大數(shù)據(jù)在信息作戰(zhàn)指揮決策中的運(yùn)用

雷　錕，王勁松，陽名喜

(解放軍信息工程大學(xué)，河南 鄭州　450001)

大數(shù)據(jù)在信息作戰(zhàn)指揮決策中的運(yùn)用

雷錕，王勁松，陽名喜

(解放軍信息工程大學(xué)，河南 鄭州450001)

摘要:針對信息作戰(zhàn)指揮決策中大數(shù)據(jù)的運(yùn)用問題,通過對大數(shù)據(jù)的海量信息檢索能力、交叉復(fù)現(xiàn)的分析能力、“全信息”運(yùn)算能力、智能決策執(zhí)行能力的研究,提出了大數(shù)據(jù)為其提供按需訂制的情報(bào)信息、多元多維的決策視角、動態(tài)實(shí)時的決策支持、智能自主的決策方式的觀點(diǎn),初步探索了大數(shù)據(jù)在信息作戰(zhàn)指揮決策中的運(yùn)用,對將大數(shù)據(jù)引入信息作戰(zhàn)指揮決策具有十分重要的指導(dǎo)意義。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);信息作戰(zhàn);指揮決策;數(shù)據(jù)挖掘;人工智能

大數(shù)據(jù)是指對于具有量大，增長快，類型復(fù)雜和高價(jià)值等特性的數(shù)據(jù)集合,綜合運(yùn)用新的數(shù)據(jù)感知、采集、存儲、處理、分析和可視化等技術(shù),建立新的架構(gòu)和模式,提取其價(jià)值的思維、技術(shù)和應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)有以下三個方面的涵義:1)從數(shù)據(jù)本身看,大數(shù)據(jù)是大小超出典型數(shù)據(jù)庫軟件采集、存儲、管理和分析等能力的數(shù)據(jù)集合；2)從技術(shù)角度看,大數(shù)據(jù)技術(shù)是從各種各樣類型的海量數(shù)據(jù)中,快速獲得有價(jià)值信息的技術(shù)；3)從應(yīng)用角度看,大數(shù)據(jù)是對特定的數(shù)據(jù)集合,集成應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),獲得有價(jià)值信息的思維和應(yīng)用[1]。

1大數(shù)據(jù)為信息作戰(zhàn)指揮決策提供情報(bào)信息

信息作戰(zhàn)條件下,偵察監(jiān)視衛(wèi)星、戰(zhàn)場偵察雷達(dá)、無人偵察機(jī)，以及各類戰(zhàn)場傳感器和監(jiān)控設(shè)備的廣泛使用,互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展和各類技偵活動的深度開展導(dǎo)致海量情報(bào)信息的產(chǎn)生。大量的圖像和視頻信息成為戰(zhàn)場情報(bào)的主要來源。據(jù)統(tǒng)計(jì),信息作戰(zhàn)情報(bào)信息中70%以上的內(nèi)容為半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的可用性面臨重大挑戰(zhàn)[2]。傳統(tǒng)的信息存儲與處理方式已經(jīng)滿足不了正在日益增多且更加復(fù)雜的信息的檢索。大數(shù)據(jù)提供的海量信息檢索能力可為信息作戰(zhàn)指揮決策提供按需定制的情報(bào)信息。

1.1大數(shù)據(jù)提供體系化的戰(zhàn)場情報(bào)信息管理

戰(zhàn)場感知數(shù)據(jù)、影像、視頻情報(bào)等數(shù)據(jù)不能用二維數(shù)據(jù)表來表達(dá)。大數(shù)據(jù)以新的架構(gòu)存儲和管理這些海量數(shù)據(jù),其虛擬化存儲技術(shù)和超大容量數(shù)據(jù)高速傳輸技術(shù)有效解決了數(shù)據(jù)存儲、處理、組織、管理、傳輸?shù)葐栴},“一站式”搜索引擎及“異構(gòu)分布系統(tǒng)橫向集成系統(tǒng)”也為決策者快速檢索提供有力工具。在新的架構(gòu)中,指揮員、作戰(zhàn)力量、客觀環(huán)境之間的內(nèi)在聯(lián)系,以數(shù)據(jù)的形式進(jìn)行關(guān)聯(lián),自動、智能地在海量數(shù)據(jù)里尋找規(guī)律和特征知識,以數(shù)據(jù)化的態(tài)勢感知和模塊化的戰(zhàn)場信息管理,為決策者提供高效獲取戰(zhàn)場態(tài)勢、部隊(duì)動態(tài)和指控狀態(tài)信息的快速途徑,從而提高指揮員對決策數(shù)據(jù)的搜索能力與運(yùn)作效率。

1.2大數(shù)據(jù)提供智能化的情報(bào)信息

大數(shù)據(jù)在提供實(shí)時戰(zhàn)場態(tài)勢信息與分析結(jié)果的同時,對指揮員在信息作戰(zhàn)決策活動中的需求,利用數(shù)據(jù)篩選工具進(jìn)行分析和挖掘,最終提供知識和智慧。大數(shù)據(jù)能從海量數(shù)據(jù)中挖掘高價(jià)值的軍事情報(bào),能夠?qū)碜远喾N渠道的信息快速進(jìn)行自動分類、分析、整理和反饋,對當(dāng)前和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行信息融合,提供可視化的趨勢預(yù)測和結(jié)論報(bào)告,為指揮員和決策機(jī)關(guān)優(yōu)選作戰(zhàn)方案提供智能信息參考。

1.3大數(shù)據(jù)提供全網(wǎng)化的情報(bào)信息搜集

20世紀(jì)90年代至今,互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展促使人的社會屬性在網(wǎng)絡(luò)這個虛擬世界里得到最大程度的滿足。人們可以通過網(wǎng)絡(luò)表達(dá)自己的想法、經(jīng)營電商、獲得知識等等。各種信息網(wǎng)站和以信息傳播為核心的通信手段產(chǎn)生了海量的有價(jià)值信息。美國NSA曾說過,他們所獲得的情報(bào)有80%以上是通過公開的互聯(lián)網(wǎng)獲得的。信息作戰(zhàn)戰(zhàn)場空間已不是當(dāng)初局部狹小的范圍,而是近到兩軍對壘的電磁空間,遠(yuǎn)至覆蓋全球的網(wǎng)絡(luò)空間[3]。信息作戰(zhàn)的展開已經(jīng)在全球的網(wǎng)絡(luò)空間中悄然進(jìn)行著。“茉莉花革命”等利用網(wǎng)絡(luò)輿情來實(shí)施的不戰(zhàn)而屈人之兵的心理戰(zhàn),也為大數(shù)據(jù)時代信息作戰(zhàn)帶來新的啟示;美國正在實(shí)施的大數(shù)據(jù)多尺度異常檢測項(xiàng)目,能對大到國家、小到恐怖分子個人的不同層級的異常行為進(jìn)行準(zhǔn)確度較高的全網(wǎng)實(shí)時分析監(jiān)測,以此提高對各類安全威脅的檢測速度和準(zhǔn)確性,為反恐提供精準(zhǔn)的情報(bào)。

2大數(shù)據(jù)為信息作戰(zhàn)指揮決策提供決策視角

信息作戰(zhàn)戰(zhàn)場信息環(huán)境的復(fù)雜性讓對壘雙方被戰(zhàn)爭迷霧遮擋。如何從不同視角突破迷霧,尋找破敵制勝的信息制高點(diǎn)成為雙方指揮員追求的目標(biāo)。大數(shù)據(jù)具有的交叉復(fù)現(xiàn)的分析能力從不同角度、不同維度對多渠道信息進(jìn)行交叉復(fù)現(xiàn),幫助指揮員以更加系統(tǒng)、綜合的視角看待問題,為其做出正確客觀的決策提供新的思路。

2.1在技術(shù)層面上,大數(shù)據(jù)實(shí)時分析能夠?qū)Χ嗲赖膫鞲衅魈峁┑男畔⑦M(jìn)行快速融合與分析

信息作戰(zhàn)戰(zhàn)場感知網(wǎng)絡(luò)包括太空偵察衛(wèi)星、偵察飛機(jī)、海上偵察船、陸地偵察裝備和其他具有感知能力的武器平臺。通過大數(shù)據(jù),這些感知數(shù)據(jù)以“全載入”的速度實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)更新,幾百個節(jié)點(diǎn)的復(fù)雜工作流進(jìn)行調(diào)度執(zhí)行,執(zhí)行實(shí)時流分析查詢,把所有感知信息融合在一起進(jìn)行分析,能迅速生成信息作戰(zhàn)戰(zhàn)場空間的態(tài)勢感知能力[4]。突破單個傳感器的物理局限,戰(zhàn)場感知網(wǎng)絡(luò)融合了多種傳感器的數(shù)據(jù),因而大數(shù)據(jù)提供的戰(zhàn)場態(tài)勢的精確度和完整性均比單個傳感器有更大優(yōu)勢。

例如,Simulyze 公司是美國一家作戰(zhàn)情報(bào)與技術(shù)應(yīng)用企業(yè),他們的工作是將各類數(shù)據(jù)集結(jié)合起來,提供與業(yè)務(wù)情報(bào)和態(tài)勢感知相關(guān)的審視角度,從而帶來完整的戰(zhàn)局資訊。他們處理的全部數(shù)據(jù)都與平臺相關(guān),包括使用哪種傳感器、監(jiān)控哪個位置、飛行速度如何以及當(dāng)前位置等,該系統(tǒng)可以與GPS接收器配合觀測實(shí)時監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的其他飛行器高度及速度。這些數(shù)據(jù)集成處理后,可用于支持實(shí)時作戰(zhàn)及計(jì)劃與戰(zhàn)后分析。這些simulze視角的輔助信息與主ISR通用作戰(zhàn)圖相配合交叉復(fù)現(xiàn)出整體作戰(zhàn)視圖。

2.2在應(yīng)用層面上,大數(shù)據(jù)對多源異構(gòu)和跨域關(guān)聯(lián)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,挖掘其數(shù)據(jù)價(jià)值

隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,各網(wǎng)站中積累了用戶的海量信息?，F(xiàn)實(shí)生活中的個人在網(wǎng)絡(luò)中會有一個或多個虛擬的實(shí)體,這些虛擬的實(shí)體以數(shù)據(jù)的形式存放在世界的各個角落[5]。全世界30億網(wǎng)民在虛擬的網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行著類似于人類現(xiàn)實(shí)生活的各項(xiàng)活動?？梢哉f網(wǎng)絡(luò)映射著整個現(xiàn)實(shí)世界。通過相應(yīng)的情報(bào)偵察手段獲取這些數(shù)據(jù),分析、挖掘、理解這些數(shù)據(jù)背后的規(guī)律無疑能夠讓指揮員洞察先機(jī),掌握主動,為信息作戰(zhàn)指揮決策提供一個全新的信息視角和輔助。

在2004年至今的“天網(wǎng)行動”中,美軍無人機(jī)的轟炸已經(jīng)在巴基斯坦的某個地區(qū)殺死了2500至4000人,絕大多數(shù)死者被美國歸為“極端分子”?！疤炀W(wǎng)”的工作方式是一個典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。這個項(xiàng)目把搜集來的元數(shù)據(jù)存儲在NSA云端服務(wù)器上。從GSM的元數(shù)據(jù)中,可以測量每個被選中人的生活模式、社交網(wǎng)絡(luò)、以及出行習(xí)慣等方面的內(nèi)容。除了蜂窩手機(jī)通話數(shù)據(jù),包括通話時間、通話長度、誰呼叫誰等數(shù)據(jù),“天網(wǎng)”也搜集用戶的位置信息,建立詳細(xì)的出行檔案。對海量的元數(shù)據(jù)進(jìn)行出行模式、基于行為的分析以及其他可參考補(bǔ)充內(nèi)容的分析,以此來判斷恐怖分子程度。有了完整的元數(shù)據(jù)集,“天網(wǎng)”就能還原出一個人典型的日常軌跡——和誰一起出行,有哪些共同聯(lián)系人、去其他國家旅游或是永久搬離等。NSA的機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用超過80種不同的屬性來為人們的“恐怖分子程度”打分,依據(jù)分?jǐn)?shù)采取相應(yīng)行動。

2.3在思維層面上,大數(shù)據(jù)思維為信息作戰(zhàn)指揮員提供交叉復(fù)現(xiàn)的思維方式

一種新的思維的形成需要經(jīng)過三個階段:探索發(fā)現(xiàn)、規(guī)律涌現(xiàn)和系統(tǒng)成型[6]。信息技術(shù)的進(jìn)步推動了大數(shù)據(jù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)的進(jìn)步,推動了人類認(rèn)識世界和改造世界的進(jìn)程,催生了思維方式的轉(zhuǎn)變,涌現(xiàn)了一系列帶來巨大價(jià)值的相關(guān)應(yīng)用,進(jìn)一步引發(fā)人類對生產(chǎn)和生活方式以及社會運(yùn)行的重新審視,形成成型的思維系統(tǒng)和方法論。交叉復(fù)現(xiàn)是大數(shù)據(jù)分析能力的關(guān)鍵所在。大數(shù)據(jù)能幫助指揮員從紛繁復(fù)雜的非核心的信息去交叉復(fù)現(xiàn)核心信息。

戰(zhàn)略上,網(wǎng)絡(luò)輿情的快速傳播為信息作戰(zhàn)提供開放的情報(bào)平臺。利用社交網(wǎng)絡(luò)輿情分析、挖掘情報(bào),營造利于我方的信息環(huán)境需要大數(shù)據(jù)交叉復(fù)現(xiàn)的分析能力。一張網(wǎng)絡(luò)上的戰(zhàn)爭細(xì)節(jié)的圖片和一條相關(guān)國際新聞就可能帶來蝴蝶效應(yīng),影響大眾對戰(zhàn)爭的支持程度,影響國家首腦決策,影響軍隊(duì)行動程度從而改變整個戰(zhàn)爭進(jìn)程。戰(zhàn)役上,信息進(jìn)攻作戰(zhàn)可以考慮通過對敵方民用重要節(jié)點(diǎn)的匿名網(wǎng)絡(luò)攻擊而實(shí)現(xiàn)圍魏救趙,釜底抽薪。戰(zhàn)術(shù)上,戰(zhàn)場上數(shù)不清的與計(jì)算機(jī)相連的數(shù)據(jù)傳感器能偵測到軍事目標(biāo)的坐標(biāo)位置、振動情況、溫度變化、空氣里的化學(xué)反應(yīng)等因素。敵方某個信息化裝備的溫度異常,甚至就可以成為我方指揮員的一個決策切入點(diǎn),實(shí)施對其采取針對性的以點(diǎn)帶面的體系破擊。大數(shù)據(jù)幫助指揮員從虛擬數(shù)據(jù)的側(cè)面模型挖掘并利用現(xiàn)實(shí)事物的規(guī)律,其交叉復(fù)現(xiàn)的分析能力為決策者運(yùn)籌帷幄決勝千里增加勝算。

3大數(shù)據(jù)為信息作戰(zhàn)指揮決策提供決策支持

整體性是系統(tǒng)的本質(zhì)特性,系統(tǒng)的自身性質(zhì)和功能由自身系統(tǒng)的整體性賦予。每一種來源的數(shù)據(jù)均有一定的局限性和片面性,事物的本質(zhì)和規(guī)律隱藏在各種原始數(shù)據(jù)的相互關(guān)聯(lián)之中,只有融合、集成各方面的原始數(shù)據(jù),才能反映事物全貌。因此,整體性的思維才能真正客觀、全面地把握對象的真實(shí)本質(zhì)及其變化發(fā)展的趨勢。受技術(shù)發(fā)展的限制,隨機(jī)抽樣一直被公認(rèn)為是一種用最少的數(shù)據(jù)得到最準(zhǔn)確的信息以解決問題并推測事物規(guī)律的最有效的數(shù)據(jù)分析方法。信息作戰(zhàn)戰(zhàn)場上,信息化武器裝備種類繁多,功能各異,作戰(zhàn)行動在多維空間展開,指揮對象多元,控制協(xié)調(diào)對象多，范圍廣，信息量大，時效性強(qiáng),單靠現(xiàn)有的決策支持技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)有效輔助。大數(shù)據(jù)作為一種補(bǔ)充手段,可以對“全信息”進(jìn)行研究,相比于抽樣數(shù)據(jù),以整體的眼光研究問題,“要整體不要局部,要相關(guān)不要因果,要效率不要精確”[7],雖然時常得不到精確的分析結(jié)果,但可能提供更多需要的結(jié)果和發(fā)現(xiàn)[8]。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,用來存放歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)過初步處理的數(shù)據(jù),內(nèi)容大部分是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。對于海量實(shí)時的半結(jié)構(gòu)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)沒有一種可靠的途徑進(jìn)行存儲和處理。全新架構(gòu)的大數(shù)據(jù)存儲和分析平臺能實(shí)現(xiàn)在識別數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之前裝載數(shù)據(jù),能以大于1GB/s的速率來分析數(shù)據(jù)[9],其“全信息”運(yùn)算能力的優(yōu)勢體現(xiàn)在對靜態(tài)數(shù)據(jù)的批量處理,在線數(shù)據(jù)的實(shí)時處理,以及對圖數(shù)據(jù)的綜合處理上[10]。有了大數(shù)據(jù)的支撐,信息作戰(zhàn)指揮決策輔助決策系統(tǒng)基本可以實(shí)現(xiàn)對海量結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實(shí)時分析處理。

如圖1工作流程圖所示,上級各類作戰(zhàn)指令及友鄰部隊(duì)信息(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))、各種偵查方式獲取的各類戰(zhàn)場信息(結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))以及反映信息作戰(zhàn)行動狀況的各種反饋信息(結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))等數(shù)據(jù)全部存儲在大數(shù)據(jù)存儲倉庫中。通過大數(shù)據(jù)存儲倉庫對各類信息按照其主題進(jìn)行重新組織,對半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過大數(shù)據(jù)分析平臺進(jìn)行實(shí)時分析處理,一部分結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行通常意義的數(shù)據(jù)挖掘。經(jīng)過實(shí)時多維地分析和挖掘數(shù)據(jù),人機(jī)交互系統(tǒng)為指揮員提供戰(zhàn)場關(guān)鍵信息和潛在的知識、規(guī)則。同時,指揮員也可以通過人機(jī)交互系統(tǒng)直接與大數(shù)據(jù)分析平臺進(jìn)行交流,提出決策信息需求或數(shù)據(jù)修正,新的思路和方法也會通過知識庫和模型庫送達(dá)大數(shù)據(jù)存儲倉庫中?？傮w的結(jié)構(gòu)如圖2所示。

圖1　大數(shù)據(jù)支撐下信息作戰(zhàn)指揮決策輔助決策系統(tǒng)工作流程圖

圖2　大數(shù)據(jù)支撐下信息作戰(zhàn)輔助決策系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)圖

該系統(tǒng)融合了大數(shù)據(jù)技術(shù)與輔助決策支持技術(shù)。大數(shù)據(jù)存儲倉庫能夠存儲、綜合各類戰(zhàn)場信息;大數(shù)據(jù)分析平臺對海量戰(zhàn)場信息進(jìn)行實(shí)時多維分析處理,為決策者提供知識和信息參考;數(shù)據(jù)挖掘則對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,發(fā)現(xiàn)潛在的作戰(zhàn)規(guī)則和知識,豐富信息作戰(zhàn)知識庫中的內(nèi)容,提供更多的決策支持;模型庫對能搜集到的廣義模型進(jìn)行組合,以最科學(xué)的方式進(jìn)行運(yùn)算;推理機(jī)打破原有的經(jīng)典邏輯推理和控制模式,除演繹推理、定性推理、非單調(diào)推理以外,基于大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)推理豐富了推理機(jī)的運(yùn)用范疇和思維模型;問題綜合與交互系統(tǒng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)對海量數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行有效的顯示[11],大數(shù)據(jù)分析平臺呈現(xiàn)的知識和信息也在人機(jī)交互系統(tǒng)與指揮員進(jìn)行交互。大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)的大規(guī)模、高維度、多來源、動態(tài)演化的數(shù)據(jù)融合和作戰(zhàn)態(tài)勢顯示,為信息作戰(zhàn)指揮決策提供動態(tài)實(shí)時的輔助決策支持。

4大數(shù)據(jù)為信息作戰(zhàn)指揮決策提供決策方式

大數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能等學(xué)科的綜合集成。大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心是人工智能技術(shù)[12]。2016年初,人工智能的不少成果如雨后春筍般出現(xiàn)在人們面前，如3月22日新華網(wǎng)報(bào)道了一篇由人工智能創(chuàng)作的小說進(jìn)入日本文學(xué)獎初審等。但最吸引人眼球的是谷歌公司的智能機(jī)器人阿爾法狗(Algha Go)與頂尖的圍棋大師李世石的比賽。阿爾法狗以4比1較大優(yōu)勢獲勝。圍棋是人工智能的終極檢驗(yàn),因?yàn)槠溥\(yùn)算量是機(jī)器無法承受的,同時用傳統(tǒng)的理性算法無法模擬人的感性思維。此次人工智能的勝出并不是一項(xiàng)核心技術(shù)的創(chuàng)新,而是一項(xiàng)人工智能在大數(shù)據(jù)中的工程實(shí)踐。阿爾法狗使用了兩張神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),給出的直覺判斷使得搜索算法有的放矢,發(fā)揮了最大的作用。谷歌公司通過自己的資源,對世界上幾乎所有的棋譜進(jìn)行借鑒,調(diào)動了基本上全球最強(qiáng)的服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行計(jì)算。這相當(dāng)于阿爾法狗獲得了3000萬盤左右互相博弈的經(jīng)歷。有了半導(dǎo)體技術(shù)的進(jìn)步和海量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)過程的支撐,阿爾法狗贏得了對人工智能的終極檢驗(yàn)的一局。機(jī)器學(xué)習(xí)在圍棋上的成功可以預(yù)見到,在所有具備大數(shù)據(jù)積累的領(lǐng)域里,機(jī)器將有可能會取代人作決策。

對于信息作戰(zhàn)智能作戰(zhàn)單元來說,經(jīng)過大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)的直覺與推理判斷相結(jié)合之后,實(shí)現(xiàn)動態(tài)感知戰(zhàn)場態(tài)勢情報(bào)及個人狀態(tài)信息,依據(jù)態(tài)勢情報(bào)實(shí)時調(diào)整自己的行動計(jì)劃等類似于人類實(shí)施作戰(zhàn)行動是可能實(shí)現(xiàn)的。對于信息作戰(zhàn)來說,戰(zhàn)場空間可能是某個虛擬的網(wǎng)絡(luò),作戰(zhàn)對象可能是用代碼偽裝的病毒,時效性和智能性就成為了決策的關(guān)鍵所在。因此,大數(shù)據(jù)催生出了一種全新的決策模式——智能自主決策模式。這種模式是,智能武器裝備或單元通過學(xué)習(xí)海量的決策樣本和決策知識及模型,獲得類似于有經(jīng)驗(yàn)的指揮員的直覺,利用智能化的網(wǎng)絡(luò)搜索引擎,根據(jù)實(shí)時態(tài)勢進(jìn)行作戰(zhàn)決策。在戰(zhàn)場大數(shù)據(jù)背景下,決策主體和執(zhí)行主體合二為一,減少了流向那些只需要結(jié)果的關(guān)鍵位置的信息流和信息融合所需的人力與時間,減輕認(rèn)知領(lǐng)域的負(fù)擔(dān),提高戰(zhàn)場效率,時效性、精確性、智能性得到最大限度的保證。需要指出的是,對于某個作戰(zhàn)單元的行動來說智能自主決策的主體是智能單元本身,但相對于整個作戰(zhàn)系統(tǒng)來說,其程序是人設(shè)定的,只是人的決策的智能體現(xiàn),最終的決策主體依然是指揮員和從事程序設(shè)定的作戰(zhàn)人員。

5結(jié)束語

信息作戰(zhàn)環(huán)境已經(jīng)處在了大數(shù)據(jù)的生態(tài)圈內(nèi),數(shù)據(jù)優(yōu)勢是信息作戰(zhàn)爭奪的新的制高點(diǎn)。大數(shù)據(jù)為信息作戰(zhàn)決策者提供了全新的決策信息、決策視角、決策支持與決策方式,贏得了克敵制勝的新技術(shù)與思維的籌碼。開闊的思路決定戰(zhàn)爭的出路,未來戰(zhàn)爭不僅是裝備技術(shù)上的較量,也是人的智慧的較量。如何更好地駕馭大數(shù)據(jù)并更好地為信息作戰(zhàn)指揮決策服務(wù),是當(dāng)前十分緊迫的任務(wù)。

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The Use of Big Data in the Field of Information Warfare Command Decision

LEI Kun, WANG Jin-song, YANG Ming-xi

(Information Engineering University, Zhengzhou 450001， China)

Abstract:This article argues the application of big data in command decision-making through big data’s massive information retrieval ability, cross retrieval analysis ability, “full information” computing capabilities, intelligent decision-making executive ability research, for combat command decision-making the big data provides present data to provide according to the need to customize the information, the multi-dimensional decision view, dynamic real-time decision support and intelligent autonomous decision-making point of view. It is a very important guiding significance to bring the big data into information warfare command decision.

Key words:big data; information warfare; command decision; data mining; artificial intelligence

文章編號：1673-3819(2016)03-0024-04

收稿日期：2016-03-28

作者簡介：雷錕(1987-),男,河南商城人,碩士,研究方向?yàn)檐婈?duì)指揮。 王勁松(1965-),男,教授，研究生導(dǎo)師。 陽名喜(1982-),男,碩士。

中圖分類號:E211

文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

DOI:10.3969/j.issn.1673-3819.2016.03.004

修回日期： 2016-04-06