(jià)方法理論，提高了評(píng)價(jià)方法對(duì)于評(píng)價(jià)目標(biāo)和評(píng)價(jià)對(duì)象的契合度。實(shí)證研究表明，運(yùn)用本文評(píng)價(jià)方法體系評(píng)價(jià)新能源發(fā)電項(xiàng)目，不僅結(jié)果全面、細(xì)致，而且極具實(shí)用性和有效性。

參考文獻(xiàn)

沈志偉.新能源發(fā)電項(xiàng)目規(guī)劃的環(huán)境影響評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[J].華電技術(shù),2012,12:68-70+82.

Research on the mechanism of multi dimension post evaluation method of new energy power generation project

Li Ke
(Huadian Zhangqiu Power Generation Co. Ltd.,Shandong,Zhangqiu,250216)

Abstract：In order to be more objective and accurate evaluation of new energy power generation project, the system of "multi dimension evaluation methods,from the macro level and micro level for the new energy project evaluation. The macro level to establish the technical performance, economic benefit,social impact evaluation of the three dimensions,by gray correlation degree analysis method and data envelopment / guarantee domain method, the success fuzzy comprehensive evaluation method for comprehensive evaluation, and evaluation of the overall effect of the project.Using the method of radar chart. The micro level selection of comparative analysis,ratio analysis,factor substitution method, curve fitting method for evaluation. Finally,through the example verified the practicability and validity of the evaluation system.

Keywords：new energy power generation;grey relational analysis