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    我國碳排放配額交易價(jià)格影響因素分析

    2016-06-25 03:43:26鄭宇花李百吉中國礦業(yè)大學(xué)北京管理學(xué)院北京
    合作經(jīng)濟(jì)與科技 2016年10期
    關(guān)鍵詞:面板數(shù)據(jù)模型碳排放配額

    □文/鄭宇花 李百吉(中國礦業(yè)大學(xué)(北京)管理學(xué)院 北京)

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    我國碳排放配額交易價(jià)格影響因素分析

    □文/鄭宇花李百吉
    (中國礦業(yè)大學(xué)(北京)管理學(xué)院北京)

    [提要]本文以我國碳交易試點(diǎn)省市的配額交易數(shù)據(jù)為樣本,建立面板數(shù)據(jù)模型,分析我國碳交易試點(diǎn)省市排放配額現(xiàn)貨交易價(jià)格的影響因素,并提出政策建議。

    關(guān)鍵詞:碳排放;配額;面板數(shù)據(jù)模型;價(jià)格

    收錄日期:2016年3月16日

    一、研究背景

    碳排放配額交易價(jià)格是碳市場運(yùn)行的基礎(chǔ),合理的一個(gè)現(xiàn)貨價(jià)格對于繁榮碳交易市場、有效促進(jìn)碳減排具有重要的意義。其價(jià)格運(yùn)行機(jī)制的分析、為政府確定排放配額供給量、供給分配方式、分配時(shí)機(jī)等政策設(shè)計(jì)提供參考;也為減排企業(yè)與投資機(jī)構(gòu),提供了投資決策信息,有利于碳交易市場的活躍與發(fā)展;同時(shí),也有利于決策者構(gòu)建碳交易市場的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制,確保碳交易市場的平穩(wěn)運(yùn)行。

    碳交易作為新的事物,且一直處于探索發(fā)展過程中,由于歐、美等國碳交易市場建設(shè)起步早,碳排放配額現(xiàn)貨價(jià)格波動(dòng)比較頻繁。因此,學(xué)者們對歐美碳交易市場碳排放配額現(xiàn)貨交易價(jià)格與價(jià)格波動(dòng)影響因素進(jìn)行了大量的研究。Derek W.Bunn 和Carlo Fezzi(2007)運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)和向量誤差修正(VAR)模型,分析了歐盟碳排放交易體系下,英國市場上的電、天然氣、碳價(jià)的每日現(xiàn)貨價(jià)格之間的相互關(guān)系。Rita Sousa等(2014)采用小波分析法,發(fā)現(xiàn)煤炭價(jià)格引導(dǎo)碳排放價(jià)格變動(dòng),碳排放價(jià)格引導(dǎo)電價(jià)變動(dòng),碳價(jià)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展一致。Alberola等(2008)等檢驗(yàn)了歐盟碳排放交易體系下試驗(yàn)期(2005~2007)內(nèi)二氧化碳排放權(quán)的現(xiàn)貨價(jià)格與工業(yè)生產(chǎn)部門之間的關(guān)系,通過分析部門生產(chǎn)指標(biāo)和二氧化碳排放合規(guī)位置,指出EUA的價(jià)格變化不僅反映了能源價(jià)格、極端氣候事件,還反映了歐盟排放交易體系下的三大生產(chǎn)部門(冶煉、造紙、鋼鐵)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)。Mansanet Bataller等(2011)研究發(fā)現(xiàn)次貸危機(jī)對第二階段EUA價(jià)格影響不顯著,但對EUA與二級(jí)市場CER的價(jià)差具有顯著影響。相關(guān)研究還包括Rita Sousa等(2014)、Atsalakis (2016)、Luis A等(2016)。我國學(xué)者對國外碳交易下現(xiàn)貨價(jià)格的影響因素也做了不少的研究,如魏一鳴等(2008)采用協(xié)整理論研究了EU ETS碳價(jià)格和能源價(jià)格之間的長期和短期互動(dòng)關(guān)系,發(fā)現(xiàn)能源價(jià)格與第一階段碳期貨的關(guān)系較弱,與第二階段碳期貨價(jià)格之間存在長期的均衡關(guān)系,并指出能源價(jià)格變化是推動(dòng)第二階段碳價(jià)格變化的重要原因。王雙英等(2011)運(yùn)用面板數(shù)據(jù)分析了碳交易的量和碳交易的價(jià)格和石油價(jià)格的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)石油價(jià)格和碳交易的量和價(jià)格均呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系。

    2011年,國家發(fā)改委決定把北京、天津、上海、重慶、湖北、廣東和深圳等7個(gè)省市作為首批碳排放權(quán)交易試點(diǎn)。2013年6月,我國首個(gè)碳交易市場——深圳碳交易市場開始交易。隨后,上海、北京、廣州、天津、湖北等碳交易試點(diǎn)市場陸續(xù)開市。在2015年巴黎氣候大會(huì)上習(xí)近平宣布:“2017年中國開始實(shí)行全國碳交易市場”。因此,為了促進(jìn)我國碳交易市場體系的平穩(wěn)發(fā)展,應(yīng)建立全國統(tǒng)一的碳交易市場體系。本文將以我國碳交易試點(diǎn)地區(qū)的配額交易價(jià)格為研究樣本,實(shí)證分析其價(jià)格運(yùn)行影響因素,以使對我國碳交易市場的價(jià)格運(yùn)行機(jī)制有更深入的認(rèn)識(shí)。

    二、碳交易現(xiàn)貨價(jià)格影響因素分析

    影響碳排放配額現(xiàn)貨交易價(jià)格的因素與機(jī)理非常復(fù)雜,但總體來說,有供給與需求兩方面的因素。供給因素主要包括配額政策(配額數(shù)量、分配方式、跨期儲(chǔ)備制度等)、碳減排技術(shù)、碳稅政策、其他減排履約機(jī)制項(xiàng)目供給情況等。需求因素主要包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源價(jià)格水平、金融市場以及氣候等。

    (一)供給方面因素

    1、配額政策因素。一級(jí)市場上的配額供給情況與供給方式將對二級(jí)市場上的交易價(jià)格高低與波動(dòng)起著決定的作用。如政府當(dāng)期發(fā)放的配額總量,當(dāng)期核證減排量的供給、政府配額存儲(chǔ)池中的數(shù)量、配額的分配方式(免費(fèi)、出售、混合)等因素,都將對二級(jí)市場交易價(jià)格的形成與波動(dòng)產(chǎn)生顯著的影響。

    2、碳減排技術(shù)因素。碳減排技術(shù)會(huì)影響企業(yè)的減排成本,當(dāng)企業(yè)面臨比較高的減排成本時(shí),可能就會(huì)選擇在碳排放交易市場中購買碳排放權(quán);當(dāng)企業(yè)減排技術(shù)成熟,可有效地降低成本時(shí),企業(yè)將減少碳交易市場碳排放權(quán)的購買,相應(yīng)影響碳排放權(quán)的交易價(jià)格。

    3、碳稅政策因素。碳稅政策作為積極應(yīng)對氣候變化和促進(jìn)節(jié)能減排的有效政策工具,其對二氧化碳排放的控制效果已在許多國家被實(shí)踐。碳稅政策的實(shí)施加大了排放企業(yè)的生產(chǎn)成本,勢必對排放企業(yè)的減排技術(shù)、產(chǎn)量有一定的影響,進(jìn)而影響其排放量,并進(jìn)一步影響對碳市場交易價(jià)格的影響。

    4、其他減排履約機(jī)制項(xiàng)目供給情況?!毒┒甲h定書》包括了國際碳排放貿(mào)易(IET)、聯(lián)合履行機(jī)制(JI)、清潔發(fā)展機(jī)制(CDM)等減排機(jī)制,在JI與CDM機(jī)制下,減排項(xiàng)目的數(shù)量,開發(fā)減排項(xiàng)目的技術(shù)將對碳配額交易市場的供給關(guān)系產(chǎn)生一定影響,從而影響配額交易市場的交易價(jià)格。

    (二)需求方面因素。影響碳排放權(quán)交易價(jià)格波動(dòng)需求的因素有很多,主要包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源價(jià)格水平、金融市場以及氣候因素等。

    表1碳交易現(xiàn)貨價(jià)格影響因素非平衡面板數(shù)據(jù)模型分析結(jié)果

    1、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因素。經(jīng)濟(jì)因素才是影響碳排放權(quán)交易價(jià)格的最為直接因素,最直接的表現(xiàn)就是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對碳排放權(quán)的需求產(chǎn)生直接影響,在全球經(jīng)濟(jì)高漲期,企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模和投資規(guī)模加大,對化石能源的需求大大增加,生產(chǎn)和使用傳統(tǒng)能源的企業(yè)(尤其是重化工企業(yè))對碳減排量和碳排放權(quán)的需求會(huì)大大增加,而在供給缺乏彈性的情況下,將導(dǎo)致供需關(guān)系急劇變化,引起價(jià)格劇烈波動(dòng);反之,則降低。

    2、能源價(jià)格因素。碳排放權(quán)的產(chǎn)生和排放主要來源于化石能源資源的不斷使用和消耗,從而使得能源價(jià)格與碳排放權(quán)價(jià)格之間存在密切的關(guān)系。當(dāng)對能源的需求不斷增加或下降,將導(dǎo)致能源價(jià)格的上漲、下跌和頻繁波動(dòng),含碳能源的使用和消耗必然會(huì)產(chǎn)生二氧化碳的排放,含碳能源價(jià)格的波動(dòng)也會(huì)帶動(dòng)碳排放權(quán)及其市場的波動(dòng)和不穩(wěn)定。

    3、金融市場因素?,F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)與金融行業(yè)聯(lián)系越來越密切,股票價(jià)格反映實(shí)體經(jīng)濟(jì)的形勢,股市的漲跌會(huì)通過影響碳排放權(quán)需求,進(jìn)而波及碳交易市場。當(dāng)股市下跌時(shí),企業(yè)投資減少、經(jīng)濟(jì)規(guī)??s減、碳排放量和碳排放需求減少,導(dǎo)致碳價(jià)下跌;反之,則碳價(jià)上漲。同時(shí),在碳排放權(quán)交易市場上,衍生了大量的金融衍生品,大量金融機(jī)構(gòu)在碳市場中扮演著重要的角色,也成為價(jià)格大起大落的主導(dǎo)者或助推者。

    4、氣候因素。氣候因素(尤其是過高和過低氣溫)可以通過影響碳排放權(quán)需求來影響碳價(jià)。如,當(dāng)氣溫過高或者過低時(shí),人們將使用更多的電力來制冷或取暖,電力需求的增加必然導(dǎo)致化石燃料需求增加,從而增加碳排放量和碳排放權(quán)需求,導(dǎo)致碳價(jià)上漲;反之,則降低。此外,雨量和風(fēng)速的變化會(huì)通過影響水力和風(fēng)力發(fā)電廠的發(fā)電量,并進(jìn)一步通過影響熱電廠的發(fā)電量而影響碳排放權(quán)的需求與價(jià)格。

    三、我國碳配額交易價(jià)格影響因素實(shí)證分析

    (一)模型構(gòu)建。本文從供給與需求兩方面的因素,建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)非均衡面板數(shù)據(jù)模型來分析我國碳交易現(xiàn)貨價(jià)格影響因素。供給方面主要考慮國家層面與碳交易試點(diǎn)省市層面有關(guān)的碳交易制度、配額分配、履約情況、交易情況等相關(guān)信息。需求方面主要考慮了宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源價(jià)格因素、氣候因素。建立的面板數(shù)據(jù)計(jì)量模型如下:

    yit=αi+βjixjit+εjit

    其中i=1,2,3,4,5,6,分別代表北京、天津、上海、深圳、廣東、湖北六個(gè)交易所;j=1,2,3,4,5,分別代表政策變量、宏觀社會(huì)經(jīng)濟(jì)(上證綜指數(shù)、采購經(jīng)理人指數(shù))、能源價(jià)格(煤炭價(jià)格)、氣候因素(溫度)等解釋變量。yit代表交易所第t天的碳交易現(xiàn)貨價(jià)格(收盤價(jià));xjit代表價(jià)格波動(dòng)的影響因素變量;εjit代表隨機(jī)誤差項(xiàng)。

    (二)數(shù)據(jù)來源。碳排放配額交易價(jià)格數(shù)據(jù)來自于我國實(shí)施碳交易的6個(gè)試點(diǎn)省市(北京、天津、上海、深圳、廣東、湖北)的碳排放配額交易數(shù)據(jù),重慶由于交易數(shù)據(jù)太少,本文將重慶排除在研究范圍之內(nèi)。碳排放配額交易價(jià)格為6個(gè)交易試點(diǎn)省市交易所交易日的結(jié)算價(jià),時(shí)間周期為各交易所啟動(dòng)時(shí)間,截止時(shí)間為2015年12月2日。

    供給方面的數(shù)據(jù),主要考慮政策變量,國家與碳交易市場試點(diǎn)省市的交易制度、配額分配、履約情況等相關(guān)信息,數(shù)據(jù)信息來自于各交易試點(diǎn)省市的交易網(wǎng)站所披露的相關(guān)信息。需求方面的數(shù)據(jù),宏觀社會(huì)經(jīng)濟(jì)變量以上證綜合指數(shù)與我國的采購經(jīng)理人指數(shù)來衡量,相關(guān)數(shù)據(jù)來自于Wind數(shù)據(jù)庫;能源價(jià)格變量以煤炭價(jià)格指數(shù)來衡量,相關(guān)數(shù)據(jù)來自于中國煤炭工業(yè)協(xié)會(huì)。其原因是煤炭在我國的一次能源生產(chǎn)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)中占據(jù)主導(dǎo)地位,且我國的碳排放占相當(dāng)大的比例由化石能源中的煤炭使用所導(dǎo)致。氣候因素以我國試點(diǎn)省市的月平均溫度來衡量,數(shù)據(jù)來自于Wind數(shù)據(jù)庫,其中廣東省與湖北省的數(shù)據(jù)以廣州與武漢的月平均氣溫來衡量。

    (三)實(shí)證分析。表1為我國碳排放配額現(xiàn)貨交易價(jià)格影響因素的非平衡面板數(shù)據(jù)模型分析結(jié)果,本文主要采取了混合OLS模型、固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型三種面板數(shù)據(jù)模型分析我國碳排放配額交易現(xiàn)貨價(jià)格的影響因素。

    從三類模型的分析結(jié)果來看,碳排放配額的交易價(jià)格影響因素中,政策變量都不顯著,一方面也許與我國碳排放交易市場運(yùn)行時(shí)間比較短、政策變量信息比較少、政策變量對碳配額交易價(jià)格的影響難以顯著的體現(xiàn);另一方面政策變量作為虛擬變量,政策變量與碳配額交易價(jià)格的關(guān)系存在的是一種非線性關(guān)系,更多是一種突變的影響。

    代表宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的上證綜合指數(shù)與PMI(采購經(jīng)理指數(shù))指數(shù)變量顯著,尤其是在固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型中。那說明我國碳配額交易價(jià)格與宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有密切的關(guān)系,但在三類模型中,上證綜合指數(shù)都顯示負(fù)相關(guān)關(guān)系,而PMI呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系。從上證綜合指數(shù)與PMI(采購經(jīng)理指數(shù))指標(biāo)來說,PMI(采購經(jīng)理指數(shù))更能比較準(zhǔn)確的反映我國宏觀經(jīng)濟(jì)層面的情況,而上證綜合指數(shù)有時(shí)反映并不顯著,我國的股票市場與我國的宏觀經(jīng)濟(jì)層面的關(guān)系有時(shí)候背離程度比較大,股票指數(shù)難以作為反映宏觀經(jīng)濟(jì)的“晴雨表”。由此可見,經(jīng)過3年的發(fā)展,我國碳交易市場的運(yùn)行情況與我國宏觀經(jīng)濟(jì)關(guān)系日益密切,宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對碳配額交易市場的影響將越來越顯著。

    在三類模型中,代表能源價(jià)格的煤炭價(jià)格指數(shù)變量顯著,且與碳排放配額呈正相關(guān)關(guān)系。能源價(jià)格越低,說明經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對能源的需求量越低,由此導(dǎo)致碳排放量也越低,配額交易價(jià)格也越低。

    在三類模型中,代表氣候的溫度變量關(guān)系也顯著,說明溫度與碳排放配額交易價(jià)格的關(guān)系也顯著,但是三類模型中,方向不一致,在混合OLS模型與隨機(jī)效應(yīng)模型中溫度與碳排放配額交易價(jià)格呈正相關(guān)關(guān)系,而在固定效應(yīng)模型中,呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。一般情況下,溫度與碳排放配額交易價(jià)格呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,溫度越低(比如冬季),社會(huì)對能源的需求量越多,碳排放量也越高,相應(yīng)的承擔(dān)減排任務(wù)的機(jī)構(gòu)對配額的需求量也更顯著,交易價(jià)格也就越高。(表1)

    從模型選擇的角度來分析,固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型哪個(gè)更為適合我們的分析?當(dāng)個(gè)體成員單位是隨機(jī)抽自一個(gè)大的總體時(shí),固定影響模型便僅僅適用于所抽到個(gè)體成員,而不適用于樣本之外的其他單位。在這種情形下,如果僅僅對樣本自身進(jìn)行分析,選用固定影響是合適的,但想以樣本結(jié)果對總體進(jìn)行分析,則應(yīng)該選用隨機(jī)效應(yīng)模型,即把反映個(gè)體差異的特定常數(shù)項(xiàng)看作是跨個(gè)體成員的隨機(jī)分布。

    我們對本研究隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),如表2所示,從檢驗(yàn)結(jié)果的Chi-Sq.Statistic統(tǒng)計(jì)值以及相伴概率可以得到,拒絕原假設(shè),即隨機(jī)效應(yīng)模型,本研究固定效應(yīng)模型更適合。同時(shí),從模擬方程擬合程度的R-squared來看,固定效應(yīng)模型高達(dá)0.7377。因此,我國碳排放配額交易價(jià)格與代表宏觀社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的PMI高度正相關(guān),與代表能源價(jià)格的煤炭價(jià)格指數(shù)也高度正相關(guān),與代表氣候指標(biāo)的月平均溫度負(fù)相關(guān)。(表2)

    表2隨機(jī)效應(yīng)模型的Hausman檢驗(yàn)

    四、結(jié)論及建議

    根據(jù)分析結(jié)果:我國碳排放配額交易現(xiàn)貨價(jià)格與代表宏觀社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的PMI高度正相關(guān);與代表能源價(jià)格的煤炭價(jià)格指數(shù)也高度正相關(guān);與代表氣候指標(biāo)的月平均溫度負(fù)相關(guān)。代表交易制度、配額分配、履約情況等相關(guān)信息政策變量與碳現(xiàn)貨關(guān)系不明顯;代表宏觀社會(huì)經(jīng)濟(jì)變量的上證綜指與碳現(xiàn)貨價(jià)格存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。

    為了促進(jìn)我國碳交易市場的發(fā)展,建議我國加快建立全通統(tǒng)一的碳交易市場;優(yōu)化配額分配機(jī)制,建立穩(wěn)定市場價(jià)格波動(dòng)的措施;積極探索碳期貨、碳期權(quán)等金融衍生品,促進(jìn)碳交易市場價(jià)格機(jī)制的完善,繁榮市場的發(fā)展。

    主要參考文獻(xiàn):

    [1]Derek W.Bunn,Carl o Fezzi . Int eract i on of European Carbon Tradi ng and Energy Pri ces[J]. Fondazi one Eni Enri no Mat t ei Worki ng Papers,2007.

    [2]R Sousa,L Agui arconrari a,MJ Soares. Carbon fi nanci al market s:a t i me frequency anal ysi s of CO2 pri ces [J]. Physi ca A St at i st i cal Mechani cs & It s Appl i cat i ons,2014. 414. 10.

    [3]Emil i e Al berol a,Jul i en Cheval l i e,Benoi t Cheze. The EU Emissi ons Tradi ng Scheme:Disent angl i ng t he Effect s of Indust ri al Product i on and CO2Emissi ons of Carbon Pri ces[J]. Int ernat i onal Economi cs,2008. 116. 4.

    中圖分類號(hào):F7

    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

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