林偉捷 黃唯佳 蔡劍卿
摘要:為探究兩輪自平衡車系統(tǒng)中慣性傳感器的數(shù)據(jù)誤差問題和車體平衡抗擾適應性,利用主控制器KL25、慣性傳感器MPU6050等器件搭建了實驗平臺?;谒脑獢?shù)與互補濾波數(shù)據(jù)的融合解算車體姿態(tài),通過數(shù)字PID算法調整PWM信號量的輸出實現(xiàn)姿態(tài)的自我調整,最終實現(xiàn)對兩輪車體系統(tǒng)的自平衡控制。測試結果表明,在小幅度偏角范圍內車體能夠及時調整姿態(tài),表現(xiàn)出了良好自平衡性能。
關鍵詞:車輛自平衡;四元數(shù);互補濾波;PID控制;姿態(tài)檢測
DOIDOI:10.11907/rjdk.161719
中圖分類號:TP319文獻標識碼:A文章編號:1672-7800(2016)006-0080-03
參考文獻:
[1]季鵬飛,朱燕,程傳統(tǒng),杜曉. 基于STM32的兩輪自平衡小車控制系統(tǒng)設計[J]. 電子科技,2014(11):96-99,105.
[2]孫淑光,王天游,程鵬,賈昌磊. MEMS慣性傳感器隨機誤差分析與去噪研究[J]. 計算機測量與控制,2016(3):291-295.
[3]張?zhí)旃猓跣闫?,王麗? 捷聯(lián)慣性導航技術(第2版)[M]. 北京:國防工業(yè)出版社,2007.
[4]梁光勝,杜夢楠,周子豪,等. 基于互補濾波的兩輪自平衡車姿態(tài)控制[J]. 測控技術,2015(5):72-74.
[5]KE LIN,TING LEI HUANG,PIN LIU. Design of the smart car control system based on adaptive PID algorithm[C]. Proceedings of 2011 International Conference on Intelligent Computing and Integrated Systems(ICISS 2011),Guilin University of Electronic Technology IEEE Beijing Section,2011.
[6]任震宇,段志榮,孫亞萍,等. 增量式數(shù)字PID參數(shù)整定的頻域分析[J]. 微型機與應用,2015(3):92-94,98.
[7]MA SHUHUA,LI WEI. Non-linear PID control method with feed-forward in smart car[C].SingaporeGuilin University of Electronic Technology,China,Northeastern University,IEEE Industrial Electronics (IE) Chapter,2009.