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    假眼小綠葉蟬與捕食性天敵蜘蛛的空間關(guān)系研究

    2016-07-02 02:57:24劉飛飛柯勝兵王建盼畢守東周夏芝鄒運(yùn)鼎黨鳳花徐勁峰趙學(xué)娟
    關(guān)鍵詞:天敵

    劉飛飛,柯勝兵,王建盼,畢守東,周夏芝, 鄒運(yùn)鼎,黨鳳花,徐勁峰,禹 坤,趙學(xué)娟

    (1 安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 理學(xué)院,安徽 合肥 230036;2 潛山縣植保站,安徽 潛山 246300)

    假眼小綠葉蟬與捕食性天敵蜘蛛的空間關(guān)系研究

    劉飛飛1,柯勝兵1,王建盼1,畢守東1,周夏芝1, 鄒運(yùn)鼎1,黨鳳花1,徐勁峰2,禹坤1,趙學(xué)娟1

    (1 安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 理學(xué)院,安徽 合肥 230036;2 潛山縣植保站,安徽 潛山 246300)

    [摘要]【目的】 分析天敵蜘蛛對(duì)假眼小綠葉蟬空間跟隨關(guān)系的密切程度及抽樣樣方的大小,為評(píng)價(jià)假眼小綠葉蟬的天敵優(yōu)勢(shì)種和確定樣方大小提供科學(xué)依據(jù)?!痉椒ā?用聚塊樣方方差分析法、灰色關(guān)聯(lián)度分析法、擴(kuò)散系數(shù)法和ρ指數(shù)法,對(duì)潛山縣茶園假眼小綠葉蟬及其8種蜘蛛類天敵空間跟隨關(guān)系的密切程度、種群聚集的原因和個(gè)體種群聚集時(shí)占據(jù)的最小面積進(jìn)行分析?!窘Y(jié)果】 與假眼小綠葉蟬空間跟隨關(guān)系密切的天敵是八點(diǎn)球腹蛛、三突花蟹蛛和斑管巢蛛,其關(guān)聯(lián)度值分別為0.812 0,0.768 1和0.757 2,跟隨關(guān)系較不密切的天敵是鞍形花蟹蛛,二者的關(guān)聯(lián)度值為0.645 9。在聚塊內(nèi)有1~8個(gè)基本樣方時(shí),隨著聚塊內(nèi)基本樣方數(shù)的增多,聚集格局的擴(kuò)散系數(shù)(C值)不斷增大,均勻格局和隨機(jī)格局的擴(kuò)散系數(shù)不斷減小。假眼小綠葉蟬及其天敵在聚塊基本樣方數(shù)為2,4,8,16和32時(shí)的空間分布聚集程度與聚塊基本樣方數(shù)為1時(shí)差異均不顯著。假眼小綠葉蟬的種群聚集均數(shù)λ均大于2,表明聚集是由其本身原因造成的,在種群聚集均數(shù)為正值時(shí),隨著聚塊內(nèi)基本樣方數(shù)的增加,種群聚集均數(shù)不斷增大。假眼小綠葉蟬個(gè)體群聚集格局的最小面積是聚塊中有1個(gè)基本樣方,即面積不小于1.7 m2?!窘Y(jié)論】 采用聚塊樣方方差分析法、灰色關(guān)聯(lián)度分析法、擴(kuò)散系數(shù)法和ρ指數(shù)法,不僅可以判別天敵與害蟲(chóng)空間跟隨關(guān)系的密切程度,而且可以科學(xué)確定抽樣樣方的最小面積,是較為理想的空間格局分析方法。

    [關(guān)鍵詞]假眼小綠葉蟬;天敵;空間跟隨關(guān)系;樣方大小

    茶樹(shù)害蟲(chóng)是影響茶葉產(chǎn)量和品質(zhì)的主要因子之一,天敵是影響茶樹(shù)害蟲(chóng)種群消長(zhǎng)的重要生態(tài)因子,茶樹(shù)害蟲(chóng)與天敵之間在長(zhǎng)期協(xié)同進(jìn)化過(guò)程中形成了一種互相制約、互相依存的關(guān)系。半翅目害蟲(chóng)是茶樹(shù)害蟲(chóng)的重要類群,因其刺吸葉片液汁而嚴(yán)重影響著茶葉的品質(zhì)和質(zhì)量,目前已有主要害蟲(chóng)假眼小綠葉蟬(Empoascavitis)發(fā)生規(guī)律及其天敵種類的大量報(bào)道,該害蟲(chóng)的天敵種類豐富,其中多種蜘蛛和瓢蟲(chóng)都取食假眼小綠葉蟬[1-2]。韓寶瑜等[3]研究了間作密植和單作茶園對(duì)假眼小綠葉蟬等害蟲(chóng)及其天敵種群數(shù)量的影響及群落多樣性、穩(wěn)定性的差異,結(jié)果表明,單行條植茶園捕食性昆蟲(chóng)種數(shù)和個(gè)體數(shù)所占比例均低于栗茶間作茶園,間作茶園捕食性昆蟲(chóng)的月平均豐富度及多樣性指數(shù)均高于3作密植茶園和單行條植茶園;謝振倫[4]研究了茶園3種蜘蛛對(duì)假眼小綠葉蟬的捕食量,結(jié)果表明草間小黑蛛捕食力最大,粽管巢蛛次之,斑管巢蛛較?。划吺貣|等[5]研究表明,低海拔茶園假眼小綠葉蟬7種天敵中與其空間跟隨關(guān)系密切的前3種天敵分別為錐腹肖蛸(Tetragnathamaxillosa)、鞍型花蟹蛛(Xysticusephippiatus)和異色瓢蟲(chóng)(Harmoniaaxyridis);楊林等[6]利用地學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析了4種主要天敵對(duì)假眼小綠葉蟬空間的跟隨關(guān)系,結(jié)果表明斜紋貓蛛(Oxyopessertatus)和草間小黑蛛(Erigonidiumgraminicolum)跟隨關(guān)系密切;黨鳳花等[7]和周夏芝等[8]利用灰色關(guān)聯(lián)度法、生態(tài)位分析法對(duì)天敵與害蟲(chóng)之間的數(shù)量、時(shí)間、空間關(guān)系進(jìn)行了綜合分析,評(píng)判出潛山縣茶園假眼小綠葉蟬前3位優(yōu)勢(shì)種天敵為三突花蟹蛛(Misumenopstricuspidatus)、斑管巢蛛(Clubionareichini)和八點(diǎn)球腹蛛(Theridionoctomaculatum),合肥市茶園假眼小綠葉蟬前3位優(yōu)勢(shì)種天敵為八點(diǎn)球腹蛛、錐腹肖蛸和鞍型花蟹蛛。

    天敵與害蟲(chóng)在空間上的跟隨關(guān)系密切與否直接與其對(duì)害蟲(chóng)的捕食及寄生等有關(guān),上述研究均是用生態(tài)位分析法和地學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行研究,另外,調(diào)查樣方的大小與調(diào)查結(jié)果的可靠性密切相關(guān),ρ指數(shù)分析法是研究確定最佳樣方大小的重要方法,但在昆蟲(chóng)上的相關(guān)研究報(bào)道極少。本研究將聚塊樣方方差分析法、灰色關(guān)聯(lián)度分析方法和ρ指數(shù)分析法相結(jié)合,分析幾種主要天敵蜘蛛與假眼小綠葉蟬空間跟隨關(guān)系的密切程度、種群聚集原因和個(gè)體群聚集時(shí)占據(jù)的最小面積,以期為科學(xué)評(píng)判假眼小綠葉蟬天敵優(yōu)勢(shì)種和確定抽樣樣方大小提供科學(xué)依據(jù)。

    1材料與方法

    1.1供試茶園概況

    安徽省潛山縣園藝茶場(chǎng)(30°41′ N,116°34′ E)屬小平原,面積25.3 hm2,海拔46 m。為單作茶園,茶樹(shù)品種為8年生天柱山群體種,行距1.7 m。茶園管理水平精細(xì),茶樹(shù)生長(zhǎng)茂密,試驗(yàn)區(qū)茶園一直不施用化學(xué)農(nóng)藥。

    1.2調(diào)查方法

    采用平行跳躍法。取10行,每行間隔2 m取1個(gè)1 m長(zhǎng)的樣方,共取104個(gè)樣方,盆拍前先目測(cè),然后每樣方隨機(jī)選取10片葉片,調(diào)查一些不易振落的害蟲(chóng)和天敵種類,然后用沾有洗衣粉水液的臉盆對(duì)樣方中所有枝條進(jìn)行盆拍,調(diào)查記載落入臉盆中的害蟲(chóng)及其天敵物種數(shù)和個(gè)體數(shù)。

    1.3調(diào)查時(shí)間

    調(diào)查時(shí)間為2009-04-15至2009-10-28,每15~20 d調(diào)查1次,共調(diào)查11次。

    1.4數(shù)學(xué)分析方法

    1.4.1假眼小綠葉蟬與其天敵空間動(dòng)態(tài)的聚塊樣方方差分析按照傅伯杰等[9]的聚塊樣方方差分析方法計(jì)算均方差(MS):

    (Xi+2+Xi+3+…+Xi+n/2))2。

    (1)

    式中:n表示樣方數(shù),Xi表示第i樣方的個(gè)體數(shù)值。

    如果均方差在某一聚塊大小上出現(xiàn)峰值,則表明田間害蟲(chóng)及其天敵的空間分布具有規(guī)律性,害蟲(chóng)及其天敵聚集范圍的空間大小大致等于峰值出現(xiàn)時(shí)聚塊的大??;如果同時(shí)出現(xiàn)幾個(gè)峰值,則表明田間害蟲(chóng)及其天敵可能存在幾種不同尺度的聚集空間;如果均方差值為一常數(shù),即不隨聚塊大小而變化,表明害蟲(chóng)及其天敵聚集的空間大小不具有規(guī)律性。

    1.4.2假眼小綠葉蟬與其天敵空間關(guān)系的灰色關(guān)聯(lián)度分析將假眼小綠葉蟬及其天敵均方差峰值時(shí)的基本樣方數(shù)(聚集空間大小)分別看作一個(gè)本征性灰系統(tǒng),以假眼小綠葉蟬每次峰值的基本樣方數(shù)(聚集空間大小Yi)分別作為該系統(tǒng)的參照序列。用不同時(shí)間點(diǎn)上的假眼小綠葉蟬聚集空間大小作為Yi與天敵均方差峰值時(shí)聚塊的基本樣方數(shù)(聚集空間大小)Xj在第k點(diǎn)上的效果白化值,進(jìn)行雙序列關(guān)系分析[10],有:

    Yi={Yi(1),Yi(2),…,Yi(n)},i=1,…,5;

    Xj={Xj(1),Xj(2),…,Xj(n)},j=1,2,…6。

    (2)

    經(jīng)數(shù)據(jù)均值化后得:

    yi={yi(1),yi(2),…,yi(n)},i=1,2,…,5;

    xj={xj(1),xj(2),…,xj(n)},j=1,2,…6。

    (3)

    Yi與Xj在第k點(diǎn)上的關(guān)聯(lián)系數(shù)為:

    rij(k)=[min min|yi(k)-xj(k)|+

    ρmax max|yi(k)-xj(k)|]/[yi(k)-xj(k)|+

    ρmax max|yi(k)-xj(k)|],k=1,2…,n。

    (4)

    式中:ρ為分辨系數(shù),取值區(qū)間[0,1],本研究取ρ=0.8;令Δij(k)=yi(k)-xj(k),為yi與xj序列在第k點(diǎn)上的絕對(duì)值差;min|yi(k)-xj(k)|為1級(jí)最小值,表示找出yi與xj序列對(duì)應(yīng)點(diǎn)的差值中的最小差;min min|yi(k)-xj(k)|為2級(jí)最小差,表示在1級(jí)最小差的基礎(chǔ)上再找出其中的最小差;max|yi(k)-xj(k)|與max max|yi(k)-xj(k)|分別為1級(jí)和2級(jí)最大差,其含義與上述最小差相似。

    R(Yi,Xj)=1/n∑rij(k)即為第j種天敵(Xj)與假眼小綠葉蟬聚集空間大小的關(guān)聯(lián)度,其大小反映天敵(Xj)對(duì)假眼小綠葉蟬(Yi)在空間上跟隨的密切程度。關(guān)聯(lián)度值越大,表明兩者在空間上關(guān)系越密切。

    1.4.3天敵和假眼小綠葉蟬的空間格局及其差異原因分析采用Poisson擴(kuò)散系數(shù)(C)[11-12]分析假眼小綠葉蟬與其天敵的空間格局。為了判斷假眼小綠葉蟬及其天敵在聚塊中基本樣方數(shù)為2,4,8,16和32時(shí)的空間分布聚集程度與基本樣方數(shù)為1時(shí)的差異,用David等[13]提出的|w|公式進(jìn)行分析,有:

    (5)

    用Arbous等[14]提出的種群聚集均數(shù)(λ)公式,分析假眼小綠葉蟬及其主要天敵的聚集原因。有:

    (6)

    用Iwao[16]的ρ指數(shù)公式分析聚集空間的大小,有:

    (7)

    2結(jié)果與分析

    潛山縣園藝茶場(chǎng)茶園田間調(diào)查結(jié)果表明,該茶園共有52種害蟲(chóng)和37種捕食性天敵,假眼小綠葉蟬是主要害蟲(chóng)之一,其主要捕食性天敵蜘蛛有草間小黑蛛、八點(diǎn)球腹蛛、錐腹肖蛸、鞍型花蟹蛛、日本球腹蛛(Enoplognathajaponica)、茶色新園蛛(Neosconatheisi)、三突花蟹蛛和斑管巢蛛。由表1可以看出,6月下旬以后假眼小綠葉蟬數(shù)量迅速增加,9月上旬到10月下旬?dāng)?shù)量最多。春夏季草間小黑蛛、八點(diǎn)球腹蛛和錐腹肖蛸數(shù)量較多,秋冬季三突花蟹蛛和斑管巢蛛數(shù)量較多。

    表 1 潛山縣園藝茶場(chǎng)茶園主要害蟲(chóng)與其天敵蜘蛛的種群數(shù)量動(dòng)態(tài)

    注:表中數(shù)據(jù)為104個(gè)樣方的調(diào)查數(shù)據(jù)。

    Note:The data in the table were from 104 plots.

    2.1假眼小綠葉蟬及其8種天敵空間關(guān)系的聚塊樣方方差分析

    一般情況下,當(dāng)害蟲(chóng)數(shù)量較多時(shí),害蟲(chóng)與天敵的動(dòng)態(tài)可較準(zhǔn)確地反映天敵與害蟲(chóng)之間關(guān)系的密切程度。因此,本研究選擇假眼小綠葉蟬數(shù)量較多時(shí)的07-13,08-03,09-07,09-25和10-28,以假眼小綠葉蟬及其8種天敵三突花蟹蛛、斑管巢蛛、八點(diǎn)球腹蛛、草間小黑蛛、錐腹肖蛸、日本球腹蛛、茶色新園蛛和鞍形花蟹蛛的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚塊樣方方差分析,結(jié)果見(jiàn)表2。為了分析天敵對(duì)假眼小綠葉蟬空間上跟隨關(guān)系的密切程度,將假眼小綠葉蟬及其8種天敵均方差峰值時(shí)的聚塊內(nèi)基本樣方數(shù)列于表3。由表3可以看出,假眼小綠葉蟬均方差峰值的基本樣方數(shù)按時(shí)間先后依次是8,8,4,8和4?;疑P(guān)聯(lián)度分析結(jié)果表明,八點(diǎn)球腹蛛與假眼小綠葉蟬的關(guān)聯(lián)度值最大,為0.812 0;其次是三突花蟹蛛,關(guān)聯(lián)度值為0.768 1;第3位是斑管巢蛛,關(guān)聯(lián)度值為0.757 2。草間小黑蛛、錐腹肖蛸、日本球腹蛛、茶色新園蛛和鞍形花蟹蛛與假眼小綠葉蟬的關(guān)聯(lián)度很小,關(guān)聯(lián)度值依次為0.700 6,0.718 4,0.680 6,0.680 0和0.645 9。表明八點(diǎn)球腹蛛、三突花蟹蛛和斑管巢蛛與假眼小綠葉蟬空間跟隨關(guān)系密切,而鞍形花蟹蛛相對(duì)而言由于關(guān)聯(lián)度值較小,表明其與假眼小綠葉蟬空間跟隨關(guān)系較不密切。

    表 2 假眼小綠葉蟬與其8種天敵蜘蛛在不同聚塊下的均方差

    續(xù)表 2 Continued table 2

    表 3 假眼小綠葉蟬及其8種天敵蜘蛛的聚集分布格局范圍(均方差峰值時(shí)聚塊中的樣方數(shù))

    2.2以不同大小聚塊為單位的假眼小綠葉蟬及其天敵的空間格局

    表 4 假眼小綠葉蟬與其8種天敵在不同大小聚塊的擴(kuò)散系數(shù)C值

    續(xù)表 4 Continued table 4

    注(Note):n1=104-1=103,n2=∞,F0.05=1.00;n1=52-1=51,n2=∞,F0.05=1.32;n1=26-1=25,n2=∞,F(xiàn)0.05=1.57;n1=13-1=12,n2=∞,F(xiàn)0.05=1.75;n1=6-1=5,n2=∞,F(xiàn)0.05=2.21;n1=3-1=2,n2=∞,F(xiàn)0.05=3.00。

    其次,在聚塊內(nèi)基本樣方數(shù)為1~8時(shí),聚塊內(nèi)基本樣方數(shù)的增加一般不能改變空間分布格局的類型,但在基本樣方數(shù)為16和32時(shí),其分布格局與1~8個(gè)基本樣方時(shí)不完全一致。如07-13-10-28的假眼小綠葉蟬,聚塊內(nèi)基本樣方數(shù)從1到32,擴(kuò)散系數(shù)C值在增大,但空間分布格局不變;再如三突花蟹蛛07-13的擴(kuò)散系數(shù)C,聚塊內(nèi)基本樣方數(shù)從1到32,其擴(kuò)散系數(shù)C均小于1,也更小于F0.05的值,即均呈均勻分布。09-07斑管巢蛛的擴(kuò)散系數(shù)C也表現(xiàn)出同樣的特點(diǎn)。另外,在08-03和10-28,日本球腹蛛在聚塊內(nèi)樣方數(shù)為1~8時(shí)也表現(xiàn)為同樣的趨勢(shì)。由于計(jì)算中,在聚塊內(nèi)基本樣方數(shù)為16和32時(shí),不是104個(gè)樣方的值都參與計(jì)算,而是要舍去最后的8個(gè)樣方,所以擴(kuò)散系數(shù)C的變化趨勢(shì)及均方差值Ms的變化,偶爾會(huì)出現(xiàn)與基本樣方數(shù)為1~8個(gè)時(shí)的變化趨勢(shì)不完全一致的現(xiàn)象。

    2.3假眼小綠葉蟬及其天敵在不同聚塊基本樣方數(shù)的空間格局差異

    一般情況下,多用1個(gè)聚塊含有1個(gè)樣方的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,而本研究將聚塊中含有不同樣方的數(shù)據(jù)與含有1個(gè)樣方的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。將假眼小綠葉蟬及其天敵在聚塊基本樣方數(shù)為2,4,8,16和32時(shí)及1時(shí)的|w|值列于表5,從表5可以看出,從07-13至10-28,假眼小綠葉蟬及其天敵在聚塊基本樣方為2,4,8,16和32時(shí)的空間格局與基本樣方為1時(shí)差異不顯著。

    表 5 假眼小綠葉蟬及其天敵在不同聚塊基本樣方數(shù)時(shí)空間分布格局的差異

    續(xù)表 5 Continued table 5

    注(Note):n=104,|w|=0.246 3;n=52,|w|=0.350 1;n=26,|w|=0.5;n=13,|w|=0.721 7;n=6,|w|=1.118 0;n=3,|w|=1.767 8。

    2.4天敵和假眼小綠葉蟬在不同大小聚塊條件下種群聚集均數(shù)的變化

    表 6 不同大小聚塊條件下假眼小綠葉蟬及其天敵的種群聚集均數(shù)λ

    續(xù)表 6 Continued table 6

    2.5不同大小聚塊條件下假眼小綠葉蟬的ρ指數(shù)

    不同聚塊大小條件下假眼小綠葉蟬的ρ指數(shù)見(jiàn)表7。由表7可以看出,聚塊基本樣方數(shù)由2到1時(shí)的ρ指數(shù)下降速率最大,表明假眼小綠葉蟬個(gè)體群聚集格局時(shí)占據(jù)的最小范圍是聚塊中具有1個(gè)基本樣方,按照本研究的調(diào)查方法計(jì)算,每一聚塊面積應(yīng)是1.7 m2,即取樣調(diào)查假眼小綠葉蟬時(shí)的每個(gè)樣方應(yīng)不小于1.7 m2。

    表 7 不同聚塊大小條件下假眼小綠葉蟬的ρ指數(shù)

    3小結(jié)與討論

    運(yùn)用聚塊樣方方差分析法、灰色關(guān)聯(lián)度分析法、擴(kuò)散系數(shù)法和ρ指數(shù)法,研究潛山縣茶園假眼小綠葉蟬及其天敵在空間上的跟隨關(guān)系和個(gè)體群占據(jù)的最小面積,結(jié)果表明:

    1)與假眼小綠葉蟬空間上跟隨關(guān)系密切的天敵是八點(diǎn)球腹蛛、三突花蟹蛛和斑管巢蛛,而鞍形花蟹蛛與假眼小綠葉蟬空間上的跟隨關(guān)系較不密切。

    2)在聚塊內(nèi)的基本樣方數(shù)為1~8個(gè)時(shí),隨著聚塊內(nèi)樣方數(shù)的增多,聚集格局的擴(kuò)散系數(shù)C值一直在增大,均勻和隨機(jī)格局的擴(kuò)散系數(shù)C值不斷減??;假眼小綠葉蟬及其天敵在聚塊內(nèi)基本樣方數(shù)為2,4,8,16和32時(shí)的空間格局與樣方數(shù)為1個(gè)時(shí)差異不顯著;假眼小綠葉蟬在不同聚塊條件下的聚集是由該害蟲(chóng)本身原因引起的,在種群聚集均數(shù)為正值時(shí),隨著聚塊中基本樣方數(shù)的增多,種群聚集均數(shù)不斷增大;用不同大小聚塊的ρ指數(shù)判斷假眼小綠葉蟬個(gè)體群聚集時(shí)占據(jù)的最小面積,結(jié)果表明,聚集格局時(shí)占據(jù)的最小范圍為聚塊中具有1個(gè)基本樣方。

    周夏芝等[8]采用空間生態(tài)位重疊指數(shù)和生態(tài)位相似系數(shù),對(duì)本研究中的相同茶園104個(gè)樣方的假眼小綠葉蟬及其天敵的綜合比較分析認(rèn)為,跟隨關(guān)系密切的前3位天敵分別是三突花蟹蛛、斑管巢蛛和八點(diǎn)球腹蛛,最后一位是鞍形花蟹蛛,與本研究結(jié)論基本一致。

    天敵與害蟲(chóng)之間的空間關(guān)系是評(píng)定天敵優(yōu)勢(shì)種的重要內(nèi)容[12]。目前關(guān)于天敵與害蟲(chóng)之間空間關(guān)系的研究有3種方法:一是采用聚集強(qiáng)度指數(shù),如擴(kuò)散系數(shù)C等比較天敵和害蟲(chóng)的空間分布格局類型[17-18];二是利用地學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法求得害蟲(chóng)和天敵半變異函數(shù)的變程,比較兩者變程大小或進(jìn)一步對(duì)兩者變程進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析,比較兩者之間關(guān)聯(lián)度值的大小[5,19-29];三是分析害蟲(chóng)和天敵之間空間生態(tài)位的重疊和相似情況,然后比較兩者空間生態(tài)位重疊指數(shù)和相似系數(shù)的大小[5,7-8]。本研究采用聚塊樣方方差分析法和ρ指數(shù)分析法相結(jié)合分析害蟲(chóng)與天敵之間的空間關(guān)系,與聚集強(qiáng)度指數(shù)、生態(tài)位分析法和地學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法相比,本研究所用方法具有以下優(yōu)點(diǎn):一是可以明確害蟲(chóng)呈聚集分布格局時(shí)個(gè)體群占據(jù)的范圍大小,能為抽樣調(diào)查時(shí)確定樣方大小提供參考;二是可以通過(guò)害蟲(chóng)和天敵之間均方差峰值時(shí)基本樣方數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)度分析,明確空間上各種天敵與害蟲(chóng)跟隨關(guān)系的密切程度;三是可以明確樣方大小對(duì)害蟲(chóng)空間分布格局中聚集強(qiáng)度指數(shù)的影響,為害蟲(chóng)天敵優(yōu)勢(shì)種綜合評(píng)判提供科學(xué)依據(jù)。

    志謝:本研究承蒙南京師范大學(xué)博士生導(dǎo)師馬飛教授的幫助,特表謝忱。

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    Spatial relationship betweenEmpoascavitisand natural spider enemies

    LIU Fei-fei1,KE Sheng-bing1,WANG Jian-pan1,BI Shou-dong1,ZHOU Xia-zhi1,ZOU Yun-ding1,DANG Feng-hua1,XU Jin-feng2,YU kun1,ZHAO Xue-juan1

    (1SchoolofScience,AnhuiAgriculturalUniversity,Hefei,Anhui230036,China;2PlantProtectionStationofQianshanCounty,Qianshan,Anhui246300,China)

    Abstract:【Objective】 The closeness of spatial following relationship between Empoasca vitis and eight natural spiders was analyzed systematically to provide scientific basis for evaluating dominant natural enemies of Empoasca vitis and determining the optimum quadrat size.【Method】 The minimum area of individual population,the reason of population gathered and the closeness of spatial following relationship between Empoasca vitis and its natural enemies in tea garden in Qianshan,Anhui were estimated using blocked quadrat variance analysis,grey correlation degree analysis,diffusion coefficient analysis and ρ index method.【Result】 The most closely followed natural enemies of Empoasca vitis were Theridion octomaculatum (0.812 0),Misumenops tricuspidatus (0.768 1) and Clubiona reichini (0.757 2),whilst less close following relationship was found to be with Xysticus ephippiatus (0.645 9).With the increase of basic quadrat number within the blocked quadrat from 1 to 8,the diffusion coefficient (C-value) of aggregation pattern increased,whilst the C-values of uniform and random patterns continuously decreased.The aggregation degrees of spatial distribution of Empoasca vitis and its natural enemies were not significantly different among basic quadrat numbers of 2,4,8,16 and 32 compared to 1.The average λ values of Empoasca vitis were greater than 2,indicating that the aggregation of Empoasca vitis was caused by itself.When the λ value was positive,the gathering average of population was continuously increasing along with the increase of basic quadrat number within the blocked quadrat.The ρ index analysis indicated that the minimum area of Empoasca vitis was one basic quadrat with area of 1.7 m2.【Conclusion】 The methods in this study not only analyzed the closeness of spatial following relationship between pest and natural enemies,but also scientifically determined the minimum area of sampling plot.Therefore,it is ideal for spatial pattern analysis.

    Key words:Empoasca vitis;natural enemy;spatial following relationship;sampling plot size

    DOI:網(wǎng)絡(luò)出版時(shí)間:2016-05-0314:0510.13207/j.cnki.jnwafu.2016.06.015

    [收稿日期]2014-11-06

    [基金項(xiàng)目]國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(30871444);安徽省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目(KJ2008A139)

    [作者簡(jiǎn)介]劉飛飛(1989-),女,山東禹城人,碩士,主要從事群落生態(tài)學(xué)研究。E-mail:liufeifei805@163.com [通信作者]畢守東(1963-),男,安徽肥東人,教授,主要從事昆蟲(chóng)生態(tài)學(xué)研究。E-mail:bishoudong@163.com

    [中圖分類號(hào)]S435.711

    [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A

    [文章編號(hào)]1671-9387(2016)06-0099-12

    網(wǎng)絡(luò)出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/61.1390.S.20160503.1405.030.html

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