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    新常態(tài)下小微企業(yè)融資難的大數(shù)據(jù)解決方案

    2016-07-11 01:45:38北京微元數(shù)據(jù)科技有限公司董事長王再祥
    商業(yè)文化 2016年14期
    關(guān)鍵詞:小微融資企業(yè)

    北京微元數(shù)據(jù)科技有限公司董事長 王再祥

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    新常態(tài)下小微企業(yè)融資難的大數(shù)據(jù)解決方案

    北京微元數(shù)據(jù)科技有限公司董事長 王再祥

    一、小微企業(yè)融資的困難與問題

    中國小微企業(yè)融資狀況一直以來都不理想,特別是全球金融危機(jī)之后,小微企業(yè)融資難問題就更加突出,己成為其生存和發(fā)展的主要障礙之一。中國小微企業(yè)融資難的現(xiàn)狀主要表現(xiàn)在以下方面:一、銀企供需矛盾突出,二、融資渠道狹窄且存在問題,三、融資結(jié)構(gòu)不合理,四、融資成本過高,五、融資擔(dān)保體系不夠健全,六、融資政策環(huán)境不夠完善,七、宏觀經(jīng)濟(jì)波動與政策調(diào)整對小微企業(yè)的沖擊。

    綜合以上分析可以看出,即使在眾多扶持條件下,小微企業(yè)仍處于相對的弱勢地位,融資現(xiàn)狀并不樂觀,無論是在銀企供需方面,還是在融資渠道、融資結(jié)構(gòu)、融資成本、融資擔(dān)保體系、融資政策及宏觀環(huán)境方面,都還存在著許多不容忽視的問題。

    二、小微企業(yè)融資新的理念

    首先從企業(yè)的角度出發(fā),企業(yè)應(yīng)透明化經(jīng)營,應(yīng)像上市公司一樣定期披露信息;改變過去暗箱操作運(yùn)營企業(yè)的思路,改變小微企業(yè)像大公司一樣建立一套完善運(yùn)作體系的思路,而應(yīng)考慮將融資、人力、財務(wù)等功能外包,企業(yè)只專注于生產(chǎn)。小微企業(yè)要注重提升企業(yè)自身能力,加強(qiáng)企業(yè)信息體系建設(shè),樹立誠信意識,發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢等。

    其次,從金融機(jī)構(gòu)的角度來看,改變過去對小微企業(yè)風(fēng)險的傳統(tǒng)認(rèn)識,建立新的財務(wù)觀念,以及以抵押物控制風(fēng)險的觀念。

    三、小微企業(yè)融資的大數(shù)據(jù)方法

    為解決中小微企業(yè)數(shù)據(jù)真實(shí)性、全面性、及時性、規(guī)范性、專業(yè)性,無資產(chǎn)抵押及銀行服務(wù)中小微企業(yè)成本與收益不匹配三大問題,微元開發(fā)了中小微企業(yè)孵化器(包含12大系統(tǒng)):

    物聯(lián)網(wǎng)智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、信用ERP大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)銀行系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)證系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)行業(yè)分析、大數(shù)據(jù)信用管理系統(tǒng)、企業(yè)大數(shù)據(jù)管理診斷系統(tǒng)、資源整合系統(tǒng)、企業(yè)主潛力分析系統(tǒng)、人力資源大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。解決中小微企業(yè)的問題是一個系統(tǒng)工程,不能只抓單一的或者幾個方面,故而從12大系統(tǒng)全面入手。

    通過12大系統(tǒng)的核心功能,解決:首先,降低小微企業(yè)信息搜尋成本,提高信息五性。

    小微企業(yè)信息難以獲取、不透明是一直以來政府、銀行等機(jī)構(gòu)面臨的問題。通過傳統(tǒng)的調(diào)查、填報等方式獲取數(shù)據(jù)不僅成本巨大,且獲取的數(shù)據(jù)真實(shí)性、完整性無法保障。

    而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)提供了新的思路。通過物聯(lián)網(wǎng)、ERP、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)銀行等多維度全方位獲取企業(yè)場景數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)、經(jīng)營數(shù)據(jù)、網(wǎng)上遺留數(shù)據(jù)、碎片化數(shù)據(jù),并通過一種交叉驗(yàn)證方法識別大量數(shù)據(jù)中的真實(shí)數(shù)據(jù)。整個過程涉及的數(shù)據(jù)采集、交叉驗(yàn)證分析幾乎全由計算機(jī)自動完成,不僅降低數(shù)據(jù)獲取成本,還能提高數(shù)據(jù)全面性、真實(shí)性、規(guī)范性、及時性、專業(yè)性。

    企業(yè)信息結(jié)構(gòu)的改善令金融機(jī)構(gòu)可清晰地甄別出企業(yè)的資質(zhì),金融機(jī)構(gòu)有激勵為優(yōu)質(zhì)的小微客戶提供信貸服務(wù),因此信貸配給發(fā)生的基礎(chǔ)不復(fù)存在。同時,運(yùn)算能力強(qiáng)大的電子系統(tǒng)將客戶拓展的邊際成本削減至幾乎為零,在大數(shù)據(jù)時代金融機(jī)構(gòu)有機(jī)會從80%的低端客戶身上獲取不菲的價值。

    其次,通過大數(shù)據(jù)支撐,解決小微企業(yè)融資痛點(diǎn)問題。一旦解決信息五性問題,就有可能以多重模型自動計算出信用評級、企業(yè)診斷、企業(yè)行業(yè)分析、企業(yè)人力資本測評等結(jié)果。通過上述模型對企業(yè)全方位實(shí)時分析、跟蹤、計算后,可以:解決企業(yè)動態(tài)的風(fēng)險定價和違約概率分析結(jié)果,將風(fēng)險貸后管理、風(fēng)險管理資金及人力成本降至最低;解決小微企業(yè)抵押物不足的問題;解決小微企業(yè)擔(dān)保不足,成本高的問題;解決小微企業(yè)融資成本過高的局面;提升信貸效率,滿足“短”、“頻”、“快”貸款需求。通過12大系統(tǒng)及能夠解決的問題,開發(fā)出為政府、金融機(jī)構(gòu)、企業(yè)三大對象服務(wù)的產(chǎn)品:

    首先,對企業(yè)服務(wù)方面。信用孵化:企業(yè)信用建設(shè)、企業(yè)主誠信指數(shù)、信用增信、企業(yè)信用指數(shù)、信用預(yù)警等;融資孵化:股權(quán)融資、信貸融資、企業(yè)債券、政策資金、產(chǎn)業(yè)基金、互聯(lián)網(wǎng)金融、擔(dān)保業(yè)務(wù)、保險業(yè)務(wù)、上市業(yè)務(wù);管理孵化:行業(yè)風(fēng)險預(yù)測、市場銷售管理、供應(yīng)鏈管理、運(yùn)營管理診斷、人力資源測聘、大數(shù)據(jù)可視化管理。企業(yè)不一定要使用全部的服務(wù)功能,可以用套餐,也可以要單一服務(wù)。

    其次,對金融機(jī)構(gòu)服務(wù)方面。企業(yè)數(shù)據(jù)甄別、融資盡職調(diào)查、企業(yè)行業(yè)分析、優(yōu)質(zhì)企業(yè)篩選推薦、大數(shù)據(jù)信用評級、融資企業(yè)風(fēng)險監(jiān)測、融資資金管理、融資杠桿基金、大數(shù)據(jù)擔(dān)?;?、融資經(jīng)理非現(xiàn)場管理。

    最后,對政府服務(wù)方面。政府采購項(xiàng)目執(zhí)行管理、政府優(yōu)惠政策執(zhí)行管理、轄區(qū)企業(yè)融資、運(yùn)營管理。轄區(qū)小貸、擔(dān)保、投資公司管理、轄區(qū)企業(yè)債股融資基金、轄區(qū)開發(fā)區(qū)產(chǎn)業(yè)金融、企業(yè)信用評級、管理體系。還可以根據(jù)政府需要開發(fā)出個性化的產(chǎn)品,比如動產(chǎn)抵押融資、應(yīng)收賬款融資、信用融資、政府補(bǔ)貼資金貸款、科技型小微企業(yè)貸款。

    四、展望

    數(shù)據(jù)的開放與共享是大數(shù)據(jù)時代的典型特征,美國在這方面已先人一步(例如,截至2011年12月,Data. Gov共開放原始數(shù)據(jù)3721項(xiàng)、地理數(shù)據(jù)38萬多項(xiàng)),并且建立了較為完善的社會征信體系。國內(nèi)由于起步晚或者認(rèn)識不足導(dǎo)致信息隔離較為嚴(yán)重,相關(guān)法律法規(guī)也較為滯后,使得社會征信體系難以建立。打破小微企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)間的信息不對稱格局,需要綜合多方面的社會信息來支撐。本身而言,我國潛在的大數(shù)據(jù)資源非常豐富,從電信、金融、社保、房地產(chǎn)、醫(yī)療、征信體系等部門,到電子商務(wù)平臺、社交網(wǎng)站等,覆蓋廣泛。

    當(dāng)前熱門的“大數(shù)據(jù)+金融”模式同已有的解決小微企業(yè)融資問題的諸多途徑在本質(zhì)上是類似的,都是為了創(chuàng)造一個低成本的、信息完全對稱的市場結(jié)構(gòu)。比如,阿里巴巴通過購物數(shù)據(jù)、騰訊通過社交數(shù)據(jù),拉卡拉通過刷卡數(shù)據(jù)等從不同維度的關(guān)系型數(shù)據(jù)解決企業(yè)或個人融資問題。相信,扁平化的網(wǎng)絡(luò)世界與大數(shù)據(jù)掌控客戶的強(qiáng)大能力,令信貸資源不再稀缺。

    但是我們必須清醒地認(rèn)識到,直到社會公共數(shù)據(jù)信息真正實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)、開放與共享,鼓勵真實(shí)數(shù)據(jù)生產(chǎn)的體制、機(jī)制真正得以建立,大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用才能擁有較適宜的生態(tài)環(huán)境,我們才能真正邁入金融“大眾化”時代與大數(shù)據(jù)時代。

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