突發(fā)事件中微博輿論的傳播特征與問題①
——以成都男司機暴打女司機事件為例

■余秀才

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突發(fā)事件中微博輿論的傳播特征與問題①
——以成都男司機暴打女司機事件為例

■余秀才

【內容摘要】經過多年發(fā)展，微博漸趨成熟與穩(wěn)定，其依然是突發(fā)事件輿論傳播的重要平臺和渠道。本文以成都男司機暴打女司機事件為例，通過內容分析，研究突發(fā)事件微博輿論傳播的新特征、新規(guī)律和產生的新問題，并提出相應對策與建議，對當前微博輿論的傳播與引導具有重要意義。

【關鍵詞】突發(fā)事件；微博輿論；傳播特征

①本文系國家社會科學基金項目“重大突發(fā)公共事件中的微博輿論傳播與引導”（項目編號: 11CXW019）的研究成果。

雖然微信出現(xiàn)后，微博用戶規(guī)模有所下降，但微博使用率依然保持在高位，顯示出微博平穩(wěn)發(fā)展傾向。如同2014年用戶規(guī)模相比，2015年的微博用戶規(guī)模雖然少了4452萬，但微博使用率仍保持在30. 6%的高位。①不斷累積的用戶數(shù)量、社會關注度推動微博成為突發(fā)事件的重要傳播平臺與擴散渠道，微博平臺在突發(fā)事件輿論傳播過程中的作用不言而喻，因此在微博經過高速發(fā)展?jié)u趨穩(wěn)定時期，研究突發(fā)事件中微博輿論傳播特征所產生的新變化和存在的新問題等，無疑成為研究微博輿論傳播不可規(guī)避的重要命題。

2015年5月3日，成都男司機暴打女司機事件成為微博輿論關注的焦點，并在近一周時間內占據(jù)微博排行榜前十，微博網友、媒體公眾號、認證用戶紛紛對該事件進行分享、轉發(fā)、評論，使得該事件成為2015年5月份最熱的網絡輿論熱點事件。由于該事件的微博關注時間較長、關注群體多元、關注面較廣，能夠較為全面地觀察微博平臺在重大突發(fā)事件輿論傳播中的角色定位、傳播規(guī)律、影響因素以及存在問題，所以本文選取該事件作為研究參照系，研究突發(fā)事件中的微博輿論特征與問題，具有較強的操作性與可行性。

一、研究設計

（一）研究平臺的定位

在我國，微博的平臺有新浪、搜狐、騰訊、網易等。新浪微博與騰訊微博在眾多微博平臺中的用戶規(guī)模和在突發(fā)事件傳播中的影響力，分別占據(jù)前兩位。因此本文在“成都男司機暴打女司機事件”中，主要以新浪微博、騰訊微博所發(fā)布的該事件帖子內容作為研究對象。

具體操作中，登陸新浪微博的“微博搜索”（http: / / s. weibo. com/），以“成都男司機暴打女司機事件”為關鍵詞檢索“綜合”，確定新浪微博中的相關研究樣本范圍；登陸騰訊微博首頁，選擇“爆新鮮”，以“成都男司機暴打女司機事件”為關鍵詞檢索，確定騰訊微博中的相關研究樣本范圍。

（二）研究樣本的選取

在對微博輿論個案的研究中，內容分析法是非常有效與客觀的分析工具和手段。學者卜衛(wèi)認為:“內容分析的結果常常表現(xiàn)為大量的數(shù)據(jù)表格、數(shù)字及其分析，這是‘客觀'‘系統(tǒng)'和‘定量'研究的必然結果?！雹诒疚脑诰唧w研究中，對新浪微博、騰訊微博上的帖子進行了連續(xù)6天的樣本采集后，共得到自2015年5月3日至6月1日的微博樣本共2600條（新浪微博1000條、騰訊微博1600條）。由于樣本量太大，所以又對初始樣本進行了系統(tǒng)抽樣，從新浪微博1000條樣本中系統(tǒng)抽取300條微博樣本，從騰訊微博1600條樣本中系統(tǒng)抽取300條微博樣本，最終得到600條微博樣本，剔除無效樣本、重復樣本139條，共得到有效樣本461條。然后對461條有效樣本內容進行量化與交叉分析，研究突發(fā)事件中微博輿論的傳播特征與問題，以期探求微博輿論引導和管理的恰當對策。

（三）研究指標的確定

研究共確定研究指標11項，分別為微博發(fā)布時間、微博發(fā)布平臺、微博發(fā)布賬號類型、微博內容形式、微博輿論傾向、微博話語主題、微博話語文明度、微博原創(chuàng)性、微博深度性、微博客觀性和微博影響力。其分別對應的考察指標如下:

表1　研究指標與考察指標分布

二、研究發(fā)現(xiàn)

利用SPSS統(tǒng)計分析軟件，本文在對461條有效樣本進行系統(tǒng)分析的基礎上，對微博平臺在重大突發(fā)事件輿論傳播中的基本規(guī)律、相關影響因素進行了具體研究。

（一）微博平臺在突發(fā)事件輿論傳播中的基本規(guī)律

1.由點及面：微博在突發(fā)事件輿論傳播中呈W曲線

“成都男司機暴打女司機事件”引發(fā)的輿論熱議，集中在新浪微博與騰訊微博平臺上的時間從5月3日持續(xù)到6月2日，前后時間長達一個月。在該事件的微博輿論傳播中，從微博帖子所發(fā)布的數(shù)量和所對應的時間節(jié)點看，該事件輿論傳播呈現(xiàn)出特定的W曲線，如圖1所示:

通過對微博輿論在該事件中的W曲線看，“成都男司機暴打女司機事件”的輿論傳播，在該事件傳播過程中出現(xiàn)兩次輿論興奮點，并形成了輿論的第一次峰值、第二次峰值。從5月3日第一條微博爆料該事件開始，微博網友對于該事件的關注度呈現(xiàn)第一個高點，主要表現(xiàn)為對女司機的同情、對男司機的憤慨；隨著事件的不斷演化，輿論開始反轉，并在5月6日出現(xiàn)第二個高點，對于女司機隱私的爆料此起彼伏，微博輿論形成狂歡。

圖1　微博在突發(fā)事件輿論傳播中的W曲線

縱觀該事件的輿論傳播態(tài)勢，發(fā)現(xiàn)微博輿論初期，網民的觀點與評論一般都具有非理性成分，這不僅表現(xiàn)在網民會對事件的主客體進行刻板印象的劃分，還表現(xiàn)在網民受到事件煽情點的刺激，進而產生輿論傳播與擴散之中的各種非理性行為。但是，這種非理性的成分并非自始至終，當事件真相逐漸浮出水面、網民會有針對性地對自己的觀點和評論進行適度修正，甚至發(fā)生輿論反轉。

2.公眾號試圖引導輿論趨勢明顯，媒體公眾號推動輿論向深度發(fā)展

在“成都男司機暴打女司機事件”輿論傳播中，微博關注賬號類型呈現(xiàn)特殊性（如表2所示）:公眾號尤其是媒體公眾號試圖引導輿論的趨勢顯著，異常的是微博名人在此次事件輿論傳播中的作用較其他輿論事件式微，普通用戶對此事的關注度明顯高于公眾號與微博名人。

表2　微博關注賬號類型分布圖

通過對微博公眾號在此次事件中的關注類型分析（如表3所示）發(fā)現(xiàn)，媒體公眾號對于在“成都男司機暴打女司機事件”的關注度最高，有59%的微博公眾號為媒體公眾號，可見在該事件的輿論傳播中，媒體公眾號發(fā)揮的輿論擴散作用最為顯著；其次為政府公眾號（27. 8%），政府公眾號多為警務公眾號、成都地方政府公眾號，發(fā)揮的作用多為對于該事件的通報、事后追責、網民意見回應等；再次為商業(yè)公眾號（13. 2%），多為汽車廠商公眾號、淘寶店鋪公眾號，主要利用該事件為產品做推介、推廣與營銷等，與該事件的輿論傳播本身關系不大。

表3　微博公眾號關注比例分布圖

3.微博內容形式日益多元化，求分享行為推動了微博輿論事件傳播的廣度

在“成都男司機暴打女司機事件”輿論傳播中，微博輿論的表現(xiàn)形式日益多元化，逐漸擺脫了早期微博以文字為主要呈現(xiàn)形式的基本特征，轉而以更加多元的內容形式體現(xiàn)微博輿論的發(fā)展與演變（如表4所示）。

表4　微博輿論內容形式比例分布圖

值得注意的是，微博內容求擴散行為逐漸成為微博輿論擴散的重要表現(xiàn)形式，在對微博樣本進行深入分析的基礎上，研究發(fā)現(xiàn)微博內容求擴散行為具有以下特點:求擴散是對言論和觀點的主動擴散行為；求擴散有特定對象，以微博名人、公眾號為主要訴求對象，目的是為了獲得更高的轉發(fā)量以提高影響力；求擴散效果具有不穩(wěn)定性，微博名人、公眾號一般很少會對普通用戶的求擴散行為進行回應，這使得求擴散的效果極不穩(wěn)定。

4.微博中立占相對優(yōu)勢，網民評論文明度較高

在“成都男司機暴打女司機事件”輿論傳播中，微博輿論匯集并在短時間內形成社會輿論，其輿論意見的傾向在很大程度上可以體現(xiàn)微博輿論在突發(fā)事件中的立場與態(tài)度。通過樣本分析發(fā)現(xiàn)（如表5所示），微博輿論中立所占比例最高（38. 2%），其次為微博負面輿論（34. 3%），微博正面輿論所占比例最低（27. 5%），可見微博輿論中，對于事件事實不偏不倚的陳述與客觀評論占據(jù)相對優(yōu)勢，但是需要注意的是，負面輿論占據(jù)相當比例，集中體現(xiàn)為輿論謾罵、網絡惡搞、人肉搜索等內容，可見對于微博負面輿論的治理仍任重道遠。

表5　微博輿論傾向分布圖

雖然微博負面輿論不容忽視，但是微博網友的評論文明度較高，樣本分析發(fā)現(xiàn)（如表6所示），微博網民對“成都男司機暴打女司機事件”的評論文明度較高，“字面文明語言”（69. 2%）所占比例最高，其次為“貶損性語言”（26%），最后為“臟話”（4. 8%），其中貶損性語言以男司機、女司機的戲謔、隱私八卦為主，臟話則體現(xiàn)為直接人身攻擊、言語謾罵。

表6　微博網民評論文明度情況圖

5.微博原創(chuàng)性較高，深度性、客觀性有待加強

在“成都男司機暴打女司機事件”輿論傳播中，微博網友的信息發(fā)布與評論集中體現(xiàn)為信息的質量較高，研究從微博內容的原創(chuàng)性、深度性、客觀性三個方面進行了考察。

步入21世紀的中國，面臨新的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)。這十年是極不平凡的十年：戰(zhàn)勝了2003年非典、2008年汶川地震等自然災害等，經受了2008年金融危機考驗，舉辦了第29屆奧運會、第41屆世博會。這十年也是中國成長的十年，一次次的經歷增強了中華民族的凝聚力，同時也提升了中國的國際影響力。這期間黨中央召開了十六大、十七大，更加堅定了改革開放的步伐。黨的十六大向世人昭示了新世紀的中國舉什么旗、走什么路、實現(xiàn)什么樣的目標等重大問題，并圍繞這些問題做了全方位的部署，大踏步向全面建成小康社會的目標邁進。黨的十七大總結了改革開放的歷史進程和經驗，對深入貫徹科學發(fā)展觀提出明確要求，將改革開放不斷深入推進。

在原創(chuàng)性上，有71. 1%的微博網友評論具備原創(chuàng)性，如表7所示，主要體現(xiàn)為網友對該事件的評價與看法，以及對該事件背后內幕的挖掘與八卦。有28. 9%的微博評論內容屬于轉載，轉載的內容包含兩類:傳統(tǒng)主流媒體的評論（如《人民日報》）、網站論壇與客戶端內容轉載，其中新浪微博轉載量最多的是人民網關于“路怒族”的系列評論文章，而騰訊微博轉載量最多的是分享自優(yōu)酷網、QQ空間的惡搞版《求佛》。

表7　微博內容的原創(chuàng)性分布情況

所謂客觀性是指微博輿論對該事件的意見是秉持公正，且能夠真實反映事實真相。在客觀性上，通過樣本分析發(fā)現(xiàn)，“成都男司機暴打女司機事件”微博輿論的客觀性均值居中，M值為2. 61。

所謂深度性，是指微博輿論對該事件的觀點表述是否深入事件本質、彰顯事件背后的社會現(xiàn)象等。通過樣本分析發(fā)現(xiàn)，“成都男司機暴打女司機事件”微博輿論的深度性均值為2. 35。

表8　微博內容深度性、客觀性均值分布情況

（二）微博平臺在重大突發(fā)事件輿論傳播中的相關因素分析

“成都男司機暴打女司機事件”輿論傳播中，各個指標之間相互聯(lián)系且互相影響，為了更好地研究輿論傳播中各因素之間的相關性，需要研究輿論傳播的三個重要因子:微博輿論傾向性、微博輿論文明度、微博輿論影響力，以及與之相關的重要因素。

1.微博輿論傾向性相關因素分析

微博輿論傾向性是指在輿論傳播過程中，微博內容樣本呈現(xiàn)出來的情感傾向，本文將微博輿論傾向設置為三種類型:正面、負面、中立。研究發(fā)現(xiàn)，微博輿論傾向與微博話語主題、微博公眾號類型具有相關性。

（1）微博輿論傾向與微博話語主題的關系分析

微博話語主題是指微博內容對于事件的關注點，主要體現(xiàn)為六類:男司機打人、女司機開房、路怒癥、網絡輿論與公民素質（網絡輿論暴力與網民謾罵等）、社會現(xiàn)象（該事件作為一種社會現(xiàn)象的反思）、追責（事件的后續(xù)發(fā)展）。

通過對微博輿論傾向與微博話語主題的卡方檢驗得出（如表9），皮爾遜卡方顯著性Sig.（雙側）= 0. 000＜0. 05，說明微博輿論傾向與微博話語主題存在顯著相關性，即微博輿論正面與否與微博話語主題顯著相關。

表9　微博輿論傾向與微博話語主題卡方檢驗

通過對微博輿論傾向與微博話語主題的交叉分析發(fā)現(xiàn)（如表10）:微博輿論在涉及“女司機開房”“男司機打人”“路怒癥”三個話語主題時，負面輿論所占比例最高，進一步對微博話語內容進行分析之后發(fā)現(xiàn)，微博負面輿論對這三個話語主題的表述多為謾罵男司機、攻擊女司機、對路怒族的言語批評；微博輿論在涉及“男司機打人”“社會現(xiàn)象”“追責”三個話語主題時，中立輿論所占比例最高，重點表現(xiàn)在輿論對于該事件的解釋性關注與理性反思；微博輿論在涉及“輿論與公民素質”“路怒癥”“社會現(xiàn)象”三個話語主題時，正面輿論所占比例最高，重點表現(xiàn)為公眾號尤其是媒體公眾號對于該事件的輿論引導。

值得注意的是，所有微博話語主題中，對于“女司機開房”的微博負面輿論比例最高（75%），在行車記錄儀視頻曝光、女司機隱私逐漸被暴露之后，該事件在微博輿論傳播中存在較多的語言暴力、人肉搜索、人身攻擊，這也說明目前微博輿論中依然存在大量非理性行為。

（2）微博輿論傾向與微博公眾號類型的關系分析

微博內容發(fā)布者分為多種類型，如公眾號、實名認證用戶、普通用戶，而在前期的基本規(guī)律研究中，發(fā)現(xiàn)微博公眾號對于微博輿論的引導與擴散作用明顯，所以進一步就微博輿論傾向與微博公眾號進行深入研究。微博公眾號類型主要有三類:媒體公眾號、商業(yè)公眾號、政府公眾號。

表10　微博輿論傾向與微博話語主題交叉分析表

通過對微博輿論傾向與微博公眾號類型的卡方檢驗得出（如表11所示），皮爾遜卡方顯著性Sig.（雙側）=0. 000＜0. 05，說明微博輿論傾向與微博公眾號類型之間存在顯著相關性，即微博輿論正面與否與公眾號類型顯著相關。

表11　微博輿論傾向與微博公眾號類型卡方檢驗

通過對微博輿論傾向與微博公眾號的交叉分析發(fā)現(xiàn)（如表12所示）:在微博輿論傳播中，政府公眾號在正面輿論引導上作用顯著，多為政府公眾號對于該事件發(fā)展進程的通報、社會質疑的回應；媒體公眾號在輿論中立場較為突出，體現(xiàn)為媒體公眾號作為信息傳播渠道的上傳下達、對于事件真相的持續(xù)性關注，相關報道不偏不倚、客觀真實。值得注意的是，在負面輿論傳播中，媒體公眾號與商業(yè)公眾號所占比例對半，可見公眾號尤其是媒體公眾號在虛假信息甄別上還存在缺陷。

表12　微博輿論傾向與微博公眾號類型交叉分析表

2.微博輿論文明度相關因素分析

微博輿論文明度是指在輿論傳播過程中，微博內容樣本中所呈現(xiàn)的話語文明程度，研究前期將微博輿論文明度設置為三種考察向度:臟話、貶損性語言、字面文明語言。研究發(fā)現(xiàn)，微博輿論文明度與微博話語主題、微博發(fā)布賬號類型具有相關性。

（1）微博輿論文明度與微博話語主題的關系

通過對微博輿論文明度及微博話語主題的卡方檢驗得出（如表13所示），皮爾遜卡方顯著性Sig.（雙側）=0. 000＜0. 05，說明微博輿論文明度與微博話語主題之間存在顯著相關性。

通過對微博輿論文明度與微博話語主題的交叉分析發(fā)現(xiàn)（如表14所示）:微博輿論在關注“女司機開房”話語主題時，“臟話”所占比例最高（50%），“貶損性語言”占25%，微博網友對該事件發(fā)生輿論轉向后，從最初的對于女司機的同情到一邊倒地譴責、攻擊女司機，更有網民對女司機展開人肉搜索，其中女司機與上司開房的相關信息引爆了網民的煽情點，成為輿論傳播中期的主要關注點。

表13　微博輿論文明度與微博話語主題卡方檢驗

表14　微博輿論文明度與微博話語主題交叉分析表

（2）微博輿論文明度與微博發(fā)布賬號類型的關系

微博發(fā)布賬號類型主要有三種類型:公眾號、實名認證用戶、普通用戶。通過對微博輿論文明度與微博發(fā)布賬號類型的卡方檢驗（如表15所示），皮爾遜卡方顯著性Sig. =0. 000＜0. 05，說明微博輿論文明度與微博發(fā)布賬號之間存在顯著相關性。

通過對微博輿論文明度與微博發(fā)布賬號類型的交叉分析發(fā)現(xiàn)（如表16所示）:微博輿論文明度整體水平較高（69. 2%），普通用戶對于臟話、貶損性語言的使用頻率高于公眾號、實名認證用戶，公眾號發(fā)布內容的“字面文明語言”比例最高（96. 5%）。

表15　微博輿論文明度與微博發(fā)布賬號類型卡方檢驗

表16　微博輿論文明度與微博發(fā)布賬號類型交叉分析表

3.微博輿論影響力的相關因素分析

微博輿論影響力是指在輿論傳播過程中，微博輿論對于事件進程影響、網民對于事件的認同。本文研究將微博影響力設置為三個考察指標:轉載量、評論量、點贊量。轉載量、評論量、點贊量在編碼時直接以實際數(shù)字輸入，單樣本的微博影響力為三者數(shù)量之和，實際操作中按照數(shù)量之和劃分為0、1～20、21～40、41～60、61以上五種情況，分別編碼為1—5。

（1）微博輿論影響力與微博發(fā)布賬號類型的關系。

通過對微博影響力與微博發(fā)布賬號類型的相關性分析發(fā)現(xiàn)（如表17所示）: sig. =0. 000＜0. 01，可見微博影響力與微博發(fā)布賬號類型在0. 01水平（雙側）上顯著相關，進而通過皮爾遜相關系數(shù)檢測R值= -. 488＜0，發(fā)現(xiàn)微博影響力與微博發(fā)布賬號類型呈負相關，即三種微博發(fā)布賬號類型在“成都男司機暴打女司機事件”輿論傳播中的影響力排序為公眾號＞實名認證用戶＞普通用戶，公眾號發(fā)布內容在輿論傳播中的影響力最大，而普通用戶發(fā)布內容在輿論傳播中的影響力最小。

（2）微博輿論影響力與微博輿論文明度的關系。

通過對微博影響力與微博輿論文明度的相關性分析發(fā)現(xiàn)（如表18）: sig. = 0. 000＜0. 01，微博影響力與微博輿論文明度在0. 01水平（雙側）上顯著相關，進而通過皮爾遜相關系數(shù)檢測R值=0. 206＞0，發(fā)現(xiàn)微博影響力與微博輿論文明度呈正相關，即微博影響力越大，則微博輿論文明度越高，這主要是與#成都男司機暴打女司機事件#輿論傳播中，公眾號尤其是媒體公眾號對于輿論的積極介入引導，媒體公眾號輿論影響力高于其他內容發(fā)布賬號類型，使得輿論話語多以“字面語言文明”形式呈現(xiàn)。

表17　微博影響力與微博發(fā)布賬號類型相關性檢驗

表18　微博影響力與微博輿論文明度相關性檢驗

三、問題與對策

雖然在“成都男司機暴打女司機事件”輿論傳播中，微博平臺彰顯了其在輿論引導中的重要作用，但是反觀微博主客體在此次事件中的相關內容呈現(xiàn)，還存在諸多問題與缺陷，而有針對性地構建微博平臺在突發(fā)事件輿論傳播中的輿論引導力是大勢所趨。

（一）微博平臺在突發(fā)事件輿論傳播中的問題與缺陷

1.微博平臺在及時有效引導輿論上存在不足

該事件輿論傳播中，微博輿論內容多轉載自新聞機構或媒體報道，其中尤以網站、報紙媒體為主要來源，相關內容出現(xiàn)千篇一律、樣本重復的特征，如人民網對于路怒癥的評論、優(yōu)酷惡搞短片《求佛》等；而在微博輿論話題分布上，雖然話題多元，但是微博網友更加關注的是事件背后的人肉搜索、隱私八卦，而在如何避免此類事件再次發(fā)生、該類社會事件的反思上缺乏深度，相關內容解釋性與深度性欠缺，微博有效引導輿論的作用有限。

2.微博平臺在負面輿論矯正上缺乏力度

該事件輿論傳播中，負面輿論較為突出，尤其是在事件發(fā)生輿論反轉后，微博輿論出現(xiàn)前后輿論極化趨勢。這種轉變的背后，是微博網友情緒的肆意宣泄，微博平臺在許多負面輿論的矯正上，如對事件當事人的攻擊謾罵、人肉搜索的狂歡等，處于失語狀態(tài)。

3.微博平臺在網民情緒引導上出現(xiàn)偏差

該事件輿論傳播中，公眾號尤其是媒體公眾號在一定程度上助長了微博網友的狂歡氣焰，主要表現(xiàn)為媒體公眾號在事件相關報道中，傳遞了部分負面消息，使得微博網友在短時間內無法獲知事實真相，各種臟話、貶損性語言充斥微博平臺；微博平臺的多數(shù)內容樣本關注點為“男司機打人”話語主題，而微博網友的關注點更多傾向“女司機開房”，因此可見媒體報道框架與網民報道框架在關注點上存在差異，這種差異對于網民情緒的引導而言是阻礙因素，也是微博平臺在情感引導上缺乏足夠影響力的表現(xiàn)。

（二）微博平臺在突發(fā)事件輿論傳播中的對策與建議

1.提升微博平臺的話語文明度

在微博輿論傳播中，話語文明度體現(xiàn)了微博平臺的理性發(fā)展狀態(tài)，在該事件的微博輿論傳播中，微博平臺的話語文明度有待提升，具體而言，體現(xiàn)為兩個方面:一是微博網民媒介素養(yǎng)的切實提升，微博網民應在培養(yǎng)自己媒介素養(yǎng)的同時，做到微博平臺內容發(fā)布的自律，做到不信謠、不傳謠，理性表達自己的觀點與看法，主動承擔起微博內容審核的第一道把關；二是微博平臺強化對于微博用戶發(fā)布內容的監(jiān)管與審核，雖然微博平臺在信息過濾上存在各種問題（如信息量超載、信息的隱私設置等），但是微博平臺在內容審核尤其是話語文明度監(jiān)測上應擔負起主要責任，對于微博內容尤其是重大突發(fā)事件輿論傳播中的臟話、貶損性語言進行適時介入，作為微博文明話語表達的第二道把關，與網民一起維護微博平臺的話語文明程度。

2.強化微博平臺的隱私保護

隱私保護一直是微博輿論傳播中的重要議題，在該事件的微博輿論傳播中，隱私侵犯問題依然嚴重，眾多網民對于當事女司機的隱私挖掘、人肉搜索甚至一度成為微博熱議話題，可見微博平臺的隱私保護刻不容緩。具體而言，體現(xiàn)為以下幾個方面:一是微博用戶應切實提高隱私自我保護意識，除了在微博賬號中進行隱私設置外，應盡量避免在微博內容中分享隱私內容；二是微博網民要提高自身的倫理道德意識，能夠理性客觀表達自己的觀點與看法，不在微博平臺中進行人身攻擊、隱私八卦；三是微博平臺需要切實做好用戶隱私保護的技術支持工作，除了不斷完善微博隱私設置技術屏障之外，還應該對網民在微博平臺中的隱私泄露行為進行提醒，對個別用戶惡意泄露他人隱私行為進行處罰等。

3.重塑微博平臺的輿論引導力

經歷多年的發(fā)展，微博平臺已經從最初的輿論集結地向輿論彌散地轉變，微博平臺的作用悄然發(fā)生變化，微博平臺不能繼續(xù)沉浸在輿論集結地的喜悅中，而應該在議程設置、輿論引導上發(fā)揮越來越重要的作用，即重塑微博平臺的輿論引導力。具體而言，可從以下幾個方面著手:一是與媒體議程進行匹配，能夠在輿論發(fā)展初期與媒體共同引導輿論向積極正面方向發(fā)展；二是有效監(jiān)管負面輿論，能夠通過技術手段及時預測微博平臺中的負面輿情，對負面輿論中的網民情緒進行適時介入引導；三是做好橋梁溝通工作，將微博平臺中的網民意見、輿論話題進行總結歸納，并向政府有關部門進行信息反饋，搭建起網民、政府之間的意見交流與溝通渠道。

注釋：

① 參見中國互聯(lián)網絡信息中心（CNNIC）:《第36次中國互聯(lián)網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》，http: / / www. cnnic. net. cn/ h1wfzyj/ h1wxzbg/ h1-wtjbg/201507/ P020150723549500667087. pdf，2015年7月。

② 卜衛(wèi):《試論內容分析方法》，《國際新聞界》，1997年第4期。

（作者系中南財經政法大學新聞與文化傳播學院副教授）

【責任編輯∶潘可武】