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    雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動下交換期權(quán)定價(jià)模型

    2016-07-05 07:23:54陳智香

    陳智香,薛 紅

    (西安工程大學(xué) 理學(xué)院,西安 710048)

    雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動下交換期權(quán)定價(jià)模型

    陳智香,薛紅

    (西安工程大學(xué) 理學(xué)院,西安 710048)

    摘要:在標(biāo)的資產(chǎn)服從雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動驅(qū)動的隨機(jī)微分方程,利率、波動率均為常數(shù)的情況下,借助雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動隨機(jī)分析理論,建立雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動環(huán)境下金融市場數(shù)學(xué)模型,運(yùn)用保險(xiǎn)精算的方法,得到了雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動環(huán)境下交換期權(quán)的定價(jià)公式.

    關(guān)鍵詞:雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動;交換期權(quán);保險(xiǎn)精算

    近幾年,隨著金融市場的快速發(fā)展,作為金融數(shù)學(xué)重要分支之一的期權(quán)定價(jià)理論也得到了飛速發(fā)展.新型期權(quán)不斷出現(xiàn),交換期權(quán)就是一類新型奇異期權(quán),它在進(jìn)出口國際貿(mào)易、進(jìn)出口結(jié)算等金融領(lǐng)域有著極為重要的作用. 1978年Margrabe[1]首次給出了在擴(kuò)散模型中交換期權(quán)的閉式解. 在股票價(jià)格遵循分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動所驅(qū)動的隨機(jī)微分方程的假設(shè)下,文獻(xiàn)[1-2]采用保險(xiǎn)精算的方法,給出了相應(yīng)的交換期權(quán)的定價(jià)公式. 但在這兩篇文章中均未考慮分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動的相關(guān)性,這與實(shí)際不太相符. 在考慮布朗運(yùn)動相關(guān)性的前提下,文獻(xiàn)[3]應(yīng)用保險(xiǎn)精算的方法得到了交換期權(quán)的定價(jià)公式;文獻(xiàn)[4]應(yīng)用鞅方法得到了交換期權(quán)的定價(jià)公式;文獻(xiàn)[5]在考慮分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動相關(guān)性的前提下,應(yīng)用保險(xiǎn)精算的方法得到了交換期權(quán)的定價(jià)公式. 傳統(tǒng)的期權(quán)定價(jià)方法(Black-Scholes模型、二叉樹模型、鞅方法)都是假設(shè)金融市場是無套利、均衡、完備的,如果市場是有套利或不完備時用傳統(tǒng)的方法求解就有一定困難,此時可以將問題轉(zhuǎn)化為公平保費(fèi)問題即保險(xiǎn)精算方法. 1998年Mogens Bladt,TinaHviid Rvdberg[6]首次提出期權(quán)定價(jià)的保險(xiǎn)精算方法. 關(guān)于保險(xiǎn)精算方法的應(yīng)用可參考文獻(xiàn)[6-8]. 文獻(xiàn)[9]首次提出了雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動,指出雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動是比分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動更一般的中心高斯過程. 因此本文在假設(shè)標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格服從雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動,并且假設(shè)雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動具有一定的相關(guān)系數(shù)的條件下,利用保險(xiǎn)精算的方法,給出了雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動環(huán)境下交換期權(quán)的定價(jià)公式.

    1雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動環(huán)境下金融市場模型

    定義1[9]稱高斯過程{BH,K(t),t≥0}為雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動,如果均值函數(shù)E(BH,K(t))=BH,K(0)=0,協(xié)方差函數(shù)

    當(dāng)K=1時,雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動即為參數(shù)為H∈(0,1)的分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動;特別地,當(dāng)K=1,H=1/2時,雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動即為標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動. 關(guān)于雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動的相關(guān)性質(zhì)和隨機(jī)分析基本理論見文獻(xiàn)[9].

    假設(shè)市場上僅有兩種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)S1,S2,在T時刻價(jià)格為S1(T),S2(T),0表示初始時刻,T表示到期日,{Si(t),t≥0,i=1,2}是定義在給定的完備化濾子概率空間(Ω,F,F(t)t≥0,P)上的隨機(jī)過程,{Ft,t≥0}是由Si(t)產(chǎn)生的自然濾子,且S1(t),S2(t)遵循如下過程

    (1)

    (2)

    引理1[10]隨機(jī)微分方程(1)、(2)的解分別為

    定義2[11]價(jià)格過程{Si(t),t≥0}在[0,t]上的期望回報(bào)率βi(u),i=1,2,u∈[0,t]定義為

    引理2 股票價(jià)格{Si(t),t≥0}在[0,t]上的期望回報(bào)率βi(u),u∈[0,t]為

    βi(u)=μi,ui∈[0,t],i=1,2.

    證明 由引理2.2可知

    從而可得結(jié)果.

    2雙分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動下交換期權(quán)的定價(jià)

    定義3[2]歐式期權(quán)的保險(xiǎn)精算價(jià)值為當(dāng)期權(quán)被執(zhí)行時,股票到期日的折現(xiàn)與執(zhí)行價(jià)的現(xiàn)值的差在股票價(jià)格實(shí)際分布概率測度下的期望值. 資產(chǎn)的折現(xiàn)價(jià)的計(jì)算方法為無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)(確定)按無風(fēng)險(xiǎn)利率折現(xiàn),風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)(隨機(jī)的)按期望收益率折現(xiàn). 則到期日為的交換期權(quán)在0時刻的保險(xiǎn)精算定價(jià)為

    定理1 假設(shè)股票價(jià)格過程Si(t),i=1,2遵循方程(1)、(2),則:

    C(S1(0),S2(0),0)=S1(0)N(d1)-S2(0)N(d2) ,

    (3)

    證明 由于股票價(jià)格過程S1(t),S2(t)遵循方程(1)、(2),所以

    所以

    3.3 入庫:徹底清潔后將機(jī)子開進(jìn)機(jī)庫,無機(jī)庫的要加蓋防雨淋,日曬的簡易棚,用塑料袋將柴油、機(jī)油的加油口、空濾器、排氣管口包扎,以防塵土進(jìn)入。

    等價(jià)于

    (4)

    則式(4)即為

    d′=

    則交換期權(quán)的價(jià)格為

    C(S1(0),S2(0),0)=E{exp{-

    =E[(exp{-μ1T}S1(T)-exp

    {-μ2T}S2(T))]Iexp{-μ1T}S1(T)>exp{-μ2T}S2(T)]

    =E1-E2

    其中

    同理可得E2=S2(0)N(d1),所以C(S1(0),S2(0),0)=S1(0)N(d1)-S2(0)N(d2).

    注1 當(dāng)K=1時,可得分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動環(huán)境下的交換期權(quán)定價(jià)公式 (見文獻(xiàn)[5]).特別地,當(dāng)H=1/2時,可得標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動環(huán)境下的交換期權(quán)定價(jià)公式(見文獻(xiàn)[3]).

    參考文獻(xiàn):

    [1]MARGRABE M. The value of an option to exchange one asset for another [J]. Journal of Finance, 1978, 24(3): 177-186.

    [2]鄧英東, 何啟志, 范允征. 幾何分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動交換期權(quán)的保險(xiǎn)精算定價(jià)[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策, 2007, 23: 16-18.

    [3]沈明軒. 交換期權(quán)的保險(xiǎn)精算定價(jià)[C]//蕪湖: 第四屆中國智能計(jì)算大會, 2010.49-52.

    [4]魏正元. 廣義交換期權(quán)定價(jià)[J]. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識, 2005,35(9): 34-36.

    [5]沈明軒, 何成潔. 分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動環(huán)境中交換期權(quán)的定價(jià)模型[J]. 重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版, 2012, 29(10): 56-60.

    [6]MOGENSB,RYDBERGTH.Anactuarialapproachtooptionpricingunderthephysicalmeasureandwithoutmarketassumptions[J].Insurance:MathematicsandEconomics, 1998, 22(1): 65-73.

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    [9]RUSSOF,TUDORC.OnthebifractionalBrownianmotion[J].StochasticProcessesandApplications, 2006, 116(5): 830-856.

    [10]肖瑋麟, 張衛(wèi)國, 徐維東. 雙分式布朗運(yùn)動下股本權(quán)證的定價(jià)[J]. 系統(tǒng)工程學(xué)報(bào), 2013, 28(3): 348-354.

    [11]符雙, 薛紅. 分?jǐn)?shù)跳-擴(kuò)散O-U過程下冪型期權(quán)定價(jià)[J]. 哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2014, 30(6): 758-762.

    Exchange option pricing model in bi-fractional brownian motion environment

    CHEN Zhi-xiang, XUE Hong

    (School of Science, Xi’an Polytechnic University, Xi’an 710048,China)

    Abstract:Underlying asset process follows the stochastic differential equation driven by bi-fractional Brownian motion. The interest rate and volatility rate are constant, and the financial market mathematical model was set up by the stochastic analysis for bi-fractional Brownian motion. Using the actuarial approach, the pricing formula of exchange option in bi-fractional Brownian motion environment was obtained.

    Key words:bi-fractional Brownian motion; exchange option; actuarial approach

    收稿日期:2015-11-04.

    基金項(xiàng)目:陜西省教育廳專項(xiàng)科研基金(14JK1299)

    作者簡介:陳智香(1990-),女,碩士,研究方向:隨機(jī)分析與金融.

    通訊作者:薛紅(1964-),男,博士,教授,研究方向:隨機(jī)分析及金融工程等.

    中圖分類號:O211

    文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    文章編號:1672-0946(2016)03-0378-03

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