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    中國農(nóng)民收入影響因素的計(jì)量分析

    2016-07-25 10:27:28李易晴
    山西農(nóng)經(jīng) 2016年9期
    關(guān)鍵詞:共線性農(nóng)民收入比重

    □李易晴

    (江西財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院江西南昌330013)

    中國農(nóng)民收入影響因素的計(jì)量分析

    □李易晴

    (江西財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院江西南昌330013)

    三農(nóng)問題一直是黨和國家重視的問題,其中如何能提高農(nóng)民收入,減少貧困人口是當(dāng)前最重要的問題,提高農(nóng)民收入也是建設(shè)小康社會(huì)所必須解決的問題?;谶@種背景,本文利用計(jì)量模型來研究影響我國農(nóng)民收入的因素,發(fā)現(xiàn)二、三產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人口比重、非農(nóng)村人口比重、農(nóng)作物播種面積以及農(nóng)村用電量對(duì)我國農(nóng)民收入有較大影響,根據(jù)計(jì)量結(jié)果提出相關(guān)政策建議。

    農(nóng)民收入;影響因素;計(jì)量分析

    濟(jì)新常態(tài)下,經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢下滑,要想完成建設(shè)小康社會(huì),在2020年居民收入比2010年翻一番的目標(biāo),三農(nóng)問題必須有解決的方法,其中農(nóng)民收入問題是最為重要的一個(gè)問題。為此,我國學(xué)者也進(jìn)行了研究,可以歸納得出影響農(nóng)民收入增加的因素主要有以下幾個(gè)方面:一是農(nóng)產(chǎn)品的基礎(chǔ)價(jià)格。農(nóng)民的主要收入依舊是來自于賣出農(nóng)產(chǎn)品所獲得,這占很大比重。二是如何提高農(nóng)村勞動(dòng)力的價(jià)值,轉(zhuǎn)移剩余勞動(dòng)力向較發(fā)達(dá)地區(qū)是很重要的方法。目前中國的農(nóng)業(yè)發(fā)展依舊十分落后,效益較低,農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到城市,是提高農(nóng)民收入的重要方法。三是中國城市化水平也在很大程度上影響了農(nóng)民收入。四是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況。農(nóng)業(yè)是由農(nóng)、林、牧、漁業(yè)四個(gè)部分組成的,每個(gè)部分的發(fā)展不同,市場對(duì)不同產(chǎn)品的需求也造成了這四個(gè)部分的市場結(jié)構(gòu)對(duì)于農(nóng)民收入有很大的影響。如何能夠跟隨市場需求來合理提高農(nóng)場品結(jié)構(gòu),是提升農(nóng)業(yè)效率和提高農(nóng)民收入的重要方面。五是國家對(duì)于農(nóng)業(yè)的投入不同農(nóng)民的收入也不同。只有國家對(duì)于農(nóng)業(yè)有著足夠多的投入農(nóng)民收入提高才會(huì)有可能。基于以上分析,引入影響農(nóng)民收入的因素做計(jì)量分析,得出相關(guān)結(jié)論并給出政策性建議。

    1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的構(gòu)建

    我們設(shè)定模型為下面所示的形式:

    引入7個(gè)解釋變量作為影響農(nóng)民收入的因素來進(jìn)行分析。即:x2農(nóng)業(yè)支出占財(cái)政支出的比重,x3二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口比重,x4非農(nóng)村人口比重,x5鄉(xiāng)村從業(yè)人口比重,x6農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占農(nóng)林牧總產(chǎn)值的比重,x7農(nóng)作物播種面積,x8農(nóng)村用電量。Y代表農(nóng)民年人均純收入,ut為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

    1.1 數(shù)據(jù)來源以及數(shù)據(jù)平減處理

    數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》

    數(shù)據(jù)的平減處理:其中農(nóng)民年人均純收入是以1978年的農(nóng)民年人均純收入為基期。

    1.2 數(shù)據(jù)的計(jì)量分析

    1.2.1 初步多元回歸模型形式。利用Eviews軟件進(jìn)行最小二乘估計(jì),估計(jì)結(jié)果如下表所示:

    1.2.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)

    多重共線性的檢驗(yàn)及修正

    ①檢驗(yàn)多重共線性

    從上述結(jié)果中可以看出,R2=0.996說明模型整體上擬合度很高,但是x4x6的t檢驗(yàn)并不顯著,存在多重共線性。

    ②多重共線性的修正

    為了消除共線性的影響,首先分別擬合Y對(duì),X2, X3,X4,X5,X6,X7,x8的一元回歸,得到七個(gè)一元線性回歸的結(jié)果,見表1。

    從表中結(jié)果可以看出,加入x3以后的方程可檢驗(yàn)均通過且效果較好,因此再依次加入其他變量進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如下:

    異方差的檢驗(yàn)

    在顯著性水平α=0.05的情況下,則有X2(3)= 7.81473(n-p)R2=1.960709

    (n-p)R2=1.960709<X2(3)=7.81473接受原假設(shè),即不存在異方差。

    自相關(guān)檢驗(yàn)及修正

    ①自相關(guān)檢驗(yàn)

    已知DW=2.19,查表得DL=0.869,DU=1.859,所以4-DU=2.05

    ②相關(guān)的修正

    使用廣義差分法進(jìn)行修正:ρ=-0.208123

    此時(shí)DW=2.049查表得

    DL=0.92,DU=1.882,DU

    表1

    DU=2.118,說明模型不存在異方差。

    最終的模型為:

    (3)經(jīng)濟(jì)學(xué)意義檢驗(yàn)

    2三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口比重每增長一個(gè)百分點(diǎn),農(nóng)民人均收入就會(huì)增加24.69元;

    當(dāng)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占農(nóng)林牧總產(chǎn)值的比重每增長一個(gè)百分點(diǎn),農(nóng)民人均收入就會(huì)增加12.01元;

    當(dāng)農(nóng)作物播種面積增長1000hm2,農(nóng)民人均收入就會(huì)增加0.005元;

    當(dāng)農(nóng)村用電量增長100000000kW.h時(shí),農(nóng)民人均收入就會(huì)增加0.04元;

    3 建議

    (1)增加農(nóng)業(yè)投入,提升農(nóng)民基本素質(zhì),鼓勵(lì)創(chuàng)新。

    (2)注重農(nóng)村教育的發(fā)展,鼓勵(lì)學(xué)有所成以后帶領(lǐng)農(nóng)村發(fā)展。

    (3)促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?;?,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率,擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品的市場需求。

    (4)緩解農(nóng)村勞動(dòng)力過剩的局面,加快城鎮(zhèn)化建設(shè),轉(zhuǎn)移剩余勞動(dòng)力。

    (5)加快農(nóng)村城鎮(zhèn)化建設(shè),才能切實(shí)增加農(nóng)民收入。

    [1]黃靜,葛斐.中國農(nóng)民收入影響因素分析—以新疆為例[J].中國農(nóng)學(xué)通報(bào),2009(25).

    [2]楊文兵.農(nóng)民收入增長因素研究進(jìn)展[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2012(4).

    [3]賈立.中國農(nóng)民收入影響因素的實(shí)證分析[J].四川大學(xué)學(xué)報(bào),2015(6).

    1004-7026(2016)09-0001-02

    F224;F323.8

    A在經(jīng)

    10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2016.09.001

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