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    AOD爐濺渣護爐氮氣流量模糊自適應(yīng)PID控制

    2016-07-19 01:16:06徐成勝王宏志
    長春工業(yè)大學學報 2016年3期

    徐成勝, 邱 東, 王宏志

    (1.長春工業(yè)大學 電氣與電子工程學院, 吉林 長春 130012;2.長春工業(yè)大學 計算機科學與工程學院, 吉林 長春 130012)

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    AOD爐濺渣護爐氮氣流量模糊自適應(yīng)PID控制

    徐成勝1,邱東1,王宏志2

    (1.長春工業(yè)大學 電氣與電子工程學院, 吉林 長春130012;2.長春工業(yè)大學 計算機科學與工程學院, 吉林 長春130012)

    摘要:針對AOD爐濺渣護爐氮氣流量控制系統(tǒng)中氮氣流量復(fù)雜變化、非線性、時變性等問題,研究了模糊規(guī)律并應(yīng)用于PID控制器。MATLAB仿真結(jié)果表明,系統(tǒng)具有良好的動態(tài)、靜態(tài)性能。

    關(guān)鍵詞:模糊自適應(yīng);PID; 流量控制

    0引言

    常規(guī)PID控制具有高可靠性、算法簡單、魯棒性好等特點,而且是最早發(fā)展起來并在工業(yè)控制中普遍使用的控制策略。常規(guī)PID參數(shù)整定比較復(fù)雜,對于線性系統(tǒng)還能有效的控制,但是對于非線性系統(tǒng)的控制卻表現(xiàn)不佳[1-3]。文中控制對象是AOD爐濺渣護爐中氮氣流量系統(tǒng),在AOD爐濺渣護爐工藝中,利用氧槍高速射出的氮氣流對爐子底部留渣進行噴吹,濺起的爐渣分布在AOD的爐襯上,起到保護爐襯的作用。氮氣流量是由氣體流量閥門直接控制的,但是即使閥門開度相同,在很多時候氮氣流量的大小也不盡相同,因為其流量還與儲氣罐壓力(氮氣壓力)和溫度等外界因素密切相關(guān)。由此看來本系統(tǒng)是典型的非線性系統(tǒng),所以常規(guī)的PID控制器不能達到系統(tǒng)對氮氣流量精度和穩(wěn)定性的要求。系統(tǒng)采用模糊自適應(yīng)PID控制器[4],其具體的控制原理如下:首先結(jié)合實際系統(tǒng)運行過程中的調(diào)節(jié)經(jīng)驗制定模糊知識庫,根據(jù)模糊知識庫轉(zhuǎn)化成模糊規(guī)則;其次將模糊規(guī)則添加到PID控制中,實現(xiàn)PID控制器參數(shù)的在線調(diào)整。使用模糊自適應(yīng)PID控制器對氮氣流量系統(tǒng)做到很好的控制,其控制精度及系統(tǒng)在遇到擾動時候的調(diào)節(jié)時間,還有動態(tài)、靜態(tài)性能都有很好的改善。

    1AOD爐濺渣護爐工藝與氮氣流量控制

    1.1AOD爐濺渣護爐工藝

    AOD爐即氬氧精煉爐是在鐵合金生產(chǎn)領(lǐng)域中新興的一種生產(chǎn)工藝。濺渣護爐工藝是提高AOD爐爐齡的重要方法之一,其操作方法簡單,能耗低,生產(chǎn)過程安全已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用在冶金行業(yè)中。具體操作方法是:在冶煉過程出鋼以后,首先在爐底預(yù)留一部分爐渣,必要時向其中加入相應(yīng)的調(diào)渣劑,將爐渣調(diào)整到合適的粘度;其次將氧槍的高度調(diào)整到合適的位置,氧槍接到氮氣的氣源上,氮氣以高速射流的方式噴出,這時爐底的爐渣被高速的氮氣流濺起噴涂在AOD爐的內(nèi)壁上[5]。當下次進行冶煉時,厚厚的濺渣層把爐襯和高溫鐵水隔離開來起到了保護爐襯、延長爐役的作用。

    1.2氮氣流量控制原理

    對于氣體流量的控制有兩種比較常見的方法:一種是改變氣體在管道的壓力;另一種通過對管道的橫流面積的改變來實現(xiàn)[6]。在本系統(tǒng)中采取第二種方法。橫流面的改變通過閥門的開度來控制,閥門的開度又和控制器電壓和電流有關(guān)系。具體控制原理如圖1所示。

    圖1 氮氣流量控制原理

    2常規(guī)PID控制器

    2.1常規(guī)PID控制器原理

    常規(guī)PID控制器控制規(guī)律如下:

    (1)

    式中:e(k)----系統(tǒng)偏差;

    ec(k)----系統(tǒng)偏差率;

    Kp----比例系數(shù),能夠提升系統(tǒng)調(diào)節(jié)精度,加快響應(yīng)速度;

    Ki----積分系數(shù),能夠使系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差減小;

    Kd----微分系數(shù),能夠使系統(tǒng)的動態(tài)性能得到改善。

    2.2常規(guī)PID控制原理圖

    常規(guī)PID控制原理圖如圖2所示。

    圖2常規(guī)PID控制原理圖

    為了追求更好的控制效果,人們從未停止對控制器的研究開發(fā),但是由于PID控制器結(jié)構(gòu)簡單,參數(shù)整定法理論成熟、設(shè)計穩(wěn)定、使用方便、適用對象廣等優(yōu)點,而且在工程應(yīng)用中積累了大量的經(jīng)驗,所以在控制系統(tǒng)中仍然應(yīng)用廣泛。

    3模糊自適應(yīng)PID控制器

    模糊自適應(yīng)PID控制器利用模糊控制規(guī)則對常規(guī)PID參數(shù)進行在線修改,其輸入量是誤差e和誤差變化ec,輸出量是經(jīng)過整定的PID控制器參數(shù)。針對不同的干擾得到不同的參數(shù)整定值。整定后的參數(shù)能夠很好地控制系統(tǒng),靜態(tài)性能和動態(tài)性能也得到相應(yīng)的提高。控制原理如圖3所示。

    圖3控制原理圖

    3個參數(shù)的確定主要分以下幾步:

    1)通過采用Ziegler-Nichols參數(shù)預(yù)整法得到初值kp、ki、kd[2]。

    2)隨著系統(tǒng)的運行,流量向設(shè)定值逼近,此時根據(jù)圖2中的模糊推理和參數(shù)修正得出比例系數(shù)、積分系數(shù)、微分系數(shù)的變化量Δkp、Δkd、Δki,從而計算3個參數(shù)修正后的值。

    (2)

    4模糊自適應(yīng)PID控制器設(shè)計

    4.1模糊語言變量和隸屬度函數(shù)

    系統(tǒng)采用二維模糊控制器,在模糊PID調(diào)節(jié)過程中,氮氣流量能夠迅速達到設(shè)定值,系統(tǒng)動態(tài)穩(wěn)定性也表現(xiàn)的很好。該氮氣流量控制系統(tǒng)的輸入量分別為e和ec,輸出量為3個控制參數(shù),分別為Kp、Ki、Kd的整定值。根據(jù)不同工況調(diào)整PID控制器的控制參數(shù),這樣實現(xiàn)較為容易,控制效果也能達標。

    e基本論域為[-200,200],ec的基本論域為[ -50,50],e和ec的模糊子集為E/EC={NB,NS,ZO,PS,PB},分別代表負大,負小,零,正小,正大。e和ec量化論域設(shè)置為[-4,+4],采用三角形函數(shù)作為隸屬度函數(shù)[2]。

    輸出變量Kp的基本論域為[0,5],Ki的基本論域為[0,1],Kd的基本論域為[0,10]。對應(yīng)選取Kp、Ki、Kd的模糊子集為KP/KI/KD={NB,NS,ZO,PS,PB},量化論域也設(shè)置為[-4,+4],隸屬度函數(shù)采用三角函數(shù)。

    4.2建立模糊控制規(guī)則和求模糊控制規(guī)則表

    在氮氣流量控制系統(tǒng)中,根據(jù)控制參數(shù)Kp、Ki、Kd對系統(tǒng)輸出特性的影響情況,得到在不同的e和ec時,參數(shù)的自整定原則,從而可以制定出5×5×3=75條模糊控制規(guī)則,采用IF-THEN的形式如下:

    IFE=NBandEC=NBTHENKP=PB

    IFE=NBandEC=NBTHENKI=NB

    IFE=PBandEC=PBTHENKD=PS

    根據(jù)這些模糊控制規(guī)則建立模糊控制規(guī)則表,得到Kp、Ki、Kd,3個參數(shù)分別整定的模糊控制表見表1。

    表1 模糊控制表

    4.3解模糊

    把語言表達的模糊量轉(zhuǎn)化成精確的調(diào)整量就是解模糊,其輸出值的確定依據(jù)模糊子集的隸屬度計算結(jié)果。先根據(jù)某個時刻的e、ec值和隸屬度函數(shù)曲線得到它們的隸屬度,再依據(jù)模糊控制規(guī)則進行推理計算得出Kp、Ki、Kd各語言值對應(yīng)隸屬度,最后一步是采用重心法精確計算出Kp、Ki、Kd的改變量Δkp、Δki、Δkd,代入式(2)得到kp、ki、kd的精確調(diào)整值[7]。

    5系統(tǒng)仿真與分析

    采用MATLAB中的Sumlink仿真工具及模糊控制工具箱(Fuzzy Contorl Toolbox)進行仿真分析。系統(tǒng)的傳遞函數(shù)可表示如下:

    (3)

    式中:Kv----調(diào)節(jié)閥的流量特性常數(shù);

    Tv----調(diào)節(jié)閥的時間系數(shù)。

    根據(jù)該系統(tǒng)的特性Kv取14.8,Tv取4s。時間系數(shù)τ取2s,代入式(3):

    (4)

    首先采用Ziegler-Nichols參數(shù)整定法在線設(shè)計常規(guī)PID控制器,這樣能保證PID閉環(huán)控制系統(tǒng)穩(wěn)定。然后根據(jù)模糊控制規(guī)則,在線調(diào)整控制參數(shù)。

    常規(guī)PID控制器參數(shù)為:

    Kp=1.49,Ki=0.018,Kd=0.5。

    模糊自適應(yīng)PID中,初始的PID參數(shù)為:

    Kp=1.49,Ki=0.018,Kd=0.5。

    仿真原理如圖4所示。

    圖4系統(tǒng)仿真原理圖

    系統(tǒng)仿真圖如圖5所示。

    圖5 系統(tǒng)仿真圖

    從圖中可以看出,模糊PID和自適應(yīng)PID響應(yīng)曲線對比結(jié)果,模糊自適應(yīng)PID控制器相對于常規(guī)PID控制器有很好的非線性逼近能力和自調(diào)整性能。模糊自適應(yīng)PID控制是在常規(guī)PID控制上增加了Kp、Ki、Kd的在線調(diào)整,經(jīng)過調(diào)整后的比例、積分、微分系數(shù)對系統(tǒng)響應(yīng)速度明顯加快,超調(diào)顯著減小。當外界因素對系統(tǒng)產(chǎn)生干擾時,本系統(tǒng)能迅速對PID參數(shù)進行在線調(diào)整,抑制突發(fā)的系統(tǒng)干擾。模糊自適應(yīng)PID控制器相比常規(guī)PID控制器穩(wěn)態(tài)誤差更小,響應(yīng)速度更快。

    6結(jié)語

    智能控制系統(tǒng)在AOD爐冶煉鋼過程中特別是在濺渣護爐氮氣流量控制子系統(tǒng)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。文中所提出的模糊自適應(yīng)PID控制是在原有的普通PID控制算法的基礎(chǔ)上增加了模糊控制算法,大大提高了系統(tǒng)對濺渣護爐過程中氮氣流量的控制速度和精度,對AOD爐冶煉過程有非常重要的作用。目前,基于模糊自適應(yīng)PID控制實現(xiàn)的氮氣流量控制系統(tǒng)已經(jīng)在濺渣護爐控制系統(tǒng)中成功應(yīng)用[8]。

    參考文獻:

    [1]劉金坤.先進PID控制Matlab仿真[M].北京:電子工業(yè)出版社,2004.

    [2]黃文梅,楊勇,熊桂林,等.系統(tǒng)仿真分析與設(shè)計Matlab語言工程應(yīng)用[M].長沙:國防科技大學出版社,2001.

    [3]King P J, Mandani E M. The application of Fuzzy control systems to industrial processes[J]. Automatica,1977,13(3):235-242.

    [4]于歡歡,許紅巖,張洋,等.模糊控制在AOD爐冶煉鉻鐵合金噴濺系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].長春工業(yè)大學學報:自然科學版,2011,32(1):1-6.

    [5]鄭沛然,煉鋼學[M].北京:冶金工業(yè)出版社,1994.

    [6]馮濤,柴蒼修.基于模糊PID的傳熱性能測試系統(tǒng)流量控制研究[J].自動化儀表,2004(12):61-64.

    [7]徐南平.鋼鐵冶金實驗技術(shù)及研究方法[M].北京:冶金工業(yè)出版社,1995.

    [8]張浩.精煉爐底吹氬智能控制系統(tǒng)的研究[D].西安:西安理工大學,2002.

    AdaptiveFuzzyPIDcontrolfornitrogenflowinAODslagsplashing

    XUChengsheng1,QIUDong1,WANGHongzhi2

    (1.SchoolofElectrical&ElectronicEngineering,ChangchunUniversityofTechnology,Changchun130012,China;2.SchoolofComputerScience&Engineering,ChangchunUniversityofTechnology,Changchun130012,China)

    Abstract:Forthefeaturessuchasnon-linear,time-variedofnitrogenflowrateinAODslagsplashingsystem,anadaptivefuzzyPIDcontrollerisstudied.SimulationresultsinMATLABshowthatthesystemshowsthegooddynamicandstaticperformance.

    Keywords:Fuzzyadaptive;PID;flowcontrol.

    收稿日期:2016-01-25

    基金項目:長春市科技局重大科技攻關(guān)項目(2013264)

    作者簡介:徐成勝(1988-),男,漢族,河南信陽人,長春工業(yè)大學碩士研究生,主要從事冶金過程控制方向研究,E-mail:991923712@qq.com.

    DOI:10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2016.3.10

    中圖分類號:TP273.2

    文獻標志碼:A

    文章編號:1674-1374(2016)03-0256-05

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