基于模糊層次分析法的第三方物流服務(wù)商選擇

寧夏建設(shè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院　桂曉梅

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基于模糊層次分析法的第三方物流服務(wù)商選擇

寧夏建設(shè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院桂曉梅

摘 要：如何選擇合適的第三方物流供應(yīng)商成為企業(yè)業(yè)務(wù)外包成敗的關(guān)鍵。本文在建立供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，建立了模糊層次分析法的供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型，并將其應(yīng)用于實(shí)踐。

關(guān)鍵詞：模糊層次分析法評(píng)價(jià)指標(biāo)供應(yīng)商

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展與進(jìn)步，現(xiàn)代市場(chǎng)競爭已經(jīng)擴(kuò)展到供應(yīng)鏈競爭，為此很多企業(yè)紛紛成立聯(lián)盟，在共同合作的基礎(chǔ)上占據(jù)市場(chǎng)競爭優(yōu)勢(shì)。企業(yè)通過TPLs（即第三方物流服務(wù)商）優(yōu)化整合自己的供應(yīng)鏈，能夠在節(jié)約成本的基礎(chǔ)上提升服務(wù)質(zhì)量，更專注于自身的核心業(yè)務(wù)，從而提升供應(yīng)鏈的效率和市場(chǎng)反應(yīng)能力。國內(nèi)外學(xué)者針對(duì)這一問題提出了各自的評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)方法[1-4]。

為了準(zhǔn)確地選擇第三方物流供應(yīng)商，通過建立供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用合理手段選擇供應(yīng)商便可得到所需的理想結(jié)果。本文采取模糊層次分析法展開研究，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)檢測(cè)方法在分析中的一些局限，是一種有效的方法。

1　構(gòu)建物流服務(wù)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

供應(yīng)商的選擇與核心企業(yè)自身的生存與發(fā)展息息相關(guān)。在選擇供應(yīng)商時(shí)，必須最大限度地降低自身風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)，有助于強(qiáng)化企業(yè)競爭力優(yōu)勢(shì)。因此，對(duì)供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)時(shí)必須做到全面、客觀、合理。由于供應(yīng)鏈戰(zhàn)略伙伴選擇評(píng)價(jià)是個(gè)多目標(biāo)決策過程，其中涉及一些不可知因素，可以將這些因素作為評(píng)價(jià)指標(biāo)并依據(jù)層次及類別差異形成體系。本文根據(jù)各特點(diǎn)評(píng)價(jià)建立了一個(gè)第三方物流供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示，通過供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)模型，應(yīng)用到實(shí)際中可以尋求最佳供應(yīng)商，為公司最高管理決策層提供有力的理論支持。

2　第三方物流服務(wù)商選擇的方法

依據(jù)供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系，運(yùn)用模糊層次分析方法來選擇供應(yīng)商來獲取最終結(jié)果是一種具有較高可行性的方法。

模糊層次分析法有6個(gè)評(píng)價(jià)步驟。

（1）建立層次結(jié)構(gòu)模型

在模糊層次分析法中，進(jìn)行任意兩個(gè)因素間的比較判斷時(shí)，采用0.1～0.9標(biāo)度法表示一個(gè)因素比另一個(gè)因素的重要程度，如表2所示。

表1　第三方物流服務(wù)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表2　0.1～0.9標(biāo)度法及其說明

（2）模糊判斷矩陣的建立

模糊判斷矩陣R表示針對(duì)上一層某元素，本層元素與之有關(guān)元素之間相對(duì)重要性的比較。假定上一層的元素同下層次中的元素有聯(lián)系，則模糊判斷矩陣可表示為：

其中r具有如下性質(zhì)：

（3）模糊判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)

模糊判斷矩陣的一致性調(diào)整步驟如下。

首先確定一個(gè)同其余元素的重要性的比值判斷有把握的元素，即確定判斷矩陣中最有把握的一行數(shù)值，并以其作為標(biāo)準(zhǔn)。設(shè)決策者認(rèn)為對(duì)R的第一行，即判斷比較有把握。

其次用R的第一行元素與第二行對(duì)應(yīng)元素之間做差，當(dāng)?shù)玫降膎個(gè)元素均為常數(shù)時(shí)就無需對(duì)第二行元素進(jìn)行調(diào)整，否則繼續(xù)調(diào)整，直至所得元素均為常數(shù)。

繼續(xù)用R的第一行元素與第三行對(duì)應(yīng)元素做減法，當(dāng)?shù)玫降膎個(gè)元素均為常數(shù)時(shí)就無需對(duì)第三行元素進(jìn)行調(diào)整，否則繼續(xù)調(diào)整，直至所得元素均為常數(shù)。

重復(fù)上面步驟直到第一步得到的第一行元素減去第n行對(duì)應(yīng)元素之差為常數(shù)為止，否則，繼續(xù)迭代。

（4）層次單排序

層次單排序可以通過如下公式對(duì)模糊判斷矩陣計(jì)算得到。

（5）層次總排序

在層次排序的基礎(chǔ)上可以得到一組元素相對(duì)于其上層中某一元素的重要度向量，但層次總排序過程則是按照從上到下的順序求取層次單排序結(jié)果加權(quán)和的過程。若第k-1層上的nk-1個(gè)元素相對(duì)于最頂端元素的重要度向量為，第k層上的nk個(gè)元素對(duì)k-1層上各元素的重要性向量為：

（6）對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)無量綱化處理

在模糊數(shù)學(xué)中，把某個(gè)事物隸屬于某一標(biāo)準(zhǔn)的程度用區(qū)間[0，1]內(nèi)某個(gè)數(shù)值來表示，模糊隸屬函數(shù)就是描述從隸屬到不隸屬這一漸變過程，“0”表示完全不隸屬，“1”表示完全隸屬。因此對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行量化得到評(píng)價(jià)值，分別有正指標(biāo)類模糊量化模型、負(fù)指標(biāo)類模糊量化模型和適度指標(biāo)類模糊量化模型。

正指標(biāo)模糊量化模型，如（4）。

其中：第i項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始評(píng)分值與無量綱化處理后的評(píng)價(jià)值分別表示為和，在評(píng)價(jià)第i項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的過程中，分別用和來表示評(píng)分值中的最小值與最大值。

負(fù)指標(biāo)模糊量化模型，如（5）。

適度指標(biāo)模糊量化模型，如（6）。

3　算例

某潤滑油企業(yè)欲從3個(gè)供應(yīng)商（s1、s2、s3）中選擇一個(gè)供應(yīng)商形成戰(zhàn)略伙伴關(guān)系，考慮到某潤滑油企業(yè)今后的發(fā)展?fàn)顩r，選擇供應(yīng)商時(shí)從企業(yè)信譽(yù)、企業(yè)實(shí)力、協(xié)作能力、企業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ确矫孀鳛閷?duì)供應(yīng)商的評(píng)價(jià)指標(biāo)，各供應(yīng)商的指標(biāo)評(píng)價(jià)值（見表3），在已經(jīng)構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系基礎(chǔ)上采用模糊層次分析法為其選擇供應(yīng)商。

在對(duì)各指標(biāo)重要性進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，本文選擇由專家打分的方式進(jìn)行評(píng)價(jià)，依據(jù)模糊層次分析方法建立模糊判斷矩陣，并根據(jù)模糊一致矩陣實(shí)現(xiàn)對(duì)矩陣一致性的檢驗(yàn)，據(jù)此確定層次單排序權(quán)重。

表3　供應(yīng)商的指標(biāo)評(píng)價(jià)值

表4　一層指標(biāo)中的各指標(biāo)排序

表5　企業(yè)信譽(yù)中的各指標(biāo)排序

表6　企業(yè)實(shí)力中的各指標(biāo)排序

表7　協(xié)作能力中的各指標(biāo)排序

表8　企業(yè)發(fā)展?jié)摿χ械母髦笜?biāo)排序

通過獲得的層次單排序的結(jié)果，再根據(jù)公式（3）計(jì)算層次總排序即是合成權(quán)重，合成權(quán)重為A=[0.1538，0.1923，0.0385，0.0769，0.0615，0.0462，0.0923，0.0308，0.0824，0.0659，0.0495，0.0330，0.0256，0.0154，0.0205，0.0154]。

由于產(chǎn)品質(zhì)量、準(zhǔn)時(shí)交貨率、服務(wù)質(zhì)量、財(cái)務(wù)穩(wěn)定性、生產(chǎn)能力、降低成本、新產(chǎn)品研發(fā)能力、市場(chǎng)占有率、利潤增長率等是正指標(biāo)，交貨質(zhì)量、生產(chǎn)設(shè)施設(shè)備的先進(jìn)性等是負(fù)指標(biāo)，員工素質(zhì)、團(tuán)隊(duì)合作經(jīng)驗(yàn)、信息共享程度、企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的一致性、企業(yè)文化的兼容性等是適度指標(biāo)，將各指標(biāo)根據(jù)公式（4）、（5）、（6）進(jìn)行無量綱化處理，利用公式（7）得到綜合評(píng)價(jià)為[0.49620.49710.4964]。

可以看出，供應(yīng)商S2的綜合評(píng)價(jià)最高，供應(yīng)商S3次之，供應(yīng)商S1最差，因此選擇供應(yīng)商s2作為企業(yè)的戰(zhàn)略伙伴。

4　結(jié)語

本文在已建立的供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，采用模糊層次分析法進(jìn)行計(jì)算得到相應(yīng)的合成權(quán)重，并對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，形成最終的評(píng)價(jià)結(jié)果，為供應(yīng)商選擇和評(píng)價(jià)提供了有效的支持。

參考文獻(xiàn)

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中圖分類號(hào)：F252

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：2096-0298（2016）04（b）-110-03

作者簡介：桂曉梅（1972-），女，天津人，畢業(yè)于寧夏大學(xué)，獲碩士學(xué)位，現(xiàn)為寧夏建設(shè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院副教授，主要從事電子商務(wù)、客戶關(guān)系管理等方面的研究。