特約記者/曹素妨 實習記者/陳鑫胤
?
大數(shù)據(jù)的應用轉(zhuǎn)化價值
特約記者/曹素妨 實習記者/陳鑫胤
生態(tài):挖掘黑森林數(shù)據(jù)
新華網(wǎng)融媒體未來研究院院長楊溟在本次大數(shù)據(jù)論壇中,提到了“黑森林數(shù)據(jù)”這個跨界概念。他認為,傳媒人的使命是挖掘事實與真相,而真相的追尋需要數(shù)據(jù)的精準,數(shù)據(jù)又分為“白森林數(shù)據(jù)”和“黑森林數(shù)據(jù)”,對于未知的或未公開的隱性數(shù)據(jù)稱為黑森林數(shù)據(jù),與之相對應的是在公開平臺或渠道上獲取的顯性數(shù)據(jù)“白森林數(shù)據(jù)”。傳感技術獲取的黑森林數(shù)據(jù)可以挖掘、分析出更多的價值,并帶來新的思考。
在他看來,傳媒人挖掘真相的使命,其實是體現(xiàn)傳媒人的分析力,而最終意義是人類的反思力。傳媒業(yè)碰到最根本的挑戰(zhàn)并不僅是技術,更值得人們關注的是理念問題,是傳統(tǒng)的產(chǎn)品導向真正轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩魧虻乃季S問題,進而做到真正在意用戶、尊重用戶感受與體驗的問題。
我們現(xiàn)在正在開展的傳感實驗要了解的正是用戶最真實的體驗數(shù)據(jù)與分析數(shù)據(jù)。如果傳媒人依然生活在信息單向傳播的閉門造車時代,就永遠無法適應新的去中心化的媒介生態(tài)時代,更無法理解非線性的連接關系問題。
數(shù)據(jù):構(gòu)成未來生態(tài)媒體競爭力
我們大部分人對今日頭條創(chuàng)始人的認識更多的是計算機專家,懂得運用新媒體技術。而楊溟則認為他更懂得人性需求,知道用什么樣的技術來適配什么樣的需求、設計什么樣的產(chǎn)品。
智能媒體時代,在衡量媒體或企業(yè)各自競爭力水平方面,楊溟提供了四個要素:
一是數(shù)據(jù)的活化程度,即應用到產(chǎn)業(yè)以及匹配各種場景的可適配率和應用能力如何,以及多維度的分析能力如何。
二是數(shù)據(jù)的涌流能力,即信息流的種類及密度、脈沖強度,以及可持續(xù)性的動力。
三是數(shù)據(jù)的交互效度,即效率、功能、技術先進性、復用水平、用戶體驗度、知識學習、人機交互等智能化影響力。
四是數(shù)據(jù)的資產(chǎn)價值,即變現(xiàn)能力、資本化程度,作為一種資源所占的比重。這些指標將成為我們未來評價媒體競爭力的坐標。
未來,越來越多的黑森林數(shù)據(jù)會被開墾成白森林數(shù)據(jù),對未知信息進行挖掘,核心的轉(zhuǎn)變就是以用戶需求構(gòu)建新的運營模式。所以人工智能不簡單是一種技術的使用與技術的創(chuàng)新,它其實是一種思維、一種理念,能不能真地實現(xiàn)顛覆,決定了這個媒體是不是真地能夠重構(gòu)生態(tài)。
軟硬件:捕捉文化自然生命感知
了解用戶體驗,還需要通過各種智能化硬件設備獲取更多高質(zhì)量的用戶體驗數(shù)據(jù),因為沒有能力獲取高質(zhì)量的信息就沒有辦法做很好的數(shù)據(jù)分析。
用金字塔來表現(xiàn)未來媒體,最底層的就是基礎層——數(shù)據(jù)庫架構(gòu)、存儲和計算的能力、智能化硬件等等,中間是分析層——數(shù)據(jù)挖掘與分析、機器學習、神經(jīng)分析等,最高端是應用層,是在各種不同場景、不同行業(yè)里的應用整合,如醫(yī)療健康、生物傳感等。
當下熱門的機器人寫作、虛擬現(xiàn)實技術、傳感器新聞,以及新聞無人機等都可以包括在人工智能這個領域之內(nèi)。以無人機為例,簡單把它看成航拍器是片面的,其核心價值是其抓取的信息流和數(shù)據(jù)流。相較于無人機的空中形態(tài),更重要的本質(zhì)是空中機器人,即在空中的自主控制力和判斷力。所以,比影像數(shù)據(jù)更重要的是各種傳感器所能傳輸?shù)木珳实摹昂谏謹?shù)據(jù)”。
紐約廣播電臺曾在當?shù)匕l(fā)起了讓民眾參與制作蟬鳴傳感器的活動,在傳感技術的幫助下,人們感受到了蟬幼蟲的萌動與變化,體會到了生命的涌動,甚至對這種一直被抱怨的蟬鳴聲產(chǎn)生了新的好感。由此可以看到,傳感技術甚至可以幫助我們更深地理解其他物種與其他生命,最終可以友好人類和環(huán)境之間的關系。
總之,媒體未來一定是人工智能,不僅僅是一種技術,更是一種思維和理念,是解決傳統(tǒng)媒體生產(chǎn)方式無法適應多元化個性需求的必然路徑。未來媒體的運營模式將會是“軟件+硬件+互聯(lián)網(wǎng)服務”,缺一不可。
以傳感技術為核心的技術將成為未來物聯(lián)網(wǎng)時代的基礎技術。是了解自我、溝通彼此、尊重其他文化、生命以及物種的基本代碼,是連接人與人、人與物、人與世界關系的感知能力,是促進人類反省、和諧環(huán)境生態(tài)關系的語言。
識別潛在目標受眾
在大數(shù)據(jù)的應用轉(zhuǎn)化方面,今日頭條總編輯夏勇帶來了三個案例。第一個案例是以戰(zhàn)爭為例,傳遞了大數(shù)據(jù)釋放出的精準信息。
遼沈戰(zhàn)役的時候,林彪聽取了東野軍遭遇戰(zhàn)況。戰(zhàn)報后他問了三個問題,“為什么這次戰(zhàn)役繳獲的短長槍比例要比平時高?為什么這次戰(zhàn)役繳獲的小車和大車比例要比平時高?為什么俘虜?shù)能姽俸褪勘容^高?”通過對這些問題的數(shù)據(jù)分析,判定出敵人指揮所就在附近。
這個故事透露出,數(shù)據(jù)的背后是真相。數(shù)據(jù)不會說謊,足夠多的數(shù)據(jù)能幫助人們最大程度接近事實的真相,而且?guī)椭藗內(nèi)グl(fā)現(xiàn)平時沒有意識到或者沒有認識到的信息,從而輔助決策。
說到收集數(shù)據(jù),最直接的工具就是手機。智能手機本質(zhì)上是傳感器,每個用戶在手機上上拉下劃,轉(zhuǎn)發(fā)分享評論,既是用戶對文章的反饋,也是寶貴的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)經(jīng)過積累和分析以后,就可以對個體用戶和群體用戶的閱讀軌跡進行描繪,從中就可以發(fā)現(xiàn)一些有價值的信息。
突破區(qū)域限制
在第二個案例中,夏勇以今日頭條政務頭條號為例。如今頭條號有9000多家政府機構(gòu)進入,累計有30億次閱讀和60萬篇文章。通過數(shù)據(jù)分析他們發(fā)現(xiàn)一個特點,政務號發(fā)布的文章收藏率和分享率是全網(wǎng)資訊的3倍,于是又進一步進行了數(shù)據(jù)分析,找到現(xiàn)象背后的原因。
原來,政務信息發(fā)布內(nèi)容主要集中在服務類和民生類的政務資訊,如關于孩子上學報名的教育資訊,還有百姓出行的交通資訊,來自政府發(fā)布的信息具有權(quán)威性和指導性,所以分享率和收藏率都很高。
這樣的數(shù)據(jù)分析給政府帶來了新思路。在移動互聯(lián)網(wǎng)下政府信息要獲得更高的傳播,就要側(cè)重服務類信息突破地域限制才能獲得好的傳播效果。此外,頭條還做到了數(shù)據(jù)回饋,一方面,跟傳統(tǒng)媒體合作,把這些數(shù)據(jù)回饋給媒體產(chǎn)生新的報道內(nèi)容,另一方面,以時效快、成本低、目標人群高為特點,尋找丟失的人或者走失老人,用以回饋社會。
釋放長尾信息
第三個案例是關于春運臨時客車的分派問題。國家鐵路公司每年春運期間都會增加一些臨時客車。在過去一兩年中,他們發(fā)現(xiàn)有些用戶在某些區(qū)域之間會做有規(guī)律性的切換和往返,于是他們就把相關地區(qū)的臨時信息推薦給這部分用戶。正如預料,西南鐵路今年春節(jié)期間臨客信息頭條上每條閱讀量有50萬,大大提升了傳播的效率。
今日頭條每天新增稿件數(shù)超過15萬,因此迫切需要高效的分發(fā)方式。智能手機出現(xiàn)后,介質(zhì)智能化再加上計算機運行能力加強,大數(shù)據(jù)能力得到加強,數(shù)據(jù)記憶力的加強,使得業(yè)界迎來了人工智能為主導的信息分發(fā)方式。這種分發(fā)方式,最大的好處就是在信息海量時代能夠更加高效連接人和信息,使人和信息之間的匹配更加精準。
建立獨有“真人”賬號體系
騰訊網(wǎng)絡媒體事業(yè)群副總經(jīng)理趙強作為媒體從業(yè)者,2003年加入騰訊,他提到了“技數(shù)”的概念,“技”指的是技術,“數(shù)”指的是我們今天講的大數(shù)據(jù)。趙強認為“技數(shù)”推動了媒體演進的同時也改變了用戶的接觸習慣,正如人們已經(jīng)習慣閑暇時利用手機上APP獲取新聞資訊。很少有人意識到,微博從上線起人們只用了54個月,微信僅僅用了15個月。但它們承載的大數(shù)據(jù)技術確實迅速改變了用戶獲取內(nèi)容的習慣。
大數(shù)據(jù)時代通常是媒體的融合平臺,每個人看到的內(nèi)容是不一樣的,用戶會更加愿意去閱讀更多的資訊。實際上,技術應該回歸到助力對內(nèi)容的需求,用戶閱讀的喜好性值得研究。
趙強強調(diào)媒體價值,認為這是媒體存在的基石。通過開放的內(nèi)容生態(tài)給用戶提供更多的內(nèi)容源滿足用戶個性化的需求。簡析媒體基礎,就是原生高價值內(nèi)容。大事件權(quán)威報道,無論是新媒體還是傳統(tǒng)媒體或是VR技術,只要做新聞就要體現(xiàn)新聞價值。
通過大數(shù)據(jù)智能分析掌握用戶的潛在需求,用協(xié)同推薦和內(nèi)容精編打破信息邊界,每個用戶就能得到自己想要的資訊。
打造強大標簽系統(tǒng)
以大數(shù)據(jù)為代表的新興技術催生的各類信息將更加注重以人為本。
騰訊通過海量數(shù)據(jù)可以把一個用戶打上標簽,通過66000個維度對每個人進行深刻描述。這個維度目前還處于實驗狀態(tài),現(xiàn)在實現(xiàn)的是2000個標簽。
趙強以當天主持人艾誠為例,現(xiàn)場分析了艾誠自帶的諸多標簽,首先可以通過QQ賬號或者微信賬號識別,通過很多角度來分析,通過她的使用習慣,如是否使用視頻,是閱讀財經(jīng)新聞、美容新聞還是游戲攻略等一系列行為背后的數(shù)據(jù),分析出她生活在哪一類人群中,社交圈是怎樣的。
通過多元化的數(shù)據(jù)分析,企業(yè)可以盡可能地把每個人的畫像描述清楚。還是以主持人艾誠為例,通過畫像包括人口屬性、社交屬性、內(nèi)容偏好和電商興趣,大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果是艾誠適合的產(chǎn)品是歐樂B。可以理解,在人們看到廣告后,大數(shù)據(jù)的分析有效提升了人群濃度。
創(chuàng)造營銷合作價值
許多企業(yè)都在嘗試用大數(shù)據(jù)認真描述每個人,提升更大的社會價值和經(jīng)濟價值。廣告界有名言,“我浪費了一半的廣告費,很遺憾不知道浪費在哪里了”。所以通過任務的描述,利用這些大數(shù)據(jù)支持媒體的投放,既可以提升品牌的價值,也可以精準鎖定目標人群,使廣告投放更有針對性。
在媒體變革下,大數(shù)據(jù)帶來了商業(yè)價值。最初的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),以廣告行業(yè)為例只有兩方:一方是需求方即廣告公司,另一方面就是媒體方,如騰訊、今日頭條。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,現(xiàn)在出現(xiàn)了需求方、交易平臺、DSP、廣告交易公司和SSP,大數(shù)據(jù)給商業(yè)和市場帶來了新的可能。
總的來說,“技數(shù)”時代為營銷創(chuàng)造更大的合作價值:一、有效提升品牌CRM數(shù)據(jù)價值——指導營銷策略,優(yōu)化投放決策;二、精準鎖定目標人群,投放更具針對性——2000+標簽,精細顆粒描繪畫像;三、利用大數(shù)據(jù)支持跨媒體投放,使數(shù)據(jù)營銷的開放協(xié)作新生態(tài)更清晰。