產(chǎn)品材質(zhì)與形態(tài)設(shè)計相契合初探

陳楊威　劉華　夏巍恒　李策

摘 要：本文主要利用感性工學(xué)，分析椅子的材質(zhì)、形態(tài)與大眾感性意象的關(guān)系，探討產(chǎn)品材質(zhì)與形態(tài)設(shè)計相宜性的方法。為產(chǎn)品設(shè)計者提供新的設(shè)計思維，研發(fā)出滿足消費者多樣化、情感化、個性化等感性需求的產(chǎn)品。

關(guān)鍵詞：感性工學(xué)；產(chǎn)品形態(tài)；產(chǎn)品材質(zhì)；量化理論Ⅰ類

0 前言

隨著經(jīng)濟全球化進程的加快及人們消費觀念的轉(zhuǎn)變，人們在滿足物質(zhì)需求的同時，更期望在使用產(chǎn)品的過程中獲得情感的關(guān)懷。用戶感知的產(chǎn)品屬性中，材質(zhì)和形態(tài)是較為直觀的因素，能帶給用戶潛移默化的情感化體驗。產(chǎn)品設(shè)計為了滿足人的需求，需要賦予產(chǎn)品外形及材質(zhì)特定的意象語言。意象，是指消費者憑借自己的感官，對產(chǎn)品所產(chǎn)生的直覺聯(lián)想。[1]產(chǎn)品通過自身的造型、線條、肌理、質(zhì)感、功能等因素，以及外在環(huán)境文化所賦予的寓意，形成產(chǎn)品與人溝通的語言。我們可以利用感性工學(xué)，分析產(chǎn)品設(shè)計要素與大眾感性意象的關(guān)系，通過建立意象空間和設(shè)計元素空間，利用語義差分法、問卷調(diào)查收集樣本的數(shù)據(jù)，再將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)學(xué)模型，即可以將定性的結(jié)論定量化，使得因素之間的邏輯關(guān)系得以明確，結(jié)論科學(xué)。感性工學(xué)（kansei engineering）是介于設(shè)計學(xué)、工學(xué)及其他學(xué)科之間的一門綜合性交叉學(xué)科。感性工學(xué)是一種十分人性化的、有效的產(chǎn)品開發(fā)技術(shù)。[2，3]

1 感性意象空間和設(shè)計要素的建立

1.1 產(chǎn)品樣本圖片的收集

首先從網(wǎng)絡(luò)、家居雜志、家居展會、賣場拍照紅和二手資料研究等渠道獲取樣本500個，為保證分析的準(zhǔn)確性，搜集盡可能多的產(chǎn)品樣本，涉及目前市場上所有家居暢銷品牌，然后選取本實驗所需要的代表性產(chǎn)品樣本。代表性產(chǎn)品樣本的選取，對評價試驗和結(jié)論的科學(xué)性也有著至關(guān)重要的影響，利用KJ法依據(jù)其結(jié)構(gòu)、形態(tài)、材料等要素，刪掉相類似的樣本，[4]篩選掉一些造型重復(fù)、無清晰細節(jié)或拍攝模糊的樣本圖片后，最終得到300個典型樣本圖片。再通過聚類分析，將300個典型樣本圖片劃分為30個類別，每個類別選取一個樣本。最終得到30把椅子基本樣本，將30個樣本分別編號，通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)查的方式，詢問50名受測者，讓他們選擇20個自己偏好的樣本，最終選擇名列前20名的樣本。通過向老師、設(shè)計師和專家詢問，并依據(jù)不同的風(fēng)格，篩選得到最終的14個樣本作為研究對象（如圖1）。

1.2 感性語匯的收集和篩選

通過查閱家具雜志、家居廣告、網(wǎng)絡(luò)搜索、文獻閱讀和展會參觀，以及去賣場和售貨員交流，一共收集了200多個消費者對椅子外形及材質(zhì)進行感性描述的形容詞。然后把200多個感性意象形容詞，按照意義相近程度進行初步分類和篩選，運用主觀的評價方法，去除意思相近或相關(guān)性不大的感性語匯，將余下的用反義詞進行配對，得到40組感性形容詞。最后，由設(shè)計師與設(shè)計專業(yè)學(xué)生組成研究小組，經(jīng)過小組分析討論，對40個感性形容詞進一步篩選，選擇能夠完全表達外形的形容詞，最終得到10組最能描述椅子形態(tài)以及材質(zhì)的感性形容詞組，建立有效的感性意象空間。

1.3 產(chǎn)品材質(zhì)和形態(tài)的提取與歸納

把收集到的樣本圖片進行去色處理，避免由于材質(zhì)因素對評測造成干擾，將椅子形態(tài)的設(shè)計要素通過繪圖軟件進行簡化，根據(jù)各部分功能與位置將椅子形態(tài)進行解構(gòu)。再根據(jù)三維造型和二維圖形特征進行分類，利用KJ法逐一將形態(tài)元素進行分解。單獨就椅子材質(zhì)進行用戶感知意象的評測時，同樣會受到產(chǎn)品其本身故有的形態(tài)的影響，為了最大限度地減少這種影響，更真實地得到產(chǎn)品材質(zhì)對人感性的作用，需要將材質(zhì)從產(chǎn)品中分離出來，如金屬、玻璃、塑料、實木、竹材、人造板、布料等。

2 感性意象度調(diào)查

2.1 問卷調(diào)查的方法與實施

結(jié)合椅子感性評價詞與選擇的代表性圖片、椅子的形態(tài)元素、材質(zhì)元素，編制椅子感性評價問卷，利用語義差異法進行問卷調(diào)查，高效準(zhǔn)確地描繪出大眾對椅子的感知意象。語義差分法是由美國心理學(xué)家奧斯古德所創(chuàng)建的，用于研究受測者心理意象的一種實驗方法。[5]實驗要求被測試者根據(jù)繪制的椅子造型圖片、解構(gòu)形態(tài)、材質(zhì)，分別用12個感性形容詞進行評價。評價過程采用5級標(biāo)度（-2分到+2分）進行打分。采用網(wǎng)絡(luò)調(diào)查與現(xiàn)場調(diào)查兩種方式，共發(fā)放問卷200份，收回180份，經(jīng)過仔細篩選去除無效問卷后得到160份，其中男性75人，女性85人，平均年齡26歲，被試職業(yè)涵蓋了教師、學(xué)生、售貨員及設(shè)計師。

2.2 數(shù)據(jù)的收集與分析

感性意象度調(diào)查，主要目的是探討感性詞匯與產(chǎn)品設(shè)計要素之間的對應(yīng)關(guān)系，統(tǒng)計篩選問卷所測得數(shù)據(jù)，將問卷數(shù)據(jù)利用SPSS軟件進行處理與分析，并利用數(shù)學(xué)模型，尋找各自相關(guān)因素之間的邏輯關(guān)系。根據(jù)數(shù)量化I建立數(shù)學(xué)模型，將造型設(shè)計項目作為項目，將造型設(shè)計項目中的設(shè)計要素作為類目。[6]設(shè)n個樣本中，第1個項目X1有r2個類目c11，c12，c13…，c1r1；第2個項目X2有r2個類目c21，c22，c23…，c2r2；第m個項目Xm有rm個類目cm1，cm2，cm3…，cmrm，總共有 =p個項目。

其中，bjk僅依賴于j項目之k類目的待定系數(shù)；εi為第i次抽樣的隨機誤差。

利用計算機軟件SPSS多元線性回歸分析工具，根據(jù)所收集的感性詞語數(shù)據(jù)與個形態(tài)分析類目得分，對數(shù)學(xué)模型求解，經(jīng)計算設(shè)計項目與感知意向詞匯之間的分析結(jié)果，以“低檔—高檔”為例子。根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果“低檔—高檔”=0.036c11+0.458c12+0.936c13+0.669c21-0.202c22-0.183c23-1.876c30-3.31c32-2.405c33-2.067c41-1.936c42-0.098c43。

根據(jù)數(shù)據(jù)靠背c13形狀向于高檔，椅腿都偏向低檔，只有目前c24相對高檔一點，扶手偏向都低檔，只有c32，還有無扶手相對高檔，圓形坐墊偏向高檔。對于材料方面，用相同方法，通過SPSS軟件，在里面設(shè)計虛擬變量，利用多余線性回歸，測出XX材料偏向XX方面，得到材料和意象的對應(yīng)關(guān)系。通過數(shù)據(jù)和表格（省略）分析比對，得到只有當(dāng)椅子的形態(tài)和材質(zhì)都反應(yīng)相同意象時，樣本才被大眾好評。

3 結(jié)語

通過研究椅子的感性意象與設(shè)計元素的關(guān)系及品牌案例的驗證，可以得出：為了有效傳達特定主題，產(chǎn)品設(shè)計里的形態(tài)和材質(zhì)語言所表現(xiàn)的感性意向應(yīng)該具有共性，減少感性差異，避免產(chǎn)生歧義。因此，當(dāng)一種材質(zhì)不具備某種意象的時候可以通過改變它的形態(tài)來達到，當(dāng)一個形態(tài)不具備某種意象的時候可以通過替換材質(zhì)來達到。產(chǎn)品之美與材質(zhì)、形態(tài)密切相關(guān)，不同的材料賦予產(chǎn)品不同的質(zhì)感美，不同的形態(tài)又賦予產(chǎn)品不同的造型美。材質(zhì)與形態(tài)相互組合搭配，只有把握材質(zhì)給用戶的感性特征和形態(tài)的意象特征，將二者完美的契合，才能設(shè)計出符合大眾情感需求的優(yōu)秀產(chǎn)品，引起用戶的精神共鳴，從而在特質(zhì)各異的產(chǎn)品中脫穎而出，增加市場競爭力。

參考文獻：

[1] 王凱.產(chǎn)品造型風(fēng)格意象認(rèn)知的研究[D].杭州：浙江大學(xué)，2004.

[2] 蘇珂，孫守遷.客制化產(chǎn)品材質(zhì)意象決策支持模型[J].中國機械工程，2011.

[3] 李永鋒，朱麗萍.基于感性工學(xué)的產(chǎn)品設(shè)計方法研究[J].包裝工程，2008.

[4] 姜炎. KJ法在改良設(shè)計中的應(yīng)用[J].藝術(shù)與設(shè)計，2015.

[5] 蔡忠弟.基于“SD法”在日用玻璃器皿設(shè)計中的應(yīng)用研究[J].隴東學(xué)院學(xué)報，2015.

[6] 丁歡.單人沙發(fā)造型感知意象研究[J].包裝工程，2013.