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    對安徽省城鎮(zhèn)失業(yè)率的影響因素分析

    2016-07-04 14:56朱閏琪
    2016年20期
    關(guān)鍵詞:失業(yè)率

    朱閏琪

    摘 要:從開始實(shí)行市場經(jīng)濟(jì)機(jī)制以來,我國經(jīng)濟(jì)就開始了長達(dá)30年的持續(xù)增長,同時我國也出現(xiàn)了市場經(jīng)濟(jì)國家面臨的難題——失業(yè)。我國作為世界人口第一大國,又處于從計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期,失業(yè)問題又深刻影響到國計(jì)民生及國家的長治久安,失業(yè)問題顯得越發(fā)突出。本次研究從安徽省的失業(yè)情況入手,通過實(shí)地調(diào)查和走訪、閱讀文獻(xiàn)并結(jié)合安徽實(shí)際情況,并通過運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析方法,深刻探討安徽省失業(yè)情況與各種作用因素之間的關(guān)系,建立以失業(yè)人數(shù)為被解釋變量的回歸模型,分析安徽省失業(yè)狀況的影響因素并提出解決措施。

    關(guān)鍵詞:失業(yè)率;資本有機(jī)構(gòu)成;社會保障和就業(yè)支出

    一、問題的提出

    失業(yè)率,是衡量一國經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo),與國民幸福程度息息相關(guān)。中國作為世界上最大的發(fā)展中國家和人口最多的國家,又處于計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌的階段,失業(yè)壓力相當(dāng)嚴(yán)重。促進(jìn)就業(yè)、控制失業(yè)率是各國政府的宏觀調(diào)控目標(biāo)之一和不可推卸的責(zé)任,對失業(yè)問題的處理是關(guān)系到我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會穩(wěn)定的關(guān)鍵戰(zhàn)略問題,研究失業(yè)問題對中國當(dāng)前發(fā)展的意義巨大。

    安徽作為全國人口大省,截至2014年,年末常住人口高達(dá)6083萬人,其中,城鎮(zhèn)人口高達(dá)2990萬人,從全國看,我省人口總量占全國4.5%,繼續(xù)居全國第8、中部第3位。而人口密度達(dá)到494人每平方公里,在全國省際排名中排第五名。從2013年的數(shù)據(jù)來看,安徽省城鎮(zhèn)人口失業(yè)率達(dá)到3.20%,在全國排第十位,失業(yè)問題表現(xiàn)的較為突出。自1994年以來,安徽省的城鎮(zhèn)登記失業(yè)率保持在3%以上,較為穩(wěn)定。但自2001年開始,城鎮(zhèn)登記失業(yè)率達(dá)到4%的水平,最高在2005年達(dá)到了4.4%的水平。直到2009年以后才開始有所緩解,但仍保持著較高水平。另外,由于我國失業(yè)率只測算城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)。非官方組織和學(xué)者普遍認(rèn)為真實(shí)的失業(yè)率要高于這一水平。安徽省的失業(yè)問題相對嚴(yán)重。

    失業(yè)問題,是我省乃至我國實(shí)現(xiàn)全面小康、穩(wěn)定發(fā)展必須解決的問題之一。正確地認(rèn)識社會失業(yè)問題,能夠極大程度改善民生問題,是制定經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展戰(zhàn)略和制定就業(yè)政策的出發(fā)點(diǎn)。

    對于我省未來參與長三角一體化發(fā)展,實(shí)現(xiàn)中部崛起戰(zhàn)略有重大的意義,失業(yè)問題已經(jīng)成為影響和阻礙社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重大問題。

    那么,影響失業(yè)的具體因素有哪些呢?失業(yè)率的決定性因素是什么?安徽省的失業(yè)情況能通過什么途徑得到緩解呢?這是本論文探討的主要目的。

    二、理論綜述

    上世紀(jì)60年代,索洛和薩繆爾森在《反通貨膨脹的分析》一文中對原始的菲利普斯曲線進(jìn)行了修正,建立了表示失業(yè)率與通貨膨脹率之間交替關(guān)系的經(jīng)濟(jì)模型,說明了充分就業(yè)與物價穩(wěn)定不可兼得,低失業(yè)率必然與高通貨膨脹率相對應(yīng),高失業(yè)率自然也會同時出現(xiàn)低通貨膨脹率。而奧肯定律是來描述GDP變化和失業(yè)率變化之間存在的一種相當(dāng)穩(wěn)定的關(guān)系。這一定律認(rèn)為,GDP每增加2%,失業(yè)率大約下降一個百分點(diǎn)。張成(2014)通過菲利普斯曲線理論與奧肯定律所隱含的假設(shè)入手,得出其得以生效的假設(shè)為失業(yè)情況必須處在發(fā)達(dá)的一元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中。然后從中國的實(shí)際情況出發(fā),得出隱性失業(yè)是菲利普斯曲線在中國失效的重要原因之一,并基于隱形失業(yè)的菲利普斯曲線得出通貨率的0.261%的增長將會帶來1%失業(yè)率的下降,說明了國家進(jìn)行宏觀調(diào)控時菲利普斯曲線的重要作用[1]。

    任棟(2013)則采用1990-2010年我國有關(guān)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的數(shù)據(jù)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的方法進(jìn)行實(shí)證研究,認(rèn)為資本有機(jī)構(gòu)成是影響我國失業(yè)率水平的首要因素,適齡勞動人口數(shù)量次之,而“農(nóng)民工進(jìn)城”則降低了我國城鎮(zhèn)失業(yè)率水平,經(jīng)濟(jì)增長率對失業(yè)率的影響并不顯著。

    朱琳,陳飛(2013)則基于云南省2000-2011年的數(shù)據(jù),說明了對失業(yè)率影響最顯著的是參保人數(shù)(負(fù)相關(guān))和人口總數(shù)(正相關(guān))。而GDP對降低失業(yè)率貢獻(xiàn)不大。

    三、模型設(shè)定

    根據(jù)以往文獻(xiàn)的綜述和調(diào)查結(jié)果,研究失業(yè)率的影響因素,我們認(rèn)為需要考慮以下幾個方面:資本有機(jī)構(gòu)成(CV)、GDP指數(shù)、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價格指數(shù)、城市人口密度、資本有機(jī)構(gòu)成(CV):指的是資本的技術(shù)構(gòu)成決定資本的價值構(gòu)成,并通過價值構(gòu)成來表現(xiàn)出來。為了表現(xiàn)它們之間的關(guān)系,馬克思把這種由資本技術(shù)構(gòu)成決定并能反映技術(shù)構(gòu)成變化的資本價值構(gòu)成,叫做資本的有機(jī)構(gòu)成。從價值形式上表現(xiàn)為資本價值構(gòu)成即C/V(不變資本/可變資本),由于資本有機(jī)構(gòu)成是由技術(shù)水平?jīng)Q定并反映技術(shù)水平,所以在資本有機(jī)構(gòu)成不變的生產(chǎn)中隨著不變資本的追加,相同比例需要更多的可變資本即勞動力,從而不會造成失業(yè)[4]。本篇論文中CV資本有機(jī)構(gòu)成的方法是采用全社會固定資產(chǎn)投資/城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員工資總額的方式。全社會固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》,城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員工資總額來自《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    GDP指數(shù)(INGDP):國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)是指反映一定時期內(nèi)國內(nèi)生產(chǎn)總值變動趨勢和程度的相對數(shù)。由于奧肯定律中提出GDP每增加2%,失業(yè)率大約下降1%,GDP對失業(yè)率可能有一定程度的影響。數(shù)據(jù)來自《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價格指數(shù)(CPIUR):是一個反映城鎮(zhèn)居民家庭一般所購買的消費(fèi)商品和服務(wù)價格水平變動情況的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。一定程度上能夠度量通貨膨脹的情況。使用CPI指標(biāo)可以驗(yàn)證菲利普斯曲線在安徽省的擬合情況。數(shù)據(jù)來自《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    城市人口密度(UPD):城市人口密度指生活在城市范圍內(nèi)的人口稀密的程度。由于安徽省是人口大省,過多的城市人口密度將會給就業(yè)帶來較大的壓力,因而將城市人口密度也列入被解釋變量的考慮范圍。數(shù)據(jù)來自《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    社會保障和就業(yè)支出(SSE):此指標(biāo)衡量地方政府在建立社會保險基金、就業(yè)補(bǔ)助、城市及農(nóng)村居民最低生活保障等項(xiàng)目上的支出,由于2007年進(jìn)行了一次政府收支分類科目改革,因而數(shù)據(jù)2007年以前來自“一般預(yù)算內(nèi)社會保障補(bǔ)助支出”指標(biāo),2007年后來自“社會保障和就業(yè)支出”指標(biāo)。數(shù)據(jù)均來自《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    四、模型的估計(jì)與調(diào)整

    本次計(jì)量分析數(shù)據(jù)是來自于《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》1990——2014年的年度數(shù)據(jù),本次分析用eviews7.0軟件,為了便于模型經(jīng)濟(jì)意義的分析,我們選擇了多元回歸模型形式進(jìn)行分析。

    首先,作U(城鎮(zhèn)登記失業(yè)率)對各解釋變量的多元回歸分析如下:

    從回歸結(jié)果我們可以看出,模型的擬合效果并不理想,CPIUR、UPD兩個變量均不能通過T檢驗(yàn),而F檢驗(yàn)顯著,說明方程存在嚴(yán)重的多重共線性。White檢驗(yàn)也表明存在異方差現(xiàn)象,DW檢驗(yàn)處于不能確定的范圍,可能存在異方差。

    通過輔助回歸發(fā)現(xiàn),INGDP、SSE與解釋變量之間有嚴(yán)重的多重共線性,對其進(jìn)行處理。我們通過逐步回歸剔除變量,在剔除CPIUR、UPD兩個變量試算后,多元回歸模型表現(xiàn)較為優(yōu)良,獲得城鎮(zhèn)登記失業(yè)率(U)與解釋變量國民生產(chǎn)總值指數(shù)(INGDP)、資本的有機(jī)構(gòu)成(CV)、社會保障和就業(yè)支出(SSE)共三個變量的多元回歸模型如下:

    可以發(fā)現(xiàn),模型的擬合效果很好,可決系數(shù)雖然于刪除變量之前相比略有降低,但已經(jīng)對城鎮(zhèn)登記失業(yè)率有較強(qiáng)的解釋能力。各個變量的T檢驗(yàn)都能夠通過,F(xiàn)檢驗(yàn)也能通過、同時,white檢驗(yàn)也顯示不存在異方差性,DW檢驗(yàn)方程在不能確定的領(lǐng)域,因而我們又進(jìn)行了BG檢驗(yàn)和偏相關(guān)檢驗(yàn),結(jié)論均表明不存在自相關(guān)。

    這一回歸結(jié)果可以表明,從1990——2014年間,中國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率(U)的變動有79%以上可以由國民生產(chǎn)總值指數(shù)(INGDP)、資本的有機(jī)構(gòu)成(CV)、社會保障和就業(yè)支出(SSE)三個變量來解釋。該模型還表明:在其他影響因素不變的前提下,GDP指數(shù)每提高1單位,失業(yè)率將上升0.001318%;資本有機(jī)構(gòu)成每提高1單位,失業(yè)率將上升0.168028%;社會保障和就業(yè)支出每增加1億元,失業(yè)率將減少0.009018%,與預(yù)期的經(jīng)濟(jì)意義相符。

    五、文章結(jié)論與政策建議

    (一)國民生產(chǎn)總值指數(shù)確實(shí)對城鎮(zhèn)登記失業(yè)率有一定程度上的影響

    這就在一定程度上說明了奧肯定律確實(shí)在安徽地區(qū)是失效的,反而GDP的上升會增加失業(yè)率。經(jīng)過分析我們認(rèn)為奧肯定律中GDP的增長反映的是經(jīng)濟(jì)水平的增長,使得勞動力的需求量增大從而增多就業(yè)崗位。在安徽地區(qū)高GDP可能并不是由于工作崗位的增加,而是嚴(yán)重依賴于幾個支柱產(chǎn)業(yè),其他地區(qū)低素質(zhì)勞動者也有一定程度的涌入,加大勞動力市場的競爭。而且由于生產(chǎn)技術(shù)的發(fā)展,機(jī)器代替了部分人工,對于低素質(zhì)勞動者的需求有所減少。導(dǎo)致GDP增加的同時,失業(yè)率也在增加。這說明了GDP的增加不一定能夠減少失業(yè)率,解決民生問題,政府無需太過注意GDP的快速增長,更需要關(guān)心經(jīng)濟(jì)增長是否能夠提高居民的生活水平、怎樣能提高居民素質(zhì)等關(guān)系居民生活的問題。

    (二)資本有機(jī)構(gòu)成提高使得失業(yè)率水平的提高

    安徽屬于第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位的省份,尤其隨著周邊發(fā)達(dá)省份將高污染、高能耗的工廠移向安徽,導(dǎo)致固定資產(chǎn)不斷增加,資本有機(jī)構(gòu)成提高過快。安徽省應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對重工業(yè)的管理,減少高能耗、高污染的企業(yè)進(jìn)入安徽,并對已落戶企業(yè)加以管制,緩解資本有機(jī)構(gòu)成的快速增長;其次,加大對居民教育投入,注重對高素質(zhì)人才的培養(yǎng),減少低素質(zhì)勞動者數(shù)量,可以提高居民工資水平,從而減小資本有機(jī)構(gòu)成;第三,發(fā)展新興科技,創(chuàng)新驅(qū)動城市發(fā)展。第四,發(fā)展以旅游、服務(wù)行業(yè)等為代表的第三產(chǎn)業(yè);第四,產(chǎn)業(yè)能耗低,附加值高,就業(yè)吸納力強(qiáng),能有效的降低失業(yè)率水平。

    (三)社會保障和就業(yè)支出的增加將減少失業(yè)情況

    社會保障和就業(yè)支出的增加,可以擴(kuò)大有效需求,減少人們的預(yù)防性儲存,推動消費(fèi)從而擴(kuò)大就業(yè)。同時,社會保障與就業(yè)的支出可以提高基礎(chǔ)醫(yī)療水平,從而增強(qiáng)勞動者身體素質(zhì),從而促進(jìn)就業(yè)。再者,此項(xiàng)支出能減輕居民的就業(yè)風(fēng)險,維持勞動力市場的平穩(wěn)運(yùn)行等等。雖然此項(xiàng)支出也可能導(dǎo)致居民產(chǎn)生惰性等不利影響,但綜合來看來說利大于弊。我國應(yīng)該維持現(xiàn)有社會保障和就業(yè)支出水平,對基礎(chǔ)衛(wèi)生醫(yī)療增加投入,提高國民健康素質(zhì)[5]。合理設(shè)置失業(yè)、生活困難最低生活保障金額,嚴(yán)格評審條件,既保證能夠基本維持生存,又不至于居民可以長期依賴該項(xiàng)收入生存。保持適當(dāng)?shù)膰窀@接欣谏鐣钠椒€(wěn)運(yùn)行,增強(qiáng)國民生活幸福感。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 張成.菲利普斯曲線與中國失業(yè)問題[D].西南財(cái)經(jīng)大學(xué),2014

    [2] 任棟,李萍.中國失業(yè)率影響因素的再認(rèn)識:一個計(jì)量實(shí)證研究[J].四川大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版).2013(05)

    [3] 朱琳,陳飛.云南失業(yè)率影響因素分析和回歸診斷[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì).2013(04)

    [4] 錢進(jìn),劉耀,繆小林.根據(jù)資本有機(jī)構(gòu)成理論對我國失業(yè)問題的分析[J].西南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版).2008(03)

    [5] 王毅豐.我國社會保障支出對就業(yè)的影響效應(yīng)研究[D].西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2014

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