高大魯, 王新怡, 李秉天, 呂咸青??
(1.中國海洋大學(xué)物理海洋實驗室,山東 青島 266003;2.國家海洋局海洋環(huán)境科學(xué)與數(shù)值模擬重點實驗室, 山東 青島 266061 )
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南海北部海域?qū)ε_風(fēng)尼格的響應(yīng)特征分析?
高大魯1, 2, 王新怡2, 李秉天1, 呂咸青1??
(1.中國海洋大學(xué)物理海洋實驗室,山東 青島 266003;2.國家海洋局海洋環(huán)境科學(xué)與數(shù)值模擬重點實驗室, 山東 青島 266061 )
摘要:本文基于布放于南海北部的ADCP海流數(shù)據(jù)和溫度鏈數(shù)據(jù),分析了南海北部上層海洋對強臺風(fēng)尼格響應(yīng)特征。結(jié)果表明:臺風(fēng)活動會生成強烈的近慣性振蕩;在熱力學(xué)方面會引起南海北部海區(qū)特別是表層海水迅速降溫,海溫的日變化特征消失;動力學(xué)方面近慣性內(nèi)波成為支配研究海區(qū)海水流動的關(guān)鍵因素,造成流速迅速增大;此外近慣性內(nèi)波會向下傳播,并且下傳時經(jīng)歷由慢至快的過程;最后近慣性內(nèi)波會引起波-波相互作用,包括近慣性內(nèi)波的入射和反射波之間相互作用生成頻率兩倍于慣性頻率的內(nèi)波,以及近慣性振蕩與半日內(nèi)潮相互作用生成兩者頻率之和的波動,使近慣性能量發(fā)生轉(zhuǎn)移。
關(guān)鍵詞:南海; 觀測; 近慣性內(nèi)波; 臺風(fēng); 非線性相互作用
引用格式:高大魯,王新怡,李秉天, 等. 南海北部海域?qū)ε_風(fēng)尼格的響應(yīng)特征分析[J].中國海洋大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2016, 46(6): 8-13.
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海洋內(nèi)波是密度穩(wěn)定層化海洋受到擾動時在海水內(nèi)部產(chǎn)生的一種振幅較大的波動,其頻率介于慣性頻率和浮力頻率之間。海洋內(nèi)波會引起混合,使表層和深層海洋之間發(fā)生能量以及物質(zhì)交換。熱帶氣旋是發(fā)生在熱帶海洋上的一種強烈風(fēng)暴,北太平洋西部地區(qū)通常稱其為臺風(fēng)。當(dāng)臺風(fēng)經(jīng)過時,會在混合層激發(fā)頻率接近慣性頻率的慣性流[1-4],混合層的近慣性能量以近慣性內(nèi)波的形式向溫躍層乃至海洋深層輻射[5-6],臺風(fēng)過境時還會在上層海洋激發(fā)一系列熱力學(xué)響應(yīng),包括海表面溫度降低以及混合層加深。
南海是世界上熱帶氣旋發(fā)生最頻繁的海域之一,每年平均約有10次臺風(fēng)經(jīng)過西北太平洋進(jìn)入南海[7],給南海環(huán)流、化學(xué)及生物平衡帶來了巨大的影響[8]。發(fā)生在南海的臺風(fēng)為南海近慣性振蕩提供了能量來源。目前針對南海對臺風(fēng)響應(yīng)的研究主要基于數(shù)值模擬、衛(wèi)星資料分析以及觀測研究。Chu 等[9]首次模擬了南海對1996年Ernie 臺風(fēng)的動力學(xué)及熱力學(xué)響應(yīng)。Chiang 等[10]利用數(shù)值模擬指出中尺度渦在熱力學(xué)響應(yīng)中的調(diào)制作用。Sun等[11]利用在南海北部陸架海域布放的3套潛標(biāo)觀測數(shù)據(jù),分析了2008年Fengshen臺風(fēng)過后背景環(huán)流渦度對近慣性內(nèi)波的調(diào)制作用。Guan等[12]利用在南海北海域布放的3套潛標(biāo)觀測數(shù)據(jù),分析了2010年Megi臺風(fēng)所引起的近慣性振蕩,并討論了近慣性振蕩與全日內(nèi)潮之間的非線性相互作用。
本文利用布放在南海北部的一套ADCP觀測數(shù)據(jù)及溫度鏈數(shù)據(jù)分析了南海上層海洋對2011年強臺風(fēng)尼格的動力學(xué)和熱力學(xué)響應(yīng)特征。
1數(shù)據(jù)
本文所使用的數(shù)據(jù)來源于ADCP海流數(shù)據(jù)以及溫度鏈數(shù)據(jù),觀測站位于(115.4150°E,19.9367°N),水深1 500 m。觀測時間為2011年9月3日—12月4日。ADCP位于水深272 m處向上觀測,垂向共分為6層。溫度鏈數(shù)據(jù)為水深20~260 m,12層數(shù)據(jù)。ADCP及溫度鏈數(shù)據(jù)時間分辨率均為1 h。
2上層海洋對強臺風(fēng)尼格的動力學(xué)響應(yīng)
2.1 觀測海流描述
強臺風(fēng)尼格于2011年9月26日在西北太平洋(中心位置為139.5°E,18.0°N)生成,發(fā)展成為熱帶風(fēng)暴,在向西移動過程中逐漸增強為強臺風(fēng),經(jīng)過呂宋島時最大風(fēng)速達(dá)到50 m·s-1,此后繼續(xù)向西移動,于10月1日夜間經(jīng)過呂宋島,約在10月2日凌晨進(jìn)入南海北部,10月4日14時在海南島登陸。臺風(fēng)路徑及站位信息見圖1(圖中標(biāo)注日期為每日凌晨2點臺風(fēng)所處位置)。
圖2和圖3為觀測站在臺風(fēng)經(jīng)過之前、期間以及之后東西方向及南北方向流速。在臺風(fēng)經(jīng)過之前背景流場流速較弱,大小約為0.1~0.4 m· s-1,臺風(fēng)影響時上層海洋(100 m以淺)流速明顯增強,增大至約0.6~0.7 m·s-1。
臺風(fēng)活動使上層海洋流速增強主要集中在100 m以淺,因此對100 m以淺流速做深度平均,然后分別對臺風(fēng)生成之前(9月3—25日)和進(jìn)入南海后至其影響結(jié)束期間(10月2—19日)流速做功率譜分析。臺風(fēng)于9月26日在太平洋生成,之后向西傳。圖8 (100 m以淺深度平均的近慣性動能隨時間的變化圖)顯示,大約9月28日上層海洋的近慣性能量就有所增大,雖然與臺風(fēng)進(jìn)入南海后相比較小,但是9月26日—10月2日平均值仍約為9月3—25日平均值的3倍。因此為了盡可能保證研究的準(zhǔn)確性,沒有選用9月26日—10月2日這段時間的資料,而是選取臺風(fēng)生成之前的資料代表未受臺風(fēng)影響的情況進(jìn)行分析。
( 時間段ac為研究關(guān)注的時間;ab為強臺風(fēng)尼格在南海持續(xù)的時間。Period ac indicates the time our study focused on;ab indicates the time Nalgae travelling in the South China Sea.)
圖2東西方向流速(單位:m·s-1)隨深度和時間的變化
Fig.2Time series of the observed eastward current component
(unit:m·s-1)
(時間段ac為研究關(guān)注的時間;ab為強臺風(fēng)尼格在南海持續(xù)的時間。Period ac indicates the time our study focused on; ab indicates the time Nalgae travelling in the South China Sea.)
圖3南北方向流速(單位:m·s-1)隨深度和時間的變化
Fig 3Time series of the observed northward current component(unit:m·s-1)
圖4和5分別為東西和南北方向100 m以淺深度平均流速功率譜。臺風(fēng)影響之前,上層海洋流速主要受全日內(nèi)潮影響,近慣性內(nèi)波的影響不明顯。由于臺風(fēng)直接激發(fā)的流速響應(yīng)多集中在近慣性頻率范圍,因此在臺風(fēng)經(jīng)過時及之后一段時間,近慣性振蕩的影響迅速增大,超過全日內(nèi)潮,主導(dǎo)著上層海洋的運動。此外在頻率為f+D2(慣性與半日內(nèi)潮和頻率)和2f(2倍于慣性頻率)附近出現(xiàn)明顯的能量譜峰。
東西與南北方向流速背景場對近慣性內(nèi)波的響應(yīng)亦表現(xiàn)出不同的特點。對于東西方向流速,在臺風(fēng)經(jīng)過時,半日內(nèi)潮能量顯著增強,全日內(nèi)潮能量變化不明顯只是略有增大。對于南北向流速,全日內(nèi)潮和半日內(nèi)潮能量都略有減弱。
(綠色為臺風(fēng)之前流速功率譜;黑色為熱帶氣旋影響期間功率譜。Before(green) and after(black) the typhoon enter the South China Sea.)
圖4100 m以淺東西方向流速深度平均功率譜
Fig.4Power spectra of averaged eastward current component in the upper ocean
(綠色為臺風(fēng)之前流速功率譜;黑色為熱帶氣旋影響期間功率譜。 Before(green) and after(black) the typhoon enter the South China Sea.)
圖5100 m以淺南北方向流速深度平均功率譜
Fig.5Power spectra of averaged northward current component in the upper ocean
2.2 臺風(fēng)生成的近慣性振蕩
帶通濾波提取上層海洋近慣性頻段([0.80,1.20]f)的流速,如圖6和7所示。臺風(fēng)尼格在10月2日進(jìn)入南海,10月3日觀測站位處的上層海洋激發(fā)出近慣性振蕩強度逐漸增強,近慣性流速最大值約0.4 m·s-1。熱帶氣旋激發(fā)的近慣性振蕩隨著時間的推移明顯向深層傳播,下層海洋(100 m以下)的近慣性流速逐漸增大。臺風(fēng)尼格對上層海洋流速的影響一直到10月19日才有所減弱,共持續(xù)了約18 d。
利用如下公式對近慣性流速的動能做出估計:
式中:ρ為海水密度,取1 024 kg·m-3;uf和vf分別為帶通濾波得到的東西向和南北向近慣性流速。上層海洋近慣性動能(見圖8)在臺風(fēng)進(jìn)入南海之后迅速增大,于10月8日凌晨達(dá)到最大值,之后開始衰減,于10月15日早上衰減為最大能量的1/e,近慣性動能的e折時間尺度約為7 d。從近慣性動能開始明顯地持續(xù)增大到達(dá)到最大值共歷時4.75 d,滯后時間與之前的研究相比[12]略長,可能是因為臺風(fēng)相對較弱,而且臺風(fēng)活動發(fā)生在觀測潛標(biāo)以南海區(qū)而非直接經(jīng)過潛標(biāo)附近,潛標(biāo)位于臺風(fēng)外圍區(qū),風(fēng)速較最大風(fēng)速區(qū)弱,不到臺風(fēng)最大風(fēng)速的一半,因此其生成的近慣性內(nèi)波也較弱。而且近慣性內(nèi)波發(fā)生波-波相互作用,進(jìn)一步轉(zhuǎn)移了部分能量。因此相對較弱的近慣性內(nèi)波在向下傳播,跨越混合層時經(jīng)歷了更長的時間。南海北部其他類似的研究中也出現(xiàn)了較長時間的滯后情況,如Sun等[13]的研究中,南海北部上層海洋近慣性動能對2次不同的臺風(fēng)活動都出現(xiàn)了較長的時間滯后,最大值分別出現(xiàn)在臺風(fēng)登陸后的第8天和第3天。近慣性能量發(fā)生快速耗散可能是因為能量向下輻射導(dǎo)致能量向深層海洋轉(zhuǎn)移;近慣性內(nèi)波之間以及與背景內(nèi)潮發(fā)生非線性相互作用使能量向其他頻段轉(zhuǎn)移;近慣性內(nèi)波破碎所導(dǎo)致能量的耗散。
(時間段ac為研究關(guān)注的時間;ab為強臺風(fēng)尼格在南海持續(xù)的時間。Periodic indicates the time our study focused on; ab indicates the time Nalgae travelling in the South China Sea.)
圖6帶通濾波得到的東西方向近慣性振蕩流速(單位:m·s-1)
Fig.6Time series of the band-pass filtered eastward current component(unit:m·s-1)
(時間段ac為研究關(guān)注的時間;ab為強臺風(fēng)尼格在南海持續(xù)的時間。Period ac indicates the time our study focused on; ab indicates the time Nalgae travelling in the South China Sea.)
圖7帶通濾波得到的南北方向近慣性振蕩流速(單位:m·s-1)
Fig.7Time series of the band-pass filterd northward current component(unit:m·s-1)
近慣性動能隨深度和時間的變化如圖9所示。近慣性能量多集中于100 m以淺的上層海洋,伴隨明顯的下傳趨勢,下傳的最大深度約180 m。計算垂向各層與表層在10月2—8日期間的近慣性動能滯后相關(guān)系數(shù)(見圖10)。熱帶氣旋的最大直接影響深度約60 m,劇烈的臺風(fēng)活動在60 m以淺激發(fā)出近慣性內(nèi)波,然后向下傳播,從60~80 m,用時約2 d,傳播速度約10.0 m·d-1。之后近慣性能量傳播速度明顯加快,80 m傳播至約180 m只用了約10 h,下傳速度約為200 m·d-1。在整個作用深度上,近慣性能量下傳過程中經(jīng)歷了從慢到快的過程,在60~80 m近下傳播受到了阻礙。
(t1,t2分別為上層海洋近慣性能量達(dá)到最大的時刻和e折時間尺度。 t1 indicates the time when energy reaches the maximum,t2 indicates the time when energy decreases to 1/e of the maximum.)
圖9近慣性能量(單位:J·m-3)隨深度和時間的變化
Fig.9Distribution of near-inertial motion energy(unit:J·m-3)
2.3 近慣性振蕩引起的波波相互作用
臺風(fēng)進(jìn)入南海以后,流速功率譜在頻率為兩倍慣性頻率(2f)附近出現(xiàn)明顯的能量譜峰,通過帶通濾波得到頻率為2f([1.9,2.1]f)內(nèi)波流速,計算其動能并與近慣性動能進(jìn)行比較,如圖11所示。兩者相關(guān)系數(shù)為0.93,表現(xiàn)出較好的一致性,說明2f頻段的波動與近慣性振蕩有關(guān)。由于觀測站位靠近陸架區(qū)域,存在比較大的地形梯度,使得近慣性內(nèi)波入射和反射波發(fā)生非線性作用而生成2f頻率的內(nèi)波。
(左右兩縱坐標(biāo)標(biāo)尺不同,右側(cè)標(biāo)尺約為左側(cè)1/10。Magnitude of 2f motion is 1/10 that of near-inertial motion.)
圖11100 m以淺深度平均的近慣性動能(藍(lán)色實線)和2f頻段內(nèi)波動能(綠色實線)隨時間的變化
Fig.11Time series of near-inertial motion (blue) and 2f motion(green) energy
臺風(fēng)進(jìn)入南海及之后一段時間,東西方向流速f+d2頻段能量也呈明顯的增強趨勢,從圖12中可以看出:自9月26日生成臺風(fēng)尼格至其后近50 d的時間里,f+d2內(nèi)波動能的極值多出現(xiàn)在半日內(nèi)潮動能極值處,此外f+d2內(nèi)波在10月5日還出現(xiàn)一個極值,其稍滯后近慣性動能峰值約2.25 d。這說明f+d2頻段流速的增強是由于半日內(nèi)潮和近慣性振蕩強度變化所導(dǎo)致的,近慣性振蕩和半日內(nèi)潮發(fā)生相互作用,能量向f+d2頻段轉(zhuǎn)移[14]。本文還注意到在熱帶氣旋影響期間,半日內(nèi)潮動能與近慣性動能表現(xiàn)出相似的變化趨勢,其他時間兩者同步性不明顯,而且半日內(nèi)潮能量增強在時間上存在明顯的滯后性,約滯后4.6 d。這是由于臺風(fēng)活動改變了局地層結(jié)從而進(jìn)一步改變了半日內(nèi)潮的垂向能量分布[15],此外還受到局地正壓潮增強的影響[16],而非內(nèi)波間的相互作用所致。
(圖中所示近慣性能量為其實際大小的十分之一。Energy of near-inertial motion is divided by 10 for clearity.)
圖12100 m以淺深度平均的近慣性動能(藍(lán)色實線)、半日內(nèi)潮動能(黑色實線)和f+d2內(nèi)波能量(紅色實線)隨時間的變化
Fig.12Time series of near-inertial motion (blue), d2 internal tide(black) and f+d2 motion(red) energy in upper ocean
圖13為100 m以淺深度平均的東西方向流速剪切譜與流速功率譜。近慣性振蕩高模態(tài)流速大小與低模態(tài)基本相當(dāng)。剪切譜中全日內(nèi)潮和半日內(nèi)潮能量較流速譜弱,這是由于南海北部內(nèi)潮以低模態(tài)為主,水平流速垂向剪切較小。而2f頻段能量較流速譜強,圖14為2f頻段東西方向流速垂向剪切(?u/?z)與近慣性振蕩能量隨時間的變化,兩者相關(guān)系數(shù)為0.93,因此近慣性內(nèi)波導(dǎo)致了2f頻段較強的高模態(tài)流速。
3觀測站位海域?qū)ε_風(fēng)尼格的熱力學(xué)響應(yīng)
觀測站位處水深40~270 m溫度隨時間的變化如圖15所示。熱帶氣旋活動使得垂向各層海水溫度快速降低,最大降溫發(fā)生在觀測最上層,降溫約5.7 ℃,降溫由表層向下傳播,降溫幅度逐漸減小。取18 ℃等溫面所在深度隨時間的變化做功率譜分析,如圖16。臺風(fēng)影響之前,觀測海區(qū)溫度呈現(xiàn)出強烈的日變化特征。臺風(fēng)活動會強烈影響溫度垂向分布,近慣性振蕩以及其相互作用生成的2f頻段內(nèi)波成為控制溫度變化的主要因素。
4結(jié)論
通過對ADCP海流數(shù)據(jù)和溫度鏈數(shù)據(jù)的分析,發(fā)現(xiàn)強臺風(fēng)尼格活動會對南海上層海洋動力學(xué)及熱力學(xué)特征產(chǎn)生顯著的影響。
(1)強臺風(fēng)尼格在南海北部激發(fā)出強烈的近慣性內(nèi)波,其影響在此后的一段時間內(nèi)超越全日內(nèi)潮的作用,主導(dǎo)著所在海區(qū)海水的流動。
(2)近慣性振蕩直接影響深度約65 m,其能量最大傳播深度約180 m,能量下傳時會在60~80 m深度受到阻礙,傳播速度約10.0 m·d-1,跨越80 m之后傳播會明顯加快,速度可達(dá)200 m·d-1。上層海洋近慣性動能e折時間尺度約為7 d。
(3)近慣性內(nèi)波會引起波波相互作用,主要表現(xiàn)為近慣性內(nèi)波的入射和反射波之間相互作用生成頻率兩倍于慣性頻率的內(nèi)波,以及近慣性振蕩與半日內(nèi)潮相互作用生成頻率為f+d2的波動。此外近慣性振蕩還會通過改變局地層結(jié)從而進(jìn)一步影響半日內(nèi)潮垂向能量分布。
(4)強臺風(fēng)尼格會引起南海北部海區(qū)快速降溫,最大降溫出現(xiàn)在表層,隨深度增加降溫幅度逐漸減小。
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責(zé)任編輯龐旻
On the Response ofthe Upper Ocean of Northern South China Sea to Typhoon Nalgae
GAO Da-Lu1, 2, WANG Xin-Yi2, LI Bing-Tian1, LV Xian-Qing1
(1.The Key Laboratory of Physical Oceanography, Ministry of Education, Ocean University of China, Qingdao 266100, China; 2.The Key Lab of Marine Science and Numerical Modeling, First Institute of Oceanography, SOA, Qingdao 266061, China)
Abstract:The response of to the upper ocean of northern South China Sea to typhoon Nalgae is investigated using ADCP and temperature data. Results reveal that the typhoon induces near-inertial motion in the ocean. The thermal response includes significant cooling in the upper ocean, and temperature varying deviates the day cycle. For the dynamic response, the near-inertial motion,Typhoon Nalgae induced spreads to the deeper ocean, and the velocity increases with depth. Interaction between near-inertial internal waves and internal tides transfers the energy from near-inertial waves to waves at higher frequencies.
Key words:the South China Sea; observations; near-inertial internal waves; typhoon; nonlinear wave interaction
基金項目:? 國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃項目(2013AA122803);山東省自然科學(xué)基金項目(ZR2014DM017);中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項(201362033);國家自然科學(xué)基金項目(41371496);國家科技支撐計劃項目(2013BAK05B04);浙江省自然科學(xué)基金項目(LY15D060001)資助
收稿日期:2015-11-03
修訂日期:2016-01-20
作者簡介:高大魯(1979-),男, 博士生。E-mail:gaodl@fio.org.cn ??通訊作者:E-mail: xqinglv@ouc.edu.cn
中圖法分類號:P732.6
文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
文章編號:1672-5174(2016)06-008-07
DOI:10.16441/j.cnki.hdxb.20150379
Supported by the State Ministry of Science and Technology of China(2013AA122803);the Natural Science Foundation of Shandong Province of China(ZR2014DM017);the Fundamental Research Funds for the Central Universities(201362033);the National Science Foundation of China(41371496);the National Science and Technology Support Program(2013BAK05B04);the Natural Science Foundation of Zhejiang Province(LY15D060001)