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    FDI的流入對我國各地區(qū)GDP的發(fā)展影響分析

    2016-07-26 01:47:51
    2016年12期

    古 晞

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    FDI的流入對我國各地區(qū)GDP的發(fā)展影響分析

    古晞

    摘要:本文主要是從理論上探討FDI(外商直接投資)的流入對我國各地區(qū)的GDP發(fā)展的影響,本文主要利用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)、生產(chǎn)法計算各地區(qū)的GDP,數(shù)據(jù)來源于我國國家統(tǒng)計局統(tǒng)計的23個省,4個直轄市,5個自治區(qū)自2005-2013年的各年末的GDP總值,就業(yè)人口數(shù)量,以及各地區(qū)為發(fā)展經(jīng)濟而投入的資本量,各地區(qū)的每年的科研經(jīng)費的投入(作為技術(shù)指標(biāo)),以及各年度市場上商品的價格(此處以各年度的CPI作為參數(shù)指標(biāo))。本文主要研究我國各地區(qū)當(dāng)年流入的FDI與該地區(qū)GDP之間的關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn),當(dāng)某個地區(qū)的FDI投入越高時,該地區(qū)的年末GDP總值也越高,從而驗證FDI與當(dāng)?shù)谿DP之間的關(guān)系。

    關(guān)鍵詞:FDI流入;GDP;柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)

    一、引言

    外國直接投資是資本跨國流動的主要方式之一,在新一輪的經(jīng)濟全球化和金融自由化浪潮推動下,主要國家逐步減少了資本流動限制措施,利用外資已經(jīng)成為發(fā)展我國經(jīng)濟的重要手段,以FDI為主體的外資部門的擴張是我國經(jīng)濟增長特征之一。入世以來,伴隨著國際資本的流入,我國金融行業(yè)的發(fā)展步伐逐漸加快,我國經(jīng)濟的發(fā)展也越來越受到外來資本的影響。在這經(jīng)濟一體化的大浪潮中,引進外資,吸收國際資本已成為了發(fā)展本國經(jīng)濟的不可或缺的方式。

    自中國加入WTO以來,我國經(jīng)濟一直處于快速的發(fā)展行列當(dāng)中,由于擁有一個良好的國際環(huán)境,使得我國宏觀經(jīng)濟發(fā)展相當(dāng)穩(wěn)健。2002年,我國GDP增長率達到了8%,2003年雖然受到“非典”的影響,但GDP增長仍高達9.1%;近幾年,雖然實行了宏觀調(diào)控,減緩經(jīng)濟發(fā)展,但GDP增長率仍處于高增長水平,2011年達到9.5%;2012年-2013年,我國GDP增長率維持在7.7%,去年的GDP增長率略有下降,降至7.4%,但經(jīng)濟總量達到10.4萬億美元,成為世界第二大經(jīng)濟體。

    與此同時,另一項吸引我們眼球的是自2004年以后,外商直接投資金額總體上來說是遞增的:2005年,中國FDI累計凈額603.25億美元,下降率約0.5%;2006年,中國FDI累計凈額630.21億美元,增長率約為4.47%;2007年,我國FDI累計額達到747.68億美元,增長率約為18.64%;2008年,923.95億美元,增長率約為23.58%;2009年,900.33億美元,下降率約2.56%;2010年,1057.35億美元,增長率約為17.44%;2011年,1160.11億美元,增長率約為9.72%;2012年,1117.1614億美元,下降率約3.70%;2013年,1175.862億美元,增長率約為5.25%。

    由上面的兩組數(shù)據(jù)可知,隨著我國GDP的增長,外商直接投資總額基本上也在呈現(xiàn)著相當(dāng)可觀的增長趨勢,由此我猜想兩者之間必然存在著某種聯(lián)系,因此,進一步認(rèn)為我國地區(qū)性的GDP總值與當(dāng)?shù)氐腇DI投入必然也存在著某種聯(lián)系。

    二、研究方法和分析框架

    通過分析2005年-2013年各年度各地區(qū)的年末GDP總值和其地區(qū)對應(yīng)的FDI的投入量,我們確實得到了一些初步的結(jié)果:隨著FDI投入量的增長,各地區(qū)的年末GDP總值也是呈現(xiàn)遞增的趨勢,因此假設(shè)一個地區(qū)的GDP總值與該地區(qū)的FDI的投入量存在著正相關(guān)。

    在此處,假設(shè)我國各行業(yè)的產(chǎn)出水平都遵循Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)形式,即:

    (1)

    其中,Qt表示我國國內(nèi)產(chǎn)品的生產(chǎn)量,A代表全要素生產(chǎn)率(此處以全國科研經(jīng)費作為參考指標(biāo)),K,L分別表示資本和勞動力生產(chǎn)要素,t表示時間。

    此處,我們計算GDP的方法是生產(chǎn)法,即:

    GDPt=Pt*Qt

    (2)

    其中,GDPt表示某個年度末的GDP總值,Pt代表在某個年度的物價水平(此處以居民消費價格指數(shù)作為參考指標(biāo))。

    由之前的假設(shè)一個地區(qū)的GDP總值與該地區(qū)的FDI的投入量存在著正相關(guān),我們假設(shè)FDI的投入是通過影響國內(nèi)產(chǎn)品的生產(chǎn)量來影響GDP,所以此處對于生產(chǎn)函數(shù)做了一下調(diào)整:

    (3)

    因此,最終的GDP產(chǎn)值函數(shù)為

    (4)

    對上式兩邊取對數(shù)可得:

    ln GDPt=β0+β1lnPt+β2lnAt+βelnKt++β4lnLt+β5lnfdit+ut

    (5)

    其中ut表示誤差項。

    三、數(shù)據(jù)來源以及計量模型

    (一)數(shù)據(jù)說明

    本文采用的是從我國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站收集的2005-2013年的關(guān)于23個省,4個直轄市,5個自治區(qū)年末GDP數(shù)值、FDI的投入量、就業(yè)人數(shù)、用于發(fā)展的資本投入以及物價水平(以居民消費價格指數(shù)作為參考指標(biāo))和全要素生產(chǎn)率(以全國科研經(jīng)費作為參考指標(biāo)),由于中國各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平不均勻,東西部之間存在差異較大。為了降低區(qū)域之間經(jīng)濟發(fā)展的不平衡的因素給最終的研究結(jié)果產(chǎn)生影響,在此處通過篩選,選擇了GDP年總量大于5000億元的省份,加上4個直轄市作為主要的研究對象。

    (二)計量模型

    由于本論文所研究的對象是影響GDP的因素與GDP的關(guān)系,分析的數(shù)據(jù)為GDP,此處根據(jù)Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù),以及生產(chǎn)法計算得出GDP,并進行對數(shù)運算變形得到計量模型,如下式:

    ln GDPt=β0+β1lnPt+β2lnAt+βelnKt++β4lnLt+β5lnfdit+ut

    GDP表示年度末的生產(chǎn)總值,P代表物價水平(此處以居民消費價格指數(shù)作為參考指標(biāo)),A代表全要素生產(chǎn)率(此處以全國科研經(jīng)費作為參考指標(biāo)),K,L分別表示資本和勞動力生產(chǎn)要素,t表示時間,ut表示誤差項。

    根據(jù)所篩選的數(shù)據(jù),通過Eviews軟件操作得出的結(jié)果如下表所示:

    DependentVariable:GDP?Method:PooledLeastSquaresSample:20052013Includedobservations:9Cross-sectionsincluded:15Totalpool(balanced)observations:135VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.FDI?(對數(shù))0.3096820.01781417.383730.0000(***)A?(對數(shù))0.1821810.0612702.9734070.0035(***)L?(對數(shù))0.3251120.0374538.6805860.0000(***)K?(對數(shù))0.3282800.0606225.4152160.0000(***)CPI?(對數(shù))0.1577410.2167030.7279110.4680R-Squared0.933088Meandependentvar28.10401AdjustedR-Squared0.931029S.D.dependentvar0.641720S.E.ofregression0.168531Akaikeinfocriterion-0.687064SumSquareresid3.692337Schwarzcriterion-0.579461Loglikelihood51.37682Hannan-Quinncriter-0.643337Durbin-Watsonstat0.059360

    注:***,**,*分別表示在1%,5%和10%顯著性水平下顯著。

    根據(jù)數(shù)據(jù)的操作結(jié)果顯示, FDI(外商直接投資)、A(全要素生產(chǎn)率)、L(勞動力要素)、K(資本要素)、CPI(物價水平)對于GDP是有影響的,影響系數(shù)為正,與實際中關(guān)系相符合且從數(shù)據(jù)的可信度來說。FDI(外商直接投資)、A(全要素生產(chǎn)率)、L(勞動力要素)、K(資本要素)在1%顯著性水平下顯著。

    四、結(jié)論分析

    根據(jù)結(jié)果顯示, FDI(外商直接投資)、A(全要素生產(chǎn)率)、L(勞動力要素)、K(資本要素)、CPI(物價水平)對于GDP的影響都是正相關(guān)的,與實際中關(guān)系相符合。從數(shù)值上看,通過P值顯示,外商直接投資、全要素生產(chǎn)率、勞動力要素、資本要素對于GDP的影響值是在1%顯著性水平下是顯著的,然而商品價格水平對于GDP的影響確實不顯著的。對于此處,做出以下解釋:

    本論文根據(jù)柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)以及生產(chǎn)法構(gòu)造計量模型,從模型上看是不存在問題的。根據(jù)數(shù)據(jù)操作的最終結(jié)果來看,外商直接投資、全要素生產(chǎn)率、勞動力要素、資本要素以及商品的價格水平對于GDP的影響也都是正相關(guān)的,唯一存在的問題是商品的價格水平對于GDP的影響系數(shù)不顯著,是由于市場上的商品種類繁多,且不同的商品價格水平不近相同,本文為簡化模型,用居民消費價格指數(shù)代表市場上眾多的商品價格水平。從數(shù)學(xué)角度來看,居民消費價格指數(shù)是個百分比數(shù)值,是某一期的居民消費價格水平與上一期的居民消費價格水平的比值,然而商品價格水平是某一年市場上各種商品的均衡價格,是一個實數(shù)。因此,本文利用居民消費價格指數(shù)作為參數(shù)代替商品價格水平,最終得出的結(jié)果是不顯著的。

    但是,從總的來說,本文所引證的計量模型是合理的,外商直接投資、全要素生產(chǎn)率、勞動力要素、資本要素以及商品的價格水平與GDP之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。從數(shù)值上看,外商直接投資、全要素生產(chǎn)力、勞動力要素、資本要素對于我國GDP的影響系數(shù)大致分別為0.310、0.182、0.325、0.328。

    由此可知,全要素生產(chǎn)力對于我國GDP的影響還處于低下的水平,生產(chǎn)技術(shù)的提高將成為影響我國GDP大幅度增長的一項至關(guān)重要的因素,技術(shù)改革迫在眉睫。勞動力要素、資本要素的投入,對于我國GDP的影響分量很大,未來我國GDP的增長,勞動力、資本要素的投入不可或缺。FDI是影響我國GDP的另外一大重要因素,為保證我國GDP的快速增長,我國政府需要推出能夠大量引進外資的政策。(作者單位:云南財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟研究院)

    參考文獻:

    [1]宋高峰.FDI對我國GDP和進出口總額影響的實證分析[J].商場現(xiàn)代化;2005年28期

    [2]丁辰.基于VAR模型的中國進出口、FDI對GDP的影響研究[J].財經(jīng)界(學(xué)術(shù)版);2013年16期

    [3]賴佳.淺析FDI對我國出口貿(mào)易的影響——基于貿(mào)易方式視角的實證分析[J].企業(yè)導(dǎo)報;2012年07期

    [4]石建敏.FDI、貿(mào)易進出口對中國經(jīng)濟增長影響研究——基于VAR模型[J].華中師范大學(xué)研究生學(xué)報;2014年02期

    作者簡介:古晞(1992-),男,漢,碩士研究生在讀,云南財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟研究院,世界經(jīng)濟專業(yè)。

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