結(jié)合用戶特征和興趣變化的組推薦系統(tǒng)算法研究

胡偉健 陳俊 李靈芳 何盛國(guó)

摘要：組推薦系統(tǒng)能夠?yàn)槎鄠€(gè)用戶組成的群組提供推薦服務(wù)。提出了結(jié)合用戶特征和用戶興趣變化的組推薦系統(tǒng)算法。根據(jù)用戶特征使用聚類算法進(jìn)行群組發(fā)現(xiàn)，提出了一種結(jié)合用戶興趣變化的協(xié)同過濾算法，并使用該算法對(duì)群組內(nèi)的用戶評(píng)分進(jìn)行預(yù)測(cè)；采用評(píng)分融合方法以及痛苦避免均值融合策略將群組內(nèi)各用戶的偏好進(jìn)行融合，得出群組預(yù)測(cè)評(píng)分，從而為群組推薦結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能有效提高組推薦系統(tǒng)準(zhǔn)確度。

關(guān)鍵詞：組推薦；推薦系統(tǒng)；用戶特征；用戶興趣； 偏好融合

DOIDOI：10.11907/rjdk.161256

中圖分類號(hào)：TP312文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-7800（2016）006-0060-03

參考文獻(xiàn)：

[1]XU HAI LING ，WU XIAO， LI XIAO DONG，et al.Comparison study of internet recommendation system：comparison study of internet recommendation system[J].Journal of Software，2009，20（2）：350-362.

[2]RESNICK P，IACOVOU N.GroupLens： an open architecture for collaborative filtering of netnews[C].Proceedings of the 1994 ACM conference on computer supported cooperative work， Chapel Hill， NorthCarolina，United States，1994（10）：22-26.

[3]ADOMAVICIUS G，TUZHILIN A.Toward the next generation of recommender systems：a survey of the state-of-the-art and possible extensions[J].IEEE Transactions on Knowledge & Data Engineering，2005，17（6）：734-749.

[4]CAI W L，WU M X，JIE Z Y，et al.Context-aware recommender systems[J].Journal of Software，2012，32（3）：217-253.

[5]ZHANG YU JIE，DU YU LU，MENG XIANG WU.Group recommender systems and their applications[J].Chinese Journal of Computers，Online Publishing，2015（38）：89-90.

[6]MASTHOFF J.Group recommender systems：combining individual models[M].Recommender systems handbook.Berlin： Springer-Verlag，2011： 677-702.

[7]SAID A，BERKOVSKY S，LUCA EWD.Group recommendation in context[M].Chicago，USA，2011： 2-4.

[8]DYER J S ，SARIN R K.Group preference aggregation rules based on strength of preference[J].Management Science，1979，25（9）： 822-832.

[9]BORATTO L，CARTA S，CHESSA A，et al.Group recommendation with automatic identification of users communities[C].Web Intelligence and Intelligent Agent Technologies，IEEE/WIC/ACM International Joint Conferences on.IET，2009：547-550.

[10]BORATTO L，CARTA S，SATTA M.Groups identification and individual recommendations in group recommendation algorithms[C].Proceedings of the fourth ACM Conference on Recommender Systems，Barcelona，Spain，2010： 27-34.

[11]ARDISSONO L，GOY A，PETRONE G，et al.Intrigue：personalized recommendation of tourist attractions for desktop and hand held devices[J].Applied Artificial Intelligence，2003，17（8）：687-714.

[12]任磊.一種結(jié)合評(píng)分時(shí)間特性的協(xié)同推薦算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件，2015，32（5）：112-115.