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      金融知識對大學(xué)生借貸行為的影響研究

      2016-06-27 08:42:42崔靜雯
      2016年19期
      關(guān)鍵詞:大學(xué)生

      崔靜雯

      摘要:根據(jù)江西高校大學(xué)生金融知識調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用Logistic模型,檢驗(yàn)了金融知識對大學(xué)生借貸為的影響。研究發(fā)現(xiàn):金融知識會提升大學(xué)生在借貸時比較利率的概率,降低高成本金融行為的參與概率。因此,提高金融知識水平有利于減少大學(xué)生金融的脆弱性。

      關(guān)鍵詞:大學(xué)生;金融知識;借貸行為

      一、引言

      根據(jù)融360發(fā)布的2016上半年大學(xué)生分期調(diào)查報(bào)告顯示,在其統(tǒng)計(jì)的80家大學(xué)生分期平臺中,從分期資金來源上看,大學(xué)生近三成借貸資金來自P2P。大學(xué)生分期平臺產(chǎn)品種類越來越豐富,大到購買3C數(shù)碼、奢侈品、旅游、教育培訓(xùn)、考駕照、美容等,小到話費(fèi)充值、游戲充值、電影購票等,有的平臺還提供現(xiàn)金借貸分期產(chǎn)品。不同平臺的利率之間存在很大的差異,最終支付相差最多可達(dá)1680元。如果逾期了,還需要支付多高的利息。在明確逾期費(fèi)率的平臺中,每日費(fèi)率在1%的平臺占比最多,為58%;逾期后每日費(fèi)率最高的達(dá)3%,平臺占比為11%;逾期后每日費(fèi)率最低的是0.05%,占比為12%。最高逾期費(fèi)率與最低逾期費(fèi)率相差60倍。

      很明顯,大學(xué)生在進(jìn)行借貸是應(yīng)該比較借貸利率以降低借貸成本,同時也盡可能減少通過小額貸款來進(jìn)行消費(fèi)的行為。因?yàn)檫@有可能由于消費(fèi)不當(dāng)引發(fā)大量債務(wù),甚至?xí)?dǎo)致他們學(xué)業(yè)的失敗,也造成了他們未來的財(cái)務(wù)困境(Chen和Volpe,1998)。那么大學(xué)生如何做出正確的借貸決策呢?Hilgert等(2003)研究表明,人們?nèi)粘5慕鹑跊Q策與其掌握的金融知識存在緊密聯(lián)系。高的金融知識有利于人們做出正確的金融決策(Kimball和Shumway,2006;Christelis等,2010;van Rooij等。低金融知識的人更容易做出錯誤的金融決策(Mottola,2013)。低的金融知識對大學(xué)生的危害或許更大。因?yàn)閷W(xué)生面對過多負(fù)債的誘惑時特別脆弱,比如信用卡負(fù)債時,低的金融知識不僅會限制他們做出適當(dāng)?shù)慕鹑跊Q策,大學(xué)時期養(yǎng)成的金融習(xí)慣將伴隨著學(xué)生人生的整個生命周期。因此,大學(xué)生掌握必備的金融知識顯得尤為重要。

      基于此,本文給出當(dāng)今大學(xué)生中的金融知識現(xiàn)狀,探討金融知識對大學(xué)生借貸行為的影響。

      二、數(shù)據(jù)來源及變量度量

      (一)數(shù)據(jù)來源

      數(shù)據(jù)來自于2015年5月份江西高校大學(xué)生金融知識調(diào)查問卷。本次調(diào)查對象涉及南昌市7所高校的大學(xué)生及研究生,發(fā)放問卷4000份,剔除無效及含有缺失值的樣本,最終有效樣本3119份。其中女性53.64%,家住農(nóng)村的占40.59%,經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生占13.69%。此外,還對大學(xué)生年齡、收入水平、工作經(jīng)歷等做了調(diào)查。

      (二)變量度量

      1、金融知識的度量

      5個問題被用來測量大學(xué)生基本金融知識。該5個問題分別測量了利率、通貨膨脹、匯率、風(fēng)險(xiǎn)收益及投資風(fēng)險(xiǎn)的基本知識。在這5個問題中,回答正確率最高的是匯率問題,正確率為78.9%;其次是投資風(fēng)險(xiǎn)問題,正確率為71.79%;接下來依次是風(fēng)險(xiǎn)收益問題、利率問題及通貨膨脹問題,正確率分別為67.84%、53%及45.14%。

      我們用受訪者正確回答金融知識問題的個數(shù)來衡量金融知識(尹志超等,2014),即回答正確1題記1分。調(diào)查表明,有18.08%的受訪者正確回答了所有5道金融知識題,全部錯誤的人占3.98%,平均回答正確的題目數(shù)為3.17個,說明我國大學(xué)生對基本金融知識掌握程度還比較欠缺。

      2、借貸行為的度量

      借貸行為主要通過金融實(shí)踐來測量。調(diào)查中,借貸行為包括比較借貸利率行為及高成本或高風(fēng)險(xiǎn)借貸行為。本文通過“當(dāng)您準(zhǔn)備借貸時,您是否會收集不同的借貸利率信息,然后比較它們?”以及“當(dāng)您缺錢時,您是否會向小額信貸公司或進(jìn)行信用無抵押貸款?”兩個問題來度量借貸行為。我們構(gòu)造相應(yīng)的啞變量,如果受訪者參與這種金融實(shí)踐,則賦值為1,反之則為0。

      三、計(jì)量方法與結(jié)果分析

      (一)計(jì)量方法

      在考察金融知識對借貸行為的影響是,考慮到因變量金融行為為二值變量,大多數(shù)自變量為二值變量和分類變量,因而本文采用二值Logistic模型:

      由于u不服從正態(tài)分布,不能用OLS估計(jì),采用最大似然估計(jì)??紤]到Logistic模型的系數(shù)很難解釋,而采用發(fā)生比(odds ratio)能更好地測量自變量對因變量的影響。發(fā)生比等于某事件在一組發(fā)生的概率與同樣事件在另一組發(fā)生概率之比。

      (二)金融知識對借貸行為的影響

      表1分別報(bào)告了金融知識對各種金融行為回歸的ML估計(jì)。結(jié)果表明,金融知識對借貸行為都有顯著影響。金融知識增加一個單位,借貸是會比較利率的概率將增大4.5%,參與高成本或高風(fēng)險(xiǎn)借貸行為的概率將下降16.3%。這些估計(jì)結(jié)果統(tǒng)計(jì)上在1%水平上顯著。

      此外,根據(jù)控制變量,我們還發(fā)現(xiàn)了一些結(jié)論,且基本符合前人文獻(xiàn)的研究。從教育水平看,教育水平越高,更傾向于參與適當(dāng)?shù)慕鹑谛袨?。從性別看,男性比較借貸利率信息、參與高成本或高風(fēng)險(xiǎn)借貸行為的概率大于女性。從城鄉(xiāng)差別看,來自于城鎮(zhèn)的大學(xué)生更容易在借貸是比較利率信息,但是在高成本或高風(fēng)險(xiǎn)借貸行為時城鎮(zhèn)與農(nóng)村大學(xué)生物顯著差別。工作經(jīng)歷越長,越傾向于比較借貸利率,并會減少借高成本或高風(fēng)險(xiǎn)借貸行為的概率。但是收入水平普遍對借貸行為的影響不大。

      (三)穩(wěn)健性分析

      高的金融知識會導(dǎo)致更好的金融決策。然而,從過去的金融決策中學(xué)習(xí),尤其是從錯誤的金融決策中學(xué)習(xí),例如可以通過金融咨詢,可能導(dǎo)致更高的金融知識(Collins,2012)。因而可能存在潛在的內(nèi)生性問題:金融知識水平會影響金融行為(或經(jīng)歷),金融行為(或經(jīng)歷)也會影響金融知識水平。為了解決潛在的內(nèi)生性問題,我們選用父母的教育水平作為工具變量。在問卷中通過“你家中主要的金融決定是由父母中的哪一位負(fù)責(zé),請勾出他或她的教育水平?

      A.初中及以下;B.高中;C.大學(xué);D.研究生”的問題來度量工具變量。我們選用父母的教育水平作為工具變量是因?yàn)樗皇苁茉L者控制,對受訪者的行動是外生的,且他們自身可以父母身上學(xué)到金融知識,以提高他們的金融知識。尹志超等(2014)在研究金融知識與股票市場參與關(guān)系時也采用了該工具變量。

      表2中報(bào)告了DWH檢驗(yàn)的P值,以檢驗(yàn)金融知識是否存在內(nèi)生性。檢驗(yàn)結(jié)果均在1%水平上拒絕了不存在內(nèi)生性的假設(shè),因此,金融知識存在內(nèi)生性。表2還表明,第一階段估計(jì)的F值大于10%偏誤水平下的臨界值,且F值統(tǒng)計(jì)量的P值為0.000。因而,父母的教育水平作為工具變量合適,不存在弱工具變量問題。在表2的第一行中,列出了金融知識對金融行為影響的發(fā)生比。結(jié)果表明,采用工具變量后,金融知識對金融行為的影響偏大,但基本結(jié)論一致。因此,兩階段估計(jì)結(jié)果表明,金融知識越高,越傾向于參與適當(dāng)?shù)慕栀J行為(比較借貸利率),并降低參與不適當(dāng)?shù)慕栀J行為(高成本或高風(fēng)險(xiǎn)借貸)。

      四、結(jié)論與建議

      金融知識已經(jīng)逐步引起越來越多學(xué)者的關(guān)注,尤其是金融知識對金融行為的影響。但是大多學(xué)者相對忽視了大學(xué)生金融知識對借貸行為的影響。本文致力于大學(xué)生金融知識對借貸行為的影響。利用江西高校大學(xué)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,我們發(fā)現(xiàn)了以下幾個重要結(jié)論:第一,金融知識越高,越傾向于參與適當(dāng)?shù)慕栀J行為(比較借貸利率),并降低參與不適當(dāng)?shù)慕栀J行為(高成本或高風(fēng)險(xiǎn)借貸);第二,專業(yè)、教育程度、是否來自城鎮(zhèn)、性別、工作經(jīng)歷都會對借貸行為產(chǎn)生顯著影響。

      以上結(jié)論的政策含義在于:金融知識的普及對個體更好的做出決策有重要意義。我們要提升全民的金融素養(yǎng),以全面提升各類居民金融決策的有效性。(作者單位:(作者單位:江西師范大學(xué))

      該文受國家社科基金(編號:11CJY106)資助。

      參考文獻(xiàn):

      [1]尹志超,宋全云,吳雨.金融知識、投資經(jīng)驗(yàn)與家庭資產(chǎn)選擇[J].經(jīng)濟(jì)研究,2014(04).

      [2]Chen,Haiyang,and Ronald P.Volpe.1998.“An Analysis of Personal Financial Literacy among College Students.” Financial Services Review 7(2):107–28.

      [3]Christelis,Dimitris,Tullio Jappelli,and Mario Padula.2010.“Cognitive Abilities and Portfolio Choice.” European Economic Review 54(1):18–38.

      [4]Collins,J.M.(2012).Financial advice:A substitute for financial literacy? Financial Services Review,21,307-322.

      [5]Kimball,Miles S.,and Tyler Shumway.2006.“Investor Sophistication and the Participation,Home Bias,Diversification,and Employer Stock Puzzles.” Unpublished.

      [6]Mottola,Gary R.2013.“In Our Best Interest:Women,F(xiàn)inancial Literacy,and Credit Card Behavior.”Numeracy 6(2).

      [7]Van Rooij,Maarten,Annamaria Lusardi,and Rob Alessie.2011.“Financial Literacy and Stock Market Participation.” Journal of Financial Economics 101(2):449–72.

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