沈陽市和平區(qū)十年內(nèi)5歲以下兒童死亡原因分析

高欣

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調(diào)查研究

沈陽市和平區(qū)十年內(nèi)5歲以下兒童死亡原因分析

高欣

110001 沈陽，沈陽市和平區(qū)南站社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心兒?？?/p>

【摘要】目的為降低5歲以下兒童死亡率，了解死亡原因，對監(jiān)測資料進行分析。方法描述死亡率變化趨勢，進行死因分析，使用灰色模型[GM(1，1)]和BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對死亡率進行預(yù)測。結(jié)果5歲以下兒童死亡率總體呈下降趨勢，近4年死亡率較低，有一定程度的波動，偶有回升。主要死因為早產(chǎn)低體質(zhì)量、先天性心臟病、其他先天異常，傷害死亡的順位有所上升。BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的平均誤差率為2.68%，大大低于灰色模型的14.06%。結(jié)論應(yīng)加強早產(chǎn)低體質(zhì)量、先天性心臟病、其他先天異常的預(yù)防保健工作，重視兒童傷害的預(yù)防，確保死亡率下降的現(xiàn)有成果；BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法優(yōu)于灰色模型法。

【關(guān)鍵詞】死亡；死因分析；監(jiān)測；兒童

5歲以下兒童死亡率是衡量一個國家社會發(fā)展和兒童健康水平的重要指標(biāo)。中國政府制定的《九十年代中國兒童發(fā)展規(guī)劃綱要》和《中國兒童發(fā)展綱要(2011～2020)》均把降低5歲以下兒童死亡率列為國家保護兒童健康的重要目標(biāo)。世界衛(wèi)生組織、聯(lián)合國兒童基金會、聯(lián)合國人口基金等國際組織也經(jīng)常使用該指標(biāo)比較各國兒童的健康狀況。目前，國內(nèi)5歲以下兒童死亡率約為6/1 000左右，但波動較大，偶有回升趨勢[1-2]。為了進一步降低5歲以下兒童死亡率，了解兒童死亡現(xiàn)狀，更好的開展城市兒童保健工作，本文對和平區(qū)5歲以下兒童死亡監(jiān)測資料進行分析。

1資料與方法

1.1資料來源2011～2014年度和平區(qū)17所駐區(qū)及區(qū)屬醫(yī)院下設(shè)的兒保地段上報的5歲以下兒童死亡報告卡；全市各綜合醫(yī)院上報的5歲以下兒童死亡報告卡。2004～2014年5歲以下兒童死亡率。1.2標(biāo)準(zhǔn)和定義采用國際疾病分類標(biāo)準(zhǔn)(ICD-10)進行死亡診斷。兒童年齡以實足年齡計算，從出生到差一天滿5周歲為5歲以下兒童。

1.3質(zhì)量控制實行地段、綜合醫(yī)院雙重報卡相互核對制度；區(qū)婦幼保健所定期與疾病預(yù)防控制部門、派出所，街道社區(qū)核對兒童死亡情況，以防止誤報、漏報。

1.4死亡率及死因分析方法描述死亡率變化趨勢，對死亡率較低的近4年資料作死因分析。1.5預(yù)測分析方法分別使用灰色模型[GM(1,1)]法和BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法進行預(yù)測，比較優(yōu)劣[2]。利用2004～2014年死亡率數(shù)據(jù)進行建?；蛴?xùn)練，2014年數(shù)據(jù)作為驗證數(shù)據(jù)，對2006～2014年數(shù)據(jù)進行誤差評估，公式為：平均誤差率=平均誤差絕對值/實際值的均值。

BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法:對數(shù)據(jù)進行歸一化后，使用每前兩年的數(shù)據(jù)預(yù)測第3年，用newff()函數(shù)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為典型的兩層BP網(wǎng)絡(luò)，隱層神經(jīng)元傳遞函數(shù)為tansig()、輸出層神經(jīng)元傳遞函數(shù)為logsig，訓(xùn)練函數(shù)為trainlm()。使用matlab 6.5軟件實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和預(yù)測。

2結(jié)果

2.12004～2014年5歲以下兒童死亡率變化見表1。

表1　2004～2014年5歲以下兒童死亡率

表1可見，2004～2014年5歲以下兒童死亡率均在國家要求的15/1 000以下，總體呈現(xiàn)下降態(tài)勢，前期較平穩(wěn)，后期下降較快。近4年死亡率較低，有一定程度的波動，偶有回升。

2.22011～2014年5歲以下兒童死亡的死因順位見表2。

表2　2011～2014年5歲以下兒童死亡的死因順位

表2可見，2011～2014年5歲以下兒童死亡的主要死因為早產(chǎn)低體質(zhì)量、先天性心臟病、其他先天異常，該3種死因一直占據(jù)前3位。近年來意外、意外窒息等傷害死亡的順位有所上升。

平均誤差率=平均誤差絕對值/實際值的均值=1.24/8.82=14.06%

BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法預(yù)測結(jié)果見表4。BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法函數(shù)表達(dá)式及主要參數(shù)：net=newff(minmax(p),[8,1],{‘tansig’ ‘logsig’},‘trainlm’) net.trainParam.epochs=2000 net.trainParam.goal=0.001

表3　灰色模型[GM(1,1)]法預(yù)測結(jié)果

表4　BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法預(yù)測結(jié)果(1/1 000)

平均誤差率=平均誤差絕對值/實際值的均值=0.22/8.82=2.68%

因此，通過比較發(fā)現(xiàn)，對5歲以下兒童死亡率的預(yù)測BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法優(yōu)于灰色模型[GM(1,1)]法。

3討論

死亡率方面，近年來國內(nèi)5歲以下兒童死亡率大幅下降，城市地區(qū)已達(dá)10/1 000左右[3]，本區(qū)10年來死亡率總體也呈現(xiàn)下降態(tài)勢，前期較平穩(wěn)，后期下降較快，均在國家要求的15/1 000以下。近兩年死亡率較低，已達(dá)到6/1 000左右，接近發(fā)達(dá)國家水平。應(yīng)該注意的是在下降過程中短期波動較大，偶有回升趨勢，因此仍應(yīng)繼續(xù)加強保健工作，穩(wěn)定現(xiàn)有成果。

在死因順位方面，通過分析發(fā)現(xiàn)早產(chǎn)低體質(zhì)量、先天性心臟病、其他先天異常為本區(qū)5歲以下兒童死亡的主要死因，與國內(nèi)城市近年來死因順位基本一致[4-8]。對于早產(chǎn)低體質(zhì)量問題，應(yīng)該接續(xù)加強高危早產(chǎn)孕婦的高危管理工作,提高產(chǎn)前檢查率,推廣預(yù)防早產(chǎn)的適宜技術(shù),改善孕婦的營養(yǎng)及健康狀況。先天性心臟病、其他先天異常都屬于出生缺陷的范疇，對此應(yīng)積極開展遺傳咨詢、產(chǎn)前診斷和出生缺陷的監(jiān)測,同時做好婚檢,并加強優(yōu)生優(yōu)育的宣傳。

另外，與近年來文獻(xiàn)顯示的意外傷害死亡在兒童死因構(gòu)成中比例呈上升趨勢[9-11]相一致，本區(qū)意外、意外窒息等傷害致死發(fā)生順位也有所提升，多次進入死因前5位。這一現(xiàn)象應(yīng)引起高度重視。提示在宣傳預(yù)防治療常見病的同時，應(yīng)加強對家長進行安全教育的培訓(xùn)和宣傳，兒童傷害防治工作應(yīng)當(dāng)成為今后兒童保健工作的重點。

為了及時了解死亡率變動趨勢，更好的預(yù)防兒童死亡，本區(qū)一直使用灰色模型[GM(1，1)]進行死亡率預(yù)測工作。灰色模型[GM(1，1)]是較為常用的一種預(yù)測模型，廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，尤其適用于短期變動不大或有長期趨勢數(shù)據(jù)的預(yù)測，在兒童保健領(lǐng)域也經(jīng)常被使用，但近4年來，本區(qū)死亡率短期波動較大，灰色模型顯然無法適應(yīng)，因此，本研究使用了能夠自我學(xué)習(xí)并具有良好非線性映射功能的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[12]對死亡率進行預(yù)測。結(jié)果顯示，BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的平均誤差率為2.68%，大大低于灰色模型[GM(1，1)]的14.06%；對2014年數(shù)據(jù)進行驗證，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的6.99也與真實值6.87更為接近，因此對有一定波動的5歲以下兒童死亡率的預(yù)測，BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法優(yōu)于灰色模型[GM(1,1)]法。

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(本文編輯：劉穎)

Analysis of the causes of death in children under 5 years old in the Heping District of Shenyang City in the recent ten years

GAOXin.

HepingDistrictSouthStationCommunityHealthServiceCenter，Shenyang110001，China.

【Abstract】ObjectiveTo reduce the mortality of children under 5 years of age,to understand the cause of death,and to analyse the monitoring data.MethodsDescribe the trends in mortality,perform analysis of death causes,and use the grey model[GM (1,1)] and BP artificial neural network to predict mortality.ResultsThe total mortality in children under five years old was decreased,being lower in the recent 4 years,with a certain degree of volatility and occasional increases.The main cause of death was premature low birth weight,congenital heart disease and other congenital anomalies,with the death due to injury ranking higher.The average error rate of the BP artificial neural network method was 2.68%,which was much lower than that of the grey model(14.06%).ConclusionWe should strengthen prevention and health care work in premature low weight,congenital heart disease and other congenital anomalies and pay attention to prevention of child injury in order to ensure the existing achievement of mortality decline.BP artificial neural network method is better than the grey model method.

【Keywords】Death;Analysis of cause of death;Monitoring;Children

作者簡介：高欣(1963-)，女，主治醫(yī)師。研究方向：兒童保健，E-mail：niugx@sina.com

doi：10.3969/j.issn.1674-3865.2016.03.038

【中圖分類號】R729

【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

【文章編號】1674-3865(2016)03-0356-03

(收稿日期：2016-01-19)