珠三角城市群內(nèi)部空間相互作用研究

◎ 吳康敏 劉艷艷

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珠三角城市群內(nèi)部空間相互作用研究

◎ 吳康敏 劉艷艷

摘 要：城市群的概念近來引起熱議，對(duì)城市群內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)的探尋對(duì)于科學(xué)制定城市群發(fā)展戰(zhàn)略具有重要意義。本文以珠三角城市群作為研究案例，基于主成分模型，選用指標(biāo)體系對(duì)珠三角城市群的城市綜合規(guī)模進(jìn)行定量測(cè)定，同時(shí)結(jié)合場(chǎng)強(qiáng)模型劃分了珠三角內(nèi)九大城市腹地范圍。結(jié)果顯示珠三角城市群當(dāng)前仍舊存在區(qū)域內(nèi)城市發(fā)展不平衡的狀況，廣州深圳雙城獨(dú)大的狀況仍舊在未來較長一段時(shí)間內(nèi)持續(xù)下去。同時(shí)結(jié)合腹地面積與行政區(qū)面積的分析認(rèn)為，腹地面積更多取決于城市的發(fā)展實(shí)力與城市的區(qū)位，城市決策者在制定城市發(fā)展策略時(shí)應(yīng)該從區(qū)域視角出發(fā)而非止步于行政區(qū)的限制。

關(guān)鍵詞：城市群 腹地 珠三角 場(chǎng)強(qiáng)

一、引言

當(dāng)前，隨著城市化與區(qū)域一體化趨勢(shì)的不斷推進(jìn)，城市群作為一個(gè)發(fā)展概念被普遍運(yùn)用到大都市區(qū)的構(gòu)建中。城市群是社會(huì)經(jīng)濟(jì)高度集聚，城市間發(fā)生緊密聯(lián)系的一種城市化現(xiàn)象[1]。當(dāng)前，城市群還尚未形成一個(gè)統(tǒng)一的學(xué)術(shù)概念，城市群這一名詞普遍意指在特定的區(qū)域內(nèi)，以一個(gè)或多個(gè)城市為核心，以三個(gè)以上為構(gòu)成單元，依托發(fā)達(dá)的基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)所構(gòu)成的，空間組織緊湊、經(jīng)濟(jì)聯(lián)系密切、高度一體化的城市群體。在經(jīng)濟(jì)全球化的大背景下，城市群地位不斷提升，已經(jīng)成為國家參與全球化競(jìng)爭的新地域單元[2]。城市群構(gòu)成的主要特征是地域范圍內(nèi)有著相當(dāng)數(shù)量不同性質(zhì)、等級(jí)的城市，依托一個(gè)或兩個(gè)核心與現(xiàn)代交通網(wǎng)絡(luò)而緊密形成一個(gè)城市集合體[3]。城市群的劃分與城市群的影響范圍和城市群內(nèi)部城市的腹地劃分密切相關(guān)，對(duì)城市腹地范圍的確定具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。城市群腹地的測(cè)定可以讓政策制定者以超出行政區(qū)劃的目光來更好地制定城市發(fā)展計(jì)劃，讓城市的發(fā)展策略更加合理化。因此，城市群內(nèi)部腹地劃分是當(dāng)前城市群發(fā)展研究的一個(gè)熱點(diǎn)方向?，F(xiàn)有的城市群研究內(nèi)容比較分散，包括基本概念內(nèi)涵、發(fā)育動(dòng)力機(jī)制、范圍識(shí)別、緊湊程度等，研究內(nèi)容涵蓋了城市群發(fā)展的方方面面[4]，而對(duì)城市群輻射力的相關(guān)研究也更關(guān)注宏觀層面[5-7]，對(duì)單個(gè)城市群內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)劃分的研究偏少。

對(duì)腹地的探索歷來是學(xué)術(shù)研究的熱點(diǎn)，早期的研究從中心地理論，中心-外圍理論，集聚擴(kuò)散效應(yīng)，增長極理論等開始探討城市的影響區(qū)，正是這些經(jīng)典的理論構(gòu)成了腹地研究的理論基石[8]。目前國內(nèi)也有許多關(guān)于城市腹地、港口腹地的研究成果。研究方法主要包括引力模型、加權(quán)Voronoi圖、斷裂點(diǎn)模型、勢(shì)能模型以及分形理論[9-10]。研究尺度覆蓋了全國性研究到區(qū)域性研究及對(duì)單個(gè)城市腹地范圍的研究，包括了基于場(chǎng)強(qiáng)模型的對(duì)全國地級(jí)市的城市腹地分析，對(duì)中部地區(qū)城市影響范圍演變的分析，對(duì)中國海西區(qū)地級(jí)以上城市的腹地空間格局的分析[11-14]，基于斷裂點(diǎn)理論的單城市腹地研究等等[15-16]。

鑒于此，本文以珠三角城市群為研究對(duì)象，以該城市群內(nèi)九大城市年鑒統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基本研究數(shù)據(jù)，利用主成分模型、場(chǎng)強(qiáng)模型等方法，探索城市群內(nèi)部的城市規(guī)模差異與空間結(jié)構(gòu)形態(tài)，這對(duì)進(jìn)一步深入理解城市群結(jié)構(gòu)組織與形成機(jī)制具有重要的學(xué)術(shù)意義。

二、數(shù)據(jù)及研究方法

（一）研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

本文以珠三角城市群為研究區(qū)域，包括廣州、深圳、東莞、珠海、惠州、佛山、江門、肇慶、中山九市，占地面積5.6萬平方公里。珠三角憑借其位于中國南部沿海，毗鄰港澳的獨(dú)特地理區(qū)位，在改革開放之后迅速發(fā)展起來，成為當(dāng)前我國區(qū)域發(fā)展中一個(gè)極具影響力的發(fā)展區(qū)域。2014年，珠江三角洲實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值5.78萬億元，人均國民生產(chǎn)總值突破10萬元[17-18]。

（二）城市綜合實(shí)力評(píng)價(jià)指標(biāo)建立

城市綜合實(shí)力是一個(gè)綜合性的概念，城市人口或城市經(jīng)濟(jì)總量指標(biāo)都能在一定程度上反映出城市的綜合實(shí)力，但單類指標(biāo)反映總體過于片面[19]。鑒于此，本文采用了多指標(biāo)模型來刻畫綜合實(shí)力?？紤]到指標(biāo)選取的科學(xué)性、代表性、全面性與可操作性等，通過比較、篩選，選取了涵蓋珠三角九市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市規(guī)模、社會(huì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、科教發(fā)展水平、環(huán)境狀況等六大方面共18項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行考察。所采用的數(shù)據(jù)來自《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒2014》，部分來自《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中“高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)”指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失，用2013年年鑒數(shù)據(jù)代替。指標(biāo)體系如表1所示。

（三）研究方法

1. 基于主成分分析模型的城市規(guī)模測(cè)定

研究總體的指標(biāo)過多一般會(huì)存在著指標(biāo)數(shù)據(jù)過多而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)冗余問題，加之指標(biāo)與指標(biāo)間的相關(guān)性也未確定，因此本文采用主成分分析模型來對(duì)指標(biāo)進(jìn)行降維處理，提取主成分來計(jì)算城市綜合規(guī)模值。

主成分分析用于多指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)較為普遍，其優(yōu)點(diǎn)在于能消除指標(biāo)間的相關(guān)影響，能更加客觀描述總體的特性[20]。主成分分析方法是通過數(shù)學(xué)變化，使得新變量為原有變量的線性組合，并選取少數(shù)幾個(gè)在變差總信息量中占比較大的主成分來分析總體特征[21]。

主成分分析的一般步驟包括：原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化；對(duì)無量綱數(shù)據(jù)進(jìn)行求取相關(guān)系矩陣R；求相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值與貢獻(xiàn)率；確定主成分個(gè)數(shù)提取主成分因子并計(jì)算主成分得分[22]。

表1 城市綜合實(shí)力指標(biāo)體系

為排除數(shù)據(jù)量級(jí)和量綱不一致所帶來的影響，本文在計(jì)算前對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，為避免指標(biāo)出現(xiàn)負(fù)值，本文采用極值標(biāo)準(zhǔn)化的方式。

公式（1）中Mij為第i個(gè)城市第j個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的新值，Xij為第i個(gè)城市第j個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的原始值，Aj為第j個(gè)指標(biāo)的極小值，Bj為第j個(gè)指標(biāo)的極大值

以SPSS軟件的描述統(tǒng)計(jì)功能對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，利用主成分分析對(duì)各變量進(jìn)行分析。分析得出前四個(gè)主成分包含了系統(tǒng)總信息量的96.098%。認(rèn)為前四個(gè)主成分可以基本概括指標(biāo)狀況。

城市的綜合規(guī)模值的計(jì)算式為：

公式（2）中Ak是第K個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率，m是特征值大于1的主成分的個(gè)數(shù)，此處m=4，K是主成分的編號(hào)，Ckj是第K個(gè)主成分在第j個(gè)變量上的載荷。根據(jù)此公式來求得2013年珠三角9個(gè)城市的城市發(fā)展綜合規(guī)模值。

2. 基于場(chǎng)強(qiáng)模型的城市腹地劃分

“場(chǎng)”是物理學(xué)概念，指的是物理量在空間上的分布，區(qū)域中的城市借助區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)通道聯(lián)系帶動(dòng)外圍地區(qū)的發(fā)展，由此產(chǎn)生的勢(shì)能差即抽象表達(dá)為“場(chǎng)”概念[23]。城市作為一定區(qū)域空間結(jié)構(gòu)的節(jié)點(diǎn)，通過集聚與擴(kuò)散功能影響周圍區(qū)域。借助物理學(xué)概念，將城市勢(shì)力圈等同為城市影響的力場(chǎng)，影響力大小稱為“場(chǎng)強(qiáng)”。顯然，場(chǎng)能的強(qiáng)弱與中心城市的影響力呈正相關(guān)，區(qū)域中心城市的綜合實(shí)力越大，則區(qū)域受到的城市輻射也大，中心城市的潛在腹地范圍面積也更大，其在區(qū)域中的發(fā)展帶動(dòng)力也更大[24]。

以城市的綜合規(guī)模作為評(píng)價(jià)城市地理場(chǎng)強(qiáng)的綜合變量，則某一城市（吸引中心）與其外任意一點(diǎn)建立場(chǎng)強(qiáng)模型，計(jì)算公式如下：

（3）式中：Fik為i城市在K點(diǎn)上的場(chǎng)強(qiáng)，Zi為i城市的綜合規(guī)模，為i城市到K點(diǎn)的距離，a為距離摩擦系數(shù)，本文取標(biāo)準(zhǔn)值為2。

地域內(nèi)任意一點(diǎn)都受到區(qū)域內(nèi)不同城市不同強(qiáng)度的輻射，根據(jù)“場(chǎng)強(qiáng)取大”原則來確定點(diǎn)的城市腹地歸屬，以此來劃分不同的點(diǎn)到不同的區(qū)域腹地。通過GIS進(jìn)行地圖可視化可以直觀地反映出研究區(qū)內(nèi)各城市的腹地大小[25]。

在ArcGIS中利用fishnet工具對(duì)研究區(qū)生成230m×230m的格網(wǎng)，同時(shí)提取格網(wǎng)的質(zhì)心，生成label點(diǎn)文件，計(jì)算質(zhì)心點(diǎn)與9個(gè)城市質(zhì)心的距離。與上文計(jì)算得到的城市規(guī)模值一并代入公式（3）中得到每個(gè)質(zhì)心點(diǎn)受到的9個(gè)城市的輻射值。提取每個(gè)質(zhì)心點(diǎn)所受的最大場(chǎng)強(qiáng)，將提取的質(zhì)心與場(chǎng)強(qiáng)最大值的對(duì)應(yīng)文件與格網(wǎng)面文件進(jìn)行關(guān)聯(lián)，通過研究區(qū)行政區(qū)文件對(duì)格網(wǎng)文件進(jìn)行裁剪。把裁剪得到的格網(wǎng)文件進(jìn)行分層設(shè)色做出專題地圖，珠三角區(qū)域內(nèi)各城市的腹地范圍實(shí)現(xiàn)可視化。（本文所采用的230m×230m格網(wǎng)是在模型結(jié)果不斷反推的基礎(chǔ)上得到的一個(gè)數(shù)量級(jí)，模型的目的是得到一個(gè)基本數(shù)量級(jí)，從而將得到專題地圖的可視化效果達(dá)到最佳。）

三、研究結(jié)果分析

（一）城市綜合實(shí)力分析

由主成分模型所求得珠三角九個(gè)城市在各個(gè)主成分上的得分及總的規(guī)模得分如表2、圖1所示。

通過主成分模型計(jì)算得到珠三角九大城市的規(guī)模值可視化如圖2，為數(shù)據(jù)顯示與比較的方便，將計(jì)算得到的規(guī)模值集體放大100萬倍并取整。

由計(jì)算結(jié)果可以看出，珠三角目前仍舊呈現(xiàn)廣州與深圳兩市獨(dú)大的城市層級(jí)分布，計(jì)算所得的廣州與深圳的綜合規(guī)模值分別為2759370和2274762，比排名第三的佛山市的1063822均高出1倍以上。由此可見，廣州與深圳是珠三角區(qū)域的絕對(duì)核心，是區(qū)域的發(fā)展極。另一方面，區(qū)域內(nèi)城市的規(guī)模分布也呈現(xiàn)出兩極化傾向。城市規(guī)模值排名為8、9的江門與肇慶規(guī)模值分別為288429、180695，與廣深的規(guī)模值相差將近10倍。排名為5、6、7的惠州，中山，珠海的城市規(guī)模值相較規(guī)模值排名前四的廣州、深圳、佛山、東莞的規(guī)模值相差3倍以上。

由城市綜合實(shí)力的分布，可將珠三角城市群的城市分為三級(jí)。第一級(jí)城市包括廣州、深圳，為區(qū)域的核心發(fā)展極，是區(qū)域的主要對(duì)外窗口，起到輻射帶動(dòng)整個(gè)區(qū)域發(fā)展的作用；第二級(jí)城市包括佛山、東莞，為城市發(fā)展的次發(fā)展極，城市本身具備一定的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，佛山緊鄰廣州，承接著廣州的工業(yè)發(fā)展，東莞則是靠其地理區(qū)位大量承接外來制造業(yè)；第三級(jí)城市包括惠州、中山、珠海、江門、肇慶，這些城市在城市群中各自具備自己的功能特色，成為城市群發(fā)展的重要功能部分。由圖2可以看出，珠三角城市群的第一二級(jí)發(fā)展城市均位于珠江水系沿線與珠江出?？谔?，呈現(xiàn)明顯的大城市集聚分布。

表2 9個(gè)城市在各個(gè)主成分的得分及總得分

圖1 珠三角城市群城市綜合實(shí)力分布

由規(guī)模值的分析可知，珠三角區(qū)域內(nèi)城市群的發(fā)展存在較大差距，城市的綜合實(shí)力上呈現(xiàn)著極化分布現(xiàn)象，廣深兩市獨(dú)大的現(xiàn)象在未來較長時(shí)間內(nèi)仍舊在區(qū)域發(fā)展過程中存在。

（二）城市腹地分析

基于場(chǎng)強(qiáng)模型計(jì)算所得的珠三角城市群九大城市的腹地可視化結(jié)果如圖4所示，從圖中可以看出，腹地面積與城市綜合實(shí)力呈正相關(guān)，城市綜合實(shí)力越高，相應(yīng)腹地面積也會(huì)越大，但是這種相關(guān)關(guān)系也并不絕對(duì)。作為區(qū)域核心城市的廣州，其城市輻射的腹地覆蓋廣州、惠州、佛山與肇慶，而作為區(qū)域另一極的深圳，其腹地面積覆蓋顯然較小，原因是除了廣深二者在城市綜合實(shí)力上的差距外，還有相鄰城市的影響，相鄰城市的相對(duì)綜合實(shí)力越大，則侵占的腹地也會(huì)越多。因而從圖中可以直接觀察到，盡管城市綜合實(shí)力高的城市的腹地面積不一定越大，如東莞與惠州相較于江門與肇慶，其城市的發(fā)展實(shí)力都更強(qiáng)，但由于地處廣深之間，其城市的腹地面積反而相對(duì)較小。

將城市的腹地面積與行政區(qū)的疊合如圖4所示。通過計(jì)算可得到每個(gè)城市的腹地面積數(shù)據(jù)如圖3。由圖3可以得知珠三角區(qū)域內(nèi)的城市腹地面積相差較大，其中廣州市的腹地面積最大，達(dá)到18578.47平方公里，占整個(gè)珠三角區(qū)域總面積的32.43%，而腹地面積最小的東莞的腹地面積僅為1577.61平方公里，占整個(gè)珠三角比例僅為2.75%，與占比最大的廣州面積差超過11倍。處于區(qū)域第二極的深圳腹地面積也達(dá)到了7578.11平方公里，占比13.23%。結(jié)合行政區(qū)域面積來看，腹地面積與行政區(qū)面積呈現(xiàn)極大的不對(duì)稱，廣佛深三市輻射了區(qū)域的62%，而其實(shí)際的行政面積僅占整個(gè)珠三角的33.25%。而占到整個(gè)珠三角面積57.2%的肇慶、江門和惠州，其腹地面積僅占27.3%。可見腹地面積更多取決于城市的綜合發(fā)展實(shí)力，而城市的輻射力也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了行政區(qū)范圍的限制。

圖2 珠三角九大城市的城市綜合實(shí)力對(duì)比（2013年）

圖3 珠三角城市群腹地面積與行政面積占比

圖4 珠三角城市群城市腹地

值得注意的是，并非綜合實(shí)力越高其腹地面積就越大，腹地的大小同時(shí)也取決于城市的區(qū)位，即除了城市本身的實(shí)力外也取決于其周邊城市的綜合實(shí)力。從圖3中可以看出，廣州深圳這兩極的腹地面積比例都遠(yuǎn)高于其行政面積比，而城市群中第二梯隊(duì)的佛山、東莞與惠州，這三座城市的腹地面積占比則小于其行政面積占比，原因是佛山、東莞與惠州三城緊鄰廣深，廣深憑借其強(qiáng)大的綜合實(shí)力侵占了周邊城市的發(fā)展輻射地，這也從側(cè)面印證了區(qū)域極化理論，當(dāng)區(qū)域中存在著強(qiáng)的極化點(diǎn)時(shí)，這些極化點(diǎn)傾向于剝奪區(qū)域內(nèi)其他城市的發(fā)展機(jī)會(huì)。相對(duì)來說，離廣深較遠(yuǎn)的珠三角城市群第三梯隊(duì)的肇慶，其腹地與行政面積的占比都比第二梯隊(duì)城市高出不少。

場(chǎng)強(qiáng)模型屬于在理想空間上研究城市影響力的空間擴(kuò)散，即上文在計(jì)算以及討論城市腹地與城市影響力范圍時(shí)都是基于整個(gè)珠三角區(qū)域都是均值空間的假設(shè)。而實(shí)際情況中城市管理者在進(jìn)行城市腹地的劃分時(shí)將不得不考慮區(qū)域內(nèi)的地形地貌因素，如是否有高山或大河的阻隔都在一定程度上影響了城市腹地的范圍。

本文的研究區(qū)域珠三角為平原地貌，地域內(nèi)主要的水系是珠江水系。本文同時(shí)將腹地劃分圖與珠三角的高程數(shù)據(jù)進(jìn)行疊合，并對(duì)高于500米的斑塊進(jìn)行高亮顯示。從圖4中可以看出，研究區(qū)內(nèi)海拔高于500米的區(qū)域主要集中于肇慶市的北部與惠州的東南部，且可以直觀看出海拔高于500米的地區(qū)對(duì)腹地的劃分基本不產(chǎn)生影響。珠三角地區(qū)主要是廣袤的平原，這種地形也是其經(jīng)濟(jì)之所以騰飛的重要因素。

四、結(jié)論與討論

本文以珠三角為研究地，通過城市群內(nèi)城市腹地的劃分來探尋當(dāng)前城市群內(nèi)部的空間結(jié)構(gòu)排布情況，以期研究結(jié)果能使我們更科學(xué)地對(duì)待城市群的發(fā)展問題。

通過構(gòu)建一套涵蓋了城市發(fā)展各個(gè)方面的指標(biāo)體系，本文基于主成分分析模型計(jì)算了珠三角區(qū)域內(nèi)9個(gè)城市的綜合城市規(guī)模。同時(shí)，基于ArcGIS對(duì)研究區(qū)進(jìn)行了網(wǎng)格劃分，將研究區(qū)網(wǎng)格化之后提取質(zhì)心點(diǎn)來計(jì)算每個(gè)質(zhì)心點(diǎn)的場(chǎng)強(qiáng)歸屬，再將計(jì)算結(jié)果可視化。以此來對(duì)區(qū)域內(nèi)城市腹地進(jìn)行定量化劃分。

通過模型的運(yùn)算與可視化操作，基于城市的規(guī)模分布與腹地劃分，研究結(jié)果顯示，珠三角區(qū)域內(nèi)城市群發(fā)展目前存在著較為嚴(yán)重的極化現(xiàn)象。區(qū)域城市群發(fā)展基本呈現(xiàn)廣深兩市獨(dú)大的狀況，地域上與廣深緊密相連的佛山、東莞的發(fā)展態(tài)勢(shì)也良好，這四個(gè)城市瓜分了65%的珠三角區(qū)域。同時(shí)，腹地面的輻射面積也呈現(xiàn)出與行政面積不對(duì)稱的情況，腹地面積更多取決于城市的綜合發(fā)展實(shí)力。因而，占地面積較小的廣州、深圳、佛山的腹地輻射面積遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了其行政面積的占比。但這種正相關(guān)關(guān)系并不絕對(duì)，第二梯隊(duì)東莞、惠州的城市綜合實(shí)力也位居前列，但由于臨近廣州、深圳，其腹地面積反而相對(duì)行政面積的占比偏小。

進(jìn)一步地，本文結(jié)合了地形地貌因素分析了區(qū)域地形對(duì)城市群內(nèi)的城市勢(shì)力劃分產(chǎn)生的影響。

另一方面，這種腹地與行政區(qū)面積的對(duì)照分布也可以看出當(dāng)前珠三角城市群存在的發(fā)展問題，兩極化的發(fā)展傾向嚴(yán)重。廣深兩市定位為全國性大都市，在區(qū)域內(nèi)的發(fā)展上占絕對(duì)主導(dǎo)地位，但同時(shí)肇慶、江門與珠海這些城市也易在這種城市群的政策傾向博弈中處于弱勢(shì)地位。珠三角憑借改革開放的東風(fēng)得到飛速的發(fā)展，如今已成為中國極具示范性的一個(gè)發(fā)展區(qū)。接下來如何調(diào)和區(qū)域內(nèi)城市群的協(xié)同發(fā)展將是珠三角城市群發(fā)展規(guī)劃的一個(gè)重要問題。區(qū)域極化是區(qū)域發(fā)展較為早期的空間形態(tài)，如何由極化結(jié)構(gòu)向點(diǎn)軸直至網(wǎng)絡(luò)化的空間結(jié)構(gòu)發(fā)展，將城市群中的城市協(xié)調(diào)起來，將會(huì)是珠三角城市群接下來發(fā)展的主要目標(biāo)。

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（責(zé)任編輯：陳丁力）

The Research of Spatial Interaction among Pearl River Delta Cities

Wu Kangmin, Liu Yanyan

Abstract:Urban agglomeration is a concept of heated debate. Exploring the spatial structure of the urban agglomeration is crucial for policy making. Taking Pearl River Delta as an example and based on the principal component analysis, the author calculates the comprehensive strength of nine cities. Also calculated is the cities’ hinterland range based on a field strength model. Results suggest unbalanced urban development in the Pearl River Delta, with Guangzhou and Shenzhen being the two super powers in the region for a long time to come. It is also found that a city’s hinterland range depends much on its comprehensive strength and location. Therefore, when making urban development strategies, policy makers should consider the whole region instead of being constrained by the administrative boundaries.

Keywords:urban agglomeration; Pearl River Delta; hinterland; field strength

【中圖分類號(hào)】P963

doi:10.3969/j.issn.1674-7178.2016.02.008

作者簡介：吳康敏，中科院南海海洋研究所碩士研究生。劉艷艷，通訊作者，廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)地理與旅游學(xué)院人文地理與城鄉(xiāng)規(guī)劃系講師，研究方向?yàn)閰^(qū)域發(fā)展與產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。