改進的自適應廣義整體變分圖像降噪模型

高雷阜 李超

摘 要：針對自適應廣義整體變分（AGTV）圖像降噪模型對圖像邊緣信息定位精度不高及提取不足的問題，為提高圖像降噪效果和峰值信噪比，提出了改進的AGTV（IAGTV）圖像降噪模型。一方面，該算法換用精度更高的梯度計算方法，相對于AGTV更精確地定位圖像邊緣；另一方面，為優(yōu)化圖像預處理的濾波過程，用高斯拉普拉斯聯(lián)合變換替代高斯平滑濾波，更有利于檢測圖像邊緣信息，在實現(xiàn)降噪的同時防止邊緣信息弱化。數(shù)值仿真實驗得出，IAGTV模型的復原圖像峰值信噪比相對于固定p值的GTV模型提高了大約1.0dB，比AGTV模型提高了至少0.2dB。實驗結果表明IAGTV具有良好的圖像降噪能力。

關鍵詞：圖像降噪；邊緣信息；廣義整體變分模型；自適應；梯度

中圖分類號： TP391.4 文獻標志碼：A英文標題