• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    概念粗糙
    —支持向量機(jī)的啟發(fā)式火焰特征優(yōu)化與分類算法研究

    2016-07-19 02:13:45王慧琴馬宗方
    關(guān)鍵詞:約簡粗糙集火焰

    沈 雯 王慧琴 胡 燕 馬宗方

    (西安建筑科技大學(xué)信息與控制工程學(xué)院 陜西 西安 710055)

    ?

    概念粗糙
    —支持向量機(jī)的啟發(fā)式火焰特征優(yōu)化與分類算法研究

    沈雯王慧琴胡燕馬宗方

    (西安建筑科技大學(xué)信息與控制工程學(xué)院陜西 西安 710055)

    摘要針對目前火焰圖像特征不能隨監(jiān)控場景自適應(yīng)選擇的問題,提出基于概念格粗糙集—支持向量機(jī)的啟發(fā)式火焰圖像特征選擇與探測新算法。通過對火焰特征數(shù)據(jù)離散化,建立概念格的形式背景,計(jì)算形式背景的區(qū)別矩陣,再利用屬性重要性指標(biāo)對不同屬性的重要性進(jìn)行計(jì)算,最后將得到的最簡特征分類集輸入支持向量機(jī)中進(jìn)行測試。實(shí)驗(yàn)證明,該方法的識(shí)別準(zhǔn)確率明顯高于單獨(dú)應(yīng)用粗糙集進(jìn)行特征選擇和人工進(jìn)行特征選擇時(shí)的識(shí)別準(zhǔn)確率,達(dá)到了提高效率,減少誤報(bào)等的目的。

    關(guān)鍵詞特征選擇圖像型火災(zāi)探測概念格粗糙集支持向量機(jī)

    0引言

    圖像型火災(zāi)探測的基本原理是通過攝像頭采集現(xiàn)場的視頻圖像,對采集到的視頻圖像進(jìn)行分割提取,如果提取出區(qū)域的特征符合火焰或煙霧的特有特征,則發(fā)出火災(zāi)報(bào)警信號(hào)。

    近幾年來,隨著圖像型火災(zāi)探測技術(shù)越來越成熟,支持向量機(jī)等技術(shù)已廣泛應(yīng)用于火災(zāi)探測中,把支持向量機(jī)理論應(yīng)用于圖像型火災(zāi)探測的成果層出不窮,例如楊娜娟[1]等提出的基于支持向量機(jī)的圖像型火災(zāi)探測,馬宗方[2]等提出的快速支持向量機(jī)的圖像型火災(zāi)探測算法,胡燕[3]等提出的基于獨(dú)立成分分析和粗糙集的圖像型火災(zāi)探測,但這些研究只是人工選取火焰圖像的固定特征,并沒有讓圖像特征根據(jù)場景的不同自適應(yīng)選擇。胡燕[4]等提出了基于粗糙集和支持向量機(jī)的火災(zāi)探測算法,利用粗糙集的屬性約簡算法對特征進(jìn)行選擇,但是沒有考慮單個(gè)特征的屬性重要程度。針對這類問題,本文提出了概念粗糙——支持向量機(jī)的啟發(fā)式的火災(zāi)探測新算法。概念格[5]是一種有效的知識(shí)表示與知識(shí)發(fā)現(xiàn)的工具,是根據(jù)對象和屬性之間的二元關(guān)系建立起來的一種概念層次結(jié)構(gòu),是數(shù)據(jù)分析和規(guī)則提取的一種有效工具,它的一個(gè)重要方面是知識(shí)約簡。而粗糙集[4]是一種處理模糊不確定型的數(shù)學(xué)方法,核心問題是屬性約簡。本文結(jié)合二者的優(yōu)勢用于火焰特征分類選擇,將特征的出現(xiàn)頻率作為屬性重要性度量指標(biāo),從中自適應(yīng)選擇最佳特征組合,達(dá)到提高火災(zāi)探測的準(zhǔn)確率和效率的目的。

    1基本理論

    定義1設(shè)(U,A,F)是形式背景,其中U={u1,u2,…}是有限對象集,A={a1,a2,…}是有限屬性集,F(xiàn)∈U×A為U和A之間的二元關(guān)系,若(x,a)∈F,則稱x具有屬性a,記為xFa,若(x,a)?F,則稱x不具有屬性a。這種二元關(guān)系成為概念格[6]。

    定義2設(shè)(U,R)為近似空間,U是對象集,R是U上的等價(jià)關(guān)系,由(U,R)產(chǎn)生的等價(jià)類[7]為:

    U/R={[xi]R|xj∈R}

    其中[xi]R={xj|(xi,xj)∈R}。

    概念格的形式背景通常由二維表來表示,橫向表示屬性,縱向表示對象,第i行j列的數(shù)據(jù)為1表示存在該屬性,為0表示不存在該屬性。這種定義方式可使對象的知識(shí)以數(shù)據(jù)表格形式描述,數(shù)據(jù)表成為問題的形式背景[8]。

    定義3設(shè)|U|=n,形式背景的差別矩陣D[6]是一個(gè)n階矩陣,其任意元素mi,j={a∈C:f(xi,a)≠f(xj,a)且w(xi,xj)=1},其中:

    顯然,D是一個(gè)對角線為空的對稱矩陣。

    定義4設(shè)U是一個(gè)論域,P為定義在U上的一個(gè)等價(jià)關(guān)系簇,P中所有必要關(guān)系組成的集合,稱為簇集P的核[6],記作C0。

    定義5設(shè)決策系統(tǒng)(U,A,F)的核屬性集為C0(可以為空),a∈C-C0定義在核屬性集中添加某個(gè)屬性后的互信息再除以該屬性的自信息量為關(guān)于屬性a的互信息分布率(屬性重要性)[6]:

    2概念粗糙啟發(fā)式火災(zāi)特征分類算法

    火焰具有圓形度,尖角數(shù),面積變化率等特征,首先對采集到的視頻火災(zāi)進(jìn)行探測,檢測不同燃燒材料的不同火焰特征,并對不同燃燒材料的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到火災(zāi)探測系統(tǒng)的形式背景。然后建立特征量歸類表,對不同火焰特征的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、總結(jié),確定特征量歸類表。通過特征量歸類表對火災(zāi)探測系統(tǒng)的形式背景屬性值完全相同的燃燒材料歸類,簡化形式背景。計(jì)算簡化后數(shù)據(jù)的區(qū)別矩陣。找出差別矩陣中由單個(gè)屬性構(gòu)成的元素項(xiàng),這些單個(gè)元素構(gòu)成了相對核C0。消去差別矩陣D中含有核C0的元素項(xiàng),再計(jì)算剩余元素的SGF(a,C0,D)值,將SGF(a,C0,D)值最大者加入C0,再將差別矩陣中含有C0的元素項(xiàng)消去。重復(fù)以上步驟,直到差別矩陣為空時(shí),就得到了一個(gè)相對最優(yōu)屬性約簡集C0。

    輸入一個(gè)形式背景(U,A,F),其中U為所有火災(zāi)數(shù)據(jù)對象集,A為有限屬性集,F(xiàn)為U和A之間的二元關(guān)系。

    輸出一個(gè)相對約簡集C0。

    1) 通過對火焰圖像特征的分析研究構(gòu)造特征量歸類表,并通過特征量歸類表對獲取的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化,建立數(shù)據(jù)的形式背景。

    2) 利用上述定義2的等價(jià)類算法刪除形式背景中屬性值相同的對象,簡化形式背景。

    3) 利用定義3計(jì)算區(qū)別矩陣。

    4) 找出區(qū)別矩陣中只含有單個(gè)屬性ak的元素項(xiàng),令核C0=∪ak。

    5) 將區(qū)別矩陣中含有核C0的組合項(xiàng)置空;如果D為空,則轉(zhuǎn)7)。

    6) 除去核C0中的元素,利用定義5的公式,計(jì)算余下元素的SGF(ak,C0,D)值:

    6.1) 選擇SGF(ak,C0,D)值最大的元素,并入核C0中,將區(qū)別矩陣中含有C0的元素項(xiàng)置空;

    6.2) 如果D為空,則轉(zhuǎn)7),否則轉(zhuǎn)6.1)。

    7) 輸出核C0。

    3概念粗糙—支持向量機(jī)的啟發(fā)式火焰特征優(yōu)化與分類算法流程

    支持向量機(jī)SVM是對于小樣本、高維數(shù)、非線性的分類問題效果顯著。但是只單單將支持向量機(jī)應(yīng)用于火焰的特征識(shí)別中,需要對特征逐個(gè)進(jìn)行識(shí)別,冗余性高,識(shí)別時(shí)間比較長?,F(xiàn)將概念粗糙約簡后的特征輸入支持向量機(jī)中,對分類器進(jìn)行訓(xùn)練,達(dá)到降維、簡化分類器、提高火災(zāi)識(shí)別速度的目的?;诟拍畲植凇С窒蛄繖C(jī)的啟發(fā)式火焰特征優(yōu)化與分類算法框圖如圖1所示。

    圖1 概念粗糙—支持向量機(jī)的啟發(fā)式火焰特征優(yōu)化與分類算法流程

    4實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

    分別在公路邊,網(wǎng)球場旁,實(shí)驗(yàn)室樓里和大型廠房內(nèi)提取一段有火視頻和一段相應(yīng)的干擾視頻,對視頻進(jìn)行分幀處理,從每段有火視頻和干擾視頻中取出20幀圖像作為訓(xùn)練樣本,對它們進(jìn)行分割和特征提取,所得的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如表1所示。

    表1 火焰特征的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表

    從上面的實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出,有火視頻如汽油,柴油,酒精燈等尖角數(shù)相對較多,而打火機(jī)和日光燈則尖角數(shù)少,幾乎趨于0。平均圓形度,有火視頻的平均圓形度較小,而打火機(jī),日光燈等平均圓形度較大,而這些顯著的特征都很容易發(fā)現(xiàn)是否有火。

    特征量歸類表即對上面所測得的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化的標(biāo)準(zhǔn)。用a1、a2、a3、a4、a5、a6、a7、a8、a9和1、0表示圓形度、尖角數(shù)、面積變化率等9種特征和決策結(jié)果,屬性A={a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,a8,a9},屬性值Y= { 0,1}分別代表無火和有火。通過大量火災(zāi)圖像實(shí)驗(yàn)仿真,確定特征量歸類表如表2所示。

    表2 特征量歸類表

    (1) 計(jì)算區(qū)別矩陣

    根據(jù)簡化后的形式背景計(jì)算區(qū)別矩陣:D=

    (2) 利用屬性重要性度量指標(biāo)對特征進(jìn)行約簡

    由上面的區(qū)別矩陣可知,屬性a8已經(jīng)被約簡掉,矩陣的第5行第6列含有單個(gè)元素a3,構(gòu)成相對核。于是消去差別矩陣中含有a3的元素項(xiàng),消去后差別矩陣不為空,再計(jì)算剩余屬性a1,a2,a4,a5,a6,a7,a9的SGF值。得到a1的SGF值最大,將a1加入到相對核中。將差別矩陣中含有a1的元素項(xiàng)消去,這時(shí)消去后的差別矩陣仍不為空。重復(fù)以上步驟,直到差別矩陣為空時(shí),就得到了一個(gè)相對最優(yōu)屬性約簡集R={a1,a3,a6}={圓形度,面積變化率,偏心率}。

    (3) 輸入支持向量機(jī)中進(jìn)行測試

    根據(jù)實(shí)驗(yàn)經(jīng)驗(yàn),火災(zāi)分類模型選用徑向基核函σ=0.2和懲罰因子C=100。利用實(shí)驗(yàn)室樓里和大型廠房內(nèi)提取兩組視頻作為測試數(shù)據(jù)的來源,從兩組視頻中各提取120幀圖像作為測試數(shù)據(jù),分別用本文算法與文獻(xiàn)[1]和文獻(xiàn)[2]進(jìn)行對比試驗(yàn),試驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

    表3 三種方法對比試驗(yàn)結(jié)果

    從表3的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可以看出,在視頻序列1中,本文算法在保證識(shí)別速度的前提下,識(shí)別準(zhǔn)確率比文獻(xiàn)[1]高出2.8%,比文獻(xiàn)[4]高出了1.1%。同樣在視頻序列2中,本文算法的識(shí)別準(zhǔn)確率也略高于文獻(xiàn)[1]和文獻(xiàn)[4],這是因?yàn)楦拍罡翊植诩瘑l(fā)式算法不僅對屬性進(jìn)行約簡,而且就單個(gè)屬性的重要性進(jìn)行度量,選取了最能夠描述火焰圖像特征的屬性作為火災(zāi)分類依據(jù),從而達(dá)到了提高效率,減少誤報(bào)等的目的。

    5結(jié)語

    本文就提高火災(zāi)探測準(zhǔn)確率和效率等為目的研究了火災(zāi)圖像探測的特征選擇的新方法,即在特征選擇過程中將屬性重要性的度量指標(biāo)和粗糙集的中改進(jìn)的區(qū)分矩陣運(yùn)用于概念格中的屬性約簡,減少了特征之間的相關(guān)性,降低了特征空間的維數(shù)。通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的可行性和有效性。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 楊娜娟,王慧琴,馬宗方.基于支持向量機(jī)的圖像型火災(zāi)探 測[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2010,30(4):1129-1140.

    [2] 馬宗方,程詠梅,潘泉,等.基于快速支持向量機(jī)的圖像型火災(zāi)探測算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2010,27(10):3985-3987.

    [3] 胡燕,王慧琴,馬宗方,等.基于獨(dú)立成分分析和支持向量機(jī)的圖像型火災(zāi)探測[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2012,32(3):889-892.

    [4] 胡燕,王慧琴,秦薇薇,等.基于粗糙集的火災(zāi)圖像特征選擇與識(shí)別[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2013,33(3):704-707.

    [5] 呂躍進(jìn),劉洪梅.改進(jìn)的概念格屬性約簡算法[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2011,47(8):146-148.

    [6] 王柯,朱啟兵.一種基于差別矩陣的啟發(fā)式屬性約簡算法[J].計(jì)算機(jī)工程與科學(xué),2008,30(6):73-75.

    [7] 戴上平,何田,謝祥明.概念格與粗糙集的數(shù)據(jù)分析方法研究[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2008,6(29):1423-1425.

    [8] 王凱,李紹穩(wěn),張友華,等.概念格理論與方法研究[J].農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息,2010(3):14-27.

    [9]GB15631-2008特種火災(zāi)探測器[S].北京:中國標(biāo)準(zhǔn)出版社,2008.

    [10]CelikT,DemirelH.Firedetectioninvideosequencesusingagenericcolormode[J].FireSafetyJournal,2009,44(2):147-158.

    [11]WirthM,ZarembaR.Flameregiondetectionbasedonhistogrambackprojection[C]//Proceedingsof2010CanadianConferenceComputerandRobotVision.Washington,DC:IEEEComputerSociety,2010:1163-1167.

    RESEARCH ON HEURISTIC FLAME FEATURES OPTIMISATION AND CLASSIFICATIONALGORITHMBASEDONCONCEPTANDROUGH-SUPPORTVECTORMACHINE

    Shen WenWang HuiqinHu YanMa Zongfang

    (School of Information and Control Engineering,Xi’an University of Architecture and Technology,Xi’an 710055,Shaanxi,China)

    AbstractAiming at the problem that currently the flame image features cannot be adaptively selected along with the monitoring scenes, this paper put forward a new algorithm of heuristic flame image features selection and detection, which is based on concept lattice and rough set—support vector machine (SVM). Through the discretisation of fire flame feature data, we built the formal background of concept lattice, calculated its difference matrix, and then used attribute importance indexes to calculate the importance of different attributes, and finally we put the derived simplest feature classification set into SVM for test. Experiments proved that the recognition rate of this method was obviously higher than that of feature selection using sole rough set and manual work, and reached the goal of efficiency and false alarm reduction.

    KeywordsFeature selectionImage fire detectionConcept latticeRough setSupport vector machine

    收稿日期:2014-11-19。陜西省教育廳專項(xiàng)科研計(jì)劃項(xiàng)目(14JK 1438);陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2012JQ8021);高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金項(xiàng)目(20126120110008)。沈雯,碩士生,主研領(lǐng)域:數(shù)字圖像處理。王慧琴,教授。胡燕,博士生。馬宗方,博士生。

    中圖分類號(hào)TP3

    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A

    DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2016.06.051

    猜你喜歡
    約簡粗糙集火焰
    《火焰》
    最亮的火焰
    基于Pawlak粗糙集模型的集合運(yùn)算關(guān)系
    基于二進(jìn)制鏈表的粗糙集屬性約簡
    漂在水上的火焰
    實(shí)值多變量維數(shù)約簡:綜述
    基于模糊貼近度的屬性約簡
    吹不滅的火焰
    學(xué)與玩(2017年6期)2017-02-16 07:07:22
    多?;植诩再|(zhì)的幾個(gè)充分條件
    雙論域粗糙集在故障診斷中的應(yīng)用
    欧美激情在线99| 国产精品不卡视频一区二区| 天天一区二区日本电影三级| 国产亚洲5aaaaa淫片| 日韩制服骚丝袜av| 天天躁日日操中文字幕| 国产91av在线免费观看| 白带黄色成豆腐渣| 国产 一区精品| 91久久精品国产一区二区三区| 免费观看的影片在线观看| 香蕉精品网在线| 免费av观看视频| 国产熟女欧美一区二区| 日韩三级伦理在线观看| 亚洲高清免费不卡视频| 晚上一个人看的免费电影| 免费av观看视频| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 亚洲内射少妇av| 亚洲va在线va天堂va国产| 亚洲欧美一区二区三区国产| 色婷婷久久久亚洲欧美| 国产精品成人在线| 国产真实伦视频高清在线观看| 久久久国产一区二区| 观看美女的网站| 卡戴珊不雅视频在线播放| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 中文字幕亚洲精品专区| 赤兔流量卡办理| 国产高清不卡午夜福利| 午夜福利高清视频| 日韩大片免费观看网站| 校园人妻丝袜中文字幕| 插阴视频在线观看视频| 精品一区二区三区视频在线| 婷婷色综合www| 日韩免费高清中文字幕av| av女优亚洲男人天堂| 色视频www国产| 中文字幕制服av| 老女人水多毛片| 国产伦精品一区二区三区四那| 国产成人一区二区在线| 精品国产露脸久久av麻豆| 久久精品人妻少妇| 亚洲熟女精品中文字幕| 美女国产视频在线观看| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 国产免费视频播放在线视频| 在现免费观看毛片| 干丝袜人妻中文字幕| 啦啦啦啦在线视频资源| 日韩强制内射视频| 久久久久九九精品影院| 成人亚洲精品av一区二区| 夜夜爽夜夜爽视频| 看十八女毛片水多多多| 人体艺术视频欧美日本| 2021天堂中文幕一二区在线观| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频 | 一个人观看的视频www高清免费观看| 久久人人爽人人片av| 免费黄频网站在线观看国产| 日韩国内少妇激情av| 欧美三级亚洲精品| 精品国产三级普通话版| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 久久6这里有精品| 老司机影院成人| 欧美3d第一页| 嘟嘟电影网在线观看| 乱码一卡2卡4卡精品| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 在线精品无人区一区二区三 | 日韩成人伦理影院| 男人添女人高潮全过程视频| 国产成人精品一,二区| 天堂网av新在线| 久久久久久久国产电影| 亚洲av在线观看美女高潮| 美女高潮的动态| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 免费看光身美女| 国产免费福利视频在线观看| eeuss影院久久| 麻豆国产97在线/欧美| 超碰av人人做人人爽久久| 国产亚洲一区二区精品| 亚洲av二区三区四区| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 美女内射精品一级片tv| 高清毛片免费看| 夫妻性生交免费视频一级片| 99久久中文字幕三级久久日本| 亚洲高清免费不卡视频| 日韩视频在线欧美| 中文字幕av成人在线电影| 久久久久久久午夜电影| 性色av一级| 亚洲在久久综合| 日本色播在线视频| 一级毛片我不卡| tube8黄色片| 大话2 男鬼变身卡| 综合色av麻豆| 亚洲av不卡在线观看| 黄色一级大片看看| freevideosex欧美| 国产精品偷伦视频观看了| 国产v大片淫在线免费观看| 在线免费十八禁| 免费看av在线观看网站| 国产又色又爽无遮挡免| 日韩人妻高清精品专区| 亚洲精品乱久久久久久| 观看美女的网站| 在线观看免费高清a一片| 国内精品宾馆在线| 老司机影院成人| 久久97久久精品| 亚洲av福利一区| 欧美少妇被猛烈插入视频| 一本一本综合久久| 观看免费一级毛片| 久久鲁丝午夜福利片| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 亚洲精品日韩av片在线观看| 久久久国产一区二区| 亚洲av电影在线观看一区二区三区 | 亚州av有码| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 蜜臀久久99精品久久宅男| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 亚洲av欧美aⅴ国产| 只有这里有精品99| av又黄又爽大尺度在线免费看| 91在线精品国自产拍蜜月| 日韩 亚洲 欧美在线| 久久久久久久久久久丰满| 国产成人一区二区在线| 亚洲精华国产精华液的使用体验| .国产精品久久| 2021天堂中文幕一二区在线观| 99久久精品热视频| 少妇丰满av| 亚洲精品国产色婷婷电影| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 黄色视频在线播放观看不卡| 色综合色国产| 精品久久久久久久久av| 欧美日韩亚洲高清精品| 天堂中文最新版在线下载 | 日本三级黄在线观看| 高清午夜精品一区二区三区| 精品久久久久久久久av| 欧美高清性xxxxhd video| 精品国产露脸久久av麻豆| 国产男女内射视频| 亚洲国产成人一精品久久久| 亚洲av欧美aⅴ国产| 国产综合精华液| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 九九在线视频观看精品| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 高清毛片免费看| 麻豆久久精品国产亚洲av| 91久久精品国产一区二区三区| 国产v大片淫在线免费观看| 国产老妇女一区| 久久久国产一区二区| 韩国高清视频一区二区三区| 国产av码专区亚洲av| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 欧美 日韩 精品 国产| 99精国产麻豆久久婷婷| 青春草亚洲视频在线观看| 欧美日韩亚洲高清精品| 日韩一本色道免费dvd| av在线播放精品| 97在线人人人人妻| 日韩欧美精品v在线| 大片免费播放器 马上看| 日韩电影二区| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 99久久精品国产国产毛片| 亚洲欧美成人精品一区二区| 亚洲精品色激情综合| 亚洲精品第二区| 看免费成人av毛片| 一级a做视频免费观看| 简卡轻食公司| 99久久人妻综合| 大片电影免费在线观看免费| 在线观看国产h片| 亚洲最大成人手机在线| 国产精品爽爽va在线观看网站| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 91精品国产九色| 中国美白少妇内射xxxbb| 亚洲精品亚洲一区二区| 一级a做视频免费观看| 欧美变态另类bdsm刘玥| 精品国产一区二区三区久久久樱花 | 久久99热6这里只有精品| 欧美日本视频| 欧美精品一区二区大全| 亚洲国产欧美在线一区| 嫩草影院入口| 毛片女人毛片| av免费观看日本| 在线观看美女被高潮喷水网站| 春色校园在线视频观看| 午夜激情福利司机影院| 免费av观看视频| 国产男女超爽视频在线观看| 男人舔奶头视频| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 亚洲国产最新在线播放| 午夜激情福利司机影院| 日本熟妇午夜| 草草在线视频免费看| 在线观看免费高清a一片| 嘟嘟电影网在线观看| 免费看不卡的av| 寂寞人妻少妇视频99o| 草草在线视频免费看| 深爱激情五月婷婷| 51国产日韩欧美| 美女被艹到高潮喷水动态| 高清午夜精品一区二区三区| 成人国产av品久久久| 亚洲天堂国产精品一区在线| 欧美日韩综合久久久久久| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 最近手机中文字幕大全| 国产日韩欧美亚洲二区| 欧美三级亚洲精品| 午夜亚洲福利在线播放| 久久久精品免费免费高清| 精品国产乱码久久久久久小说| 精品一区二区三区视频在线| 插逼视频在线观看| 一级毛片久久久久久久久女| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 亚洲国产欧美在线一区| 又爽又黄a免费视频| 亚洲av国产av综合av卡| 亚洲最大成人手机在线| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 在线观看三级黄色| 久久久久国产精品人妻一区二区| 国产精品久久久久久久电影| 久久韩国三级中文字幕| 亚洲性久久影院| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 免费看a级黄色片| 久久久色成人| 熟女电影av网| 国产精品久久久久久av不卡| 国产一区二区三区综合在线观看 | 日本欧美国产在线视频| 成人亚洲精品一区在线观看 | 色播亚洲综合网| 日韩欧美一区视频在线观看 | 日本与韩国留学比较| 一本一本综合久久| 国产精品久久久久久久电影| 国模一区二区三区四区视频| 看十八女毛片水多多多| 免费大片18禁| 国产又色又爽无遮挡免| 大片电影免费在线观看免费| 国产成人a区在线观看| 少妇丰满av| a级毛色黄片| 1000部很黄的大片| 亚洲欧美清纯卡通| 波野结衣二区三区在线| 久久精品久久精品一区二区三区| 麻豆成人av视频| 国产精品三级大全| 高清在线视频一区二区三区| 国产午夜福利久久久久久| 99久久精品热视频| 中国美白少妇内射xxxbb| 免费av毛片视频| 2021少妇久久久久久久久久久| 国产伦精品一区二区三区四那| 久久久久久九九精品二区国产| 91在线精品国自产拍蜜月| 国产大屁股一区二区在线视频| 国产高潮美女av| 欧美少妇被猛烈插入视频| 简卡轻食公司| 国产精品99久久久久久久久| 日本午夜av视频| 色视频在线一区二区三区| 18禁动态无遮挡网站| 亚洲成色77777| 久久人人爽人人爽人人片va| 国产乱来视频区| 99久久九九国产精品国产免费| 国产精品久久久久久精品电影| 在线 av 中文字幕| 免费av观看视频| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 亚洲三级黄色毛片| 亚洲精品视频女| 听说在线观看完整版免费高清| 欧美 日韩 精品 国产| 精品国产露脸久久av麻豆| 久久精品综合一区二区三区| 九九爱精品视频在线观看| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 青春草亚洲视频在线观看| 观看免费一级毛片| 免费av毛片视频| 国产91av在线免费观看| 亚洲成人精品中文字幕电影| 国产精品一二三区在线看| 亚洲av欧美aⅴ国产| 热99国产精品久久久久久7| 国产老妇女一区| 久久这里有精品视频免费| 美女国产视频在线观看| 国产日韩欧美亚洲二区| 一级毛片 在线播放| av线在线观看网站| 一区二区av电影网| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 美女国产视频在线观看| 久久精品国产亚洲av天美| 日本午夜av视频| 女人被狂操c到高潮| freevideosex欧美| 99热这里只有是精品在线观看| 国产免费一级a男人的天堂| 午夜福利视频1000在线观看| 日本免费在线观看一区| 亚洲欧美清纯卡通| 制服丝袜香蕉在线| 男人爽女人下面视频在线观看| 国产午夜福利久久久久久| 日韩免费高清中文字幕av| 亚洲成人av在线免费| 欧美zozozo另类| 在线精品无人区一区二区三 | 91精品伊人久久大香线蕉| 黄色配什么色好看| 国产精品久久久久久av不卡| 色网站视频免费| 午夜福利视频精品| 久久久久久久久久人人人人人人| 丰满少妇做爰视频| 亚洲第一区二区三区不卡| 美女cb高潮喷水在线观看| 色网站视频免费| 一区二区三区免费毛片| 在线a可以看的网站| 好男人视频免费观看在线| 久久女婷五月综合色啪小说 | 亚洲欧美成人精品一区二区| 18禁在线播放成人免费| 日本熟妇午夜| 国产成人a∨麻豆精品| 白带黄色成豆腐渣| 成人无遮挡网站| 成人亚洲欧美一区二区av| 一个人观看的视频www高清免费观看| 精品酒店卫生间| av国产精品久久久久影院| 欧美激情国产日韩精品一区| 免费观看无遮挡的男女| 三级经典国产精品| 丰满少妇做爰视频| 制服丝袜香蕉在线| 日韩 亚洲 欧美在线| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 成年免费大片在线观看| 亚洲欧美精品专区久久| 成人二区视频| 日韩精品有码人妻一区| 国产久久久一区二区三区| 精品一区二区免费观看| 久久久久久久亚洲中文字幕| 有码 亚洲区| 亚洲丝袜综合中文字幕| 一级毛片电影观看| 麻豆成人av视频| 日本爱情动作片www.在线观看| 久久鲁丝午夜福利片| 国产成人免费无遮挡视频| 三级经典国产精品| 婷婷色综合www| 国产成人精品久久久久久| 色婷婷久久久亚洲欧美| 亚洲精品视频女| 国产视频内射| 少妇被粗大猛烈的视频| 国产在线一区二区三区精| 美女国产视频在线观看| 欧美97在线视频| 夫妻午夜视频| 欧美日本视频| 免费观看性生交大片5| 久久久久国产网址| 最后的刺客免费高清国语| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 中文字幕免费在线视频6| 日韩精品有码人妻一区| tube8黄色片| 高清av免费在线| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 我要看日韩黄色一级片| 岛国毛片在线播放| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 九九在线视频观看精品| 国产精品一区www在线观看| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 美女视频免费永久观看网站| 久久99热这里只有精品18| 新久久久久国产一级毛片| 一级毛片 在线播放| 日韩视频在线欧美| 青春草亚洲视频在线观看| 日韩国内少妇激情av| 国产精品久久久久久av不卡| 国产成人精品久久久久久| 熟女人妻精品中文字幕| 亚洲自拍偷在线| 亚洲精品国产av蜜桃| 久久久久久伊人网av| 夜夜爽夜夜爽视频| 在线观看国产h片| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 欧美激情在线99| 99精国产麻豆久久婷婷| 黄色视频在线播放观看不卡| 日韩欧美精品v在线| 内地一区二区视频在线| 国产男人的电影天堂91| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 欧美zozozo另类| 国产av码专区亚洲av| 在线免费十八禁| 一区二区三区精品91| 亚洲精品国产av蜜桃| av免费在线看不卡| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 成人特级av手机在线观看| 成人美女网站在线观看视频| 久久99蜜桃精品久久| 中文字幕av成人在线电影| 国产亚洲精品久久久com| 大香蕉久久网| 嫩草影院新地址| 秋霞伦理黄片| 亚洲国产欧美人成| 国产v大片淫在线免费观看| 国产高潮美女av| 五月天丁香电影| 1000部很黄的大片| 亚洲最大成人手机在线| 看非洲黑人一级黄片| 国精品久久久久久国模美| 中国美白少妇内射xxxbb| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 亚洲人成网站高清观看| 国产精品久久久久久精品电影| 中文字幕亚洲精品专区| 国产 一区精品| 成年免费大片在线观看| 神马国产精品三级电影在线观看| 国产精品嫩草影院av在线观看| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 午夜老司机福利剧场| 国产男女超爽视频在线观看| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 99久久九九国产精品国产免费| 国产高清国产精品国产三级 | av.在线天堂| 免费黄色在线免费观看| 视频区图区小说| 国产大屁股一区二区在线视频| 国国产精品蜜臀av免费| 国产毛片a区久久久久| 亚洲四区av| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 免费看av在线观看网站| 日韩大片免费观看网站| 在线播放无遮挡| 免费观看无遮挡的男女| 国产免费一级a男人的天堂| 久久精品久久久久久久性| 亚洲欧洲国产日韩| 可以在线观看毛片的网站| 亚洲精品久久午夜乱码| 熟女电影av网| 人妻系列 视频| 国产伦精品一区二区三区视频9| 成人美女网站在线观看视频| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 在线a可以看的网站| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 26uuu在线亚洲综合色| 国产日韩欧美在线精品| 观看美女的网站| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 亚洲成人精品中文字幕电影| 乱码一卡2卡4卡精品| 日韩强制内射视频| 欧美最新免费一区二区三区| 欧美xxxx性猛交bbbb| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 高清在线视频一区二区三区| 久久ye,这里只有精品| .国产精品久久| 亚洲人与动物交配视频| 国产伦精品一区二区三区视频9| 日韩欧美一区视频在线观看 | 亚洲最大成人av| 亚洲成色77777| 亚洲人与动物交配视频| 少妇人妻 视频| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 欧美少妇被猛烈插入视频| 成年版毛片免费区| 国产人妻一区二区三区在| 日本色播在线视频| 成人综合一区亚洲| 久久久久久久精品精品| 在线看a的网站| 欧美3d第一页| 亚洲国产欧美在线一区| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 国产老妇伦熟女老妇高清| 五月伊人婷婷丁香| 国产色婷婷99| 69人妻影院| 国产免费一级a男人的天堂| 如何舔出高潮| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 岛国毛片在线播放| 亚洲成人久久爱视频| 少妇被粗大猛烈的视频| a级一级毛片免费在线观看| 男男h啪啪无遮挡| 日韩av在线免费看完整版不卡| 国产在线一区二区三区精| 久久ye,这里只有精品| 九九在线视频观看精品| 热re99久久精品国产66热6| 国产一区亚洲一区在线观看| 亚洲国产日韩一区二区| 黄色视频在线播放观看不卡| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 欧美高清成人免费视频www| 国产免费一区二区三区四区乱码| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 丝瓜视频免费看黄片| 97在线视频观看| 在线a可以看的网站| 99热6这里只有精品| 亚洲伊人久久精品综合| 亚洲欧美成人精品一区二区| 禁无遮挡网站| 国产黄频视频在线观看| 涩涩av久久男人的天堂| 午夜亚洲福利在线播放| 亚洲电影在线观看av| 国产v大片淫在线免费观看| 亚洲内射少妇av| 亚洲经典国产精华液单| 成年人午夜在线观看视频| 国产精品福利在线免费观看| 欧美极品一区二区三区四区| 亚洲国产av新网站| 18禁动态无遮挡网站| 91狼人影院| 亚州av有码| av在线亚洲专区| 一级毛片我不卡| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 干丝袜人妻中文字幕| 又大又黄又爽视频免费| 亚洲天堂国产精品一区在线| a级毛片免费高清观看在线播放| 亚洲国产日韩一区二区| 免费观看的影片在线观看| 亚洲av国产av综合av卡| 亚洲图色成人| 国产成人精品婷婷| 国产精品不卡视频一区二区| av在线播放精品| 熟女电影av网| 精品人妻熟女av久视频| 国产精品成人在线| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 国产一区亚洲一区在线观看| 99久久精品一区二区三区| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 免费大片黄手机在线观看| 亚洲国产精品成人综合色| av福利片在线观看| 麻豆成人午夜福利视频| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 国产爽快片一区二区三区| 精品午夜福利在线看| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| av卡一久久|