一種跨層的能量最優(yōu)化圖像無線傳輸方法

謝顯中，胡　強，唐　述，馬　彬

(1.重慶郵電大學(xué) 計算機網(wǎng)絡(luò)與通信技術(shù)重慶市重點實驗室,重慶 400065; 2.重慶郵電大學(xué) 寬帶接入網(wǎng)研究所 重慶 400065)

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一種跨層的能量最優(yōu)化圖像無線傳輸方法

謝顯中1，胡強2，唐述1，馬彬1

(1.重慶郵電大學(xué) 計算機網(wǎng)絡(luò)與通信技術(shù)重慶市重點實驗室,重慶 400065; 2.重慶郵電大學(xué) 寬帶接入網(wǎng)研究所 重慶 400065)

摘要：為實現(xiàn)高質(zhì)量低能耗的圖像無線傳輸，提出了一種最小化無線傳輸整幅圖像能耗的新方法。分析了發(fā)送一個數(shù)據(jù)幀和接收其反饋幀的過程中傳輸系統(tǒng)的能耗和一定重傳次數(shù)內(nèi)圖像數(shù)據(jù)幀的平均傳輸時間和丟幀率，提出具有時延和質(zhì)量雙重約束的圖像數(shù)據(jù)幀能耗最小化問題的數(shù)學(xué)模型。采用跨層最優(yōu)化策略，并通過聯(lián)合優(yōu)化傳輸過程中每個圖像數(shù)據(jù)幀各自的調(diào)制編碼模式、重傳限制和數(shù)據(jù)幀每次傳輸?shù)陌l(fā)射功率，來最小化無線傳輸整幅圖像所需的總的系統(tǒng)能量。仿真實驗結(jié)果表明，與目前一些具有代表性的高能效無線傳輸方案相比，提出的方法能夠在保證圖像質(zhì)量和傳輸時延的基礎(chǔ)上顯著降低圖像無線傳輸所需的總能耗。

關(guān)鍵詞：高質(zhì)量低能耗；圖像傳輸能耗模型；時延約束；質(zhì)量約束；跨層最優(yōu)化策略

0引言

隨著數(shù)據(jù)通信和多媒體業(yè)務(wù)的迅猛發(fā)展，以及移動智能終端的快速普及，在無線通信網(wǎng)絡(luò)中，高質(zhì)量圖像和視頻等多媒體數(shù)據(jù)的無線傳輸已成為影響無線通信網(wǎng)絡(luò)能耗的最主要因素之一。由于移動智能終端能量的有限性、無線信道的不可靠性以及多媒體應(yīng)用嚴(yán)格的服務(wù)質(zhì)量要求，高質(zhì)量低能耗的圖像無線傳輸已成為人們研究的熱點[1]。為了在保證圖像質(zhì)量的基礎(chǔ)上實現(xiàn)高能效的圖像無線傳輸，采用跨層優(yōu)化的思想(不同協(xié)議層參數(shù)的優(yōu)化組合)來獲取高能效的傳輸策略是一種有效的解決方案[2]。2005年，Yu等[3]對圖像無線傳輸?shù)哪芰亢唾|(zhì)量進行了研究，提出一種具有質(zhì)量約束，聯(lián)合信源編碼模式、信道編碼率和傳輸功率的跨層優(yōu)化的高能效圖像無線傳輸方法。2008年，Wang等[4]根據(jù)圖像數(shù)據(jù)的特點，針對不同的圖像數(shù)據(jù)流配置不同的跨層協(xié)議參數(shù)組合，在滿足能量約束的同時實現(xiàn)最佳的圖像質(zhì)量。2011年，Zrae等[1]根據(jù)不同調(diào)制編碼模式間的誤比特率(bite error rato,BER)性能差異，為圖像數(shù)據(jù)流提供差異化的保護策略，實現(xiàn)圖像質(zhì)量和系統(tǒng)頻譜效率的共同提升。2012年，基于一個圖像衰減模型，考慮圖像數(shù)據(jù)存在的錯誤可容忍特性，Yang等[5]提出了錯誤容忍度的概念，并在此基礎(chǔ)上建立了圖像質(zhì)量與接收到數(shù)據(jù)的平均誤比特率的函數(shù)關(guān)系，使得可以通過設(shè)置不同的錯誤容忍度達到控制接收端圖像質(zhì)量的目的。2013年，Aziz等[6]提出一種對象提取方法和一個新的應(yīng)用層通信協(xié)議，前者減少了傳輸圖像數(shù)據(jù)量；后者降低了傳輸?shù)恼`幀率，實現(xiàn)了圖像的高能效傳輸。雖然上述幾種方法均考慮了一定圖像質(zhì)量約束下的低能耗傳輸，但是卻忽略了無線傳輸?shù)臅r延問題。

隨著用戶體驗要求的提升，在無線通信網(wǎng)絡(luò)的圖像傳輸中，時延也已成為服務(wù)質(zhì)量要求的一項重要評價指標(biāo)。2007年，Wu等[7]就將時延考慮到了無線傳輸?shù)膽?yīng)用中，提出了一種聯(lián)合信源編碼、重傳次數(shù)和調(diào)制編碼模式的具有時延約束的視頻摘要數(shù)據(jù)的無線傳輸方法。2007年，Turaga等[8]在一定延時約束下，提出了聯(lián)合應(yīng)用層自適應(yīng)分組、優(yōu)先級調(diào)度和MAC層重傳策略的視頻傳輸。然而，文獻[7]和文獻[8]均是以滿足時延約束的最大化接收端視頻質(zhì)量為目標(biāo)，而忽略了其能量消耗問題。2013年，Chuah等[9]提出了一種具有可靠性和時延約束的視頻幀數(shù)據(jù)傳輸方案，其中，時延通過限定所有數(shù)據(jù)幀的總重傳次數(shù)來實現(xiàn)，可靠性指的是所有數(shù)據(jù)幀在截止時間內(nèi)傳輸成功的概率，該方法實現(xiàn)了時延和質(zhì)量雙重約束下的高能效視頻傳輸。2007年，Seo等[10]通過設(shè)定重傳次數(shù)和丟幀率上限來滿足數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r延和質(zhì)量約束要求，進而達到降低傳輸能耗的目的。2014年，Hoque等[11]提出了一種聯(lián)合優(yōu)化傳輸層和應(yīng)用層參數(shù)的視頻數(shù)據(jù)幀傳輸方案，其中，通過傳輸層TCP協(xié)議獲取接收端緩沖區(qū)的相關(guān)信息，然后，再調(diào)節(jié)應(yīng)用層的編碼和突發(fā)數(shù)據(jù)流時長等參數(shù)，使數(shù)據(jù)幀及時到達客戶端，保證視頻的流暢播放；雖然實現(xiàn)了數(shù)據(jù)幀在時延約束下的高能效傳輸，但并未考慮數(shù)據(jù)幀在信道傳輸中的差錯控制問題。

由以上的分析可知，現(xiàn)針對圖像高能效無線傳輸方法主要存在2個方面的缺陷：①現(xiàn)有的大多數(shù)方法未同時考慮具有時延和質(zhì)量雙重約束的情況[1,3-8]；②雖然某些方法同時考慮了時延和質(zhì)量的約束，但它們都是僅針對單個圖像數(shù)據(jù)幀的能耗進行最優(yōu)化研究，進而得到傳輸整幅圖像的能耗等于單個圖像數(shù)據(jù)幀的能耗乘以圖像數(shù)據(jù)幀的個數(shù)，因此，現(xiàn)有方法針對所有的圖像數(shù)據(jù)幀都是采用相同的傳輸策略，例如所有圖像數(shù)據(jù)幀均采用相同的傳輸速率、相同的傳輸功率和相同的重傳次數(shù)[9-10]等，因而沒有考慮各個圖像數(shù)據(jù)幀之間可能存在不同的最優(yōu)化傳輸策略的配置，因此，并不能真正實現(xiàn)傳輸整幅圖像的能耗最優(yōu)化。如先前傳輸?shù)膱D像數(shù)據(jù)幀所消耗的時間過長，那么為了滿足時延的要求，后面的圖像數(shù)據(jù)幀勢必會采用不同的傳輸策略，進而會對傳輸整幅圖像所需的總能耗產(chǎn)生影響。

針對現(xiàn)有方法的不足，本文提出了一種在時延和質(zhì)量雙重約束下基于跨層最優(yōu)化的高質(zhì)量低能耗圖像無線傳輸方法。首先，通過分析每個圖像數(shù)據(jù)幀無線傳輸所需的能量，提出了一種新的圖像無線傳輸能耗模型。然后，在給定的圖像數(shù)據(jù)幀長、時延約束和質(zhì)量約束的條件下，采用跨層最優(yōu)化策略，通過聯(lián)合優(yōu)化傳輸過程中每個圖像數(shù)據(jù)幀各自的調(diào)制編碼模式、重傳限制和數(shù)據(jù)幀每次傳輸?shù)陌l(fā)射功率，來最小化無線傳輸整幅圖像所需的總的系統(tǒng)能耗。仿真實驗結(jié)果表明，與目前一些具有代表性的高能效無線傳輸方案相比，本文方法在能耗方面有明顯的改進，能夠?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量低能耗的圖像無線傳輸。有效地實現(xiàn)了圖像無線傳輸能耗的進一步降低。

1系統(tǒng)模型

本文研究的圖像無線傳輸系統(tǒng)模型如圖1所示。原始的圖像數(shù)據(jù)經(jīng)編碼(如JPEG編碼)后被封裝成一定數(shù)量的等長的數(shù)據(jù)幀，然后，再通過無線信道傳輸?shù)浇邮斩?。因為至今為止，還沒有一種信道編碼方法能夠準(zhǔn)確無誤地統(tǒng)計出接收到的數(shù)據(jù)幀中錯誤的比特個數(shù)，因此，本文采用了通用的無差錯接收策略，即在傳輸?shù)倪^程中，只有當(dāng)接收端所接收到自發(fā)送端的圖像數(shù)據(jù)幀無差錯，才會接收該數(shù)據(jù)幀；如果一旦發(fā)現(xiàn)所傳輸圖像數(shù)據(jù)幀出現(xiàn)了錯誤的比特，則丟棄該錯誤幀并發(fā)送一個反饋幀給發(fā)送端，要求發(fā)送端重傳出錯的圖像數(shù)據(jù)幀。如果一個圖像數(shù)據(jù)幀被連續(xù)傳輸N次后，仍不能被正確接收，接收端則徹底丟棄該錯誤幀，并要求發(fā)送端開始下一個新的圖像數(shù)據(jù)幀的傳輸。將圖像數(shù)據(jù)幀在傳輸過程中出錯的概率稱為幀錯誤率(frame error rate,FER)，將幀經(jīng)過N次傳輸后被徹底丟棄的概率稱之為丟幀率(frame drop rate，F(xiàn)DR)。

圖1　系統(tǒng)模型Fig.1　System model

在實際圖像無線傳輸應(yīng)用中，圖像傳輸?shù)馁|(zhì)量和時延是用戶普遍關(guān)心的2個問題，然而，隨著無線通信系統(tǒng)中能耗問題的日益加劇，低能耗的圖像傳輸也已成為了人們又一關(guān)心且急需解決的關(guān)鍵問題。因此，本文提出了一種滿足給定圖像傳輸質(zhì)量和時延約束下能量最優(yōu)化的跨層圖像無線傳輸方法。在提出的方法中，本文采用丟幀率FDR來對圖像傳輸?shù)馁|(zhì)量進行約束；在傳輸時延約束方面，在給定整幅圖像傳輸時延約束的基礎(chǔ)上，對每個圖像數(shù)據(jù)幀的傳輸時延進行動態(tài)地分配，以在保證接收端圖像質(zhì)量和圖像傳輸時延的約束下，最小化傳輸整幅圖像所需的總能耗。

2基于跨層最優(yōu)化的高質(zhì)量低能耗圖像無線傳輸方法

2.1圖像無線傳輸過程中的能耗組成

本文的目標(biāo)是在一條點對點的分組交換的無線通信鏈路上，在滿足接收端用戶對圖像質(zhì)量需求和遲延要求的約束下，最小化傳輸整幅圖像所需的總能耗。本文假設(shè)無線信道為平坦瑞利衰落信道，即信道狀態(tài)在整個圖像數(shù)據(jù)幀的傳輸和重傳過程中保持不變。本文盡可能地考慮點對點無線通信中所有可能的能耗部分，主要包括以下幾點。

1)啟動階段的能量消耗部分。發(fā)送端和接收端從睡眠狀態(tài)轉(zhuǎn)為激活狀態(tài)的能耗，用Est來表示。Est主要是由設(shè)備結(jié)構(gòu)和電子器件所決定，因此，在本文提出的方法中，將Est固定為常數(shù)。

2)傳輸過程中電路的能耗部分。發(fā)送端發(fā)送數(shù)據(jù)幀和接受反饋幀的電路能耗，以及接收端接收數(shù)據(jù)幀和發(fā)送反饋幀的電路能耗。

假定物理層的符號速率為Rs，每個圖像數(shù)據(jù)幀包含Lbit的圖像數(shù)據(jù)部分和Hbit的控制信息，接收端在收到發(fā)送端發(fā)送的圖像數(shù)據(jù)幀之后所發(fā)送的反饋幀大小為Fbit，那么發(fā)送一個圖像數(shù)據(jù)幀和對應(yīng)的反饋幀的時間分別為

(1)

(1)式中：傳輸系統(tǒng)采用信道編碼來提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃裕琑c,mcsi和Mmcsi分別表示在第i種調(diào)制編碼模式下的信道編碼率參數(shù)和調(diào)制參數(shù)，本文一共采用了6種不同的調(diào)制編碼模式，即mcsi，i=1,2,3,4,5,6，具體參數(shù)如表1所示；Tlmcsi表示在第i種調(diào)制編碼模式下，發(fā)送一個圖像數(shù)據(jù)幀所需的時間；Tf表示發(fā)送一個反饋幀所需的時間。本文假設(shè)反饋信息能夠被無差錯的接收，因此，在本文提出的方法中，對反饋幀采用了二進制的調(diào)制來最小化反饋幀的出錯概率。進而可以得到每發(fā)送一個圖像數(shù)據(jù)幀，發(fā)送端和接收端的電路能耗分別為

(2)

(2)式中：Pel,t和Pel,r分別表示發(fā)送過程中的電路功率和接收過程中的電路功率；Eel,tl和Eel,rl分別表示發(fā)送端發(fā)送一個圖像數(shù)據(jù)幀和接收端接收一個圖像數(shù)據(jù)幀所需的電路能耗；Eel,tf和Eel,rf分別表示接收端發(fā)送一個反饋幀和發(fā)送端接收一個反饋幀所需的電路能耗。

3)傳輸過程中功率放大器的能耗部分。發(fā)送端發(fā)送數(shù)據(jù)幀和接收端發(fā)送反饋幀時發(fā)送端和接收端各自的功率放大器的能量消耗部分。

發(fā)送端發(fā)送一個圖像數(shù)據(jù)幀時功率放大器的能耗Eam,t和接收端發(fā)送相應(yīng)的反饋幀時功率放大器的能耗Eam,r分別為

(3)

(3)式中：Pam表示功率放大器的功率，其值與發(fā)射功率的關(guān)系式為

(4)

表1　6種調(diào)制編碼模式的相關(guān)參數(shù)

2.2提出的圖像無線傳輸能耗模型

假設(shè)一幅圖像經(jīng)過信道編碼后被拆分封裝成K個數(shù)據(jù)幀，有效載荷(圖像數(shù)據(jù))長度為Lbit，控制信息為Hbits的數(shù)據(jù)幀。因此，在平坦瑞利衰落信道的傳輸過程中，圖像數(shù)據(jù)幀的誤幀率FER為[12]

(5)

(5)式中：kmcsi和bmcsi分別表示第i種調(diào)制編碼模式下的2個系數(shù)；γ表示接收端的信噪比。同時，因為接收端的信噪比γ與發(fā)送端的發(fā)射功率Pt又滿足如下的數(shù)學(xué)關(guān)系[13]

Pt=A0dαBN0M1Nf·γ

(6)

(6)式中：A0為自由空間的信道衰減；d為傳輸距離；α為信道衰減系數(shù)；N0為噪聲功率譜密度；B為信道帶寬；M1為鏈路余量；Nf為接收端噪聲系數(shù)。因此，由(5)式和(6)式可知，誤幀率FER可表示為發(fā)送端發(fā)射功率Pt的函數(shù)，可用FER(Pt)表示。接下來，為了實現(xiàn)無線傳輸整幅圖像的能耗最優(yōu)化，本文將在各個圖像數(shù)據(jù)幀之間進行傳輸策略的最優(yōu)化配置，通過聯(lián)合優(yōu)化傳輸過程中每個圖像數(shù)據(jù)幀各自的傳輸速率、重傳限制和每次傳輸?shù)陌l(fā)射傳輸功率來最小化無線傳輸整幅圖像所需的總能耗。

(7)

(8)

(8)式中：Tk,mcsi=2·(Tlmcsi+Tf)表示第k個圖像數(shù)據(jù)幀采用第i種調(diào)制編碼模式進行一次傳輸所需的時間。假設(shè)發(fā)送一個數(shù)據(jù)幀的發(fā)射時延和接收該數(shù)據(jù)幀的接收時延相同，并忽略無線信道的傳播時延。

因此，由以上的分析可知，傳輸?shù)趉個圖像數(shù)據(jù)幀的平均總能耗為

(9)

在時延的約束方面，本文提出了一種時延約束策略：每個圖像數(shù)據(jù)幀所允許的傳輸時間是由之前所有幀的平均傳輸時間而確定的，其數(shù)學(xué)表達式為

(10)

在對圖像質(zhì)量的約束方面，因為是無差錯的接收策略，因此，本文采用了通用的丟幀率FDR來對接收端圖像的質(zhì)量進行約束，表示為

(11)

(11)式中，F(xiàn)DRg表示用戶定義的丟幀率上限。由(11)式可知，我們要求每個圖像數(shù)據(jù)幀在各自的重傳次數(shù)內(nèi)都應(yīng)該滿足丟幀率的約束。

因此，本文提出的具有時延和質(zhì)量雙重約束的圖像數(shù)據(jù)幀能耗最小化問題的數(shù)學(xué)模型為

(12)

因此，傳輸整幅圖像所需的最小總能耗為

(13)

2.3對提出模型的求解

(14)

為了能夠很好地利用GPPLAB[15]工具箱對(14)式進行最優(yōu)化求解，我們對誤幀率FER進行了近似：當(dāng)x較小時，存在1-e-x≈x，因此，(5)式可近似為

(15)

在求解第一個圖像數(shù)據(jù)幀時T1=Td/K。綜上所述，本論文提出的基于跨層最優(yōu)化的高質(zhì)量低能耗圖像無線傳輸方法可總結(jié)為如下。

算法1動態(tài)配置最佳傳輸策略。

Fork=1:K

For mcsi=mcs1:mcs6

end for (mcs)

end for (k)

傳輸整幅圖像所需的總能耗為

3實驗結(jié)果及分析

我們通過實驗仿真來驗證本文提出方法的性能。將本文提出的在各個圖像數(shù)據(jù)幀之間進行傳輸策略的動態(tài)配置(optimal dynamic configuration strategy,ODCS)方法與現(xiàn)有的所有圖像數(shù)據(jù)幀采用相同的傳輸策略的OSCS(optimal static configuration strategy)方法進行了比較。本文采用了1幅512×512大小的灰度級標(biāo)準(zhǔn)測試圖像用于圖像無線傳輸?shù)膶嶒灒瑘D像經(jīng)JPEG格式壓縮后的信源編碼率為1.25 bit/pixel，其他的實驗參數(shù)值如表2所示。

表2　傳輸系統(tǒng)仿真參數(shù)

為驗證本文所提出的ODCS方法的性能，本文方法將被運用到真實圖像的傳輸中，在給定的幀長下，分析其在不同時延和丟幀率約束值下的圖像傳輸所需能耗。并與文獻[9-10]中所采取的OSCS方法進行比較。圖2為標(biāo)準(zhǔn)測試圖像“Lena”圖像經(jīng)均值為零方差為1的平坦瑞利衰落信道傳輸后的總能耗，仿真實驗數(shù)據(jù)如表3所示。

由圖2和表3可知，在時延約束值一定時，隨著丟幀率約束值的減小，采用2種方法傳輸圖像的能耗逐漸增大；而在丟幀率約束值一定時，隨著時延約束值的增大，2種方法的總能耗均逐漸減小。若丟幀率約束值愈小，數(shù)據(jù)幀的發(fā)送功率則會增大，進而提高了傳輸能耗；同樣在時延約束減小時，需采用高速率的調(diào)制編碼模式來節(jié)約傳輸時間，與此同時數(shù)據(jù)幀允許的重傳次數(shù)也減少了，也促使數(shù)據(jù)幀使用更高的發(fā)送功率來滿足丟幀率約束，最終也增大了傳輸能耗。相比OSCS方法，在丟幀率約束值較小或時延約束值較小的情況下，本文方法傳輸圖像所節(jié)約的能耗愈大。

圖2　傳輸能耗性能對比Fig.2　Energy performance comparision

FDRTd/sODCSEnergy/JOSCSEnergy/J10-2202.04642.307710-2251.89902.222410-2301.85141.923010-3202.59033.736710-3252.02013.215310-3301.84611.986910-4203.84756.842810-4252.38755.397610-4301.94682.3016

4結(jié)束語

為了進一步降低圖像無線傳輸?shù)哪芰肯?，針對現(xiàn)有方法存在的缺陷，本文提出了一種在時延和質(zhì)量雙重約束下的基于跨層最優(yōu)化的低能耗圖像無線傳輸方法。提出的方法首先將一幅圖像拆分成多個大小相同的數(shù)據(jù)幀，然后在整幅圖像傳輸時延的約束下，根據(jù)已傳輸幀的平均傳輸時間和剩下的待傳輸幀的數(shù)量，提出一種動態(tài)的時延分配策略，動態(tài)分配每個圖像數(shù)據(jù)幀的傳輸時延，進而實現(xiàn)在各個圖像數(shù)據(jù)幀之間進行發(fā)射功率、調(diào)制編碼模式和傳輸次數(shù)的動態(tài)分配，最終最小化傳輸整幅圖像所需的總能耗。

將本文提出的方法與目前一些具有代表性的高能效無線傳輸方法進行了比較，實驗結(jié)果表明，本文提出的方法能夠在保證圖像質(zhì)量和傳輸時延的基礎(chǔ)上顯著降低圖像無線傳輸所需的總能耗，實現(xiàn)了圖像無線傳輸能耗的進一步降低。

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A cross layer energy optimization wireless image transmission method

XIE Xianzhong1, HU Qiang2, TANG Shu1, MA Bin1

(1. Chongqing Key Lab of Mobile Communications Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065, P.R. China;2. Institute of Broadband Access Network, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P.R. China)

Abstract:To achieve high-quality low-power wireless image transmission, this paper addresses a new method to minimize the energy consumption of wireless transmission of the entire image. First we analyze the transmission energy of that which transmits one payload frame and receives the corresponding feedback frame. Then, under a certain number of retransmissions, the average transmission time and frame drop rate (FDR) of the image data frames are considered. A mathematical model of the energy minimization problem for image data with delay and quality constraints is proposed. Finally, a cross-layer optimization strategy is applied. By joint adaptation each image data frame’s modulation and coding scheme (MCS), retransmission limit and each transmission power, we minimize total energy consumption for wireless transmission the entire image data. Simulation results show that compared with several recent representative methods, our method can significantly reduce the total energy consumption required for image transmission without violating the image quality and transmission delay constraints.

Keywords：high-quality low-energy; image transfer energy model; delay constrains; quality constrains; cross layer optimization

DOI：10.3979/j.issn.1673-825X.2016.02.001

收稿日期：2015-06-13

修訂日期：2015-12-10通訊作者：謝顯中xiexzh@cqupt.edu.cn

基金項目：國家自然科學(xué)基金(61271259，61301123)；重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項目(KJ120501，KJ130536)；重慶郵電大學(xué)科研基金(A2014-10)；重慶郵電大學(xué)青年科學(xué)項目(A2014-105)

Foundation Items：The National Nature Science Foundation of China(61271259, 61301123); The Research Project of Chongqing Education Commission(KJ120501, KJ130536); The Science Foundation of Chongqing University of Posts and Telecommunications(A2014-10)； The Youth Science Project of Chongqing University of Posts and Telecommunications(A2014-105)

中圖分類號：TN919.8

文獻標(biāo)志碼：A

文章編號：1673-825X(2016)02-0143-07

作者簡介：

謝顯中(1966-)，男，四川通江人，教授，博士，博士生導(dǎo)師，主要研究方向為無線和移動通信技術(shù)。E-mail: xiexzh@cqupt.edu.cn。

胡強 (1991-)，男，湖南岳陽人，碩士研究生，主要研究方向為高能效的無線圖像傳輸。E-mail: hq_hanks @163.com。

唐述 (1981-)，男，講師，博士，主要從事信息獲取與處理，以及圖像處理等方面的研究工作。 E-mail:tangshu@cqupt.edu.cn。

馬彬(1978-)，男，副教授,在讀博士，碩士生導(dǎo)師，研究方向為異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)、認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)等。E-mail: mabin@cqupt.edu.cn。

(編輯：劉勇)