城鎮(zhèn)化、工業(yè)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化動(dòng)態(tài)影響研究
——以河南省為例

張 寬，沈倩嶺，漆雁斌

(四川農(nóng)業(yè)大學(xué)　經(jīng)濟(jì)學(xué)院，四川　成都　611130)

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城鎮(zhèn)化、工業(yè)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化動(dòng)態(tài)影響研究
——以河南省為例

張 寬，沈倩嶺，漆雁斌

(四川農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，四川成都611130)

[摘要]在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，深入?yún)f(xié)調(diào)推進(jìn)城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和農(nóng)業(yè)機(jī)械化具有重要現(xiàn)實(shí)意義。本文利用1978-2014年時(shí)間序列數(shù)據(jù)，將城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和農(nóng)業(yè)機(jī)械化納入VAR動(dòng)態(tài)模型系統(tǒng)，分別從長(zhǎng)期均衡和短期動(dòng)態(tài)兩個(gè)方面深入分析了工業(yè)化和城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的動(dòng)態(tài)影響。研究發(fā)現(xiàn)：(1)城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和農(nóng)業(yè)機(jī)械化之間存在長(zhǎng)期正向均衡關(guān)系，工業(yè)化和城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的長(zhǎng)期影響系數(shù)分別為1.98和1.12。(2)城鎮(zhèn)化和工業(yè)化是農(nóng)業(yè)機(jī)械化的單向Granger原因，短期內(nèi)城鎮(zhèn)化和工業(yè)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化有顯著的動(dòng)態(tài)驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，同時(shí)工業(yè)化對(duì)城鎮(zhèn)化也存在單向Granger原因。(3)農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)工業(yè)化和城鎮(zhèn)化脈沖響應(yīng)長(zhǎng)期為正，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的貢獻(xiàn)度較大，特別是工業(yè)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化貢獻(xiàn)度達(dá)到52.46%，從長(zhǎng)期看，工業(yè)化較城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的長(zhǎng)期驅(qū)動(dòng)效應(yīng)更大。

[關(guān)鍵詞]城鎮(zhèn)化；工業(yè)化；機(jī)械化；動(dòng)態(tài)影響

一、引言及文獻(xiàn)綜述

農(nóng)業(yè)機(jī)械化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要內(nèi)涵和特征[1]，是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)步入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的核心標(biāo)志[2-3]，是促進(jìn)農(nóng)民增收的重要手段[4-5]。1978年改革開放以來(lái)，我國(guó)以犧牲農(nóng)業(yè)發(fā)展為代價(jià)的工業(yè)化道路迅速發(fā)展，目前我國(guó)已經(jīng)步入工業(yè)化中后期，現(xiàn)代工業(yè)體系基本建立，工業(yè)生產(chǎn)達(dá)到了一個(gè)新的高度。然而農(nóng)業(yè)發(fā)展長(zhǎng)期滯后于工業(yè)發(fā)展的問(wèn)題日益突出，集中表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新不強(qiáng)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比還有較大差距、糧食安全問(wèn)題還未徹底解決等方面。其中農(nóng)業(yè)機(jī)械化作為連接工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)的重要紐帶，工業(yè)發(fā)展水平直接決定農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的高低，因此充分發(fā)揮工業(yè)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的促進(jìn)作用意義重大。2010年國(guó)務(wù)院辦公廳頒發(fā)了《國(guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)機(jī)工業(yè)又好又快發(fā)展的意見》文件，指出加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)機(jī)工業(yè)發(fā)展對(duì)于提高農(nóng)業(yè)裝備水平、改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、增強(qiáng)農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力喝拉動(dòng)農(nóng)村消費(fèi)需求等具有重要意義。伴隨工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快，由于農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移勢(shì)必進(jìn)一步對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化形成倒逼機(jī)制，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械將產(chǎn)生更大需求。

綜上所述，深入刻畫工業(yè)化和城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的動(dòng)態(tài)影響關(guān)系，對(duì)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)互動(dòng)發(fā)展具有重要現(xiàn)實(shí)意義。相關(guān)學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了有益探索，楊敏麗和白人樸(2006)論述了我國(guó)新型農(nóng)業(yè)機(jī)械化道路的內(nèi)涵，認(rèn)為新型農(nóng)業(yè)機(jī)械化必須與工業(yè)化相適應(yīng)，與城鎮(zhèn)化進(jìn)程相結(jié)合[6]。候方安等(2015)利用1978-2013年時(shí)間序列數(shù)據(jù)，基于協(xié)整理論對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化和城鎮(zhèn)化進(jìn)行了量化分析[7]。研究發(fā)現(xiàn)：長(zhǎng)期內(nèi)，城鎮(zhèn)化每提高一個(gè)單位將拉動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械水平提高1.09個(gè)單位，相反農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)城鎮(zhèn)化表現(xiàn)出明顯的滯后效應(yīng)。進(jìn)一步農(nóng)業(yè)機(jī)械化、城鎮(zhèn)化和工業(yè)化協(xié)調(diào)發(fā)展的問(wèn)題受到關(guān)注，陳莉等(2015)從區(qū)域發(fā)展的視角利用25個(gè)省區(qū)數(shù)據(jù)，基于協(xié)同理論和因子分析對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械、新型城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的協(xié)同度進(jìn)行了測(cè)算，結(jié)果表明區(qū)域之間“三化”協(xié)同程度差異較大，并且存在不同程度的“三化”不協(xié)調(diào)的問(wèn)題[8]。夏春萍(2012)則從動(dòng)態(tài)視角探討了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、城鎮(zhèn)化和工業(yè)化之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，她在文中假定農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的代理變量，其結(jié)論認(rèn)為城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的促進(jìn)作用高于工業(yè)化[9]。

縱觀已有的研究文獻(xiàn)，關(guān)于直接探討工業(yè)化和城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的動(dòng)態(tài)影響相關(guān)文獻(xiàn)還比較缺乏，而推進(jìn)“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展具有長(zhǎng)遠(yuǎn)意義。因而本文以農(nóng)業(yè)大省河南為例，以現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為工具深入分析工業(yè)化、城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的動(dòng)態(tài)影響，以期為“三化”協(xié)同發(fā)展政策制定提供一定的經(jīng)驗(yàn)依據(jù)。

二、數(shù)據(jù)與典型事實(shí)

(一)數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文的使用的樣本數(shù)據(jù)區(qū)間為1978-2014年，主要研究變量為農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、工業(yè)化水平和城鎮(zhèn)化水平。根據(jù)已有的研究成果，單純選擇農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力衡量農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平(mech)具有諸多缺陷，如沒(méi)有考慮到農(nóng)村人口規(guī)模等，因此利用農(nóng)業(yè)機(jī)械化總動(dòng)力除以農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人數(shù)，構(gòu)建了人均擁有機(jī)械化動(dòng)力數(shù)來(lái)表示農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平(夏春平等，2012；程莉等，2013)[9-10]。對(duì)于工業(yè)化水平(indu)，考慮到工業(yè)為農(nóng)業(yè)提供機(jī)械設(shè)備，服務(wù)業(yè)提供農(nóng)機(jī)服務(wù)，因此采用非農(nóng)產(chǎn)出占GDP比重代表工業(yè)化水平(王貝，2011等)[11]。城鎮(zhèn)化水平(urba)的衡量采取學(xué)界常用的方法，即城鎮(zhèn)常住人口占總?cè)丝诘谋壤?王貝，2011；黃祖輝等，2013)[12-13]。以上所有變量所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均是來(lái)自于相關(guān)年份的《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》、中宏經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)和中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)。

對(duì)于以上介紹的較長(zhǎng)時(shí)間跨度的經(jīng)濟(jì)變量，在考察其長(zhǎng)期均衡和短期動(dòng)態(tài)機(jī)制時(shí)，有必要檢驗(yàn)和確定變量的平穩(wěn)性特征。特別現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模，對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù)必須建立在平穩(wěn)性基礎(chǔ)上，對(duì)于非平穩(wěn)變量，可以以差分的形式轉(zhuǎn)換為平穩(wěn)變量。為了消除模型異方差提高模型擬合度對(duì)原始變量作取對(duì)數(shù)處理，記為lnmech、lnindu、lnurba，分別利用ADF和PP兩種常用的平穩(wěn)性檢驗(yàn)方法對(duì)上述變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表1。從表1的檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，ADF和PP檢驗(yàn)的結(jié)果完全一致，即原始對(duì)數(shù)序列為非平穩(wěn)序列，二階差分后所有序列變得在1%水平平穩(wěn)，則本文所研究變量均為二階單整序列。

表1 原對(duì)數(shù)序列和二階差分序列單位根檢驗(yàn)結(jié)果

注：d為二階差分標(biāo)識(shí)，檢驗(yàn)設(shè)置中(C)表示帶截距項(xiàng)，(0)表示無(wú)截距和趨勢(shì)項(xiàng)，滯后期根據(jù)AIC準(zhǔn)則確定；PP檢驗(yàn)采用Bartlett核估計(jì)和Newey-West寬帶.

(二)典型事實(shí)

圖1　1978-2014河南省城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展趨勢(shì)

河南省作為我國(guó)人口大省、農(nóng)業(yè)大省和糧食大省，改革開放以來(lái)農(nóng)業(yè)機(jī)械化、城鎮(zhèn)化和工業(yè)化都迅速發(fā)展。圖1描繪了河南省1978-2014年城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的時(shí)間路徑和增長(zhǎng)趨勢(shì)。截止2014年，非農(nóng)產(chǎn)出達(dá)到30778.23億元，非農(nóng)產(chǎn)出占GDP比重由改革開放初期的60.18%上升到88.09%，工業(yè)化程度年均增長(zhǎng)9.97%，工業(yè)化水平提升較快。1978農(nóng)業(yè)機(jī)械化總動(dòng)力和人均農(nóng)業(yè)機(jī)械化動(dòng)力分別僅為974.4和0.43萬(wàn)千瓦，到2014年分別增長(zhǎng)為11476.8和4.38萬(wàn)千瓦，其中人均農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平年均增長(zhǎng)3.99%，農(nóng)業(yè)機(jī)械化得到長(zhǎng)足發(fā)展和提升。再看城鎮(zhèn)化水平發(fā)展趨勢(shì)，2014年河南省城鎮(zhèn)化率達(dá)到45.2%，比1978年增長(zhǎng)約32個(gè)百分點(diǎn)，城鎮(zhèn)化率年均增長(zhǎng)約10.36%。

從總的增長(zhǎng)趨勢(shì)來(lái)看，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化都呈現(xiàn)出長(zhǎng)期增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，其中工業(yè)化增長(zhǎng)較為平穩(wěn)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平和城鎮(zhèn)化在20世紀(jì)90年代中期后都呈現(xiàn)迅速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。從年均增長(zhǎng)率來(lái)看，城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)機(jī)械化增長(zhǎng)速度相當(dāng)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平增長(zhǎng)相對(duì)緩慢。三者之間雖然都呈現(xiàn)相同的增長(zhǎng)趨勢(shì)但還不能說(shuō)存在必然的驅(qū)動(dòng)關(guān)系，因此下文進(jìn)一步建立向量自回歸模型(VAR)考察其長(zhǎng)期均衡和短期動(dòng)態(tài)機(jī)制。

三、模型簡(jiǎn)介與建立

(一)模型基本形式

VAR模型不依賴于嚴(yán)格的經(jīng)濟(jì)理論建立系統(tǒng)模型，它將每個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來(lái)構(gòu)造模型。VAR模型克服了傳統(tǒng)聯(lián)立方程模型偏倚的缺陷，以一種非結(jié)構(gòu)化的方式構(gòu)建經(jīng)濟(jì)變量之間的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，根據(jù)研究需要，本文構(gòu)建了一個(gè)包含農(nóng)業(yè)機(jī)械化、城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的無(wú)約束VAR(P)模型，其表達(dá)式為：

(二)模型滯后期選擇

VAR模型滯后期的選擇通常遵循足夠多的滯后項(xiàng)以描述經(jīng)濟(jì)變量之間的動(dòng)態(tài)性同時(shí)又要保證足夠多的自由度。在滯后期確定中通長(zhǎng)遵循AIC和SC準(zhǔn)則或者LR檢驗(yàn)等統(tǒng)計(jì)量，表2給出了較多準(zhǔn)則下選擇的結(jié)果，除SC支持選擇滯后2期外，所有準(zhǔn)則均支持構(gòu)建滯后3期的VAR模型，因此本文選擇構(gòu)建VAR(3)模型。

表2　　不同選擇標(biāo)準(zhǔn)下VAR模型的滯后期選擇結(jié)果

(三)模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)

圖2　VAR模型特征根倒數(shù)的模

VAR模型的穩(wěn)定性與否直接關(guān)系到脈沖響應(yīng)函數(shù)哈方差分解的準(zhǔn)確性，因此有必要對(duì)其穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn)。圖2反應(yīng)了本文所建VAR模型所有特征根倒數(shù)的模在單位圓內(nèi)的分布情況，可以看出滯后3階的三變量VAR模型所產(chǎn)生的9個(gè)特征根倒數(shù)的模均位于單位圓內(nèi)，即小于1，因此可以確定VAR模型是穩(wěn)定的。

四、實(shí)證結(jié)果分析

(一)協(xié)整檢驗(yàn)

對(duì)于較長(zhǎng)跨度時(shí)間序列數(shù)據(jù)，對(duì)相關(guān)變量直接進(jìn)行回歸的分析方法容易陷入“偽回歸”的陷進(jìn)，對(duì)于非平穩(wěn)的時(shí)間序列變量但某種線性組合是平穩(wěn)的，我們稱變量之間存在協(xié)整關(guān)系，即長(zhǎng)期均衡關(guān)系。上文已經(jīng)證實(shí)本文研究的變量屬于二階單整序列，對(duì)于多變量的同階單整序列，常用基于VAR模型的Johansen協(xié)整檢驗(yàn)約束，對(duì)變量之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系進(jìn)行確定和探究。對(duì)于滯后P階的VAR模型，選擇P-1期進(jìn)行協(xié)整約束檢驗(yàn)，本文則選擇滯后2期對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果如表3。

表3中只給出了跡檢驗(yàn)結(jié)果，一般情況下跡檢驗(yàn)較最大特征根檢驗(yàn)更加有效。在不存在協(xié)整關(guān)系原假設(shè)下，跡統(tǒng)計(jì)量在1%水平顯著拒絕原假設(shè)，因此可以看出城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和農(nóng)業(yè)機(jī)械化存在協(xié)整關(guān)系，利用最小二乘(OLS)和工具變量(IV)估計(jì)進(jìn)一步具體分析這種長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。

表3　　　相關(guān)變量的Johansen協(xié)整約束檢驗(yàn)結(jié)果

(二) 回歸分析

表4　　　回歸估計(jì)結(jié)果

注：()、[]分別為標(biāo)準(zhǔn)誤和t值，*、**、***分別對(duì)應(yīng)10%、5%、1%顯著水平，下同.

由于本文關(guān)注的重點(diǎn)在于工業(yè)化和城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化影響，因此只給出以農(nóng)業(yè)機(jī)械化為被解釋變量的長(zhǎng)期均衡方程。模型(1)到模型(3)分別為OLS估計(jì)的不斷修正過(guò)程，模型(1)的回歸結(jié)果顯示，模型總體線性擬合度達(dá)到0.98，F(xiàn)值達(dá)到1170.41，所有變量均通過(guò)1%水平顯著性檢驗(yàn)，模型的總體擬合效果較好，但D.W.值僅為0.67。說(shuō)明模型(1)還存在較為嚴(yán)重的自相關(guān)問(wèn)題，這可能導(dǎo)致系數(shù)t值高估從而形成解釋變量估計(jì)的系數(shù)結(jié)果和顯著性不準(zhǔn)確的問(wèn)題，不能真實(shí)反應(yīng)變量之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。因此，進(jìn)一步利用廣義差分法對(duì)模型(1)進(jìn)行修正，通過(guò)不斷加入ma項(xiàng)，最終形成模型(3)的估計(jì)結(jié)果。模型(3)的估計(jì)表明，D.W.值達(dá)到2.03，模型估計(jì)已經(jīng)幾乎不存在自相關(guān)問(wèn)題，模型擬合優(yōu)度達(dá)到0.99，所有系數(shù)仍然在1%水平顯著。從不斷消除自相關(guān)的模型估計(jì)結(jié)果來(lái)看，即從模型(1)到模型(3)，工業(yè)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響系數(shù)不斷增大，從1.25增加到1.44；城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響強(qiáng)度不斷減弱，估計(jì)系數(shù)從1.66減小到1.01。這說(shuō)明了模型自相關(guān)問(wèn)題對(duì)系數(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確性具有較大影響。同時(shí)為了估計(jì)穩(wěn)健性和可能存在的變量之間內(nèi)生性問(wèn)題進(jìn)一步利用工具變量對(duì)模型進(jìn)一步估計(jì)，本文主要使用兩階段最小二乘(TSLS)和廣義矩估計(jì)(GMM)。從理論上講，城鎮(zhèn)化和工業(yè)化有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展，但同時(shí)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展必然也對(duì)城鎮(zhèn)化和工業(yè)化產(chǎn)生影響，城鎮(zhèn)化和工業(yè)化之間也存在密切關(guān)系，因此模型內(nèi)生性問(wèn)題理論上是存在的，OLS估計(jì)結(jié)果可能存在不一致性，因此應(yīng)該進(jìn)一步選擇工具變量對(duì)原有模型進(jìn)行修正。本文借鑒已有的研究慣例，選擇變量滯后一期作為工具變量對(duì)原有模型進(jìn)行估計(jì)。TSLS和GMM估計(jì)結(jié)果相類似，與OLS估計(jì)相比，工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的系數(shù)都有所增大，特別是工業(yè)化系數(shù)，工具變量估計(jì)表明模型存在一階自相關(guān)但不存在二級(jí)自相關(guān)，Sargan檢驗(yàn)表明接受過(guò)度約束正確的零假設(shè)。工具變量估計(jì)表明，模型內(nèi)生性問(wèn)題導(dǎo)致OLS嚴(yán)重低估了工業(yè)化和城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的長(zhǎng)期影響系數(shù)，GMM估計(jì)相關(guān)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤相比TSLS更小，因此最終選擇GMM估計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析。

模型(5)的估計(jì)表明，工業(yè)化和城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展具有長(zhǎng)期的正向影響，工業(yè)化程度每提升1%將促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提升約1.98個(gè)百分點(diǎn)，城鎮(zhèn)化率每增加1個(gè)百分點(diǎn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平將增長(zhǎng)1.12%；從影響強(qiáng)度來(lái)看，工業(yè)化(1.98)對(duì)機(jī)械化發(fā)展的影響比城鎮(zhèn)化(1.12)更大。模型估計(jì)結(jié)果與經(jīng)濟(jì)理論相互印證，首先工業(yè)化程度直接決定了農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平和質(zhì)量，工業(yè)生產(chǎn)為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供機(jī)械設(shè)備；其次，工業(yè)化過(guò)程中，服務(wù)業(yè)迅速崛起有效地滿足了農(nóng)機(jī)服務(wù)需求；最后，城鎮(zhèn)化深入發(fā)展，一方面導(dǎo)致農(nóng)村勞動(dòng)人口轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化需求形成倒逼機(jī)制，另一方面，城鎮(zhèn)化伴隨人口、資本和技術(shù)等生產(chǎn)要素在城市集中，這又為工業(yè)化發(fā)展進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平奠定了基礎(chǔ)?？偟卣f(shuō)來(lái)，協(xié)整回歸分析發(fā)現(xiàn)，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)機(jī)械化之間存在正向的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

(三)格蘭杰(Granger)因果檢驗(yàn)

協(xié)整回歸分析已經(jīng)表明，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化具有長(zhǎng)期正向影響，進(jìn)一步利用Granger檢驗(yàn)方法對(duì)工業(yè)化和城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械短期動(dòng)態(tài)機(jī)制進(jìn)行分析。從表5的檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，在lnmech方程中，城鎮(zhèn)化是農(nóng)業(yè)機(jī)械化的Granger原因，工業(yè)化同樣表現(xiàn)出對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化顯著的Granger原因。說(shuō)明短期內(nèi)，城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的滯后值能夠顯著預(yù)測(cè)和解釋農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的變動(dòng)，城鎮(zhèn)化和工業(yè)化發(fā)展都能夠?qū)r(nóng)業(yè)機(jī)械化產(chǎn)生顯著的動(dòng)態(tài)驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。同時(shí)方程的聯(lián)合性顯著檢驗(yàn)也表明，城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的聯(lián)合發(fā)展在1%顯著水平拒絕不是農(nóng)業(yè)機(jī)械化的Granger原因，工業(yè)化和城鎮(zhèn)化融合發(fā)展能夠顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展。

同時(shí)表5還給出了城鎮(zhèn)化、工業(yè)化與其他變量之間的因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果，在lnurba方程中，農(nóng)業(yè)機(jī)械化不是城鎮(zhèn)化的Granger原因但工業(yè)化是城鎮(zhèn)化的Granger原因，方程聯(lián)合性顯著檢驗(yàn)結(jié)果認(rèn)為農(nóng)業(yè)機(jī)械化和工業(yè)化聯(lián)合發(fā)展是城鎮(zhèn)化的Granger原因。這暗示了農(nóng)業(yè)機(jī)械化、城鎮(zhèn)化和工業(yè)化之間發(fā)展關(guān)系還不夠協(xié)調(diào)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)城鎮(zhèn)化在短期的促進(jìn)作用并不明顯。在lnindu方程中，無(wú)論是單方程還是聯(lián)合性檢驗(yàn)均表明農(nóng)業(yè)機(jī)械化和城鎮(zhèn)化都不是工業(yè)化的Granger原因。

表5　　　工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)機(jī)械化之間的Granger原因檢驗(yàn)

(四) 脈沖響應(yīng)分析

圖3　農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)其他變量的廣義脈沖響應(yīng)路徑

對(duì)于VAR模型系統(tǒng)，通常利用脈沖響應(yīng)函數(shù)從時(shí)間和強(qiáng)度兩個(gè)維度來(lái)刻畫在其他變量保持不變的前提下一個(gè)內(nèi)生變量對(duì)來(lái)自另一個(gè)內(nèi)生變量擾動(dòng)項(xiàng)的動(dòng)態(tài)沖擊響應(yīng)。由于正交化脈沖響應(yīng)通常采用Cholesky分解，Chlesky分解結(jié)果受變量順序影響較大，這里采用Koop等(1996)提出的廣義脈沖響應(yīng)，以克服上述缺陷[14]。

圖3揭示了農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)來(lái)自本身、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的脈沖動(dòng)態(tài)響應(yīng)路徑。農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)來(lái)自自身沖擊響應(yīng)在第1期比較強(qiáng)，沖擊正向響應(yīng)強(qiáng)度達(dá)到0.04，之后逐漸減弱，到第7期后達(dá)到最低點(diǎn)約為0.004，之后有所上升；農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)來(lái)自城鎮(zhèn)化的沖擊響應(yīng)為正，第1期約為0.01，到第2期達(dá)到最高點(diǎn)約0.04，之后逐步穩(wěn)定在0.02-0.03之間；農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)來(lái)自工業(yè)化的脈沖反應(yīng)在1-4期呈現(xiàn)迅速上升的趨勢(shì)，并在第4期后超越了來(lái)自農(nóng)業(yè)機(jī)械化本身和城鎮(zhèn)化的沖擊響應(yīng)，并長(zhǎng)期保持這種較高的沖擊響應(yīng)。上述響應(yīng)路徑表明：工業(yè)化和城鎮(zhèn)化在長(zhǎng)期內(nèi)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械將產(chǎn)生正向影響路徑，在滯后3-4期后，工業(yè)化和城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的沖擊具有顯著的促進(jìn)作用和較長(zhǎng)的持續(xù)效應(yīng)。

(五)方差分解

表6　　　對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的方差分解結(jié)果

方差分解在VAR模型系統(tǒng)中，通常用來(lái)分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度，以此來(lái)判斷不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。從表6對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的方差分解來(lái)看，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)自身的貢獻(xiàn)度隨時(shí)期不斷下降，到第10時(shí)達(dá)到23.66%左右；城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的貢獻(xiàn)度呈現(xiàn)一個(gè)倒U型的趨勢(shì)，即貢獻(xiàn)度先上升在下降，第10期達(dá)到23.86%左右；工業(yè)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的貢獻(xiàn)度呈現(xiàn)不斷上升的趨勢(shì)，到第10期時(shí)已經(jīng)達(dá)到約52.46%。方差分解表明，工業(yè)化和城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化都具有長(zhǎng)期貢獻(xiàn)，但工業(yè)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的貢獻(xiàn)更大且具有持續(xù)性，這與協(xié)整回歸分析結(jié)果相印證。

五、結(jié)論及啟示

(一)結(jié)論

本文基于1978-2014年河南省的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，對(duì)工業(yè)化和城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的動(dòng)態(tài)影響機(jī)制進(jìn)行了考察。在構(gòu)建工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)機(jī)械化的動(dòng)態(tài)VAR模型系統(tǒng)上的實(shí)證研究結(jié)論表明：(1)長(zhǎng)期內(nèi)，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)機(jī)械化之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，OLS回歸估計(jì)結(jié)果認(rèn)為，工業(yè)化和城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化具有長(zhǎng)期顯著正向關(guān)系，工業(yè)化和城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的長(zhǎng)期正向影響系數(shù)分別達(dá)到1.44和1.01。(2)短期內(nèi)，Granger檢驗(yàn)表明工業(yè)化和城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化存在單向的Granger原因，工業(yè)化和城鎮(zhèn)化發(fā)展能夠?qū)r(nóng)業(yè)機(jī)械化產(chǎn)生顯著的正向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。同時(shí)，這種單向的正向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)也存在工業(yè)化對(duì)城鎮(zhèn)化的動(dòng)態(tài)影響之中。這也表明，在短期內(nèi)農(nóng)業(yè)機(jī)械化、城鎮(zhèn)化和工業(yè)化之間還未形成良好的互動(dòng)效應(yīng)。(3)基于長(zhǎng)期因果關(guān)系的脈沖響應(yīng)分析認(rèn)為，工業(yè)化和城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的正向影響具有長(zhǎng)期顯著性和持續(xù)性，農(nóng)業(yè)機(jī)械化在長(zhǎng)期內(nèi)對(duì)工業(yè)化的沖擊響應(yīng)更強(qiáng)。(4)方差分解清晰地表達(dá)了工業(yè)和城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化在長(zhǎng)期的貢獻(xiàn)程度，在長(zhǎng)期內(nèi)，工業(yè)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的貢獻(xiàn)度不斷上升，城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的貢獻(xiàn)度呈先上升后下降的趨勢(shì)，到第10期時(shí)，工業(yè)化和城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的貢獻(xiàn)度分別達(dá)到52.46%和23.86%。方差分析表明，工業(yè)化和農(nóng)業(yè)機(jī)械化在長(zhǎng)期內(nèi)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展都具有較大貢獻(xiàn)度，其中工業(yè)化的貢獻(xiàn)度對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響同樣更大。

(二)政策啟示

(1)大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)產(chǎn)業(yè)和農(nóng)機(jī)化服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展，盡快出臺(tái)對(duì)農(nóng)機(jī)制造和服務(wù)產(chǎn)業(yè)的支持政策。首先應(yīng)該強(qiáng)化支持農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)在關(guān)鍵設(shè)備和技術(shù)上的創(chuàng)新力度，增強(qiáng)我國(guó)農(nóng)機(jī)工業(yè)的技術(shù)水平和制造能力；其次，鼓勵(lì)農(nóng)機(jī)工業(yè)企業(yè)大力創(chuàng)新和生產(chǎn)面向山地、丘陵或高原等農(nóng)機(jī)使用的特殊地域的農(nóng)業(yè)機(jī)械；再次，支持農(nóng)機(jī)工業(yè)企業(yè)面對(duì)油菜、甘蔗等經(jīng)濟(jì)作物的機(jī)械設(shè)備研發(fā)和生產(chǎn)；最后，著力培養(yǎng)與我國(guó)農(nóng)機(jī)發(fā)展相適應(yīng)的農(nóng)機(jī)服務(wù)組織，加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村居民機(jī)械使用培訓(xùn)力度。

(2)有序推動(dòng)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，不斷推動(dòng)城鎮(zhèn)化進(jìn)程，加深城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的融合程度，為農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展奠定基礎(chǔ)。農(nóng)村勞動(dòng)力不斷從農(nóng)村涌入城市，對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程形成加速效應(yīng)，然而目前由于制度、文化和經(jīng)濟(jì)等制約因素導(dǎo)致我們目前城鎮(zhèn)化質(zhì)量較低，農(nóng)村居民真正市民化還存在不少阻力，導(dǎo)致城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的促進(jìn)效應(yīng)還不能完全釋放。因此，應(yīng)進(jìn)一步提升城鎮(zhèn)化水平和質(zhì)量，促進(jìn)城鎮(zhèn)化和工業(yè)化高度融合從而帶動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化提質(zhì)增效。

(3)完善工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)機(jī)械化協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制和政策，建立和健全農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的反饋機(jī)制與渠道。目前，我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械產(chǎn)品整體結(jié)構(gòu)較為單一，質(zhì)量和技術(shù)水平較低，于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展需求還未充分適應(yīng)，從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)城鎮(zhèn)化和工業(yè)化打反饋渠道不暢通，進(jìn)而工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)機(jī)械化協(xié)調(diào)程度還不夠高(周建群，2013；錢麗，2012)[15-16]。因此深化制度改革，完善相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策，建立工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)機(jī)械化的互動(dòng)機(jī)制，這是目前新的努力方向。

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[責(zé)任編輯：安錦]

The Dynamic Effects of Urbanization and Industrialization on Agricultural Mechanization—Taking Henan Province as and Example

ZHANG Kuan,QI Yanbin

(School of Economics,Sichuan Agricultural University,ChengDu,611130,China)

Abstract:Under the new economic normal, it has important practical significance of coordinating and promoting the urbanization, industrialization and agricultural mechanization.In this paper, the urbanization, industrialization and agricultural mechanization are included in dynamic VAR model system by using time series data in1978-2014 , it respectively analyses the dynamic effects of the industrialization and urbanization on agricultural machinery from two aspects of the long-term equilibrium and short-term dynamic.Research shows: (1) The urbanization, industrialization and agricultural mechanization exist a long-term positive equilibrium relationship,and the long-term effects coefficient of industrialization and urbanization on agricultural mechanization respectively are 1.44 and 1.01.(2)The urbanization and industrialization respectively are one-way Granger reason of agricultural mechanization, and it has a significant dynamic driving effect on agricultural mechanization in the short term. Meanwhile, the industrialization also is one-way Granger reason of urbanization .(3)The impulse response of agricultural mechanization to industrialization and urbanization is positive, the contribution degree of industrialization and urbanization to agricultural mechanization is greater, especially the contribution degree of industrialization to agricultural mechanization reached 52.46%, and from a long-term point of view, the long-term effects of industrialization to agricultural mechanization are greater than urbanization.

Key words:urbanization;industrialization;mechanization;dynamic effects

[收稿日期]2016-05-31

[基金項(xiàng)目]國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目(14XGL003)；四川省教育廳人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)項(xiàng)目(13sa0126)；四川省區(qū)域和國(guó)別重點(diǎn)研究基地四川農(nóng)業(yè)大學(xué)德國(guó)研究中心2014年度資助項(xiàng)目(ZDF1406)；四川省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地四川省農(nóng)村發(fā)展研究中心重點(diǎn)項(xiàng)目(CR1603)

[作者簡(jiǎn)介]張寬(1989-)，男，四川南充人，四川農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生，從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究.

[中圖分類號(hào)]F303.3

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

[文章編號(hào)]2095-5863(2016)04-0028-08