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    基于灰色預(yù)測系統(tǒng)的西寧商品房用地供需研究

    2016-06-25 08:29:26邱甘全
    經(jīng)營者 2016年7期
    關(guān)鍵詞:模型

    邱甘全

    摘 要 本文從西寧市商品房市場的實際出發(fā),根據(jù)數(shù)據(jù)可獲取性等原則,對影響西安市商品房需求與供給的七個因素進行初步篩選,并在其基礎(chǔ)上根據(jù)2005年~2013年9年間西寧市社會經(jīng)濟的統(tǒng)計資料和商品房供求的相關(guān)數(shù)據(jù),分別利用相關(guān)分析模型與灰色關(guān)聯(lián)度模型進一步篩選,得到與西寧市商品房需求與供給具有相關(guān)關(guān)系的影響因子。對于相關(guān)影響因子,采用灰色系統(tǒng)GM(1,1)模型或非線性預(yù)測模型對其進行動態(tài)預(yù)測,得到各個相關(guān)影響因子2016年~2020年的預(yù)測值。根據(jù)各個相關(guān)影響因子的預(yù)測值,結(jié)合多元線性回歸模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對2016年~2020年西寧市商品房需求量與供給量進行預(yù)測,得到“十三五”期間的預(yù)測值。

    關(guān)鍵詞 灰色預(yù)測系統(tǒng) 西寧商品房

    一、引言

    自改革開放以來,我國經(jīng)濟不斷發(fā)展,城市化和工業(yè)化進程不斷加快,房地產(chǎn)業(yè)取得了長足的發(fā)展。而作為房地產(chǎn)市場中重要一環(huán)的住宅市場,由于受土地使用制度與住房制度改革的不斷深化,以及國家對住宅產(chǎn)業(yè)的各種鼓勵和支持措施,使住宅市場化程度不斷提高,住宅建設(shè)成為新的經(jīng)濟增長點,并且購買商品住宅已成為我國當(dāng)前城鎮(zhèn)居民解決住房問題的主要途徑。住宅作為人類生存最基本的物質(zhì)條件之一,以及家庭消費的重要的組成部分,住宅市場發(fā)展的好壞直接關(guān)系著整個房地產(chǎn)業(yè)乃至經(jīng)濟、社會的發(fā)展,因此對于住宅各個方面的研究就顯得尤為重要。

    二、影響因子體系

    住宅市場需求影響因素包括宏觀和微觀兩個層面,涉及政策、社會、經(jīng)濟以及環(huán)境等多個方面。由于政策、環(huán)境等方面的因素,定性指標(biāo)多且難以量化,加之獲取較困難,不利于客觀性的預(yù)測,因此本文在選取影響因子時,只選取經(jīng)濟與社會方面的因素。經(jīng)濟與社會方面的因素,由于可以直接從歷年統(tǒng)計資料中獲取,且資料比較完整,可以直接定量分析,便于實現(xiàn)客觀、準(zhǔn)確的預(yù)測。因此,現(xiàn)選取有關(guān)社會和經(jīng)濟方面的并對住宅需求量產(chǎn)生影響的因素,構(gòu)建出住宅需求量影響因子體系,作為客觀、科學(xué)、準(zhǔn)確預(yù)測住宅需求量(住宅用地需求量)的前提。利用DPS7.05軟件對數(shù)據(jù)取分辨系數(shù),然后得到灰色關(guān)聯(lián)分析,結(jié)果如表1。

    從中選取最高值的七個影響因素建立模型并預(yù)測。

    三、城鎮(zhèn)建設(shè)用地灰色預(yù)測模型建立

    灰色GM(1,1)預(yù)測模型:所謂灰色系統(tǒng)是對黑色系統(tǒng)和白色系統(tǒng)而言的,由于某些信息系統(tǒng)的隨機性較強、規(guī)律性不夠明顯,信息之間又是內(nèi)在聯(lián)系的,這樣的系統(tǒng)就稱之為“灰色系統(tǒng)”。而灰色系統(tǒng)分析就是對原始信息進行處理,弱化信息的不確定性、強化規(guī)律性,將原來具有隨機性的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為規(guī)律性強的信息,使原來波動變化明顯的數(shù)列變成單調(diào)上升的生成數(shù)列,從而建立連續(xù)函數(shù)微分方程預(yù)測模型。與傳統(tǒng)預(yù)測模型相比,灰色預(yù)測模型由于計算簡便、無須典型的概率分布、減少時間序列的隨機性、計算精度高等優(yōu)點,因此可用于對各項影響因子進行預(yù)測。本文利用灰色系統(tǒng)中的GM(1,1)對各項影響因素進行預(yù)測,可以減少系統(tǒng)內(nèi)部噪音的污染,使預(yù)測結(jié)果更加準(zhǔn)確。

    對七個關(guān)鍵因子構(gòu)造的模型的各項參數(shù)(如表2)。

    對以上預(yù)測出的七個因子建立模型預(yù)測其在2016~2020年的值,結(jié)果如表3。

    再通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到的西寧市非住宅類商品房需求量預(yù)測值(如表4)。

    根據(jù)公式

    計算出商品房建設(shè)用地需求總量,結(jié)果如表5所示。

    四、預(yù)測結(jié)果對比分析

    通過上述預(yù)測我們可以看到,西寧市再2016年~2020年的土地供應(yīng)中,西寧市的土地用地量與需求量均穩(wěn)步增長;用地量的平均增長速度約為4000平方米,需求量增長速度約為每年5000平方公里;平均每年的用地供應(yīng)量比需求量要少接近25萬平方米。約占用地量的16%,需求量的14%。但是總體水平趨于平緩。因此,在未來的住房用地越來越緊縮的情況下,肯定會因為用地供應(yīng)量跟不上需求量。在此基礎(chǔ)上,政府可以考慮適當(dāng)放寬土地的供給。

    隨著西寧城市人口的快速增長,新增城市用地尤其是居住用地一定要在滿足需求的情況下嚴(yán)格控制土地濫用的現(xiàn)象。經(jīng)濟、社會、生態(tài)環(huán)境發(fā)展的協(xié)調(diào)度和城市土地的用地效益要能達到統(tǒng)一。

    西寧作為典型的和孤星城市,在用地量的調(diào)控時除了要考慮到一些內(nèi)在的動力、政策和制度引導(dǎo)還特別要注意地形地貌的保持和完整,以及水資源的利用分配。

    綜上分析表明,隨著西寧居民生活水平的提高、人口的增長、交通的改善以及西寧作為省會城市的重要性,會主導(dǎo)驅(qū)動西寧的商品房建設(shè)用地的需求上漲,而提供的土地目前與需求量大約存在百分之十左右的缺口。

    (作者單位為青海民族大學(xué)公共管理學(xué)院)

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