機械零件設(shè)計的知識服務(wù)方法及系統(tǒng)實現(xiàn)

李　錄　毛漢穎　吳振勇　毛漢領(lǐng)

1(廣西大學(xué)機械工程學(xué)院　廣西 南寧 530004)2(廣西科技大學(xué)汽車與交通學(xué)院　廣西 柳州 542506)

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機械零件設(shè)計的知識服務(wù)方法及系統(tǒng)實現(xiàn)

李錄1毛漢穎2*吳振勇1毛漢領(lǐng)1

1(廣西大學(xué)機械工程學(xué)院廣西 南寧 530004)2(廣西科技大學(xué)汽車與交通學(xué)院廣西 柳州 542506)

摘要為了解決機械零件類知識資源難以被發(fā)現(xiàn)，獲取效率低的問題，提出一種基于零件實例庫的關(guān)聯(lián)知識服務(wù)方法。根據(jù)知識間的從屬關(guān)系，設(shè)計三種關(guān)聯(lián)知識檢索方法；基于相似度匹配算法，設(shè)計關(guān)聯(lián)知識推送方法，并通過以上兩種知識獲取方法實施知識服務(wù)。設(shè)計并實現(xiàn)了機械非標零件設(shè)計知識服務(wù)平臺，為非標零件設(shè)計過程中知識的共享和管理提供一個綜合的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺。最后通過應(yīng)用實例對該平臺知識服務(wù)的應(yīng)用效果進行了驗證。

關(guān)鍵詞零件關(guān)聯(lián)知識服務(wù)關(guān)聯(lián)知識檢索關(guān)聯(lián)知識推送知識服務(wù)平臺

0引言

機械零部件產(chǎn)品的設(shè)計制造是一個重用和創(chuàng)新已有的設(shè)計成果和設(shè)計知識的過程。然而在設(shè)計過程中所需要的知識通常存在于其它種類的知識中，由于知識量太大導(dǎo)致研發(fā)人員很難快速獲取到所需要的知識，傳統(tǒng)的信息服務(wù)已經(jīng)不能滿足用戶的知識需求。用戶所關(guān)注的已不是簡單地獲取知識，而是如何在復(fù)雜的信息環(huán)境中獲取解決問題所需的知識信息[1,2]。這已成為當前迫切需要解決的問題，知識服務(wù)為知識和信息資源的有效獲取提供了一個很好的解決方法。

知識服務(wù)是以信息知識的搜尋、組織、分析、重組的知識和能力為基礎(chǔ),根據(jù)用戶的問題和環(huán)境,融入用戶解決問題的過程之中,提供能夠有效支持知識應(yīng)用和知識創(chuàng)新的服務(wù)[3]。近年來，知識服務(wù)廣泛應(yīng)用于各領(lǐng)域?qū)W科，為知識的共享、獲取、重用及創(chuàng)新提供了一種有效的服務(wù)手段。例如熊大紅[4]提出了交互式知識服務(wù)模型，構(gòu)建了基于網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)業(yè)知識服務(wù)平臺，通過參考咨詢服務(wù)、個性化知識信息推送服務(wù)和自助式知識服務(wù)等實施知識服務(wù)。李向前[5]等人提出集團企業(yè)云制造的知識服務(wù)應(yīng)用模式，通過靜態(tài)和動態(tài)兩種知識服務(wù)方式為用戶提供知識服務(wù)。Cuzzocrea[6]等人提出了應(yīng)用領(lǐng)域分析的基于Web信息系統(tǒng)知識管理的設(shè)計方法，可以半自動地檢索、分類和發(fā)布特定領(lǐng)域的Web資源。Fu[7]等人提出了法律知識共享和交換服務(wù)的法律知識服務(wù)框架，研究了知識文檔的聚類方法，實現(xiàn)了知識提供者與接收者之間的知識的共享以及自動化的知識分析服務(wù)。

在機械工程領(lǐng)域，知識服務(wù)的主要熱點集中在知識管理、服務(wù)模式及知識獲取方法等方面。如文獻[8]開發(fā)了Web零件庫服務(wù)系統(tǒng)；文獻[9]開發(fā)了復(fù)雜機械產(chǎn)品設(shè)計知識推理系統(tǒng)，提出了快速檢索流程；文獻[10]根據(jù)三維CAD模型特征，開發(fā)了基于CATIA平臺的CAD模型檢索原型系統(tǒng)，提出了CAD模型相似性的檢索方法；文獻[11]設(shè)計出一種灰度體素模型上的基于三維SIFT算法的局部形狀特征提取方法，實現(xiàn)三維模型“部分-整體”的匹配和檢索。以上研究方便了零部件的管理，提高了設(shè)計效率，減少了設(shè)計的工作量。然而知識服務(wù)的模式單一，大多數(shù)是對知識內(nèi)容和特征進行分析，沒有獲取相應(yīng)的工藝文件，可能會對零件的加工和重用產(chǎn)生額外的工作負擔。因此，為了解決這一問題，本文提出基于零件實例庫的關(guān)聯(lián)知識服務(wù)方法，設(shè)計了基于零件實例庫的關(guān)聯(lián)知識檢索方法和關(guān)聯(lián)知識推送方法，實現(xiàn)了對零件產(chǎn)品的相關(guān)知識的獲取和管理。知識管理是為了滿足知識服務(wù)的需要[12]，能夠促進知識的組織、共享、獲取、重用及創(chuàng)新[13]，這對于機械零件的設(shè)計研發(fā)具有重要意義。

1基于實例庫的關(guān)聯(lián)知識服務(wù)模型

不同的行業(yè)對知識和知識服務(wù)的需求各不相同。本文根據(jù)機械制造類企業(yè)的零件知識特點，其零件圖紙與工藝文件是一對一的映射關(guān)系，在實施知識服務(wù)的過程中，主要考慮以下兩點：(1)知識共享。知識共享是提供知識服務(wù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，能夠促進知識的流動和增值。將個人知識、專家知識、領(lǐng)域知識等不同形式的知識和散布在不同角落的組織知識整合到平臺系統(tǒng)內(nèi)，形成有條理的、系統(tǒng)性的企業(yè)知識體系，有利于實現(xiàn)知識的高效獲取和創(chuàng)新。(2)知識獲取。高效的知識獲取能夠促進知識的重用，知識重用是知識增值的重要體現(xiàn)。知識獲取的主要方式是知識檢索和知識推送，通過利用檢索技術(shù)和推送技術(shù)相結(jié)合的方法，可以實現(xiàn)知識的高效獲取，并且根據(jù)用戶對知識的使用情況及時對系統(tǒng)知識進行更新。基于以上考慮，本文提出了基于零件實例庫的關(guān)聯(lián)知識服務(wù)模型。這里的“關(guān)聯(lián)”是指零件圖紙與加工該零件的工藝文件一對一的映射關(guān)系，如圖1所示。這種模式的知識服務(wù)能夠與機械加工任務(wù)相結(jié)合，為機械零件設(shè)計制造提供參考，使知識服務(wù)更加實例化、具體化。

圖1　基于實例庫的關(guān)聯(lián)知識服務(wù)模型

2關(guān)聯(lián)知識檢索方法

知識檢索能夠解決在檢索過程中產(chǎn)生的信息量大但有用知識很少、檢索效率低等問題。它在對蘊含在信息中的知識和知識關(guān)聯(lián)進行分析的基礎(chǔ)上，在知識處理技術(shù)和知識組織技術(shù)的支持下，實現(xiàn)深層信息查詢的語義理解的智能化處理過程[14]。由于企業(yè)知識的類型多、規(guī)模大，而且各類知識并非孤立的存在，在某種程度上可能存在從屬關(guān)系，如果能夠充分利用這種從屬關(guān)系，使各類知識之間建立一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系，那么將會大大提高知識的獲取效率。知識的獲取效率直接影響著知識的使用效率，從而影響產(chǎn)品的設(shè)計效率，高效率的知識獲取可以提高知識的重用率，從而達到縮短生產(chǎn)周期，降低生產(chǎn)成本的目的。

在機械零件設(shè)計制造的過程中，設(shè)計人員需要根據(jù)設(shè)計的需求查找相應(yīng)的知識，本文結(jié)合設(shè)計者的知識需求，提出了三種類型的關(guān)聯(lián)知識檢索方法，組成了一個龐大的關(guān)聯(lián)知識檢索體系，如圖2所示。所謂關(guān)聯(lián)知識檢索是指檢索存在從屬關(guān)系的知識，即在檢索某一零件的同時也將與之相對應(yīng)的工藝文件一并檢索出來，并將二者生成關(guān)聯(lián)，然后將關(guān)聯(lián)結(jié)果返回給用戶。這種檢索模式打破了單一知識檢索的孤立性，保證了零件圖紙與工藝文件的關(guān)聯(lián)性和統(tǒng)一性，減輕了用戶對知識的檢索負擔。易于準確地檢索到所需要的知識信息，增強了系統(tǒng)的易用性和靈活性，促進了知識共享和知識組織的有效性，極大地提高了知識的獲取效率。

圖2　關(guān)聯(lián)知識檢索體系

2.1基于零件名稱檢索技術(shù)

圖3　零件名稱檢索流程圖

零件名稱檢索是一種關(guān)聯(lián)知識檢索的檢索方法，主要是針對零件及其工藝知識進行檢索，能夠幫助用戶在知識庫中找到符合需求的零件模型和工藝知識。零件名稱檢索的基本思想是：首先對輸入關(guān)鍵詞(零件名稱)進行分析并在實例知識庫中進行檢索和匹配。匹配到相關(guān)零件知識后，系統(tǒng)會繼續(xù)自動檢索工藝庫，將工藝庫中的工藝知識檢索出來。然后將零件圖紙與加工工藝生成一對一的映射關(guān)聯(lián)列表。最后將關(guān)聯(lián)結(jié)果(關(guān)聯(lián)知識)返回給用戶，檢索流程如圖3所示。

關(guān)聯(lián)知識檢索步驟如下：

Step1輸入關(guān)鍵詞，系統(tǒng)會根據(jù)輸入的關(guān)鍵詞對零件知識庫進行檢索。

Step2若零件庫內(nèi)存在包含該關(guān)鍵字段的零件實例，則系統(tǒng)會將相應(yīng)的零件圖紙檢索出來。

Step3若Step2已執(zhí)行，系統(tǒng)會繼續(xù)檢索工藝知識庫，并將與每個零件圖紙相對應(yīng)的加工工藝檢索出來。

Step4將零件圖紙與相應(yīng)的加工工藝嚴格按照一對一映射的關(guān)系生成關(guān)聯(lián)列表，實現(xiàn)零件圖紙與加工工藝的關(guān)聯(lián)。

Step5將關(guān)聯(lián)結(jié)果返回給用戶。

若Step2未執(zhí)行，說明零件庫內(nèi)沒有與輸入關(guān)鍵詞相關(guān)的零件信息，即無檢索結(jié)果；否則，系統(tǒng)會按照上述步驟檢索知識庫，并將檢索結(jié)果以列表的形式返回給用戶,以供用戶參考和使用。

2.2基于委托人檢索技術(shù)

委托人檢索是一種關(guān)聯(lián)知識檢索的檢索方法，主要是針對委托人進行檢索，幫助用戶檢索到某一委托人下的一批零件或所有零件及其工藝知識。委托人檢索是采用TreeView控件作為導(dǎo)航器實現(xiàn)并通過樹狀結(jié)構(gòu)來存儲和顯示零件知識，零件類型作為導(dǎo)航節(jié)點，通過與數(shù)據(jù)庫的連接，可以實現(xiàn)不同類型的零件按層級結(jié)構(gòu)分類顯示。TreeView最常用的是顯示文件、目錄或其它需要分級顯示的信息。TreeView內(nèi)容加載一般有三種方式：(1)界面設(shè)計時在TreeView設(shè)計器或者代碼中直接填充TreeView控件；(2)從XML文件中讀取數(shù)據(jù)建立樹型結(jié)構(gòu)；(3)從數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù),建立樹型結(jié)構(gòu)[15]。本文采用第三種加載方式，從數(shù)據(jù)庫讀取信息，以委托人作為父節(jié)點，零件類型作為子節(jié)點，零件圖紙與加工工藝作為知識信息以列表的形式呈現(xiàn)給用戶。此種檢索方式的優(yōu)點在于能夠清晰地呈現(xiàn)不同類型的知識和知識信息，快速定位知識類型，點擊具體分類，即可查看該類型下的知識信息，避免復(fù)雜信息的干擾。

委托人檢索與零件名稱檢索的主要區(qū)別是在于委托人檢索是實現(xiàn)委托人、零件類型、零件圖紙和加工工藝四者的關(guān)聯(lián)。并且是以樹狀導(dǎo)航的形式實現(xiàn)的，其基本思想是：首先對輸入的關(guān)鍵詞(委托人)進行分析并檢索；檢索匹配成功以后從數(shù)據(jù)庫讀取該委托人下的所有零件類型；與此同時，對零件庫和工藝庫中的零件和加工工藝進行檢索和匹配，再將匹配成功后的零件與工藝生成關(guān)聯(lián)關(guān)系；然后將這一關(guān)聯(lián)關(guān)系與委托人和零件類型再次進行關(guān)聯(lián)；最后將四者的關(guān)聯(lián)以樹狀結(jié)構(gòu)的形式進行分類顯示，實現(xiàn)知識按照層級結(jié)構(gòu)進行排列。

2.3基于加工信息檢索技術(shù)

加工信息檢索是一種關(guān)聯(lián)知識檢索的檢索方法。通過分析零件加工過程涉及的表面加工方法、設(shè)計特征、工藝過程、熱處理以及零件的配合性質(zhì)等加工信息，實現(xiàn)零件與加工工藝的關(guān)聯(lián)檢索。其中，表面加工方法包括外圓表面加工、孔加工和平面加工；設(shè)計特征包括長方體、圓柱體、圓錐、球、孔、凸臺、腔體、鍵槽、槽、加強筋、螺紋和其他；工藝過程包括鑄造、鍛造、沖壓、焊接、機械加工、熱處理、裝配和其他；熱處理包括正火、退火、時效、淬火、回火、調(diào)質(zhì)、滲碳、滲氮和其他；配合性質(zhì)包括間隙配合、過盈配合和過渡配合。加工信息檢索的實現(xiàn)方式是首先通過對零件的加工工藝過程進行分析，在加工過程涉及到哪些加工信息。然后將分析結(jié)果作為關(guān)鍵詞并與數(shù)據(jù)庫內(nèi)加工信息進行匹配，得到匹配結(jié)果(零件知識)后系統(tǒng)會自動訪問工藝庫，獲取到與每個零件相對應(yīng)的工藝知識，生成零件知識與工藝知識的關(guān)聯(lián)關(guān)系。最后將關(guān)聯(lián)結(jié)果返回給用戶。

加工信息檢索在實現(xiàn)零件與工藝知識的關(guān)聯(lián)基礎(chǔ)上，還提供了三種表面加工的加工方案：外圓表面加工方案、孔加工方案和平面加工方案。對于一個零件來說，可能有不同的工藝加工方案來實現(xiàn)零件的加工，有些方案生產(chǎn)效率高，但成本較大，而有些方案雖然生產(chǎn)效率相對較低，但節(jié)約成本。這時需要考慮哪種方案更合理、經(jīng)濟性更好，因此不僅要考慮原材料的可加工性和加工精度對零件的影響，同時也要考慮經(jīng)濟性的影響。一般來說，加工方案的選擇應(yīng)該既能夠滿足零件的加工質(zhì)量要求和使用條件下的精度要求，同時又要具有較低的生產(chǎn)成本，即盡量提高零件加工經(jīng)濟性。本文所設(shè)計的加工信息檢索能夠根據(jù)不同的材料，綜合考慮經(jīng)濟加工精度等級和表面質(zhì)量要求，而選取相應(yīng)的表面加工方案，為零件加工工藝規(guī)程的制定提供參考。

3關(guān)聯(lián)知識推送方法

3.1關(guān)聯(lián)知識推送實現(xiàn)機制

知識推送是指將知識庫中的知識通過一定的標準或協(xié)議，根據(jù)設(shè)計人員的興趣和設(shè)計任務(wù)的需求，將匹配的知識及時準確地傳遞給設(shè)計人員，為設(shè)計人員提供知識支持，減少復(fù)雜的搜索工作[16]。知識推送是一種重要的知識服務(wù)的手段，其目的是滿足用戶的知識需求，解決因知識泛濫而導(dǎo)致的知識迷航問題。對于機械零件知識來說，為了提高零件知識的獲取效率，本文提出了基于零件實例庫的關(guān)聯(lián)知識推送方法，其實現(xiàn)機制如圖4所示?；舅枷胧牵菏紫仍O(shè)計人員會根據(jù)當前的設(shè)計任務(wù)對所需要的零件知識進行分析。然后根據(jù)分析結(jié)果提取知識庫中的知識，再經(jīng)過相似度算法分析和匹配，得到最相似的匹配知識，得到該部分知識以后再獲取工藝庫中的相關(guān)工藝知識，將零件知識與工藝知識生成關(guān)聯(lián)關(guān)系。最后將關(guān)聯(lián)結(jié)果(關(guān)聯(lián)知識)按照相似度大小降序排列推送給用戶。這種模式的關(guān)聯(lián)知識推送繼承了關(guān)聯(lián)知識檢索的特點，能夠根據(jù)用戶的知識需求以及當前知識的使用情況，從知識體系中選擇出合適的知識。實現(xiàn)將關(guān)聯(lián)知識及時、主動地推送給用戶，確保了知識獲取的主動性和準確性，同時也降低了知識獲取的盲目性，大幅度提高了知識獲取的效率。

圖4　關(guān)聯(lián)知識推送實現(xiàn)機制

3.2相似度匹配算法

本文采用向量空間模型表示文本(document),其坐標系為Salton提出的詞語加權(quán)，即tf×idf。tf為詞語term在document中出現(xiàn)頻率，idf為逆document的頻率，二者的乘積作為向量坐標，具體算法如下：

(1) 首先計算系統(tǒng)各document中知識出現(xiàn)的頻率：

(1)

其中，tf(i,j)為第j個知識的在第i個document中的頻率。

(2) 系統(tǒng)知識的逆document頻率為：

(2)

其中，N為document的總數(shù)，Nj為包含第j個知識的document的個數(shù)，idfj為系統(tǒng)知識體系內(nèi)第j個知識逆document頻率。

(3) 系統(tǒng)知識體系各項知識的權(quán)重可以表示為：

(3)

其中，tw(i,j)為第j個知識的在第i個document中的權(quán)重。

(4) 當前知識的權(quán)重為：

(4)

其中，tfj為當前第j個知識的出現(xiàn)頻率。

(5) 系統(tǒng)各document與當前知識之間的相似度是document中包含當前知識的權(quán)重加權(quán)和，即：

(5)

至此，各相似度大小即可通過系統(tǒng)應(yīng)用程序計算得出，系統(tǒng)會將各相似文檔按照相似度大小降序排列推送給用戶。這種算法確保了知識屬性的權(quán)重通過系統(tǒng)的計算而得出，從而克服了權(quán)重的配置依賴于設(shè)計人員主觀判斷和經(jīng)驗，實現(xiàn)了非人工干涉的關(guān)聯(lián)知識推送。

4系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用實例

本文采用J2EE的MVC設(shè)計模式，MySQL5.1作為系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，MyEclipse軟件作為開發(fā)工具設(shè)計開發(fā)了機械非標零件設(shè)計知識服務(wù)平臺。通過有效的知識管理實現(xiàn)了零件知識和信息的共享、獲取、重用和創(chuàng)新，并按照前述的關(guān)聯(lián)知識檢索方法和關(guān)聯(lián)知識推送方法為用戶提供知識服務(wù)。

按前文所述，平臺系統(tǒng)主要從三個方面對關(guān)聯(lián)的零件實例知識進行檢索：(1)零件名稱檢索；(2)委托人檢索；(3)加工信息檢索。零件名稱檢索是實現(xiàn)知識獲取的重要方式之一，此種檢索方式實現(xiàn)了對“零件圖紙—加工工藝”的關(guān)聯(lián)，對于想確切地了解某一實例知識，可使用此種檢索方式。這種檢索方式只需用戶輸入查詢的關(guān)鍵字段，即可將包含該字段的所有零件和工藝知識全部檢索出來，使用簡單、方便，檢索結(jié)果如圖5所示。

圖5　零件名稱檢索結(jié)果

委托人檢索實現(xiàn)了對“委托人—零件類型—零件圖紙—加工工藝”的關(guān)聯(lián)，對于想確切了解為哪些委托人加工過哪些零件，可以使用此種檢索方式。這種檢索方式采用樹狀導(dǎo)航呈現(xiàn)實例知識分類結(jié)構(gòu)，點擊具體分類，即可查看相關(guān)分類知識。例如在文本框輸入“博威化工設(shè)備有限公司”進行檢索，左側(cè)委托人一欄將會顯示檢索結(jié)果并以樹狀導(dǎo)航的形式顯示零件的分類信息，右側(cè)零件信息一欄將會顯示為該委托人加工過的所有零件及相應(yīng)的工藝文件。當點擊委托人下某一零件類型，右側(cè)零件信息一欄將會顯示相應(yīng)類型的所有零件圖紙和加工工藝，檢索結(jié)果如圖6所示。通過零件的分類導(dǎo)航，可以準確、快速地查找某一類型的零件，降低了用戶對實例查找的盲目性，便于用戶根據(jù)自身的需求選擇所需要的知識。

圖6　委托人檢索結(jié)果

加工信息檢索在實現(xiàn)了“零件圖紙—加工工藝”的關(guān)聯(lián)的同時，也為用戶提供了相應(yīng)的表面加工方案。表面加工方案主要包括四個方面：加工方案、經(jīng)濟加工精度等級、加工表面粗糙度和適用范圍。在使用加工信息檢索時，系統(tǒng)會根據(jù)檢索內(nèi)容檢索數(shù)據(jù)庫，并將相應(yīng)的零件圖紙與加工工藝檢索出來，生成圖紙與加工工藝的關(guān)聯(lián)。當加工信息包括外圓表面加工、孔加工或者平面加工時，平臺系統(tǒng)會檢索出外圓表面加工、孔加工或者平面加工的加工方案，與前面的零件關(guān)聯(lián)知識共同返回給用戶，供用戶參考和使用。其中，各類表面加工方案均可由Excel格式的文件導(dǎo)出，方便知識的傳遞和使用，檢索結(jié)果如圖7所示。

圖7　加工信息檢索結(jié)果

關(guān)聯(lián)知識推送是平臺系統(tǒng)為用戶提供知識服務(wù)的主要功能之一，是在零件設(shè)計制造過程中提高知識獲取效率的重要方式。通過分析零件的知識特點，實現(xiàn)基于實例庫的關(guān)聯(lián)知識推送，在實施知識推送時，系統(tǒng)會首先根據(jù)設(shè)計人員當前的知識需求從實例庫中檢索出與當前任務(wù)相關(guān)的零件實例知識。然后通過實例知識與當前知識進行相似度匹配算法分析，將相似的實例知識以列表的形式推送給用戶，推送結(jié)果如圖8所示。

圖8　關(guān)聯(lián)知識推送結(jié)果

5結(jié)語

知識服務(wù)是提高知識獲取能力的有效服務(wù)手段，本文結(jié)合零件知識特點，提出了基于零件實例庫的關(guān)聯(lián)知識服務(wù)模型。該模型是一種面向知識內(nèi)容和解決實際生產(chǎn)問題的服務(wù)模型。研究了三種類型的關(guān)聯(lián)知識檢索方法，構(gòu)建了關(guān)聯(lián)知識檢索體系，便于查找與任務(wù)相關(guān)的知識。通過文本相似度算法進行知識匹配，設(shè)計了關(guān)聯(lián)知識推送方法，實現(xiàn)了實例庫中的知識與當前知識的匹配并主動推送給用戶。最后，通過應(yīng)用實例說明了關(guān)聯(lián)知識服務(wù)在機械非標零件設(shè)計知識服務(wù)平臺中應(yīng)用的可行性和實用性。通過對機械零件知識的科學(xué)管理，整合企業(yè)中各種形式的分散的知識資源，促進了知識的獲取和重用，提高了設(shè)計人員的工作效率，降低了用戶對知識獲取的盲目性。充分利用已有的知識成果，避免或減少重復(fù)勞動，能夠為用戶提供高效率、個性化的知識服務(wù)。今后的工作重點是加強關(guān)聯(lián)知識檢索與關(guān)聯(lián)知識推送的技術(shù)創(chuàng)新，結(jié)合企業(yè)知識需求的變化，為企業(yè)知識服務(wù)和信息化做進一步研究。

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KNOWLEDGE SERVICE METHOD FOR MECHANICAL PARTS DESIGNANDSYSTEMIMPLEMENTATION

Li Lu1Mao Hanying2*Wu Zhenyong1Mao Hanling1

1(School of Mechanical Engineering,Guangxi University,Nanning 530004,Guangxi,China)2(School of Automobile and Transportation,Guangxi University of Science and Technology,Liuzhou 542506,Guangxi,China)

AbstractTo solve the problem that the knowledge resource of mechanical parts category is hard to be discovered and is low in acquisition efficiency, we proposed a parts case library-based association knowledge service method. According to the subordination relation between the knowledge, we designed three types of association knowledge retrieval method, and based on similarity matching algorithm, we designed the association knowledge push method. By the above two knowledge acquisition methods we implemented the knowledge service. We also designed and implemented the knowledge service platform for non-standard mechanical parts and provided a comprehensive network service platform for knowledge sharing and management in the process of non-standard mechanical parts design. Finally, we verified the application effect of the knowledge service on the platform through application examples.

KeywordsPartsAssociation knowledge serviceAssociation knowledge retrievalAssociation knowledge pushKnowledge service platform

收稿日期：2014-12-14。國家自然科學(xué)基金項目(51365006，5144 5013)；南寧市科技計劃項目(20131067，20130950)。李錄，碩士生，主研領(lǐng)域：知識管理與知識服務(wù)，企業(yè)信息化，信息化系統(tǒng)應(yīng)用。毛漢穎，副教授。吳振勇，講師。毛漢領(lǐng)，教授。

中圖分類號TP391

文獻標識碼A

DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2016.06.017