孫小軍 曹陸玲 潘紅梅 王濤
摘 要:利用泊松分布,在不考慮隨機(jī)因素對車流量影響的理想情況下,分別構(gòu)建出低、高負(fù)荷兩種狀態(tài)車流量的數(shù)學(xué)模型。分析影響高速公路車流量的四個主要隨機(jī)因素:車速、天氣惡劣程度、突發(fā)事件、駕駛員對動態(tài)視野的感知程度,并設(shè)計出更符合實際的高速公路車流量預(yù)測模型,為高速公路管理部門合理預(yù)測車流量并做好應(yīng)對準(zhǔn)備提供有效的依據(jù)。
關(guān)鍵詞:高速公路; 泊松分布; 隨機(jī)因素; 預(yù)測模型
中圖分類號:U412 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
1 引 言
高速公路的發(fā)展水平是衡量一個國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要尺度之一。21世紀(jì)以來,隨著人們生活水平的快速提高,擁有汽車的人數(shù)越來越多,但同時也帶來了高速公路上車流量迅速增加的問題。對于車流量的研究目前已有較多成果,比如很多學(xué)者通過建立微分方程[1]、時間預(yù)測、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[2]等數(shù)學(xué)模型來研究傳統(tǒng)的車流量問題,但因其計算過程往往過于繁瑣,且很少考慮車速、天氣、突發(fā)事件等諸多隨機(jī)因素[3]對車流量的影響,這使得最終的計算結(jié)果與實際情況相差較大。然而隨著經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展,及時掌握高速公路的車流量變化趨勢,并對其做出合理的預(yù)測,是有效提高高速公路利用率的關(guān)鍵。本文利用泊松分布,在分析理想情況下兩種狀態(tài)車流量變化趨勢的基礎(chǔ)上,結(jié)合上述影響因素,構(gòu)建出一個更符合實際的高速公路車流量的預(yù)測模型。
2 新模型
2.1 理想情況下車流量的計算
2.1.1 低負(fù)荷狀態(tài)
由于高速公路上車輛的到達(dá)滿足以下三個條件[4]:
2.1.2 高負(fù)荷狀態(tài)
在高負(fù)荷狀態(tài)下,由于高速公路上的車流量僅滿足泊松分布中給出的前兩個條件,而考慮到在高負(fù)荷狀態(tài)下有2輛及其以上車輛到達(dá)的概率很大,顯然不滿足泊松分布中的條件,故可將條件③做如下修改:
2.2 實際情況下的車流量計算
通過上面的討論我們得到了理想情況下計算高速公路車流量的數(shù)學(xué)模型。但實際中高速公路的車流量往往還會受到其他一些隨機(jī)因素的影響。比如在低負(fù)荷狀態(tài)下,車速[5]、天氣惡劣程度[6]、突發(fā)事件[7]、駕駛員對動態(tài)視野的感知程度[8]等都將對車流量產(chǎn)生影響。
2.2.1 影響因素分析
1.車速限制因素的影響
根據(jù)《道路交通安全法條例》,高速公路上的車速一般限制在60公里/h~120公里/h。
當(dāng)車輛的速度高于車速限制的最高值時,本文引入限速差值率來刻畫超速的程度,即
我們知道在理想情況下,車速越高,單位時間內(nèi)通過的車輛就越多,即車流量越大。但是,車速提高的同時使得限速差值率變大,這必然會導(dǎo)致車輛運行的危險程度增加,而在這種情況下,部分車輛必然會受到影響而放慢速度。因此,車速提高所伴隨的危險程度會使理想情況下的車流量有所降低。
2.天氣惡劣程度的影響
由于影響車流量的因素都是隨機(jī)因素,可將上述隨機(jī)因素等同看待,將上述討論的限速差值率的最大值作為很危險的量度,根據(jù)中央氣象局發(fā)布的四個等級的預(yù)警信號[9],其余的危險程度根據(jù)等級變化依次給出??傻?/p>
W=0.17w∈很危險0.13w∈藍(lán)色預(yù)警0.09w∈黃色預(yù)警0.05w∈橙色預(yù)警0.01w∈紅色預(yù)警
根據(jù)等級所對應(yīng)天氣的惡劣程度,對其進(jìn)行安全程度的劃分,W的值越小,則安全程度越大。
根據(jù)上述分析,駕駛員的動態(tài)視野是與車輛行駛速度互相影響的,即車速越高駕駛員動態(tài)視野越窄,這時駕駛員對周圍環(huán)境的觀察敏捷度降低,從而導(dǎo)致駕駛員對動態(tài)視野的感知程度(安全可靠度)降低,而在安全無保障的情況下,車速必然會降低,這時車流量減小。
2.2.2 多因素影響下的車流量計算
綜合以上隨機(jī)影響因素,可得到在低負(fù)荷多因素影響下計算車流量的數(shù)學(xué)模型為:
由于低、高負(fù)荷狀態(tài)下,車流量的計算方法所考慮的因素一致,但在高負(fù)荷理想狀態(tài)下車流量為:
最終可得高負(fù)荷多因素影響下的車流量數(shù)學(xué)模型為:
3 結(jié)束語
高速公路車流量增長的主要原因之一就是經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,合理有效的預(yù)測高速公路的車流量是高速公路路網(wǎng)規(guī)劃的重要依據(jù)。本文利用泊松分布分別對理想情況下低、高負(fù)荷狀態(tài)車流量的變化進(jìn)行討論,并在此基礎(chǔ)上,分析了實際情況下對高速公路車流量有影響的幾種隨機(jī)因素,構(gòu)建出更符合實際的車流量預(yù)測新模型,這為今后能夠更合理的預(yù)測高速公路的車流量以及更好的建設(shè)高速公路提供了理論依據(jù)。
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