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    關(guān)于正矩陣性質(zhì)的幾個(gè)不等式及Holder、Minkowski不等式的推廣與發(fā)展

    2016-06-25 03:15:06劉珍儒

    劉珍儒

    (山東理工大學(xué) 理學(xué)院, 山東 淄博 255049)

    關(guān)于正矩陣性質(zhì)的幾個(gè)不等式及Holder、Minkowski不等式的推廣與發(fā)展

    劉珍儒

    (山東理工大學(xué) 理學(xué)院, 山東 淄博 255049)

    摘要:推廣得到了關(guān)于正矩陣性質(zhì)的幾個(gè)不等式,借此推廣發(fā)展了經(jīng)典的Holder、Minkowski不等式,并利用這些成果給出了恒正可積函數(shù)列的廣義Holder及廣義Minkowski積分不等式.

    關(guān)鍵詞:正矩陣; 矩陣的冪平均; 冪不等式

    1基本概念

    定義2設(shè)A為m×n階矩陣.若A中各元素均為正數(shù),即稱A為正矩陣.本文中考慮的矩陣皆指正矩陣,不再重述.

    矩陣各行(或各列)的平均系數(shù),簡(jiǎn)稱為行(或列)權(quán)系數(shù).本文限定:同一矩陣各行取相同的行權(quán)系數(shù),各列取相同的列權(quán)系數(shù).

    定義3對(duì)矩陣A各行的S次冪平均值,按矩陣A列權(quán)系數(shù),作t次冪平均后的所得值,簡(jiǎn)稱A的“行S次冪平均的列t次冪平均”.記為lt[Hs(A)].

    類似,對(duì)A各列的t次冪平均值,按A的行權(quán)系數(shù),作S次冪平均后所得值,簡(jiǎn)稱矩陣A的“列t次冪平均的行S次冪平均”.記為Hs[lt(A)].

    (1)

    (2)

    矩陣A的行算術(shù)平均的列幾何平均,記為

    矩陣A列幾何平均的行算術(shù)平均.記為

    矩陣A的行r次冪平均的列幾何平均,記為

    2有關(guān)正矩陣性質(zhì)的幾個(gè)不等式

    定理1設(shè)A=(aij)m×n為正矩陣,則有

    A的行算術(shù)平均的幾何平均值≥其列幾何平均的行算術(shù)平均.即L0[H1(A)]≥H1[L0(A)].亦即

    (3)

    定理2設(shè)A=(aij)m×n為正矩陣,r為非零實(shí)數(shù),則

    (i)若r>0時(shí),有

    (4)

    即L0[Hr(A)]≥Hr[L0(A)]

    (ii)r<0時(shí),則不等式(4)反向,即

    (5)

    或Hr[L0(A)]≥L0[Hr(A)](r<0)

    (6)

    {Hr[L0(A)]/L0[Hr(A)]}r=

    從而

    推論1當(dāng)r=1時(shí),不等式(4)即為不等式(3).

    證明設(shè)

    令A(yù)1的行、列權(quán)系數(shù)分別為q1,q2,…,qn和p1,p2,…,pm,pm+1.

    由不等式L0[Hr(A1)]≥Hr[L0(A1)]和L0[Hr(A)]≥Hr[L0(A)]所得不等式相同,且同為不等式(4).

    定理3設(shè)A=(aij)m×n為正矩陣,s、t為實(shí)數(shù).

    (i)若s>t>0,則有

    (7)

    即Lt[Hs(A)]≥Hs[Lt(A)].

    (ii)若0>t>s,則有(7)式的反向不等式,即

    (8)

    即Hs[Lt(A)]≥Lt[Hs(A)].

    證明利用矩陣A作矩陣Bk

    其中,k=1,2,…,m,pi、pk為A的列權(quán)系數(shù).

    將不等式(3)用于矩陣Bk,則有

    L0[H1(BK)]≥H1[L0(BK)]

    (9)

    L0[H1(BK)]=

    H1[L0(BK)]=

    將以上兩式代入(9)式兩端,即得

    (10)

    在不等式(10)兩邊,分別關(guān)于k從1至m作和,化簡(jiǎn)后則有

    (11)

    (12)

    在(12)式兩邊同作1/t將乘冪(只取正主值)

    (1)當(dāng)s>t>0時(shí),因1/t>0,則(7)成立.

    (2)當(dāng)0>t>s時(shí),因1/t<0,故1/t將乘冪后,不等式反向,則(8)成立.

    即Hs[Lt(A)]≥Lt[Hs(A)](0>t>s)

    證訖.

    順便指出:不等式(4) 與(5)和不等式(7)與(8)都分別是同一不等式參數(shù)的分段表示.

    不等式(或等式)兩邊取同極限所得不等式(或等式),簡(jiǎn)稱為原不等式(或等式)的極限形式.

    定理4(i)不等式(4)是不等式(7)中S=r,當(dāng)t→0+時(shí)的極限形式.

    (ii)不等式(5)是不等式(8)中s=r,當(dāng)t→0-時(shí)的極限形式.

    證明(i)、令s=r,t→0+,在不等式(7)兩邊同取極限,即

    (13)

    (14)

    (15)

    將(14)、(15)代入(13)式,得(4)成立.即不等式(4)是不等式(7)的極限形式.

    同法可證(ii).

    3廣義Holder與Minkowski積分不等式

    令{fi(x)}m表示函數(shù)列f1(x),f2(x),…,fm(x).

    (1)若r>0,有

    (16)

    即函數(shù)列{fi(x)}m的r次積分冪平均的幾何平均≥函數(shù)列{fi(x)}m的幾何平均的r次積分冪平均.

    (2)設(shè)s、t為實(shí)數(shù),若s>t>0,則有

    (17)

    即函數(shù)列{fi(x)}m的S次積分冪平均的t次冪平均≥函數(shù)列{fi(x)}m的t次冪平均的S次積分冪平均.

    若0>t>s,則有

    (18)

    (19)

    令n→+∞,即Δx→0,在(19)兩邊同取極限,即

    由根據(jù)極限性質(zhì),即有

    利用定積分定義,即得

    (20)

    推論3(1)令(20)式中r=1,則有

    (21)

    即{fi(x)}m積分的幾何平均≥{fi(x)}m幾何平均的積分.

    (2)令(17)中S=r,t=1,即得

    (22)

    即函數(shù)列{fi(x)}m的r次積分冪平均的算術(shù)平均≥函數(shù)列{fi(x)}的算術(shù)平均的r次積分冪平均.

    (3)令(17)式中S=1,t=r,即有

    (23)

    下例證明了冪平均和積分冪平均的重要性質(zhì).

    (s>t>0)

    (24)

    (s>t>0)

    (25)

    將不等式(3)用于矩陣A4,則L0[H1(A4)]≥H1[L0(A4)]化為

    化簡(jiǎn)得

    參考文獻(xiàn):

    [1]劉珍儒.正矩陣的一個(gè)性質(zhì)及其應(yīng)用[J].工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào),1988,15(2):113-116.

    [2]劉珍儒.關(guān)于幾類平均的幾個(gè)不等式[J].工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào),2003,20(4):90-96.

    [3]史濟(jì)懷.平均[M].北京:人民教育出版社,1964.

    [4]《數(shù)學(xué)手冊(cè)》編寫組.數(shù)學(xué)手冊(cè)[M].北京:人民教育出版社,1979.

    (編輯:劉寶江)

    Several inequalities on properties of positive matrix and the extension for Holder,Minkowski inequalities

    LIU Zhen-ru

    (School of Science, Shandong University of Technology, Zibo 255049, China)

    Abstract:This paper obtained several inequalities on the nature of the positive matrix, thereby promoting the classical Holder and Minkowski inequality, it gives the generalized Holder-Minkowski integral inequality for Hengzheng integrable function

    Key words:positive matrix; matrix power means; power inequality

    收稿日期:2015-03-08

    作者簡(jiǎn)介:劉珍儒,男,liuqiang335@sina.com

    文章編號(hào):1672-6197(2016)05-0069-05

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